智能建筑项目风险管理的研究
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然后将众多专家的观点归纳整理，制定出《智能建筑 工程项目风险专家咨询调查表》，然后在更大范围内， 请相关专家填表咨询。
已识别出的智能建筑项目风险
分为以下几大类 决策风险 技术风险 项目管理风险 外部环境风险 行为主体风险
决策风险
项目目标错误（定位，方案…) 招/投标决策风险（设计，监理，施工承包，设备材
风险管理的概念
所谓风险管理（Risk Management）则是指对可能 遇到的风险进行预测、识别、评估、分析，并在此基 础上有效地处置风险，以最低成本实现最大安全保障 的科学管理方法。
项目风险管理的全过程 对风险因素的影响进行定量 识 的 它 并风别 们 鉴所险项 的 定有分风目 特 风析险实 性险施 进源性分 的 大 键 险过 行和质概 提风析 小程 判风。率 供险， ，中 断险及 科并 从 ，因可 、其学估 而为素能归可依算找重遇类，能据出到点到，对导各该处，致风项置以的险目这保损发的些障失生关风项
系统集成承包商 技术实力不够;不诚实；缺乏职业道德;工程管理能力不足;……
监理人员 业务水平不足；职业道德差；…
设计单位 自身能力和水平不适应；设计流程组织管理不善
行为主体风险
供应商 不能提供足够的技术支持
物业管理公司 人员技术素质差 培训投入不够
评审专家 个人专业局限性 不公正
项目组织管理风险 缺乏项目管理能力，组织不适当；关键岗位人员经常发生变 动；项目目标不适当，加之控制不力；缺乏项目管理协调…
外部环境风险
政府/主管部门对项目干预太多，瞎指挥。 建设体制或建设法规不健全。 相关规范或标准的改变。 企业并购 自然灾害
行为主体风险
业主 项目可行性研究缺乏严肃性（倾向性要求）；希望少花钱多办事， 不遵循事物客观规律；投资先天不足；盲目干预;…
智能建筑项目的风险识别方法
智能建筑项目的特点
项目要求高、周期长、技术新、涉及范围广、风险因 素数量多且种类繁杂，致使其在整个寿命周期内面临 的风险多种多样；
大量风险因素之间的内在关系错综复杂、各风险因素 之间与外界交叉影响，又使风险显示出多层次性；
智能建筑在我国的兴起，不过短短的十多年，按照项 目管理知识体系进行智能建筑工程管理，也是近几年 刚刚开展。无论是开发商、集成商、设计院、政府管 理部门还是物业运营公司等项目干系人，在数据积累 和历史经验方面都显得不足，因此基于统计理论的风 险识别和预测方法，尚不适用；
风险识别
目的顺利进行。
风险量化
风险评价
风险监督
风险控制
风险规划
风险处置
项目风险分析是风险管理的基础
对项目风险进行评估和分析是处置风险的前提，是 制订和实施风险处置计划的科学根据，因此一定要 对风险发生的概率及其后果作出尽量准确的定量估 计；
由于历史资料的不完整、项目的复杂性、环境的多 变性以及人们认识的局限性都会使人们在评估和分 析项目风险时出现一些偏差，如何利用多种方法综 合判断以便缩小这一偏差，是值得进一步研究的问 题。
目前智能建筑项目风险识别方法尚在探索之中。
本课题采用的风险识别方法
头脑风暴-德尔菲法 两维风险分解矩阵法（RBM法）
头脑风暴-德尔菲法
分别在不同范围内（系统集成商、开发商、物业管 理……）召开专家会议，发挥专家的创造性思维来获 取信息。通过专家之间的信息交流和相互启发，从而 诱发专家们产生"思维共振"，以达到互相补充并产生" 组合效应"，使预测和识别的结果更准确。
料供应商…）。
技术风险
设计风险 设计者与用户沟通不够 规范/标准选择不当 设计存在安全隐患 未考虑施工的可能性 Leabharlann Baidu计内容不全 设计存在缺陷、遗漏和错误
软件风险 用户需求不明确，变更过多。 软件成本日益增长 开发进度难以控制 软件质量差 软件维护困难
技术风险
设备风险 设备可靠性差 后续配件支持缺乏
