大企业数据采集分析平台软件产品说明
电商平台运营的数据采集与分析
电商平台运营的数据采集与分析随着电子商务行业的飞速发展，越来越多的企业选择在电商平台上进行销售。
对于电商平台的经营者来说，如何对数据进行科学的采集、分析和利用，已经成为电商平台管理的重要环节。
本文将从数据采集、数据分析及运用三个方面探讨电商平台运营的数据采集与分析。
数据采集数据采集是电商平台运营的开端，是获取数据的重要步骤。
数据采集可以包括用户行为数据、流量、销售数据、库存数据、供应链数据等多种数据类型。
通常，数据采集可以分为用户主动采集和平台自动采集两种方式。
用户主动采集指的是用户在使用电商平台时主动输入的数据。
电商平台可以通过用户注册、下单、评价、搜索等用户交互流程中获取用户输入的数据。
平台可以通过分析这些数据了解用户的消费需求和偏好、了解用户购买行为，以便更好地为用户提供个性化的服务和产品。
同时，对于不同类型的用户采取针对性的促销策略，提高用户转化率、留存率和用户满意度。
平台自动采集数据则指的是通过各种监测工具与后台系统自动获得的数据。
这些数据可以包括流量、转化率、库存、供货商数据等。
使用这些数据，平台可以实时监测平台运营情况，及时发现问题并采取措施。
例如，库存预警可以及时发送通知给供货方，使得供货链调节更加及时与准确。
同时，电商平台可以通过数据分析来寻找潜在的增长点，从而推动平台的发展。
数据分析数据采集只是数据分析过程的一部分。
数据的采集还必须伴随着数据的分析。
数据分析可以分为三个不同的阶段：描述性分析、诊断性分析和预测性分析。
描述性分析是将数据可视化的方法展现数据，发现数据的共性与不同，获取数据的概览信息。
例如，对商品销售情况进行可视化展示可以快速了解每种商品的销售情况、用户的购买偏好等。
通过描述性分析，决策者可以更好地理解数据。
诊断性分析尝试探索数据之间的关系。
例如，平台可以通过识别用户习惯，发现订单平均金额与订单数量的关系，该关系可以帮助平台寻找最大化收益的策略。
诊断性分析可以根据不同的业务场景来选择方法进行分析。
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
通用数据采集管理平台
通用数据采集管理平台___推出了通用数据采集管理平台，旨在提高数据管理的效率和准确性。
该平台具有以下特点：1.概述大港通用数据采集管理平台是一款集数据采集、处理、管理等功能于一体的软件系统。
该系统可以帮助用户更加高效地进行数据管理，提高数据的准确性和完整性。
2.基础运行环境2.1 功能介绍大港通用数据采集管理平台具有以下功能：1）数据采集：该平台可以对各种数据进行采集，包括文本、图像、音频、视频等多种格式的数据。
2）数据处理：采集到的数据可以进行处理和分析，帮助用户更好地理解数据。
3）数据管理：平台可以对采集到的数据进行分类、存储和管理，方便用户进行检索和使用。
4）数据共享：平台可以实现数据的共享和交流，方便不同部门之间的合作和沟通。
2.2 特性总结大港通用数据采集管理平台具有以下特性：1）易用性：平台的操作简单易懂，用户可以快速上手。
2）扩展性：平台可以根据用户需求进行定制化开发，满足不同用户的需求。
3）安全性：平台采用多层次的安全措施，保证数据的安全性和保密性。
4）稳定性：平台运行稳定，可以长时间运行而不出现故障。
3.数据模型管理平台3.1 功能介绍数据模型管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统，主要用于管理数据模型。
该平台可以帮助用户更好地理解和处理数据，提高数据管理的效率和准确性。
3.2 模型管理平台特性数据模型管理平台具有以下特性：1）可视化：平台采用可视化的界面，用户可以直观地了解数据模型的结构和关系。
2）灵活性：平台可以根据用户需求进行定制化开发，满足不同用户的需求。
3）易用性：平台的操作简单易懂，用户可以快速上手。
4）安全性：平台采用多层次的安全措施，保证数据的安全性和保密性。
4.公共数据采集与管理平台4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍公共数据采集与管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统，主要用于公共数据的采集和管理。
该平台可以帮助用户更好地获取和管理公共数据，提高数据的准确性和完整性。
大数据平台方案
大数据平台方案在当今信息化时代，大数据平台已成为企业获取竞争优势的关键工具。
一个完善的大数据平台方案应包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。
以下是一份详细的大数据平台方案：1. 数据采集数据是大数据平台的基础。
首先需要确定数据来源，包括内部数据（如交易记录、日志文件等）和外部数据（如社交媒体、公开数据集等）。
数据采集工具应能够支持多种数据格式和协议，如HTTP、FTP、API等，以确保数据的高效、准确采集。
2. 数据存储采集到的数据需要存储在适合的系统中。
根据数据类型和使用场景，可以选择关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统。
存储系统应具备高可靠性、可扩展性和高效的数据检索能力。
3. 数据处理原始数据往往需要经过清洗、转换和整合才能用于分析。
