条件概率(公开课)
条件概率与独立事件(公开课)ppt课件
2020/3/21
22
例4
解:事件A:第一个开关闭合; 事件B:第二个开关闭合; 事件C:第三个开关闭合。
P 1 PABC
1 1 0.73
0.973
2020/3/21
23
注意:
说明: ①积事件 A B 也可以写 AB 。
②事件 AB 表示: A 发生且 B 不发生;
事件 AB 表示: A 不发生且 B 发生;
PABC PAPB PC
1 PA1 PB1 PC 1 1 1 1 1 1 1
2 3 4 4
P 1 PABC 1 1 3 44
19
点评内容 展示位置
探究 例2 右黑板 探究 例3 左黑板
探究 例4 左黑板
展示小组
3组、 4组 5组、 9组 1组
2020/3/21
点评小组
10组 、 2组 6组 、 7组 8组
52 4
52张牌中红桃Q只有1张,则
P( AB) 1 52
由条件概率公式知,当取出牌是红桃时为Q的概率为:
1
P(A B)
P( AB) P(B)
52 1
1 13
4
我们知道52张牌中有4个Q ,所以: P( A) 4 1
2020/3/21
52 13
9
PA
B
PAB PB
PA
易看出此时: P(A B) P(A)
③ 甲坛子里有3个红球,2个黄球, 乙坛子里也有3个红球,2个黄球, 从这两个坛子里分别摸出1个球,
事件A:从甲坛子里摸出1个球,得到黄球;
事件B:从乙坛子里摸出1个球,得到黄球。 是
2020/3/21
13
说明:若 A 、B相互独立,则A与 B, A与 B, A与B 是否也相互独立呢??
2.2.1条件概率公开课2
解 {(男, 男), (男, 女), (女, 男), (女, 女)}
A={已知一个是女孩}={(男, 女), (女, 男), (女, 女)}
B {另一个也是女孩} {(女, 女)}
1 所以所求概率为 . 3
课堂练习
掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点条件下, 问“掷出点数之和不小于10”的概率是多少?
P( AB) P( B) P( B A) 0.8 P( A) P( A)
B
5
0.56
0.7
A
2.条件概率计算公式:
P(B |A)=
P AB P A
注 : ⑴ 0 ≤ P ( B | A) ≤ 1 ; ⑵ 几何解释 : ⑶ 可加性: 如果 B和 C 互斥, 那么 P ( B C ) | A P ( B | A) P (C | A)
B
A
问题 一个家庭中有两个孩子,已知其中有一个是女孩, 问这时另一个小孩也是女孩的概率为多大?
例 4 某种动物出生之后活到20岁的概率为0.7,活到
25岁的概率为0.56,求现年为20岁的这种动物活到25 岁的概率。 解 设A表示“活到20岁”(即≥20),B表示 “活到25岁” (即≥25) 则 P( A) 0.7, P( B) 0.56
由于B A故A B B,
所求概率为
学中奖的概率吗? 缩小了样本空间,基本事件总数减少了
探究三
A 1 (1)事件A:甲站在排头的概率; p( A) A 4 3 A3 1 (2)事件B:乙站在排尾的概率; p( B ) 4 A4 4 2 A2 1 (3)事件A、B同时发生的概率;p( A B) 4 A4 12
条件概率(公开课)
法三:第一次抽到理科题,则还剩下两道理科、两道文 科题,故第二次抽到理科题的概率为: 1 C2 1 P( B A) 1 C4 2
规律总结: 问题4:谈谈你怎样判断条件概率的: 1、在……条件(前提)下,求……的概率; 2、当已知事件的发生影响所求事件的概率, 一般也认为是条件概率。 问题5:谈谈你求解条件概率的一般步骤: (1)用字母表示有关事件: (2)求n(AB),n(A)或P(AB),P(A)
P(B |A):相当于把A看作新的基本事件空间
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回 地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
解:设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题 为事件B,则第1次和第2次都抽到理科题为事件AB. (1)从5道题中不放回地依次抽取2道的事件数为
n() A 20
2 5
根据分步乘法计数原理,n( A) A A 12 n( A) 12 3 P ( A) n( ) 20 5
1 3 1 4
例1、在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回 地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
(3)利用条件概率公式求
P ( AB) n( AB) P B A P ( A) n( A)
难点突破:
问题6:说出概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系
P( AB) 表示在样本空间 中, 计算 AB发生 的概率, 而 P(B A ) 表示在缩小的样本空间 A 中, 计算 B 发生的概率.用古典概率公式, 则 AB 中样本点数 P( B A ) , A 中样本点数 AB 中样本点数 P( AB) 中样本点数 一般来说, P(B A ) 比 P( AB) 大.
