数据库事务管理..共78页文档
datasourcetransactionmanager 例子
datasourcetransactionmanager 例子1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下内容：数据源事务管理是一个在软件开发中非常重要的概念。
随着企业应用程序的复杂性不断增加，数据库操作的事务管理变得愈发关键。
事务是一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
在并发访问数据库的环境中，事务的正确执行以及数据的一致性维护具有极大的挑战性。
为了有效地管理数据源事务，我们需要使用一个强大而可靠的工具。
而datasourcetransactionmanager正是这样一个工具。
它是一个在Java 应用程序中负责管理数据源事务的组件。
它提供了一种简单、可靠和高效的方式来处理事务，确保数据的一致性和完整性。
datasourcetransactionmanager的主要功能是为数据源提供事务管理的能力。
它可以通过与数据库连接池进行交互，实现对数据源的事务控制。
通过datasourcetransactionmanager，我们可以在应用程序中轻松执行事务的提交、回滚和回滚保存点等操作，从而实现对数据操作的精确控制。
在现代的软件开发中，数据源事务管理已经成为一个不可或缺的组件。
无论是在大规模的企业级应用中，还是在小型的个人项目中，事务管理都起着重要的作用。
通过使用datasourcetransactionmanager，我们可以确保数据的一致性，预防错误和异常，并提高系统的可靠性和性能。
在本文中，我们将会介绍datasourcetransactionmanager的定义和作用。
我们将深入探讨数据源事务管理的重要性，并展示它在实际应用中的示例。
最后，我们将对数据源事务管理的未来发展进行展望，探索其在不断变化的技术环境中的前景。
通过深入理解和研究datasourcetransactionmanager，我们可以更好地理解事务管理的重要性，提高软件开发的质量，并为构建高可靠性的应用程序打下坚实的基础。
数据库管理与维护
三．ArcSDE的定义文件:giomgr.defs、 dbinint.sde、 services.sde
四．归档重做日志。数据库崩溃时可采用此 文件进行恢复。
五．其它的Oracle配置文件
1. 数据库的关闭方式：
2. shutdown normal（系统默认）。 Oracle数据库系统不会自动断开当前用户的连接，而是等待 当前用户主动断开与数据库的连接。
3. 要求数据库运行在归档模式下。数据库可以在上一个完整备份的基础上 根据归档重做日志，把数据库恢复到错误产生的前一刻
1. 以Oracle+ ArcSDE为例研究数据备份的技术实现。
2. 需要进行备份的文件
3. 控制文件
4. 控制文件是二进制文件，实例在加载数据库时需要读取控制文件，这样Oracle才能找到 自己所需的操作系统文件（数据文件、重做日志文件等），如果控制文件损坏、丢失或 者记录了错误的信息，则将无法加载数据库，也无法打开数据库。
四．重新启动数据库
•优 点 :
在概念上十分简单，很容易理解（拷贝文件） 操作起来比较简捷（简单拷贝） 不容易产生错误
•缺 点 :
在备份期间数据库必须处于关闭状态。数据库 处于不可用状态的时间取决于数据库的大小、 数据文件的数量以及复制过程的速度。
利用这个备份只能将数据库恢复到备份时刻的 状态，备份时刻之后所有的事务修改都将丢失
备份的方法：
对一次大范围更新的数据，采用光盘刻录的方法进行备 份，对于日常运行中的数据，则采用磁带机每天进行自 动备份，包括文件和数据库的备份。
数据的恢复
介质故障后修复数据 的方法：首先采用操 作系统命令利用备份 对数据库进行修复， 然后再使用SQL命令 RECOVER对修复后 的数据库进行恢复
数据库管理规定（5篇）
数据库管理规定第一章总则第一条为加强联合信用评级有限公司(以下简称“公司”)数据库管理，保障评级数据库正常、有效运行，确保数据库安全，使数据库能更好地服务于评级工作，特制定本管理制度。
第二条公司系统管理员负责评级数据库的日常维护和运行管理。
第三条公司总经理负责对数据库使用者进行权限审批。
第二章数据的录入第三条各业务部门的评级分析师负责评级数据库的数据录入工作，部门负责人为本部门评级业务数据录入工作的责任人。
第四条评级项目组负责人是其负责项目的评级信息录入工作的责任人。
评级项目组在现场考察和访谈结束后____个工作日内，应将该评级项目的相关评级信息输入评级数据库。
跟踪评级时资料有更新的，应在跟踪评级工作结束前将更新资料录入数据库。
在资料归档前，评级项目负责人应对录入的数据资料进行格式和内容核查。
第五条录入的数据源主要包括宏观经济信息、行业信息、发行人基本信息、证券的基本信息、发行人生产经营情况和财务数据等，其中发行人基本信息和财务数据是必须录入的数据。
