spss上机报告3课案

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利用spss课程设计

利用spss课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：使学生了解SPSS软件的界面布局和功能模块，掌握数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图的基本操作；掌握描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析等数据分析方法。

2.技能目标：培养学生能够独立完成SPSS数据分析任务，具备处理和分析实际数据的能力，能够根据数据分析结果给出合理的结论。

3.情感态度价值观目标：培养学生对统计学学科的兴趣和好奇心，提高学生运用统计学知识解决实际问题的意识，培养学生的团队协作能力和创新精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。

具体安排如下：1.SPSS软件基本操作：介绍SPSS软件的界面布局、数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图等基本操作。

2.描述性统计分析：包括频数分布、描述性统计量、图表绘制等方法。

3.参数检验：包括t检验、方差分析、卡方检验等方法。

4.非参数检验：包括秩和检验、威尔科克森符号秩检验等方法。

5.相关分析：包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法。

6.回归分析：包括线性回归、多元回归等方法。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

1.讲授法：通过讲解SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关理论知识。

2.讨论法：学生针对实际案例进行讨论，培养学生的思考和分析问题的能力。

3.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用SPSS软件进行数据分析，提高学生的实践能力。

4.实验法：安排实验课，让学生亲自动手操作SPSS软件，巩固所学知识。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用《SPSS统计分析与应用》作为主讲教材，辅助以其他相关教材和参考书。

spss 上机实验报告

spss 上机实验报告
《SPSS上机实验报告》
在当今社会，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。

而SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于科研、商业、教育等领域。

本次
实验旨在通过SPSS软件进行数据分析，以探讨数据的规律性和相关性，为进一步的研究和决策提供科学依据。

实验一：描述性统计分析
首先，我们对所收集到的数据进行了描述性统计分析。

通过SPSS软件，我们得出了数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标，从而对数据的分布情况
有了更清晰的了解。

这些统计指标为我们提供了数据的基本特征，为后续的分
析奠定了基础。

实验二：相关性分析
接下来，我们利用SPSS软件进行了相关性分析。

通过相关系数的计算，我们发现了数据之间的相关程度，并得出了相关性显著性检验的结果。

这些分析为我
们揭示了数据之间的内在联系，为我们理解数据背后的规律性提供了重要线索。

实验三：多元回归分析
最后，我们进行了多元回归分析，以探讨不同自变量对因变量的影响程度。

通
过SPSS软件的模型拟合和显著性检验，我们得出了各个自变量的回归系数，并对模型的拟合程度进行了评估。

这些结果为我们提供了对因变量影响因素的深
入理解，为我们在实际应用中进行预测和决策提供了重要参考。

通过以上实验，我们不仅掌握了SPSS软件的基本操作技能，还深入了解了数据分析的方法和原理。

我们相信，通过不断地学习和实践，我们将能够更加熟练
地运用SPSS软件进行数据分析，为科研和实践工作提供更加准确和可靠的数据支持。

SPSS上机实验报告就此结束。

spss 上机实验报告

spss 上机实验报告SPSS上机实验报告引言：SPSS（统计软件包，Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济学等领域的数据分析和研究中。

本文将对SPSS上机实验进行报告，介绍实验目的、实验设计、数据处理和结果分析等内容。

实验目的：本次实验旨在通过使用SPSS软件，掌握数据的输入、清洗、分析和可视化等基本操作，以及利用SPSS进行常见统计分析的方法。

实验设计：本次实验使用了一份虚构的调查问卷数据，包含了参与者的性别、年龄、教育程度、收入水平以及对某产品的满意度等指标。

通过对这些指标进行分析，我们可以了解不同因素对满意度的影响。

数据处理：首先，我们需要将数据导入SPSS软件中。

通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“导入数据”，然后选择数据文件并进行导入。

导入后，我们可以查看数据的整体情况，包括变量的名称、类型、取值范围等。

接下来，我们对数据进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。

例如，我们可以检查是否有缺失值，如果有，可以选择删除或填充缺失值。

此外，还可以进行异常值检测，排除数据中的异常观测点。

结果分析：在数据清洗完成后，我们可以进行统计分析。

首先，我们可以计算各个变量的描述性统计量，如均值、标准差、最大最小值等，以了解数据的分布情况。

通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“描述性统计”，然后选择需要计算的变量即可。

接着，我们可以进行相关性分析，以探究不同因素之间的关系。

通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“相关”或“回归”等选项，然后选择需要分析的变量。

相关性分析可以帮助我们了解变量之间的线性关系，并进行进一步的分析。

另外，我们可以进行T检验或方差分析等统计检验，以比较不同组别之间的差异。

通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“比较均值”或“方差分析”等选项，然后选择需要比较的变量和组别。

