中科院自动化所博士2006 算法设计与分析

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2017-2018年中国科学院自动化研究所考博试题 模式识别

2017-2018年中国科学院自动化研究所考博试题 模式识别

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6. (20 分) 在一个模式识别问题中,有下列 8 个样本,每个样本为一个二维特征向量: (4, 1),(2, 1),(4, 1),(2, 1),(4,1),(2, 1),(4, 1),(2, 1)。其中,括号内的第 一个数据表示该样本点的第一个特征,括号内的第二个数据表示该样本点的第二个特 征。 (1) 现在考虑对这 8 个样本进行聚类。采用 C 均值聚类算法,并假定聚类中心的个数为 2,两个初始聚类点分别为(-5,0)和(5,0)。根据上述初始条件,请写出 C 均值聚类算 法的计算步骤,并给出最后的聚类中心;(10 分) (2) 对上述 8 个样本,假设前 4 个样本属于第一类,后 4 个样本属于第二类,现在要求 只使用一个特征达到这样的分类目的。请给出一种特征选择方法,并给出计算过程 和结果。(10 分)
x6=(5, 3)T 。请完成如下任务: (1)、写出线性支持向量机需要求解的原问题和对偶问题(不要求进行求解);(10 分) (2)、当软间隔惩罚参数 C 取值很大时,定性地画出所得到的分类决策面,并解释原因;
(提示:先将 6 个样本点在答题纸上画出,然后画出分类决策面)(3 分) (3)、当软间隔惩罚参数 C 取值很小时,定性地画出所得到的分类决策面,并解释原因。
科目名称:模式识别
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中国科学院自动化研究所
2018 年招收攻读博士学位研究生入学统一考试试卷 科目名称:模式识别
考生须知:
1. 本试卷满分为 100 分,全部考试时间总计 180 分钟。 2. 所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。
1. (10 分 ). 对 于 c 类 分 类 问 题 , 假 定 各 类 条 件 概 率 密 度 函 数 均 为 多 元 正 态 分 布 p(x | i ) ~ N(μi , Σi ), i 1, 2, , c ,其中,xRd 表示数据的特征向量,i 和i 分别为第 i 类的均值向量和协方差矩阵,i 代表第 i 个类别。在最小错误率贝叶斯决策的框架下,请完

2013年中国科学院自动化研究所考博真题 算法设计与分析

2013年中国科学院自动化研究所考博真题 算法设计与分析

2/2
中国科学院自动化研究所 2013 年招收攻读博士学位研究生入学考试题
考试科目: 算法设计与分析
(共 2 页,6 个大题,满分 100 分,时间为 3 个小时) 说明:设计算法可以用类程序语言描述。 1. 完成下列各题 (本题包括 6 个小题,满分 30 分) : (1) 简述下面程序段的功能: Status algo1(Stack S, int e) { Stack T; int d; InitStack(T); while (! StackEmpty(S)) { pop (S, d); if (d != e) push(T, d); } while (! StackEmpty(T)) { pop (T, d); push (S, d); } } (2) 简述下列函数的功能: void algo2(SString &Sub, SString S, int pos, int len) { if (pos < 1 || pos > S[0] || len < 0 || len > S[0] – pos +1) return ERROR; Sub[1 .. len] = S[pos .. pos + len - 1]; Sub[0] = len; return OK; }
B
A
C: 问结点 A 和 E 的度分别为多少?该树的度为多少? 请画出 3 个结点的树的所有形态。
E
图1
1/2
(4) 有如图 2 所示的图 G,请给出 G 的强连通分量。
1 6 2 3
5
4
图2 (5) 假设有二维数组 A6×8,每个元素用相邻的 6 个字节存储,存储器按字节 编址。已知 A 的起始存储位置(基地址)为 1000,请计算: (a) 数组 A 的存储容量; (b) 数组 A 的最后一个元素 a57 的第一个字节的地址; (c) 按列存储时,元素 a47 的第一个字节的地址。 (6) 有如下关键字序列:(45, 24, 53, 12, 37, 93)。请画出其二叉排序树。假设 6 个记录的查找概率相等,均为 1/6,分析该二叉排序树的平均查找长度。 2. 设一顺序表 va 中的元素非递减有序。请设计一个算法将 x 插入到顺序表的适 当位置上,以保持该表的有序性。 (本题满分 10 分) 3. 算术四则运算的基本规则是:先乘除,后加减;从左到右;先括号内,后括 号外。请设计一个算法,接受键盘输入的任意一个四则运算表达式,给出其 运算结果。 (本题满分 15 分) 4. 请编写算法实现串的替换操作 Replace(&S, T, V),即用串 V 置换串 S 中所有 与 T 相同的子串后,构成一个新串。 (本题满分 15 分) 5. 请写出折半查找算法,然后将其改写成递归算法。 (本题满分 15 分) 6. 给定一个无向图 G (V , E) ,如果 U V ,且对任意的 u, v U 有 (u, v) E , 则称 U 是 G 的一个完全子图。G 的完全子图 U 是 G 的一个团,当且仅当 U 不包含在 G 的更大的完全子图中。 G 的最大团是指 G 中所含顶点数最多的团。 请设计一个算法求解最大团问题。 (本题满分 15 分)

