数据魔方介绍
大数据魔方
大数据魔方作者：来源：《东方企业家》2013年第12期“给我提供一些数据，我就能做一些改变。
如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。
”2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
大数据（big data），从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
数据增值独立第三方大数据解决方案提供商AdMaster（精硕科技）创始人兼CTO洪倍把“大数据”三个字拆开来理解：大，是空间和时间上的损费；数，是采集到的数据；据，可以为商业行为提供价值的理据。
他强调说，只有能为商业行为提供“据”的海量数据才算是其真正的价值所在。
换言之，大数据的战略意义不在于庞大的数据信息，而在于对这些富有意义的数字的“加工能力”，通过“加工”实现“增值”。
“数据清洗是数据处理的第一步，如何从信息中提取规律剔除异常波动和噪音干扰有赖于打通成百上千维度的建模。
数据提纯、知识抽取是一个动态学习的过程，也是国际计算机学界近10年的研究重点。
”洪倍补充道。
数据处理能力首先取决于计算机硬件性能，CPU、内存、网络，搭建一个适用于业务场景、性能平衡、造价合理的系统是关键。
可以说随着存储成本、硬件功耗的不断降低，大数据的处理能力将会不断提高。
其次，数据处理能力也取决于算法层面的不断完善，分布式计算、机器学习、人工智能、非线性系统的发展让数据分析、挖掘的速度不断提高、硬件依赖和资源消耗不断减少。
目前，大数据处理主要困难和瓶颈是现有的硬件系统和算法对非结构化数据（如文本语义、图像、音视频流）的处理能力还有待提高。
可乐的胜利每个企业都希望做到有的放矢把每一笔钱花在刀刃上，在互联网高度发展的今天，传统的营销模式受到冲击，而互联网营销正成为他们新的营销平台。
数据魔方标准版多少钱
数据魔方标准版多少钱数据魔方标准版是一款功能强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速、准确地进行数据处理和分析。
作为一名数据分析师或者数据科学家，你一定需要一款这样的工具来帮助你处理海量的数据，发现数据背后隐藏的规律和趋势。
那么，数据魔方标准版到底多少钱呢？接下来，我们就来详细介绍一下。
首先，数据魔方标准版的价格是根据许可证的种类和购买数量来确定的。
一般来说，数据魔方标准版有单用户许可证和多用户许可证两种类型。
如果你只是个人使用，那么单用户许可证就够了；如果你是一个团队或者公司，那么你可能需要购买多用户许可证。
另外，购买数量也会对价格产生影响，一般来说，购买数量越多，单价就会越低。
其次，数据魔方标准版的价格也会根据使用期限来确定。
一般来说，数据魔方标准版有年许可证和永久许可证两种类型。
如果你只是短期使用，比如一个项目或者一个季度，那么你可以选择年许可证；如果你长期使用，比如一年以上，那么你可能会选择永久许可证。
当然，永久许可证的价格会更高一些，但是从长期来看，它可能会更划算。
最后，数据魔方标准版的价格还会受到市场供求关系的影响。
在不同的时间和不同的销售渠道，数据魔方标准版的价格可能会有所不同。
因此，在购买之前，你可以多比较一些不同的渠道和不同的时间，也许能找到更优惠的价格。
综上所述，数据魔方标准版的价格是一个比较复杂的问题，它受到许可证类型、购买数量、使用期限和市场供求关系的影响。
如果你对数据魔方标准版感兴趣，建议你可以先确定自己的需求，然后再进行详细的咨询和比较，找到最适合自己的价格和许可证类型。
希望这篇文章能够帮助你更好地了解数据魔方标准版的价格问题。
第十章——数据魔方功能介绍
第三步：根据地域情况，选中目标 买家
热卖地区
2.1魔方结合量子优化标题关键词
1、利用数据魔方，优化产品 标题
2、配合量子统计，检测与 优化宝贝标题
1 利用数据魔方，优化产品标题
宝贝标题限制为60个字符，30个汉字，基本 组成为品牌+核心关键词+属性词+活动词。
1 利用数据魔方，优化产品标题
2 配合量子统计，检测与优化宝贝 标题
•2009年8月
1
2
3
4
1.3 数据魔方标准版能帮到您什么？
1 2 3 4 5 6
1.4 标准版和专业版有什么区别？
1.5 量子恒道和数据魔方的区别
vs
1.6 数据分析魔方向导图
1.7 淘宝店铺数据化运营
1.7 数据化运营—财务的角度来看-静态
1.7 数据化运营—财务的角度来看-动态
1.7 数据化运营—从运营专员角度
通过淘宝买家的购买年龄层，对店铺进行人群定位，了解这个年龄层的喜好习惯 对产品的活动策划以及店铺的装修风格产品的布局做较合理的安排
对买家客单价的分析可以定位店铺主打产品的价格定位
全国买家分布图
全国卖家分布图
卖家多 买家少
卖家少 买家少
卖家多 买家多
卖家少 买家多
淘宝的新买家越来越多 淘宝的高级别的买家也越来越多 在设VIP钻石卡的时候,要想到承受能力
1.7 数据化运营—如何提升客单价关联销售
1.7 数据化运营—如何优化推广
1.7 数据化运营—从品牌经理角度看数 据
