概念建模研究综述
三维动画场景文献综述范文模板例文
三维动画场景文献综述范文模板例文在本文综述中，我们对三维动画场景进行了详细的研究和文献综述。
我们主要关注了三维动画场景的设计、建模、渲染和动画效果等方面的研究。
我们选择了以下几篇相关文献进行综述，并对它们的研究方法、实验结果和创新点进行了详细的描述和分析。
1. 文献1：《基于虚拟场景的三维模型重建方法研究》这篇文献主要介绍了一种基于虚拟场景的三维模型重建方法。
作者首先对场景进行了拍摄和扫描，然后使用计算机视觉和图像处理技术对这些数据进行处理，最终生成了高质量的三维模型。
文章中提到了一些关键技术，如点云配准、表面重建和纹理映射等。
实验结果表明，该方法能够有效地重建复杂的三维场景，并获得真实感和逼真度较高的模型。
2. 文献2：《基于物理模拟的三维动画场景设计方法研究》这篇文献介绍了一种基于物理模拟的三维动画场景设计方法。
作者通过使用物理引擎和动力学模拟技术，可以模拟真实世界中的物理效应，如重力、碰撞和流体动力学等。
文中对于如何使用物理模拟来设计复杂的场景进行了详细的描述，并提供了一些实际案例和实验结果。
结果表明，该方法能够有效地改善三维动画场景的真实感和逼真度。
3. 文献3：《基于光线追踪的三维动画场景渲染方法研究》这篇文献提出了一种基于光线追踪的三维动画场景渲染方法。
作者通过模拟光线在场景中的传播和反射，可以模拟真实世界中的光照效果和阴影效果。
文中详细介绍了光线追踪算法的原理和实现方法，并给出了一些实验结果和比较分析。
实验结果表明，该方法具有较高的渲染质量和真实感，能够有效地提高三维动画场景的视觉效果。
综上所述，以上三篇文献对于三维动画场景的设计、建模、渲染和动画效果等方面进行了重要的研究。
它们提供了一些创新的方法和技术，能够有效地提高三维动画场景的真实感和逼真度。
未来的研究可以进一步探索和改进这些方法，并将其应用于实际的三维动画制作中。
综述常用的研究方法
综述常用的研究方法引言研究方法是科学研究的基石，也是学术界和工业界进行创新和发展的关键。
本文将综述常用的研究方法，包括实证研究、理论研究、文献综述、案例研究和实验研究等。
实证研究实证研究是通过观察和实验证据来验证或证伪假设的研究方法。
实证研究可以通过问卷调查、实地观察、实验研究等方式进行。
问卷调查问卷调查是一种常用的数据收集方法，适用于大规模样本的研究。
研究者可以设计问卷，通过面对面、在线或邮寄等方式发放给受访者，然后分析和归纳数据，得出结论。
实地观察实地观察是在研究对象的自然环境中直接观察和记录数据的方法。
研究者可以通过观察行为、记录事件、拍摄照片和视频等方式，获取有效的研究数据。
实验研究实验研究是控制变量，通过对比实验组和对照组的差异来验证假设的方法。
研究者可以通过随机分组、实验操作和数据分析等步骤，获得可靠的实验结果。
理论研究理论研究是基于已有理论和概念，通过推理和分析来解决问题的研究方法。
理论研究可以通过文献研究、数学建模等方式进行。
文献综述是对已有研究成果的梳理、总结和评价。
研究者可以通过查阅文献、筛选相关研究、整理研究现状和提出未来研究方向等方法，完成一篇有价值的文献综述。
数学建模数学建模是基于数学方法和模型，对实际问题进行抽象和求解的研究方法。
研究者可以通过建立数学模型、计算和推导等步骤，对问题进行分析和预测。
案例研究案例研究是对个别现象、事件或个体进行深入分析和描述的研究方法。
案例研究可以通过个案调查、访谈、观察和文献分析等方式进行。
个案调查个案调查是对一个或少数几个个体进行详细的调查和研究。
研究者可以通过访谈被调查者、观察其行为和分析相关文献，对个案进行全面深入的理解。
访谈访谈是一种与被调查者进行深入交流和了解的方法。
研究者可以通过面对面、电话或在线等方式，与被访者进行有针对性的对话，获取具体信息和观点。
