噪声预测模式及噪声源强确定
典型建设项目噪声影响预测及防治对策措施
典型建设工程噪声影响预测及防治对策措施1工业噪声预测及防治措施1.1固定声源分析a）主要声源确实定分析建设工程的设备类型、型号、数量，并结合设备和工程厂界（场界、边界）以及声环境保护目标的相对位置确定工程的主要声源。
b）声源的空间分布依据建设工程平面布置图、设备清单及声源源强等资料，标明主要声源的位置。
建立坐标系，确定主要声源的三维坐标。
c）声源的分类将主要声源划分为室内声源和室外声源两类。
确定室外声源的源强和运行时间及时间段。
当有多个室外声源时，为简化计算，可视情况将数个声源组合为声源组团，然后按等效声源进行计算。
对于室内声源，需分析围护结构的尺寸及使用的建筑材料，确定室内声源的源强和运行时间及时间段。
d）编制主要声源汇总表以表格形式给出主要声源的分类、名称、型号、数量、坐标位置等；声功率级或某一距离处的倍频带声压级、A声级。
1.2声波传播途径分析列表给出主要声源和声环境保护目标的坐标或相互间的距离、高差，分析主要声源和声环境保护目标之间声波的传播途径，给出影响声波传播的地面状况、障碍物、树林等。
1.3预测内容按不同评价工作等级的基本要求，选择以下工作内容分别进行预测，给出相应的预测结果。
a）厂界（场界、边界）噪声预测预测厂界（场界、边界）噪声，给出厂界（场界、边界）噪声的最大值及位置。
b）声环境保护目标噪声预测——预测声环境保护目标处的贡献值、预测值以及预测值与现状噪声值的差值，声环境保护目标所处声环境功能区的声环境质量变化，声环境保护目标所受噪声影响的程度，确定噪声影响的范围，并说明受影响人口分布情况。
——当声环境保护目标高于（含）三层建筑时，还应预测有代表性的不同楼层噪声。
C）绘制等声级线图绘制等声级线图，说明噪声超标的范围和程度。
d）分析超标原因根据厂界（场界、边界）和声环境保护目标受影响的情况，明确影响厂界（场界、边界）和周围声环境功能区声环境质量的主要声源，分析厂界（场界、边界）和声环境保护目标的超标原因。
噪声预测思路
噪声预测思路噪声预测思路：本项目采用面源预测，源强见下表1 经基础减振、建筑隔声后，按降噪20 dB(A)算，然后各源强叠加后噪声级为71.21 dB(A)。
2 主车间长a=120m ，高b=9m ，宽c=55m 。
a/π=2.87 ，b/π=38.2 。
3 面源中心点距各厂界距离(下图与实际中厂区平面布置比例不相符，厂区平面布置图我用word 简单的画了下来，在后面。
)西厂界 北厂界南厂界声环境影响面源预测模式采用公式如下：当r≤a/π时，噪声传播途中的声压级值与距离无关，基本无明显衰减；当a/π≤r≤b/π时，声源面可近似为线源，预测公式为：L（r）=L(r0)-10log(r/r0)-ΔL；当r≥b/π时，可近似认为声源为点源，预测公式为：L（r）=L(r0)-20log(r/r0)-ΔL；r0 =1m，ΔL=0 面源中心源强叠加后噪声级为71.21dB(A) （1）西厂界：a/π≤r1≤b/π ，则L（r1）=L(r0)-10log(r/r0)-ΔL =71.21-14.98-0=56.23 dB(A) （2）北厂界：r2≥b/π ，则L（r2）=L(r0)-20log(r/r0)-ΔL=71.21-36.26-0=34.95 dB(A) （3）南厂界：r3≥b/π ，则L（r3）=L(r0)-20log(r/r0)-ΔL=71.21-38.4-0=32.81 dB(A) （4）东厂界：r4≥b/π ，则L（r4）=L(r0)-20log(r/r0)-ΔL=71.21-44.4-0=26.81 dB(A) （5）敏感点：r5≥b/π ，则L（r5）=L(r0)-20log(r/r0)-ΔL=71.21-45.82-0=25.39 dB(A)。
关于低速道路交通噪声环境影响预测模式的探讨
关于低速道路交通噪声环境影响预测模式的探讨摘要：通过比较《公路建设项目环境影响评价规范（试行）JTJ 005-96》、《公路建设项目环境影响评价规范》（JTG B03-2006）》及《环境影响评价技术导则声环境》（HJ 2.4-2009）》交通噪声预测模式及计算方法，并对广州市番禺区大龙街富怡路（设计车速50km/h）的交通噪声源采取上述三种方式进行预测分析，认为《环境影响评价技术导则声环境》（HJ 2.4-2009）》的“噪声预测模式+ JTGB03-2006的源强计算公式”相对较准确合理。
因此建议在设计车速为50km/h的道路交通噪声环境影响预测运用“声导则2009 预测模式+ JTG B03-2006的源强计算公式”。
关键词：低速道路交通噪声；环境影响评价；预测模式1 概述自改革开放以来，随着城镇化进程加速，我国城市道路建设已经进入了快速发展的阶段并取得了辉煌的成就。