互动2
我想好了自己的角色吗？ 我如何看魔方？
1.8 巧用数据魔方定价
主流定价方式有三种
经验定价法——根据过去的经验，直接对产品价格进行判断 成本加成法——进货价+利润=销售价 竞争定价法——参考竞争对手价格
淘宝经营之数据魔方(一)
一，解码数据魔方基本实用功能介绍魔方在不断开发新功能的同时，也保留了大量的实用功能，主要帮助中小卖家在进入新行业或开发新产品时做市场环境分析。
比如某段时期玩具行业卖家数量出现的下滑，对新进入行业卖家则是很好的警示作用。
市场环境分析大致可分为几个方面：第一是店铺定位。
做好淘宝店跟做好线下传统企业一样，入市前期都需要靠谱的定位。
而电子商务时代的优势是，我们能利用精准的线上交易数据为店铺开张做指导。
子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布等等，数据产品都有体现。
第二是品牌定位。
卖家可以查看类目热销品牌和产品排行，这对于传统品牌商入驻淘宝是非常必要的。
公开的信息包括品牌以及子品牌的成交规模和产品成交情况，包括详细的成交金额、成交笔数、客单价，流量来源等。
第三是产品的定位。
卖家可以通过参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。
而热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如何种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。
而通过查看热销宝贝排行，卖家还可直接访问宝贝页面，继而查看对方店铺装修和描述，甚至直接进入竞争对手分析。
第四是有关产品热销特征的定位。
这些热销特征会涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据。
以服装类目为例，虽然大部分时间里，设计师的灵感或运营者的以往经验是成衣风格款式形成的关键，但淘宝多年沉淀的市场数据也为产品策略提供较多支持。
热销特征还会包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。
电子商务价格的透明大大方便了消费者比价，消费者有足够的时间和精力经过对比后再产生购买决定。
价格作为商品最直接的导致消费的因素，需要完整而慎重的决定，此时观察市场价格就变得非常重要。
datacube基本逻辑组件设计
datacube基本逻辑组件设计（原创版）目录1.数据立方体的基本概念2.数据立方体的基本逻辑组件设计3.数据立方体的应用场景正文【数据立方体的基本概念】数据立方体，是一种用于描述数据关系的多维数据模型。
它将数据按照不同的维度进行组织，从而形成一个多维的、可扩展的数据模型。
数据立方体通常由三个或更多的维度组成，这些维度相互交叉，形成一个多维空间，以方便对数据进行分析和处理。
【数据立方体的基本逻辑组件设计】数据立方体的基本逻辑组件主要包括以下几个部分：1.维度：数据立方体的维度是描述数据的属性，通常包括事实维度、时间维度、地理位置维度等。
维度是数据立方体的重要组成部分，它们定义了数据立方体的结构和数据关系。
2.粒度：数据立方体的粒度是指数据的详细程度。
不同的粒度可以提供不同详细程度的数据，以满足不同层次的数据分析需求。
3.度量：数据立方体的度量是指数据的度量单位。
度量可以是数量、金额、时间等，它们定义了数据的大小和单位。
4.明细数据：数据立方体的明细数据是指具体的数据记录。
明细数据通常存储在事实表中，它们描述了业务过程的具体细节。
5.事实表：事实表是数据立方体的核心部分，它包含了所有的明细数据。
事实表通常包含度量和维度的交叉，以提供多维的数据分析功能。
【数据立方体的应用场景】数据立方体广泛应用于数据仓库和商业智能领域，它可以提供多维的数据分析和决策支持。
以下是数据立方体的一些应用场景：1.报表分析：数据立方体可以提供丰富的数据维度，方便用户生成各种报表，如销售额报表、库存报表等。
2.数据挖掘：数据立方体可以提供多维的数据模型，方便用户进行数据挖掘和分析。
3.决策支持：数据立方体可以提供实时的数据分析和决策支持，帮助用户做出更好的决策。
趣味数学数字魔方
歌唱：亮出你的歌喉
但是随着需要排列的图形的扩大，难度也会成倍的增加。现在来看看下面 这个魔方吧，我会尝试着教你掌握更多解决类似魔方问题的基本方法，并且 把你训练成一个出题专家！
4×4的16格魔方
8
11 14
1
13
2
7
12
3 16 9
6
10
5
4
15
4×4的16格魔方
这一魔方使用的是数字1~16，魔数是34. 让我们看看这个魔方的奇妙之处：
你猜到了吗？
8 11 14 1 13 2 7 12 3 16 9 6 10 5 4 15
Байду номын сангаас
也许你琢磨不透，这些数字是 怎样如此巧妙地被排列在一起的呢？
事实上，我们可以从这个魔方推出 任意一个有不同魔数的魔方来。你不 一定用34作为你的魔数。你可以使用 你喜欢的任何数做出你自己的魔方！ 方法是如此的简单。请看下图...