第六条数据库数据应严格按系统管理员下发的录入模板标准进行采集和录入。
第三章数据库的使用第七条根据评级业务对数据库用户管理的要求，公司应制定数据库用户管理制度和数据库操作规程。
第八条根据公司总经理授权，数据库用户权限级别分三种：普通用户、录入用户、高级用户。
第九条普通用户拥有查询、浏览、使用数据库中公开发布的各类数据的权利。
第十条录入用户除拥有普通用户权限外，拥有录入数据和修改本人录入的数据的权利。
第十一条高级用户除具有录入用户的权限外，经授权还具有修改本部门数据的权限。
第十二条根据工作需要经公司总经理批准用户权限级别可变更。
特殊用户的权限设置应由公司总经理批准。
第十三条系统管理员负责按审批规定办理具体用户的授权、变更权限和注销等管理工作。
第十四条用户的密码管理应遵循如下规定：用户密码必须通过复杂性检验，位数不少于____位，并不得以数字开头;密码应定期更改;用户名和密码为个人专用，不得泄露给他人，特殊情况需要他人以自己的用户名和密码进入数据库时，应取得部门负责人同意，并在工作完成后及时修改密码。
数据库事务处理流程详解
数据库事务处理流程详解1.开始事务：事务处理的第一步是开始一个事务。
这需要应用程序发送一个BEGIN或STARTTRANSACTION语句给数据库管理系统。
2.执行SQL操作：一旦事务开始，应用程序可以执行各种SQL操作，如插入、更新和删除数据等。
这些操作可以是单个操作，也可以是一系列操作。
3.提交或回滚事务：执行完所有的SQL操作后，应用程序需要决定是提交事务还是回滚事务。
如果应用程序使用的是COMMIT语句，则提交事务；如果使用的是ROLLBACK语句，则回滚事务。
提交事务意味着将所有的操作永久保存到数据库中，回滚事务则是撤销所有的操作。
4.持久化数据：如果应用程序选择提交事务，数据库管理系统将完成所有的操作，将数据永久保存到数据库中。
如果应用程序选择回滚事务，数据库管理系统将撤销所有的操作，恢复到事务开始时的状态。
5.结束事务：无论事务是提交还是回滚，结束事务是必须的。
应用程序需要发送一个END或COMMIT语句给数据库管理系统来结束事务。
在结束事务之后，应用程序可以开始下一个事务或者执行其他的操作。
在上述流程中，事务的一致性和完整性是非常重要的。
如果事务遇到错误或者异常情况，必须回滚事务，以确保数据库的一致性。
事务处理还需要考虑并发操作的情况，以避免数据的混乱和不一致。
为了保证事务的一致性和完整性，数据库管理系统提供了ACID属性：1. 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行。
如果在事务执行过程中发生错误，那么所有的操作都将被撤销。
2. 一致性（Consistency）：事务的执行必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。
也就是说，事务开始和结束时，数据库必须满足一定的一致性约束。
3. 隔离性（Isolation）：事务的执行应该与其他事务是隔离的，即每个事务的执行应该和其他事务的执行是独立的，互不干扰。
4. 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的修改将永久保存在数据库中，即使发生了系统崩溃或者故障。
数据库管理制度范本
第一章总则第一条为规范数据库管理工作，保障数据库的安全、稳定和高效运行，提高数据质量，促进信息资源的合理利用，根据《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合本单位的实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于本单位所有数据库的管理工作，包括但不限于数据采集、存储、处理、传输、备份、恢复、销毁等环节。
第三条数据库管理工作应遵循以下原则：（一）安全性：确保数据库数据安全，防止非法访问、篡改、泄露等安全事件发生。
（二）可靠性：确保数据库稳定运行，保障数据完整性和一致性。
（三）高效性：优化数据库性能，提高数据处理速度。
（四）规范性：建立健全数据库管理制度，规范数据库操作流程。
第二章数据库分类与分级第四条本单位数据库分为以下类别：（一）核心数据库：存储关键业务数据，如财务、人事、客户信息等。
（二）业务数据库：存储业务数据，如销售、采购、库存等。
（三）辅助数据库：存储辅助性数据，如日志、报表等。
第五条根据数据的重要性、敏感性等因素，将数据库分为以下等级：（一）一级数据库：涉及国家秘密、企业商业秘密等敏感数据。
（二）二级数据库：涉及一般业务数据。
（三）三级数据库：涉及公开数据。
第三章数据库安全管理第六条数据库安全管理职责：（一）数据库管理员（DBA）负责数据库的日常管理、维护和监控。
（二）业务部门负责人负责所辖数据库的数据安全。
第七条数据库访问控制：（一）实行权限分级管理，根据岗位职责分配数据库访问权限。