系统集成风险 无法集成 集成成本过高 不合理的集成方案和技术 未考虑工程现场的具体情况 未达到质量检验和工程验收标准
项目管理风险
计划进度风险 劳动力缺乏/工作效率低下；材料设备供应滞后；设计图纸供 应滞后；不可预见的现场条件 …
成本控制风险： 工期的延误；不适当的工程变更；不适当的工程支付；承包 人的索赔；预算偏低；不适当的采购策略；项目外部条件发 生变化…
两维风险分解矩阵法（RBM法）
必须从理论和实践上重视对智能建筑项目的风险管理。
风险de概念
什么叫做风险？
风险可看成是在一定时空条件下，由于环境和决策的 不确定性，导致行为后果与预期目标发生负偏离的可 能性。
风险的大小是可以量化的：
风险是不利事件或损失发生的概率及其后果的函数，
用数学公式表示为：
R f ( p,c)
其中R表示风险，P表示不利事件发生的概率，C表示 该事件发生的后果。
智能建筑项目具有高风险性
不确定性事件
风险事件
记录增加
无法进行 概率统计
可以基于概 率统计进行
预测
项目的规模越大、技术越新、越复杂，其涉及的 不确定因素也就越多，因而风险程度就越高。
智能建筑项目风险管理的必要性
有调查表明，在我国，包括智能建筑在内的所有与信 息化有关的工程项目成功率不到30%，大约有70%以 上的工程项目超出预定的开发周期，功能和性能达不 到预期的效果。
据上海有关单位对该地区智能大厦的BA系统进行的调 研结果表明：
其系统的监控项目运行正常，在物业管理方面起 重要作用的仅占20%；
部分监控项目运行不正常，但尚可使用的系统占 45%；
有35%的BA系统在使用多年后，仍不能开通运行, 或运行一段时间后发生了故障，无人修复而废弃 不用。
相当大一部分BA系统不仅不能实现预期的目标，反而 浪费了大量的人力财力!
智能建筑项目风险管理的研究
（重点介绍风险识别的方法）
我国智能建筑项目现状的喜与忧
智能建筑技术总体水平已接近20世纪90年代中期的世 界水平，即世界上最先进的智能建筑技术设施在中国 建筑物中都得到应用。
智能化系统的开通率、无故障运行率、节能增效的实 际情况与预期的要求有较大差距。
来自上海的调查数据…..
已识别出的智能建筑项目风险
分为以下几大类 决策风险 技术风险 项目管理风险 外部环境风险 行为主体风险
决策风险
项目目标错误（定位，方案…) 招/投标决策风险（设计，监理，施工承包，设备材
风险管理的概念
所谓风险管理（Risk Management）则是指对可能 遇到的风险进行预测、识别、评估、分析，并在此基 础上有效地处置风险，以最低成本实现最大安全保障 的科学管理方法。
项目风险管理的全过程 对风险因素的影响进行定量 识 的 它 并风别 们 鉴所险项 的 定有分风目 特 风析险实 性险施 进源性分 的 大 键 险过 行和质概 提风析 小程 判风。率 供险， ，中 断险及 科并 从 ，因可 、其学估 而为素能归可依算找重遇类，能据出到点到，对导各该处，致风项置以的险目这保损发的些障失生关风项
系统集成承包商 技术实力不够;不诚实；缺乏职业道德;工程管理能力不足;……
监理人员 业务水平不足；职业道德差；…
设计单位 自身能力和水平不适应；设计流程组织管理不善
行为主体风险
供应商 不能提供足够的技术支持
物业管理公司 人员技术素质差 培训投入不够
评审专家 个人专业局限性 不公正
项目组织管理风险 缺乏项目管理能力，组织不适当；关键岗位人员经常发生变 动；项目目标不适当，加之控制不力；缺乏项目管理协调…
外部环境风险
政府/主管部门对项目干预太多，瞎指挥。 建设体制或建设法规不健全。 相关规范或标准的改变。 企业并购 自然灾害
行为主体风险
业主 项目可行性研究缺乏严肃性（倾向性要求）；希望少花钱多办事， 不遵循事物客观规律；投资先天不足；盲目干预;…
智能建筑项目的风险识别方法
智能建筑项目的特点
项目要求高、周期长、技术新、涉及范围广、风险因 素数量多且种类繁杂，致使其在整个寿命周期内面临 的风险多种多样；