8 11 14 1 1、任何直线上的4个数字加起来
13 2 7 12 2、把4个角上的数字加起来
3 16 9 6 3、把4个中间的数加起来
4、分成四个小正方形，把任
10 5 4 15 何一个小正方形的数加起来
5、去掉中间的4个数和角上的4个 数，把两条侧边上剩下的数加起来，或者把顶部和底部两条 边剩下的数加起来。你的得数是多少，它们是相等的吗？
做点不同的事
如果你在为奶奶准备生日贺 卡，你真的可以试着做一个 魔方贺卡，让它的魔数等于奶 奶的年龄！如果你奶奶103岁， 在这种情况下，103比34大69， 只要把69分别加在这4个关键 数上就可以了
8 11 14 1 13 2 7 12 3 16 9 6 10 5 4 15
数据立方数据
数据立方数据数据立方数据是指在数据立方体中存储的各种数据信息。
数据立方体是一种多维数据模型，它使用了多维的概念来组织和存储数据，使得数据的分析和查询更加方便快捷。
下面将从数据立方数据的定义、特点、应用以及未来发展等方面进行阐述。
一、数据立方数据的定义数据立方数据是指存储在数据立方体中的各种数据信息，它包括了多个维度的数据，例如时间、地理位置、产品、客户等。
数据立方体是由事实表和维度表构成的，事实表存储了具体的业务事实数据，维度表则存储了与业务事实相关的各种维度信息。
1. 多维性：数据立方数据是多维的，每个维度都可以进行数据的切割和聚合，使得数据的分析更加全面和细致。
2. 高效性：数据立方数据的存储和查询效率非常高，能够快速地响应用户的数据查询请求。
3. 可视化：数据立方数据可以通过各种可视化的方式展示，例如图表、仪表盘等，使得数据的分析结果更加直观和易懂。
4. 决策支持：数据立方数据可以为决策者提供有力的支持，帮助他们做出准确和科学的决策。
三、数据立方数据的应用1. 商业智能：数据立方数据在商业智能领域得到了广泛的应用，通过对数据立方数据的分析，企业可以了解市场趋势、产品销售情况、客户行为等，从而制定相应的营销策略和业务决策。
2. 金融风控：数据立方数据在金融风控中也有着重要的应用，通过对大量的金融数据进行分析，可以及时发现风险，并采取相应的措施进行防范和应对。
3. 物流管理：数据立方数据可以用于物流管理中的路径优化、货物跟踪等方面，帮助企业提高物流效率和降低成本。
4. 健康医疗：数据立方数据在健康医疗领域的应用也越来越广泛，通过对患者的病历、医疗数据等进行分析，可以辅助医生做出准确的诊断和治疗方案。
四、数据立方数据的未来发展随着大数据时代的到来，数据立方数据的应用前景非常广阔。
未来，数据立方数据将更加智能化和自动化，通过机器学习和人工智能等技术，可以更加准确地预测市场趋势、客户行为等，为企业的决策提供更加有力的支持。
淘宝数据魔方介绍
数据魔方创立于2010年4月，是一个基于淘宝海量数据分析的商业数据产品，也是淘宝首个全网商业数据产品。
数据魔方可以分析淘宝全行业的浏览、交易、收藏、搜索等数据，以及消费者的用户特征，可用于店铺数据化运营、市场行业研究等。
专业版各标签列出的分析，以下根据官网的体验版作出修订，O、数据简报一、市场研究分析市场分析市场整体行情：不同时间段的成交金额、人数、商品数等趋势状况，新增热卖子行业和飙升子行业排行——对于行业的趋势及子行业的趋势分析对于大卖家或者是线下企业要进入线上经营的卖家来说尤为重要。
投身这个行业就要了解这个行业的发展趋势，它是处在上升期、成熟期还是衰退期。
而在这个大的行业下又有哪些子行业是快速发展的，结合企业自身的经营资源、生产资源找到可以被利用的趋势和市场机会；买家规模：不同时间段的成交、关注、搜索、收藏人数趋势热销品牌排行：不同时间段内热门销售品牌的排行，1.5新增热卖飙升榜和热搜飙升榜——对于热销品牌排行可以对我们目前的市场竞争状况做一个概括性的了解，什么品牌是卖的好的，可以去看看这样的品牌格调和推广方式，他们是以什么样的品牌价值打动了消费者!文化？格调？价格？这些可以与自己店铺宝贝做对应比照。
——通过品牌的飙升排行及弹出层的数字分析，一方面可以了解品牌的飙升状况，另外，可以通过弹出层确切的了解该品牌的详细信息。
品牌的分布与TOP的产品是直接影响和支撑品牌排行的。
如果想要在这个行业中切分精品的份额可以有两种方式：一种以一个性价比高的产品直接与其主力产品对决；第二种是采用替代互补策略，找到现在精品主力产品的替代和互补产品进行大力度的推进，这样才有机会更大的切分精品份额热销产品排行：不同时间段内热门销售产品的排行（只针对标类产品可查），1.5新增热卖飙升榜——1.对于非标类的产品，数据魔方预计在10年5月中下旬推出热卖宝贝排行，并同步有关键词和关联宝贝信息；2.对于热门产品的排行能具体到单品的售卖状况，在分析师如果结合后面的关键词成交排行将更加有参考价值（相关说明请参见后面热门搜索产品页）——对于品牌和产品飙升排行榜是可以了解流行趋势的：对于卖家来说一方面是了解行业变化，另外需要的就是创造消费，从飙升排行榜中可以清楚的了解近一段时间内的流行趋势…………热销宝贝排行：——宝贝排行从根本上解决的对于热销品的了解：通过宝贝的排行关键词，可以有效的了解目前热销品的命名定义、关键词；并可以点击进去查看图片风格，这样结合自己宝贝的特点进行有针对性的优化和组合。
数据魔方的名词解释
数据魔方的名词解释在信息时代的浪潮中，数据成为了一种无处不在的存在。
为了更好地利用数据，人们提出了各种各样的数据处理方法。
其中，数据魔方是一种广泛应用的概念。
本文将对数据魔方的相关名词进行解释，介绍其基本概念与应用领域。
1. 数据魔方(Data Cube)数据魔方是一种多维数据分析概念，它将数据按照多个维度进行切分和组合，形成一个多维空间中的立方体。
数据魔方可以帮助我们直观地理解数据之间的关系，并进行多维度的分析与查询。
在数据魔方中，每个维度都代表一种属性，每个维度对应着一个坐标轴，而数据则以另一维度作为测量指标进行展示和分析。
2. 维度(Dimension)与指标(Measure)维度是数据魔方中的一个重要概念，它指的是对数据进行分类和组织的属性。
常见的维度包括时间、地理位置、产品类别等。
指标则是衡量数据的标准或度量，通常代表着数据的数值或计数。
例如，在一个销售数据魔方中，时间可以作为一个维度，而销售额可以作为一个指标。
3. 切片(Slice)与切块(Dicing)切片是指在数据魔方中选择某个维度或维度组合，对数据进行过滤和筛选，以展示特定的数据子集。