（二）禁止非授权用户访问数据库。
（三）对数据库访问进行记录和审计。
第八条数据库备份与恢复：（一）定期对数据库进行备份，备份介质应安全存放。
（二）建立数据库恢复策略，确保在数据丢失、损坏等情况下能够及时恢复。
（三）定期进行数据库恢复演练。
第九条数据库安全事件处理：（一）发现数据库安全事件时，立即启动应急预案。
（二）及时上报安全事件，配合相关部门进行调查和处理。
第四章数据库维护与优化第十条数据库管理员应定期对数据库进行以下维护：（一）监控数据库性能，优化查询语句。
数据库 管理制度
数据库管理制度一、总则为了规范数据库管理工作，保障信息安全，提高数据管理效率，制定本制度。
二、适用范围本制度适用于公司内所有数据库的管理工作。
三、管理方式1. 数据库权限管理（1）用户角色分配根据员工工作需要，将员工分配到不同的数据库用户角色中，确保员工只能访问其工作需要的数据。
（2）权限变更流程所有数据库权限变更需经过审批流程，审批流程由系统管理员或者相关部门负责人审核。
权限变更需记录审批结果，并及时更新到系统中。
2. 数据库备份管理（1）备份策略制定数据库备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份等，确保数据可以恢复到不同时间点。
（2）备份验证定期验证备份数据的完整性和可用性，确保备份文件能够正常还原数据。
3. 数据库安全管理（1）数据加密对敏感数据进行加密处理，确保数据传输和存储的安全。
（2）安全审计定期对数据库操作进行安全审计，发现异常操作及时处理。
4. 数据库性能管理（1）性能监控定期对数据库性能进行监控，及时发现性能问题并进行优化。
（2）性能优化对数据库进行性能优化，提升系统运行效率。
四、责任分工1. 系统管理员负责数据库系统的安装、配置、维护和备份工作，制定数据库管理策略，对数据库系统进行性能监控和优化。
2. 数据库管理员负责数据库用户角色和权限的管理，备份和恢复数据库，数据库性能监控和优化工作。
3. 数据管理员负责数据采集、清洗、存储和维护工作，确保数据的合法性和完整性。
五、制度执行1. 数据库管理员要严格按照制度执行数据库管理工作，确保数据的安全和可靠性。
2. 数据管理员要定期对数据进行检查和维护，确保数据的合法性和完整性。
3. 系统管理员要定期对数据库系统进行检查和维护，确保系统的安全和稳定性。
六、监督和检查公司将定期对数据库管理工作进行监督和检查，对违反制度的行为进行纠正和处理。
七、制度改进数据库管理制度将根据实际情况进行定期修订和完善，并及时将最新的制度通知到相关人员。
八、附则本制度自发布之日起执行。
多个数据库事务的操作顺序
多个数据库事务的操作顺序
数据库事务的操作顺序可以分为以下几个步骤：
1. 开始事务，首先，要明确开始一个事务。
在大多数数据库管
理系统中，可以使用BEGIN TRANSACTION或START TRANSACTION语
句来开始一个新的事务。
2. 执行SQL语句，一旦事务开始，接下来就是执行SQL语句。
这些SQL语句可以是数据查询、插入、更新或删除操作，根据业务
需求来执行相应的操作。
3. 提交或回滚事务，在执行完所有需要的SQL语句后，可以选
择提交事务或者回滚事务。
如果所有的操作都执行成功并且符合业
务逻辑，那么就可以提交事务，使得所有的操作永久生效。
如果在
执行过程中出现了错误或者不符合业务逻辑的情况，就可以选择回
滚事务，使得所有的操作都不会生效。
4. 结束事务，最后，无论是提交还是回滚事务，都需要结束事务。
在大多数数据库管理系统中，可以使用COMMIT语句来提交事务，或者使用ROLLBACK语句来回滚事务。
在结束事务之后，数据库会恢
复到事务开始之前的状态。
总的来说，数据库事务的操作顺序包括开始事务、执行SQL语句、提交或回滚事务以及结束事务。
这些步骤保证了数据库操作的
一致性、隔离性、持久性和原子性，确保了数据的完整性和可靠性。
数据库管理系统的事务处理
数据库管理系统的事务处理在计算机科学领域，数据库管理系统（DBMS）被广泛应用于数据存储和组织。
作为关键的数据管理工具，DBMS不仅需要高效地存储和检索数据，还需要保证数据的一致性和完整性。
为了实现这一目标，DBMS采用了事务处理的机制。
一、事务处理的概念事务是指对数据库的一系列操作的逻辑单元，它要么全部执行，要么全部回滚不执行。
事务处理是指对事务的执行过程，它确保了多个并发事务之间的数据一致性和隔离性。
二、事务处理的特性1. 原子性（Atomicity）：一个事务要么全部执行，要么全部失败。
如果其中任何一个操作失败，整个事务都会被回滚到起始状态。
2. 一致性（Consistency）：事务执行的结果必须使数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。
事务执行过程中的中间状态是不允许的。
3. 隔离性（Isolation）：每个事务的执行应该与其他并发事务相互隔离。