算法设计与分析试卷及答案

算法设计与分析试卷及答案

算法设计与分析1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)① 3n 2+10n;② 21+1/n;2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。

(15分)(1);5log )(;log )(2+==n n g n n f (2);)(;log )(2n n g n n f == (3);log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。

(13分)4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。

(15分)5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。

试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。

(12分)6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。

我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符。

(2)插入一个字符。

(3)将一个字符改为另一个字符。

将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。

试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。

(16分)⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。

对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。

(16分)1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分)同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n 2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n)) 因此有:O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分) ⑵ 解:① 因为;01033)103(lim 222=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知: 3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。

《算法设计与分析》(全)

《算法设计与分析》(全)
巢湖学院计算机科学与技术系
1.1、算法与程序
程序:是算法用某种程序设计语言的具体实现。 程序可以不满足算法的性质(4)。 例如操作系统,是一个在无限循环中执行的程序, 因而不是一个算法。 操作系统的各种任务可看成是单独的问题,每一个 问题由操作系统中的一个子程序通过特定的算法来实 现。该子程序得到输出结果后便终止。
渐近分析记号的若干性质
(1)传递性: ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= O(g(n)), g(n)= O (h(n)) f(n)= O (h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= o(g(n)), g(n)= o(h(n)) f(n)= o(h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); (2)反身性: ➢ f(n)= (f(n));f(n)= O(f(n));f(n)= (f(n)). (3)对称性: ➢ f(n)= (g(n)) g(n)= (f(n)) . (4)互对称性: ➢ f(n)= O(g(n)) g(n)= (f(n)) ; ➢ f(n)= o(g(n)) g(n)= (f(n)) ;
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渐近分析记号的若干性质
规则O(f(n))+O(g(n)) = O(max{f(n),g(n)}) 的证明: ➢ 对于任意f1(n) O(f(n)) ,存在正常数c1和自然数n1,使得对
所有n n1,有f1(n) c1f(n) 。 ➢ 类似地,对于任意g1(n) O(g(n)) ,存在正常数c2和自然数
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第1章 算法引论

算法设计与分析复习题目及答案

算法设计与分析复习题目及答案

分治法1、二分搜索算法是利用(?分治策略)实现的算法。

9. 实现循环赛日程表利用的算法是(分治策略)27、Strassen矩阵乘法是利用(分治策略?)实现的算法。

34.实现合并排序利用的算法是(分治策略)。

实现大整数的乘法是利用的算法(?分治策略)。

17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(分治法)。

29、使用分治法求解不需要满足的条件是(子问题必须是一样的)。

不可以使用分治法求解的是(0/1背包问题)。

动态规划下列不是动态规划算法基本步骤的是(构造最优解)下列是动态规划算法基本要素的是(子问题重叠性质)。

下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是(动态规划法?)备忘录方法是那种算法的变形。

(动态规划法)最长公共子序列算法利用的算法是(?动态规划法)。

矩阵连乘问题的算法可由(动态规划算法B)设计实现。

实现最大子段和利用的算法是(??动态规划法?? )。

贪心算法能解决的问题:单源最短路径问题,最小花费生成树问题,背包问题,活动安排问题,不能解决的问题:N皇后问题,0/1背包问题是贪心算法的基本要素的是(贪心选择性质和最优子结构性质)。

回溯法回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是(排列树)。

剪枝函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略回溯法的效率不依赖于下列哪些因素(确定解空间的时间)分支限界法最大效益优先是(?分支界限法)的一搜索方式。

分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(?最大堆)。

分支限界法解旅行售货员问题时,活结点表的组织形式是(最小堆)优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是(结点的优先级)在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( 分支限界法).从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除( 栈式分支限界法)之外都是最常见的方式.(1)队列式(FIFO)分支限界法:按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个节点为扩展节点。

(2)优先队列式分支限界法:按照优先队列中规定的优先级选取优先级最高的节点成为当前扩展节点。

算法设计与分析王晓东

算法设计与分析王晓东

习题2-1 求下列函数的渐进表达式:3n^2+10n; n^2/10+2n; 21+1/n; logn^3; 10 log3^n 。

解答:3n^2+10n=O(n^2),n^2/10+2^n=O(2^n),21+1/n=O(1),logn^3=O(logn),10log3^n=O(n).习题2-3 照渐进阶从低到高的顺序排列以下表达式:n!,4n^2,logn,3^n,20n,2,n^2/3。

解答:照渐进阶从高到低的顺序为:n!、3^n、4n^2 、20n、n^2/3、logn、2习题2-4(1)假设某算法在输入规模为n时的计算时间为T(n)=3*2^n。

