地区电网负荷特性分析
智能电网下新能源负荷特性研究与分析
智能电网下新能源负荷特性研究与分析随着新能源技术的不断发展和智能电网的建设，新能源负荷特性研究与分析变得越来越重要。
新能源负荷特性是指新能源在电网中的消耗和输出特点，包括太阳能、风能、水能等各种可再生能源。
新能源的负荷特性影响着电网的稳定运行和能源供需平衡，需要通过科学的研究和分析，为智能电网的建设提供支持。
一、新能源负荷特性的特点1. 波动性强：新能源的负荷特性具有波动性强的特点，受天气、季节等因素的影响较大。
太阳能的输出受到阳光照射的影响，而风能则受风速的影响，这些因素都会导致新能源的输出不稳定。
2. 不可控性高：新能源负荷特性不易受到人为控制，无法像传统发电方式那样通过增减燃料来调节输出。
这就需要电网在接纳新能源时具备更高的灵活性和响应能力。
3. 资源分布广泛：新能源的资源分布广泛，不受地域限制，可以遍布全球各地。
这为新能源的开发利用提供了更多的可能性，但也增加了电网对新能源负荷特性的适应性要求。
1. 为智能电网建设提供支持：新能源负荷特性研究与分析可以为智能电网的建设提供支持，帮助电网更好地接纳与整合新能源，提高电网的安全性和稳定性。
2. 促进新能源的可持续发展：通过研究新能源的负荷特性，可以更好地了解新能源的特点与优势，促进新能源的可持续发展，推动能源转型与环保节能。
3. 促进电力市场的发展：了解新能源负荷特性可以促进电力市场的多元化发展，为消费者提供更多种类的电力选择，推动电力市场的发展与竞争。
1. 负荷预测与调控：通过对新能源负荷特性的研究，可以预测新能源的输出特点，为电网运行提供参考。
还可以研究与开发新能源负荷的调控技术，提高电网的适应性和稳定性。
3. 新能源与传统能源的协调与融合：新能源的负荷特性与传统能源存在很大的差异，需要研究如何实现新能源与传统能源的协调与融合，为电网的多能源系统提供技术支持。
1. 数据采集与分析：通过对新能源产生数据的采集和分析，了解新能源产生的规律和特点，为新能源负荷特性的研究提供数据支持。
母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究
母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究一、引言随着电力系统的发展，电网负荷预测成为电力系统规划和运行中的重要任务，准确的负荷预测可以保障电力系统的安全可靠运行。
母线负荷预测技术是指对电力系统中各母线的负荷进行预测和分析的技术手段，通过对负荷特性的研究可以更好地了解负荷对电网的影响。
本文将针对母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究进行探讨。
二、母线负荷预测技术1. 负荷预测方法负荷预测方法主要包括统计方法、时间序列分析、人工智能方法等。
统计方法是指通过历史负荷数据来寻找相关性和规律性，常见的统计方法有平均值法、趋势法和周期变动法。
时间序列分析是指通过对历史负荷数据的时间序列进行分析，利用时间序列的规律性来进行预测。
人工智能方法包括神经网络、支持向量机、模糊逻辑等，通过对历史数据的学习和拟合来实现负荷预测。
2. 负荷预测模型负荷预测模型是负荷预测技术的核心，常见的模型包括自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分移动平均模型（ARIMA）、指数平滑模型、神经网络模型等。
这些模型通过对历史负荷数据的分析和建模，可以实现对未来负荷的预测。
3. 负荷预测系统负荷预测系统是将负荷预测模型与实际的负荷数据结合起来，实现对未来负荷的预测和分析。
负荷预测系统可以通过实时监测和更新数据，不断地改进预测模型，提高负荷预测的准确性。
三、负荷特性对电网影响的研究1. 负荷特性负荷特性是指负荷随时间和环境条件的变化规律。
根据负荷的变化特性可以将负荷分为基本负荷、峰值负荷和谷值负荷，不同类型的负荷对电网的影响也不同。
基本负荷是指电力系统连续时间内负荷的最低值，峰值负荷是指电力系统在某段时间内的最高负荷，谷值负荷是指电力系统在某段时间内的最低负荷。
2. 负荷对电网的影响负荷特性对电网的影响主要表现在以下几个方面：负荷的变化会影响电网的稳定性和可靠性，尤其是在高峰时段和负荷波动大的情况下，可能导致电网的过载和故障。
负荷的不确定性会导致电网调度难度增加，负荷预测技术的准确性对于提高电网调度的效率和可靠性至关重要。
新疆某地区电网负荷特性分析