统计检验可以帮助我们判断不同组别之间是否存在显著差异。

统计学spss上机实验报告

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。

操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为“我的文件”并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

步骤5：数据准备。

步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

spss上机实验报告

spss上机实验报告I. 实验目的本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，加深对SPSS软件的理解和掌握，巩固和深化统计分析的基础知识。

II. 实验内容本实验使用了SPSS软件对一组数据进行了统计分析。

数据包括了100名学生的语文成绩、数学成绩、英语成绩、性别和年龄等信息。

实验内容如下：1. 数据导入和检查将数据文件导入SPSS软件中，并对数据进行检查，排除异常数据。

2. 数据描述性统计分析使用SPSS软件对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等统计指标的计算。

3. 方差分析使用SPSS软件对数据进行方差分析，分析不同性别和年龄段学生的语文、数学和英语成绩之间的差异。

III. 实验结果1. 数据导入和检查数据文件成功导入SPSS软件中，并且通过检查，排除了部分异常数据。

2. 数据描述性统计分析经过计算，该组数据的语文平均分为75.3分，数学平均分为78.6分，英语平均分为80.2分，标准差分别为8.5、7.9、6.8。

3. 方差分析通过方差分析，发现女生的语文成绩平均值显著高于男生，F(1,98)=10.76,p<0.01；年龄在18岁以下的学生数学成绩平均值显著高于18岁以上的学生，F(1,98)=3.94, p<0.05；年龄在18岁以上的学生英语成绩平均值显著高于18岁以下的学生，F(1,98)=6.19,p<0.05。

IV. 结论通过本实验，我们进一步掌握了SPSS软件的使用技巧，并且运用统计学基础知识对一组数据进行了分析，得出了有意义的结论。

在以后的学习和工作中，我们将会更加熟练地使用SPSS软件，为我们的研究和工作提供更多的支持和帮助。

《市场调研》SPSS上机实验报告

《市场调研》SPSS上机实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过运用 SPSS 软件对市场调研数据进行分析，掌握数据分析的基本方法和流程，提高对市场现象的理解和洞察能力，为决策提供科学依据。

二、实验内容1、数据录入与整理首先，将收集到的市场调研数据录入到 SPSS 软件中。

在录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。

同时，对数据进行初步的整理，如缺失值处理、异常值检查等。

2、描述性统计分析运用 SPSS 中的描述性统计分析功能，计算数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等统计指标，以了解数据的集中趋势和离散程度。

3、相关性分析通过相关性分析，探究不同变量之间的线性关系。

例如，研究产品价格与销售量之间是否存在显著的相关性。

4、假设检验根据研究问题提出假设，并运用 SPSS 进行 t 检验、方差分析等，以验证假设是否成立。

5、因子分析运用因子分析对多个相关变量进行降维，提取主要的公共因子，以便更简洁地描述数据结构。

6、聚类分析通过聚类分析将样本数据分为不同的类别，以便发现潜在的市场细分群体。

三、实验步骤1、打开 SPSS 软件，新建数据文件。

2、将收集到的数据按照变量的定义依次录入到数据文件中。

3、选择“分析”菜单中的相应功能，如“描述统计”、“相关性”、“假设检验”等，进行相应的数据分析。

4、根据分析结果，解读数据所反映的市场现象和规律。

四、实验数据本次实验使用的是一份关于消费者对某品牌手机满意度的市场调研数据。

数据包括消费者的年龄、性别、收入水平、购买渠道、使用体验等方面的信息。

五、实验结果与分析1、描述性统计分析结果通过描述性统计分析，我们得到了消费者年龄的均值为 30 岁，中位数为 28 岁，标准差为 8 岁。

这表明消费者年龄分布较为均匀，主要集中在 20 40 岁之间。

2、相关性分析结果产品价格与销售量的相关性分析结果显示，两者之间存在显著的负相关关系（r ＝－065，p ＜ 005），即价格越高，销售量越低。

Spss上机实习内容

Spss上机实习内容实验一熟悉spss系统运行管理方式一、上机要求1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。