在某台计算机上实现并完成该算法的时间为t秒。

现有另外一台计算机,其运行速度为第一台计算机的64倍,那么在这台新机器上用同一算法在t秒内能解输入规模为多大的问题?(2)若上述算法的计算时间改进为T(n)=n^2,其余条件不变,则在新机器上用t秒时间能解输入规模多大的问题?(3)若上述算法的计算时间进一步改进为,其余条件不变,那么在新机器上用t秒时间能解输入规模多大的问题?解答:(1)设能解输入规模为n1的问题,则t=3*2^n=3*2^n/64,解得n1=n+6(2)n1^2=64n^2得到n1=8n(3)由于T(n)=常数,因此算法可解任意规模的问题。

习题2-5 XYZ公司宣称他们最新研制的微处理器运行速度为其竞争对手ABC公司同类产品的100倍。

对于计算复杂性分别为n,n^2,n^3和n!的各算法,若用ABC公司的计算机能在1小时内能解输入规模为n的问题,那么用XYZ公司的计算机在1小时内分别能解输入规模为多大的问题?解答:n'=100nn'^2=100n^2得到n'=10nn'^3=100n^3得到n'=4.64nn'!=100n!得到n'<n+log100=n+6.64习题2-6对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。

中科院计算机算法设计与分析各章作业+历年习题

中科院计算机算法设计与分析各章作业+历年习题

5.下面那些规则是正确的?为什么? 1). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) O( F (n) / G(n)) ;错 2). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ;错 3). f (n) O( F (n)), g (n) O(G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ;错 4). f (n) ( F (n)), g (n) (G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) ;错 5). f (n) ( F (n)), g (n) (G(n)) f (n) / g (n) ( F (n) / G(n)) 。错 6).
7
对顶点个数进行归纳。 当顶点数|v(D)|=2 时,因为每个点的入度和出度相等,易得构成有向 Euler 环游。 假设顶点数|v(D)|=k 时结论成立,则 当顶点数|v(D)|=k + 1 时,任取 v∈v(D).设 S={以 v 为终点的边},K={以 v 为始点的边},因为 v 的入度和出度相等,故 S 和 K 中边数相等。记 G=D-v.对 G 做如下操作: 任取 S 和 K 中各一条边 e1、e2 ,设在 D 中 e1 v1v , e2 vv2 ,则对 G 和 S 做如下操作 G G v1v2 , S S {e2} ,重复此步骤直到 S 为空。这个过程最终 得到的 G 有 k 个顶点,且每个顶点的度与在 G 中完全一样。由归纳假设,G 中 存在有向 Euler 环游,设为 C。在 G 中从任一点出发沿 C 的对应边前行,每当遇 到上述添加边 v1v2 时, 都用对应的两条边 e1, e2 代替, 这样可以获得有向 Euler 环游。 3)G 是至少有三个顶点的无向图,则 G 包含 Euler 环游等价于 G 中无奇度顶 点。 (即任意顶点的度为偶数) 。 3. 设 G 是具有 n 个顶点和 m 条边的无向图, 如果 G 是连通的, 而且满足 m = n-1, 证明 G 是树。

【分析】算法分析与设计作业参考答案

【分析】算法分析与设计作业参考答案

【关键字】分析《算法分析与设计》作业参考答案作业一一、名词解释:1.递归算法:直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。

2.程序:程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。

2、简答题:1.算法需要满足哪些性质?简述之。

算法是若干指令的有穷序列,满足性质:1)输入:有零个或多个外部量作为算法的输入。

2)输出:算法产生至少一个量作为输出。

3)确定性:组成算法的每条指令清晰、无歧义。

4)有限性:算法中每条指令的执行次数有限,执行每条指令的时间也有限。

2.简要分析分治法能解决的问题具有的特征。

分析分治法能解决的问题主要具有如下特征:1)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;2)该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质;3)利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;4)该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题。

3.简要分析在递归算法中消除递归调用,将递归算法转化为非递归算法的方法。

将递归算法转化为非递归算法的方法主要有:1)采用一个用户定义的栈来模拟系统的递归调用工作栈。

该方法通用性强,但本质上还是递归,只不过人工做了本来由编译器做的事情,优化效果不明显。

2)用递推来实现递归函数。

3)通过Cooper变换、反演变换能将一些递归转化为尾递归,从而迭代求出结果。

后两种方法在时空复杂度上均有较大改善,但其适用范围有限。

三、算法编写及算法应用分析题:1.冒泡排序算法的基本运算如下:for i ←1 to n-1 dofor j ←1 to n-i doif a[j]<a[j+1] then交换a[j]、a[j+1];分析该算法的时间复杂性。