实验研究实验研究是控制和操作变量，观察其对因变量的影响的研究方法。
实验研究可以通过实验设计、数据采集和数据分析等步骤进行。
IA研究综述
IA研究综述IA研究综述１、IA概述⒈1 IA产⽣的背景随着⽹络和计算机技术的发展与普及，不但传统的图书馆资源开始数字化，Ｗｅｂ本⾝的信息量也在不断激增，由此造成的⽹络空间混问题如信息检索表述难，⽹站框架不合理，导航、标识、检索系统效率低下等为⽤户造成了极⼤不便，为了解决这些问题，⼈们认识到必须从宏观的⾓度来研究信息空间的构建，IA的概念应运⽽⽣。
⒈2 IA的产⽣IA既Information Architecture, 中⽂⼀般译为“信息构建”，是美国建筑师Richard Saul Wurman于1975年提出。
但在其创建之初并没有引起社会的⼴泛认同。
近年来由于前⽂所述的社会背景，对IA问题的关注和研究逐渐风⾏起来。
⒈3 IA的定义IA⼀词的创建者Wurman认为：“IA是建设信息结构让其他⼈理解。
”他在《信息焦虑》⼀书中，正式定IA为“指组织、标识、导航和检索系统的设计，⽬的是帮助⽤户查找和管理信息”。
按照AIFIA(Asilomar Institute for Information Architecture)的定义，IA“是共享的信息环境结构的设计；是组织和标识⽹站、内联⽹、联机交流和软件以保证其可⽤性和可找到性的艺术和科学；是⼀个致⼒于对数字园的设计和建设的、正在出现在实践领域。
”在美国情报科学技术学会2000年IA峰会上提出的定义是：“信息构建是组织信息帮助⼈们有效地实现其信息需求的艺术和科学。
”Ritchey将IA定义为“⽣成计划的实践，以便为⼀个内容系统和界⾯描述潜在的组织结构。
”Dillon在美国情报科学技术学会会刊的IA专集上提出：“IA是⼀个⽤来描述信息空间的设计、实施和评价过程的词汇。
”两位图书馆学家Davenport和Prusak定义为：①信息构建是在信息系统内组织、标识与导航规划的结信。
②信息构建是对信息空间的结构化设计，以⽅便任务完成和获取内容。
③信息构建是对⽹站和企业内联⽹进⾏结构化和分类以帮助⼈们查找与管理信息的艺术和科学。
大模型研究现状综述
大模型研究现状综述
大模型研究是指在科学、工程等领域中使用大规模数据、复杂算法和高性能计算资源来进行模拟、预测和优化的研究。
下面是对大模型研究现状的综述：
1. 应用领域广泛：大模型研究在许多领域都有广泛的应用，包括气象学、地震学、材料科学、生物医学、能源、交通运输、金融等。
通过构建大规模的数学模型和进行大规模计算，可以揭示复杂系统的行为和性质，为决策提供科学依据。
2. 数据驱动和模型驱动的结合：大模型研究既重视实验观测数据的分析和挖掘，也注重基于物理、化学和数学等原理建立模型，通过模拟和预测来揭示系统的规律性。
数据驱动和模型驱动的结合可以提高研究的准确性和可靠性。
3. 高性能计算资源的发展：大模型研究得益于高性能计算资源的不断发展，如超级计算机、云计算和分布式计算等技术的应用。
这些计算资源的提供可以支撑大规模数据的存储和处理，加速模型的计算和优化过程。
4. 算法和方法的不断创新：大模型研究中的算法和方法也在不断创新和发展，以应对复杂系统建模和求解的挑战。
例如，深度学习、进化算法、优化方法、多物理场耦合等技术的应用，为大模型研究提供了更强大的工具和方法。
5. 跨领域合作的增加：由于大模型研究需要涉及多个学科和领域的专业知识，跨领域合作变得越来越重要。
领域专家、数学建模专家、计算科学家等在研究中的密切合作可以提高研究的深度和广度。
综上所述，大模型研究在各个领域中都有重要的应用和发展趋势。
随着数据、计算资源和算法的不断进步，大模型研究将为科学研究和工程实践提供更为准确和可靠的预测和优化能力。
概念建模方法综述
概念建模方法综述身份证号*******************摘要：本文回顾了国内外仿真建模领域主要的概念建模方法发展研究情况，对比了几种主流建模方法的优劣，分析了概念建模方法应当遵循的基本要求。