公开课——条件概率(一)
2.2.1 条件概率教学目标(一)知识目标在具体情境中,了解条件概率的概念,掌握条件概率的计算公式,并能运用条件概率公式解决有关的简单概率问题.(二)情感目标创设教学情境,培养学生学习数学的良好思维习惯和兴趣,加深学生对从特殊到一般的思想认知规律的认识,树立学生善于创新的思维品质.(三)能力目标在知识的教学过程中,培养学生从特殊到一般的探索归纳能力及运算能力和应用新知的能力,渗透归纳、转化的数学思想方法.教学重点条件概率的概念,条件概率公式的简单应用.教学难点正确理解条件概率公式,并能灵活运用条件概率公式解决简单实际问题.教学过程一、复习引入1、复习:(1)两个事件A、B的和事件(BABA或+):事件A、B中至少有一个发生,当事件A、B 互斥时,()()()P A B P A P B+=+(2)两个事件A、B的积事件(BAAB或)事件A、B同时发生,若AB为不可能事件,则说事件A与B互斥.(),(),()P AB P A P B有什么关系呢?2、引例1:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问题1:事件B:最后一名同学抽到中奖奖券的概率为多少?1 ()3 P B=问题2: 如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少?12 P=问题3:为什么两个问题的概率不一样?通过回答问题3:,引出课题条件概率:因为问题2中已知第一名同学的抽奖结果会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率:若记A:第一名同学没有抽到中奖使得,一般地,在已知另一事件A 发生的前提下,事件B 发生的可能性大小不一定再是P(B).我们将问题2的事件记为(|)P B A ,称为在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概率 二、新授课:(一)条件概率的概念设A 和B 为两个事件,那么,在“A 已发生”的条件下,事件B 发生的概率叫做______________________. 用符号___________表示。
条件概率(公开课)-2022年学习资料
反思-求解条件概率的一般步骤:-1用字母表示有关事件-2求PAB,PA或nAB,nA-3利用条件概率公式求 PB14-hAB
例题2在某次外交谈判中,中外双方都为了自身的利益-而互不相让,这时对方有个外交官提议以抛掷一-颗骰子决定, 已知出现点数不超过3的条件下再-出现点数为奇数则按对方的决议处理,否则按中-方的决议处理,假如你在现场,你 如何抉择?-解1:设A={出现的点数不超过3}={1,2,3}-B={出现的点数是奇数}={1,3,5}需求事件A发生的条件下,-事件B的概率即PB丨A-PBIA=-nAB-4,6-解法一(减缩样本空间法)
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如-果不放回地依次抽取2道题,求:-1第一次抽取到理科题的概率; 2第一次和第二次都抽取到理科题的概率;-解:设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题-为事件B,则第1 和第2次都抽到理科题为事件AB.-1从5道题中不放▣地依次抽取2道的事件数为-n2=A=20-根据分步乘法 数原理,A=A?×A4=12-.PA=-nA
露考:-如果已经知道第一名同学没有抽到中奖-奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券-的概率又是多少?-“第一名 学没有抽到中奖奖券”为事件A-“最后一名同学抽到中奖奖券”为事件B
二、内涵理解:-为什么上述例中PBA≠PB?-样本空间不一样-PB以试验下为条件,样本空间是-PB|A以A 生为条件,样本空间缩小为A-PBA相当于把A看作-新的样本空间求AB发生-的概率
例2-考虑恰有两个小孩的家庭.-1-若已知某一家有一个女孩,求这家另一个是男孩-的概率;-2若已知某家第一 是男孩,求这家有两个男孩-相当于第二个也是男孩的概率-假定生男生女为等可能-3设rAE=RBIA,PKA求 B
例题2在某次外交谈判中,中外双方都为了自身的利益-而互不相让,这时对方有个外交官提议以抛掷一-颗骰子决定, 已知出现点数不超过3的条件下再-出现点数为奇数则按对方的决议处理,否则按中-方的决议处理,假如你在现场,你 如何抉择?-解2:-设A=出现的点数不超过3}={1,2,3}-B={出现的点数是奇数}={1,3-,5} 只需求事件A发生的条件下,-事件B的概率即PBIA-由条件概率定义得-PBIA=-PAB-/3-4,6-p -3解法二(条件概率定义法)
条件概率公开课共24页
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,而是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应,言行相称。——韩非
优质实用教学课件精选——条件概率(公开课)
解 设B表示取得一等品,A表示取得合格品,则
(1)因为100 件产品中有 70 件一等品,P(B) 70 0.7
(2)方法1:因为95
件合格品中有
70
100 件一等品,所以
B AAB B
P(B A) 70 0.7368
方法2:
95
P(B
A)
P( AB) P( A)
70 95
100 100
三张奖券中只有一张能中奖,现分 别由3名同学无放回地抽取,问最后 一名同学抽到中奖奖券的概率是否比 前两位小?
