常用医学统计方法

常用医学统计方法

统计学是以数学方法观察和比较事物的一门学科。

●变异导致的现象有，个体≠个体；个体≠部分；部分≠部分；部分≠全部

上述四种不同如果是变异所致，则不同是表像，相同才是本质。

●鉴于“变异”的存在，当欲判断事物与事物有无不同时，必需考虑排除因变异

导致的“假性”不同。

二、基本概念：

1

2

A

B

3、抽样误差：

（1）样本指标（均来源于同一总体）之间的差别

（2）样本指标与总体指标（样本来源于该总体）之差

●应用意义：抽样误差存在的原因是变异。

样本与样本之间存在的抽样误差，并非真正不同，而是“同质”。

4、概率：指事件发生的可能性，用符号“P”表示

小概率事件：指P≤0.05( 5% )的事件。

法，每组30

（1）上述研究的“真正”对象，是若干还是全体糖尿病患者？

（2

（3

（4）上述“同质”的观察角度分别是：同类病人；同类护理方法；同类效果

2、（1

（2

X ：个体观察值，X ：样本平均数，μ：总体平均数

A、X1≠X2

B、X1≠X2

C、X ≠X

D、X≠μ

E、μ1≠μ 2

三、统计资料种类：资料不同，统计分析方法亦不同。

1、计量

2、计数

3、等级资料：既有计量又有计数性质（了解）

四、统计工作的基本步骤：

1.

⑴随机：使样本对总体有代表性

⑵对照：平行对照（观察组、对照组）；自身对照

⑶双盲：调查者不知被调查者属于何组，避免诱导误差

被调查者不知自己属于何组，避免依从性误差

⑷齐同：观察组与对照组的对象，除了被观察因素不同，其他所有条件均应相同。

234

⑴以统计指标描述样本资料（频数分析：均数、率等）

⑵——（应用在个体水平）

⑶以样本指标估计总体情况（总体指标可信限）——（应用在总体水平）

⑷判断样本与样本、样本与总体是否同质（假设检验）——（应用在样本水平）

2、计算方法：掌握计算器运算方法

⑴直接法：略。

⑵加权法：原理（与直接法相比较）

以组中值代替原始数据。

●大样本资料可以用直接法计算均数吗？

●直接法和加权法计算公式中，“X”的含义有何区别？

●直接法与加权法计算均数，那一种结果更精确？

二、几何均数（G）

1

2、计算方法：将所有数据（X）取对数（lgX）→求“算术均数”→取反对数

三、中位数（M）

1

2

3、计算方法：

（1）直接法：排序及目测位居中间的数据之值

（2）频数表法：计算关键——

式中：L =

i =

fm =

Σf L=

1

2以δ以S表示。

3δ大表示数据分散，δ小表示数据集中。

4、计算：重点掌握“应用公式”和计算器运算：（1）直接法：（2）加权法：

5、应用：

（1）标准差反映了一个资料（内部）的变异程度。

（2）在X±1.96S的范围内包含了95%的观察值，故常用X±1.96S计算医学正常值。

1、标准差是表示正态分布计量资料 的统计指标 A 、集中趋势 B 、离散程度

C 、频数分布

D 、数据最大值与最小值之差

3、偏态分布计量资料常用 表示集中趋势

A 、M

B 、G

C 、X

D 、S

4、调查100名女大学生血清总蛋白含量（g/L ），得：X = 73.82（g/L ），S = 3.91（g/L ） ⑴用公式X ±1.96S 计算，理论上女大学生血清总蛋白95%正常值范围为多少？

⑵所计算的正常值范围仅适用于100名女大学生吗？

⑸对频数表用计算器计算X 和S 时，掌握正确输入方法。

1、每一个正态分布均能转换为标准正态分布（亦称U 分布）

X 1 μ X 2 U 1 0 U 2

● 由于对于具体资料，μ与δ是常数。故每个X 可得到一个U 值，形成U 分布。 如：X=μ时，U=0；X 1与X 2之间包含的面积（数据），与U 1到U 2之间的面积相同； 如果某X 值位于X 1与X 2之间，则对应的U 值必然位于U 1到U 2之间； 如果某X 值大于X 2（或小于X 1），则对应的U 值必然大于U 2（或小于U 1）。

2、标准正态分布下的面积常数：可查表，用于计算医学正常值范围。

● 如：±1.64——90%

2.58——99%的面积 将面积常数代入公式X= μ+U δ，即可换算出相同比例的正态分布之面积。

● 即

95%的U

95%的数据（X ）。

● 抽样误差的概念？产生的原因？可以避免吗？怎样缩小抽样误差？

1、原理：

（1） X 分布与标准误

● 许多X 可形成一个X 分布，来源与同一总体的许多X （n 相同）也可形成X 分布。 n 不同时，X 分布也不同。

● 与X 分布相比，X 分布的集中趋势X ＝μ，离散趋势用（δX ）标准误表示。 ● 标准误“理论公式”为：

δX ＝δ

/ n X S/ n

● S X 是δX 的估计值，计算S X ● ；是表示抽样误差大小的统计指标；S X 越小，表示 样本均数X 对μ的代表性越好、越可靠。

● 同样95%的X 分布在μ±1.96δX 区间内（与95%观察值范围计算相类似）

U= X - μ δ X= μ+U δ 正态分布 标准正态分布