道路的建设在促进该地区经济高速发展，给人们生活带来极大便利的同时，也对道路周边环境造成一定的不良影响，并在一定程度上加剧了资源、环境、人口之间的矛盾。
城市道路的环境影响主要为运营期机动车尾气和交通噪声污染。
由于城市道路两侧居民住宅、办公楼及学校等敏感点较多，交通噪声对居民群众的生活工作休息的影响尤其明显，环境污染事件、噪声超标投诉的情况时有发生。
因此，有必要对道路交通噪声预测模式进行分析归纳，进而准确预测和计算道路交通环境噪声，并依据结果进行适当防护，以减少环境噪声对人们健康的不良影响，为道路工程声环境影响评价中噪声的预测提供参考。
2 常见道路交通噪声预测模式根据我国交通运输环境影响评价技术和规范来看，目前常用的道路交通噪声预测模式主要有三大预测模式：①《公路建设项目环境影响评价规范（试行）（JTJ 005-96）》（交通部发布）；②《公路建设项目环境影响评价规范》（JTG B03-2006）》（交通部发布）；③《环境影响评价技术导则声环境》（HJ 2.4-2009）》（环保部发布），而《环境影响评价技术导则－公路建设项目》（征求意见稿 2008）尚未正式发布，其单车噪声源强与JTG B03-2006一致、而预测模式与HJ 2.4-2009的交通噪声预测模式一致。
环境影响评价噪声振动源强取值和治理原则指导意见
环境影响评价噪声振动源强取值和治理原则指导意见一、总则（一）为贯彻执行《中华人民共和国环境影响评价法》和《中华人民和国环境噪声污染防治法》，规范铁路建设项目环境影响评价噪声、振动的源强取值、预测方法和治理原则，制定本指导意见。
（二）本指导意见适用于铁路建设项目环境影响评价的噪声、振动预测和防治方案的编制。
（三）铁路噪声、振动预测和治理原则除应符合本指导意见外，尚应符合国家现行的有关法律、法规和强制性标准的规定。
二、铁路噪声源强（一）铁路噪声源强数据的获取方法铁路噪声源强数据首先应依据有关标准、规范，当缺少所需数据时，可通过声源类比测量或从有关文献资料、研究报告中获取。
（二）铁路噪声源强数据的依据在环境影响评价文件中必须说明噪声源强数据的依据。
对于所依据的文献资料和研究报告，应分析说明源强数据的可靠性（如数据的测量方法、线路条件、列车类型、样本数量、处理方法等），并说明与评价项目声源类型和条件的可比性；对于经过鉴定的科研成果，宜说明鉴定等级；对于通过类比测量获取的数据，应说明类比条件和与源强有关的测量条件及数据处理方法。
（三）铁路噪声源强的表示完整的噪声源强表示包括：声压级(A声级和频带声压级)、指向性、声源位置、参考点位置（即测量时传声器位置）和相关条件。
对于列车运行噪声源强，由于水平指向性在预测模式中已按偶极子声源考虑，故水平指向性无需说明。
本指导意见中铁路噪声源强，采用列车中段（或称中部）驶过参考点（或称受声点）时的等效A声级或等效频带声压级表示。
对应源强的线路条件、环境条件、参考点位置、测量方法应符合有关要求。
铁路噪声源强与列车运行速度有关，不同速度下的噪声源强可以利用式（1）、式（2）进行修正。
（1）式中，L pm,v——速度v时的列车中部声级，单位为dB；L pm,v0——速度v0时的列车中部声级，单位为dB；C v——速度修正量，单位为dB。
（2）式中，v——列车运行速度，单位为km/h；v o——列车参考速度，单位为km/h。
道路交通噪声预测影响分析及防治对策
道路交通噪声预测影响分析及防治对策作者：杨少红来源：《商品与质量·消费视点》2013年第06期摘要：根据《环境影响评价技术导则-声环境》（HJ2.4-2009）中的交通噪声预测模式，对四会市飞鹅岭公路建设后沿线交通噪声影响进行预测，重点分析交通噪声水平距离衰减规律，并从土地利用规划、建筑物布局和绿化降噪等方面提出交通噪声的防治对策措施，为四会市飞鹅岭公路沿线土地利用及交通噪声管理提供依据。
关键词：交通噪声影响；土地利用规划；建筑物布局随着城市机动车辆保有量的逐年增加，公路交通噪声成为了城市噪声的主要污染源。
公路噪声主要由汽车的发动机噪声、进气和排气噪声、轮胎，以及喇叭噪声等构成。
发动机噪声主要是指燃烧噪声、机械噪声和空气动力噪声，其中燃烧噪声是主要的噪声源。
发动机的进气噪声有两种：一是管内脉动噪声，另一个是涡流噪声。
轮胎噪声的大小与轮胎花纹构造、路面特性（材料构造、路面纹理）及车速有关，且主要取决于车速，其强度随着其行驶的速度增大而呈线性增大的关系[1]。
四会市飞鹅岭防汛公路全长2010米，道路为双向6车道，路面总宽40米，设计时速40km/h，路面结构为沥青混凝土路面。
道路断面结构为40m=5m（人行道）+3.75m（绿化带）+22.5m（机动车道）+3.75m （绿化带）+5m（人行道）。
本文通过对四会市飞鹅岭公路运营期交通噪声影响进行预测，分析交通噪声水平距离衰减规律，并从土地利用规划及建筑物布局等方面提出交通噪声的防治对策措施，为公路沿线土地利用及交通噪声管理提供依据。