新疆某地区电网负荷特性分析摘要：电力负荷是电力系统的重要组成部分之一，也是电能的消耗侧。
电力负荷在电力系统的安全稳定与控制中起着重要的作用，因此，在电力系统运行过程中必须考虑负荷对电力系统的影响。
近年来随着社会经济的发展，新疆地区的电力负荷的结构发生了巨大的变化，这对新疆电网的安全运行和控制带来了一定的影响。
该文对负荷特性的国内外研究现状进行了概述，介绍了负荷特性分析的几种技术指标，最后根据新疆某地区电力负荷的历史数据，进行了负荷特性分析。
关键词：电力负荷新疆某地区历史数据负荷特性分析中图分类号：tm714 文献标识码：a 文章编号：1674-098x （2012）12（b）-00-03characteristics analysis of power load for xinjiang regional grida tong bie ke，jia ma li han·ku ma shi，ren ming ming （college of electrical engineering xinjiang university urumqi 830047）abstract：electricity load is an important part of the power system， and is one of the electricity consumption side. power load plays an important role in the power system security and stability and control， therefore， must consider the impact of load on the power system in the process of power systemoperation. with the social and economic development in recent years， the structure of the xinjiang region of the power load tremendous changes， which had a definite impact on the safe operation and control of the xinjiang power grid. this article is an overview of the research status of the load characteristics and introduce several technical indicators of load characteristics. finally， based on historical data of the electrical load of the xinjiang region， we analysis load characteristics.key words：electric load the xinjiang region historical data load characteristics analysis电网负荷特性是评价每个电网负荷状况的指标之一。
盐城电网负荷特性分析
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４ ３冬季 气温 与 负荷 的关系 分析 ． 作 日的空 调负荷 。 ０ 年 冬季 盐城 地 区平 均 温度 为 ２ ５ ８ － ℃之 通 过 比对 春 、 夏 季 典 型 曲线 由于 盐 城 参考 文 献 【 宋宏坤， 国庆等 江苏省夏季 空调负荷分析及 需求侧 １ 】 唐 —时 间 ， 最低 温度 达 到 零下 ６ 以下 ，平 均 温度 电 网春 季 日负 荷 最 大 值 多 出 现 在 ６ ８ 之 ℃ 为２ ５ — ℃之 间。 当 温度 持 续 下降 到极 值 零 下 间 ，对于 计算 空调 负荷 参考意 义 不大 。我们 ｆ 赵彤， ２ 】 孙大雁， 葛诚等， 江苏 电网夏季 气温 与用电量敏 Ｊ 电力需求侧管理， ０，（ ： — ２ ４ ６２ ２ ０ ６ ）０ １ ５６ － ℃时 ，盐 城 冬季 电网 日负荷 达到 峰 值 。 用 ｌ ：３ 左右 、１ ：３ 左 右 、晚２ ：３ 左右 感性关系初探Ⅱ． Ｏ ０ ５ Ｏ １ ０ 【 盐城 电网２ １ 年年度运行方式， １， ３ ｊ ００ ２ ０． ０ １ 通 过表 五 可 以看 出２Ｃ以上时 盐城 电网 负荷 等三 个典 型点 的负荷 数据 作为 参考 值 。 ＂ 较 为 稳 定 ， 空 调 负 荷 极 少 释 放 。 当温 度 每 从 表 六 、表 七 可 以看 出 ， 夏季 空调 负 作者简介： 降 １ ，电网负荷的增速分 别为４ 、３ 、 ℃ ％ ％ 荷 随气温 、天气情 况变 动较 大 ，考虑４ 一７ 袁伯军 （９ １ ），男，江苏盐城人，工程师 ，主要 月 １ ８一 ９ ３ １ ，２ ４ 。与夏 季相 比 ，温度对 负荷 的敏 月 间负荷 自然 增长 因素 ，Ｏ年 夏季 高温 期 间 从事 电网运经济运行管理工作。 ．％ ．％