数据处理工具应支持数据的ETL（提取、转换、加载）操作，以及数据的实时处理。
此外，还需要考虑数据的安全性和隐私保护。
4. 数据分析数据分析是大数据平台的核心。
分析工具应支持复杂的数据处理和统计分析，如机器学习、预测分析等。
同时，应提供友好的用户界面，使非技术用户也能轻松进行数据分析。
5. 数据可视化数据可视化是将数据分析结果以图形或图表的形式展示出来，帮助用户直观理解数据。
可视化工具应支持多种图表类型，如柱状图、折线图、地图等，并允许用户自定义图表样式和布局。
6. 平台架构大数据平台的架构设计应考虑系统的可扩展性、容错性和性能。
通常采用分布式架构，以支持大规模数据处理和高并发访问。
同时，应采用微服务架构，以提高系统的灵活性和可维护性。
7. 安全与合规在设计大数据平台时，必须考虑数据安全和合规性问题。
应实施数据加密、访问控制和审计日志等安全措施，以保护数据不被未授权访问或泄露。
同时，应遵守相关法律法规，如GDPR等。
8. 成本控制大数据平台的建设和维护成本较高。
在设计平台时，应考虑成本效益，选择合适的硬件和软件，以及优化资源使用，以降低整体成本。
BBD-旅游大数据分析平台-产品介绍
成都数联铭品科技有限公司
BBD Aria
BBD 简介
BBD（数联铭品）是全球领先的大数据解决方案提供商。总部位于成都 ，在北京、上海、贵州、深圳和杭州设有分支机构 ，并在香港和新加坡设立了子公司服务海外客户。公 司集聚全球大数据顶尖技术优势，在首席科学家兼创始人周涛博士的带领下，发布了全球领先的HIGGS KUNLUN和HIGGS GALAXY大数据运营平台，为产业转型提供大数据基 础平台服务，包括BBD HIGGS Credit，BBD Finance， BBD Index，BBD Anti-Fraud, BBD Innovation等。截至目前，公司已经为金融行业及其他产业提供了具有产业化和产 品化能力的领先大数据整体解决方案。
见》发布
2016年5月，首届世界旅游 发展大会将在北京举行
２０１３年４月２５日第十二届 全国人民代表大会常务委员会第 二次会议通过《中华人民共和国 旅游法》，于２０１３年１０月 １日起施行。”
2015年年9月，国务院印 发的《促进大数据发展行 动纲要》
中国成功获得2017年联 合国世界旅游组织第22 届大会承办权
尹康, York Yin COO, UESTC
李新韬, Thomas Li Manager, UESTC
孙晓会, Catherine Sun Manager, UESTC
代彦, David Dai Lawyer, Nanjing University
吴桐, Jason Galileo Plan： CFO, SHUFE
赵阳, Sunny Zhao Manager, London University
范丞君, Titi Fan Manager, LSE
刘世林, Shilin Liu Researcher,NUS
数据分析平台需求分析报告
数据分析平台需求分析报告标题：数据分析平台需求分析报告摘要：数据分析平台是目前企业中不可或缺的一项工具，它能够帮助企业对大量数据进行深入剖析，提取有价值的信息和洞察力。
在本报告中，我们将对数据分析平台的需求进行全面分析，以满足企业对数据分析的需求，并提高企业的决策能力和竞争力。
一、引言随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为企业决策的重要支持工具。
一个高效、全面、智能的数据分析平台对于企业的发展非常重要。
因此，需要对数据分析平台的需求进行深入的分析。
二、功能需求1.数据采集和整合功能：数据分析平台应具备数据采集和整合的能力，能够从各种数据源中获取数据，并进行整合。
同时，还应支持多种数据格式和数据类型的处理。
2.数据清洗和预处理功能：数据分析平台应具备数据清洗和预处理的功能，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等，保证数据的准确性和完整性。
3.数据存储和管理功能：数据分析平台应具备高效的数据存储和管理系统，能够对数据进行快速、可靠的存储和管理，包括数据安全性、备份和恢复等功能。
4.数据可视化和报告功能：数据分析平台应具备数据可视化和报告功能，能够将分析结果以直观、易懂的图形和报告展示给用户，帮助用户更好地理解数据分析结果。
5.数据挖掘和机器学习功能：数据分析平台应具备数据挖掘和机器学习功能，能够自动从数据中挖掘隐藏的模式和规律，并进行预测和分类。
6.数据查询和分析功能：数据分析平台应具备强大的数据查询和分析功能，能够对大量数据进行快速查询和分析，包括复杂的多维分析和查询。
三、性能需求1.高性能：数据分析平台应具备高性能的计算和存储能力，能够快速处理大规模的数据。
2.可扩展性：数据分析平台应具备良好的可扩展性，能够随着数据量的增加进行水平和垂直扩展。
3.高可用性：数据分析平台应具备高可用性，能够保证平台的稳定运行和数据的可靠性。
4.安全性：数据分析平台应具备高度的安全性，包括数据的加密和访问控制等安全措施，保护企业的数据安全。
大数据处理平台的使用教程
大数据处理平台的使用教程随着大数据技术的发展和应用，大数据处理平台成为了企业和组织管理海量数据的关键工具。