一、预测方法1.预测模式交通噪声采用《环境影响评价技术导则-声环境》（HJ2.4-2009）中的模式进行预测，计算道路沿线交通噪声昼间、夜间等效声级分布，分析交通噪声对沿线影响程度和范围，针对交通噪声在时间和空间上的分布特征，提出相应的噪声防治对策措施。
（1）基本模式式中：—第i类车的小时等效声级，dB（A）；—第i类车速度为Vi，km/h；水平距离为7.5米处的能量平均A声级，dB（A）；Ni—昼间、夜间通过某个预测点的第i类车平均小时车流量，辆/h；—从车道中心线到预测点的距离，m；Vi—第i类车的平均车速，km/h；T—计算等效声级的时间，1h；、—预测点到有限长路段两端的张角，弧度。
噪声预测
6.预测结果：刷新结果，计算机经过计算，会生成一个txt格式的文件，到电脑的文件夹找出来备用。点击绘图按钮，选择A计权声级画图，即可生成图像。
水平格点数/步长
垂向格点数/步长
总网格数
1
网格1
-500,-500
1.2
101/10
101/10
10201
3.打开噪声衰减分布预测模式：衰减计算——噪声衰减分布计算
4.点击增加按钮，输入项目噪声源，在右侧一般属性区域选择噪声源类型，输入声源离地高度，点击 从背景图行上取得坐标。选择发声特性，输入项目经措施衰减后的噪声源强，注意总声功率级的代表频率默认值为500，总升功率级为A计权，代表功率应为1000。
2.声传播衰减参数
2.1声屏障参数
本次预测无声屏障
2.2矩形建筑物参数
表2.2矩形建筑物参数
序号
建筑物名称
顶点坐标
X边长
Y变长
角度
高度
外墙壁反
射作用
外墙吸声
室内源
室内隔声量
室内吸声系数
1
一期厂房
6,8
145
105
0
2
矩形建筑物2
-152,7
145
105
1
20
×
-
×
20
0
3
矩形建筑物3
93.00(1000Hz)
-
√
4
点声源4
90,-55,2
交通噪声源强核算与影响预测
交通噪声源强核算与影响预测源强核算道路建成后营运期噪声源主要是道路行驶的各种车辆在行驶过程中产生的交通噪声（包括机动车发动机噪声、排气噪声、车体振动噪声、传动和制动噪声等）其中发动机噪声是主要污染源。
其大小与发动机转速、车速等有关。
交通噪声的大小与车速、车流量、机动车类型、道路结构、道路表面覆盖物、道路两侧建筑物、地形等多因素有关。
①车速车速预测参照《公路建设项目环境影响评价规范》（JTGB03-2006），交通噪声单车排放源强预测如下：1）公式计算法车速计算参照考公示入（C.1）和式（C.2）所示：()[]i i i i i i i -ηm ηvol u k u k k u k v 114321+=+++=式中：v i ——第i 种车型车辆的预测车速，km/h ；当设计车速小于120 km/h 时，该型车预测车速按比例降低； u i ——该车型的当量车数； ηi ——该车型的车型比；vol ——单车道车流量，辆/h ； m i ——其他两种车型的加权系数。
k1、k2、k3、k4分别为系数，详见下表。
表9 车速计算公式系数车型 K1 K2 K3 K4 m i 小型车 -0.061748 149.65 -0.000023696 -0.02099 1.2102 中型车 -0.057537 149.38 -0.000016390 -0.01245 0.8044 大型车-0.051900149.39-0.000014202-0.012540.70957说明：车型分为小、中、大三种。
车型比应按可行性研究报告中提供的交通量调查结果确定。
本项目设计车速为30km/h。
本项目交通量的预测年限为2020、2025、2030年，预测年限内的交通量见下表。
表10 拟建项目交通量预测单位：辆/h昼夜间车流量按7:3计，大、中、小型车按1:2:7计。
表11 拟建项目各特征年车速单位：km/h②单车行驶辐射噪声级Loia.第i 种车型车辆在参照点（7.5m处）的平均辐射噪声级（dB）Loi按下式计算：大型车：L W,l=77.2+0.18V1中型车：L W,m=62.6+0.32V m小型车：L W,s=59.3+0.23V Sb.源强修正道路纵坡引起的交通噪声源强修正量△L纵坡计算按表取值。
噪声分析
3、声环境影响分析 （1）噪声污染源分析本项目主要噪声源为各类机械压力机、液压机、开卷剪板机、空压机、水泵等， 噪声源强为 80-90dB 。
通过采取对高噪声机加设备设置减振基础，选用低噪高效的空压机等空气动力性设备，风管接口设置软连接，以及厂房建筑隔声等降噪措施，噪声强度可大大降低，车间外噪声可降至75dB(A)以下。
（2）预测模式预测模式采用《环境影响评价技术导则 声环境》(HJ2.4-2009)中推荐的模型。
