第5讲 集合的划分与覆盖

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集合的包含关系和运算规则总结

集合的包含关系和运算规则总结

集合的包含关系和运算规则总结一、集合的包含关系1.子集的概念:如果一个集合的所有元素都是另一个集合的元素,那么这个集合就是另一个集合的子集。

2.真子集的概念:如果一个集合是另一个集合的子集,并且这两个集合不相等,那么这个集合就是另一个集合的真子集。

3.集合的相等:如果两个集合的元素完全相同,那么这两个集合相等。

4.集合的并集:两个集合的并集包含这两个集合的所有元素,但元素不重复。

5.集合的交集:两个集合的交集包含这两个集合共有的元素。

6.集合的补集:一个集合的补集是指在全集范围内不属于该集合的元素组成的集合。

7.集合的幂集:一个集合的幂集是指该集合所有子集组成的集合。

二、集合的运算规则1.并集的运算规则:对于任意集合A和B,它们的并集可以表示为A∪B,即包含A和B所有元素的集合。

2.交集的运算规则:对于任意集合A和B,它们的交集可以表示为A∩B,即包含A和B共有元素的集合。

3.补集的运算规则:对于任意集合A和全集U,A的补集可以表示为∁UA,即包含全集U中不属于A的元素的集合。

4.幂集的运算规则:对于任意集合A,A的幂集可以表示为P(A),即包含A所有子集的集合。

5.集合的笛卡尔积:对于任意两个集合A和B,它们的笛卡尔积可以表示为A×B,即包含所有形式为(a,b)的元素,其中a属于A,b属于B。

6.集合的限制:在实际应用中,集合的元素通常具有一定的限制,如自然数集、整数集、实数集等。

三、集合的应用1.集合在数学中的应用:集合是数学中的基本概念,广泛应用于概率论、图论、拓扑学等领域。

2.集合在计算机科学中的应用:集合是计算机科学中的基本数据结构,用于存储无序且不重复的元素。

3.集合在逻辑推理中的应用:集合论是逻辑推理的基础,用于构建数学归纳法、反证法等推理方法。

4.集合在实际生活中的应用:集合概念在日常生活中也具有重要意义,如对事物进行分类、统计等。

通过以上知识点的学习,学生可以掌握集合的包含关系和运算规则,了解集合在数学及其它领域中的应用,为深入学习数学和其他学科奠定基础。

高一集合知识点框架图

高一集合知识点框架图

高一集合知识点框架图高一阶段是学生们迈入高中阶段的重要时期,也是为未来的学习打下坚实基础的关键时期。

集合是数学中的一个重要概念,也是高中数学的基础知识之一。

下面是高一集合知识点的框架图。

一、集合与元素在集合的概念中,我们首先需要了解集合和元素。

集合是由一些确定的、互不相同的对象组成的整体,而这些对象称为集合的元素。

二、集合的表示与表示方法为了方便表示集合,我们可以使用不同的表示方法,包括:1. 列举法:直接将集合的元素一一列举出来。

2. 描述法:使用条件描述集合中的元素的特征。

3. 常用符号表示集合:如大写字母表示集合,小写字母表示集合的元素。

三、集合间的关系在集合的学习中,我们需要了解集合间的关系,主要包括以下几种关系:1. 相等关系:两个集合具有完全相同的元素,称为相等集合。

2. 包含关系:一个集合的所有元素都是另一个集合的元素,称为包含关系。

3. 不相交关系:两个集合没有共同的元素,称为不相交关系。

4. 真包含关系:一个集合的所有元素都是另一个集合的元素,并且两个集合不相等,称为真包含关系。

四、基本运算在集合的学习中,我们需要了解集合的基本运算,包括:1. 交集:两个集合共有的元素构成的新集合。

2. 并集:两个集合所有的元素构成的新集合。

3. 差集:一个集合中除去与另一个集合相交的元素所得到的新集合。

4. 对称差:两个集合的交集的补集与并集的关系。

五、集合的特殊情况在集合的学习中,我们还需要了解一些特殊情况,包括:1. 空集:不包含任何元素的集合。

2. 全集:包含所有可能元素的集合。

3. 子集:一个集合中的所有元素都是另一个集合的元素,称为子集。

六、应用问题在实际问题中,我们也可以通过集合的概念来解决一些应用问题,如抽象问题、真实问题等。

通过以上的框架图,我们可以清晰地了解高一集合知识点的结构和关系,从而有针对性地进行学习和复习。

集合作为高中数学的基础知识之一,不仅在高一阶段具有重要意义,同时也为后续高中数学的学习打下了基础。

小学数学概念理解课件集合的概念

小学数学概念理解课件集合的概念

添加标题
集合在计数问题中的应用:利用集合论的方法,可以解决许多计数问题, 例如组合数学中的排列、组合等问题。
添加标题
集合论在计算机科学中的应用:集合论在计算机科学中也有广泛的应用, 例如数据结构中的集合、图论中的节点和边等。
添加标题
集合论在概率论中的应用:概率论中经常使用集合的概念来描述随机事件, 通过集合的运算来计算概率。