本文将介绍大数据处理平台的基本概念、使用方法和一些常见的功能，帮助读者快速上手使用大数据处理平台。
一、什么是大数据处理平台大数据处理平台是一种软件工具，旨在处理和管理海量数据。
它可以采集、存储、处理和分析大量数据，帮助企业和组织从数据中发现有价值的信息和洞察。
大数据处理平台通常由多个组件构成，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等模块。
二、大数据处理平台的基本组件1.数据采集模块数据采集模块负责从各种来源收集数据，包括传感器、设备、网站和数据库等。
数据采集可以通过实时连接或定期批量导入的方式进行。
大数据处理平台提供了多种数据采集工具和协议，使得用户可以轻松地从不同的数据源中获取数据并导入到平台上。
2.数据存储模块数据存储模块用于存储数据，提供高效的数据存储和管理功能。
常用的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。
大数据处理平台通常支持多种数据存储技术，使用户可以根据具体需求选择适合的存储方式。
3.数据处理模块数据处理模块是大数据处理平台的核心功能，用于处理和分析海量数据。
它包括数据清洗、转换、计算和建模等功能，可以帮助用户从原始数据中提炼出有用的信息和结论。
大数据处理平台通常提供了多种数据处理工具和算法，使用户可以灵活地进行数据处理和分析。
4.数据可视化模块数据可视化模块用于将处理和分析结果可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。
它提供了多种图表、图形和仪表盘等展示方式，用户可以根据需要选择合适的可视化方式，并进行交互式的数据探索和分析。
三、使用大数据处理平台的步骤1.准备数据在使用大数据处理平台之前，首先需要准备好要处理的数据。
这包括确定要采集的数据源、数据的格式和获取方式。
可以使用平台提供的数据采集工具或者自行开发数据采集程序，将数据导入到平台上。
2.选择合适的数据存储方式根据数据的特点和需求，选择合适的数据存储方式。
NO.5-NCV65产品功能介绍
NC-XBRL
全面预算
预算Excel端
企业绩效管理
企业报表
NC-XBRL支持与NC-ERP报表集成嵌入，通过与NC-IUFO网络报表、合并报表的报表表样、任务制定、任务分配、报表数据填报（含核算系统取数）、报表上报确认、 合并方案等集成应用，提供了财务报告数据从梳理分类标准、分类标准扩展、财务报表表样梳理、标准元素与报表项目映射、财务报告填报、XBRL实例自动生成、 XBRL实例手工补填、XBRL实例校验和导出的全流程嵌入式XBRL应用,支持对财政部企业会计准则通用分类标准、国资委财务监管报表XBRL扩展分类标准的试点企业报 送。 NC全面预算产品能够满足企业集团管控的应用要求，提供了完善的企业预算体系解决方案，为企业提供了从预算目标下达、下级预算填报、预算数据上报和批复、 数据多版本管理、预算调整、执行监控和预算多维分析的完整的预算管理解决方案。 目前预算产品的解决方案分为四大块内容： 1. 预算体系创建平台：通过该平台搭建用户的多维预算体系，预算体系支持集团管控，既可以满足集中式管理型集团的应用要求，又可以实现各下属企业个性化预 算体系的要求； 2. 预算填制的过程管理平台和预算填制的全流程支持：实现预算填制的过程管理，监控下级的预算填制过程；支持从集团预算目标下达、下级预算填报、预算数据 上报、预算数据批复、数据汇总、预算数据调整等全过程的预算填制过程；支持预算几上几下的填报过程； 3. 预算的分析和执行监控平台：提供了执行监控功能，能够从业务数据获取执行数，对业务系统进行预算控制和预警；支持预算数据通过企业报表进行分析；支持 预算多维数据通过自由报表、商业智能平台展现； 预算Excel端提供预算编制、预算即席分析功能，适用于全面预算、采购计划、费用预算、资金计划、人力资本计划模块； 适用于Excel专业用户进行Excel预算编制和即席分析加工。 预算Excel端支持预算任务的离线编报，在线提交，可供高级用户进行预算编制； 预算Excel端支持即席创建分析表展现预算多维模型数据，该数据可结合Excel制表、制图功能，高级用户可以即使响应管理层数据或制表要求，并可将创建的即席 查询保持到系统供后续使用；是高级用户自行挖掘预算数据的强力助手。 企业报表可以实现各级组织进行报表的制定、下发、收集、审核、上报、审批与分析等相关业务工作，可为各企业、事业单位提供各类管理报表的服务，如财务报 表、人力资源统计表、业务管理信息表等，提供报表编制、数据采集和报表过程管理的全方位管理服务。 企业报表支持按需定制报表和任务，实现了跟NC平台的全面整合，提供各类从业务系统取数的途径（单元公式、语义模型等），同时支持报表数据手工录入和公式 自动计算。提供为满足上报要求的各种报表进行审核、汇总的服务，提供报表数据的报送管理服务和数据审批流控制策略，提供计划任务对报表数据进行自动批量 计算和披露报送提交，并支持通过报表数据订阅推送到邮件、移动设备、门户等满足报表的最终使用。 NC企业报表提供了高度业务适配、全面贴近业务的一整套报表解决方案服务：可定制多级管控的分布式报表资源、高度集成的报表数据中心、完美的账表一体化支 持、专门的报表数据查询、审核执行和汇总执行、全方位的报送与审批流程管理、全新的灵活汇总和即时数据分析、全新的多维分析、强大的个性化自由报表定制 、报表数据自动推送、统一计划任务和实时监控等。