十堰电网负荷特性分析
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长 ，峰谷差增大 ，高峰时段和 电力设备检修期 间
电网运行 困难 ，风险很大 ，同时给 电力负荷预测 及分析工作 、电网规划计划等工作带来很多困难 。 因此 ，有必要进一步 了解十堰电网的负荷特性 ， 将负荷特性分析与预测有机结合起来 ，将对保证 电网的安全稳定运行具有重要的现实意义。
１ 十堰 电网年 负荷特 性分析
１１十 堰 电网年 负荷 曲线 ．
统调负荷 曲线都呈现三峰两谷状态 。第一个负荷 高 峰基 本处 于 １ ． ２月份 ， 时 因冬季取 暖 负荷 的使 此
用 以及生产开 门红造成的工业负荷大幅度增加使 得统调负荷逐渐走高 ：第二个负荷 高峰基本处于 ７８ － 月份 ， 此时由于夏季空调负荷的大量启动造成 负荷逐步升高： 第三个负荷高峰基本处于 １ 月份 ， ２ 此时因冬季取暖负荷的启动 、枯水造成小水 电发
ＨＵＡＮＧ － ｕ Ａｉ ｎ， ＣＨＥ ｑ ＮＧ ｏ ｇ Ｌ ｎ
（ ｈｙ ｎＰ ｗｅ ｕ ｐｌ ｏ ｐａ ｙ Ｓ ｉａ ４ ０ ０ Ｃ ｉａ） Ｓ ｉａ ｏ ｒＳ ｐ ｙ Ｃ ｍ ｎ ， ｈｙ ｎ４ ２ ０ ， ｈｎ
广东省电力负荷特性分析
�引
对发 电企业而言
言
必须对电力市 场有充分的了
解 和认识 才能 为电厂的发电 检修计划等经营决策 提 供信息 负荷特性的研究一 直是研究电力市场的 一个很重要的课题 这几年来 电力供需形势发生很 大 变化 由电力 供应紧张到电力供需缓和 负荷特性 也随之变 化很大 电网的最高负荷逐年增高 峰 力企业经济运行提出了新的考验
收稿日 期 �20 09-0 8 -15 作者简 � � 介 �杨 莹 ( 1979� ) 女 湖 南人 � 华 南理 工大 学电 力学 院硕 士研 究生 学 士 研究 方向 电 力市 场分 析
第
期
杨 莹 广 东省 电力 负荷 特性 分析 � � 21
20 22. 亿 时增长到 2 . 亿 时 , 年均增 长 . % 由此可见广东省发电量增速远低于最大负 荷的增速 200 年广东省最高负荷同比增长 11. 2% ,
要 � 以广 东 省 ��������� 年的 电 力负 荷统 计数 据 为依 据 �得 出电 力 负荷 特性 的 现状 及变 化趋 势 � 详细 的
分析 了影 响广 东省 电力 负荷 及负 荷特 性变 化的 主要 因素 � 关键 词� 电力 负荷 � 负荷 特性
� 中图 分类 号� 73 文献 标识 码� A 文 章编 号�1672 - 402 (200 9)0 3 - 0020 - 03
� 影响负荷特性的主要因素分析
经济发展水平影响
发 电量同比增 长 . 1% , 发电量增 速低于最 高负荷 经济发展水平 与产业结构调整是影响电 力负荷 增 速, 电力缺 口达到 2 万 � , 广东省 电力 供应紧 特性和电力消费结构最直接 , 最重 要的 因素 张 矛盾加 剧 � � � � 表 广东省
城市配电网电力负荷特性分析
城市配电网电力负荷特性分析作者：王硕毛西吟来源：《华中电力》2014年第04期【摘要】：对于电力系统而言，电力负荷是其重要的一个部分，电力负荷作为电能的消耗者，对电力系统的设计、分析、控制等产生重要影响。
通过对城市配电网电力负荷特性进行分析，从而产生相应的预测方法，以使电力负荷预测的准确性得到提高，并进一步促进城市配电网的稳定运行。
【关键词】：城市配电网；电力负荷特性；分析所谓的城市电网电力负荷分析，是指对在一定范围之内的电力的发展方向、负荷的大小、电力分布特点等进行相应的描述。
对于城市的配电网电力负荷来说，有很大不同的特点，比如电力的增长情况、负荷的大小等等。
要对空间负荷进行预测，首先要对空间电力负荷进行分析，并且进一步提出有效可行的空间负荷预测。