并集的性质: * 交换律:A∪B=B∪A * 结合律: (A∪B)∪C=A∪(B∪C) * 幂等律:A∪A=A * 补集 律:A∪(A'∪B)=(A∪B)'
* 交换律:A∪B=B∪A * 结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) * 幂等律:A∪A=A * 补集律:A∪(A'∪B)=(A∪B)'
交集的定义和性质
函数与集合的关 系:函数可以看 作是一种特殊的 集合关系,即从 集合A到集合B的 映射关系。
扩展知识:了解 函数与集合的关 系有助于深入理 解数学中的概念 和原理,如函数 的单调性、奇偶 性等。
集合的表示方法(列举法、描述法等)
列举法:通过列举出集合中的所有元素来展示集合,适用于元素数量较少的集合。 描述法:通过描述集合中元素的共同特征来展示集合,适用于元素数量较多且具有共同特征的集合。
● 定义:两个集合A和B的交集是由所有既属于A又属于B的元素组成的集合,记作A∩B。 ● 性质: * 交集的元素是唯一的,即同一元素在交集中只出现一次。 * 空集与任何集合的交集都是
空集。 * 任何集合与自身的交集是自身,即A∩A=A。 * 集合A与集合B的交集是集合B与集合A 的交集,即A∩B=B∩A。
差集性质:差集具有反 身性、对称性和传递性。
子集与超集的概念

离散数学第三章第四节

离散数学第三章第四节

R= R1R2R3 ={<a,a>,<b,b>,<c,c>,<d,d>,<e,e>, <a,b>,<b,a>,<d,e>,<e,d>}
15
5、等价关系、商集及划分之间的关系(4)
例3:给出A={1,2,3}上的所有等价关系。 解:因A的所有划分如下图所示:
A上的所有等价关系就是π1 、π2 、π3 、π4 、π5对应的等 价 关 系 ,它们依次为 EA , R2 , R3 , R4 , IA ,其中 EA=A A为全域关系, IA= {<1,1> ,<2,2> ,<3,3> }, R2={<2,3>,<3,2>} IA R3={<1,3>,<3,1>} IA R4={<2,1>,<1,2>} IA
12
5、等价关系、商集及划分之间的关系(1)
定理4 集合A上的等价关系R确定A的一个划分,这个划分 就是商集A/R。 证:1、A/R={[a]R|aA},显然
aA
[a]
R
A
2、对aA,有a[a]R,所以A中的每个元素都属于 某个分块。 3、下面证明A中的任一个元素仅属于某一个分块。 设aA ,a[b]R且a[c]R,那么,bRa,cRa 。因 R对称,所以aRc。又因R是传递的,所以bRc。按定理3, [b]R=[c]R 。 综上所述,A/R是A关于R的一个划分。
10
3、等价类(2)
定理3 设R为非空集合A上的等价关系,a,b A, aRb当且仅当[a]R=[b]R。
证明:若aRb,任取c[a]R , c[a]RaRccRacRbbRcc[b]R , 故[a]R[b]R。 同理可证[b]R[a]R。 故[a]R=[b]R 。 反之,若[a]R=[b]R ,则 a[a]R a[b]R bRa aRb

有限集合上的划分与覆盖

有限集合上的划分与覆盖
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第! 期
陈仁荣: 有限集合上的划分与覆盖
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定义 " : 设 ! 是集合 " 上的一个相容关系, 对于一个非空子集 # -", 如果 # 中任何元素与 # 中其他 元素相容, 且 " # # 中的每个元素至少与 # 中一个元素不相容, 则称 # 为 " 上关于 ! 的一个最大相容 类。 定理 " : 设 #( 是集合 " 上关于相容关系 ! 的最大相容类, 则 " 的所有最大相容类的集合 $ ! $$ $% ) #$ , …, #% } 是 " 的一个覆盖, 并且是唯一的覆盖。 {#! ,
下面讨论集合 ) !{(" , (, …, (- } 的划分个数。按照定义 " , 求集合 ) 的一个划分就是把 - 个不同元 (# , …, ( - 分成 * ( " $*$- ) 个非空子集 $" , $# , …, $* , 其中 .$ & 、 $( 满足 $ & + $ % ! 素 (" , % " $& % %$*) 集合{$" , $# , …, $* } 即为 ) 的一个划分。现分以下步骤进行。 ,, 第一, 子集 $" , $# , …, $ * 有顺序区别。把 - 个不同元素放入 * 个不同的子集, 记 $( 为第 & " $& $* ) & 个子集为空集, $ ( -, *) 为 $" , $# , …, $ * 中没有空集的不同放入法数。显然, .$ ! * - ,