网络化报表采集平台i@Report产品手册
ESENSOFT一、 关于i@Reporti@Report ——出色的网络化报表采集汇总平台。
它可以帮助您轻松制作和分发各类报表，使您工作效率成倍增长。
它可以多途径获取分支机构的各种数据，使您报表汇总及时准确。
它以便捷的使用方式让您摆脱传统报表工作的繁琐与枯燥。
它以全面的审核机制帮您校核每张报表数据的精确与规范。
它以严谨的安全体系帮您有效控制不同用户的访问与操作。
它曾获得Intel 大中国区颁发的“中国软件设计大奖”。
它具有十年以上报表管理应用领域经验，成熟稳定，为您顺利完成工作保驾护航。
它拥有千万级用户群和完备的售后保障，是企业、政府部门和公共事业机构的首选。
不论您是业务人员还是技术人员，均能通过i@Report 快速搭建和配置满足复杂业务的个性化报表采集汇总平台。
二、 引言无论是单位内部的报表统计业务，还是政府对企业的监督管理工作，应用报表采集管理软件都是至关重要的技术手段。
随着业务的管理和深入，很多用户都面临以下难题：如何快速高效采集各类报表数据？如何控制好报表数据内容的准确性与有效性？如何能够确保采集过程中数据是安全的？采集到的数据又如何深度利用起来？i@Report 正是为解决上述各类问题而开发的WEB 报表采集整体解决方案。
i@Report 是我公司运用领先的设计理念并结合成熟的软件开发技术历时十余年开发而成，是集模板定制、数据采集、数据报送、汇总查询等功能为一体、适合各行各业的网络报表管理平台。
i@Report 经过了多年的市场检验，在国内多个大型报表项目中都有着出色的表现，凝聚了千万级用户群的智慧，合并了数千种应用场景，产品成熟稳定，更加通用、易用和实用。
i@Report 的体系结构设计严格遵守J2EE 技术规范，能够完全支持所有主流J2EE应用中间件产品和关系型数据库平台。
灵活的报表设计器、自动化的数据库管理机制、报表制度自动调整等多种实用的功能，确保了i@Report具有极强的业务适应性和扩充性，不但可以快速满足业务用户当前的报表处理业务需要，也能够满足其不断变化的报表升级需求。
东软产品体系介绍
UniEAP案例
美的MDP平台：围绕6大业务核心领域，实现美的（L1-L5）级流程框架、 主数据及IT系统的标准化建立。2015年1月1日，632项目将首先于家用空调正式上线。
系统各自为政难于管理
多系统、多厂商
众多供应商难于组织
SaCa
Secure Social Active Connected Cloud with Awareness
东软产品体系介绍
北京大客户部 2016年3月
CO N T E N T S
01
软件产品背景
目
02
东软产品体系
录
03
客户体系与机遇
CO N T E N T S
01
软件产品背景
目
02
东软产品体系
录
03
客户体系与机遇
软件产品体系
软件，作为产品最根本的驱动力是需求。随着需求的变化，软件产品体系也逐步在完善和发展。
S: Secure, Social a: active C: Connected Cloud a: awareness
SaCa
Cloud Application Platform
SaCa
解决互联网/移动互联网/物联网应用的共性技术问题
支持B2B2C/G2B2C类应用的快速构建 支持垂直互联网应用及企业互联网应用
智能服务
功能与服务大集成，智慧服务平台、智慧城市
任务协同
MQ、流程管理、ERP
信息挖掘
数据仓库、大数据
数据获取
上报、同步、物联网
数字计算
计算与处理性能
软件产品生产
管理与运维 积累与完善
CO N T E N T S
01
擎创夏洛克AIOps智慧运营平台手册说明书
擎创夏洛克AIOps智慧运营平台手册Make Data Think智能运维行业的领跑者Make Data Think01 02概述擎创夏洛克AIOps智慧运营平台02平台架构和价值04告警辨析中心08日志精析中心11运营决策中心12AI实验室15客户案例19关于擎创CONTENTS目录擎创夏洛克AIOps智慧运营平台从智能运维到智能运营·从数据监控到算法分析化被动排障为主动清障·从IT数据获取业务价值Gartner预测至2022年，大型企业中的40%将会部署AIOps平台，进行数字化转型。
许多企业将会利用AIOps进行业务运营和IT运维，取代如今的运维工具。
企业数字化转型必备01概述擎创夏洛克AIOps智慧运营平台基础架构PART0202基础架构夏洛克AIOps旨在通过机器深度学习提供的智能分析力，帮助用户迅速定位业务故障根源，发觉运维数据存在的业务价值，防范企业风险，成为企业数字化转型的守护神。
擎创夏洛克AIOps价值集中管理20多个委办局的数百个应用，有异常波动时可在1分钟内定位到所属主机和应用。
构建全行运维大数据平台，对日志、事件和配置等数据进行集中采集、处理和分析并构建运维大脑，落地智能运维场景，实现日增10+TB数据的处理。
落地基于深度学习的智能运维分析场景，实现日志文本异常检测、数据库系统性能及日志的汇聚。
实现Web访问日志的采集和分析，通过算法对数据中心资源容量进行预测，并自动优化数据中心的资源能耗。
提供智能日志采集和分析平台，采集千台以上服务器的系统日志和应用日志，并实现日志自动解析。