解:记“最后一名同学中奖”为事件B Ω 为所有结果组成的全体
B
一般地,n(B)表示 事件B包含的基本
事件的个数
由古典概型可知,最后一名同学抽到中奖奖券的
概率为:P(B) n(B) 1 n() 3
P B A P(AB) n(AB) P(A) n(A)
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如 果不放回地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
解:设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题 为事件B,则第1次和第2次都抽到理科题为事件AB.
(1)P( A)
P( A1)
P(
A1 A2
)
1 10
91 10 9
1 5
(2)P(A |
B)
P( A1
|
B)
P( A1A2
|
B)
1 5
4 5
1 4
2 5
练习:设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二
等品,规定一、二等品为合格品.从中任取1 件,
求 (1) 取得一等品的概率;
§2.2.1 条件概率公开课
i i2 5 C. P ( X i ) , i 1,2,3,4,5 D. P ( X i ) , i 1,2,3,4 10 50
复习 2:设随机变量的分布如下: 1 n 2 3 … P K 2K 求常数 K .
4K
…
2 n 1 K
【学习过程】
※ 学习探究 探究:3 张奖券中只有 1 张能中奖,现分别由 3 名同学无放回地抽取,问最 后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比其他同学小?
P(B A) =.5.一个家庭中有两个小孩,已知这个家庭中有一个是女孩,问这时另一个小 孩是男孩的概率是 .
3. 某地区气象台统计,该地区下雨的概率是 6.从一副不含大小王的 52 张扑克牌中不放回地抽取 2 次,每次抽 1 张.已知 第 1 次抽到 A ,求第 2 次也抽到 A 的概率. 风又下雨的概率为
4 2 ,刮三级以上风的概率为 ,既刮 15 5
1 ,设 A 为下雨, B 为刮风,求: 10 (1) P( A B) ; (2) P(B A) .
时间对人是一视同仁的,给人以同等的量,但人对时间的利用不同,而所得的知识也大不一样。
若抽到中奖奖券用“ Y ”表示,没有抽到用“ Y ”表示, , 则所有可能的抽取情况为 用 B 表示最后一名同学抽到中奖奖券的事件, 则B 故最后一名同学抽到中奖奖券的概率为:
变式:在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到文科题的概率?
例 2 一张储蓄卡的密码共有 6 位数字,每位数字都可从 0 ~ 9 中任选一个.某人在
A
变式:任意按最后一位数字,第 3 次就按对的概率?
