数学建模—农作物施肥的优化设计之令狐文艳创作

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数学建模之农作物施肥效果分析

数学建模之农作物施肥效果分析
土豆
N
P
K
施肥量
(kg/ha)
产量
(t/ha)
施肥量
(kg/ha)
(
产量
(t/ha)
施肥量
(kg/ha)
产量
(t/ha)

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49பைடு நூலகம்
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:
生菜
N
.
P
K
施肥量
(kg/ha)
产量

(t/ha)
施肥量
(kg/ha)
产量
(t/ha)
施肥量
-
(kg/ha)
产量
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农作物施肥效果分析(CMCM-92)
某研究所为了研究N、P、K三种肥料对土豆和生菜的作用,分别对每种作物进行了三组实验,实验中将每种肥料的施用量分为10个水平,在考察其中一种肥料的施用量与产量关系时,总是将另两种肥料固定在第7个水平上,实验数据如下列表格所示,其中ha表示公顷,t表示吨,kg表示千克,试建立反映施肥量与产量关系的模型,并从应用价值和如何改进等方面作出评价。

2021年高标准基本农田建设项目施工组织设计之令狐文艳创作

2021年高标准基本农田建设项目施工组织设计之令狐文艳创作

2015年度*********高标准令狐文艳基本农田建设项目施工组织设计***********有限公司2016年12月17日目录第1章工程概况41.1 编制依据41.2 工程概况41.3 工程目标6第2章施工组织机构及管理机构72.1 施工组织机构92.2 主要岗位责任制划分92.3 施工总平面布置112.4 临时用地11第3章主要施工方案103.1 施工流程123.2 渠道工程施工123.3 田间道路工程153.4 灌系建筑物14第4章主要施工准备、工艺流程及施工要点18 4.1 测量放线154.2 土石方工程174.3 块石砌筑工程184.4 钢筋混凝土工程2594.5级配碎石层204.6 水泥石粉稳定层214.7 路面砼浇筑21第5章工程进度及保证措施295.1 施工进度计划225.2 进度计划保证措施295.3 进度计划的组织管理措施26第6章资源配备计划296.1 劳动力计划296.2 施工机械组织计划30第7章质量保证措施327.1 工程质量承诺及质量保证体系327.2 施工质量的控制357.3 施工质量的检验手段387.4 原材料、半成品、外购件的质量保证措施39第8章保证安全生产的措施428.1 安全管理制度428.2 安全技术措施588.3 安全组织措施49第9章文明施工及环保措施519.1 文明施工措施679.2 环保措施559.3 消防安全措施56第1章工程概况为了如期完成本工程的施工任务,实现我们制定的施工控制目标,特编制本实施性施工组织设计,以指导和约束施工,确保我方施工总体目标的实现。

1.1 编制依据1.1.1 规范和标准(1)工程建设强制性条文水利工程部分建标(2000)234号(2)《小型农田水利工程验收管理手册》(3)SL52-93《水利水电工程施工测量规范》(4)SL176-96《水利水电工程施工质量评定规程》(5)《水工建筑物观测手册》(6)GB50164-92《砼质量控制标准》(7)GB50203-98《砌体工程施工及验收规范》(8)GBJ301-88《建筑工程质量检验评定标准》(9)JGJ52-79《普通混凝土用砂量标准及检验收方法》(10)JGJ55-81《普通混凝土配合比设计技术规定》(11)JGJ63-89《砼拌和用水标准》(12)JGJ18-96《钢筋焊接及验收规范》(13)其它有关国家、部(省)颁标准、规范、规程1.1.2 业主提供的文件(1)2015年度*********高标准基本农田建设项目招标文件(2)2015年度*********高标准基本农田建设项目施工图册1.2 工程概况1.2.1 项目建设内容本工程总投资936.70万元,其中施工中标价714.174639万元,合同工期45个日历天。