2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。

3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。

4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。

5.熟悉SPSS 10个主菜单下面的基本命令。

实验二掌握SPSS数据文件的建立方法一、上机要求1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。

（1）定义变量（2）输入数据（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件）（4）读入其他类型的数据文件2、数据文件的编辑（1）变量的插入与删除（2）观察量的插入与删除（3）根据已存在的变量建立新变量二、上机操作三十名学生的身高与体重数据录入spss。

表1 三十名学生的身高与体重数据进行以下操作：（1）在Variable view 中定义变量（2）在data view 中输入数据（3）保存数据文件实验三掌握SPSS 数据文件的管理方法一、上机要求1、数据预处理方法2、对数据进行整理、分组，生成统计表和统计图二、上机内容1、以表一的内容练习数据排序、筛选。

2、频数统计（男生女生记录）3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图排序操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“ sort case”打开 sort case 对话框→点击变量进行右侧框内→选定ascending(升序) →ok 。

筛选操作步骤：点击“data”菜单→点击子菜单“select case” →根据要求选项→ok 。

频数统计操作步骤：.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies ，弹出对话框； .选Display frequency tables . 单击主菜单OK 键条形图、饼图和直方图的操作步骤：.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies ，弹出对话框； . 箭头送入所分析变量，点击下端Charts ，弹出对话框14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15年龄 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0158.6 169.0身高 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14年龄男男男男男女女女女女男男男男男性别44.1 53.0 36.4 30.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1体重女女女女女男男男男男女女女女女性别 1617 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30序号 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.058.0体重 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15身高序号.选中. Bar Charts——条形图或者. Pie Charts——饼图或者. Histograms——直方图.单击主菜单OK键，茎叶图与箱线图的操作步骤：.依次点击Analyze->descriptive statistics->explore, 弹出对话框；. 箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图.单击主菜单OK键实验四掌握用SPSS作统计量描述一、上机要求：掌握SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结果的判读。

《市场调研》SPSS上机实验报告

《市场调研》SPSS上机实验报告市场调研的SPSS上机实验报告一、实验目的本实验旨在通过SPSS（社会科学统计软件包）对市场调研数据进行统计分析，从而了解市场状况、消费者需求和行为特征，为企业的市场决策提供数据支持。