关键词：概念建模概念模型建模方法一、前言概念模型(Conceptual Model，以下简称CM)是为了某一应用目的，运用语言、符号和图形等形式，对真实世界系统信息进行的抽象和简化。
概念建模就是构建概念模型的过程，是仿真开发过程的有机组成部分。
概念建模可以被定义为形式化地描述客观世界的某些活动，其目的是提供领域的理解和交流。
二、研究发展现状（一）国外研究现状CM起源于20世纪70年代信息系统工程领域，90年代进入快速发展阶段，一些专家学者也针对现阶段仿真建模领域中所遇到的一些问题，对概念模型的作用、含义、建模和评估验证方法进入了非常深入的研究，并且在此基础上提出了多种不同的CM建模方法。
1994年，各种面向对象技术得到了发展，关注于面向对象设计和关注于面向对象分析合并，统一了建模方法，实现了统一建模语言UML。
通过OMG的努力支持，UML同时被用于软件建模和问题的领域建模，并迅速被采纳为事实上的标准。
美国国防部在1995年10月公布了其建模与仿真主计划，1996年再次颁布了一份关于CM的VV&A建议指导规范报告，将仿真概念模型描述成“一种详细的设计框架”，通过此框架，可以建立满足必要需求的仿真应用系统，该框架中包含了仿真所必需的假设限制、逻辑关系以及使用算法等。
任务空间概念模型（CMMS）从1995年8月开始，1997年11月完成，与仿真执行相对独立的，是对特定任务相关的真实世界的过程、实体和环境的描述。
其在JSIM、WARSIM和JWARS等典型作战仿真系统中均得到了广泛应用。
2001年以后，CMMS改名为使命空间功能描述（FDMS），在技术上更注重模型的重用性并减少了其作为面向领域的概念模型与面向设计的概念模型的混淆。
网络数据建模、分析与应用研究综述
网络数据建模、分析与应用研究综述一、网络数据建模随着互联网的快速发展，网络数据已经成为了研究和应用的重要领域。
网络数据建模是指通过对网络结构和属性进行抽象描述，构建出能够反映网络特征的数据模型。
网络数据建模的目的是为了更好地理解网络的结构、功能和动态变化，为网络分析、管理和决策提供理论依据和技术支持。
图论建模：图论是研究图(Graph)结构及其性质的数学分支。
在网络数据建模中，图论建模主要关注如何用图的形式表示网络结构，以及如何利用图论方法对网络进行分析。
常用的图论建模方法有邻接矩阵法、邻接表法、边权法等。
社会网络建模：社会网络是一种特殊的网络结构，由具有关联关系的人或组织组成。
社会网络建模主要研究如何用图的形式表示社会网络结构，以及如何利用图论方法对社会网络进行分析。
常用的社会网络建模方法有无向图法、有向图法、贝叶斯网络法等。
复杂网络建模：复杂网络是由大量相互连接的节点和边组成的网络结构。
复杂网络建模主要研究如何用图的形式表示复杂网络结构，以及如何利用图论方法对复杂网络进行分析。
常用的复杂网络建模方法有随机游走模型、小世界模型、斑图模型等。
动态网络建模：动态网络是指网络结构和属性随时间发生变化的网络。
动态网络建模主要研究如何用图的形式表示动态网络结构，以及如何利用图论方法对动态网络进行分析。
常用的动态网络建模方法有马尔可夫链模型、随机过程模型等。
多模态网络建模：多模态网络是指具有多种不同类型的信息载体的网络。
多模态网络建模主要研究如何用图的形式表示多模态网络结构，以及如何利用图论方法对多模态网络进行分析。
常用的多模态网络建模方法有多模态图模型、多模态贝叶斯网络模型等。
网络数据建模是一个涉及多个领域的交叉学科，其研究内容和技术方法不断丰富和发展。
随着大数据时代的到来，网络数据建模将继续发挥重要作用，为网络分析、管理和决策提供更多有价值的理论和实践支持。
1. 网络数据的基本概念和特点随着互联网的普及和发展，网络数据已经成为了当今社会中不可或缺的一部分。