例如，在销售数据魔方中，可以选择某个特定的时间段，只展示该时间段内的数据。
切块则是将数据按照不同的维度进行组合，形成更精确的数据子集。
例如，在销售数据魔方中，可以选择同时按照时间和地理位置进行切块，以展示不同地区的销售情况。
4. 钻取(Drill Down)与上卷(Roll Up)钻取与上卷是数据魔方中的数据导航操作，用于在不同层次之间进行切换和展示。
钻取是指从概览层次逐渐深入到细节层次，查看更加详细的数据。
例如，在一个销售数据魔方中，可从总体销售额钻取到各个产品类别的销售额。
上卷则是相反的过程，从细节层次回到概览层次。
例如，在销售数据魔方中，从各个产品类别的销售额上卷到总体销售额。
5. 数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是指从大量数据中提取出潜在的、以往难以发现的、对决策有价值的信息和知识的过程。
数据立方体的概念
数据立方体（Data Cube）是一种基于多维数据的数据结构，它将数据按照多个维度进行组织、汇总和展示。
数据立方体技术广泛应用于在线分析处理（OLAP）领域，便于对多维数据进行快速查询、分析和挖掘。
数据立方体主要包括以下概念：
1. 基本单元（Basic Unit）：数据立方体的基本构成单位，可以是数据表、记录或字段。
2. 聚集单元（Aggregate Unit）：非基本单元，通过对基本单元进行聚集操作（如求和、计数、最大值、最小值等）得到的汇总数据。
3. 聚集度量（Aggregate Measure）：对所有可能聚集进行计算的指标，如销售额、库存量等。
4. 完全立方体（Complete Cube）：包含数据立方体所有方体的所有单元。
5. 稀疏方体（Sparse Cube）：当数据立方体的某个维度的基数较大时，该方体被称为稀疏方体。
6. 冰山立方体（Iceberg Cube）：只物化代表最小支持度以上的方体，相当于冰山露出一角。
数据立方体的构建过程通常包括以下步骤：
1. 定义立方体的顶点坐标：在三维坐标系中确定立方体的顶点坐标。
2. 构建旋转矩阵：使用旋转矩阵对立方体的顶点坐标进行变换，以实现立方体在不同角度的旋转。
3. 绘制立方体：在坐标系中绘制立方体，展示其三维形态。
关于数据魔方
！小店是自己一手打理起来的，中间倾注了自己太多的心血。
所以取名叫做“伊婷心花坊”。
寓意是让自己的心血换取卖家的心花怒放。
让彼此的真诚与真心去创造小店的辉煌。
所以无论遇到多大的困难，多少的瓶颈。
我都挺过来了。
伊婷一直相信，风雨过后，就是彩虹。
只要不放弃，就会成功。
虽然成功离我还很远，但是我一直很坚信！明天会更好。
最近看到好多中小卖家在社区埋怨没有流量没有生意，埋怨淘宝规则的变化，埋怨大卖家的崛起，埋怨商城的林立，没有自己容身之处……亲，抽出一点点埋怨的时间，多钻研学习，相信您就是淘宝的又一个神话。
伊婷开店时间不长，但是现在生意一天比一天好。
真的很知足的。
感谢淘宝给我们这么好的平台，感谢小二们辛勤服务，当然感谢亲们陪伴在身边。
让我觉得不是一个人在奋斗。
这一路走来，一直在摸索着前进，从从来都没有网购过的淘宝菜鸟，到现在能轻松驾驭自己的店铺。
让它成为我赚钱的工具，有时候真的觉得很不可思议。
伊婷一直热衷于研究卖家工具。
可以说所有的卖家工具都试过一遍。
呵呵。
所以说现在的成绩和经验真的是用钱烧出来的呢。
之前给大家介绍过店铺帮手，好生意的使用窍门，很多卖家很受益，最后成为一起前进的伙伴。
今天要给大家介绍的是又一个让伊婷心花怒放的超级卖家工具。
也可以称为本店的引流秘籍。
伊婷一直这样认为：要想生意好，卖家工具一定要会用，巧用，让所有的工具都派上用场。
这些工具就像你的员工，各司其职。
让我们的工作觉得轻松而有效率。
数据魔方就是我的引流法宝。
只要您按照我教您的去做。
相信您的流量一定会上一个新台阶。
首先，登陆数据魔方。
我订购的是数据魔方标准版，很便宜，分析的很详细。
对于中小卖家来说，已经足够了。
我是在10月份订购的数据魔方标准版。
很多刚刚接触的卖家进去之后，乍一看，好像没有什么看头，就那几个简单的分类，很多亲会觉得没有什么可研究的。
下面我来教你揭开数据面纱，理解背后的奥秘。
怎样点开每个分类，研究自己的店铺动态。
巧用数据基本用法第一步：点开类目“热卖店铺排行”。
数据魔方研究报告
在选择品牌分析之后，按照选择器直接选择类目和品牌，切换至《热销宝贝排 行榜》即可查看
2.查看产品”苹果MacBook Air“的《买家购 买时段分析》，如下图
选择产品分析，依照选择器的顺序，选中MacBook air，选择查看《买家购买分 析》报表即可
3.查看属性相关数据
在属性分析目录下有“属性组合排行”“属性热销排行”“属性详情”，点击相 应按钮后选择产品类型即可，如下图
—功能亮点—
淘词
分析行业的热词榜，随意查找关键词，诊断宝贝标题，帮助您及时更新关键词，优化标题引流 量。
自有店铺
分析店铺内的成交、转化率等一些整体店铺的数据分析，帮助您了解店铺整体运营情况。
行业分析
俯瞰行业市场大盘，分析行业内热销宝贝，热卖店铺买家信息等。帮助您做品类管理、定价、 定向营销。
大数据时代
制
闫茂芳
作
淘宝网2010年3月30日在上海正式对外宣布，将首度面向全球开放数据，商家、企业及消费 者将在未来分享到其海量原始数据，数据开放将有原则、分层次地进行。并于2011年4月1日 正式开放网站所有的交易数据，并将这一计划命名为“数据魔方”。
*简介*—内容—源自概念：数据魔方是淘宝官方出品的一款数据产品。主要提供行业 数据分析，店铺数据分析。其中包含了品牌、店铺、产品的排行 榜，购买人群的特征分析（年龄、性别、购买时段、地域等等）。 排名优化：数据魔方提供了淘词功能，主要用来优化宝贝标题用， 通过使用效果更好的关键词来提升搜索排名。 实时运作：还可以给卖家提供实时的运营数据支持，店铺的实时 成交情况，行业的实时成交情况，是运营活动的得力助手。 数据开放方式：一，通过其“数据魔方”平台，商家可以直接获 取行业宏观情况、自淘宝数据魔方己品牌的市场状况、消费者行 为情况等，但是不能获得竞争对手的数据；二，通过第三方研究 机构合作的方式，商家可以直接向研究机构获取服务。
data cube最简单解释
一、数据立方体的概念数据立方体，英文名为data cube，是数据仓库中一种常见的多维数据存储和分析模型。