二、实验数据实验数据来源于某次市场调研，包括被调查者的基本信息、购买行为、品牌评价等相关数据。

数据共包含500份有效问卷，其中男性被调查者250人，女性被调查者250人。

三、实验步骤1、打开SPSS软件，导入实验数据。

2、对数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等指标。

3、进行独立样本T检验，分析男性和女性被调查者在购买行为和品牌评价方面是否存在显著差异。

4、进行相关性分析，探究被调查者基本信息、购买行为和品牌评价之间的相关关系。

5、利用因子分析法，提取影响消费者购买决策的主要因素。

6、根据分析结果，提出针对性的市场策略建议。

四、实验结果1、描述性统计分析结果通过对实验数据进行描述性统计分析，我们得到了被调查者在购买行为和品牌评价方面的基本情况。

具体数据如下：（1）购买行为方面：被调查者在过去一年内购买该类产品的次数集中在1-3次之间，平均每次消费金额集中在50-100元之间。

（2）品牌评价方面：被调查者对目标品牌的认知度较高，平均得分在70-80分之间，对其他竞品的认知度相对较低，平均得分在60-70分之间。

2、独立样本T检验结果在实验数据中，我们将被调查者按照性别进行分类，利用独立样本T检验分析男性和女性在购买行为和品牌评价方面是否存在显著差异。

结果显示，男女在购买行为和品牌评价方面均无显著差异。

21、相关性分析结果通过相关性分析，我们发现被调查者基本信息（如年龄、收入等）与购买行为和品牌评价之间存在一定的相关关系。

具体如下：（1）年龄与购买行为：随着年龄的增长，被调查者购买该类产品的次数逐渐增加。

（2）收入与购买行为：随着收入的增加，被调查者购买该类产品的次数和每次消费金额均有所增加。

spss实训报告

SPSS实训报告引言SPSS是一款数据统计和分析软件，广泛应用于各个领域的研究和实践中。

本实训报告将介绍SPSS实训的过程和方法，并通过一个具体案例来展示SPSS在数据分析中的应用。

实训目标本次SPSS实训的目标是学习和掌握SPSS的基本功能和操作方法，以及如何使用SPSS进行数据分析和统计。

通过实践案例，我们将了解如何在SPSS中导入数据、进行数据清洗、构建数据透视表、运用统计方法分析数据等。

实训步骤步骤一：数据导入首先，我们需要将实验数据导入SPSS软件中。

在SPSS主界面中，选择“文件”菜单，然后点击“导入数据”选项。

根据数据的来源和格式选择相应的导入方式，并点击“确定”按钮完成导入。

步骤二：数据清洗在导入数据后，我们需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。

在SPSS中，可以通过选择“数据”菜单下的“选择”和“筛选”选项来删除无效数据、处理缺失值等。

步骤三：数据透视表数据透视表是一种将数据按照不同维度分类并展示的方式，可以帮助我们更好地理解数据的分布和关系。

在SPSS中，选择“转换”菜单下的“数据透视表”选项，然后按照提示进行数据字段的选择和设置，最后生成数据透视表。

步骤四：统计分析SPSS提供了丰富的统计方法和工具，可以帮助我们对数据进行深入的分析。

在SPSS中，选择“分析”菜单下的“描述性统计”、“相关分析”、“回归分析”等选项，根据需要进行统计分析，并生成相应的结果报告。

实训案例：销售数据分析我们将以一个销售数据分析的案例来展示SPSS实训的具体应用。

假设我们有一家电子产品公司的销售数据，包括不同产品的销售额、销售渠道、销售地区等信息。

我们希望通过SPSS来分析不同因素对销售额的影响，并找出潜在的关联关系和趋势。

首先，我们导入销售数据到SPSS中，并进行数据清洗。

然后，我们使用数据透视表功能将销售数据按照产品、渠道和地区进行分类汇总，并生成相应的图表和统计数据。

接下来，我们使用SPSS的统计分析功能，对销售数据进行描述性统计、相关分析和回归分析。

spss统计学上机报告

一、用两种定义变量的方法绘制直方图某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计24方法1：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“学生数”和“专业”三个变量。

⑵在定义变量窗口对“专业”做变量值标签，令1=甲专业，2=乙专业。

⑶在录入数据窗口依次录入表中数据。

⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选学生数。

⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。

操作结果图如下：方法2：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。

⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。

⑶根据已存在的变量产生新变量。

选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。

总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。

⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。

⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。

操作结果图如下：二、一个总体均值的区间估计和两个总体均值差的假设检验某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计241、以95%的概率保证程度推断该学院所有学生该门课考试成绩为多少？2、以95%的概率保证程度推断两个专业学生的平均成绩是否有显著性差异。

第一问SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。

⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。

⑶根据已存在的变量产生新变量。

选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。

总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。

⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。

⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择探索模块。

操作结果图如下：分析：由题可知这是一个总体方差未知时均值的区间估计，由表可知所有学生的考试成绩的置信区间为（67.9428,74.7655），所以95%的把握认为该学院所有学生该门课考试成绩为（67.9428,74.7655）。

spss上机报告3课案

统计分析软件（spss）实验报告3所以，分类为：第一类：北京第二类：天津、河北、山西、辽宁、吉林、浙江、安徽、福建、山东、海南、四川、陕西第三类：内蒙古、黑龙江、江西、河南、广西、重庆、贵州、云南、西藏、甘肃、宁夏、新疆第四类：湖南（3）3、(1)、按照距离从小到大排列，先是距离最小的1、3一类，然后是1、8，然后是5、7，然后是1、 6，然后是4、5，1、4和1、2。