系统研究综述范文
系统研究综述范文引言：系统研究是一种全面、全局的研究方法，旨在通过分析和理解相关现象之间的相互关系，以及这些关系对整个系统的影响。
该方法通常包括系统建模、数据收集和分析以及结果评估等步骤。
本文旨在综述系统研究的相关概念、方法和应用领域，以期增进对该研究方法的理解与认识。
一、系统研究的概念系统研究是一种综合性的研究方法，其研究对象是一个相互关联的整体，该整体由多个部分组成。
与传统研究方法相比，系统研究强调整体性和动态性，旨在揭示系统内各个部分之间的关系和相互影响。
二、系统研究的方法1.系统建模：系统建模是系统研究的核心环节，通过将系统的各个组成部分进行抽象和描述，形成模型来帮助研究者理解系统的内部结构和运行机制。
2.数据收集与分析：系统研究需要大量的数据支撑，研究者通常通过调查问卷、实验观测等方式收集数据，并通过统计分析的方法对数据进行处理和解读。
3.结果评估：在系统研究中，结果评估是必不可少的一环，通过对研究结果进行评估，可以确定研究的有效性和实用性，为后续决策提供依据。
三、系统研究的应用领域1.组织管理：系统研究可以帮助企业和组织理解各个部门之间的相互关系，优化组织结构和流程，提高效率和绩效。
2.环境保护：系统研究在环境保护领域中具有重要应用，可以帮助政府和相关部门找到环境问题的根源，制定有效的环境政策和措施。
3.交通规划：系统研究可以帮助城市规划者和交通管理者理解城市交通系统的特点和问题，制定更加科学合理的交通规划。
4.健康管理：系统研究可以帮助医疗机构和保健部门分析和评估医疗服务的供需状况，提高医疗资源的配置效率。
结论：系统研究是一种全面、全局的研究方法，通过分析和理解相关现象之间的相互关系，以及这些关系对整个系统的影响，从而提供系统管理和决策的依据。
它在多个领域具有广泛的应用前景，有助于解决现实问题，提高资源利用效率和整体绩效。
在未来的研究中，我们应进一步深化对系统研究方法的理解与应用，以推动学科的发展和实践的创新。
科学建模能力评述_内涵_模型及测评_翟小铭_郭玉英
７ ６研究”［３］，认为科学建模的 过 程遵循科学认识的 一 般 规 律 和 原 则，是 一 步 一 步 建 构 科 学 模 型 的 过 程 ，这 个 过 程 分 解 为 若 干 要 素 ，科 学 建模能力被分散到一个一个的建模要素中。其中最 典型的代 表 是 海 斯 特 斯 等 早 期 提 出 的 观 点。［４，５］海 斯特斯本人就是一 个 科 学 家，他 通 过 内 省 和 实 践 结 合 的 方 式 ，认 为 科 学 建 模 是 应 用 一 定 的 设 计 原 则 （科 学 理 论 ）产 生 对 象 模 型 或 自 然 过 程 模 型 的 过 程 ，建 模 本身是一种“过程 性 知 识”，而 建 模 能 力 主 要 表 现 为 对描述、构 想、衍 生 和 验 证 四 种 建 模 要 素 的 运 用 能 力 。 哈 伦 （Ｈａｌｌｏｕｎ）继 承 了 这 种 观 点 ，并 提 出 了 图 示 建模的概念，他进一 步 将 科 学 模 型 横 向 展 开 为 包 含 要素、结构、域和组 织 的 有 机 体，认 为 模 型 是 科 学 知 识的核心，而科学建 模 即 建 构 和 应 用 这 些 知 识 的 过 程。［６］哈 伦 认 为，在 问 题 解 决 过 程 中 模 型 的 选 择、建 构 、验 证 、分 析 和 利 用 是 五 个 重 要 元 素 。 而 科 学 建 模 能力则是驾驭这些建模元素的能力。