集合的概念ppt课件

集合的概念ppt课件

子集
如果集合A的每一个元素都是集 合B的元素,那么称A是B的子集, 记作A⊆B。
真子集
如果A是B的子集,且A不等于B, 那么称A是B的真子集,记作A⊂B。
根据元素的性质分类
可分为数集(元素都是数的集合) 和点集(元素都是点的集合)。
相等集合
如果两个集合A和B满足A⊆B且 B⊆A,那么称A和B是相等集合, 记作A=B。
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05
集合的扩展
模糊集合的概念
模糊集合的定义
模糊集合是一种特殊类型的集合, 其中元素对集合的隶属度不是绝 对的0或1,而是介于0和1之间的
实数。
隶属度函数
描述元素属于模糊集合程度的函 数,通常表示为μ(x),取值范围
为[0,1]。
模糊集合的运算
包括模糊并集、模糊交集、模糊 补集等,运算规则与经典集合类
如果集合A是集合B的子集,且A不等 于B,则称集合A是集合B的真子集。
集合的相等关系
1 2
集合相等的定义 如果两个集合A和B满足A⊆B且B⊆A,则称集合A 与集合B相等。
集合相等的性质 两个集合相等当且仅当它们具有相同的元素,即 对于任意元素x,x∈A当且仅当x∈B。
3
集合相等的符号表示
A=B表示集合A与集合B相等。
似,但要考虑隶属度的影响。
幂集的概念
幂集的定义
给定集合A,由A的所有 子集(包括空集和A本 身)组成的集合称为A 的幂集,记作P(A)。
幂集的性质
幂集是集合论中一个重 要的概念,具有一些独 特的性质,如幂集的基 数等于原集合基数的2 的指数次幂。
幂集的应用
幂集在组合数学、图论、 计算机科学等领域有着 广泛的应用,如用于描 述所有可能的组合或配 置。

离散数学(3.9划分与覆盖)

离散数学(3.9划分与覆盖)

3.7.3 全集的划分
(The Partition of the
Universal Set U)
设A,B,C是全集U的子集,则
{A, A},{B, B},{C, C },{AB, AB , A B, A B} 及 {ABC, A BC, AB C, ABC , AB C , A BC , A B C, A B C },
S5={ {a}, {b}, {c}, {d}, {e}, {f}, } ( (
1 ) 1 )
说明: (1)若S是A的划分,则S也一定是A的覆盖.
(2) 任意给定集合A的划分或覆盖不是唯一的.
(3) 给定了集合A的划分或覆盖,则A便唯一确定.
(4) 覆盖中各子集可重叠,划分则不然.
(5) 以非空集A为元素的集合S={A}称为A的最小划 分.
离散数学discretemathematics1第三章集合与关系setsandrelations第三章集合与关系setsandrelations31集合及其运算setsoperationswithsets32序偶与笛卡尔积orderedpairscartesianproduct系33关系relations34关系的性质thepropetiesofrelations35复合关系与逆关系compoundrelationsinverse36关系的闭包运算closureoperations37集合的划分与覆盖partitioncoverofsets38等价关系equivalentrelations39相容关系compatibilityrelations310序关系orderedrelationsrelationsorderedrelationsrelations37集合的划分与覆盖partitioncoverofsets371集合的划分partitionofsets第三章集合与关系setsrelationsba??ba??372集合的覆盖coverofsets373全集的划分thepartitionoftheuniversalsetuthepartitionoftheuniversalsetu37集合的划分与覆盖1当ij时时2371集合的划分partitionofsets定义371设有非空集合asa1a2

图论讲义5覆盖

图论讲义5覆盖

r
r
y ∈ V ( H ) ,则 S = { y , y1 , L , y s } 是 G 的独立集,且 α (G ) ≥| S |= s + 1 ≥ κ (G ) + 1 。这与定
理的条件矛盾。因此 C 必是 Hamilton 圈。证毕。 三、点覆盖 (vertex covering set) 定义 5.1.3 设 C ⊂ V (G ) ,若 G 的每条边至少有一个端点属于 C,则称 C 是 G 的一个点覆盖。 若对任给的 v ∈ C , C − {v} 不再是 G 的点覆盖,则称点覆盖 C 是一个极小点覆盖。图 G 的 含点数最少的点覆盖称为最小点覆盖,其点数称为 G 的点覆盖数,记为 β (G ) 或 β 。 例: v8 v7 v6 G v5 v1 v0 v2 v3 v4
I 0 = {v0 } , I 1 = {v1 , v 4 , v7 } , I 2 = {v1 , v3 , v5 , v7 } 都是 G 的独立集,且都是极大独立集,其
中 I 2 是最大独立集, α (G ) = 4 。 独立集与支配集的关系: 定理 5.1.3 图 G 的极大独立集必是 G 的极小支配集。 证明:设 I 是 G 的一个极大独立集。对 ∀u ∈ V (G ) \ I ,u 必与 I 中某顶点相邻(否则与极大 性矛盾。可见 I 是一个支配集。又对 ∀v ∈ I ,v 必与 I \ {v} 中的顶点不相邻,可见 I 是极小支 配集。证毕。 注:该定理的逆不真。例如在图 v1 v4 v2 v3
ν
2
,则 α (G ) ≤ κ (G ) 。
{x1 , x 2 , L , x s } 是 C 中与 H 相邻的顶点集。因 κ (G ) ≥ 2 ,故 s ≥ 2 (否则,C 上只有一个顶

柳铁一中组合高中数学竞赛同步讲义

柳铁一中组合高中数学竞赛同步讲义

高中数学竞赛同步讲义——组合数学基础一、基础知识梳理1、集合覆盖、分类、拆分2、分类原理3、容斥原理4、加法原理5、极端原理6、抽屉原理7、平均量重叠原则8、面积的重叠原理一、基础题型例析1、抽屉原理在数学问题中有一类与“存在性”有关的问题,例如:(1)13个人中至少有两个人出生在相同月份;(2)某校400名学生中,一定存在两名学生,他们在同一天过生日;(3)2003个人任意分成200个小组,一定存在一组,其成员数不少于11;(4)把[0,1]内的全部有理数放到100个集合中,一定存在一个集合,它里面有无限多个有理数. 这类存在性问题中,“存在”的含义是“至少有一个”。