噪声在传播过程中受到多种因素的干扰，使其产生衰减，根据建设项目噪声源和环境特征，预测过程中考虑了厂房等建筑物的屏障作用、空气吸收。
预测模式采用点声源处于半自由空间的几何发散模式。
1）、室内外声源计算①室内某一声源在靠近围护结构处的声压级Loct ，1=Lwoct+10 lg(24r Q π+ R 4)式中：Loct ，1—某室内声源在靠近围护结构处产生的声压级，dB ；Lwoct —为某声源的声功率级，dB ；r 1—为室内某个声源与靠近围护结构处的距离，m ；R —房间常数，R=αα-1S ；S —室内总表面积，m 2；α—平均吸声系数，α=SqS i∑；Q —方向性因子。
②所有室内声源在靠近围护结构处产生的总声压级Loct ，1(T)=10 lg(∑=ni L i oct 11.0)(1,10)③在室外靠近围护结构处产生的声压级Loct ，2(T)= Loct ，1(T)-(TLoct+6)式中：TLoct —墙体(等围护结构)的隔声量，dB 。
④等效室外声级将室外声级Loct ，2(T)和透声面积换算成等效的室外声源，计算出等效声源的声功率级Lwoct 。
Lwoct= Loct ，2(T)+10 lg(S) 式中：S —透声面积，m 2。
2）、建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值(Leqg )计算公式：)1.0101lg(10Ai Lii t Teqg L ∑=L eqg —建设项目声源在预测点的等效声级贡献值，dB(A)； LAi —i 声源在预测点产生的A 声级，dB(A)； T —预测计算的时间段，s ；t i —i 声源在T 时段内的运行时间，s 。
一个房地产项目的噪声预测及噪声等值线图
一个房地产项目的噪声预测及噪声等值线图(一）预测内容根据本项目的噪声污染源分析，当本项目工程全部建成并投入使用后，项目内噪声源噪声包括水泵噪声、地下车库送排风机噪声。
本项目噪声预测主要预测这些设备产生的噪声在边界是否达标及对敏感目标的影响。
预测结果用等效连续A 声级（Leq A ）进行表述.（二）项目的主要噪声源及降噪措施项目主要噪声源及降噪措施详见表6。
2—3。
表 6.2-3 设备噪声源强及主要降噪措施一览表单元 设备 名称 数量 室内单台 声级dB （A ） 安装 位置 主要降 噪措施 室外单台声级dB （A ）供水水泵 房(-1F)水泵6台 (4用2备) 80室内水泵房进/出水管均设置软管和软接头、安装减震垫、隔声门窗、吸声墙面等，可降噪35dB（A ） 45消防水泵房(-1F ）水泵 4台 （2用2备）80 室内 451#地下车库风机房(—1F ）送风机 3台 75 室内 风机进/出风管均设置软管和软接头、安装消声器、减震垫、消声百叶窗、穿孔铝板内附岩棉吸声材料墙面、隔声门窗等,可降噪35dB （A)40 排风机 3台 75 室内 40 2＃地下车库风机房（-1F ）送风机 3台75室内40排风机3台 75 室内 40（三）噪声等效计算及预测模型 1、多设备的综合噪声级计算2、室内声源等效室外声源计算本项目声源均放置在室内，并采取了必要的隔声降噪措施。
设厂房墙内外的声压级分别为1P L 和2P L ， 根据“环境影响评价技术导则-——声环境（HJ2.4-2009)”中公式（A.7），计算某一室内声源靠近围护结构处产生的声压级：式中:Q---指向性因数；r—声源到靠近围护结构某点处的距离，m。
R—房间常数；,S—为房间内表面面积，m2；α—为平均吸声系数。
再按公式(A。
9）计算出靠近室外围护结构处的声压级式中：TL—围护结构（包括门、窗等)的隔声量.然后按公式（A。
10）将室外声源的声压级和透过面积换算成等效的室外声源，计算出中心位置位于透声面积(S）处的等效声源的声功率级。
城市轨道交通环境影响评价中噪声源强问题综述
城市轨道交通环境影响评价中噪声源强问题综述韩丽【摘要】在城市轨道交通环境影响评价工作中,噪声影响是重点关注的环境问题之一.噪声影响预测结果与选用的源强直接相关,目前环境影响评价(简称环评)工作中噪声预测源强的选取主要采用类比监测或引用数据两种方式,各环评报告中所采用的源强数据出入较大.通过汇总几个典型环评案例中的噪声源强,比较分析不同源强条件下的预测结果,为环评工作者提供参考.【期刊名称】《上海船舶运输科学研究所学报》【年(卷),期】2018(041)002【总页数】5页(P5-9)【关键词】城市轨道交通;噪声;源强【作者】韩丽【作者单位】中海环境科技(上海)股份有限公司,上海200135【正文语种】中文【中图分类】X827;X839.10 引言城市轨道交通的建设为居民出行带来便利的同时，也不可避免的产生了很多的环境问题，其中噪声影响是居民较为关注的环境问题之一[1-2]，近年来关于轨道交通运营噪声的投诉案例越来越多。