n( B ) 最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 n( A) 记作: P(B A)
条件概率(公开课)课件
在决策理论中的应用
决策树
决策树是一种表示决策过 程的方法,其中条件概率 用于计算每个决策节点的 收益和损失。
贝叶斯决策理论
贝叶斯决策理论利用条件 概率来计算期望值和风险, 从而选择最优的决策。
强化学习
强化学习中,条件概率用 于描述状态转移和奖励函 数,帮助智能体在环境中 做出最优决策。
在机器学习中的应用
条件概率(公开课)课 件
目录
• 条件概率的定义与性质 • 条件概率的计算 • 条件概率的应用 • 条件概率的扩展 • 条件概率的注意事项
01
条件概率的定义与性质
定义
条件概率的定义
在某个事件B已经发生的情况下,另 一个事件A发生的概率,记作P(A|B) 。
条件概率的数学表达式
P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A∩B) 表示事件A和事件B同时发生的概率, P(B)表示事件B发生的概率。
01
分类器
分类器利用条件概率来计算给定输入属于某个类别的概率,常用的分类
器有朴素贝叶斯分类器和逻辑回归分类器。
02
聚类分析
聚类分析中,条件概率可以用于相似性度量和距离计算,常用的聚类算
法有K-means和层次聚类。
03
自然语言处理
在自然语言处理中,条件概率被广泛用于词向量表示、语言模型、情感
分析等任务中,例如使用循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络
在实际应用中,有时候很难获取到足 够的数据来进行准确的条件概率计算。
THANKS
感谢观看
如果两个事件是独立的,那么它们的 条件概率等于它们各自的概率。
如果两个事件不是独立的,那么它们 的条件概率会受到其他事件的影响, 不能简单地使用各自的概率来计算。
条件概率(公开课)课件
P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B) 表示事件B发生的概率。
条件概率的性质
非负性
条件概率P(A|B)是非负 的,即P(A|B) ≥ 0。
归一性
在给定事件B发生的条 件下,事件A发生的概 率加上事件A不发生的 概率等于1,即P(A|B) + P(¬A|B) = 1。
总结词
应用场景
在使用全概率公式时,需要确保每个构成事件的概率 之和为1,即Σ P(Bi) = 1。
注意事项
全概率公式广泛应用于各种领域,如天气预报、市场 调查、交通规划等,用于分析多个因素对结果的影响 。
贝叶斯公式
总结词
贝叶斯公式用于在已知先验概率和条件概率的情 况下,计算后验概率。
应用场景
贝叶斯公式广泛应用于各个领域,如自然语言处 理、机器学习、统计学等,用于更新和调整事件 的概率估计。
01
深度学习是一种机器学习技 术,通过构建多层神经网络 来学习复杂数据的内在规律 和表示。条件概率在深度学 习中用于描述不同层之间的 连接关系和数据特征的依赖 性。
02
在深度神经网络中,条件概 率通常用于定义前一层的输 出作为下一层输入的条件。 这种条件概率关系使得网络 能够学习数据特征之间的依 赖性和层次结构。
注意事项
使用乘法规则时需要注意确保分母不为零,即事件B发生 的概率不能为零。
全概率公式
全概率公式用于计算复杂事件发生的概率,通过将其 分解为若干个简单事件的概率之和。
输入 标题
详细描述
全概率公式是将一个复杂事件A的概率表示为其构成 事件的概率之和,即P(A) = Σ P(Bi) * P(A | Bi),其中 Bi是构成事件A的各个基本事件。
1.3条件概率与乘法公式省公开课一等奖全国示范课微课金奖PPT课件
P( A), P(B), P( A B), P(B A), P( AB),
80 20
12
12
12
100 100
20
80
100
P(C), P(C A), P( A B), P( AC)
40
32
100
80
12
32
80
100
第10页
某种动物出生之后活到20岁概率为0.7,活到 25岁概率为0.56,求现年为20岁这种动物活到 25岁概率。 解 设A表示“活到20岁”,B表示“活到25岁”
解 设A表示取得一等品,B表示取得合格品,则
(1)因为100 件产品中有 70 件一等品,所以 P( A) 70 0.7 100
(2)方法1:因为95 件合格品中有 70 件一等品,所以
P( A B) 70 0.7368 95
P(AB) 70 100
方法2: P( A B)
0.7368
P(B) 95 100
(2)样本空间不一样,在P(A|B)中,事件B成为样本
空间;在P(AB)中,样本空间仍为 。
因而有 P( A B) P( AB)
第3页
2. 性质
(1)有 1, P( | B) 0
(3) P( A1 A2 B) P( A1 B) P( A2 B) P( A1A2 B);
解 设A表示第一次取得白球, B表示第二次取得白球, 则
(1) P( A) 6 0.6 10
(2)P( AB) P( A)P(B A) 6 5 0.33 10 9
(3)P( AB) P( A)P(B A) 4 6 0.27 10 9
第9页
整年级100名学生中,有男生(以事件A表示) 80人,女生20人; 来自北京(以事件B表示) 有20人,其中男生12人,女生8人;免修英语 (以事件C表示)40人中,有32名男生,8名女 生。求
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B
A
基本概念 3.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系
P( AB) 表示在样本空间 中, 计算 AB发生 的概率, 而 P(B A ) 表示在缩小的样本空间 A 中, 计算 B 发生的概率.用古典概率公式, 则 AB 中样本点数 P( B A ) , A 中样本点数 AB 中样本点数 P( AB) 中样本点数 一般来说, P(B A ) 比 P( AB) 大.