它是一种多维数据集合，基本由事实表和若干维度表构成，以多维分析为主要目的。
二、数据立方体的构成1. 事实表事实表是数据立方体中最关键的部分，它记录了需要进行分析和计算的数据指标，即事实数据。
销售额、利润等。
事实表中的数据通常是可加性的，也就是可以直接进行累加或汇总计算。
2. 维度表维度表是数据立方体中的其他一些维度信息，这些维度信息用于分析和过滤事实数据。
时间维度、产品维度、地域维度等。
维度表中的数据通常是非可加性的，不能直接进行累加或汇总计算。
三、数据立方体的特点1. 多维性数据立方体可以展现多个维度之间的关系，通过不同维度的交叉分析，可以深入挖掘数据间的关联性，帮助用户更好地理解数据。
2. 快速查询数据立方体采用了多维存储结构，使得对数据的查询和分析变得更加高效和快速，能够满足用户在不同维度下的各种查询需求。
3. 灵活性通过数据立方体，用户可以根据具体需求灵活地进行数据的切片和切割，在不同维度下进行数据的聚合和计算，为用户提供了更灵活的数据分析方式。
四、数据立方体的应用1. 商业智能数据立方体作为商业智能系统中的核心模块，可以帮助企业进行销售分析、市场分析、客户分析等，为企业决策提供有力的支持和参考。
2. 数据挖掘数据立方体可以作为数据挖掘的工具，通过多维分析和交叉分析，挖掘数据中隐藏的规律和关联性，从而发现潜在的商业机会和风险。
3. 绩效评估数据立方体也常用于企业绩效评估中，通过对各个维度下的数据进行分析和对比，评估企业在各方面的绩效表现，并为未来的发展提供建议和指导。
五、数据立方体的未来发展随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据立方体也将不断拓展应用领域，更好地满足用户对数据分析和挖掘的需求。
数据立方体在数据存储和计算效率上也将不断优化，提升用户体验和数据处理能力。
六、结语数据立方体作为数据仓库中的重要组成部分，具有多维分析、高效查询、灵活应用等特点，正逐渐成为企业数据分析和决策中不可或缺的重要工具。
数据立方体模型总结
数据立方体模型总结数据立方体认识定义：数据立方体是一类多维矩阵，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常是一次同时考虑三个因素（维度）。
数据立方体模型属于数据仓库的多维数据模型。
意义：当我们试图从一堆数据中提取信息时，我们需要工具来帮助我们找到那些有关联的和重要的信息，以及探讨不同的情景。
一份报告，不管是印在纸上的还是出现在屏幕上，都是数据的二维表示，是行和列构成的表格。
在我们只有两个因素要考虑时，这就足矣，但在真实世界中我们需要更强的工具。
数据立方体模型在预测趋势和分析业绩时，数据立方体是极其有用的。
数据立方体的构成:数据立方体由两个单元构成1）维度：因素2）测度:实际的数据值建立数据立方体模型的方法（OLAP）OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。
联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。
在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
（拓展）当今数据处理大致分为两类：OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）OLTP(On-line Transaction Processing，联机事务处理），两者的区别：OLAP与OLTP数据处理类型OLTP OLAP面向对象业务开发人员分析决策人员功能实现日常事务处理面向分析决策数据模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录百万千万条记录操作类型查询、插入、更新、删除查询为主OLAP的基本操作我们已经知道OLAP的操作是以查询——也就是数据库的SELECT操作为主，但是查询可以很复杂，比如基于关系数据库的查询可以多表关联，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数。
2023年数据魔方专业版模板
数据魔方专业版
数据收集
1. 数据来源广泛：将数据魔方专业版作为数据收集工具，可以从多个来源获取数据。包括但不限于企业内部系统、外部合作伙伴、公开数据源以及社交媒体等。这样的多样数据来源能够为决策者提供全面的信息基础，帮助他们更好地了解市场、竞争对手、客户需求等因素。
2. 数据有效性和精确度高：数据魔方专业版采用先进的数据采集技术，能够确保数据的有效性和精确度。包括自动化数据采集、验证和清洗等过程，从而确保数据质量。这些高质量的数据可以作为决策的依据，帮助用户快速准确地分析和理解现状，以便做出正确的决策。
数据魔方专业版的功能与特点
电商行业
销售数据分析
数据魔方专业版
数据魔方专业版在实际应用中的案例
易于使用
数据魔方专业版
用户调研
数据魔方专业版的用户反馈
数据收集
数据整理
问卷调查
访谈
智慧数据分析的基本原理和方法
数据魔方专业版实现智能化决策
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Data Cube Professional Edition for Intelligent Decision Making
数据魔方专业版拥有丰富的数据源，涵盖全球各领域的数据。提供的数据包括金融、人口统计、卫生、教育、能源等多个领域的准确、实时数据。
数据魔方专业版拥有超过10亿条实时更新的数据记录，可以满足用户对大规模数据分析的需求。这些数据记录包括历史数据、用户行为数据、市场趋势数据等，有助于用户深入分析并做出准确决策。
数据分析
6%20%
数据驱动决策的关键性能
15%
数据分析：决策的基石
数据收集清洗、数据探索可视化、数据建模预测
数据魔方专业版助力企业转型
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跨境电商产品开发：运用紫鸟数据魔方进行产品分析
运营紫鸟数据魔方分析这款 手表在亚马逊的销售情况，并利 用紫鸟数据魔方平台中的关键词 挖掘工具分析哪些关键词与这款 手表是最匹配的。
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Part Two.