环境影响评价(简称环评)工作作为项目建设前期的重要专项，采用技术手段对项目可能产生的环境影响进行预测，为项目建设及运营过程中如何采取的污染防治措施提供重要的理论依据。
目前，轨道交通环评工作噪声预测主要采用《环境影响评价技术导则城市轨道交通》(HJ 453—2008)中推荐的预测模式。
根据产生源的不同，可分为列车运行产生的噪声及环控设备(风亭及冷却塔等)运行产生的噪声[3]。
1 噪声预测模式1.1 列车运行噪声列车运行噪声等效声级基本预测计算式为(1)式(1)中：LAeq,p为评价时间内预测点的等效计权A声级；T为规定的评价时间；n为T时间内列车通过列数；teq为列车通过时段的等效时间，teq为(2)式(2)中：l为列车长度；v为列车运行速度；d为预测点到外轨中心线的水平距离。
单一列车通过预测点的等效声级LP,A为(3)式(3)中：Lp0,i为列车最大垂向指向性方向辐射的噪声源强，列车通过时段的参考点等效声级；m为列车通过列数，m≮5。
噪声新导则预测样本
1.1 声环境影响预测与评价本项目主要噪声源为碎煤机、锅炉、送风机、引风机、水泵等，噪声设备水平在92～105dB(A)左右。
各噪声源源强及采取的治理措施见表。
表 扩建工程主要设备噪声值1.1.1 预测模式根据《环境影响评价技术导则 声环境》（HJ 2.4-2009）的技术要求，本次评价采取导则上推荐模式。
（1）声级计算建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值(L eq g )计算公式：∑=iL i eqg A i t T L )101lg(101.0 式中：L eqg —建设项目声源在预测点的等效声级贡献值，dB(A)； L Ai — i 声源在预测点产生的A 声级，dB(A)； T — 预测计算的时间段，s ；t i — i 声源在T 时段内的运行时间，s 。
（2）预测点的预测等效声级(L eq )计算公式)1010lg(101.01.0eq beq gL L eq L +=式中：L eq g—建设项目声源在预测点的等效声级贡献值，dB(A)；L eqb—预测点的背景值，dB(A)（3）户外声传播衰减计算户外声传播衰减包括几何发散（A div）、大气吸收（A atm）、地面效应（A gr）、屏障屏蔽（A bar）、其他多方面效应（A misc）引起的衰减。
距声源点r处的A声级按下式计算：在预测中考虑反射引起的修正、屏障引起的衰减、双绕射、室内声源等效室外声源等影响和计算方法。
1.1.2声环境影响预测步骤a) 建立坐标系，确定各声源坐标和预测点坐标，并根据声源性质以及预测点与声源之间的距离等情况，把声源简化成点声源，或线声源，或面声源。
b) 根据已获得的声源源强的数据和各声源到预测点的声波传播条件资料，计算出噪声从各声源传播到预测点的声衰减量，由此计算出各声源单独作用在预测点时产生的A 声级（L Ai）或等效感觉噪声级（L EPN）。
1.1.3预测结果项目噪声评价范围内区域地形、敏感点和厂址模拟及噪声分布见下图错误！文档中没有指定样式的文字。
环境噪声源检测与定位技术探究
环境噪声源检测与定位技术探究随着城市化进程的加速，噪声污染对人们的生活和健康产生了越来越大的影响。
为了改善环境噪声的管理和控制，环境噪声源检测与定位技术被广泛研究和应用。
本文将介绍环境噪声源检测与定位技术的原理及其在实际中的应用。
环境噪声源检测与定位技术旨在准确识别和定位环境中的噪声源，以便采取措施进行噪声的治理和控制。
该技术使用传感器和信号处理算法来检测和分析环境中的噪声，并确定噪声源的位置。
下面将介绍几种常见的环境噪声源检测与定位技术。
第一种技术是声音传感器阵列技术。
该技术使用多个声音传感器组成一个阵列，通过测量声音信号到达各个传感器的时间差或相位差来确定噪声源的位置。
这种技术的优点是可以实时采集噪声数据，并且对多个噪声源的定位具有较高的精度。
第二种技术是基于智能手机应用的噪声检测与定位技术。
智能手机内置了麦克风和定位功能，可以通过安装相应的应用程序来进行噪声的检测和定位。
用户可以使用这些应用收集噪声数据，并将数据上传到服务器进行分析和处理。
这种技术的优点在于便携性和低成本，但相对于专业设备，其定位的精确度可能较低。
第三种技术是基于无线传感网络的噪声监测和定位技术。
该技术利用分布在环境中的无线传感器节点来收集噪声数据，并通过数据传输和处理来确定噪声源的位置。
这种技术的优点是可以实现大范围的噪声监测和定位，但需要部署大量的传感器节点，并且需要复杂的数据处理算法来提高定位的准确性。
除了以上介绍的技术，还有其他一些噪声源检测与定位技术，如基于声纳原理的技术和基于光传感器的技术等。
这些技术都有各自的优点和适用范围，可以根据实际需求选择合适的技术进行应用。