金融保险业银行业政府机关组织交通运输业制造业和物联网03价值企业现状：工具越多，告警量也越大监控一个中等规模的城商行每日事件量在500-1000条，而真正有意义的内容往往只有几十条。
一个大型金融机构，如果采用阈值告警方式，每日事件量可能在百万条数量级。
擎创夏洛克AIOps 告警辨析中心Make Data Think04告警辨析中心· 多源数据接入· 实时过滤压缩· 查看最需查看的数据· 无处不在的算法· 灵活可调的参数· 定位最需定位的场景· 从事件到告警· 从告警到场景· 关注最该关注的内容· 方案多层次反馈结合· 个性化用户行为库· 积累最需积累的知识查看最需查看的数据、关注最该关注的内容、定位最需定位的场景、积累最需积累的知识。
项目sor产品开发说明
项目sor产品开发说明全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：项目S是一款全新的产品开发方案，旨在为用户提供更加个性化和高质量的服务。
本文将详细介绍项目S的开发说明，包括背景介绍、目标设定、开发流程、技术方案等方面。
通过项目S的开发，我们希望能够实现用户需求的最大化，并为用户带来更好的体验与服务。
一、背景介绍在当今数字化时代，用户对产品的个性化需求越来越强烈。
传统的产品开发模式往往不能满足用户多样化的需求，因此我们决定开发项目S，以更加灵活的方式来满足用户需求。
项目S致力于提供更加个性化的产品和服务，以满足不同用户的需求。
二、目标设定项目S的主要目标是提供更加高质量的产品和服务，为用户带来更好的体验。
我们希望通过项目S的开发，能够实现以下目标：1. 提高产品的个性化程度，满足不同用户的需求；2. 提升产品的质量和稳定性，为用户提供更加可靠的服务；3. 加强用户体验设计，让用户更加便捷地使用产品；4. 不断优化产品功能，以适应市场需求的变化。
三、开发流程项目S的开发流程主要包括需求分析、设计、开发、测试和上线等阶段。
在需求分析阶段，我们将针对用户需求进行深入调研，确定产品开发的方向。
在设计阶段，我们将根据需求分析结果进行系统设计，并提出合理的产品方案。
在开发阶段，我们将根据设计稿进行代码编写，并进行功能调试。
在测试阶段，我们将对产品进行全面测试，确保产品的稳定性和质量。
在上线阶段，我们将发布产品，并进行后续的服务和优化。
四、技术方案项目S的技术方案主要包括前端、后端、数据库和服务器等方面。
在前端开发方面，我们将采用最新的前端技术，如Vue.js、React等，以提高用户体验和页面性能。
在后端开发方面，我们将采用Node.js、Java等技术，以提供稳定和高效的服务。
在数据库方面，我们将采用MySQL、MongoDB等关系数据库和非关系数据库，以满足不同场景的需求。
在服务器方面，我们将采用阿里云、腾讯云等云服务器，以提供更加可靠的服务和安全性。
pSpace入门用户手册
力控® 企业实时数据库pSpace TM 3.0入门用户手册北京三维力控科技有限公司本手册中的信息可能在不事先声明的情况下被修改，对此北京三维力控科技有限公司不承担责任。
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力控○R是北京三维力控科技有限公司的注册商标。
Microsoft®、Microsoft Excel®是微软公司的注册商标；Windows98TM、WindowsNT TM是微软公司的注册商标。
E-mail：PCAUTO@网址：目录第1章实时数据库前言 (1)1.1概述 (1)1.2应用实时数据库的前景 (3)第2章 PSPACE功能及结构 (6)2.1 P S PACE TM概述 (6)2.2P SPACE数据处理功能 (7)2.2.1 概述 (7)2.2.2 数据处理主要功能 (8)2.3 P S PACE TM实时数据库服务器组成 (12)2.3.1 pSpace TM实时数据库服务器 (12)2.3.2 pSpace TM数据连接器pSpaceTM Da Server (14)2.3.3 pSpace TM Web应用 (15)2.3.4 pSpace TM客户端 (16)2.3.5 pSpace TM客户端组态工具 (16)第3章 PSPACE SERVER安装说明 (19)3.1 P S PACE的运行环境 (19)3.2 P S PACE的安装说明 (19)第4章 PSPACE SERVER配置示例 (22)4.1数据采集站 (22)4.2数据服务器 (34)4.3客户端 (39)第1章 实时数据库前言1.1 概述在国内企业信息化中，随着工厂控制计算机的普及与网络的建设的深入，计算机目前主要应用于两个方面：生产自动控制（DCS），管理信息系统（MIS）和办公自动化（OA），在控制层和管理层的计算机应用逐步形成了规模，但是这两个层次之间的数据交换很多企业仍是人工的，通过报表、电话等手段进行。
WFET-2000S使用说明书
5〉RS-485、拨号话音MODEM、专线MODEM和电源等采用多级防雷保护措施。
6〉数据通信模块为可热插拔式，可灵活更换，其电源单独可控，进一步防止数据通信模块死机。
7〉终端电表规约库丰富，能接入多种国内外电表规约。
8〉终端以轮询方式采集电表数据，带时标存储窗口电量、分时电量、电表事件记录、终端本身的事件记录以及电压、电流等瞬时量和有关的遥测电量数据，按指定的时间起点、指定的内容向主站传送。
警告：