紫微斗数各星古诀整理之令狐文艳创作

紫微斗数各星古诀整理之令狐文艳创作

紫微斗数令狐文艳各星古诀整理[紫微]紫微居子午,科权禄照最为奇。

紫微守命丑宫,前有吉曜来呼号,必当大权之职。

紫微居午,无羊陀,甲丁己生人,位至公卿。

紫微男亥女寅宫,壬甲生人富贵同。

紫微居卯酉,遇劫空四煞,多为脱俗僧人。

紫微无辅弼同行,则为孤君,美中不足。

紫微遇凶星,虽获吉而无道。

紫微天府,全依辅弼之功。

紫府同宫,终身福厚。

紫府同宫,无煞凑,甲生人享福终身。

紫府朝垣,食禄万钟。

紫府朝垣活禄逢,终身福厚至三公。

紫微与天府、左右、昌曲、禄马三合,极吉,食禄千钟,巨富大贵。

紫府日月居旺地,断定公侯器。

紫府夹命为贵格。

紫微贪狼同宫于卯酉,不忠不义,暱近奸人。

紫微贪狼为至淫,男女邪淫。

女命,紫微与贪狼同宫,男女邪淫。

紫微守命,天相左右来夹拱,为君臣庆会,有治国经邦之才。

紫微七杀化权,反作祯祥。

紫微七杀加空亡,虚名受荫。

紫微七杀同宫会四煞,不贵,孤独、刑伤。

紫破命临于丑未,再加吉曜,富贵堪期。

紫微破军,无左右,无吉曜,凶恶胥吏之徒。

紫微辰戌遇破军,富而不贵有虚名。

紫微辰戌遇破军,君臣不义。

紫微遇破军在辰戌丑未四墓宫,主为臣不忠,为子不孝。

紫微昌曲,富贵堪期。

紫微辅弼同宫,一呼百诺,居上品。

辅弼夹帝为上品,桃花犯主为至淫。

(身命紫微与贪狼同宫,男女邪淫,奸诈巧语。

得辅弼夹帝,贪狼受制,则不拘此论)紫微禄存同宫,贵不可言。

紫微与诸煞同宫,诸吉合照,君子在野,小人在位,主人奸诈假善。

紫微权禄遇羊陀,虽获吉而无道,主为人心术不正。

紫微居财帛,更兼化禄富奢翁。

或遇禄存亦可。

紫微遇武曲破军羊陀,欺公祸乱,只宜经商。

女命紫微在寅午申宫,吉贵美,旺夫益子。

女命紫微在子午酉及巳亥,加四煞,美玉瑕玷,日后不美。

运衰限衰,喜紫微之解凶恶。

[天机]天机与天梁、左右、昌曲会合,文为清显,武为忠良。

天机在丑未陷地守命,遇四煞冲破,下局,宜经商习艺。

天机巳亥逢,好饮、离宗、奸狡重。

机月同梁作吏人。

(命在寅申方论。

此四星必三合曲全,方准刀笔功名可就。

系统工程[完整版]汪应洛主编课后题答案之令狐文艳创作

系统工程[完整版]汪应洛主编课后题答案之令狐文艳创作

第四章令狐文艳7 解:(c):S=( S 1, S 2, S 3, S 4, S 5, S 6, S 7)R b= (S 2 ,S 3),( S 2 ,S 4), ( S 3 ,S 1), ( S 3 ,S 4), ( S 3 ,S 5) , ( S 3 ,S 6), (S 3,S 7) ,(S 4,S 1) , ( S 5 ,S 3) , ( S 7,S 4), (S 7,S 6)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0101000000000000001000000001111100100011000000000A ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1101001010000011111010001001111110111111110000001M =(A+I)2P 1P9解:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=100000000110000000111100111110100000110111001110001000110000101110001010110000001M9、(2)解:规范方法:1、 区域划分因为B(S)={3,6}所以设B 中元素Bu=3、Bv=6R(3)={ 1,2,3,4}、R(6)={ 2,4,5,6,7,8}R(3)∩R(6)={ 1,2、3,4} ∩ {2,4,5,6,7,8} ≠φ,故区域不可分解 2级位划分将满足C =R 的元素2,8挑出作为第1级将满足C =R 的元素4挑出作为第2级 将满足C =R 的元素1,5挑出作为第3级 将满足C =R 的元素3,7挑出作为第4级 将满足C =R 的元素6挑出作为第5级 将M 按分级排列: 提取骨架矩阵如下:建立其递阶结构模型如下:911的23·K )A SD·K=SE-SP·KC SE=2A SP·K=SR·K/P·KA SR·K=SX+S·KC SX=60L P·K=P·J+ST*NP·JKN P=100R NP·KL=I*P·KC I=0.02其中:LENGTH为仿真终止时间、TIME为当前仿真时刻,均为仿真控制变量;S为个体服务网点数(个),NS为年新增个体服务网点数(个/年),SD为实际千人均服务网点与期望差(个/千人),SE为期望的千人均网点数,SP为千人均网点数(个/千人),SX为非个体服务网点数(个),SR为该城市实际拥有的服务网点数(个),P为城市人口数(千人),NP为年新增人口数(千人/年),I为人口的年自然增长率。

二年级举一反三奥数题之令狐文艳创作

二年级举一反三奥数题之令狐文艳创作

间隔趣谈令狐文艳1、把一根长30厘米的铁丝剪成6段,每剪一次要用2分钟,一共需要几分钟?2、一根木料长10米,要把它锯成一些2米长的小段,每锯一次要用4分钟,一共要用多少分钟?3、时钟3点敲3下,用4秒钟,敲9下用几秒?4、时钟10秒敲6下,敲10下需要几秒?5、一根木料,锯成3段要用10分钟,如果要锯成5段需要多少分钟?6、张师傅18分钟把一根木头锯成了7段,如果他锯了36分钟,那么这根木头被锯成了几段?7、12米长的钢管锯成3米长的几段,一共要用18分钟,每锯一次用几分钟?8、李师傅把一根水管锯成三段,每锯一次用3分钟,他一口气锯了五根水管,一共用了多少分钟?9、时钟5点敲5下需要8秒,那么12点敲12下需要几秒钟?10、一根水管,12分钟把它锯成了4段,另外有同样的一根水管以同样的速度锯成12段,需要多少分钟?11、一根木料锯成3段用了4分钟,另外有同样的一根木料以同样的速度锯,12分钟可锯成多少段?12、李老师家住在六楼,他从底楼到三楼要用2分钟,那么从底楼到六楼要用多少分钟?13、一条河堤40米,每隔4米栽一棵树,从头到尾一共要栽多少棵?14、小明把9粒棋子横着摆放在桌上,每两粒间的距离是5厘米,从第一粒到第九粒之间的距离是多少厘米?15、小新把7粒纽扣放在桌上,每两粒之间的距离是5厘米,从第一粒到第七粒的距离是多少厘米?16、在两根柱子间每隔1米系一个汽球,共系了20个汽球,两根柱子间距离是多少?17、两幢房之间相距50米,每隔1米站一个小朋友,一共可以站几个小朋友?18、一根绳子长1米,每隔10厘米打一个结,一共要打几个结?19、绿化小组在学校的过道两边摆放月季花,每隔1米摆1盆,一共摆了42盆,这条过道长多少米?20、一条路长100米,工人叔叔要在路两旁每隔10米竖一根电线杆,从头到尾一共要竖多少根电线杆?21、一条路每隔2米有1根电线杆,连两端共有81根,这条路长多少米?22、一座桥长25米,在它的两边每隔5米有一盏灯,第一盏灯在桥的起点,最后一盏灯在桥的终点,桥上一共有多少盏灯?23、在两幢房之间每隔2米放置宣传广告,一共放了10个,两幢楼之间相距多少米?24、两棵树之间相距20米,每隔2米插一面彩旗,一共可以插几面彩旗?1、小宇在A点,他怎样走到公路L,才能使他所走的路程最近?A·───────────── L2、城南新村与光明新村同在虹桥路的北侧,现要在虹桥路上,修建一个大型超市以方便附近居民购物,请问超市应设在公路的什么地方,才能使两个新村的居民到这里的路程之和最短?城南新村··光明新村──────────────────────虹桥路3、1根绳子扎成蝴蝶结后,再沿结口处剪开,可以得到几段?4、将下图加最少的线改成一笔画的图形。

数学建模—农作物施肥的优化设计

数学建模—农作物施肥的优化设计

大学生数学建模题目:施肥效果分析学院电气工程学院班级组号农作物施肥的优化设计摘要本文在合理的假设之下,通过对实验数据的分析,建立了能够反映施肥量与农作物产量的关系模型,据此求得在保证一定产量的同时,施用肥料最少。

首先是对实验数据进行了较为直观的分析,可知N肥、P肥、K肥施加不同量均对土豆、生菜的产量造成一定影响,且施N肥过多会烧苗,会使土豆和生菜减产。

其次,模型一,我们对实验数据运用Excel进行拟合,得到各肥料的施肥量与产量的拟合曲线,从而获得对应函数表达式。

但由于无法对模型进行误差分析,我们再次运用一元多项式回归方法建立模型进行求解,此时得到不同肥料的施肥量与产量的关系。

然后,模型二,利用Matlab软件建立模型,求出N肥、P肥、K肥的施肥量关于土豆及生菜的最优解:当氮的施肥量为290.2542时使得土豆产量达到最优解为43.34615;当磷的施肥量为303时使得土豆产量达到最优解为42.7423;当钾的施肥量为36.0742时使得土豆产量达到最优解为44.51718。

当氮的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615;当磷的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615;当钾的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615。

最后我们就应用价值方面对模型做出改进。

由于实验数据中各个自变量与因变量之间并不是一一对应的关系,所以没有得出各肥料的施肥量与产量的交叉关系,仅得到单一变量的对应关系。

关键字:一元多项式回归Excel拟合Matlab某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。

某作物研究所在某地区对土豆与生菜做了一定数量的实验,实验数据如下列表所示,其中ha表示公顷,t表示吨,kg表示公斤。

当一个营养素的施肥量变化时,总将另两个营养素的施肥量保持在第七个水平上,如对土豆产量关于N的施肥量做实验时,P与K的施肥量分别取为196kg/ha与372kg/ha。