在实际应用中，环境噪声源检测与定位技术可以帮助政府和相关部门更好地了解和管理城市噪声污染问题。
通过定位噪声源，可以准确判断噪声污染的来源，并采取相应的控制措施。
例如，在交通路口安装噪声源检测与定位系统，可以实时监测车辆噪声并及时采取交通管理措施，以减少噪声污染对人群的影响。
噪声预测
（1）执行标准评价区声环境执行GB3096-2008《声环境质量标准》2类区标准，运营期厂界噪声排放执行GB12348-2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》2类区标准。
（2）噪声环境质量预测声波在空气中传播是一个波动过程，它伴随着反射、衍射和干涉等复杂的物理现象，而在声波传播的路径上有各种形状和性质的建筑物使声波的传播更加复杂。
因此，对于工厂噪声对外界的干扰预测，采用简化的方法，即把声波在空气中传播看做能量流动，忽略波动过程中的相位关系，主要计算几何声学的扩散与一些附加衰减的叠加，采用HJ/T2.4-2009中推荐的预测模式。
（3）背景噪声处理及预测方案 ① 厂界噪声预测根据HJ2.4-2009《环境影响评价技术导则 声环境》9.2条规定，“进行边界噪声评价时，新建建设项目以工程噪声贡献值作为评价量；改扩建建设项目以工程噪声贡献值与受到现有工程影响的边界噪声值叠加后的预测值作为评价量。
”本项目为新建项目，厂界噪声预测直接预测贡献值。
② 环境保护目标影响预测区域声环境质量现状昼间以38.7dB(A)作为本底值，夜间以33.3 dB(A)作为本底值。
（4）预测内容预测本项目厂界噪声达标可行性。
预测本项目对环境保护目标的影响。
（5）预测模式预测点的预测等效声级（eq L ）计算公式：)1010lg(101.01.0eqbeqgL L eq L +=式中：eqg L —建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值，dB （A ）；eqb L —预测点的背景值，dB （A ）。
建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值（eqg L ）计算公式：)101lg(101.0Ai L iieqg t T L ∑= 式中：Ai L —i 声源在预测点产生的A 声级，dB （A ）； T —预测计算的时间段，s ；t i —i 声源在T 时段内的运行时间，s 。
预测点的A 声级）（r A L 可按下式计算，即将8个倍频带声压级合成，计算出预测点的A 声级）（r A L ： )10lg(10r ))(1.081i A i pi L r L L ∆-=∑=（）（式中：）（r pr L —预测点r 处，第i 倍频带声压级，dB ；i L ∆—第i 倍频带的A 计权网格修正值（见导则附录B ），，dB 。
噪声预测
（1）执行标准评价区声环境执行GB3096-2008《声环境质量标准》2类区标准，运营期厂界噪声排放执行GB12348-2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》2类区标准。
（2）噪声环境质量预测声波在空气中传播是一个波动过程，它伴随着反射、衍射和干涉等复杂的物理现象，而在声波传播的路径上有各种形状和性质的建筑物使声波的传播更加复杂。
因此，对于工厂噪声对外界的干扰预测，采用简化的方法，即把声波在空气中传播看做能量流动，忽略波动过程中的相位关系，主要计算几何声学的扩散与一些附加衰减的叠加，采用HJ/T2.4-2009中推荐的预测模式。
（3）背景噪声处理及预测方案 ① 厂界噪声预测根据HJ2.4-2009《环境影响评价技术导则 声环境》9.2条规定，“进行边界噪声评价时，新建建设项目以工程噪声贡献值作为评价量；改扩建建设项目以工程噪声贡献值与受到现有工程影响的边界噪声值叠加后的预测值作为评价量。
”本项目为新建项目，厂界噪声预测直接预测贡献值。
② 环境保护目标影响预测区域声环境质量现状昼间以38.7dB(A)作为本底值，夜间以33.3 dB(A)作为本底值。
（4）预测内容预测本项目厂界噪声达标可行性。
预测本项目对环境保护目标的影响。
（5）预测模式预测点的预测等效声级（eq L ）计算公式：)1010lg(101.01.0eqbeqgL L eq L +=式中：eqg L —建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值，dB （A ）；eqb L —预测点的背景值，dB （A ）。
建设项目声源在预测点产生的等效声级贡献值（eqg L ）计算公式：)101lg(101.0Ai L iieqg t T L ∑= 式中：Ai L —i 声源在预测点产生的A 声级，dB （A ）； T —预测计算的时间段，s ；t i —i 声源在T 时段内的运行时间，s 。