请严格按照电力部门的有关操作规程及本终端操作说明来安装，并且终端不能沾水，以免引起人员伤害或设备损毁。
2.2
终端所有接线端子均位于终端底部，如图2-4所示。
图2-4终端底部接口示意图
2.2.1
终端采用两路电源供电，每路电源均可接入直流或交流，由于终端内部具有转换电路，因此接入直流时可以不分正负极性，接入交流时可不分零火线。第一路工作范围为终端AC85V~285V（单相）或DC 100V~375V、第二路为AC150V~285V（单相）或DC 150V~285V。当两路同时接电时，终端由第二路供电，第一路处于后备状态。当第二路掉电时，终端可以自动无间隙切换到第一路供电。第二路恢复供电时，终端可以自动无间隙切换到第二路供电。终端电源接线端口如图2-5所示。
2〉存储环境
存储温度：-35℃~70℃，相对湿度≤50%。
◆整机功耗
正常工作时，整机功耗≤5W。
◆MTBF
MTBF≥100000小时。
◆终端结构
壁挂式结构，尺寸为：长×宽×高，270mm×183mm×90mm；密封式设计，ABS防水防紫外线阻燃材料，达到IP54防护标准。
2
2.1
浪潮ERP-数据采集客户端V2.0使用说明
浪潮ERP-数据采集客户端V2.0使用说明书浪潮集团通用软件有限公司2012.08目录1系统介绍 (2)1.1系统背景 (2)1.2适用范围 (2)1.2.1基本设定 (2)1.2.2客户端支持数据库 (2)1.3主要功能 (2)1.3.1采集前的准备工作 (3)1.3.2主界面 (6)1.3.3数据来源 (7)1.3.4基本设定 (8)1.3.5手动采集 (12)1.3.6自动采集 (13)1.3.7上传： (13)1.3.8其他设定 (13)1.3.9采集日志 (15)1.3.10采集提醒 (17)1.3.11版本更新 (18)2附件 (20)1.采集SQL模板 (20)2.初次打开时注意 (21)1系统介绍1.1系统背景生产企业常常需要通过相关经销商的流向数据来了解产品销售情况，或者通过相关数据进行业务分析和开展。
目前的情况是，不同生产企业在经销商那采集数据的工具种类繁多，且采集的数据格式不够统一，容易造成经销商的重复劳动，耗费交流沟通时间。
目前浪潮ERP-数据采集系统（后面简称采集系统）可以使同一集团下的多个生产企业方便的采集经销商的数据，并且采集活动由集团发出，节省沟通成本，数据统一到达集团，系统自动下发清洗，提高了数据质量和安全。
1.2适用范围1.2.1基本设定1、服务器环境：营销协同平台2、客户端环境：网络：可连接外部网络，同时可连接流向数据所在数据库操作系统：微软操作系统xp及以上版本/Server2000及以上版本(装有.net Freamwork 2.0或以上版本)1.2.2客户端支持数据库SqlServer2000/SqlServer2005/ SqlServer2010 ，Oracle 9i/Oracle10g，Sybase12.5，以及ODBC设定的数据源。
1.3主要功能本软件协助委托采集数据的单位（后面简称委托单位）采集经销商公司的数据到委托单位服务器。
客户端是绿色软件，无需安装，在经销商本地配置好之后，可以自动定期的采集上传数据，无需人工操作，也可以根据需要进行手动采集。
ReliaSoft公司简介及软件介绍-中
ReliaSoft:国际专业可靠性工程服务企业ReliaSoft公司成立于1992年，是国际质量与可靠性工程领域的专业机构和领军企业，ReliaSoft在欧洲、南美洲、新加坡、印度、中东等国家和地区设有分支机构，位于美国亚利桑那州的可靠性工程研发中心是全球最出色的可靠性领域技术中心之一。
ReliaSoft的产品和服务均结合了最先进的可靠性理论和实用工具，涉及可靠性工程的各个领域，能够满足企业在产品质量与可靠性分析方面的需要。
客户遍及航空、航天、船舶、核工业、电子、机械、汽车、通讯、铁路、石油、石化、电力、钢铁等行业。
, ReliaSoft-新加坡及ReliaSoft中国代理商提供面向多个行业的可靠性工程解决方案，可以满足客户面向可靠性工程应用的各种需求，包括可靠性培训服务、企业级系统解决方案设计以及专业咨询等等。
ReliaSoft-的可靠性分析软件集成了可靠性技术的最新研发成果，已经成为工业界、科学界广泛认可的可靠性分析标准平台。
可靠性软件ReliaSoft-的可靠性软件产品已经成为可靠性分析领域的工业标准，它们包括：寿命数据分析软件(Weibull 分析) Weibull++ ,加速寿命试验(QALT)数据分析软件ALTA ,利用可靠性框图(RBD)进行系统可靠性、可维护性和可用行分析的BlockSim，MSG-3飞行器系统和动力装置分析软件MPC 3，失效模式、效果和危害度分析软件Xfmea以及可靠性增长分析软件RGA。
这些软件产品由于结合了先进的可靠性工程理论和分析方法，且操作简便，受到使用者的广泛好评。
先进的理论基础不仅来源于工业和学术领域的发展，也与Reliasoft研发团队的努力工作密不可分，我们拥有多位可靠性理论研究方面的顶级专家。
大型平台解决方案ReliaSoft-在开发大型数据分析引擎方面有了长足的发展，ReliaSoft-企业平台解决方案可帮助客户自动完成可靠性/质量数据采集、分析和报表的整个流程，其结构基于工业标准数据库，满足企业的特定数据和报表需求，系统的数据采集模块和报表功能十分灵活，数据分析及时、精确，在企业的决策过程中将发挥重大作用。
