spc控制图

2、柏拉图（排列图）
80/20法则
• “关键的少数和次要的多数” • 80%的问题是由20%的潜在原因引起
排列图的作用
• 显示每个质量改进项目对整个质量问 题的影响
• 识别进行改进的机会
Pareto理论在品质管理中的应用
目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因
主要应用
• 缺陷柏拉图 • 异常柏拉图 • 原因柏拉图 • 措施柏拉图
相关系数
• 衡量两个变量间线性关系的密切程度
• r的取值范围为：-1≤r≤1； • r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好 • r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系 • r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关.
制作散布图
3. 依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴： 4. 按照数据一一画出坐标点（xi，yi）
； • 其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。
举例
案例分析
在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题， 对该工序进行现场统计。 • 收集数据：n=50，漏气数f=19
漏气率 P=f/n=19/50=0.38 即38% • 分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：
– 该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异； – 汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异； 因此，采用分层法列表进行分析：
案例分析
某塑料件公司生产一种塑料件，存在的质量不良项目有气孔、未充满、 偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录一周内某班所生产的产品不良 情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：
塑料件不良项目的排列图
内容提要
1. 直方图 2. 柏拉图 3. 散布图 4. 分层分析 5. 直通率 6. DPMO
wenku.baidu.comTL
M
TU
（B）偏心型
调整要点 图形对称分布，且两边有一定余量， 是理想状态，此时，应采取控制和监 督办法。
调整分布中心，使分布中心与公 差中心重合。
• 图例 TL
观察分析（4)
M
TU
调整要点 采取措施，减少标准偏差S。
（C）无富余型
TL
M
TU
（D）能力富余型
过程能力出现过剩，经济性差。可考 虑改变工艺，放宽加工精度或减少检 验频次，以降低成本。
产品规格:1.376±0.010 • 与目标值相比较：
平均值：1.3773 • 与规格界限相比较：
极差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013 • 数据分布的更进一步的信息： 数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数
直方图制作(2)
制作频数分布表
2020/5/22
绘制直方图
Target
LSL
USL
直方图的分析
* 对图形形状的分析
数据分布是否正常；
* 对照标准进行分析
能否满足规范要求。
* * 典型的 6 种图形
观察分析（1)
⑴ 总体形状分析： 正常型/异常型
（A）正常型
（B）偏向型
（C）双峰型
观察分析（2)
（D）孤岛型
（E）平顶型
（F）锯齿型
观察分析（3)
图例
TL
M
TU
（A）理想型
散布图
➢ 两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：
一元回归分析
表示: 因素y对因素x的回归直线 其中a表示为常数，b表示回归系数
一元回归常用于分析与预测
内容提要
1. 直方图 2. 柏拉图 3. 散布图 4. 分层分析 5. 直通率 6. DPMO
分层分析法
• 概念：
将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响因素等进 行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特 性数据归并在一起的方法。
内容提要
1. 直方图 2. 柏拉图 3. 散布图 4. 分层分析 5. 直通率 6. DPMO
直通率
首次加工工序
通过检查，合格率95.5% 加工工序二的合格率97% 装配站 合格率94.4%
FPY
直通率（FPY）
•暴露出隐含成本 •制程状况全面掌握 •指出那些改进效果较明显的工序 •通过了解过程不同部分的影响来研究整个过程
观察分析（5)
图例 TL
M TU
（E）能力不足型
调整要点
已出现不合格品，应多方面采取 措施，减少标准偏差S或放宽过严 的公差范围。
直方图的用途
➢ 能够直观地看出数据 的分布情况
➢ 能够直观地判断生产 过程的稳定性
➢ 与规格比较，定性评 价过程能力
内容提要
1. 直方图 2. 柏拉图 3. 散布图 4. 分层分析 5. 直通率 6. DPMO
散布图
➢散布图也称相关图，可以直观地表示出两 变量之间的相关程度；
➢当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不 能确定这种关系是什么的时候，就可以使 用。
相关分析方案选择
相关分析方案选择
相关分析
制作散布图
1. 识别要分析的两个变量； 2. 收集至少25组相对应的数据：
a. 数据必须一一对应； b. 太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；
• 通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再 进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层 控制图等。
常用分层方法
• 按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分； • 按操作人员分，如按工人的级别； • 按操作方法分，如按切削用量、温度、压力； • 按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品、客户等
分层列表
• 初步分析结论：
– 汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为 它比甲厂的漏气率低；
– 采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低
实践结果表明
• 按照上述分析结果做，漏气率不但没有降 低，反而从原来的38%上升到43%。
• 为什么？
进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫
综合分层
结论
• 使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作 方法；
• 使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作 方法。
这样才能使漏气率大大降低。
分层的意义
• 分层的目的： 有利于查找产生质量问题的原因。
• 把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条 件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映 的现象更加明显。
spc控制图
2020年5月22日星期五
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内容提要
1. 直方图(Histogram) 2. 柏拉图(Pareto) 3. 散布图 4. 分层分析 5. 直通率(Frist Past Yield) 6. 每百万次机会缺陷率(DPMO)
测量结果
100个青铜轴承内径的数据会告诉我们什么呢？
直方图制作(1)