紫鸟数据魔方功 能介绍
紫鸟数据魔方功能介绍
1.关键词挖掘： 通过Google 、Amazon搜索引擎，挖掘当前热 搜关键词。
紫鸟数据魔方功能介绍
2.商品分析：全面展示分析 商品当前价格、Rank、评论数和 预估销售量等核心数据。
紫鸟数据魔方功能介绍
3 . 热 卖 排 行 ： 实时搜索更新 Amazon平台热卖、新品热销、Rank 上升速度快的商品，为Amazon卖家 选品提供有价值的参考信息。
跨境电商产品开发
第三方选品工具
运用紫鸟数据魔方进 行产品分析
目录/CONTENTS
1 紫鸟数据魔方概述 2 紫鸟数据魔方功能介绍 3 课堂小结 4 课后作业
Part One.
紫鸟数据魔方 概述
紫鸟数据魔方概述
紫鸟数据魔方是一款多功能的亚马逊 卖家数据管理工具，20+种选品、关键词、 数据监控功能。它能实时掌握一手商品数据 ，为亚马逊卖家提供热卖排行、历史销售数 据、竞品词分析、关键词挖掘、店铺监控、 追踪跟卖和差评等销售大数据综合服务，帮 助卖家打造亚马逊爆款、提升销量。
紫鸟数据魔方功能介绍
4.紫鸟天眼：查询你的ASIN所有亚马逊关联商品流量，从而优化流量来源，获取更多亚马 逊站内流量。
5.ST工具：直接查询亚马逊爆款或者竞品后台设置的关键词。 6.GK工具：抓取ASIN高流量、相匹配的关键词，获取商品曝光来源。
Part Three.
课堂小结
课堂小结
Part Four.
数学魔方挑战解密数字之谜的智慧
数学魔方挑战解密数字之谜的智慧数学魔方挑战：解密数字之谜的智慧在数学的世界中，数字是无处不在的。
它们是问题的答案，也是解锁谜题的关键。
而数学魔方挑战则是一种融合了智慧和数字的游戏，通过解密数字之谜来锻炼我们的数学思维能力。
本文将探讨数学魔方挑战的背后逻辑和解题技巧，揭示其中隐藏的智慧。
首先，数学魔方挑战要求我们解开一个个数字之谜。
这些谜题通常会以数独、数列或数论等形式出现。
其中最为典型的数学魔方是数独，在一个9x9的方格中，玩家需要根据已有的数字推断出剩余数字的位置，使每一行、每一列和每一个小宫格里的数字都不重复。
这个看似简单的问题背后却蕴含着丰富的数学知识。
数学魔方挑战中的数独问题，可以通过逻辑推理和数学技巧解答。
首先，我们可以观察已有数字的位置和取值，通过排除法确定其他格子的数字。
如果某一行已经填满了1到8的数字，那么剩下的数字就必须填在最后一个格子中。
同时，我们还可以利用唯余数法来解决数独谜题。
例如，如果在某一行中除了某个数字1无法找到合适位置填入，那么我们就可以确定该位置一定是数字1。
这些技巧可以帮助我们更加高效地解答数学魔方挑战中的数独问题。
除了数独之外，数学魔方挑战中的数列问题也是一种常见形式。
数学中的数列是按照一定规律排列的数字序列，通过观察和推理，我们可以找出规律，进而确定下一个数字是多少。
数列问题往往需要我们运用代数知识和数学运算能力，通过找到数字之间的关系和规律，来解答这些数列谜题。
例如，在以下数列中：1，3，5，7，9，我们可以发现每个数字都比前一个数字大2，由此可以推测下一个数字是11。
通过运用数学的智慧，我们能够迅速解决这类数学魔方挑战中的数列谜题。
数学魔方挑战的魅力不仅在于数字解密本身，更在于培养了我们的数学思维能力和逻辑推理能力。
通过解答这些数字之谜，我们锻炼了观察、推理和问题求解的能力，培养了我们的数学直觉和思考方式。
而这些数学思维能力在现实生活中同样具有重要意义。
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1、功能区别：专业版教标准版的功能更多标准版查询纬度包括：我该卖什么（行情趋势如何、什么品牌好卖、什么产品好卖、什么宝贝好卖），谁卖得好（热卖店铺排行，含店铺热卖TOP榜、一周店铺热卖飙升榜、一周店铺热搜飙升榜），我该怎么（如何给宝贝取名、买家什么时候来等）专业版查询纬度包括：行业概况、成交趋势、买家分析（时段、地域、客单价、性别、信用、购买频次）、热销排行榜（品牌、产品、热销宝贝、飙升宝贝、热卖特征排行）、搜索分析（热搜品牌、产品、搜索特征、关键词成交）、卖家分析（地域、规模、信用）。
2、时间区别：专业版可以选择的时间纬度多标准版的时间纬度目前只有3个：昨天、最近3天、最近7天。
专业版的时间纬度则包括：昨天、最近3天、最近7天、上个月和上季度的数据。
而且还能自定义时间查询。
3、收费区别标准版费用：360/年/类目，可以按90元/季/类目起订。