（二 ）行 为 视 角 部分教育学者 认 为 建 模 本 身 是 刺 激 与 反 应 （Ｓ－ Ｒ）的强化 过 程，他 们 认 同 “唯 一 可 以 观 察 到 并 且 可 以用科学方法研 究 的 是 个 体 的 外 显 的 行 为 ”［３］的 观 点。他们不重视科 学 建 模 的 内 在 过 程，将 复 杂 的 科 学建模心理认知过程剖析为简单的对刺激的反应过 程，而建模教学的目 的 就 是 通 过 强 化 刺 激 与 反 应 之 间的联系以提高学习者建模的能力。这些学者在分 析 科 学 建 模 过 程 时 凸 显 其 外 显 的 部 分 ，即 将 现 象 、结 构或过程表征为可用以交流及推理的各种显化模型 的过程，而建模能力 则 是 各 种 显 化 的 模 型 表 征 及 交 流的能力。这种观点 最 早 体 现 在 史 密 斯 （Ｓｍｉｔｈ）等 的研究中。他们通过计算机建模以帮助学生理解密
本体建模的研究综述
OILed
OILed是一个基于OIL的本体编辑工具，使用 DAML+OIL来构建本体，结合了框架表示和描 述逻辑表示两者的长处。 OILed提供源代码，为用户构建本体提供足够 的功能，并示范应如何利用事实推理来核查本 体的一致性。 OILed采用的是Windows风格的图形化界面， 比较容易使用。它的本体编辑功能较多，既可 以对类、属性、个体、公理等进行定义和描述， 还可以进行框架描述，而且允许匿名框架描述。
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法，
这些方法主要有： IDEF5提供了两种语言形式，即图表语言和 细化说明语言来获取某个领域的本体论； 骨架法； TOVE企业本体建模方法；循环获取法； Methontology方法； Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领 域本体构造方法等。
（3）GUM （4）SENSUS （5）Mikromos
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。
按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本
Protégé-2000
Protégé-2000既是本体编辑工具，也是基于知 识的编辑器。它是用Java编写的，可以免费下 载。Protégé-2000工具本身没有嵌入推理工具，
不能实现推理，但它具有很强的可扩展性，可 以插入插件来扩展一些特殊的功能，如推理、 提问、XML转换等。 Protégé-2000开放源码，支持多重继承，提供 本体构建的基本功能。同OILed一样，Protégé2000也采用Windows风格的图形化界面，模块 划分清晰，用户比较容易学习使用。Protégé2000中文支持良好，用户可以使用中文来编辑 本体。
logistic模型的研究与应用 文献综述
logistic模型的研究与应用文献综述摘要：一、引言1.物流行业的背景及挑战2.Logistic模型的基本概念与意义二、Logistic模型的发展历程1.早期研究2.近年来的发展三、Logistic模型的应用领域1.物流与供应链管理2.市场营销与销售预测3.生物医学与生态学4.社会经济与政策分析四、Logistic模型的优势与局限性1.优势a.适用于分类问题b.具有良好的预测能力c.易于理解和操作2.局限性a.数据要求较高b.对样本量有一定要求c.无法处理多元线性关系五、Logistic模型在物流行业的应用案例1.货物配送路径优化2.库存管理与需求预测3.运输调度与优化六、Logistic模型在其它领域的应用案例1.市场营销与销售预测2.生物医学与生态学3.社会经济与政策分析七、未来发展趋势与展望1.技术创新与智能化发展2.跨学科研究与应用3.我国在该领域的发展前景八、总结1.Logistic模型的重要性2.各领域应用的启示3.进一步研究的建议正文：一、引言随着全球经济的发展和贸易往来的日益频繁，物流行业面临着巨大的挑战和机遇。
如何在激烈的市场竞争中提高运输效率、降低运营成本、提升客户满意度，成为物流企业关注的焦点。
