空间数据查询和空间数据分析的具体功能分类

空间数据查询和空间数据分析的具体功能分类？

空间定位查询

由图形查询到属性

按点定位查询

按矩形区域查询

按椭圆区域查询

按多边形区域查询

如查询在某个面内有几个点

、

空间关系查询

通过拓扑关系和空间运算进行的查询

邻接查询：查询目标邻接的点、线、面目标

含查询：查询面目标所包含的点、线、面目标

穿越查询：查询线目标所相交的点、线、面目标

缓冲区查询：查询目标一定距离范围内的点、线、面目标

如面面查询，查询与某个多边形相邻的多边形的个数

空间属性查询

由属性查询到图形

支持标准的SQL查询语言

Select 属性项集合From 属性表集合Where 条件集合

如查询地块面积为1.5的业主名字

select 业主名字，面积

from Parcel, Qwner

where Parcel.PIN= Owner.PIN and Parcel.Area= 1.5

空间组合查询

定位与属性组合查询

关系与属性组合查询

定位与关系组合查询

定位、关系和属性组合查询

如查询某地块中有几个面积为1.5的点

空间数据分析

形态分析

形态特征是空间物体的重要特征之一，在空间分析中，对空间物体的形态分析随空间物体维数的改变而不同

一般地说，空间物体可以简单地分为零维、一维、二维、三维，形态分析是对物体的几何特征的分析

零维物体的形态是没有意义的

一维物体的形态分析指长度、曲率、方向特征

二维物体的形态分析指面积、周长、重心及平面延展性等

三维物体的形态分析主要有表面积、体积、坡度、坡向等

叠加分析

叠加分析是GIS最重要的功能之一

是将各种不同的地理要素分类（层）存储和表述，由计算机自动将它们迭置起来进行分析如在叠加区域内，只有参与迭加的地理要素都为真时，该区域才为真；若参与迭加的地理要素中有一个为假，则该区域为假

点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加

邻域分析

邻域分析包括两个方面的内容：一是通过给定位置查询其邻域中的有关要素情况，这在GIS 中通常归结为“缓冲区”分析，有点、线、面缓冲区分析

其二是从给定位置的某现象“值”去推算其给定邻域相关变量的值，在这GIS中通常归结为“插值式逼近”

连接分析

连接分析涉及的内容较多，主要就是通视分析、径流分析、日照分析和多边形合并

通视分析简单地说就是在地面上给定一点，计算出位于该点可以见到的全部区域

径流分析就是地表谷地、水流的路径

日照分析就是太阳照射的影子分析

多边形合并单地说就是将若干个小多边形合并成一个大多边形

网络分析

将地理空间抽象成一个二维欧氏平面，以一定的规则和连线分布其间，就构成了地理网络现实地理空间中许多地理事物都可以直接或经过适当的变换形成地理网络

例如铁路、公路、通讯线路、生产过程、经济的流量、人口迁移路线、自然系统中的物质流、能量流和信息流等，都可以表示成相应的点之间的连线

由此构成现实世界中多种多样的地理网络。对地理网络进行分析，就可得到一些很有意义的结果

网络分析的应用主要包括三个方面：路径分析和资源分配

分布分析

分布分析就是空间统计分析，基于空间数据进行非空间数据（专题）的分类

将地图要素划分成一些简单的连通区域，如行政区划，每个区域用一个简单的数学函数表示一种专题主要属性的变化

根据所表示地理现象的不同，区域可以对应不同类型的属性函数，如人口分布图、经

济状况分布图、工业分布图、文化分布图、历史分布图等