预测点的A 声级）（r A L 可按下式计算，即将8个倍频带声压级合成，计算出预测点的A 声级）（r A L ： )10lg(10r ))(1.081i A i pi L r L L ∆-=∑=（）（式中：）（r pr L —预测点r 处，第i 倍频带声压级，dB ；i L ∆—第i 倍频带的A 计权网格修正值（见导则附录B ），，dB 。
环境噪声预测与控制
环境噪声预测与控制第一章引言随着城市化的快速发展和工业化进程的加快，环境噪声成为了一个日益突出的问题。
环境噪声不仅对人类的身心健康产生负面影响，还对生态环境造成了破坏。
因此，预测和控制环境噪声的能力成为了保护公众健康和改善生态环境的关键因素。
第二章环境噪声预测方法2.1 数学模型环境噪声预测主要依赖于数学模型的建立。
常用的数学模型包括线性模型、非线性模型和随机模型等。
线性模型是最基本的模型之一，它假设环境噪声的产生是可预测的，并且与环境条件呈现线性关系。
非线性模型考虑了更多因素的影响，例如风速、温度等。
随机模型则引入了随机变量来描述环境噪声的非确定性特性。
2.2 数据采集与处理环境噪声预测需要大量的实测数据进行支持。
数据采集可以通过传感器、监测设备等手段进行，采集的数据涵盖了不同时间段、不同地点和不同环境条件下的噪声水平。
此外，数据处理也是一个关键步骤，包括数据的清洗、滤波、降噪和归一化等，以提高数据质量和有效性。
2.3 声波传播模型环境噪声预测中的重要一环是声波传播模型的建立。
声波传播模型可以描述声波在不同环境中的传播规律，从而得到预测结果。
常用的声波传播模型包括地面传播模型、空气传播模型和建筑物传播模型等。
这些模型考虑了声波传播的衰减、反射、散射等因素，通过对环境数据的分析和建模，可以得到较为准确的预测结果。
第三章环境噪声控制方法3.1 法律法规与标准环境噪声控制的一个重要手段是依法制定环境噪声控制的法律法规和标准。
各国和地区都制定了相应的法规，规定了噪声源的排放标准和控制要求。
同时，还有相关的行业标准和标准化组织制定的国际标准，用于指导和限制噪声源的设计和使用。
这些法规和标准的建立和执行，对噪声源的控制起到了重要作用。
3.2 噪声源控制技术噪声源控制技术是环境噪声控制的核心内容之一。
噪声源的控制主要包括源头控制、传播途径控制和受声体控制等方面。
源头控制主要是通过改进噪声源的设计和制造工艺，减少噪声的产生。
噪声预测相关参数取值参考
噪声预测相关参数取值参考在噪声预测中，参数的选择对于预测结果的准确性和可靠性具有重要影响。
以下是一些常见的噪声预测相关参数及其取值参考，帮助您进行参数的选择。
1.噪声类型选择：在噪声预测中，首先需要确定噪声的类型，常见的噪声类型包括白噪声、粉噪声、脉冲噪声等。
根据实际需求和数据特性选择合适的噪声类型。
2.噪声强度：噪声强度是一个重要的参数，用于描述噪声信号的能量大小。
在噪声预测中，可以通过测量信号的标准差或均方根值来估计噪声的强度。
根据信号的特性和预测的要求确定噪声的强度范围。
3.噪声分布：4.自相关性：噪声信号的自相关性描述了信号的相关程度。
在噪声预测中，可以通过计算自相关函数或互相关函数来评估噪声信号的相关性。
根据信号的特性选择适当的自相关函数或互相关函数。
5.预测窗口大小：预测窗口大小是指在进行噪声预测时使用的时间窗口大小。
较小的窗口可以获得更精确的预测结果，但可能会导致较高的计算成本。
根据噪声的时间特性选择合适的预测窗口大小。
6.预测模型选择：噪声预测常用的模型包括自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(ARMA)等。
根据噪声信号的性质和预测要求选择适当的模型。
7.参数估计方法：在噪声预测中，需要对模型参数进行估计。
常见的参数估计方法包括最小二乘法、最大似然估计法、经验贝叶斯估计法等。
根据噪声信号的特性选择合适的参数估计方法。
8.模型阶数选择：模型阶数是指模型中包含的滞后项或移动平均项的个数。
较高的模型阶数可以更好地拟合数据，但可能会导致模型过于复杂而导致过拟合。
根据噪声信号的特性和预测要求选择适当的模型阶数。
9.模型验证方法：在噪声预测中，需要对预测结果进行验证。
常见的模型验证方法包括交叉验证、留一法、残差分析等。
根据数据的特性选择合适的模型验证方法。
10.参数调优策略：在进行噪声预测时，可能需要对模型的参数进行调优。
常见的参数调优策略包括网格、遗传算法、粒子群优化算法等。
城市噪音污染源识别与噪声控制应急预案
城市噪音污染源识别与噪声控制应急预案导言：随着城市化进程的加快，城市噪音污染已成为一个日益突出的问题。
噪音污染对居民的身心健康产生了不可忽视的影响，因此，对于城市噪音污染源的准确识别和噪声控制应急预案的建立显得尤为重要。