其中任何一个事务对数据的修改在提交前对其他事务是不可见的。
4. 持久性（Durability）：一旦事务被提交，其更改将永久保存在数据库中。
三、事务处理的基本操作1. 开始事务（BEGIN）：标志着事务的开始。
在执行其他操作之前，必须先开始一个事务。
2. 执行操作：对数据库进行读取、插入、更新或删除等操作。
3. 提交事务（COMMIT）：将事务中的操作永久保存到数据库中。
4. 回滚事务（ROLLBACK）：取消未提交的事务，将数据库恢复到事务开始的状态。
四、事务的并发控制并发是指多个事务同时执行的情况。
在并发环境下，事务之间的交错执行可能导致数据的不一致性。
为了解决这个问题，DBMS使用并发控制机制来保证数据的一致性和隔离性。
1. 锁定机制：通过给数据加锁来实现并发控制。
当一个事务对某个数据进行更新时，会将该数据进行锁定，其他事务必须等待锁的释放才能对该数据进行操作。
2. 并发隔离级别：定义了事务之间的隔离程度。
常见的隔离级别有读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。
数据库事务管理
第8章 数据库事务管理： 8.1 事务与事务管理 章 数据库事务管理： 8.1.1事务概念与 事务概念与ACID性质：性质 性质： 事务概念与 性质
• （4）持久性（Durability） ）持久性（ ） • 事务对数据库的更新应永久地反映在数据库中。 事务对数据库的更新应永久地反映在数据库中。 也就是说，一个事务一旦完成其全部操作之后， 也就是说，一个事务一旦完成其全部操作之后， 它对数据库所有更新操作的结果将在数据库中永 久存在， 久存在，即使以后发生故障也应保留这个事务的 执行结果。 执行结果。持久性的意义在于保证数据库具有可 恢复性。 恢复性。
• 2. 事务提交与回滚的三种方式 • ① 显式方式 通过 通过COMMIT和ROLLBACK语句明 和 语句明 显指出提交或回滚有关事务。 显指出提交或回滚有关事务。 • ② 隐式方式 CREATE TABLE、DROP TABLE、 、 、 CREATE VIEW，CREATE INDEX等创建语句在 ， 等创建语句在 执行后即刻导致相关事务的提交。 执行后即刻导致相关事务的提交。 • ③ 自动方式 定期提交完成的事务。 定期提交完成的事务。
第8章 数据库事务管理： 8.2 并发控制技术 章 数据库事务管理： 8.2.1 事务的并发执行（3） 事务的并发执行（ ）
• 两类并发执行 • ●交叉并发执行：在单CPU系统中，同一时间只 能有一个事务占用CPU，实际情形是各个并发执 行的事务交叉使用CPU，这种并发方式称为交叉 并发执行或分时并发执行。 • ●同时并发执行：在多CPU系统中，多个并发执 行的事务可以同时占用系统中的CPU，这种方式 称为同时并发执行。
第8章 数据库事务管理： 8.2 并发控制技术 章 数据库事务管理： 8.2.2并发执行引发不一致（2） 并发执行引发不一致（ ） 并发执行引发不一致 • （1）丢失更新 ） • 丢失更新是指两个事务T1和T2从数据库读 取同一数据并进行更新，其中事务T2提交 的更新改结果破坏了事务T1提交的更新结 果，导致了事务T1的更新被丢失。丢失更 新是由于两个事务对同一数据并发地进行 写入操作所引起的，因而称为写-写冲突
数据库事务ppt课件
事务故障的常见原因
输入数据有误
运算溢出
违反了某些完整性限制
某些应用程序出错
并行事务发生死锁
。。。。
.
事务故障的恢复
发生事务故障时，夭折的事务可能已把 对数据库的部分修改写回磁盘
事务故障的恢复：撤消事务（UNDO） 强行回滚（ROLLBACK）该事务 清除该事务对数据库的所有修改，使得
硬件故障使存储在外存中的数据部分丢 失或全部丢失
介质故障比前两类故障的可能性小得多， 但破坏性大得多
.
介质故障的常见原因
硬件故障 磁盘损坏 磁头碰撞
操作系统的某种潜在错误 瞬时强磁场干扰
.
介质故障的恢复
装入数据库发生介质故障前某个时刻的 数据副本
重做自此时始的所有成功事务，将这些 事务已提交的结果重新记入数据库
.
系统故障的恢复
清除尚未完成的事务对数据库的所有修改 系统重新启动时，恢复程序要强行撤消 （UNDO）所有未完成事务
将缓冲区中已完成事务提交的结果写入数据库 系统重新启动时，恢复程序需要重做 （REDO）所有已提交的事务
.
7.3 故障的种类 事务故障 系统故障 介质故障
.
三、介质故障
A
B
A=A-1
B=B+1
这两个操作要么全做，要么全不做
全做或者全不做，数据库都处于一致性状态。
如果只做一个操作，数据库就处于不一致性状态。
.
3. 隔离性
对并发执行而言 一个事务的执行不能被其他事务干扰 一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发
事务是隔离的 并发执行的各个事务之间不能互相干扰
.