解答:排序算法的基本运算步为元素比较,冒泡排序算法的时间复杂性就是求比较次数与n的关系。

1)设比较一次花时间1;2)内循环次数为:n-i次,(i=1,…n),花时间为:3)外循环次数为:n-1,花时间为:2.设计一个分治算法计算一棵二叉树的高度。

非赫兹接触下轮轨接触蠕滑力的计算

非赫兹接触下轮轨接触蠕滑力的计算

第29卷第4期铁 道 学 报Vol.29 No.42007年8月J OURNAL OF T H E CHINA RA IL WA Y SOCIET Y August 2007文章编号:100128360(2007)0420096205非赫兹接触下轮轨接触蠕滑力的计算王小松1,2, 葛耀君2, 吴定俊2(1.重庆交通大学桥梁系,重庆 400074;2.同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092)摘 要:以弹性半空间非赫兹接触理论计算轮轨法向接触问题,得到比较真实的法向压力分布。

在此基础上,根据修正的FastSim 算法计算了轮轨在单点接触、轮缘接触和单接触斑内两点接触情况下的蠕滑力。

与CON 2TACT 的对比表明,修正的FastSim 算法在计算轮缘接触时具有比较精确的结果,在计算单接触斑内两点接触时的精度相对于Shen 2Hedrick 2Elkins 理论和FastSim 算法均有较大的提高。

基于修正的FastSim 算法编制了便于风2列车2桥梁耦合分析应用的蠕滑力插值数表MFT TL M 。

关键词:非赫兹接触;轮轨接触;蠕滑力中图分类号:U211.5 文献标志码:AC alculation of Creep Forces of Wheel 2rail Contact under Non 2H ertzian ConditionsWAN G Xiao 2song 1,2, GE Yao 2jun 2, WU Ding 2jun 2(1.Depart ment of Bridge Engineering ,Chongqing Jiaotong University ,Chongqing 400074,China ;2.State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering ,Tongji University ,Shanghai 200092,China )Abstract :Based on t he real normal p ressure dist ribution of wheel 2rail contact ,which is obtained by t he elastic half 2space non 2Hertzian co ntact t heory ,t he Fast Sim algorit hm is modified and t hen applied to calculate t he creep forces under t he circumstances of single contact ,flange contact and double contact in t he single contact parison wit h CON TACT indicates t hat t he modified Fast Sim algorit hm gives relatively accurate re 2sult s when flange co ntact occurs ,and compariso n wit h t he Fast Sim algorit hm and Shen 2Hedrick 2Elkins t heory shows t hat t he modified Fast Sim algorit hm gives better solution when double contact occurs in t he single con 2tact zone.The modified Fast Sim Traction Table used for wind 2vehicle 2bridge coupling analysis is also compiled.K ey w ords :non 2Hertzian contact ;rail 2wheel contact ;creep force 轮轨接触蠕滑力的计算是风2列车2桥梁耦合振动分析中的核心问题之一。

2006博士入学试题参考书-国家天文台

2006博士入学试题参考书-国家天文台
信号与系统
1、连续时间系统时域分析
2、傅里叶变换
3、拉普拉斯变换
4、连续时间系统的傅里叶分析
5、离散时间系统的时域分析
6、离散时间信号与系统的Z变换分析
《信号与系统》(上下册)郑君里等高教出版社2005年5月第二版
《信号与线性系统分析》吴大正等高教出版社1998年10月第三版
机械设计
全书
《机械设计》(第7版)濮良贵、纪名刚著高等教育出版社、西北工业大学机械原理及机械零件教研室
射电天文学
射电天文中的主要辐射机制,传播效应。活动星系核的一般分类知识,脉冲星的一般知识。射电干涉仪、射电综合孔径望远镜以及甚长基线测量VLBI的基本原理。
An Introduction to Radio Astronomy,
2nd Edition, by Bernard F. Burke & Francis Graham-Smith,CAMBRIDGEUNIVERSITY PRESS
《数字信号处理——理论、算法与实现》,胡广书编,清华出版社,2003年
计算方法
全书
《计算方法》,吴筑筑,谭信民,邓秀勤编,电子工业出版社,1998年
数据结构
除带**的章节以外
《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民著,清华大学出版社,1997年
数字图像处理
全书
《数字图象处理及应用》孙仲康、沈振康国防工业出版社
<Theory of Reflectance and Emittance Spectroscopy> B.Hapke, Cambridge Univ Press, 1993
《空间数据系统》谭维炽等,中国科学技术出版社,2004年
《遥感物理》徐希孺,北京大学出版社,2005年

算法设计与分析课后答案

算法设计与分析课后答案

5..证明等式gcd(m,n)=gcd(n,m mod n)对每一对正整数m,n都成立.Hint:根据除法的定义不难证明:●如果d整除u和v, 那么d一定能整除u±v;●如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和r=m mod n=m-qn;显然,若d能整除n和r,也一定能整除m=r+qn和n。