数学建模案例农田喷灌的优化设计

数学建模案例农田喷灌的优化设计

T = 2C BR
M = 2CR B
2
由结果可知,灌溉运作费C越高,贮水费B和植物蒸腾量C越小,灌水周期越长,反之,
灌水周期就越短;每次的灌水量则随灌溉运作费和植物蒸腾量增大而增大。简化模型中,为
考虑降水,但北方一些地区降水稀少和自然蒸发量很大,故该模型针对一些地区是实用的。
减少C,可以增加灌水次数,但当R很大时,则只有增大灌水量。
不允许缺水,此时补水量即灌水量 M 应小于(Wf-Wp),即还能再补充的最大量。 (3) 考虑蒸发、蒸腾,在灌溉间歇期土壤含水量与时间呈线性关系,并且是连续的。在同
一阶段内,设每天蒸腾量为 Ri(i=1,2,3,4)。 3、其他参数的定义: 灌水周期为 T(天); 一次灌水量为 M(千克); 第 i 生长阶段作物每天蒸腾量 R(千克) 任一时刻的土壤含水量为 q(t)(其中 Wp<q(t)<M+Wp)(千克) 4、模型的计算: 简化模型讨论平均每日的损失费, 考虑蒸发、蒸腾,在灌溉间歇期土壤含水量与时间呈线性 关系。由收益减成本函数得到最优解。 算法如下:
持续时间为 Ti(天),并假定与各个阶段无关,按 i 阶段逐个计算,直到 i=n 为 止。 (2) 壤的饱和含水量为 Wf(千克)。当土壤含水量降到凋萎点含水量 Wp 时,立即补水, 不允许缺水,此时补水量即灌水量 M 应小于(Wf-Wp),即还能再补充的最大量。
3
有效灌水量 m=ß×M。ß为一个系数,且ß∈(0,1)。 (3) 阶段蒸发、蒸腾及渗水速度与土壤中的贮水量呈线性关系,并且是连续的。设贮
产量Y (m) = a + b m+ m2 ;
收益 = p1×Y (m) ;
(2)成本的确定
贮水费 = p2 × M ;

目标名称、目标值及计算公式之令狐文艳创作

目标名称、目标值及计算公式之令狐文艳创作

目标名称、目标值及计算公式令狐文艳1.1 目标可量化率%=100⨯标项目数量本公司(部门)全部目已量化的目标项目数量1.2 可测量的目标值%=100⨯标项目数量本公司(部门)全部目目标项目数量有公式可以计算结果的1.3 员工满意率%=100⨯员工满意调查总数量求数员工满意调查达满意要1.4 工作质量达标率%=100⨯同期发生总数量完成数工作按时、按质、按量上下道工序、部门之间1.5 报表传递及时准确率%=100⨯同期填写报表总数量报表数量按规定时间准确填写的1.6 违章违纪率%=100⨯数同期检查违章违纪总次发现违章违纪次数1.7 各类项目完成率%=100⨯各类项目总数量各类项目完成数量1.8 记录完整率%=100⨯项数)同期抽查记录总次数(数(项数)抽查符合规定的记录次1.9 工艺执行率%=100⨯数同期抽查工艺参数总次的次数抽查符合规定工艺参数1.10 千人重大工伤事故率‰=1000⨯报告期职工平均人数量报告期重大工伤事故数1.11 千人轻伤率‰=1000⨯报告期职工平均人数报告期轻伤人数1.12 投入产出率%=100⨯总生产合格数量总投入数量二、质量管理(检验)目标公式2.1 质量损失率F (%)=100o ei ⨯+P C C 其中:Ci 内部损失成本,它由1 )报废损失率、2)返修率、3)仃工费、4)降级损失率、 5)产品质量事故处理费等组成Ce 外部损失成本,它由1)索赔费、2)退货损失费、3)折价损失费4)保修费等组成Po 工业总产值(均为现行价)2.2 错检率%=100n ⨯+--)(k b d K其中:n 抽样数量、d 检出不合格数、b 在合格品中检出不合格品数、2.3 漏检率%=100k b -d n b⨯+- k 复检时在不合格品中检出合格数,即错检数。