也只有在进行电力负荷特性分析之后，然后提出相应的预测方法，才能提高电力负荷预测的精度。
一.电力负荷特性分析1.电力负荷具有周期变化的特性对于电力负荷来说，具有变化的周期性。
这是因为，在气候、温度以及工作规律的影响下，电力负荷的外在表现在负荷的周循环、季节性变化、工作日、节假日等具有一些相关特征。
一般情况下，每年电力负荷的峰值经常是出现在夏季、冬季，低谷是时候则是在秋季和春季。
在平时的周一至周五，显现出一定的规律性，在双休日时，则其负荷一般得到降低，而在节假日期间，电力的负荷值同样也会出现降低。
2.电力负荷具有随机变化的特性电力负荷的随机性一般分为内在和外在两种，内在的随机性主要是由电力系统中的非线性中的元件所具有的特性来决定的，因此，对于电力系统而言，其本身就是一个大型的非线性的系统，并且，电力负荷系统又是这个系统中的一部分，因此，对于电力负荷来说，也具有其非线性的特性。
而电力负荷外在的表现形式则是电力负荷数据的随机的变化性。
二.城市配电网空间电力负荷的分析只有进行电力负荷特性分析，才能对电力系统的负荷进行预测。
也就是说，电力负荷特性分析是系统负荷预测的基础条件。
电力系统负荷特性研究
电力系统负荷特性研究引言：电力用户负荷分类对于我们的电价定制以及对电力系统的经济分析、运行和规划都具有重要意义，但是目前的电力用户负荷分类仍然存在许多问题，所以需要对其进行进一步的研究，找到分类的更好方法。
本文研究的主要问题有：电力用户负荷的组成和分类，负荷特性及要描述和区分各种不同类型用户负荷的特性时需要使用的负荷特性指标，电力负荷分类的应用方向，现阶段电力用户负荷分类中存在的问题;一、电力负荷的特点电力负荷一般可以分为居民用电负荷，商业用电负荷、农、林、牧、渔用电负荷，工业用电负荷以及其它用电负荷等。
不同类型的负荷具有不同的特点和规律。
但受电力特点(即电能无法大量储存，电力的生产和消费必须在同一瞬间进行)的影响，电力负荷呈现出如下的共同特点：1) 电力系统的负荷是经常变化的，不但按小时变、按日变，而且按周变，按年变。
但对电力系统的负荷曲线从每周来分析，负荷的变化是具有周期规律的，如图1.1所示。
图1.1 以天为周期的负荷曲线从图中可以看出;负荷每隔几小时不断起伏，具有较大的周期性，即负荷的变化周期为几小时(一天)。
但电力负荷并非简单的重复前一个周期，而是存在一个随机分量使每个周期的数值发生改变。
正如上面所提到的，电力负荷不但具有天周期，还具有周周期、月周期和年周期。
2) 电力负荷同时又是连续的，这是指在负荷曲线上任意相邻两点之间的变化是连续的，不存在奇点，从电力系统的稳定性要求可以找出负荷的连续性的原因。
为了保证系统稳定运行，必须避免对系统造成大的冲击，无论是增加或是切除负荷时都要求负荷的变化大小在一定的范围之内。
由于这个限制，负荷总量就表现为一个连续变化的过程，负荷曲线一般不会出现大的跃变。
另外，由电力负荷的构成分析中可以看出电力负荷还具有非常明显的季节性特点。
在比较温和的春、秋季节，由于温度、天气状况适合人们的工作和生活，这两季的负荷受天气影响程度较低。
除了温度这个最主要的影响因素以外，电力负荷还受到降水量、湿度、风向等诸多因素的影响。
广东电网用户负荷特性及用电特点研究
ｏ ｆ ａ ｌ ｌ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ｅ ｓ ｓｅ ｕ ｒ ｓ ｗａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｄ ｕ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｙ ｐ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｙ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｃ ｏ ｎ －
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ｕ ｓ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｃ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｇ ｒ ｉ ｄ，ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｎ ｌ ｏ ａ ｄ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ
国家电网负荷特性分析研究(精)
国家电网负荷特性分析研究摘要：利用国家电网公司所辖各区域电网的2000—2006年的统调负荷数据，分析了国家电网的年、月、典型日负荷的特点，对比了5个区域电网的负荷特性及其特点，并对影响负荷特性的一些重要因素进行了分析探讨，如供需形势、用电结构等。
关键词：国家电网，负荷特性，供需形势，用电结构作者简介：陈伟(1983-)，男，湖北武汉人，硕士，主要从事电力供需分析与预测、电力需求侧管理等方面的研究。
E-mail：************************0 引言负荷特性的分析和预测是电力市场分析预测工作的一个重要方面，准确把握电网负荷特性及其变化趋势是做好电力规划、生产、运行工作的重要基础，也是制定相关政策的重要参考。
通常把握电网负荷特性的难度较大，一方面是因为电网负荷特性指标较多，指标之间关联性较强；另一方面，影响负荷特性变化的因素较多，且一些气候因素如气温、降雨等具有很大不确定性。
因此，只有长期跟踪研究电网负荷特性，才有可能较准确地把握电网负荷特性变化的规律。
通过对国家电网及其所属区域电网2000—2006年负荷的跟踪，分析了国家电网及所辖五大区域电网的负荷特性。
1 国家电网负荷特性按照理论上的全国充分联网，将国家电网所辖的各区域电网8760负荷数据直接叠加可以得到国家电网的8760负荷数据，进而得到联网的年最大负荷，对比联网前的年最大负荷(五大区域电网年最大负荷代数和)，2000年大约可减少1140万kW，2006年大约可减少1850万kW，占联网前负荷的5%左右，也就是说，实现理想的充分联网可以节约5%左右的电源装机。
本文即采用此合成8760负荷数据分析国家电网经营区域的负荷特性。
1.1 年负荷特性由于各区域电网的自身特点，年最大负荷出现的时间各不相同。
华东、华中电网出现在夏季，东北电网和西北电网出现在冬季，华北电网呈现冬夏双高峰，合成后的国家电网年负荷曲线呈现冬夏双高峰，除2005年外，多数年份的夏季最大负荷略高于冬季最大负荷。
典型用户负荷特性及用电特点分析
（． ｔ ｅ ｉＥ ｅｇ ｅｅｒｈＩｓｔｔ， ｅ ｉｇ１０ ５ ， ｈｎ ； ． ｕ ｎ ｈ ｃｅ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ ｏｌ ｅＺ ｅ ｇｈ ｕ４ ０６ ， ｉａ １ Ｓａ ｄ ｎ ｒｙＲ ｓａｃ ｔｕｅＢ ｉｎ ０ ０ ２ Ｃ ｉａ２ Ｈ ａｇ ｅ ｉｎｅａｄＴ ｃ ｎ ｌｇ ｌ ｇ ， ｈ ｎｚ ｏ ５ ０ ３Ｃｈｎ； ｔ Ｇｒ ｎｉ ｉ Ｓ Ｃ ｅ ３ Ｓａｅ ｏ ｅ ｃ ｎｍｉＲｅｅｒｈＩｓｔｔ， ｅ ｉｇ１０ ５ ， ｉａ ． ｔｔＰ ｗ ｒ ｏ ｏ ｃ ｓａｃ ｔ ｅ Ｂ ｉｎ ０ ０ ２Ｃｈｎ ） Ｅ ｎｉ ｕ ｊ
体育类 ，教育科研类 ，医疗卫生类 以及商业 、金融 、 服务类等 ６ ；居 民用户 由于点多 、面广 ，负荷数 类
据 较 为 分散 ，且 单 个 居 民用 户 负 荷 数 据 目前 还 无 法 获 取 ，因此 本 文 的居 民用 户 指 的 是 居 民 小 区 或 居住
功能区。
描述类 Ｉ
１日 大 （ ） ．最 小 负荷 ２日 ． 平均负荷 ３ 日 谷差 ．峰 ４月最 大 （ ） ． 小 负荷 ５ 月平均 日 ． 负荷 ６月最 大峰 谷差 ． ７月平均 日 谷差 ． 峰 ８年 最大 （ ） ． 小 负荷 ９年 平均 日负荷 ． ｌ． Ｏ 年最 大峰 谷差 １ ． 平均 日峰谷 差 １年
Ｐａ ”２ １ － ０ ５，ｎ ｌｄｎ ｎ ａ ｃｎ ｅ ｏｌｃ ｏ ｎ ｎ ｇｍｅｔ ｆｈ ｏ ｒ ｏ ｓｍｉｇ ｎｏｍａ ｏ ｆ ｏ ｒ ｌ （０ ２ １ ）ｉ ｕ ｉｇ ｈ ｎ ｉｇｔ ｌ ｔ ｎａ ｄｍａ ａ ｅ ｎ ｔｅ ｗｅ ｃ ｎｕ ｎ ｆｒ ｔ ｎｏ ｐ ｗｅ ｎ １ ｃ ｅ ｈｃ ｅｉ ｏ ｐ ｉ ｉ
2010年湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析
［ 关键词 ］ 湖 北 电网 ； 气温敏感性 负荷 ； 非 空调 负荷 ； 气温
［ 中图分 类号 ］Ｔ ７ １ Ｍ １ ［ 文献标 识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１０ —９６ ２ １ ） ０ ６３ ８ （０ ０ 增刊 Ｉ－ ７ －５ Ｉ０ ６０ － ０
湖北 电网负 荷 与温度 关 系 的研 究 自 ２ ０ ０ ０年开