数对(m,n)和(n,r)具有相同的公约数的有限非空集,其中也包括了最大公约数。

故gcd(m,n)=gcd(n,r)6.对于第一个数小于第二个数的一对数字,欧几里得算法将会如何处理?该算法在处理这种输入的过程中,上述情况最多会发生几次?Hint:对于任何形如0<=m<n的一对数字,Euclid算法在第一次叠代时交换m和n, 即gcd(m,n)=gcd(n,m)并且这种交换处理只发生一次.7.a.对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最少要做几次除法?(1次)b. 对于所有1≤m,n≤10的输入, Euclid算法最多要做几次除法?(5次)gcd(5,8)习题1.21.(农夫过河)P—农夫W—狼G—山羊C—白菜2.(过桥问题)1,2,5,10---分别代表4个人, f—手电筒4. 对于任意实系数a,b,c, 某个算法能求方程ax^2+bx+c=0的实根,写出上述算法的伪代码(可以假设sqrt(x)是求平方根的函数)算法Quadratic(a,b,c)//求方程ax^2+bx+c=0的实根的算法//输入:实系数a,b,c//输出:实根或者无解信息D←b*b-4*a*cIf D>0temp←2*ax1←(-b+sqrt(D))/tempx2←(-b-sqrt(D))/tempreturn x1,x2else if D=0 return –b/(2*a)else return “no real roots”else //a=0if b≠0 return –c/belse //a=b=0if c=0 return “no real numbers”else return “no real roots”5.描述将十进制整数表达为二进制整数的标准算法a.用文字描述b.用伪代码描述解答:a.将十进制整数转换为二进制整数的算法输入:一个正整数n输出:正整数n相应的二进制数第一步:用n除以2,余数赋给Ki(i=0,1,2...),商赋给n第二步:如果n=0,则到第三步,否则重复第一步第三步:将Ki按照i从高到低的顺序输出b.伪代码算法DectoBin(n)//将十进制整数n转换为二进制整数的算法//输入:正整数n//输出:该正整数相应的二进制数,该数存放于数组Bin[1...n]中i=1while n!=0 do {Bin[i]=n%2;n=(int)n/2;i++;}while i!=0 do{print Bin[i];i--;}9.考虑下面这个算法,它求的是数组中大小相差最小的两个元素的差.(算法略) 对这个算法做尽可能多的改进.算法MinDistance(A[0..n-1])//输入:数组A[0..n-1]//输出:the smallest distance d between two of its elements习题1.31.考虑这样一个排序算法,该算法对于待排序的数组中的每一个元素,计算比它小的元素个数,然后利用这个信息,将各个元素放到有序数组的相应位置上去.a.应用该算法对列表‖60,35,81,98,14,47‖排序b.该算法稳定吗?c.该算法在位吗?解:a. 该算法对列表‖60,35,81,98,14,47‖排序的过程如下所示:b.该算法不稳定.比如对列表‖2,2*‖排序c.该算法不在位.额外空间for S and Count[]4.(古老的七桥问题)习题1.41.请分别描述一下应该如何实现下列对数组的操作,使得操作时间不依赖数组的长度. a.删除数组的第i 个元素(1<=i<=n)b.删除有序数组的第i 个元素(依然有序) hints:a. Replace the i th element with the last element and decrease the array size of 1b. Replace the ith element with a special symbol that cannot be a value of the array ’s element(e.g., 0 for an array of positive numbers ) to mark the i th position is empty. (―lazy deletion ‖)第2章 习题2.17.对下列断言进行证明:(如果是错误的,请举例) a. 如果t(n )∈O(g(n),则g(n)∈Ω(t(n)) b.α>0时,Θ(αg(n))= Θ(g(n)) 解:a. 这个断言是正确的。

算法设计与分析(试题A卷)

算法设计与分析(试题A卷)

四川师范大学成教×××专业×××层次半脱产形式期末考试期末试卷第1页( 共6页)《算法设计与分析》课程试卷(A)答卷说明:1、考试方式 闭卷2、满分100分一、单项选择题(每小题3分,共30分)1、动态规划算法的基本要素为( )。

A 、最优子结构性质与贪心选择性质B 、重叠子问题性质与贪心选择性质C 、最优子结构性质与重叠子问题性质D.、预排序与递归调用2、算法分析中,记号O 表示( ),记号Ω表示( ),记号Θ表示( )。

A 、渐进下界B 、渐进上界C 、非紧上界D 、紧渐进界E 、非紧下界3、以下关于渐进记号的性质是正确的有:( )A 、f (n)(g(n)),g(n)(h(n))f (n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB 、f (n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f (n))==⇒=C 、O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D 、f (n)O(g(n))g(n)O(f (n))=⇔=4、下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( )。

四川师范大学成教××专业××层次××形式期末考试 ××试卷 第2页( 共6页) A 、备忘录法 B 、动态规划法 C 、贪心法 D 、回溯法5、衡量一个算法好坏的标准是( )。