2.4 降低质量损失率%=(去年同期质量实施金额质量损失金额-1)x1002.5 成品项目检测合格率%=100⨯同期检测成品项目总数检测成品合格项目数量2.6 不合格材料(公司内)退货率1 %=100⨯同期检验总数车间退货总数(使用后车间退货)2.7 不合格材料(公司外)退货率2 %=100⨯同期检验总数进厂检验不合格总数(进厂检验时退货)2.8 不合格品返工率%=100⨯同期生产数量不合格返工数量2.9 产品报废率%=100⨯同期产品生产数量产品报废数量2.10 成品产品退货率%=100⨯同期成品合格数量退货数量2.11 工序能力指数Cp 或Cpk =δ6l u T T -(有上下公差)、=δμ3u -T (只有上公差)、=σμ3l T -(只有下公差)2.12 产品合格率%=100⨯+不合格数)生产总数(合格数检验成品合格数量2.13 采购材料合格率%=100⨯批次)同期材料检验总数量(次)材料检验合格数量(批三、仓库管理目标公式3.1 收貨和輸入出錯率% =100⨯收货总数量每月出差数量3.2 和貨架位置出錯率%= 100⨯同期抽查总数量(次))每月抽查出错数量(次3.3 發料和數據輸入出錯率%=100⨯同期出单总数量出单出错数3.4 物料發放準時率 % =100⨯同期发料总批次发料准时批次3.5 物料發放准确率% =100⨯同期发料总批次发料准确批次3.6 物料先入先出的準確率%=100⨯同期抽查总数量抽查准确数量3.7 電腦數興實物準確率%=100⨯同期抽查总数量抽查准确数量3.8 产品退货入库率%=100⨯同期发货总数量退货数量3.9 不合格材料(公司内)退货率%1=100⨯同期采购入库总数量车间退货数量(使用后车间退货)3.10 不合格材料(公司外)退货率%2=100⨯同期采购入库总数进厂检验不合格总数(进厂检验时退货)3.11 采购重量达标率%=100⨯同期采购总次(批)数)数采购称重量达标次(批四、新产品设计开发目标公式4.1 新品开发项目完成率%=100⨯计划开发的新品数量量实际开发成功的新品数4.2 新品开发项目过程实施率%=100⨯间计划开发成功新品的时间实际开发成功新品的时4.3 新品产值率%=100⨯同期总产值新品产值4.4 新品利润率%=100⨯同期总利润新品利润4.5 新品利润增长率%=(1-去年同期新品利润新品利润)x1004.6 设计或开发过程中问题及时解决率%=100⨯需解决的问题总数及时解决的问题数4.7 开发计划完成率%=100⨯当期计划完成任务数量当期实际完成任务数量4.8 内部问题累计解决率%=100⨯决所发现问题的总数在规定的时间内要求解决所发现的问题数在规定的时间内已经解4.9 新品投产任务完成率%=100⨯计划投产的新品数量实际投产的新品数量4.10 性能提高或创新的项目率%=100⨯该产品检测项目总数数量性能提高或创新的项目4.11 性能指标值与老指标值的提高率%=100⨯老性能指标值新性能指标值五、办公室、人力资源目标公式5.1 人力资源计划评审率%=100⨯计划评审人数实际评审人数5.2 人力资源评审合格率%=100⨯计划评审人总数实际评审达标人数5.3 培训计划完成率%=100⨯计划培训人数(期数)实际培训人数(期数)5.4 生产工时利用率%=100⨯制度工时数制度内实际工作工时数5.5 归档资料完整率%=100⨯应当归档资料总数资料完整归档数5.6 公共场所现场检查达标率%=100⨯按规定检查项目总数数公共场所现场检查达标5.7 办公用品采购合格率%=100⨯采购总次数采购合格次数六、生产、目标设备公式6.1 停产时间减少率%=(1-去年同期停产时间停产时间)x1006.2 特殊合同策划实施率%=100⨯量同期特殊合同策划总数特殊合同实施数量6.3 原料消耗降低率%=(1-100⨯耗量去年同期原材料平均消原材料平均消耗数量)6.4 特殊过程确认率%=100⨯再确认)数量按规定应该确认(包括过程已经确认数量6.5 产品留样率%=100⨯规定留样数量实际留样数量6.6 配方归档准确率%=100⨯同期录入配方总数配方完整录入准确数量6.7 工艺编制执行率%=100⨯编制工艺总数数量现场检查准确执行工艺6.8 生产现场达标率%=100⨯按规定检查总数生产现场检查达标数量6.9 生产用电消耗降低率%=(1-100⨯数量(单位产品)去年同期平均用电消耗(单位产品)生产用电平均消耗数量)6.10 包装材料再利用率%=100⨯同期使用包装费用旧包装再利用价值量6.11 设备故障仃机降低率%=(1-去年同期故障仃机时间故障仃机时间)x1006.12 设备故障频次降低率%=(1-去年同期故障仃机次数故障仃机次数)x1006.13 设备维修费用降低率%=(1-(单位产量费用)去年同期设备维修费用量费用)设备维护费用(单位产)x1006.14 用水消耗下降率%=(1-(单位产品)去年同期平均水消耗量品)平均水消耗量(单位产)x1006.15 用电消耗下降率%=(1-量(单位产品)去年同期平均用电消耗产品)平均用电消耗量(单位)x1006.16 导热油消耗下降率%=(1-量(单位产品)去年同期平均用油消耗产品)用油平均消耗量(单位)x1006.17 设备维修费用下降率%=(1-位产品)去年同期维修费用(单维修费用(单位产品))x1006.18 故障强度率%=100⨯生产运转时间故障修复时间6.19 设备维修计划完成率%=100⨯计划安排维修项目总数维修项目数量按计划规定已实施完成6.20 巡检、点检实施率%=100⨯目数量按规定应巡检点检的项目数量已实施的巡检、点检项6.21 维修及时率%=100⨯维修总次数毕的次数在规定的时间内维修完6.22 维修有效率%=(1-维修总次数)的故障产生次数次以上不合理(或同样内有维修部位在合理的时间2)x100七、采购管理目标公式7.1 采购材料合格率%=100⨯批次)同期材料检验总数量(次)材料检验合格数量(批7.2 采购重量达标率%= 100⨯同期采购总次(批)数)数采购称重量达标次(批7.3 采购及时率%=100⨯同期采购总次数及时采购次数7.4采购成本下降率%=(1-去年同期平均采购成本平均采购成本)x100 7.5 产品运输损坏率%=100⨯同期运输总数量运输损坏数量车间、仓库、用户投诉7.6 运输费用下降率%=(1-(单位产品)去年同期运输平均费用品)运输平均费用(单位产)x1007.7采购资料完整率%=100⨯本公司供应商总数采购资料完整厂家数量 资料:产品标准、技术说明书、图纸、各种体系证书公司简介、产品检测报告、不合格情况整改报告等。

数学四格漫画之令狐文艳创作

数学四格漫画之令狐文艳创作

令狐文艳
数学四格漫画——分苹果
令狐文艳
小白兔碰到了小熊猫,它说:“亲爱的小熊猫,妈妈给我买来了12个苹果,我想请你和我一起分享,好吗?”小熊猫高兴地答应了。

“让我和你们一起分享,好吗?”小花猫走了过来。

小白兔费了好大劲儿,把12个苹果平均分成3份,每位分4个苹果。

就在这时,小猴子蹦蹦跳跳走了过来。

这可怎么办呢?
小白兔、小熊猫、小花猫和小猴子围成圈坐下来,它们商量该如何平均分配。

小猴子鼻子一翘,说:“这还不简单,把12个苹果平均分成4份,不多不少,恰好每位3个。

”小兔、小熊猫和小花猫都拍手叫好。

当它们来到桌子旁,气得都睁大了眼睛!
怎么回事呢?狐狸正在盆里伸懒腰,苹果全被它吃完了。

令狐文艳。

数学建模在生态农业推广中的应用有哪些

数学建模在生态农业推广中的应用有哪些

数学建模在生态农业推广中的应用有哪些在当今社会,生态农业作为一种可持续发展的农业模式,正逐渐受到广泛关注和重视。

为了更好地推广和发展生态农业,数学建模这一强大的工具发挥着至关重要的作用。

那么,数学建模在生态农业推广中究竟有哪些具体的应用呢?首先,数学建模可以用于优化生态农业中的资源配置。

在生态农业生产中,土地、水、肥料、劳动力等资源都是有限的。

通过建立数学模型,我们可以对这些资源进行合理的规划和分配,以达到最大的产出和效益。

例如,我们可以建立一个关于土地利用的模型,考虑不同农作物的生长需求、市场价格以及土壤条件等因素,来确定每种农作物的种植面积,从而实现土地资源的最优利用。

数学建模还能够帮助预测生态农业中的病虫害发生情况。

病虫害是影响农作物产量和质量的重要因素之一。

通过收集历史数据,分析病虫害的发生规律和影响因素,建立相应的数学模型,可以对未来病虫害的发生进行预测。

这样,农民就可以提前采取预防措施,如合理轮作、适时喷洒农药等,减少病虫害带来的损失。

在生态农业的生态系统评估方面,数学建模也大有用武之地。

生态农业强调生态系统的平衡和稳定,通过建立数学模型,可以对生态系统的结构和功能进行量化分析。

比如,评估不同农业生产方式对土壤肥力、水质、生物多样性等方面的影响,为选择更加环保和可持续的农业生产方式提供科学依据。

此外,数学建模在农产品的市场需求预测中也发挥着重要作用。

了解市场需求对于生态农业的发展至关重要。

通过建立数学模型,分析市场趋势、消费者偏好、经济环境等因素对农产品需求的影响,可以帮助农民合理安排生产,避免出现供大于求或供不应求的情况,从而提高经济效益。

数学建模还能用于优化生态农业中的物流和供应链管理。

在生态农产品的生产、加工、运输和销售过程中,如何降低成本、提高效率是一个关键问题。

通过建立物流和供应链模型,可以优化运输路线、仓储布局、库存管理等环节,减少运输损耗和库存积压,确保农产品能够及时、新鲜地到达消费者手中。

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A.B之令狐文艳创作

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A.B之令狐文艳创作

2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目令狐文艳(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题系泊系统的设计近浅海观测网的传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通讯系统组成(如图1所示)。