第七章 数据库恢复技术
7.1 事务的基本概念 7.2 数据库恢复概述 7.3 故障的种类 7.4 恢复的实现技术 7.5 恢复策略 7.6 具有检查点的恢复技术 7.7 数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9 小结
图书馆数据库使用技巧 78页PPT文档
主题词扩充检索
主题词是有序的族群状的词汇集合，如本例中所示，如何只想 检索冠心病本身，我们就要勾选不扩充复选框，默认检索为扩 充检索。
默认为扩充检索，选中为只检索词语本身
词 语 下 位 词
主要主题词检索
主要主题词是揭示文章中心思想的主题词，在文章中用”*”来和 普通主题词区分。例如我只想检索文章的中心思想是介绍 ”冠心病”的主题词。就可以通过以下方法精确查找。
如何利用FMJS跟踪本专业内的核心期刊？
期刊主题词分类发、中图分类法两种 方式建立快速获取专科期刊的方法。（如 下页图示）
期刊的分类与标引，可以帮助我们快 速的查找与获取专科的期刊，方便对期刊 的查找与管理。在我国，最常用最规范的 对期刊的分类方法就是《中国图书分类法 》，FMJS本次升级又对期刊按照MESH主 题词的分类方法进行了分类，形成了FMJS 系统的两个针对期刊查找的分类系统。
截词检索也是一种常用的检索技术，是防止漏 检的有效工具，可以作为扩大检索范围的手段 ，具有方便用户、增强检索效果的特点。
截词检索举例
例：检索式eye* 将检出eye、 Eyelids、 Eyebrows,、Eyeglasses、 Eyelashes等多种词汇
的结果。汉语也可以实现,例如：肝*
检索技巧--词语检索简介
在实际检索中，主题词的词形与用户 的使用习惯可能存在一定的差异，不容易 掌握。有时一些新出现的专业词语可能并 未及时收录到主题词表中，造成标引滞后 ，检索时无法使用相应主题词，这时就需 要通过文本词来检索。文本词（又称自由 词）是查新的重要方法，用词灵活，符合 读者习惯，检索时能达到任意的专指度和 泛指度。
SCI期刊影响因子排序
第12章 数据库 事务与并发控制
事务的状态变化
读、写 开始事务
结
活动的
束
事
务
部分提交的 终止事务
提交
提交的
终
止
事
务
失败的
终止的
2013年1月11日2时43分
10
12.1.3 事务的特性
原子性（Atomicity）：指事务是数据库的逻辑工 作单位，事务中的操作要么都做，要么都不做。 一致性（Consistency）：指事务执行的结果必须 是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性 状态。 隔离性（Isolation）：指数据库中一个事务的执 行不能被其它事务干扰。 持久性（ Durability ）：指事务一旦提交，其 对数据库数据的改变就是永久的。
A＝8000 B＝5000
最终状态
一致的状态
2013年1月11日2时43分
5
12.1.2 事务执行的问题
对单个数据操作来说事务不是必须的。 事务是一系列数据操作，这些操作将数据库 从一个一致性状态转换到另一个一致性状态 ，而且不需要保持所有中间点的一致性。 事务处理系统的最简单情形是强制所有事务 连续执行，不允许有并发操作。这对大型多 用户DBMS来说是不可行的，因此，必须要有 机制来保证多个事务同时执行时不引起冲突 和不一致。
第12章 事务与并发控制
12.1 事务
12.2 并发控制
12.3 并发控制中的加锁方法
12.4 并发控制中的时间戳方法
12.5 乐观的并发控制方法
2013年1月11日2时43分
1
12.1 事务
12.1.1 事务的基本概念
12.1.2 事务执行的问题
DataSourceTransactionManager进行事务管理
DataSourceTransactionManager进⾏事务管理 最近在做报表excel导⼊插⼊数据的时候，插⼊数据之前要清除当前⽤户和报告期下的数据，删除后执⾏错误导致删除运⾏，接⼝报错，redis中获取的数据没有刷新，导致再次执⾏其他操作时报错。
在这⾥⽤到DataSourceTransactionManager进⾏事务管理，可能需要多条sql完成对数据库的操作，⽐如账户登录，需要匹配⽤户名和密码，然后要增加积分，还要记录登录的ip和时间，这可能需要三个sql语句，这三个语句应当是⼀个整体，任意⼀个sql执⾏不成功，都表⽰这个业务没有执⾏完成，对前⾯的sql执⾏进⾏回滚。
事务是数据库中的概念，就是对数据库的⼀组操作，由⼀条或多条sql组成。