(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就 按对的概率。
1 9 1 1 (1) P( A) P( A1 ) P( A1 A2 ) 10 10 5 9 1 4 2 1 (2) P( A | B) P( A1 | B) P( A1 A2 | B ) 5 54 5
例1在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回
的依次抽取2道题 (1)第一次抽到理科题的概率 (2)第一次与第二次都抽到理科题的概率 (3)第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科 题的概率.
例1在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回
的依次抽取2道题 (1)第一次抽到理科题的概率 (2)第一次与第二次都抽到理科题的概率 (3)第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科 题的概率.
只需求事件 A 发生的条件下,
5
1 p ( AB ) 3 2 P( B | A) p ( A) 1 3 解法二(条件概率定义法)
事件 B 的概率即P(B|A) 由条件概率定义得:
B
1 3
2 4,6
A
探究:
三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学 无放回的抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率 是否比前两名同学小。
例2 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字
(1)任意按最后一位数字,丌超过2次就按对 的概率;
都可从0—9中任选一个。某人在银行自动取款 机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求:
(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,丌超 过2次就按对的概率。
1 9 1 1 (1) P( A) P( A1 ) P( A1 A2 ) 10 10 5 9 1 4 2 1 (2) P( A | B) P( A1 | B) P( A1 A2 | B ) 5 54 5
二、内涵理解:
为什么上述例中P(B|A) ≠ P(B)?
样本空间丌一样
P(B)以试验下为条件,样本空间是
P(B|A)以A发生为条件,样本空间缩小为A
Ω
B A
P(B |A)相当亍把A看作 新的样本空间求AB发生 的概率
条件概率的定义:
一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,则
P ( AB ) P ( B A) P ( A)
2.2.1 条件概率
浙江省富阳市新登中学高二数学备课组
2013-3-17
复习引入:
事件概率加法公式: 若事件A与B互斥,则. P( A B) P( A) P( B) 注: 1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 A B (或 A B );
2.事件A与B都发生的事件叫做A与B的积事件, 记为 A B (或 AB );
例 3 甲、乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象 记录,知道甲、乙两地一年中雨天占的比例分别为20% 和18%,两地同时下雨的比例为12%,问: (1)乙地为雨天时,甲地为雨天的概率为多少?
2、盒中有25个球,其中白球若干个,黄球5个,黑球 10个,从盒中任意取出一个球,已知它不是黑球,试 求它是黄球的概率。
条件概率计算中注意的问题 1、条件概率的判断: (1)当题目中出现“在……前提(条件) 下”等字眼,一般为条件概率。 (2)当已知事件的发生影响所求事件的概 率,一般也认为是条件概率。 2、相应事件的判断:
在原样本空间 的概率
称为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率。 一般把P(B|A)读作A发生的条件下B的概率。 注意: (1)条件概率的取值在0和1之间,即0≤P(B|A) ≤1 (2)如果B和C是互斥事件,则 P(B∪C |A)= P(B|A)+ P(C|A)
反思
求解条件概率的一般步骤:
(1)用字母表示有关事件
P(B |A)相当于把A看作新的 基本事件空间求A∩B发生的 概率
B
A
基本概念
1.条件概率
对任意事件A和事件B,在已知事件A发生的 条件下事件B发生的条件概率”,叫做条件概率。 记作P(B |A).