Logistic模型作为一种常用的预测与优化工具，在物流领域得到了广泛的应用。
本文通过对Logistic模型的研究与应用进行文献综述，旨在揭示其在物流行业及相关领域的优势与局限性，为今后我国在该领域的研究和应用提供参考。
二、Logistic模型的发展历程Logistic模型起源于20世纪50年代，早期研究主要关注于物流领域的运输问题。
近年来，随着大数据、互联网等技术的发展，Logistic模型在各个领域得到了广泛关注，应用范围不断扩大。
三、Logistic模型的应用领域1.物流与供应链管理：Logistic模型在物流领域主要应用于运输调度、路径优化、库存管理等方面。
通过对运输网络的优化，企业可以降低运输成本、提高运输效率；通过库存管理和需求预测，企业可以更好地应对市场波动，确保供应链的稳定运行。
综述构建建模意识和培养创新思维
理 论 研 究
综述构建建模意识和培养创新思维 艾木生 Leabharlann 江西省 吉安市永丰 中学
摘 要 ：本文结合 自己的教学体会，从理论上及实践上阐述构建数 用 于现实 生活 。北 京大学 附 中张思 明老 师对 此提 供 了非常典 型 的 学建模意识的基本方法，通过建模教学培养学生的创新思维。 事 例 ：他 在大 街 上 看到 一则 广 告 ： “ 本店 承 接Ａ１ 型 号 影 印。 ” 关键词：数学建模；数学模型方法；数学建模意识；创新思维 什么是Ａ １ 型号？在弄清了各种型号的比例关系后 ，他便把这一 材料引入到初中 “ 相似形”部分的教学中。这是一般人所忽略的 加强中学数学建模教学正是在这种教学现状下提出来的。 事 。却是数学教师运用数学建模进行教学的良好机会。 “ 无论从教育、科学的观点来看 ，还是从社会 和文化的观点来 （ ２） 数学建模教学还应与现行教材结合起来研究。教师应 看 ，这些 方面 （ 数 学应 用 、模 型和 建模 ） 都 已被广 泛地 认 为是决 研究在各个教学章节中可引入哪些模型问题 ，如讲立体几何时 定性 的 、重要 的。 ”我 国普通 高 中新的 数学教 学大 纲 中也 明确 提 可 引入 正 方体模 型或 长方体 模型 把相 关问题 放入 到这 些模型 中来 出要 “ 切 实培 养学 生解决 实际 问题 的能 力”要 求 “ 增强 用数学 的 解决；又如在解几 中讲了两点间的距离公式后，可引入两点间的 意识 ，能 初步 运用 数学模 型解 决实 际 问题 ，逐 步学 会把 实际 问题 距离模型解决一些具体问题 ，而储蓄问题、信用贷款问题则可结 归结为数学模型，然后运用数学方法进行探索、猜测、判断、证 合在数列教学中。要经常渗透建模意识 ，这样通过教师的潜移默 明、运算、检验使问题得到解决。”这些要求不仅符合数学本身 化 ，学 生可 以从各 类大 量 的建 模 问题 中逐 步领 悟到 数学 建模 的广 发 展 的需要 ，也 是社 会发 展 的需要 。因 为我们 的数 学教 学不仅 要 泛应用 ，从而激发学生去研究数学建模的兴趣。提高他们运用数 使学生获得新的知识而且要提高学生的思维能力，要培养学生 自 学知识 进行建 模 的能力 。 觉 地 运 用 数学 知 识 去考 虑 和 处理 日常 生 活 、生 产 中所遇 到 的 问 （ ３） 注意与其它相关学科的关系。由于数学是学生学习其 题 ，从 而形 成 良好 的思维 品质 ，造就 一代 具有 探索 新知识 ，新 方 它自然科学以至社会科学的工具而且其它学科与数学的联系是相 法 的创 造性思 维能 力 的新人 。 当密切的。因此我们在教学中应注意与其它学科 的呼应，这不但 数 学建模 与数 学建 横意识 可 以帮助学生加深对其它学科的理解 ，也是培养学生建模意识的 所谓数学模型，是指对于现实世界的某一特定研究对象，为 个不可 忽视 的途径 。 了某个特定的目的，在做了一些必要的简化假设 。运用适当的数 （ ４） 在教学中还要结合专题讨论与建模法研究。