遥感实验报告-监督分类

实验报告书

（验证性实验）

题目图像分类——监督分类

成绩

姓名

专业班级

学号

指导教师

日期年月日

1．实验目的

从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本，根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对样本像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。

2．实验准备工作

准备一张卫星高清图像以及ERDAS软件，统筹观测目测一下图像，大体了解地物的种类及种类数目，做到心中有数，为训练区的选取做准备。

3．实验步骤

第一步：打开卫星拍摄的高清图像，同时打开工具栏classifier中的signature editor，会蹦出分类标签框。然后打开viewer上的工具栏，在卫星图像上进行训练区第一种地物（如小麦）样本的选取，找到该类地物面积较大的区域，放大后用多边形截图工具截取，然后在标签框上选择添加，之后继续选样本，重复以上步骤，直到选择到十几个有代表性的样本为止。之后在标签栏里选中所有样本，点击图标合并，删除原样本，只保留合并之后的，再在name栏里填上此种地物的名称。这样第一个地物的样本选取完毕，进行第二个地物样本的选取，以此类推，直到把图像中包含的所有地物样本选出得到完整的分类标签为止，将分类标签保存在目标文件夹中。

地物样本的选择：

第二步：打开classifier中的supervised classification，在导入原始文件栏里选择卫星图像，在导入signature栏里选择刚才做好的分类标签，之后选择导出的目标文件夹，在parametric中可以选择不同的选项（这里以maximum likelihood为例），确定后导出了开始。

第三步：打开导出的图像，这就是监督分类后的图像，然后进行检验。在已打开的分类后的图像中再打开未分类的原始图像，这里要注意把raster option中的clear display前的对号去掉。在view中的arrange layers上安排一下图层的顺序，使分类后的图像在上面，打开utility中的swipe，通过移动滚条并放大进行前后两张图像的对照，达到检验效果。

两张图像的对照：

4．实验数据分析与结论（可另附文字材料）

通过选择代表各类别的已知样本（训练区），获取像元的光谱特征，就可以取得各类别的参数，然后确定判别函数就可以对图像进行分类，在一定程度上达到了对数据的科学处理与优化。

5．实验收获及需要解决的问题

收获：