A 、运行速度快B 、占用空间少C 、时间复杂度低D 、代码段6、实现棋盘覆盖算法利用的算法是( )。

A 、分治法B 、动态规划法C 、贪心法D 、回溯法7、下面关于NP 问题说法正确的是( )。

A 、NP 问题都是不可能解决的问题B 、P 类问题包含在NP 类问题中C 、NP 完全问题是P 类问题的子集D 、NP 类问题包含在P 类问题中8、矩阵连乘问题的算法可由( )设计实现。

A 、分支界限算法B 、动态规划算法C 、贪心算法9、( )是贪心算法与动态规划算法的共同点。

算法设计与分析_北京航空航天大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

算法设计与分析_北京航空航天大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

算法设计与分析_北京航空航天大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.对如下所示连通无向图【图片】,其最小生成树的权重为【图片】参考答案:232.对如下所示有向图,从【图片】点开始进行深度优先搜索(DFS),搜索时按照字典序遍历某一节点的相邻节点。

在得到的深度优先搜索树中,包含如下哪些类别的边(多选)【图片】参考答案:树边_前向边_后向边_横向边3.在0-1背包问题中,若背包容量为20,5个物品的体积分别为【图片】,价格分别为【图片】。

则该背包能容纳物品的最大总价格为____参考答案:254.设计动态规划算法的一般步骤为____参考答案:问题结构分析→递推关系建立→自底向上计算→最优方案追踪5.给定两个序列分别为“algorithm”和“glorhythm”。

则以下分别为两序列的最长公共子序列和最长公共子串的选项是____参考答案:gorthm thm6.在最长公共子串问题的递推式中,【图片】表示____参考答案:和中以和结尾的最长公共子串的长度7.在支持插入、删除、替换三种操作的最小编辑距离问题中,用【图片】数组来记录编辑方案。

则【图片】数组中的"L","U","LU"分别代表哪种操作___参考答案:插入删除替换/空操作8.字符串“algorithm”到字符串“altruistic”的最小编辑距离为___参考答案:69.数组【图片】中的逆序对个数为____参考答案:510.在上题中,均不在搜索树中的边有哪些____(多选)参考答案:_11.在扇形图(Fan Graph)【图片】中,其邻接表和结构如下第一张图所示。

从顶点【图片】开始进行广度优先搜索(BFS),搜索时按照邻接表顺序遍历某一节点的相邻节点。

得到搜索树如下第二张图,该搜索树并未画全,应从虚线中选择____补全。

(多选)【图片】【图片】参考答案:①_②12.同上题,在扇形图(Fan Graph)【图片】中,其邻接表和结构如下图所示。

计算机算法设计与分析(第4版) 王晓东习题解答

计算机算法设计与分析(第4版) 王晓东习题解答

第一章作业1.证明下列Ο、Ω和Θ的性质1)f=Ο(g)当且仅当g=Ω(f)证明:充分性。

若f=Ο(g),则必然存在常数c1>0和n0,使得∀n≥n0,有f≤c1*g(n)。

由于c1≠0,故g(n) ≥ 1/ c1 *f(n),故g=Ω(f)。

必要性。

同理,若g=Ω(f),则必然存在c2>0和n0,使得∀n≥n0,有g(n) ≥ c2 *f(n).由于c2≠0,故f(n) ≤ 1/ c2*f(n),故f=Ο(g)。

2)若f=Θ(g)则g=Θ(f)证明:若f=Θ(g),则必然存在常数c1>0,c2>0和n0,使得∀n≥n0,有c1*g(n) ≤f(n) ≤ c2*g(n)。

由于c1≠0,c2≠0,f(n) ≥c1*g(n)可得g(n) ≤ 1/c1*f(n),同时,f(n) ≤c2*g(n),有g(n) ≥ 1/c2*f(n),即1/c2*f(n) ≤g(n) ≤ 1/c1*f(n),故g=Θ(f)。

3)Ο(f+g)= Ο(max(f,g)),对于Ω和Θ同样成立。

证明:设F(n)= Ο(f+g),则存在c1>0,和n1,使得∀n≥n1,有F(n) ≤ c1 (f(n)+g(n))= c1 f(n) + c1g(n)≤ c1*max{f,g}+ c1*max{f,g}=2 c1*max{f,g}所以,F(n)=Ο(max(f,g)),即Ο(f+g)= Ο(max(f,g))对于Ω和Θ同理证明可以成立。

4)log(n!)= Θ(nlogn)证明:∙由于log(n!)=∑=n i i 1log ≤∑=ni n 1log =nlogn ,所以可得log(n!)= Ο(nlogn)。

∙由于对所有的偶数n 有,log(n!)= ∑=n i i 1log ≥∑=n n i i 2/log ≥∑=nn i n 2/2/log ≥(n/2)log(n/2)=(nlogn)/2-n/2。

当n ≥4,(nlogn)/2-n/2≥(nlogn)/4,故可得∀n ≥4,log(n!) ≥(nlogn)/4,即log(n!)= Ω(nlogn)。

算法设计与分析(第2版)习题答案

算法设计与分析(第2版)习题答案

习题11. 图论诞生于七桥问题。

出生于瑞士的伟大数学家欧拉(Leonhard Euler ,1707—1783)提出并解决了该问题。

七桥问题是这样描述的:一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次,图 1.7是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。