我们可以 学工具 ，并通过数学语言表述出来的一个数学结构，数学中的各 选择适当的建模专题 ，如 “ 代数法建模”、 “ 图解法建模”、 种 基本概 念 ，都 以各 自相应 的现 实原 型作 为背景 而抽 象 出来的 数 “ 直（ 曲） 线拟合法建模”，通过讨论、分析和研究 ，熟悉并理 学概念。各种数学公式、方程式、定理 、理论体系等等，都是一 解数学建模的一些重要思想，掌握建模的基本方法。甚至可 以引 些具体的数学模型。举个简单的例子，二次函数就是一个数学模 导学生通过对日常生活的观察 ，自己选择实际问题进行建模练 型 ，很多数学问题甚至实际问题都可以转化为二次函数来解决。 习，从而让学生尝到数学建模成功的 “ 甜”和难于解决的 “ 苦” 而通 过对 问题 数学 化 ，模 型构 建 ，求解 检验使 问题 获得 解决 的方 借亦 拓宽视 野 、增长 知识 、积 累经验 。这亦 符合 玻利 亚 的 。 主动 法称之为数学模型方法。我们的数学教学说到底实际上就是教给 学 习原则 ” ，也 正所 谓 “ 学问 之道 ，问而得 ，不 如求 而得 之深 固 学生前人给我们构建的一个个数学模型和怎样构建模型的思想方 也 ”。 法，以使学生能运用数学模型解决数学问题和实际问题。 三 、总结 具体 的讲 数学模 型 方法 的操作程 序大 致上 为 ： 综上所述 ．在数学教学中构建学生的数学建模意识与素质 实际问题—分析抽象一建立模型一数学问题 教学所要求的培养学生的创造性思维能力是相辅相成 ，密不可分 下 的 。要真正 培养 学生 的创新 能力 ，光凭 传授 知识是 远远 不够 的 。 检验 一 实 际解 ＋ －释译 十 ＿数学解 重要的是在教学中必须坚持以学生为主体，不能脱离学生搞一些 由此 ，我 们可 以看 到 ，培 养学 生运 用数学 建模 解决 实 际问题 不切 实际 的建模 教学 ，我们 的一 切教学 活动 必须 以调动 学生 的主 的能力关键是把实际问题抽象为数学问题 ，必须首先通过观察分 观能 动性 ，培养 学生 的创新 思维 为出 发点 。引导学 生 自主活动 ． 析 、提 炼 出实 际问题 的数 学模 型 ，然后再 把数 学模 型纳入 某 知识 自觉的在学习过程中构建数学建模意识 ，只有这样才能使学生分 系统去 处理 ，这 不但 要 求学生 有一定 的抽 象能 力 ，而且要 有相 当 析 和解 决 问题 的能力得 到长 足的进 步 ，也只 有这样 才能 真正提 高 的观察 、分析 、综合 、类 比能 力。 学生 的这种 能 力的获得 不 是一 学 生的 创 新能 力 ，使 学 生 学 到有 用 的数 学 。 我们 相 信 ，在 开 展 朝 一 夕的 事情 ，需要 把数 学建模 意识 贯 穿在教 学 的始终 ，也 就是 “ 目标 教学 ” 的同时 ，大力 渗透 “ 建模 教学 ”必将 为 中学数 学课 要 不 断的 引导学 生用 数学 思维 的观点 去观 察 、分 析 和表示 各种 事 堂 教学 改革提 供 一条新路 ，也 必将 为培 养更 多更好 的 “ 创 造型 ” 物 关 系 、空间 关系和 数学 信息 ，从 纷繁复 杂 的具体 问题 中抽 象出 人 才提 供一个 全新 的舞 台。 我 们熟 悉 的数学模 型 ，进 而达到 用数 学模 型来 解决 实际 问题 ，使 参 考文 献 ： 数 学建模 意识 成 为学生思 考 问题 的方法和 习惯 。 ［ １ ］ 胡炯涛 、张凡编著．《 中学数学教学纵横谈》山东教育 出版 社，１ ９ ９ ７ 年１ ２ 月第１ 版 二 、构 建数学 建模 意识 的基本 途径
信息物理系统中建模与仿真研究综述