在解决这类问题时,只要求指明存在,一般并不需要指出哪一个,也不需要确定通过什么方式把这个存在的东西找出来。

这类问题相对来说涉及到的运算较少,依据的理论也不复杂,我们把这些理论称之为“抽屉原理”抽屉原理”最先是由19世纪的德国数学家迪里赫莱(Dirichlet)运用于解决数学问题的,所以又称“迪里赫莱原理”,也称“鸽巢原理”(一)抽屉原理的基本形式定理1、如果把n+1个元素分成n个集合,那么不管怎么分,都存在一个集合,其中至少有两个元素。

例1.(1978年广东省数学竞赛题)已知在边长为1的等边三角形内(包括边界)有任意五个点(图1)。

证明:至少有两个点之间的距离不大于1/2.例2 (第14届1M0试题)一个集合含有10个互不相同的两位数,试证明:这两个集合必有两个无公共元素的子集合,此两子集的各元素之和相等.例3.从1-100的自然数中,任意取出51个数,证明其中一定有两个数,它们中的一个是另一个的整数倍。

例4.从前25个自然数中任意取出7个数,证明:取出的数中一定有两个数,这两个数中大数不超过小数的1.5倍。

例4说明:(2)如果我们按照(1)中的递推方法依次造“抽屉”,则第7个抽屉为{26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39};第8个抽屉为:{40,41,42,…,60};第9个抽屉为:{61,62,63,…,90,91};……那么我们可以将例3改造为如下一系列题目:(1)从前16个自然数中任取6个自然数;……(2)从前39个自然数中任取8个自然数;……(3)从前60个自然数中任取9个自然数;……(4)从前91个自然数中任取10个自然数;……上述第(4)个命题,就是前苏联基辅第49届数学竞赛试题。

六、集合的划分与覆盖

六、集合的划分与覆盖

例如: 所有生物的集合X,可以分割成{植物,动物},也可以 分割成{史前生物,史后生物},则它们的交叉划分为{史前植物, 史后植物,史前动物,史后动物}。 定理 设{A1,A2,…,Ar}与{B1,B2,…,Bs}是同一集合X的两种划分, 则 其交叉划分亦是原集合的一种划分。 证明: 若题设的交叉划分是: {A1∩ B1,A1∩ B2,…,A1∩ Bs, A2∩ B1,A2∩ B2,…,A2∩ Bs,…, Ar∩ B1,Ar∩ B2,…,Ar∩ Bs}
3-9
集合的划分与覆盖
一. 划分与覆盖的定义
定义: 若把一个集合A分成若干个叫做分块的非空子集,
使得A中每个元素至少属于一个分块,那么这些分块的
全体构成的集合叫做A的一个覆盖。如果A中每个元素 属于且仅属于一个分块,那么这些分块的全体构成的
集合叫做A的一个划分。
等价定义: 令A为给定非空集合,S={S1,S2,…,Sm},其中Si ⊆ A ,Si≠, (i=1...m) 且 ∪ Si= A ,则集合S称作集合A的覆盖。如果除 以上条件外,另有 Si ∩ Sj = (i≠j) ,则称S是A的划分。
(B1∪B2∪…∪Bs))
=((A1∪A2∪…∪Ar) ∩(B1∪B2∪…∪Bs))
=X ∩ X
=X
故,交叉划分也是原集合的一种划分。
三.加细
定义: 给定X的任意两个划分{A1, A2, ……Ar }和 { B1, B2, ……Bs },若对于每一个Aj均有Bk ,使得 Aj Bk,则{A1, A2, ……Ar }称为{ B1, B2, ……Bs } 的加细。
在上例中, G={{a,b,c}}是A的最小划分, E={{a},{b},{c}}是A的最大划分。 注意:给定一个集合,其划分并不是唯一的。