事务具有同步的特点，⼀条sql执⾏失败，其他sql都不会执⾏，即要么都执⾏，要么都不执⾏xml配置：<!-- 定义事务 --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><!-- 配置 Annotation 驱动，扫描@Transactional注解的类定义事务 --><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true"/><bean id="dataSource" class="net.bull.javamelody.SpringDataSourceFactoryBean"><property name="targetName" value="kdataDataSource" /></bean>public class KdataTxUtil {public static DataSourceTransactionManager getTxManager(){DataSourceTransactionManager transactionManager = (DataSourceTransactionManager) SpringContextHolder.getBean("transactionManager");return transactionManager;}public static TransactionStatus newTransaction(){DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition();def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW); // 事物隔离级别，开启新事务，这样会⽐较安全些。
《数据库管理系统》word版
单位代码01学号040101086分类号密级____ ___ _文献翻译数据库管理系统概述院（系）名称信息工程学院专业名称计算机科学与技术学生姓名指导教师2008年4月15日英文译文数据库管理系统概述赫克托加西亚-莫利纳，杰夫乌尔曼，珍妮佛1.2 数据库管理系统概述从图1.1我们可以看到一个完整的数据库管理系统概况。
单框代表系统组件，而双框代表内存数据结构。
实线显示控制流和数据流，而虚线仅表示数据流。
由于这个图很复杂，我们将分几个阶段来考虑细节。
首先，在顶部，我们认为应该有两个不同的命令来源到达数据库：(1)请求或修改数据的传统用户和应用程序。
(2)数据库管理员：负责数据库结构或模型的个人或组织。
1.2.1 数据定义语言命令第二种命令是简单的进程，从图1.1的右上侧开始，我们可以看见它的路径。
例如，为一所大学搞注册的数据库管理员，或简称DBA，应该为每个学生建一张表或关系，从而说明这个学生所参加的课程以及那门课程的分数。
数据库管理员还要规定学生的成绩只能是A 、B 、C 、D和F。
这个结构和约束信息就是数据库的全部。
这表明在图1.1中，数据库管理员必须要有特殊的权力才能执行模式更改指令，因为这些指令对数据库有着深远的影响。
这些模式更改数据库定义语言指令(“DDL”代表“数据定义语言”)是由数据库定义语言处理器解析，并传递给执行引擎，经过搜索/存档/记录管理，再到元数据，即模型信息数据库。
1.2.2 查询处理概述与数据库管理系统的绝大部份交互都是沿着图1.1左侧的路径。
用户或应用程序启动一些行为，并不会影响数据库的模式，但可能会影响到数据库的内容(如果是一个修改命令行为)，或将从数据库中提取数据(如果是一个查询行为)。
1.1节讲过，用这些命令描述的语言称为数据操纵语言(即DML)，说白了就是查询语言。
我们可以使用很多数据操纵语言，但是在范例1.1 中所提到的那些数据查询语言，是目前最常用的。
DML语句由两个独立的子系统来处理，其过程如下：查询回复查询就是利用查询编译器进行解析和优化。
数据库管理规定范本
数据库管理规定范本第一章总则第一条为了规范和管理数据库的使用，保护数据库的安全和完整性，保护数据的隐私和机密性，提高数据库的管理效率和服务质量，制定本规定。
第二条本规定适用于我单位内部所有的数据库管理工作，涉及到的部门和人员应严格按照本规定执行。
第三条数据库管理负责人应当负责组织、协调和监督数据库管理工作，并定期进行数据库管理工作的评估和改进。
第四条数据库管理员应当具备相关的专业知识和技能，严格遵守职业道德，保守数据库的机密性，不得滥用权限和泄露数据。
第五条数据库用户应当遵守数据库管理规定，正当使用数据库，不得非法获取、篡改、传播和泄露数据库中的数据。
第六条本规定的解释权归我单位数据库管理负责人所有。
第二章数据库的创建和维护第七条创建数据库应当按照相关的规定和流程进行，填写详细的数据库申请表，包括数据库的名称、用途、权限设置等内容。
第八条数据库管理员应当按照规定的权限分配，为数据库用户分配相应的用户权限，包括读取、修改、删除等操作。
第九条数据库管理员应当定期进行数据库的备份和恢复，保证数据库数据的安全和完整性。
第十条数据库管理员应当定期进行数据库的性能监控和优化，提高数据库的运行效率和响应速度。
第十一条数据库管理员应当保留数据库的操作日志，记录所有的操作记录和异常情况，并定期进行审计和分析。
第三章数据库的使用和权限管理第十二条数据库用户应当按照规定的权限进行数据库的使用，不得越权操作数据库。
第十三条数据库用户应当妥善保管个人账号和密码，不得将账号和密码泄露给他人。
第十四条数据库用户应当严格遵守数据库使用规范，不得进行非法操作和滥用权限。
第十五条数据库用户应当按照规定的权限申请流程进行权限的申请和调整，不得无故要求超出权限范围的操作。
第十六条数据库管理员应当及时处理数据库用户的权限申请和权限调整请求，并保证及时审批和反馈。