专业版费用：3600/年/类目，按年起订数据魔方专业版功能--宝贝来源宝贝来源功能的定义：指：某款宝贝，买家是通过何种途径访问到的（即买家是通过哪些页面浏览到此款宝贝）宝贝来源主要有：1、主要页面：该来源是指通过淘宝首页，宝贝页面和店铺页面来的人首页（,/index.php）、宝贝页（）、店铺页（shop+店铺,,）2、内部搜索：该来源是指通过淘宝搜索、用户点击类目、淘宝客搜索、店铺搜索来的人宝贝搜索（,, ）、类目导航（,）、淘客搜索（）、店铺搜索（）3、外部搜索：该来源是指通过百度、谷歌、搜狗、搜搜、必应、雅虎等外部搜索引擎来的人谷歌（,）、百度（）、搜狗（）、搜搜（）、必应（）、雅虎（）4、社区：该来源是指通过淘资讯、淘江湖、帮派、淘心得、帮派、社区、打听、嗨淘、淘女郎、海报等社区入口来的人淘资讯：（,,,,f ,,,baby.taobao.com,,,,auto.taoba ,,,,weat ,,）、淘江湖（）、帮派（）、淘心得（）、论坛（/forum.php,,）、打听（ ）、嗨淘（,,）、淘女郎（，）、画报（，）、分享（）、达人（）、试用（）、聚划算（团购）（）5、垂直类目频道：该来源是指通过淘宝商城、淘宝电器城、全球购、彩票、机票等频道来的人淘宝商城：（, ,, ）、淘宝电器城（,）、全球购（）、彩票（）、机票（）、淘宝天下（,）、试衣间（）、店铺街（/）、排行榜（）、跳蚤街（）、vip频道（）6、我的淘宝：该来源是指通过我的淘宝、卖家中心等来的人我的淘宝（,/my_taobao,,w ,）、卖家中心（,/trade/modify,fenxiao.taobao.c om,/trade/memo/,/trade/itemlis t/list_sold_items.htm）、买家中心（/trade/point,/trade/itemlist/lis t_bought_items.htm,/trade/detail/,trade.taobao.co m/refund）7、支付中心：该来源是指通过开始购买、购物车、确认收货、支付、购买成功等来的人开始购买（/auction/buy_now,/auction/order/ confirm_order）、购物车（/auction/cart/my_cart）、确认收货（/trade/confirm_goods.htm）、支付（/trade/pay.htm）、购买成功（/trade/trade_success.htm）8、其它淘宝页面：通过收藏、促销活动页、信用评价、旺旺商品详情、宝贝图片查看、直通车、淘宝客、钻石展位、卖霸、品牌广告、平台活动、淘代码等广告来收藏（）、频道页/促销活动页：（/go/chn/,,www.taoba /go/act/sale/）、信用评价（）、旺旺商品详情（/auction/view_auction.htm, /trade/focus）、宝贝图片查看（/view_image.php）、广告（/promo）、广告监测（）、量子统计（,）、淘链接（）、阿里妈妈（）、淘客（，）、服务平台（）9、外网：QQ空间（，）、我团网（，）、爱物网（）、豆瓣网（）、PCINLIFE（）我的店铺到底在整个行业中排名多少？高还是低？今天的销售额不多，同行业的其他竞争对手呢？他们卖的如何？我该如何定位我的店铺级别？中端还是高端？如果你还在为这些问题烦恼，数据魔方的“热卖店铺排行”中自有店铺数据功能已为你解决了这个问题随着魔方里的自有店铺数据这个功能上线，大家有很多疑问，怎么用，是不是就是看看可以了，错了！魔方里的所有功能全部可以交叉起来使用！今天小二浅谈下如何交叉使用，把自有店铺的数据和其他功能结合使用，先来看下案例这个案例是选取某个售卖蜂蜜的卖家朋友的数据，从图上不难看出在蜂蜜这个类目下，这家店铺排名为蜂蜜这个行业的第一，并且7天保持这个排名，他的日均平稳中微微上升，所有的产品也好，商品也好，包括人也好，股票也有，都会有一个成长上限，当这家店铺的成交达到况前的顶峰的时候，老板应该开始未雨绸缪了，根据天气，季节，以及客户特征调整自己的产品了，而不是在等着他冲更高峰看完蜂蜜的自己店铺的成交情况，为了判断是不是一个成长上线的到来，我们要拉一下蜂蜜这个大行业的数据看一下先忽略数据，从整天趋势上看，整个大行业事实上在这7天里成交并不是相对平稳的增长的，但到了8月5日有了一个急速的增长，我们在看下8月5日以后的走势果然达到了第一个成长上限，开始下滑，7号整个大行业滑到了最低点，8号以后才开始慢慢复苏，如果想要更精准分析趋势的话，要选择更长的时间段，把时间段数据做一个同比，环比!因为拿不到这个店家5号以后的数据（店家要求保密），相信店家这里在5号的高峰出现后，也如大行业一样！在出现高峰的这一天，我们要做一件事，分析下究竟为何5号会出现高峰先看一下5号大行业中热销的店铺和热销的宝贝有什么变化，行业中这些热销的宝贝的来源是什么从宝贝的来源，可以直观的在蜂蜜这个行业热销的这个商品究竟是从哪来的这个是这个店家的宝贝排名了第一，我们可以看下他的来源从上图可以看见广告来源拍第一，通过会员直接搜索排在了第二，排除广告，我们看下搜索，关键词的搜索，在回到上一个图，可以看下成交的关键有：蜂蜜，土蜂蜜等等，其他的相同行业的同志是否应该调整好自己的关键字了呢，而不是一味的乱设关键词了！这个时候，大家可以在拉出整个蜂蜜行业的成交关键词看一下像土蜂蜜这个词有可能很多人都忽略了，而在茫茫的辞海中，光靠活词去拼搜索，是绝对不占优势的，要运用一些偏词但绝对有可能盘活的。