集 合知识点归纳

集 合知识点归纳

集合知识点归纳在数学的广阔天地中,集合是一个基础且重要的概念。

它就像是一个装满各种元素的“大箱子”,有着自己独特的规则和特点。

接下来,让我们一起深入探索集合的世界。

一、集合的定义集合,简单来说,就是把一些确定的、不同的对象看成一个整体。

这些对象就是集合中的元素。

比如,一个班级里的所有学生可以组成一个集合,一个书架上的所有书籍也可以组成一个集合。

二、集合的表示方法1、列举法就是把集合中的元素一个一个地列举出来,用逗号分隔,然后用花括号括起来。

例如,小于 5 的自然数组成的集合可以表示为{0, 1, 2, 3, 4}。

2、描述法通过描述元素所具有的共同特征来表示集合。

一般形式为{x |P(x)},其中 x 是集合中的元素,P(x)是元素所满足的条件。

比如,所有奇数组成的集合可以表示为{x | x = 2n + 1, n ∈ Z}。

三、集合的特性1、确定性对于一个集合,任何一个元素要么属于这个集合,要么不属于这个集合,不存在模棱两可的情况。

2、互异性集合中的元素都是互不相同的。

3、无序性集合中的元素排列顺序是无关紧要的,比如{1, 2, 3}和{3, 2, 1}表示的是同一个集合。

四、集合的分类1、有限集集合中元素的个数是有限的。

2、无限集集合中元素的个数是无限的。

比如,所有自然数组成的集合就是无限集。

3、空集不含任何元素的集合叫做空集,记作∅。

五、集合间的关系1、子集如果集合 A 中的所有元素都属于集合 B,那么 A 就是 B 的子集,记作 A ⊆ B。

特别地,如果 A 是 B 的子集,且 B 中至少有一个元素不属于 A,那么 A 就是 B 的真子集,记作 A ⊂ B。

2、相等如果两个集合 A 和 B 的元素完全相同,那么 A 和 B 相等,记作 A = B。

六、集合的运算1、交集由属于集合 A 且属于集合 B 的所有元素组成的集合,称为 A 与 B 的交集,记作A ∩ B。

2、并集由属于集合 A 或属于集合 B 的所有元素组成的集合,称为 A 与 B 的并集,记作 A ∪ B。

集合的划分

集合的划分

3.9.1 集合的划分和覆盖设A 是某一所综合性大学本科学生全体组成的集合,i S 是对A 的某种分类的集合(1,2,3i =)。

若按文理科分类,则有11112{,}S S S =,其中11S 表示理科学生全体的集合、12S 表示文科学生全体的集合;若按年级分类,则有221222324{,,,}S S S S S =,其中2(1,2,3,4)j S j =表示该大学j 年级学生全体的集合;若按系分类,则有3313233343536{,,,,,}S S S S S S S =,这说明这所大学有六个系。

分类法尽管给出了三种,但是它们有个共同的特点:(1) i S 的元素都是A 的非空子集;(2) i S 的元素求交是空集、求并就是A 。

此时,我们就说i S 是集合A 的一个划分。

定义3.9.1 设A 是非空集合,A 的子集的集合12{,,,}m S A A A =,如果满足:(1)12,,,m A A A 都是非空集合;(2)1mi i A A ==则称集合S 是集合A 的覆盖(Cover),称i A 是覆盖S 的分块。

如果除以上条件外,另有ij A A φ=(i j ≠),则称S 是A 的划分(或分划)(Partition)。

显然,若是划分则必是覆盖,其逆不真。

若12{,,,}n A a a a =,则A 有两个简单的划分:一是12{{},{},,{}}n a a a ,称为A 的最大划分(分块最多);二是12{{,,,}}n A a a a =,称为A 的最小划分(分块最少)。

例如,{,,,}A a b c d =,考虑下列子集:{{,},{,},{}}S a b b c d =,{{},{,},{,,}}Q a a b a c d = {{,},{,}}D a d b c =,{{,,,}}G a b c d =, {{},{},{},{}}E a b c d =,{{,},{,}}F a b a c =则,S Q 是A 的覆盖;,,D G E 是A 的划分,其中G 是最小划分,E 是最大划分;F 既不是划 分也不是覆盖。

第5讲 集合的划分与覆盖

第5讲 集合的划分与覆盖

π2 ={{a,b},{c},{d}}.
π1 Iπ2 , π1 Uπ2 , π1 π2 均不是 A 的划分。 的划分。
13
有限集合的所有划分个数
的不同划分的个数为N, 表示将n个元素的 设|A| = n,A的不同划分的个数为 ,S(n, k)表示将 个元素的 , 的不同划分的个数为 表示将 集合划分成k个块的方案数 个块的方案数, 集合划分成 个块的方案数,则
5
设A是任意集合,πP(A)。如果下列3个条件成立: 是任意集合,πP(A)。如果下列3个条件成立: P(A) 1) 3) π; φ π; Aj∈ 2) 任意 Ai, Aj∈ π,有 Ai∩Aj =
Ai ∈π
φ;
U Ai = A.
则称π是集合 的一种划分 的一种划分。 则称π是集合A的一种划分。
6
1
一 集合覆盖
2
一 集合覆盖
3
集合划分(分类) 二 集合划分(分类)
4
1 定义 若把一个集合A分成若干个叫做块的非空子集, 若把一个集合A分成若干个叫做块的非空子集,使 中每个元素至少属于一个块, 得A中每个元素至少属于一个块,那么这些块的全体 构成的集合叫做A的一个覆盖 覆盖。 构成的集合叫做A的一个覆盖。 又若A中每个元素属于且仅属于一个块,那么这些块 又若A中每个元素属于且仅属于一个块, 的全体构成的集合叫做A的一个划分 划分( 分划, 的全体构成的集合叫做A的一个划分(或分划,分 类) 。
π 的一种划分, 则 π 是A的一种划分,称为是的 π1和 2 交叉划分。 的一种划分
证明:显然 π 中元素非空,对于 π 中两个不同元素
A I Aj 和 A I Bl ,他们的交为 φ ,所有元素的并是 i k
i∈I , j∈J

