Meta分析写作

Meta分析写作思路及流程

Meta分析对大家都不陌生，它是指当系统评价用定量合成方法对资料进行统计学处理时称为Meta分析，国内有译为“荟萃分析”或“汇总分析”。在谈及主题之前，首先对本人进行简单的介绍：在读硕士研究生，从2006年12月开始触及Meta分析，即在导师的指点下，利用闲余时间做Meta分析相关的研究，目前我已经以第1作者发表Meta分析研究3篇（其中SCI收录1篇，中文核心期刊1篇，全国会议论文收录1篇），中文核心期刊非第1作者Meta分析发表1篇、已收稿1篇。总结以往经验，现把自己的研究思路介绍給大家，希望对相关研究者能有所帮助。

一、选题

“选题”是Meta分析首先要面临的问题，做Meta分析之前的第一个问题就是要找到题目，做什么？那么“选题”也是最难的部分，选题的好坏直接决定着你研究的成与败，好的题目会使我们非常轻松的做完整个研究，并得到满意的结果；然而，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃，因此Meta分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。

那么我对怎么样选题，总结了以下几点

1.熟练运用中国生物医学数据库(CBM)和PubMed数据库，通过检索及阅读相关文献达到一个目的——对你要做的主题相关内容非常熟悉，包括研究现状、相关研究文献数量、中文及外文文献发表情况等。

2.选题要新颖、有创新性（也是文章发表的长处）；举个例子：我的英文Meta分析创新性就是我检索了中文数据库（相关已发表Meta分析2篇均为英文，均未检索中文数据库），且我仅在中国人群中进行研究，这样降低了不同遗传背景的影响，使研究结果更具体、更有可信性。

3.所选主题目前要存在争议，已经有定论的问题不易做Meta分析。

4.所选主题的相关研究不易过少。

5.最好选题为当前热点问题。

6.注意合并指标的选择，比如目前Meta分析较成熟的是对分类资料(OR或RR值的合并)，那么对于定量资料就不是很成熟。

二、检索策略

当题目选好以后，那么下一个问题就是要列出你的检索策略，不同的检索策略所得到的文献数量是不同的，那么我们的目的就是要找到即与我们研究相符合又能检索出比较多文献的这种检索策略，建议大家参考《医学信息检索与利用》等相关书籍，或向图书馆检索工作人员请教。

三、收集资料

如果说“选题”是Meta分析最难的部分，那么“收集资料”就是Meta分析最繁杂的部分。文献的收集过程可能是非常的漫长，原因可能有2个：①时间，由于事情繁多，无闲暇时间收集资料；②全文，检索结果已经出来，但大部分文献全文无法获得。第1个问题大家自己解决，第2个问题的解决方法有：

①进图书馆进行手工查询；②通过朋友、同学进行求助；③通过相关网站进行网上求助，如零点花园等都是非常好的文献求助工具。

由于文献较多，内容复杂，那么我们就很有必要对每篇文献进行资料提取，并且对其进行编号以待整理评价。一般的文献资料提取表主要内容包括文章名称、作者、刊登杂志、研究目的、研究类型、基因检测方法、研究地点、研究对象、疾病诊断标准、统计方法与质量评估、结果、结论、文章评阅时间和文章评阅人等，根据不同研究可以自己变动，文献资料提取表编号可作为文件名。这样，资料提取表就是我们的第一手资料，避免了我们每次评价都必须翻阅文章全文的麻烦。

四、文献评阅

文献收集后，就是文献的评阅过程。Meta分析的文献评阅一般是2人根据纳入和排除标准分别对文献进行评阅，当出现不一致时，再请第3人评阅。文献的评阅也可以参考相关标准对文献进行分级，具体请参考《循证医学》等相关书籍。

五、数据录入、分析及结果

当确定纳入文献之后，我们就可以把纳入文献数据录入相关软件进行分析，那么目前做Meta分析常用软件有好3种：SAS,Stata,RevMan。由于Stata的作图效果最好，RevMan的操作比较简单，所以建议大家联合应用RevMan(局限为不能做发表偏倚回归图)和Stata。下图为RevMan和Stata作图：

RevMan森林图(beautiful)

Stata漏斗图(beautiful)

Stata发表偏倚回归图(beautiful)

RevMan漏斗图(beautiful?)

六、论文写作

至此，Meta分析前期过程基本做完，接下来的就是要把我们的研究写成论文的形式发表出去，那么写作过程在此不做介绍，有兴趣者可以参考本人所总结的“SCI撰写和投稿经验”，见零点论文写作投稿与管理版（/bbs/thread-8723790-1-1.html）

祝大家如心所愿！