第十七条数据库管理员应当定期审核和维护数据库用户的权限，及时删除不需要的用户权限。
数据库之事务控制
数据库之事务控制事务的由来：在DBMS中，当多用户同时访问或修改同一数据库表时，可能会造成由于一个用户的行为结果导致另一个用户使用的数据无效的问题。
为了解决这个问题，sql中引入了事务、事务控制、并发处理和锁定操作。
事务：事务是指一个工作单元，该单元可以包含多个步骤来完成所需要的任务。
在sql中，通过事务将一系列不可分割的数据库操作做为整体来执行，从而保证了数据库的完整性和有效性。
数据库事务就是包含了一组数据库操作命令的一个操作序列，事务中所有命令作为一个整体向系统提交或撤消操作请求，即数据库命令执行成功或不成功。
事务的特性：ATOMIC（原子性）：要么全部都成功，要么全都不成功。
CONSESTENT（一致性）：事务中任何数据变化都符合数据定义的规则。
当事务完成时，数据必须处于一致的状态。
事务不能让数据存储于不稳定的状态，即通过事务对数据所做的修改不能损坏数据，在关系型数据库中，所有的规则必须应用到事务的修改上，以便维护数据的完整性。
ISOLATED（隔离性）：多个事务同时进行，它们之间互相干扰。
当事务执行修改数据时，如果任何其他进程正在同时使用相同的数据，则直到该事务成功提交后，对数据的修改才能有效。
DURABLE（持久性）：一旦事务引发了变化，事务提交以后，所做的工作就永久被保存下来。
即使硬件和应用程序发生错误，也必须保证对数据所做的修改不受影响。
事务的分类：显示事务：又称拥护自定义事务，是指显示的定义其开始和结束的事务。
当使用begintran和commit语句发生显示事务。
隐式事务：是指当前事务或回滚后自动开始事务。
该事务需要commit语句或rollback语句回滚或结束当前事务，在回滚后又自动开启一个事务。
（oracle中任何一个DML语句都会开启一个事务，直到用户执行commit或rollback操作。
）自动事务是指能够自动执行并且能够自动回滚的事务，该事务中，事务自动提交；当执行过程产生错误的时，则事务被回滚。
数据库管理规范
数据库管理规范一、引言数据库管理是现代企业信息化建设中的重要环节，合理规范的数据库管理能够保证数据的安全性、完整性和可用性，提高企业的运营效率和决策能力。
本文档旨在制定数据库管理规范，以确保数据库的高效管理和运维。
二、数据库命名规范1. 数据库名称应具有描述性，能够清晰表达其所存储的数据内容。
2. 数据库名称应使用小写字母，不得包含空格或特殊字符。
3. 数据库名称应尽量简洁明了，避免过长的命名。
三、数据库表设计规范1. 表名应使用小写字母，采用下划线分隔单词，具有描述性。
2. 表名应尽量简洁明了，避免过长的命名。
3. 表名不得使用数据库关键字。
4. 表中的字段名应使用小写字母，采用下划线分隔单词，具有描述性。
5. 字段名应尽量简洁明了，避免过长的命名。
6. 字段名不得使用数据库关键字。
7. 字段的数据类型应根据具体需求选择合适的类型，避免浪费存储空间。
8. 表中的字段应设置适当的约束，如主键、唯一约束、外键等。
9. 表中的字段应设置适当的索引，提高查询效率。
四、数据库备份与恢复规范1. 定期进行数据库备份，确保数据的安全性和可恢复性。
2. 备份数据应存储在安全可靠的位置，防止数据丢失或泄露。
3. 备份策略应根据数据的重要性和变动频率进行调整，以保证备份的及时性和有效性。
4. 定期进行数据库恢复测试，验证备份数据的完整性和可用性。
五、数据库权限管理规范1. 严格控制数据库的访问权限，只授权给需要访问数据库的用户或角色。
2. 对于不同的用户或角色，应设定不同的权限级别，确保数据的安全性。
3. 定期审计数据库权限，及时发现和处理异常权限设置。
六、数据库性能优化规范1. 定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。
2. 对于性能瓶颈进行分析和优化，如调整SQL语句、增加索引等。
3. 合理规划数据库的存储空间，定期清理无用数据和日志，提高数据库的性能和响应速度。
七、数据库安全管理规范1. 定期更新数据库的安全补丁，确保数据库的安全性。
数据库管理规范及制度范本
数据库管理规范及制度范本一、前言随着信息技术的飞速发展，数据库在企业、政府及其他组织中的应用越来越广泛，数据库管理的重要性也越来越凸显。
为了确保数据库的安全、稳定、高效运行，提高数据质量，降低运营成本，制定一套科学、合理、可行的数据库管理规范及制度至关重要。
本范本旨在为各类组织提供一份具有参考价值的 database 管理规范及制度。
二、数据库管理规范1. 数据分类与分级管理根据数据的敏感程度、重要性和共享程度，将数据进行分类和分级管理。
数据分为公共数据、内部数据和敏感数据三个等级。
公共数据可供外部用户访问；内部数据仅限于组织内部使用；敏感数据需严格控制访问权限。
2. 数据存储与备份（1）选择合适的数据存储设备，确保数据存储安全、可靠、高效。
（2）定期进行数据备份，备份策略包括全备份、增量备份和差异备份等。