离散数学 3-9 集合的划分和覆盖3-10 等价关系与等价类

离散数学 3-9 集合的划分和覆盖3-10 等价关系与等价类
若把一个集合a分成若干个叫做分块的非空集合使得a中每个元素至少属于一个分块那么这些分块的全体构成的集合叫做a的一个覆如果a中每个元素属于且仅属于一个分块那么这些分块的全体构成的集合叫做a的一个划分或分a集合s称作集合a的覆盖
离 散 数 学
Discrete Mathematics
山东科技大学 信息科学与工程学院
二、关系的性质与闭包的关系
1、定理3-8.1:设R是X上的二元关系,则 (1)R是自反的,当且仅当r(R)=R (2)R是对称的,当且仅当s(R)=R (3)R是传递的,当且仅当t(R)=R
证明 只证明①
①必要性: 令R为自反. 由于RR, 并取右方R为S,
以及任何包含R的自反关系 T, 有S T, 可见R满足
加细
定义3-9.3:给定X的任意两个划分{A1,A2,· ,Ar}与{B1, · · ,Bs},若对每一个Aj均有Bk使AjBk,则{A1,A2,· , B2,· · · · · ,Bs}的加细。 Ar}称为{B1,B2,· · · 定理3-9.2:任何两种划分的交叉划分,都是原来各划分的 一种加细。 证明:设{A1,A2,· ,Ar}与{B1,B2,· ,Bs}的交叉划分 · · · · 为T,对T中任意元素AiBj必有AiBjAi,AiBjBj,故T必 是原划分的加细。
8、定理3-8.6:若RAA,则
①rs(R)=sr(R)
②rt(R)=tr(R)
③st(R)ts(R)
作业
• P127: (1),(2),(7):a,c
3-9 集合的划分和覆盖
在集合的研究中,除了常常把两个集合 相互比较之外,有时也要把一个集合分成若 干子集加以讨论。
一、集合的划分和覆盖
例题1:设集合T={1,2,3,4},R={<1,1>, <1,4>,<4,1>,<4,4>,<2,2>,<2,3>, <3,2>,<3,3>}。验证R是T上的等价关系。 解:画出R的关系图

集合的全集及补集ppt课件.ppt

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问1 集合 A 与集合 U 是什么关系 ? 问2 在计划买进的品种中,还没买进的品种构成的
集合记为 B,则集合 B 等于什么?
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
全集的定义
全集U
冬瓜、 黄瓜、 鲫鱼、 茄子 虾、毛豆、猪肉、 芹菜、 土豆
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
练习1 设 U ={ 1,2,3,4,5,6 }, A ={ 5,2,1 },B ={ 5,4,3,2 }.

UA

UB
; U
∩A

U B; U A U U B .
补集
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
教材 P 15 ,练习A 组 第 1~5 题 .
解: U A ={ 3,4,6 }; U B={ 1,6 }; U A∩ U B={ 3,4,6 }∩{ 1,6 }={ 6 };
U A ∪ U B ={ 3,4,6 }∪ { 1,6 } ={ 1,3,4,6 }.
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
记作 U A
读作 A 在 U 中的补集
2.用 Venn 图表示出 “ U A ”
U A
UA
认识到了贫困户贫困的根本原因,才 能开始 对症下 药,然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视, 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目

集合划分覆盖等价及序关系

集合划分覆盖等价及序关系
COVA={<1,2>,<1,3>,<2,4>,<2,6>,<3,6>,<4, 12>,<6,12> }。
3-12.2 哈斯图
根据上述定义,可以简化偏序关系的关系图 得到哈斯图(Hasse diagram),具体画法如下: 1. 用小圆圈代表元素;
2. 若x ≤ y,x y,将代表y的小圆圈放在代
表x的小圆圈之上,
3. 如果<x,y> COVA,则在y与x之间用直线连
接。
例3的哈斯图
12
4
6
2
3
1
注意到:哈斯图中的边不再需要用有向边。因为 若u,v两点间有边,且u在v的下层,则表示u ≤ v, 所以边的方向一定是从下层结点指向上层结点的。
由关系图改画为哈斯图的方法
首先去掉自环,然后去掉封闭边,再按照有 向边的方向,将结点位置进行重新排列,即有向 边起始的结点放下层,终点的结点放上层;最后 把有向边改为无向边。
例1:验证实数集R上的小于等于关系“” 是偏序 关系。(见书140页例题1)。
证明:1. 对于任何实数aR,有aa成立,故“” 是自反的。
2. 对于任何实数a,bR,如果ab,ba,则必有 a=b,故“”是反对称的。
3. 如果ab,bc 那么必有ac,故“”是传递 的。
因此“” 是一个偏序关系。
例如,定义在自然数集合N上的“小于等于” 关系“≤”是偏序关系,且对任意i,jN,必有 i≤j 或 j≤i 成立,故也是全序关系。
3-12.3 极大(小)元,最大(小)元
定义3-12.5[最大(小)元、极大(小)元]: 设<A, >为偏序集,BA,则:

数学中覆盖的定义

数学中覆盖的定义

数学中覆盖的定义
数学中,覆盖通常指一个集合中的元素被另一个集合所包含的情况。

具体来说,若集合A的任何元素都在集合B中,那么集合B就覆盖了集合A。

这种定义在数学中广泛应用,例如在拓扑学、离散数学、图论等领域。

在图论中,一个顶点的集合被另一个顶点集合覆盖,意味着其中一个集合中的任何顶点都有至少一个相邻顶点在另一个集
合中。

在离散数学中,集合覆盖问题是指如何使用最少的集合来覆盖一个给定的集合系统。

常见的覆盖问题还包括点覆盖和边覆盖问题,这些问题在计算机科学和网络工程中具有重要的应用。

- 1 -。

集合的划分与覆盖-集合与关系-离散数学

集合的划分与覆盖-集合与关系-离散数学
故4个元素的集合总共有 种不同的划分。 1+1+4+3+6=15


第7 页
例、4个元素的集合共有多 少个划分?
1 1 3 2 4 1 3

4个=1个+3个对应
1 C4 4 种不同的划分;
1
3
2 4 1 3 3
2
1 3
2
4
1
3
2
1 3
2
4
4
4
2
4
2 4
1 3
4
2
1 2 4个=2个+2个对应 C 4 3 2
河南男生 河南女生 非河南男生 非河南女生