负荷 与温度关 系 。 武汉市 ２ １ 夏 季 总体 气 温特 点 为 ： 份 因 ００年 ６月 降雨缘 故 ， 温 较 为 凉爽 ， 月平 均 日最 高 气 温 为 气 全 ２ ． ￣ ７月 中旬降雨也较多 ， ９３ Ｃ； 全月平均 日最高气温 为
２ 湖北 负荷 持续 时间分 析
随着社会 经济的快速发展 ， 省最 高负荷 不断提 我 高 ， ２０ 年 的 ７ ６６ Ｍ ， 高 到 ２ １ 年 的 由 ００ ６ Ｗ 提 ００ ２ ５ Ｗ（ 点负荷 ， １ ３Ｍ 整 ６ 瞬时 负荷 达 到 ２ ５ ２０７ＭＷ） ，
１ ２１ ０ ０年 ６—８月份 气 温及 负荷
夏 季 湖 北， 因此 以武汉市 观 测点 的气 温为 基 础分 析 全省 的
８月 １ 气温持续保持 高温 ， 轮持续高 温天气袭 ２日 第三
来。８ １ 、 、３日负荷均超过２ ０ Ｗ。 月 １１ １ ２ ０ ０Ｍ ０
要 ］ 对 ２０ ２ １ ０ ０～ ０ ０年湖 北省 电网负荷 与 气温及 负荷 特 性进行 了全面 分析 ， 点对 ２ １ 重 ０ ０年
迎峰 度夏期 间的 负荷特性 、 高温下 气温与 负荷 的敏 感性 、 气 温敏 感性 负荷 、 非 夏季 典 型 负荷 和 空调 负荷
进 行 了研 究与分析 。
１．％ 。 ５３ 各年度 最大负荷持 续时 间见 表 １和图 １ 。
各省级电网负荷特性情况
230 741 2636 1841 1897 38 1275 1204 832 997 752
21.36 16.36 31.60 -90.37 21.50 28.34 9.91 27.97 12.58 34.37 15.69
平均用电 负荷率 (％) 85.00 86.76 82.78 96.00 92．00 89.43 83.67 81.57 86.00 90.22 84.28 87.00 86．00 80.08 87.00 88.56 87.41 87.00 83.32 84.00 79.91 83.46 84.50 84.78 89.29 73.52 84.30 91.56 96.08 95.00 91.70
-1.29 -1.01
-9.73 1.90 2.02 3.63 3.45 -2.28 -0.07 -1.68 0.54 1.66 0.61 16.68 4.34 -3.21 2.62 6.35 -0.79 -3.30 6.32 6.42 2.02 -9.17 0.15
天津电网负荷特性分析与预测
１８０ 现代商贸工业 ２０１９年第 ９ 期
２ 天 津 电 网 负 荷 特 性 分 析 (１)年 负 荷 特 性 分 析. 天 津 电 网 年 负 荷 曲 线 随 着
季节变化呈“W 型”分 布,峰 谷 差 率 呈 “一 峰 两 谷”最 大 峰谷差率一般出现在７－８ 月 份,最 小 峰 谷 差 率 一 般 在 冬 季 １ 月 或 １２ 月 .
工程管理与技术
天津电网负荷特性分析与预测
高迎平 刘凤晓Βιβλιοθήκη (河北工业大学经济管理学院,天津 ３００４０１)
摘 要:准确把握天津电网用电负荷特性与其发展趋势,有利于调整与制定用 电 计 划,合 理 调 度 发 电,降 低 发 电成本,提高安全供电可靠性.分析了天津电网用电结构以及负荷特性,采用 Elman神经网络预测模 型 预 测 未 来 负荷.预测结果可为天津电网调峰工作提供参考.
及电力系统运 行 等 多 个 部 门 工 作 的 基 础,是 电 力 系 统 能够可靠供电以及经济正常运行的前提与保障.随着 电力体制改革 以 及 产 业 结 构 的 转 型 升 级,天 津 电 网 用 电结构以及负荷特性发生了新的变化.因此通过对天 津电网用电结 构 和 负 荷 特 性 的 研 究,开 展 电 网 负 荷 预 测具有重要的意义.
１ 天 津 电 网 用 电 结 构 分 析
的 晚 高 峰 . 全 天 低 谷 出 现 在 ３－５ 点 时 段 .
图１ 天津市全社会用电量 图２ 全社会用电结构 ２００８年－２０１７ 年 天 津 地 区 用 电 量 平 均 增 速 率 达
到７．１７％,用电量 由 ２００８ 年 的 ４３６．６５ 亿 千 瓦 时 增 长 到２０１６年的７７１．６６亿 千 瓦 时. 天 津 市 全 社 会 用 电 量 为全行业用电量 与 城 乡 居 民 用 电 量 之 和,２０１７ 年 全 社 会用电中三次产业与居民用电平均占比分别为第一产 业２．０８％、第二产业７２．８３％、第三 产 业 １４．７９％、居 民 用 电 １０．３０％ .