数据采集与管理系统(SCADA)描述_V2
WinCC OA
WinCC OA 安装OPC Server软件
西门子PLC
S7协议 非西门子PLC
…
OPC DA/UA协议 …
西门子PLC S7协议
非西门子PLC OPC方式
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Siemens
数据采集方式——非PLC类型
文件传送
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报文传送（socket）
数据库传送
WebService传送
计数信息类 质量数据类 追踪类 人员类 环境能耗类 物流 维修维护类 工艺文件
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内容 机台信息、设备运行状态、呼叫、生产过程数据、调用程序，工装信息、配方信息
工位总报警和详细报警信息 订单、生产序列、工艺参数要求、班次信息、时间同步，程序、辅料，装配清单
工位合格、不合格产品计数信息，循环时间
机器人
PLC
现场总线系统
操作面板
分布式IO 转换器
自动焊接机
检测设备 E x
天车
RFID
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扫描设备
传感器，变送器
电机、驱动器
安全区域
Siemens
系统典型结构（环网）
监控库户端
IT网络
防火墙
工业网络
车间一
工厂级生产监控系统
工厂级生产指挥中心
防火墙 车间二
防火墙
车间三
其他车间网络
现场设备
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质量合格信号、质量项数据、质量标准
主工件识别码、物料条码信息，辅料条码信息
操作员信息 能源仪表数据采集，水、电、气、空调等信息 物流交互信号 维修信息 工艺文件下发
适用 PLC、PC
PLC PLC
PLC PLC、PC PLC、PC PLC、PC PLC PLC PC PC
利用云计算进行大规模数据采集和分析
利用云计算进行大规模数据采集和分析云计算是指通过互联网提供计算资源和服务的技术，已经成为众多企业进行大规模数据采集和分析的重要工具。
云计算架构的灵活性和可伸缩性，以及云服务商提供的强大计算能力和存储容量，为数据采集和分析提供了更高效、更经济的解决方案。
1. 云计算基础在介绍云计算在大规模数据采集和分析中的作用之前，我们首先来了解云计算的基础知识。
云计算主要分为三个层次：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS提供基础计算、存储和网络资源，PaaS提供应用程序开发和部署环境，SaaS提供软件应用服务。
2. 云计算的数据采集应用云计算提供了便利的数据采集工具和环境，可以大大简化数据采集的流程。
通过云计算平台，企业可以快速建立数据采集系统，实时获取分散在各个地点、各个系统中的数据，并统一存储在云端的数据库中。
通过合理设计数据采集模块，可以实现对各种类型的数据的高效采集，如传感器数据、日志数据、用户行为数据等。
3. 云计算的数据分析应用一旦数据采集完成，接下来就是对这些大规模数据进行分析。
云计算提供了强大的计算和存储能力，可以支持各种复杂的数据分析算法和模型。
企业可以利用云计算平台进行数据预处理、数据探索、数据挖掘、机器学习等各种数据分析任务。
同时，云计算平台还提供了可视化工具和报告生成工具，方便企业将分析结果传达给决策者和相关人员。
4. 优势和挑战利用云计算进行大规模数据采集和分析具有许多优势。
首先，云计算提供强大的计算和存储能力，能够处理海量的数据。
其次，云计算可以按需分配计算资源，根据实际需求进行扩容或缩容，提高资源利用率。
此外，云计算还具有高可靠性和容错性，可以避免数据丢失和服务中断。
然而，云计算也面临一些挑战，例如数据安全和隐私保护问题，以及与传统IT系统的集成和迁移等问题。
5. 成功案例利用云计算进行大规模数据采集和分析的应用案例广泛存在。
举例来说，电商行业可以利用云计算来采集和分析用户行为数据，从而提供个性化的推荐和定制化的服务。
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北京紫光华宇软件有限责任公司
2020年1月
大企业数据采集分析平台- VICDP
相关产品VICDP-税务版、VICDP-集团版、VICDP-录入版
程序版本V4.1.1
修订时间2009年05月
版权声明
本产品的所有部分，包括安装程序、联机帮助文档等，其知识产权归北京紫光华宇软件股份有限公司（简称“本公司”）所有，本公司会根据本系统程序的升级，更新本帮助文档的内容，恕不另行通知。
未经本公司书面许可，不得任意仿制、拷贝、誊抄或转译。
除此之外，本帮助文档中所涉及到的数据或报表的示例，均是为了尽可能地说明产品功能而虚构的，如与实际单位所使用的名称和报表数据相似，纯属巧合。
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大企业数据采集报送流程
全国税务大企业管理分为国家级大企业和省级大企业，本次下发的大企业数据采集分析平台软件支持三种工作模式：
1、税务机关录入。
这种形式可以同时支持国家级和省级大企业，由基层税务机