称C是X的交叉划分。
第10页

定义3-9.2:若A={A1, A2,... ,Am}与 B={B1,B2,...,Bn}都是集合X的划分,则其中所有 的AiBj,组成的集合C,称为C是A与B两种 划分的交叉划分。 即{ A1,A2,... ,Am}与{B1,B2,...,Bn}的交叉划分是 C={A1B1,A1B2,...,A1Bn, A2B1,A2B2,...,A2Bn ,..., AmB1,AmB2,...,AmBn}
第2 页
例:集合的覆盖
第3 页
例:集合划分(分类)
第4 页
一、集合的划分与覆盖的定义
集合的划分不是唯一的。 定义3-9.1 覆盖:设A是一个非空集合,S={S1, S2,... ,Sn}, (1)SiΦ,SiA (i=1,2,...,n), (2) S1∪S2∪...∪Sn =A (i=1,2,..., n) 则称S是A的覆盖。 划分: 设S={S1, S2,... ,Sn}是A一个覆盖, 且 SiSj=Φ (ij,1≤i,j≤n),则称S是A的划分。 划分块(类):每个Si均称为这个划分的一个划分 块 (类 )。 例 A={1,2,3},S1={{1,2,3}},S2={{1},{2},{3}}, 举例 S3={{1,2},{3}}, S4={{1,2},{2,3}}, S5={{1},{3}} 是集合X的覆盖的有: S1, S2 ,S3 ,S4 。 是集合X的划分的有: S1, S2 ,S3。 划分一定是覆盖;但覆盖不一定是划分。

集合覆盖问题

集合覆盖问题

集合覆盖问题 NP问题的近似解Set Cover problem是计算机算法复杂度领域的经典问题。

问题如下定义:⾸先有⼀个元素集合U,给定⼀系列集合,各集合之中含可能有⼀些共同的元素(如图所⽰)。

要求访问最少的集合,可以得到U中所有的元素,求出满⾜要求的最少数量的集合,它是Karp’s 21个NP-complete问题之⼀。

可以给出公式定义:给定⼀个元素集合{U}和集合{S},Si中的元素属于U,即S是U的⼦集集合。

我们要求的⼀个覆盖就是⼀个集合C其元素集合之并等于U即:。

⽤图⽰表明:Input:Output:Set cover问题通常在我们寻求⾼效获取被package起来的项或者寻求⼀种最优的项表述时出现,显然找到⼀个cover很简单,但我们⽬的是求的最优,这样才能更好的节约成本。

我们知道,所有的NP-C(NP完全问题)都还没有多项式时间算法。

⽽当我们遇到这类问题时我们通常采⽤只对特殊问题求解,动态规划或分⽀定界,概率算法,只求近似解或者启发式⽅法求解。

下⾯就使⽤贪婪算法给出近似解:⾸先给出如下函数定义给出贪婪算法:下⾯对此算法进⾏分析:此贪婪算法已被证明是set cover问题的⼀个多项式时间复杂度,(1+In r)ratio近似算法,其中r是输⼊S中集合的最⼤的集的势。

证明:假设S1,S2…Sj是通过贪婪算法依次选择的集合,Ci={S1,S2…Si},opt是满⾜集合覆盖最优解的集合数,由于贪婪规则,显然,当我们选择Si+1时Si+1必定覆盖了当前还未被Ci覆盖的最多元素。

还未被Ci覆盖的元素是|U|-f(Ci),他们可以被opt个⼦集合最优覆盖。

因此,按平均来算,最优解集合的⼀个⼦集可以覆盖(|U|-f(Ci))/opt个没有被Ci覆盖的元素,因此推出:解决Set cover问题的贪婪算法已经被证明是解决set cover问题的最可能的多项式时间复杂度近似算法。