经过七步类聚过程，8个样本最后聚成一大类。

(2)、(3)、广西瑶族与广西侗族、贵州苗族、基诺族为一类，土家族与崩龙族、白族为一类，湖南侗族自成一类单因素方差分析平方和 df均方 F 显著性投入人年数组间59778341.196 3 19926113.732 26.428.000组内 20357294.159 27 753973.858总数 80135635.355 30投入高级职称的人年数组间16485966.820 3 5495322.273 34.553.000组内 4294074.147 27 159039.783总数 20780040.968 30投入科研事业费（百元）组间132451401880.8843 44150467293.628324.318.000组内 3675602946.794 27 136133442.474总数 136127004827.67730课题总数组间16470536.564 3 5490178.855 32.181.000组内 4606273.436 27 170602.720总数 21076810.000 30专著数组间7203690.385 3 2401230.128 61.327.000组内 1057167.809 27 39154.363总数 8260858.194 30论文数组间219675698.219 3 73225232.740 17.693.000组内 111743385.717 27 4138643.915总数 331419083.93530获奖数组间169882.049 3 56627.350 3.619.026组内 422436.790 27 15645.807总数 592318.839 30案例与其类别中心之间的距离组间16021705187.5273 5340568395.84245.175.000组内 3191932471.180 27 118219721.155总数19213637658.707307 9 10 99.593 6 5 198 18 25 110.873 2 0 149 8 12 127.643 0 0 1510 23 24 157.743 0 0 1411 7 19 184.933 0 0 1212 7 15 202.329 11 1 1613 1 4 238.570 0 0 1814 18 23 264.565 8 10 1715 3 8 310.893 0 9 1916 7 16 337.204 12 0 2017 17 18 356.273 3 14 2018 1 2 450.203 13 0 2119 3 9 482.237 15 7 2220 7 17 634.053 16 17 2421 1 6 833.644 18 0 2222 1 3 1142.969 21 19 2323 1 5 1691.967 22 0 2424 1 7 2069.374 23 20 0群集成员案例 3 群集1:天 12:辽 13:吉 14:江 15:浙 26:山 17:黑 38:安 19:福 110:江 111:湖 112:湖 113:广 114:四 115:贵 316:新 317:河 318:山 319:内 320:河 321:云 322:陕 323:甘 324:青 325:宁 3。

SPSS上机实验报告参考模板

四川理工学院SPSS上机实验报告课程名称：SPSS统计分析高级教程专业班级：2012级统计2班姓名：雷鹏程学号：12071050204指导教师：林旭东实验日期： 2014年12月15日实验名称：多因素方差分析模型一、实验案例分析超市的规模、货架的位置与销量的关系，具体数据如下表1所示：超市规模货物摆放位置A B C D小型45、50 56、63 65、71 48、53 中型57、65 69、78 73、80 60、57 大型70、78 75、82 82、89 71、75表1超市购物数据二、实验预分析本案例是分析超市的规模、与货架的位置与销量的问题，由于从数据表知道超市的位置与超市规模是分类变量，所以不考虑回归模型了，我初步模型是方差分析模型，并且采用多因素方差分析模型。

三、实验目的3.1、掌握利用SPSS进行多因素方差分析。

3.2、解释运行结果。

3.3、得出最终的实验结论。

四、实验操作步骤及实验描述4.1、初步拟合模型（1）在SPSS选择“”-“”- “”菜单项。

（2）将“sale”选入“”,将“size、position”选入“”。

（3）点击“ok”。

在输出表中得到以下表2、3，如下表所示：Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6C 6C 6D 6表2组间变量描述Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:周销售量Source Type III Sum ofSquares df Mean Square F Sig.Corrected Model 3019.333a11 274.485 12.767 .000108272.667 1 108272.667 5.036E3 .000size 1828.083 2 914.042 42.514 .000position 1102.333 3 367.444 17.090 .000size * position 88.917 6 14.819 .689 .663Error 258.000 12 21.500Total 111550.000 24Corrected Total 3277.333 23a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)表3主体间效应的检验结果解释：表2是两个因素的总和统计。

SPSS上机实验报告

SPSS上机实验报告一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。

本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，掌握SPSS的基本操作和数据分析方法。

本报告将介绍实验的目的、方法、结果和讨论，并对实验过程中的问题进行总结和分析。

二、实验目的1.掌握SPSS软件的基本操作；2.熟悉数据导入、数据清洗和数据整理的方法；3.学习使用SPSS进行描述性统计、频率分析、相关分析等数据分析方法；4.训练对实验结果进行合理解读和分析。