本文将介绍城市噪音污染源的识别方法，并提出相应的噪声控制应急预案。
一、城市噪音污染源的识别方法城市噪音污染源的识别是噪音控制的前提，只有准确识别了污染源，才能更有效地采取相应的控制措施。
以下是几种常用的城市噪音污染源识别方法：1.1 噪音源追踪法噪音源追踪法是通过采集到的实时数据，利用传感器对城市各个区域进行噪音追踪，进而找出具体污染源的位置。
这种方法可以更加准确地找出导致噪音超标的具体设备或机构，为噪声控制提供有力的依据。
1.2 噪音频谱分析法噪音频谱分析法通过收集噪音频谱数据，对噪声频率和幅度进行分析，从而判断出噪音的来源类型。
通过这种方法可以快速确定出具体的噪声污染源，为制定针对性控制方案提供科学依据。
1.3 GIS技术应用GIS技术广泛应用于城市规划中，通过对城市的空间信息进行采集和处理，可以准确描述城市的分布特征。
通过将噪声监测数据与城市空间信息相结合，可以建立噪音分布图，进一步识别噪音源的位置和分布情况。
二、噪声控制应急预案的建立噪声控制应急预案的建立是城市管理部门对噪音污染源进行管控的基础。
以下是建立噪声控制应急预案的几个主要步骤：2.1 制定应急措施根据城市噪音污染源的识别结果，结合实际情况，制定相应的应急措施。
例如，可以对某些超标噪音源进行限制使用，或者采取噪音降低措施等。
2.2 配置应急设备在噪声控制应急预案中，需要确保有足够的应急设备。
例如，可以配置噪音监测仪器、噪声遮蔽设备等，以便快速响应和处理噪声事件。
2.3 设立应急队伍建立专门的噪声控制应急队伍，负责噪音污染源的监测、应急处理和调查工作。
队伍成员需要具备相关技能和知识，并与相关部门保持紧密联系，以确保应急工作的高效运行。
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3、噪声源强和预测模式：
导则没有推荐噪声源强计算公式，主要两个模式，一般采用较保守的预测模式。
声评价导则推荐采用2006版交通部规范预测模式。
FWHM 模式：15米处噪声源强
i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值按式（5.3.1－1）计算：
(L Arq )i =13)lg(100-∆+∆+∆-+路面纵坡距离L L L uT
N L i i W （5.3.1—1） 式中：(L Arq )i ——i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值，dB ；
i W L 0——第i 型车辆的平均辐射声级，dB ；
i N ——第i 型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量（按附录B 计算）
，辆／h ； u ——i 型车辆的平均行驶速度,km ／h ；
T ——L Arq 的预测时间，在此取lh ；
ΔL 距离——第i 型车辆行驶噪声，昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r 的预测点
处的距离衰减量，dB ；
ΔL 纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量，dB ；
ΔL 路面——公路路面引起的交通噪声修正量，dB 。
2006版交通部规范:7.5米噪声源强
车速的确定：两种方法，公式法，2006版交通部规范；
经验法：调查项目区域同等级高速公路的实际运营速度
经验值：设计时速
2、噪声预测软件：CADNAA
噪声修正：路面、坡度的修正；障碍物附加衰减量（包括由路基、桥梁、路堑和声屏障等形成的声影区的衰减；农村房屋衰减量
我的理解：噪声水平距离预测时可不考虑障碍物附加衰减量、声屏障等，但在环境敏感点预测时应考虑道路两侧路段状况、障碍物附加衰减量
小型车：63-140km/h
中型车：53-100km/h
大型车：48-90km/h
城市道路，可在类比实测的基础上进行
对于40km/h 及以下的设计时速的道路
预测，车速取设计时速进行预测
车型比折算系数：
4、噪声传播规律
一般大型车辆所占车流量比例增加10%，噪声增加2dB(A)左右。
车辆流噪声辐射和车速的关系基本上是车辆速度每增加1倍，噪声增加5-6 dB(A)左右；控制车辆速度可以明显降低车辆和车辆流噪声辐射，只适用于70km/h以下车速。
车速超过70km/h时，轮胎-路面噪声和汽车空气动力学噪声随车辆行驶速度增长的速度更快，车辆速度每增加1倍行驶噪声增加7-10 dB(A)左右。
对于车辆流和整个道路辐射声功率级的关系，车辆流量增加1倍，车辆流总声功率级增加3 dB(A)。
车辆流量增加所产生的车辆流总声功率增加速率明显小于由车速增加所产生的增加速率。