请将该问题的数据模型抽象出来,并判断此问题是否有解。

七桥问题属于一笔画问题。

输入:一个起点输出:相同的点1, 一次步行2, 经过七座桥,且每次只经历过一次3, 回到起点该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。

另一类是只有二个奇点的图形。

2.在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减法。

请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法1.r=m-n2.循环直到r=02.1 m=n2.2 n=r2.3 r=m-n3 输出m3.设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。

要求分别给出伪代码和C ++描述。

//采用分治法//对数组先进行快速排序//在依次比较相邻的差#include <iostream>using namespace std;int partions(int b[],int low,int high) {图1.7 七桥问题int prvotkey=b[low];b[0]=b[low];while (low<high){while (low<high&&b[high]>=prvotkey)--high;b[low]=b[high];while (low<high&&b[low]<=prvotkey)++low;b[high]=b[low];}b[low]=b[0];return low;}void qsort(int l[],int low,int high){int prvotloc;if(low<high){prvotloc=partions(l,low,high); //将第一次排序的结果作为枢轴 qsort(l,low,prvotloc-1); //递归调用排序由low 到prvotloc-1qsort(l,prvotloc+1,high); //递归调用排序由 prvotloc+1到 high}}void quicksort(int l[],int n){qsort(l,1,n); //第一个作为枢轴,从第一个排到第n个}int main(){int a[11]={0,2,32,43,23,45,36,57,14,27,39};int value=0;//将最小差的值赋值给valuefor (int b=1;b<11;b++)cout<<a[b]<<' ';cout<<endl;quicksort(a,11);for(int i=0;i!=9;++i){if( (a[i+1]-a[i])<=(a[i+2]-a[i+1]) )value=a[i+1]-a[i];elsevalue=a[i+2]-a[i+1];}cout<<value<<endl;return 0;}4.设数组a[n]中的元素均不相等,设计算法找出a[n]中一个既不是最大也不是最小的元素,并说明最坏情况下的比较次数。

中科大算法设计与分析分布式算法部分作业部分答案

中科大算法设计与分析分布式算法部分作业部分答案
算法设计与分析 第二次作业
1. 分析在同步和异步模型下汇集算法的复杂性。 分析在同步和异步模型下பைடு நூலகம்集算法的复杂性。
解:与广播算法分析时间复杂性的步骤一致,一两句的说明 与广播算法分析时间复杂性的步骤一致, 不是分析。 不是分析。 <1> 同步模型 引理:在汇集算法的每个容许执行里, 引理:在汇集算法的每个容许执行里,树中每个高为 t 轮里收到所有孩子的msg。 子树根结点在第 t 轮里收到所有孩子的msg。 归纳证明。。。 归纳证明。。。 定理:当生成树高为 d 时,存在一个时间复杂度为O(d)的 定理: 存在一个时间复杂度为O(d)的 同步汇集算法。 同步汇集算法。 <2> 异步模型 引理:在汇集算法的每个容许的执行里, 引理:在汇集算法的每个容许的执行里,树中每个高为 t 收到所有孩子的msg。 的子树根结点在时刻 t 收到所有孩子的msg。 归纳证明。。。 归纳证明。。。 定理: 存在一个时间复杂度为O(d)的 定理:当生成树高为 d 时,存在一个时间复杂度为O(d)的 异步汇集算法。 异步汇集算法。
6.
证明同步环上不存在匿名的、 证明同步环上不存在匿名的、一致性的 Leader选举算法 Leader选举算法。 选举算法。
解:由Lemma3.1可得。 解:由Lemma3.1可得。 假设R是大小为n>1的环(非均匀),A 假设R是大小为n>1的环(非均匀),A是其上的一 个匿名算法,它选中某处理器为leader。因为环是 个匿名算法,它选中某处理器为leader。因为环是 同步的且只有一种初始配置,故在R 同步的且只有一种初始配置,故在R上A只有唯一的 合法执行。 Lemma3.1: 在环R上算法A Lemma3.1: 在环R上算法A的容许执行里,对于每 轮k,所有处理器的状态在第k轮结束时是相同的。 ,所有处理器的状态在第k Note:每个处理器同时宣布自己是Leader! Note:每个处理器同时宣布自己是Leader!