大量风险因素之间的内在关系错综复杂、各风险因素 之间与外界交叉影响，又使风险显示出多层次性；
智能建筑在我国的兴起，不过短短的十多年，按照项 目管理知识体系进行智能建筑工程管理，也是近几年 刚刚开展。无论是开发商、集成商、设计院、政府管 理部门还是物业运营公司等项目干系人，在数据积累 和历史经验方面都显得不足，因此基于统计理论的风 险识别和预测方法，尚不适用；
风险识别
目的顺利进行。
风险量化
风险评价
风险监督
风险控制
风险规划
风险处置
项目风险分析是风险管理的基础
对项目风险进行评估和分析是处置风险的前提，是 制订和实施风险处置计划的科学根据，因此一定要 对风险发生的概率及其后果作出尽量准确的定量估 计；
由于历史资料的不完整、项目的复杂性、环境的多 变性以及人们认识的局限性都会使人们在评估和分 析项目风险时出现一些偏差，如何利用多种方法综 合判断以便缩小这一偏差，是值得进一步研究的问 题。
目前智能建筑项目风险识别方法尚在探索之中。
本课题采用的风险识别方法
头脑风暴-德尔菲法 两维风险分解矩阵法（RBM法）
头脑风暴-德尔菲法
分别在不同范围内（系统集成商、开发商、物业管 理……）召开专家会议，发挥专家的创造性思维来获 取信息。通过专家之间的信息交流和相互启发，从而 诱发专家们产生"思维共振"，以达到互相补充并产生" 组合效应"，使预测和识别的结果更准确。
料供应商…）。
技术风险
设计风险 设计者与用户沟通不够 规范/标准选择不当 设计存在安全隐患 未考虑施工的可能性 Leabharlann Baidu计内容不全 设计存在缺陷、遗漏和错误
软件风险 用户需求不明确，变更过多。 软件成本日益增长 开发进度难以控制 软件质量差 软件维护困难
技术风险
设备风险 设备可靠性差 后续配件支持缺乏
系统集成风险 无法集成 集成成本过高 不合理的集成方案和技术 未考虑工程现场的具体情况 未达到质量检验和工程验收标准
项目管理风险
计划进度风险 劳动力缺乏/工作效率低下；材料设备供应滞后；设计图纸供 应滞后；不可预见的现场条件 …
成本控制风险： 工期的延误；不适当的工程变更；不适当的工程支付；承包 人的索赔；预算偏低；不适当的采购策略；项目外部条件发 生变化…
两维风险分解矩阵法（RBM法）
必须从理论和实践上重视对智能建筑项目的风险管理。
风险de概念
什么叫做风险？
风险可看成是在一定时空条件下，由于环境和决策的 不确定性，导致行为后果与预期目标发生负偏离的可 能性。
风险的大小是可以量化的：
风险是不利事件或损失发生的概率及其后果的函数，
用数学公式表示为：
R f ( p,c)
其中R表示风险，P表示不利事件发生的概率，C表示 该事件发生的后果。
智能建筑项目具有高风险性
不确定性事件
风险事件
记录增加
无法进行 概率统计
可以基于概 率统计进行
预测
项目的规模越大、技术越新、越复杂，其涉及的 不确定因素也就越多，因而风险程度就越高。
智能建筑项目风险管理的必要性
有调查表明，在我国，包括智能建筑在内的所有与信 息化有关的工程项目成功率不到30%，大约有70%以 上的工程项目超出预定的开发周期，功能和性能达不 到预期的效果。
据上海有关单位对该地区智能大厦的BA系统进行的调 研结果表明：
其系统的监控项目运行正常，在物业管理方面起 重要作用的仅占20%；
部分监控项目运行不正常，但尚可使用的系统占 45%；
有35%的BA系统在使用多年后，仍不能开通运行, 或运行一段时间后发生了故障，无人修复而废弃 不用。
相当大一部分BA系统不仅不能实现预期的目标，反而 浪费了大量的人力财力!
智能建筑项目风险管理的研究
（重点介绍风险识别的方法）
我国智能建筑项目现状的喜与忧
智能建筑技术总体水平已接近20世纪90年代中期的世 界水平，即世界上最先进的智能建筑技术设施在中国 建筑物中都得到应用。
智能化系统的开通率、无故障运行率、节能增效的实 际情况与预期的要求有较大差距。
来自上海的调查数据…..