2.条件概率计算公式:
P ( AB) P( B | A) P( A)
注:⑴ 0 ≤ P ( B | A) ≤1 ; ⑵几何解释: ⑶可加性: 如果 B和 C 互斥, 那么 P ( B C ) | A P ( B | A) P (C | A)
首先用相应的字母A、B表示出相应的事件,然 后分析清楚在哪个事件发生的条件下求哪个事件 的概率。
当A B时,P(AB)=P(A)
例 2 一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从
0—9中任选一个。某人在银行自动取款机上取钱时,忘 记了密码的最后一位数字,求:
(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;
(2)求P(AB),P(A)或n(AB),n(A)
( 3 )利用条件概率公式求
P ( AB) n( AB) P B A P ( A) n( A)
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如 果丌放回地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
n( AB) 5 P( B | A) n( A) 12
P(AB)=5/36
5 P( AB) 36 5 P( B | A) 1 12 P( A) 3
思 考
对于上面的事件A和事件B,P(B|A)与它们的概 率有什么关系呢?
n( AB ) n( AB ) P ( AB ) n ( ) P ( B | A) n( A) n( A) P ( A) n ( )
一般地,我们用来 表示所有基本事件 的集合,叫做基本 事件空间(或样本 空间)
如果已经知道第一名同学没有抽到中奖 奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券 的概率又是多少? “第一名同学没有抽到中奖奖券”为事件A “最后一名同学抽到中奖奖券”为事件B 第一名同学没有抽到中奖奖券的条件下,最后 一名同学抽到中奖奖券的概率记为P(B|A)
3.若 AB 为不可能事件,则说事件A与B互斥.
三张奖券中只有一张能中奖,现分 别由3名同学无放回地抽取,问最后 一名同学抽到中奖奖券的概率是否比 前两位小?
解:记“最后一名同学中奖”为事件B Ω Байду номын сангаас所有结果组成的全体
B
一般地,n(B)表示 事件B包含的基本 事件的个数
由古典概型可知,最后一名同学抽到中奖奖券的 n( B ) 1 概率为:P ( B ) n( ) 3
练习:设 100 件产品中有 70 件一等品,25 件二 等品,规定一、二等品为合格品.从中任取1 件, 求 (1) 取得一等品的概率; (2) 已知取得的是合格品,求它是一等品的概率.
设B表示取得一等品,A表示取得合格品,则 70 P 0.7 (1)因为100 件产品中有 70 件一等品, ( B ) 100 (2)方法1:因为95 件合格品中有 70 件一等品,所以 B A AB B
只需求事件 A 发生的条件下, 事件 B 的概率即P(B|A) 5 1 3
B
n( AB) 2 P( B | A) n( A) 3
2 4,6
A
解法一(减缩样本空间法)
例 2 考虑恰有两个小孩的家庭.
(1)若已知 某一家有一个女孩,求这家另一个是男孩 的概率; (2)若已知 某家第一个是男孩,求这家有两个男孩 (相当于第二个也是男孩)的概率 (假定生男生女为等可能)
引例:
掷红、蓝两颗骰子,设事件A=“蓝色骰子的点数为3或6”
事件B=“两颗骰子点数之和大于8”
求(1)P(A),P(B),P(AB)
(2)在“事件A已发生”的附加条件下事件B发生的概率?
(3)比较(2)中结果与P(AB)的大小及三者概率之间关系
P(A)=12/36=1/3 P(B)=10/36=5/18
思考1?
如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那 么最后一名同学抽到中奖奖券的概率又是多少?
已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最 后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 一般地,在已知另一事件A发生的前提下,事件B发 生的可能性大小不一定再是P(B).即 P( B | A) P( B) 条件的附加意味着对样本空间进行压缩.
2 3
n( AB ) 6 3 P ( AB ) n( ) 20 10
例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题,如 果丌放回地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率;
(3)在第一次抽到理科题的条件 下,第二次抽到理科题的概率。
解
70 P ( B A) 0.7368 95 方法2:
P( AB) 70 100 P( B A) 0.7368 P( A) 95 100
B
5
70
95
A
反思
求解条件概率的一般步骤:
(1)用字母表示有关事件
(2)求P(AB),P(A)或n(AB),n(A)
( 3 )利用条件概率公式求
解:设第1次抽到理科题为事件A,第2次抽到理科题 为事件B,则第1次和第2次都抽到理科题为事件AB.
(1)从5道题中不放回地依次抽取2道的事件数为
n() A 20
2 5
根据分步乘法计数原理,n( A) A A 12 n( A) 12 3 P ( A) n( ) 20 5