2017-2018年中国科学院自动化研究所考博试题 数学

2017-2018年中国科学院自动化研究所考博试题 数学

中国科学院自动化研究所2017年招收攻读博士学位研究生入学统一考试试卷科目名称:数学考生须知:1.本试卷满分为100分,全部考试时间总计180分钟。

2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸或草稿纸上一律无效。

注:后面五个试题可能用到以下常数:19192020(0.95) 1.729,(0.975) 2.093,(0.95) 1.725,(0.975) 2.086t t t t ====0.0250.050.100.201.96, 1.64, 1.280.84u u u u ====,其中,()n t α表示自由度为n 的t 分布的上α分位数;u α表示标准正态分布的上α分位数。

一、(18分)已知矩阵011110101A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,试求矩阵A 的分解式A QDT =,其中Q 是正交矩阵,D 是对角矩阵,而T 是主对角线上元素全为1的上三角矩阵。

二、(15分)设12121,,,,,,,n n a a a b b b - 都是非零的实数,n 阶矩阵111211n n n a b b a A b b a --⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 1. 证明:矩阵A 的秩大于等于 1n - ;2. 证明:矩阵A 有n 个不同的实特征值。

三、(17分)已知矩阵200011101A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,试求矩阵函数sin ,tA A e ,其中,t 是实数。

科目名称:数学第1页 共2页四、(每小题5分共10分)某品牌跑车共有四种颜色:白、蓝、黑、红。

换挡则分为手动与自动。

下表是各种类型的车所占比例:令A={跑车为自动档},B={跑车为黑色},C={跑车为白色},计算:1. ()P B A ;2. ()C P A C ,其中C C 表示C 的补集。

五、(10分)设中国科学院自动化所共有学生1200名,假定一名学生连续一小时不间断用水,需水0.5吨,高峰时期每名学生用水的概率为0.05。

问每天用水高峰时期,每小时供应多少吨水才有95%的把握保证学生用水?六、(每小题5分共10分)设随机变量(,)X Y 的概率密度为1(,)0k y x f x y ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩当其它。

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中国科学院自动化研究所
2006年招收攻读博士学位研究生入学统一考试试题 科目名称:算法设计与分析
考生须知:
1.本试卷满分为100分,全部考试时间总计180分钟。

2.所有答案必须写在答题纸上,写在试题纸上或草稿纸上一律无效。

(共两页,六个大题,满分100分)
1.完成下列各题[25分]:
(1) 下列算法求一个十进制正整数在二进制表示中的二进制数字的个数:
Binary(n) /* n为十进制正整数 */
count← 1
while n > 1 do
count←count +1
n←
⎣⎦2/n
return count
请问该算法的循环次数大约是多少?n>1时,比较运算次数为多少?
(2) 请写一个递归函数计算二叉树的高度(只有一个根结点的二叉树的高度为1)。

(3) 从空的二叉树开始,根据字典顺序(注意,“he”< “toss”, “tea”< “teach”),严格按照A VL树(或“称平衡的二叉检索树”,“平衡的二
叉排序树”)插入算法,依次插入he、tea、teach、twin、hot、toss这
6个关键码。

请画出插入所有结点后的A VL树。

(4) 对于环状的链式队列,写出计算队列元素个数的程序。

(5) Fibonacci序列为0,1,1,2,3,5,8,13,21,…其中,每个元素是前两个元素之和。

请设计一个计算该序列任意元素的递归过程。

2.一个n个节点的有向图的传递闭包可以定义为一个n阶布尔矩阵T,使得当
第i 个顶点到第j 个顶点的路径长度为正时,T [i , j ]=1;否则,T [i , j ]=0(n j i ≤≥,1)。

请设计一个算法来求该传递闭包,并分析你设计的算法的时间复杂度。

[10分]
3. 给定由n 个整数(可能为负整数)组成的序列n a a a ,,,21L ,给出动态规划算
法求该序列形如∑=j
i k k a 的子段和的最大值,并说明算法的时间代价和空间代
价。

当所有整数均为负整数时定义其最大子段和为0。

依此定义,所求的最优值为}max ,0max{1∑=≤≤≤j i k k n j i a 。

例如,当)
2,5,13,4,11,2().,.,,(654321
−−−−=a a a a a a 时,最大子段和为204
2=∑=k k a 。

[15分]
4. 给定n 种物品和一个袋子,物品i 的重量是w i ,其价值为v i ,袋子的容量为
c 。

物品i 装入袋子时可以选择物品i 的一部分,而不一定全部装入袋子。

请问:如何选择装入袋子的物品,使得装入袋子中物品的总价值最大?要求:(1)给出该问题的形式化描述;(2)给出算法描述;(3)给出算法的时间复杂度。

[15分]
5. 一个长度为n 的有序序列加入k 个新元素(k << n )
,假设这k 个新元素随机地分布于整个序列中。

请编写算法对插入新元素后的序列排序,并分析该算法的时间代价和空间代价。

[15分]
6. 设A 和B 是两个字符串。

对于字符串可以执行如下操作:
(1) 删除一个字符;(2)插入一个字符;(3)将一个字符替换成另外一个
字符。

利用上面的三种操作可以将字符串A 转换成字符串B 。

这种转换所需要的最少的字符串操作次数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A, B)。

请设计一个算法,对任意给定的两个字符串A 和B ,计算出他们的编辑距离d(A, B)。

[20分]。

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