某型传输节点的浮标系统可简化为底面直径2m、高2m的圆柱体,浮标的质量为1000kg。

系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。

锚的质量为600kg,锚链选用无档普通链环,近浅海观测网的常用型号及其参数在附表中列出。

钢管共4节,每节长度1m,直径为50mm,每节钢管的质量为10kg。

要求锚链末端与锚的链接处的切线方向与海床的夹角不超过16度,否则锚会被拖行,致使节点移位丢失。

水声通讯系统安装在一个长1m、外径30cm的密封圆柱形钢桶内,设备和钢桶总质量为100kg。

钢桶上接第4节钢管,下接电焊锚链。

钢桶竖直时,水声通讯设备的工作效果最佳。

若钢桶倾斜,则影响设备的工作效果。

钢桶的倾斜角度(钢桶与竖直线的夹角)超过5度时,设备的工作效果较差。

为了控制钢桶的倾斜角度,钢桶与电焊锚链链接处可悬挂重物球。

图1 传输节点示意图(仅为结构模块示意图,未考虑尺寸比例)系泊系统的设计问题就是确定锚链的型号、长度和重物球的质量,使得浮标的吃水深度和游动区域及钢桶的倾斜角度尽可能小。

问题1某型传输节点选用II型电焊锚链22.05m,选用的重物球的质量为1200kg。

现将该型传输节点布放在水深18m、海床平坦、海水密度为 1.025×103kg/m3的海域。

若海水静止,分别计算海面风速为12m/s和24m/s时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域。

问题2在问题1的假设下,计算海面风速为36m/s时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状和浮标的游动区域。

请调节重物球的质量,使得钢桶的倾斜角度不超过5度,锚链在锚点与海床的夹角不超过16度。

问题 3 由于潮汐等因素的影响,布放海域的实测水深介于16m~20m之间。

怀川小麦超高产施肥模型及优化配比

怀川小麦超高产施肥模型及优化配比

优化配比理论基础
养分平衡理论
01
根据小麦生长所需的营养元素,通过合理配比氮、磷、钾等肥
料,满足小麦在不同生长阶段的养分需求。
高产栽培理论
02
依据高产栽培技术要求,通过优化肥料配比,提高小麦单位面
积产量。
土壤改良理论
03
通过合理施肥,改善土壤结构,提高土壤肥力,为小麦创造良
好的生长环境。
优化配比实验设计
研究不足与展望
01
尽管本研究取得了显著成果, 但仍需进一步验证在不同气候 、土壤类型及种植制度下的适 用性和普适性。
02
未来研究可探索更多新型肥料 和施肥方式,以提高小麦产量 和品质,同时减少对环境的负 面影响。
03
针对不同小麦品种和种植模式 ,应开展更为细致的施肥方案 研究,以满足农业生产多样化 的需求。
改善品质
优化配比后的小麦品质得到改 善,蛋白质含量增加,面粉色 泽和口感更好。
提高养分利用率
优化配比后,养分利用率得到 提高,减少了养分流失和环境 污染。
经济效益提高
通过降低肥料成本和提高产量 ,优化配比实践带来了显著的
经济效益。
实践经验总结与推广
总结实践经验
对怀川小麦超高产施肥模型及优化配比实践进行总结,提炼出成功的经验和做法。
了解土壤性质、肥力状况及土壤养 分供应能力,为施肥提供科学依据 。
农业生态学原理
研究小麦生长与环境之间的相互作 用,包括气候、土壤、生物等因素 。
小麦超高产施肥模型构建方法
试验田选择与设计
选择具有代表性的地块,设置不同施肥处理,进行对 比试验。
施肥量与配比
根据土壤养分状况、小麦需肥规律及目标产量等因素 ,确定适宜的肥料种类、用量及配比。

数学建模A题中国农业发展方向的数学模型要点

数学建模A题中国农业发展方向的数学模型要点

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名):1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2012年9月10日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):中国未来农业发展方向数学模型摘要改革开放以来,我国在农业发展上取得了很大的成就。

然而,进入新世纪以来,农业的发展速度开始放缓,中国农业面临一系列严峻的挑战。

本文以中国农业发展方向为研究对象,分析了我国农业发展的影响因素,建立了几种粮食产量的数学模型,并以此分析了我国农村目前的状况以及粮食分布特征,最后对我国农业未来发展方向提出了建议。

针对问题一,我们采用层次分析法研究农村亟待解决的几个问题对我国未来农业发展的影响大小,首先确定了目标层、准则层和方案层中的各个指标,然后构造出成对比较矩阵,利用Matlab软件通过一致性指标,最后确定出这几个问题对我国未来农业发展影响大小的顺序为:(1)>(2)>(4)>(3)。

针对问题二,为了对我国未来三年主要粮食水稻、小麦、玉米、豆类、薯类产量的预测,查找中国统计年鉴,整理归纳出2006-2011年的主要粮食产量,通过建立的灰色预测模型,利用DPS9.50软件对2012-2014年主要粮食产量进行预测,得出了较为满意的预测结果。

泰国最新伦理剧情][晚娘下部:罪色之令狐文艳创作

泰国最新伦理剧情][晚娘下部:罪色之令狐文艳创作

令狐文艳
电影简介:
导演: Pantewanop Tewakul
主演: 马里奥·毛瑞尔 Mario Maurer / 莎薇伽·赛冽Savika Chaiyadej / 西野翔Shô Nishino / 查亚鹏·普帕特Chaiyapol Pupart
类型: 剧情
制片国家/地区: 泰国
语言: 泰语
上映日期: 2013-02-07
片长: 115分钟
又名: 晚娘下部:罪色(台) / 晚娘2012 下部:最后一章 / Jan Dara:The Avengers / Jandara 2
评分:豆瓣 5.1
剧情概要:
真达拉(马里奥)背负母亲难产之罪,受尽父亲凌虐长大!却窥见父亲大宅院里荒淫的生活!十七岁那年,真因冲动背负不实指控,被父亲赶出家门,挥别教他初体男女欢愉激情的父亲旧
情人晚娘!
几年后,真接到继母的召唤,父亲要求他回家与已经怀有身孕,同父异母的妹妹乔(西野翔)成亲!百般惊讶的真在父亲答应他成为家族的主人后,回到家中。