关录入，层层上报。
对于国家级大企业，省局负责将这部分数据报送总局；
省级大企业数据，由省局大企业处负责管理使用。
2、大企业集团上报。
国家级大企业填报数据后，通过邮件方式或其他方式直报
总局和本省省局大企业处。
省级大企业数据报送本省省局大企业处之后，数据不再报送总局。
（本方式将通过VICDP集团版和VICDP录入版支持，产品相关事宜将于2009年6月1日发布在我公司产品网站：）
3、省局导入CTAIS数据。
省局负责将国家级大企业数据导入大企业数据采集分
析平台软件中，报送总局。
省局也可以将省级大企业数据导入大企业数据采集分析平台软件，数据由省局大业务处负责管理使用。
大企业数据采集分析平台— VICDP
为了监控集团企业及下属集团企业的税收信息资源和信息系统，在国家税务总局的指导下，在大企业司的全力配合下，我们开发了大企业数据采集分析平台—VICDP（Very Important Corporation Data Platform）。
VIPDP采用先进的软件设计思想和软件实现技术，具有良好的稳定性和运行效率。
VICDP不只是简单涵盖了VICDP的功能模块，更是融入了大企业司领导和各级业务人员的大量先进工作理念，使系统不仅能更高效地完成VICDP系统能完成的工作，更能满足随着大企业数据采集工作的加强而提出的更多更新的业务需求。
例如，允许各级方便地定义个性化的大企业数据采集指标体系；提供更丰富的数据采集方式；提供更强大更便捷的数据分析手段等等。
总之，VICDP在开放性、易操作性、个性化应用适应能力、数据分析能力、错误控制能力等方面，都有极大的提升。
大企业数据采集分析平台— VICDP：仅供处理VICDP任务，系统根据使用用户的不同，提供了如下三个子产品：
VICDP税务版：供税务局使用，利用VICDP税务版可完成数据包的读写/征管数据的导入、审核、汇总、查询分析。
VICDP集团版：供集团使用，利用VICDP集团版可完成数据包的读写、审核、汇总。
VICDP录入版：供集团企业使用，利用VICDP企业版可完成单户集团企业数据的填报、审核、上报。
VICDP集团版、VICDP录入版：采用傻瓜式向导安装程序，捆绑了VICDP任务。
本次下发产品主要是VICDP税务版。
VICDP系统介绍
VICDP系统由两部分组成：VICDP设计系统和VICDP运行系统。
【设计系统】
简单说来，设计系统是用来定义、设计报表任务（报表）的VICDP子系统。
VICDP 设计系统采用所见即所得的操作界面，操作方式与EXCEL、WORD等常用软件基本一致。
VICDP 设计系统可以让用户快速设计任意报表格式、定义运算审核公式、定
义报表代码、定义分析表等，上级单位将报表任务（报表）设计好后，将任务下发，下级单位在收到的报表任务中填写数据即可，无须再次进行报表格式定义等工作。
由于大企业司任务由总局统一设计和发布，目前只在提供给总局使用的VICDP 系统中集成了设计系统。
【运行系统】
设计系统设计的报表、报表任务，其实只是一个框架，并不包含报表数据。
VICDP 运行系统，就是一个对报表任务进行数据处理的系统，这些数据处理包括报表填写、运算审核、报表汇总、上报下发、统计分析等。
VICDP税务版系统工作流程
税务机关用户使用VICDP进行数据报送的工作流程如下：
VICDP税务版系统体系结构
VICDP能方便处理多级报表业务，并通过层层汇总分析、上报的方式，满足各级单位的报表业务需求。
VICDP体系结构如下图所示：
VICDP任务说明
VICDP任务指的是在VICDP中采集管理的报表任务，即《大企业司数据采集报表》，其填报说明如下：
一、报表组成
本任务中共包含9张报表，分别是：信息表，增值税，消费税，营业税，企业所得税月（季）报，企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）。
除了消费税表以外，其他报表的填报口径，完全按照纳税申报原表。
二、信息表必填项
信息表中，“营业税征收隶属关系”和“企业所得税征收隶属关系”是必填项。
这两项指标只允许选择国税或地税，并且请确保这两项指标的正确性。
因为这两项指标的内容会直接影响后面报表的显示。
三、需要填报的报表
所有的企业都需要填写信息表，原则上信息表填报完成之后，所显示出来的表
都是需要填报的。
（1）若税务机关以国税的身份注册，必须填报增值税和消费税表；
（2）除北京以外的其他省市，地税需要填报营业税表。
由于营业税北京部分企业在国税报送，部分企业在地税报送，因此，北京地区的企业是否需要填报营业税表取决于信息表中的“营业税征收隶属关系”是如何填写的：当“营业税征收隶属关系”填写值和注册时的税务局类型一致时，营业税表将显示出来供填写。
（3）企业所得税月（季）报表及之后所有的报表，都必须在“企业所得税征收隶属关系”填写得与注册时的税务局类型一致时才显示。
（4）企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）这四张报表只在12月份显示。
因此只在12月份时，才需要填报这四张表。
四、报表的累计计算
消费税表和营业税表，如果企业是第一次填报数据，并且第一次填报不是在1月份时，本年累计数据需要手工填写，以后再报送时本年累计数由系统自动算出。
这两张表以外的所有报表都与征管表样一致，可直接从征管中取数，系统暂不设置计算公式。