而不是一味的去跟风设置！以上是浅谈，如果大家有更好的交叉使用想法，可以尽情的发挥！欢迎大家各抒己见，共同进步！记住一句话：行业的落后或停滞，与每一个人息息相关！行业起来了，店铺才会更好！！加油！淘宝开店千万家，为什么我的店铺总是流量很低，我的日成交量也低，我店铺的宝贝不比别家的差，但是我的店铺和行业TOP店铺的差距到底在哪里还在为这些问题摸不着头脑吗？还在淘宝的汪洋大海里东碰西撞看不到出口吗？不要着急，赶紧点击数据魔方专业版，查看“热卖店铺排行”，让数据告诉你，你比别人差在哪儿！！我所在的行业概况，成交额，行业市场波动状况如何？我店铺的行业排名如何？？同级别的排名状况？排名是否有升降？？店铺的热卖指数是多少？？行业平均的店铺热卖指数呢？店铺评价如何？？我所在行业中的知名的品牌的交易状况如何——这些都是你关心的数据吗？你想要对这些数据有更深入的了解吗？？这些和你店铺的销售策略息息相关的数据——现在你可以在数据魔方专业版中找到！！关键词：数据分析更详细多角度分析功能更强大简报摘要：01 行业摘要02 店铺摘要03 品牌摘要【01 行业摘要】在数据简报里，你可以看到更详尽的行业数据分析！你想了解的，你所在行业的成交情况：市场总体表现不太乐观？该行业在淘宝整个行业中的状况如何？行业总共成交额多少？较前日相比上升还是下降？行业市场波动状况如何？市场优势品牌是什么？市场优势产品有哪些？市场热卖商品呢？？——这些数据，你都可以在数据简报的“行业摘要”中查询到！！【02 店铺摘要】即“自有店铺排行”，分析你自己的店铺，展现你店铺的真实交易数据！！你店铺的成交额？？行业排名？？同级别的排名状况？排名是否有升降？？店铺的热卖指数是多少？？行业平均的店铺热卖指数呢？店铺评价：您的店铺在行业中排名还比较靠前，请继续保持领先优势！！——请在“自有店铺行情”搜寻你店铺的数据！！【03 品牌摘要】——我关注的品牌行行情我关注的品牌：我店铺所在行业中的知名的品牌！！什么？还未绑定品牌？？好，点击“添加品牌”，选择想要添加的品牌回到“数据简报”查询“我关注的品牌行情”瞧！轻松得到这一份数据了！！点击查看蓝块，看看里面是什么数据！数据查看更方便、更详细！数据魔方专业版功能--关键词成交转化率想知道买家最爱搜索什么吗？想知道什么关键词最易成交吗？如何让直通车的广告投放，效益最大化？你设置的关键词能带来多少成交笔数，你算过吗？“关键词成交分析”新增“转化率”查询功能，让你心里有底，知道自己设置的关键词，到底能带来多少交易排名前三的关键词，一定是能带来最大交易笔数的吗？不一定！！！转化率分析优化你的关键词，让你店铺流量哗啦啦啦涨~~~~~查看数据魔方专业版→关键词成交分析→查看转化率合理设置关键词，流量哗啦啦涨，直通车开车少走弯路，更加不烧钱！！想要查看某一品牌？不知道品牌全名？无法搜索？不要紧！！数据魔方专业版现有品牌搜索功能，让你一秒钟搞定需要搜索的品牌！不费时！！进入数据魔方专业版→查看热销宝贝排行→输入字母A（以字母A为例）→查询想要的品牌吧！！怎么样可以更好地分析品牌？我的品牌能够有更详细的数据分析吗？？亲们还在烦恼吗？“客单价分析”新增“品牌客单价”，还不去瞧一瞧？！点击“数据魔方专业版”→“市场研究分析”→“客单价分析”→“品牌客单价”“卖家信用分析”新增了商城用户的数据分析，从原来只分析集市卖家的数据，完善到了淘宝全网（包括集市和商城）的卖家信用分析，让你更好的了解你的对手！追上大卖家的脚步！！点击“淘宝数据魔方专业版”→“市场研究分析”→“卖家信用分析”数据魔方专业版中的“关键词成交分析”新增导出数据的功能了！！更加方便地使用魔方专业版里的“关键词成交分析”！！和直通车一起使用更便捷！！以“电脑硬件”类目为例点击“数据魔方专业版”→“市场研究分析”→“关键词成交分析”，查看关键词，然后点击“导出报表”即可！！看热卖店铺排行，这么多家店铺，到底去看谁？从9月29日起，数据魔方专业版商城的数据和集市的数据可以分开查询了！！想看商城店铺的数据？想看集市店铺的数据？一切由你决定！点击“数据魔方专业版”→“市场研究分析”→“热卖店铺排行”，查询即可！数据魔方专业版“子行业动态趋势监测”的新功能上线了！通过超炫的图示，你可以查看你到所在子行业，在大行业下发展的趋势如何！怎么查看？请登录数据魔方专业版，点击查看“成交趋势分析”，查看“子行业动态趋势图”即可！以女装类目为例，选择的查看时间是上季度，点击查看成交趋势分析，您从12月17日起，可以在数据魔方专业版里查看所有品牌的数据！注意，是全淘宝所有的品牌哦！同时，品牌的名称也做了归一化处理哦！怎么归一？很简单！数据魔方专业版里将品牌名称归一成了【英文/中文】格式！方便您的查询，英文也不再是门槛啦！只要您购买了某个类目，只要您要看的品牌属于您购买的这个类目下，您就可以进行查看了！注意：新添加到数据魔方里的品牌的相关数据，是从2010-12-16开始累积的！如何操作：选择一个功能模块进行查看→选择品牌：输入一个您想要查看的品牌吧！以女装为例，我们查看热销宝贝排行里的数据：输入想要查看的女装品牌，不用一秒钟，数据出来啦！看看雅鹿这个品牌下，什么宝贝最好卖！如此全面方便的查询形式，还不快去试试看吗？！您还可以查看行业概况、买家规模、买家地域、购买时段等一系列功能模块下的品牌数据！还等什么，快去查看吧！最了解品牌的数据，做到知己知彼，才能做好品牌营销！让店铺销量哗啦啦张！。