在逐步揭开自已身世的过程中,真似乎同时回到一个难以逃离的情欲轮回!。

数学建模——经验公式与施肥效果分析的数学模型

数学建模——经验公式与施肥效果分析的数学模型
要利用实验数据来拟合出这些函数关系 ,显然 , 如果实验数据越多 、数据分布越合理 ,则拟合的效果 就越好 。这样拟合出来的函数 ,其所反映出来的规 律就越符合实际情况 。例如 ,应当给出充分多的数 据 ,且这些数据应当是在 N、P、K三种肥料的不同用 量下的产量数据 。又比如 ,应该有这样的数据 : 当 N、P、K三种肥料中某两种肥料限制在不同的固定 值时 ,相应地 ,第三种肥料取不同值时的产量数据 , 这样才有可能反映出 N、P、K三种肥料在对农作物 产量的共同影响时的相互影响的规律 。但事实上 , 这里所给出的实验数据非常有限 ,而且很不均匀 ,所 以用现有的数据来拟合 N、P、K的施用量与产量之 间的函数关系 ,并根据这些函数的性质所推断出的 施肥量与产量之间的关系 ,其可信性是有限的 。
理论研究 8
k ∈ [ 0, 1 ] 如果用上面求出的拟合函数来表示相应的产量
与施肥量的函数关系 , 从拟合曲线的图形来看 , 只有 产量与 N肥的用量函数有唯一极大值点。其它函数都 不具有这一性质 ,其规律是 : P、N 的施用量越多 ,产量 都会增加。如果只从增加产量的角度 , 就应尽量多施 这两种肥料 。但多施肥的同时也会增加购买肥料的费 用 ,从经济的角度来看 ,并不一定合算。应综合考虑产 量和施肥的成本因素 , 以单位面积上的收益 (即农作 物的销售收入与施肥的费用之差 ) 为目标函数 , 以单 位面积的收益最大为最优准则 ,来确定最优解 。
理论研究 6
从图上可看出 , N、P、K的取值范围不一样 ,可 以将它们的取值范围转化成区间 [ 0, 1 ] ,这样它们 的变化范围就都一样了 。转化后的数据图形如下 :
1 模型的建立及求解
要分析施肥量与产量之间的关系 ,首先要建立 施肥量与产量之间的函数关系 。可以用数据拟合的 方法来建立这种函数关系 。这又需要确定拟合的函 数的形式 ,即所谓经验公式 。

北京利达主机逻辑编程之令狐文艳创作

北京利达主机逻辑编程之令狐文艳创作

逻辑编程令狐文艳每台联动设备启动都依赖着一个条件,由于设备的种类、安装地点、所起作用、设计要求等的千差万别,每个条件都不可能相同。

但对于条件本身来说,它只有两种结果:真与假。

因此需要构造一种语言,让工程人员在现场环境中把各种功能迥异、繁简不同的条件都包罗且能准确、简明地描述出来。

我们把在现场环境中设置一个联动设备与其它探测器和联动设备的关系,叫做编辑联动逻辑关系表达式,也就是常说的现场编程。

逻辑编写规则注意:1)先把所有要写的逻辑事先列出;2)分析每一层或每个区域的逻辑可能占用的逻辑条数;3)每层联动模块应该写在一起以便查看、核对;4)逻辑应该先从地下室开始往上写;5)消防泵、喷淋泵等其他的联动应该写在最高层的逻辑之后。

JB-QB/LD128E(Q)JB-QG-LD128E(Q)IIJB-QB/LD128E(M)JB-QB/LD128EN(M)各功能键用法:按“→”键:光标右移。

按“←”键:光标左移按“Insert”键:光标所在位置将插入一个空格。

按“Delete”键:光标所在位置字符将被删除。

按“↓”键:光标下移一行。

按“↑”键:光标上移一行。

按“确定”键(键盘中“Enter”键等于“确定”键):保存修改后的逻辑。

先按“F1”键,再按“确定”键:将当前逻辑复制到粘贴板。

先按“F2”键,再按“确定”键:将粘贴板中的逻辑复制为当前逻辑。

按“菜单”键(键盘中“Esc”键等于“菜单”键):不保存修改后的逻辑。

先按“F1”键,再按“Delete”键:屏幕提示“按[确定]键删除当前逻辑”,此时按“确定”键将删除当前逻辑,按其它任意键将不做删除。

先按“F2”键,再按“Delete”键:屏幕提示“按[确定]键删除全部逻辑”,此时按“确定”键将删除全部逻辑,按其它任意键将不做删除。

按“PageUp”键,查寻上一条逻辑,按“PageDown”键,查寻下一条逻辑。

按“空格”键,第一行数字反显,此时可键入要查看的逻辑编号,按“Enter”键即可查看相应逻辑信息。

数学建模论文——施肥效果分析

数学建模论文——施肥效果分析
作者简介: 刘志芳( 1972—) , 女, 汉族, 福建仙游人, 福建金融职业技术学院 信息系讲师, 研究方向为应用数学、数学教育。
[ 责任编辑: 张艳芳]

( 上接第 618 页) 间几乎呈线性关系, 因此考虑拟合该曲线为指数函数
是合理的。
( 2) 确定各变量间函数关系
由上段的讨论, 可以确定土豆产量与各营养素施用水平之间的函
数关系为:
y=a1n2+b1n+c1 y= p
a2p+b2 y=a3+b3ec3 k 其中 n, p, k 为氮肥、磷肥和钾肥的 不 同 施 用 水 平 , y 是 土 豆 产 量 ,
【关键词】施肥效果; 最小二乘法; 土豆
一 、问 题 的 提 出 某地区 作 物 生 长 所 需 要 的 营 养 素 主 要 是 氮(N)、钾(K)、磷(P), 某 作 物研究所在该地区对土豆做了一定数量的实验, 实验数据如表 1 所 示, 其中 ha 表示公顷, t 表示吨, kg 表示公斤。当一个营养素的施肥量 变化时, 总将另两个营养素的施肥量保持在第七个水平上, 如对土豆 产 量 关 于 N 的 施 肥 量 做 实 验 时 , P 与 K 的 施 肥 量 分 别 取 为 196kg/ha 与 372kg/ha。试分析施肥量与产量之间的关系。
图 1 土豆产量与氮肥、磷肥、钾肥施用量之间关系的散点图
考虑土豆产量与氮肥之间的数据变化, 可以看到, 当保持磷肥和 钾肥施放水平不变时, 随着氮肥施用量的增加, 土豆产量也随之增加, 但 当 施 肥 量 达 到 一 定 程 度 ( 336kg/ha) 后 , 再 增 加 施 肥 量 时 , 就 会 造 成 产量的下滑, 结合散点图, 可以判断土豆产量与氮肥施用量之间应该 可以用二次函数关系来拟合。

2021年高三地理综合题考前训练之令狐文艳创作

2021年高三地理综合题考前训练之令狐文艳创作

7.阅读图文材料,完成下列要求。

(20分)令狐文艳材料一:雨育农业是指完全不依靠河流及地下水源灌溉,或仅有田间坑塘补充供水条件,以种植一年生作物为主,或兼种多年生作物或兼养家禽、家畜的种植制度。