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A ={a,b,c,d,e}, 1
分。 { A , A2 }? 1 ?
3 { A , A }? 4 ?
5 ? { A3 , A4 , A }?
A2 ={d,e,f,g,h},
A3 ={a,d,e},
A4 ={b,c,f}, A5 ={g,h}.考虑下列集合是否是 A 的划 考虑下列集合是否是
例:对于整数集合 Z,令 A 是所有偶数组成的集合, , 1 是所有偶数组成的集合,
π2 ={{a,b},{c},{d}}.
π1 Iπ2 , π1 Uπ2 , π1 π2 均不是 A 的划分。 的划分。
13
有限集合的所有划分个数
的不同划分的个数为N, 表示将n个元素的 设|A| = n,A的不同划分的个数为 ,S(n, k)表示将 个元素的 , 的不同划分的个数为 表示将 集合划分成k个块的方案数 个块的方案数, 集合划分成 个块的方案数,则
7
的所有不同的划分有: 例 设A = {a, b, c}, 则A的所有不同的划分有 的所有不同的划分有
π1 ={{a, b, c}},π2 ={{a, b},{c}}, π3 ={{a, c},{b}},π4 ={{b, c},{a}}, π5 ={{a},{b},{c}}.
最小划分 最大划分
8
例:设 A={a,b,c,d,e,f,g,h},考虑下列 A 的子集合: 考虑下列 的子集合:
5
设A是任意集合,πP(A)。如果下列3个条件成立: 是任意集合,πP(A)。如果下列3个条件成立: P(A) 1) 3) π; φ π; Aj∈ 2) 任意 Ai, Aj∈ π,有 Ai∩Aj =
Ai ∈π
φ;
U Ai = A.
则称π是集合 的一种划分 的一种划分。 则称π是集合A的一种划分。
6
i∈I j∈J
所以 π 是 A 的一种划分。
10
给定集合A的两种按如上形式定义的划分 给定集合 的两种按如上形式定义的划分π1, π2,若对于任 的两种按如上形式定义的 均存在B 意Ai∈ π1,均存在 j ∈π2,使得 Ai Bj,则称划分π1是 加细划分。 π2的加细划分。
π2
π1
11
定理:任何两种划分的交叉划分, 定理:任何两种划分的交叉划分,都是这两种划分的加细。 例
π1
π2
π1 Iπ2
12
注意:交叉划分与划分的交与并不同。 注意:交叉划分与划分的交与并不同。 例: 设集合 A 有两种划分 π1 ={Ai | i ∈I},π2 ={Bj | j ∈ J}, 问 π1 Iπ2 是否必是 A 的划分, π1 Uπ2 , π1 π2 呢? 的划分, 解:令 A={a,b,c,d}, π1 ={{a,b},{c,d}}, , , ,
A2 是所有奇数组成的集合,则{ A ,A2 }是 Z 的划分。 是所有奇数组成的集合, 是 的划分。 1
9
2 交叉{A | i ∈ I},π2 = {Bj | j ∈ J}, i 令 π = {Ai ∩ Bj | Ai ∩ Bj ≠ φ, i ∈I , j ∈ J},
N = ∑S(n, k)
k =1
n
且有以下等式成立:
()S(n,1) =1 1 ; ( )S(n, n) =1 2 ; (3)S(n,2) = 2
n1
1.
14
对于n>1,下列关于 定理 对于 ,下列关于S(n, k)的递推关系成 的递推关系成 立:
元集A的某一元素 分成k个块分成两 证: 取n元集 的某一元素 将A分成 个块分成两 元集 的某一元素a,将 分成 类情况讨论: 类情况讨论: 一类是 作为单独一块的 一类是a不是单独一块的 作为单独一块的,一类是 不是单独一块的. 一类是a作为单独一块的 一类是 不是单独一块的 第一类的划分数为S(n-1,k-1); 第一类的划分数为 ; 第二类的划分分成两步来实现,一步为将 一步为将A中除了 第二类的划分分成两步来实现 一步为将 中除了 元素a划分成 划分成k块 第二步将 放入某一块中, 第二步将a放入某一块中 元素 划分成 块,第二步将 放入某一块中,有k种 种 放法.由乘法原理得第二类的划分数为 由乘法原理得第二类的划分数为kS(n-1,k). 放法 由乘法原理得第二类的划分数为 最后由加法原理,定理得证. 最后由加法原理,定理得证
§1.5 集合的划分与覆盖
分门别类的思想是我们认知世界的基本方法之 一。我们在了解与掌握外部世界时习惯于采用 分类处理的办法。集合的分类,即对所处理的 对象进行科学分类正是这种思想的体现。
1
一 集合覆盖
2
一 集合覆盖
3
集合划分(分类) 二 集合划分(分类)
4
1 定义 若把一个集合A分成若干个叫做块的非空子集, 若把一个集合A分成若干个叫做块的非空子集,使 中每个元素至少属于一个块, 得A中每个元素至少属于一个块,那么这些块的全体 构成的集合叫做A的一个覆盖 覆盖。 构成的集合叫做A的一个覆盖。 又若A中每个元素属于且仅属于一个块,那么这些块 又若A中每个元素属于且仅属于一个块, 的全体构成的集合叫做A的一个划分 划分( 分划, 的全体构成的集合叫做A的一个划分(或分划,分 类) 。
1)划分是覆盖的特例情形,即划分一定是覆盖, )划分是覆盖的特例情形,即划分一定是覆盖, 但覆盖不一定是划分; 但覆盖不一定是划分; 的覆盖, 例: 设A={a,b,c}, 则{{a,b},{b,c}}是A的覆盖,但 是 的覆盖 不是A的划分。 不是 的划分。 的划分 2)对空集合一般不讨论划分问题, 2)对空集合一般不讨论划分问题,约定其划分不 存在; 存在; 3)非空集合A的划分方法一般有多种。 )非空集合 的划分方法一般有多种 的划分方法一般有多种。
15
由数学归纳法, 由数学归纳法,可以证明以下定理 定理:对于 下列公式成立 定理:对于,下列公式成立:
1 k1 S(n, k) = ∑ k! i=0
(1 C (ki) )
i i k
n
16
π 的一种划分, 则 π 是A的一种划分,称为是的 π1和 2 交叉划分。 的一种划分
证明:显然 π 中元素非空,对于 π 中两个不同元素
A I Aj 和 A I Bl ,他们的交为 φ ,所有元素的并是 i k
i∈I , j∈J
U
( A I Bj ) = (UA ) I(UBj ) = AI A = A i i
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