备份数据应存储在安全可靠的场所，并确保备份数据的完整性和可恢复性。
3. 数据访问与权限管理（1）制定数据访问策略，确保合法用户能够高效访问所需数据。
（2）实施权限管理，根据用户角色和数据分类，为用户分配适当的访问权限。
对重要数据操作进行审计，确保数据安全。
4. 数据质量管理（1）建立数据质量管理体系，包括数据质量检测、评估、改进和监控等方面。
（2）采用数据清洗、数据集成等技术，提高数据质量。
5. 数据库维护与优化（1）定期对数据库进行性能监控和分析，发现并解决性能瓶颈。
（2）根据业务需求，调整数据库结构，优化查询语句，提高数据库运行效率。
6. 安全意识与培训加强员工安全意识培训，确保员工遵循数据库管理规范，防止数据泄露、损坏等安全事故发生。
三、数据库管理制度1. 数据库管理员（DBA）职责（1）负责数据库的安装、配置、维护和优化。
（2）制定和执行数据库安全策略，确保数据安全。
（3）监督数据质量，解决数据质量问题。
（4）定期对数据库进行备份和恢复测试。
2. 数据库用户管理（1）根据用户角色，分配适当的访问权限。
数据库管理规范
数据库管理规范引言概述：数据库管理规范是指在数据库设计、建立、维护和使用过程中，遵循一定的规范和标准，以确保数据库的安全性、完整性和可靠性。
本文将从数据库设计、备份与恢复、性能优化、权限管理和数据清理等五个方面，详细阐述数据库管理规范的内容。
一、数据库设计1.1 确定数据库结构- 根据业务需求和数据关系，设计数据库的表结构，包括表名、字段名、数据类型、长度等。
- 采用规范的命名方式，使用故意义的表名和字段名，避免使用特殊字符和关键字。
- 设计合理的主键、外键和索引，以提高数据的检索效率。
1.2 规范数据类型和长度- 根据数据的实际需求，选择合适的数据类型和长度，避免数据冗余和浪费。
- 对于字符串类型，根据实际情况选择合适的字符集和排序规则。
- 对于数值类型，根据实际需求选择合适的精度和范围。
1.3 设计数据库关系- 使用适当的关系模型，如关系型数据库的范式，以减少数据冗余和提高数据一致性。
- 设计合理的关系约束，如主键、外键和惟一约束，以保证数据的完整性和一致性。
- 考虑数据的关联性和可扩展性，设计合适的表之间的关系和连接方式。
二、备份与恢复2.1 定期备份数据库- 制定备份策略，包括备份频率、备份方式和备份目标。
- 定期备份数据库，保证数据的安全性和可恢复性。
- 备份时注意备份文件的存储位置和命名规范，以便于查找和恢复。
2.2 测试恢复过程- 定期进行数据库恢复测试，验证备份文件的可用性和恢复过程的正确性。
- 编写恢复脚本和操作手册，以便在浮现故障时能够快速恢复数据库。
- 定期更新备份软件和恢复工具，以保证其与数据库的兼容性。
2.3 数据库灾备方案- 制定数据库灾备方案，包括灾备设备的选择和配置，以及灾备过程的规范和流程。
- 定期进行灾备演练，检验灾备设备和流程的可用性和有效性。
- 监控数据库灾备状态，及时发现和解决灾备过程中的问题。
三、性能优化3.1 监控数据库性能- 定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，及时发现性能问题。
数据库管理与维护技巧
数据库管理与维护技巧第一章：数据库管理基础数据库是一个组织和管理数据的系统，成为大量数据存储和检索的基石。
为了保证数据库的高效运行和数据的安全性，数据库管理与维护技巧显得尤为重要。
本章将介绍一些基础的数据库管理原则和技巧。
1.1 数据库设计原则数据库设计是数据库管理的基础，它直接影响到数据库的性能和可靠性。
在设计数据库时，需遵循以下原则：（1）避免数据冗余：尽量减少存储冗余数据，通过关系模型的规范化来保持数据一致性。
（2）确保数据一致性：使用主键、外键和约束来保证数据的一致性和完整性。
（3）考虑性能和扩展性：合理地选择数据类型、建立适当的索引和优化查询语句，确保系统具备良好的性能和扩展性。
1.2 数据库备份与恢复数据库备份是保证数据安全的重要手段，它能够在数据丢失或系统崩溃时快速恢复数据库。
备份策略包括完全备份、增量备份和差异备份。
在备份过程中，可以利用压缩技术减小备份文件的大小，提高备份效率。
此外，备份文件应定期测试恢复以确保备份可用性。
1.3 数据库性能优化数据库性能直接关系到系统响应速度和用户体验。
在数据库管理过程中，应注意以下优化技巧：（1）优化查询语句：合理使用索引、避免全表扫描，对复杂查询进行分解等。
（2）合理分配系统资源：调整数据库服务器的内存、磁盘空间等参数，平衡系统负载。
（3）定期进行数据库维护：例如，重建索引、重新统计表中的数据分布情况等。
第二章：数据库维护实践数据库维护是确保数据库长期稳定运行的关键环节。
本章将介绍一些实践应用的数据库维护技巧。
2.1 数据库监控与调优在数据库管理中，监控是维护数据库性能和健康的重要手段。
通过监控工具可以获取数据库的关键指标，如CPU使用率、磁盘IO等，及时发现并解决潜在的问题。
调优是通过分析监控数据，找到瓶颈问题并进行优化，以提高数据库性能。
2.2 定期维护与数据清理定期维护是为了保持数据库的正常运行和高效性能。
包括定时备份、日志清理、表碎片整理等工作。