简单地说,就是完全依靠当地自然降水进行耕作的农业。

材料二:伊拉克雨育农业分布示意图和雨育农业区气候资料图。

(1) 比较①②两地冬季日照强度的差异并简要分析其原因。

(2) 结合材料,评价伊拉克雨育农业区农业发展的不利气候条件。

(3) 据图分析伊拉克典型农业的分布特点。

8.(22分)阅读图文材料,回答下列问题。

材料一下图为河北宣化地理位置示意图。

材料二宣化城市传统葡萄园“历时三年”“申遗”成功。

成为我国第一个全球重要农业遗产保护试点。

其所产的白牛奶葡萄,果粒大,呈长椭圆形,故称牛奶葡萄,其品质优异,素有“刀切牛奶不流汁”之美誉,为中国北方最著名的鲜食品种之一。

宣化牛奶葡萄有1300多年的葡萄栽培历史,古时为贡品。

20世纪20--30年代,宣化葡萄就每年产量达300余万斤,历年销售“远及南洋与国外”。

材料三宣化葡萄最早主要栽植于房前屋后,供自食及乘凉观赏用,因此形成了适于庭院栽植的独特漏斗架式(如下图),为世界罕见,具有深厚的历史文化内涵。

漏斗架式葡萄种植,种植中心的定植圆合坑约2米宽、1.4米深,架面呈圆弧形30°倾斜向各个方向伸展,各级枝蔓呈扇形分布在圆形架上。

农户在葡萄架下种植苹果、蔬菜、花卉等农作物。

(1)分析宣化白牛奶葡萄果粒大的自然地理条件。

(4分)(2)简析“宣化城市传统葡萄园”入选“全球重要农业文化遗产”的原因。

(8分)(3)近年来,“宣化城市传统葡萄园”的面积大量减小,试推测其原因。

(4分)9.阅读图文材料,完成下列要求。

(22分)澳大利亚长期以来存在露天种植西红柿的传统生产方式。

近年来,随着科技发展在南澳大利亚州沿海地区出现了一种“阳光+海水”的新颖农业生产方式。

落日农场占地面积约 20万平方米,是世界上第一座利用聚光太阳能发电、海水淡化和温控温室来运营的农场。

余映潮经典课例评析集之令狐文艳创作

余映潮经典课例评析集之令狐文艳创作

余映潮精典课例评析50篇令狐文艳一枝红杏出墙来,一余激起千层浪潮,后生在红杏中闻到芳香,长江后浪推者前浪,让语文教学艺术在浪里开花。

余映潮在语文界是人不是神,但却胜似神,每当阅读他的语文阅读教学活动,心中总能激起一阵波澜,这是教学艺术的结晶。

一个人有了毅力,就能勤奋,就能自信,就能坚强,“不管风吹浪打,胜似闲庭信步”,就能在浮躁的世界里沉静下来,积累人生的美丽。

今天我编辑了他的经典课例评析50篇,以供大家参考学习,也以丰富我们的教学人生。

1.充分利用课文,进行语言教学——《羚羊木雕》教例评析[教例简述]教学步骤一:根据课文练习二,安排分角色朗读课文,体味课文所表达的思想感情。

教学步骤二:学生简说课文中的矛盾,理解文章内容。

教学步骤三:利用课文特点,教给一点似乎看不起眼而又实实在在的知识——怎样把对话描写中的“说”这个“内容”写好。

师生进行了如下内容的品读。

1.“说”这个词是常常用的。

如:奶奶突然说:“算了吧,这样多不好。

”2.对话中有时不用“说”这个词。

如:“您已经给我了。

”“是的,这是爸爸给你的,可并没有允许你拿去送人啊!”3.对话有时用其它的“说”。

如:“那只羚羊哪儿去啦?”妈妈突然问我。

“不!”我哭着喊了起来。

4.在“说”字之前加上“态度”。

如:“你现在就去把它要回来!”妈妈坚定的说,“那么贵重的东西怎么能随便送人呢?要不我和你一起去!”5.用“神情”表示“说”或在“说”字之前加上“神情”。

如:“要说实话……是不是拿出去卖啦?”妈妈变得十分严厉。

“爸爸不是说给我了么?”我小声地说。

6.带动作地“说”或以动作表示“说”。

如:妈妈站起来,一边递过糖盒一边说:“您不知道那是多么名贵的木雕!”“送给谁了?告诉我。

”妈妈把手搭在我的肩膀上。

教学步骤四:进行怎样写把“说”写好的片段练习——根据下面的对话,要求学生在横线上填入适当的内容:“那只羚羊哪儿去啦?”。

“爸爸不是说给我了么?”。

“我知道给你了,可是现在它在哪儿?”。

定距式植物检索表之令狐文艳创作

定距式植物检索表之令狐文艳创作

定距式植物检索表令狐文艳植物有:白玉兰广玉兰紫玉兰含笑深山含笑阔瓣含笑乐昌含笑鹅掌楸香樟紫楠浙江钓樟浙江楠山胡椒狭叶山胡椒浙江桂1.有环状托叶痕—————————————————————————22.叶片分裂,分裂为马褂状———————————————————鹅掌楸2.叶全缘,不分裂————————————————————————33.落叶——————————————————————————————44.花瓣白色——————————————————————————白玉兰4.花瓣紫色——————————————————————————紫玉兰3.常绿——————————————————————————————55.灌木—————————————————————————————含笑5.乔木———————————————————————————广玉兰1.无环状托叶痕——————————————————————————66.叶有油细胞,有香味———————————————————————77.叶近生或对生——————————————————————浙江桂7.叶互生———————————————————————————88.叶离基三出脉————————————————————————香樟8.叶羽状脉—————————————————————————99.圆锥花序——————————————————————————1010.叶下面密被黄褐色或绣褐色长柔毛———————————————紫楠10.叶下面被灰褐色柔毛————————————————————浙江楠9.散形花序———————————————————————————1111.侧脉4~6对———————————————————————山胡椒11.侧脉6~10对—————————————————————狭叶山胡椒11.侧脉5~7条——————————————————————江浙钓樟6.叶无油细胞,无香味—————————————————————1212.小柄、芽、叶柄密被锈黄色或红褐色毛———————————阔瓣含笑12.小柄、芽、叶柄无毛———————————————————1313.芽、幼枝、叶背均被白粉—————————————————深山含笑13.芽、幼枝、叶背无白粉———————————————————乐昌含笑。

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大学生数学建模令狐文艳题目:施肥效果分析学院电气工程学院班级组号姓名姓名姓名姓名姓名农作物施肥的优化设计摘要本文在合理的假设之下,通过对实验数据的分析,建立了能够反映施肥量与农作物产量的关系模型,据此求得在保证一定产量的同时,施用肥料最少。

首先是对实验数据进行了较为直观的分析,可知N肥、P 肥、K肥施加不同量均对土豆、生菜的产量造成一定影响,且施N肥过多会烧苗,会使土豆和生菜减产。

其次,模型一,我们对实验数据运用Excel进行拟合,得到各肥料的施肥量与产量的拟合曲线,从而获得对应函数表达式。

但由于无法对模型进行误差分析,我们再次运用一元多项式回归方法建立模型进行求解,此时得到不同肥料的施肥量与产量的关系。

然后,模型二,利用Matlab软件建立模型,求出N肥、P肥、K肥的施肥量关于土豆及生菜的最优解:当氮的施肥量为290.2542时使得土豆产量达到最优解为43.34615;当磷的施肥量为303时使得土豆产量达到最优解为42.7423;当钾的施肥量为36.0742时使得土豆产量达到最优解为44.51718。