内蒙古电网负荷特性与调峰能力分析
内蒙古电网负荷特性与调峰能力分析王睿淳;刘斌【摘要】对内蒙古电网用电负荷特性及风力发电负荷特性进行了分析，依据目前的电源结构，分析了内蒙古电网的开机方式及调峰能力，总结了影响电网调峰能力的主要因素：负荷中心供电能力不足、供热期间供热机组调峰能力不足、自备电厂不参与电网调峰等；提出了政府出台相关政策优化电源布局、要求自备电厂参与调峰、鼓励建设蓄能调峰电站等建议，以增加内蒙古电网的调峰能力，达到提高电网接纳风电装机容量能力的目的。
%This paper summarized the main factors that affected power peaking capacity through the research about the power load characteristics and wind power generation load characteristics in Inner Mongolia Power Grid. On the basis of power supply construction, this paper analysed the way of unit start-up and peak load regulating capacity, recommended the government would publish relevant policies to optimize power supply distribution, proposed the request of captive power plant to participate peak regulating, encouraged the construction of storage peaking power plants and other suggestions, in order to improve the ability of power grid to accept wind power capacity.【期刊名称】《内蒙古电力技术》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】6页(P5-10)【关键词】电网负荷特性;调峰能力;风电接纳能力;风力发电;自备电厂【作者】王睿淳;刘斌【作者单位】内蒙古电力集团有限责任公司，呼和浩特 010020;内蒙古电力集团有限责任公司，呼和浩特 010020【正文语种】中文【中图分类】TM714在2013年冬季供热期间，由于电源结构不合理和自备电厂不参与电网调峰，内蒙古电网接纳风电和保证居民供热矛盾突出。
电力系统短期负荷分类及特性分析
电力系统短期负荷分类及特性分析1 电力负荷的分类 (1)1、工业负荷 (2)2、城市民用负荷 (2)3、商业负荷 (2)4、农村负荷 (3)2 电力负荷特性分析 (3)3负荷预测特点及基本原理 (7)（1）不准确性 (8)（2）条件性 (8)（3）时间性 (8)（4）多方案性 (8)（5）负荷预测的地域效应 (9)（1）可知性原理 (9)（2）可能性原理 (9)（3）连续性原理 (9)（4）相似性原理 (10)（5）反馈性原理 (10)（6）系统性原理 (10)为了准确、高效准确地进行负荷预测，首先必须对短期负荷的性质和分类有一个比较深入的认识，充分了解和掌握短期负荷序列的构成和内在特性是准确预测负荷的前提。
长期的研究表明，短期负荷的浮动是由多种因素共同影响的，根据影响负荷序列预测精度的不同，影响因素可划分为内在随机因素和外在随机因素，其中外在随机因素包括天气因素、重大节假日、经济因素等，而内在随机因素是由系统内部的确定性非线性因素影响的结果。
因此，电力负荷不仅受到系统内在的影响，也受到外在随机性影响因素的影响，只有充分了解和掌握了负荷的特点、熟悉负荷的变化规律，才能准确地建立起符合实际情况的预测模型，提高预测精度。
1 电力负荷的分类用电分类是说明国民经济各部门的用电情况和变化规律的，它是反映电气化发展水平和趋势的指标，用于分析研究经济增长与电力生产增长、社会产品增长与电力消耗量增长的相互关系，是负荷预测和电力分配的依据。
电力系统负荷一般可分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其它负荷，不同类型的负荷具有不同的特性。
1、工业负荷工业负荷是指工业企业用于工业生产的用电。
工业用电有两大特点，一是用电量大，在目前我国的用电构成中，工业用电量的比重占全社会用电量的75%左右；二是工业用电比较稳定。
无论是重工业还是轻工业，无论是冶炼业还是加工业，电力负荷在月内、季度内的变化是不大的，比较均衡。
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地区电网负荷特性分析
【摘要】本地区用电负荷以工业负荷为主，主要包括220kV直供工业用户、110kV工业用户，以及部分35kV工业用户，此类用户约占到本地区总负荷的65%左右。