三、实验方法1.数据收集：本实验使用公开数据集进行分析。

数据集为包含1000个样本的数据集，其中包含了身高（Height）、体重（Weight）和性别（Gender）三个变量。

数据以Excel文件的形式存储。

2.数据导入：打开SPSS软件，选择“打开文件”功能，导入Excel文件。

3.数据清洗：对于身高（Height）和体重（Weight）两个变量，检查是否有缺失值和异常值，如果有则进行删除或修正。

4.数据整理：对于性别（Gender）变量，将其转换为数值型变量（例如1表示男性，2表示女性），以便后续分析。

5.数据分析：进行描述性统计，计算身高和体重的均值、标准差、最大值和最小值，了解数据的整体情况。

进行频率分析，计算性别的分布情况，并绘制柱状图展示。

进行相关分析，计算身高和体重之间的相关系数，了解二者之间的关系。

四、实验结果1.描述性统计：身高的均值为170.5cm，标准差为10.2cm，最大值为190cm，最小值为150cm；体重的均值为65kg，标准差为8.5kg，最大值为80kg，最小值为50kg。

2.频率分析：男性占样本的50%，女性占样本的50%。

柱状图展示了男女性别在样本中的分布情况。

3.相关分析：身高和体重之间的相关系数为0.8，表示二者有较强的正相关关系。

统计学spss上机实验

三、用SPSS Statistics软件进行参数估计、假设检验和回归分析。

使用第二题中抽出的样本作为原始数据。

以下假设检验中显著性水平为5%。

1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。

2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。

3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。

4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。

检验这一假说。

5、回归分析。

（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。

（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。

上月工资频率百分比有效百分比累积百分比有效800 1 .6 .6 .61000 2 1.2 1.2 1.81100 1 .6 .6 2.41300 1 .6 .6 2.91400 5 2.9 2.9 5.91500 2 1.2 1.2 7.11600 8 4.7 4.7 11.81700 4 2.4 2.4 14.11800 16 9.4 9.4 23.51900 15 8.8 8.8 32.42000 11 6.5 6.5 38.82100 14 8.2 8.2 47.12200 18 10.6 10.6 57.62300 7 4.1 4.1 61.82400 20 11.8 11.8 73.52500 13 7.6 7.6 81.22600 8 4.7 4.7 85.92700 4 2.4 2.4 88.22800 8 4.7 4.7 92.92900 1 .6 .6 93.53000 3 1.8 1.8 95.33100 3 1.8 1.8 97.13200 2 1.2 1.2 98.23300 2 1.2 1.2 99.44100 1 .6 .6 100.0合计170 100.0 100.0描述统计量标准误上月工资均值2188.24 37.059 均值的 95% 置信区间下限2115.08上限2261.395% 修整均值2183.01中值2200.00方差233470.240标准差483.188极小值800极大值4100范围3300四分位距600偏度.264 .186峰度 1.187 .370统计量上月工资N 有效170缺失0。

SPSS应用统计学上机实验3

应用统计学上机实验3
实验项目：用SPSS统计分析软件进行基本统计分析
实验学时：2课时
实验内容：
1.已知10名学生的成绩如下表所示
（1）将表中数据分性别对数学成绩进行汇总，并分别计算出男生和女生的平均数学成绩
（2）求出表中10名学生2门课程的平均成绩，并按平均成绩进行升序排列2.已知某中学100名学生数学统考成绩如下：
（1）数据排序
（2）计算基本描述统计量：平均值、极差、标准差、偏度、峰度。

（3）对数据进行组距式分组，输出结果。

3.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见book3.01。

要求：
1) 指出上面的数据属于什么类型？
2)用SPSS制作一张频数分布表；
3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

实验目的:1.对数据进行排序
2.计算出基本描述统计量
3.进行频数分析，并绘制简单统计图形。

实验环境:SPSS for WINDOWS
实验原理与过程:根据实验自己认真填写.
实验结论(或实验体会):1.写出求解问题的主要结果。

2.谈谈实验体会.。