当氮的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615;当磷的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615;当钾的施肥量为290.2542时使得生菜产量达到最优解为43.34615。

最后我们就应用价值方面对模型做出改进。

由于实验数据中各个自变量与因变量之间并不是一一对应的关系,所以没有得出各肥料的施肥量与产量的交叉关系,仅得到单一变量的对应关系。

关键字:一元多项式回归Excel拟合Matlab一、问题的提出某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。

某作物研究所在某地区对土豆与生菜做了一定数量的实验,实验数据如下列表所示,其中ha表示公顷,t表示吨,kg表示公斤。

当一个营养素的施肥量变化时,总将另两个营养素的施肥量保持在第七个水平上,如对土豆产量关于N 的施肥量做实验时, P与 K的施肥量分别取为 196kg/ha与372kg/ha。

试分析施肥量与产量之间关系,并对所得结果从应用价值与如何改进等方面做出估计。

土豆: N P K生菜: N P K二、问题的分析利用散点图对所拟合问题的曲线类型做出判断。

当需要拟合的两变量之间的函数关系式,首先要确定所求函数对应曲线的类型,然后根据曲线类型对所求函数的对应关系进行假设,并利用已知数据计算出所需参数,最终确定变量之间的函数关系。

我们可以分别绘制出土豆和生菜的产量与施肥量的散点图,从图像的角度判断函数关系,再根据题目所给数据确定最终的函数。

三、问题的假设与符号说明2.1 模型的合理假设(1)土壤本身已含有一定数量的氮、磷、钾肥,即具有一定的天然肥力。

(2)每次实验是独立进行的,互不影响。

(3)研究所的实验是在相同的实验条件(实验结果不受温度,水,光照等因素影响)下进行的,产量的变化是由施肥量的变化引起的。

(4)当一个营养素的施肥量变化时,另两个营养素的施肥量总保持在第七水平上不变。

(5)所给数据中无较大偏差点,无需剔除。

2.2模型的符号说明y:土豆产量n:对于土豆氮的施肥量1p:对于土豆磷的施肥量1k:对于土豆钾的施肥量1x:生菜产量n:对于生菜氮的施肥量2p:对于生菜磷的施肥量2k:对于生菜钾的施肥量2四、模型的建立与求解土豆的产量与施肥量的散点图如下:土豆产量-氮施肥量散点图土豆产量-磷施肥量散点图土豆产量-钾施肥量散点图生菜的产量与施肥量的散点图如下:生菜产量-氮施肥量散点图生菜产量-磷施肥量散点图生菜产量-钾施肥量散点图所用matlab程序为:k1=xlsread('E:\《数学建模课程设计》实验报告\shuju','sheet1','$L$3:$L$12');y31=xlsread('E:\《数学建模课程设计》实验报告\shuju','sheet1','$M$3:$M$12'); plot(k1,y31,'+')由散点图猜测土豆产量y 与氮施肥量1n 的关系式为:111211c n b n a y ++=;y 与磷施肥量1p 的关系式为:212212c p b p a y ++=;y 与钾施肥量1k 的关系式为:()13331k a e e b a y ⨯-=- 由matlab 解出:a1=-0.0003 b1=0.1971 c1=14.7416 a2=-0.0001 b2=0.0719 c2=32.9161 a3=42.7 b3=0.56 c3=0.01 土豆产量与施肥量的关系图:最佳施肥方案为第一个方案(328.44,245,465)所用程序为:clearclca1=-0.0003; b1=0.1971; c1=14.742; a2=-0.0001; b2=0.0719; c2=32.916; a3=42.7; b3=0.56; c3=0.01;n=0:0.01:393;p=0:0.01:686;k=0:0.01:652;y1=(a1*n.*n+b1*n+c1)*800;y11=max(y1)for i=1:length(n)if abs(y1(i)-y11)<=0.001q1=n(i)breakendendy2=(a2*n.*n+b2*n+c2)*800;y22=max(y2)for i=1:length(p)if abs(y2(i)-y22)<=0.001q2=p(i)breakendendy3=a3*(1-b3*exp(-c3*k));y33=max(y3)for i=1:length(k)if abs(y3(i)-y33)<=0.001q3=k(i)breakendend运算后的结果如下:生菜产量与施肥量关系:由散点图猜测生菜产量x 与施肥量2n 的关系式为:121221c n b n a x ++= x 与磷肥的量2p 的函数为:222222c p b p a x ++= x 与钾肥的量2k 的函数为:()23331k c e b a x --=由matlab 解出:a1=-0.0002 b1=0.1013 c1=10.2294a2=-0.0001 b2=0.0606 c2=6.8757a3=15.8878 b3-0.0440 c3=0.0026关系图为:最佳施肥方案为第一个方案(253.18,245,465)所用程序为:clearclca1=-0.0002; b1=0.1013; c1=10.2294;a2=-0.0001; b2=0.0606; c2=6.8757;a3=15.8878; b3=-0.0440; c3=0.0026;n=0:0.01:393;p=0:0.01:686;k=0:0.01:652;y1=(a1*n.*n+b1*n+c1)*800; y11=max(y1)for i=1:length(n)if abs(y1(i)-y11)<=0.001 q1=n(i)breakendendy2=(a2*n.*n+b2*n+c2)*800; y22=max(y2)for i=1:length(p)if abs(y2(i)-y22)<=0.001 q2=p(i)breakendendy3=a3*(1-b3*exp(c3*k));y33=max(y3)for i=1:length(k)if abs(y3(i)-y33)<=0.001 q3=k(i)breakendend运行结果如图:五、模型的优缺点与改进方向5.1模型的优点(1)本模型运用回归分析的方法求解,理论可得最优解。

(2)模型是独立的模型进行逐步回归。

(3)利用Matlab编程,曲线估计较成功地解决了施肥最佳方案问题,方法简练,道理清晰,结果可信。

曲线估计得到较合适的曲线,最终得到拟合曲线函数表达式。

5.2模型的缺点在实际工作中,三种肥料之间除了与产量有直接的数量关系外,还有彼此之间的交互作用。

因此,本模型只是一个初步的探讨,要得到三种营养素与产量之间的准确关系,应该在实验之初就采取正交实验或均匀设计的方法,得到更有价值的实验数据,从而更好的把握变量间的数量关系,以达到直到农业生产实践的目的。

5.3 模型的改进该模型只对N、P、K 的施肥量和产量进行了分析,还应考虑N、P、K的肥料售价和土豆、生菜每吨的售价,从而获得更高的收益。

根据实际情况,当施肥料带来的收入比用于购买肥料的费用多时,应该多施肥,否则少施肥。

参考文献[1] 熊卫国.数学实验教程[M].广东:中山大学出版社.2006[2] 李玉莉.MA TLAB函数速查手册[M].北京:化学工业出版社.2010[3] 姜启源谢金星.数学模型[M].北京.高等教育出版社.2010[4] 马莉.Matlab数学建模与实验.清华出版社[5] 冯杰.数学建模原理与案例.科学出版[6] 董臻圃.数学建模方法与实践.国防工业出版社。

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