【关键词】地区电网;负荷特性;负荷曲线;电力市场
一、引言
通过对本地区的电力负荷特性进行研究，了解地区电网的发展变化和相关影响因素，保证电力系统安全经济运行和实现电网的科学管理。
二、目前负荷特性指标在应用中存在的问题
1.目前暂时还没有统一的指标含义：各地区的指标含义有所区别，因此，在进行负荷特性分析研究时，人为的造成了很多不便。
2.典型日的选取没有统一规定：本地区选的是每月15日为典型日，但是有的地区选的是最大负荷为典型日，这也给负荷分析工作增加了难度。
3.目前的电力负荷特性指标无法与国外有关负荷特性指标对接。
因此，急切需要一套统一的、规范的指标体系实现对日常工作的指导。
三、本地区目前所使用的主要负荷特性指标
1.最大负荷：统计期（日，月，季，年，以下同）内记录的负荷中，负荷最大值。
2.最小负荷：统计期内负荷最小值。
3.平均负荷：统计期内瞬间负荷的平均值，即负荷时间数列时序平均值。
4.负荷曲线：将该地区的有功或无功负荷，按照时间序列绘制成的图形。
5.负荷率：统计期内的平均负荷与最大负荷的比率。
6.峰谷差：统计期内最大负荷与最小负荷的差值。
7.峰谷差率：统计期内峰谷差与最大负荷的比率。
8.负荷持续曲线：电网中出现的以小时为单位的各种负荷水平在一年内出现的时间占总研究时间的百分比，反映各负荷水平的持续时间。
其统计结果对于电
网的安排、检修计划制定和网络规划具有重要的指导意义。
四、本地区负荷特性分析
1.负荷率和峰谷差（率）
2013年本地区年供电负荷率65.73%，同比2012年的64.94%上升了0.79个百分点;最大日负荷率88.47%，出现在2月5日;最小日负荷率76.36%，出现在2月28日。
日均峰谷差率36.30%，同比38.76下降2.46个百分点。
最大峰谷差率47.56%，出现在2月28日;最小峰谷差率25.27%，出现在2月5日。
相比2012年，2013年负荷率有所提高、峰谷差率下降，负荷比较平稳，负荷曲线较上年相对平滑，原因是夏季用电高峰时，本地区的重要负荷工业负荷由于市场行情影响了生产，因此这一部分负荷对尖峰负荷的贡献较小，尖峰负荷主要依赖于空调制冷负荷，加之制冷负荷在本地区所占比重较小，因此，造成尖峰负荷相对较小，最终提高了供电负荷率，降低了峰谷差率。
2.年持续负荷曲线
由图1可以看出，三条曲线都是连续单调下降的光滑曲线，曲线形状相似，曲线末段趋势陡峭，表明尖峰负荷出现的时间占全年比例相对较小。
其中，2011年与2012年曲线基本相同，2013曲线比较陡峭，大负荷出现的时间占全年比例有所增加，表明本年度负荷水平的总体分布情况稍有变化。
图1
3.2013年各季节典型负荷曲线
图2
分析：
从各季节典型负荷曲线可以看出，四个季节的负荷曲线形状类似，基本呈“M 状曲线”早高峰与下午高峰明显，午休时间有明显负荷低谷，晚高峰不十分明显。
其中春季与秋季典型负荷曲线最为相似，负荷水平相当。
夏季与冬季负荷曲线相似，负荷水平相当。
气候对负荷的影响主要表现在夏季的空调制冷负荷以及冬季的取暖负荷。
根据2013年供电负荷变化情况，估测夏季空调制冷负荷约为75MW-80MW左右，冬季采暖负荷约为80MW左右。
4.2013年主要节假日期间负荷分析
由于节假日期间全社会用电需求远远低于工作日水平，负荷特性较正常日也有明显不同，但是，由于每年的节假日放假时间不固定，导致假日的负荷特性差别很大，总体来讲，近几年本地区春节期间电网负荷特性较为相似，负荷曲线的走势相似度极高，但是，类似五一、清明、端午、中秋等小长假，有的年份小长假初期负荷降低明显，有的年份则是小长假中期或者后期负荷降低，负荷特性规律性非常差，因此本文不对小长假做分析。
图3 负荷曲线
（1）春节
春节是全年最重要的节日，相比其他节日，放假范围更广，由于春节期间工厂企业、市政机关都停产放假，本地区的用电负荷和用电量都呈现明显降低趋势，特别是本地区以钢铁负荷为主，负荷下降尤为明显。
2013年春节放假时间为2013年2月9日至2月15日。
负荷曲线如图3所示。
分析：虽然每年春节的放假时间相对公历时间不固定，但是负荷特性变化趋势大致相同，春节期间用电需求一般为全年最低水平，此时用电需求大部分是居民（本地常住人口）生活用电，其次是第三产业及连续生产用电，由此可以看出，春节期间的电力、电量的增长可以较为方便的看出各年居民生活用电需求的规律及自然增长。
（2）国庆节
2013年国庆节放假时间安排为2013年10月1日至10月7日。
负荷曲线如图4所示。
图4 负荷曲线
分析：
由于国庆期间放假时间较长，因此，负荷出现明显下降，由图可以看出，负荷下降主要出现在假期前三日，假期后期负荷回落至假前水平。
五、结语
随着电力市场的发展和对电网的要求不断提高，电力负荷特性的分析研究作为电力平衡研究的基础，对电力企业的经营和规划起着非常重要的作用。
参考文献
[1]萧国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2001.
[2]姜绍俊.电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002.。