信息物理系统中建模与仿真研究综述向婉芹;杨瓅;陈乙源【摘要】The cyber-physical systems(CPS)are a complex system with the characteristics of both the discrete dynamics and the continuous dynamics and interconnected subsystems,there are great difficulties in the modeling and simulation of the CPS. This article introduces the concept and features of the CPS as well as the challenges in the research,design,modeling and simulation.In addition,it probes into related researches on the modeling and simulation of the CPS in recent years.%物理信息融合系统由于兼具离散与连续动力学特征,且各子系统相互关联、组成复杂,其建模与仿真存在较大的挑战.本文首先介绍了信息物理系统的概念和特点,综述了其研究与设计、建模与仿真中存在的挑战;其次,将针对CPS的建模与仿真研究进行了分类和总结.【期刊名称】《重庆电力高等专科学校学报》【年(卷),期】2015(020)005【总页数】5页(P43-47)【关键词】信息物理融合系统;建模;仿真【作者】向婉芹;杨瓅;陈乙源【作者单位】重庆电力高等专科学校,重庆 400053;重庆电力高等专科学校,重庆400053;重庆电力高等专科学校,重庆 400053【正文语种】中文【中图分类】TP391.91.1 CPS基本概念信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）是近年来研究的热点，其定义与概念尚未统一，一种广为接受的看法是［1］，CPS是在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的，由可控、可信、可扩展的网络化物理硬件所构成的智能系统，是一个信息过程和物理过程互为反馈，且实现深度融合和实时交互的闭环系统，并能以安全、可靠、高效和实时的方式对物理实体进行监测或者控制［1］。
dtm主题模型文献综述
dtm主题模型文献综述DTM（Dynamic Topic Model）是一种用于对文本数据进行主题建模的方法，它能够挖掘文本中的隐藏主题，并在时间上对主题进行建模。
在本文中，我们将对DTM主题模型的研究文献进行综述，并探讨它的应用和存在的问题。
最早引入DTM的文献是Blei等人于2024年提出的动态语言模型（DLM），DLM是一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的主题模型，用于对新闻报道的文本进行主题建模。
DLM包含了两个层次的隐含状态，第一个层次用于表示文本数据的主题，第二个层次用于表示主题的动态变化。
但是，DLM在建模时忽略了文本数据的时间信息，因此，后续的研究对DLM进行了改进。
在2024年，Blei等人提出了动态主题模型（DTM），它是一种非参数贝叶斯方法，能够根据文本数据的时间顺序对主题进行建模。
DTM使用了隐狄利克雷分配（LDA）来对文档进行建模，同时引入了一个时间层次的隐马尔可夫模型来对主题进行建模。
具体而言，DTM将文本数据划分为多个时间片段，在每个时间片段内，文档依然服从LDA模型，但主题的分布会随时间而变化。
DTM通过将相邻时间片段之间的主题分布进行转换，从而实现了主题在时间上的动态变化。
DTM的一大应用是对新闻数据进行主题建模。
例如，Xu等人（2024）使用DTM对中文新闻数据进行主题建模，并通过观察主题的演变来检测社会事件的发展。
他们的实验结果表明，DTM能够准确地捕捉到不同主题在时间上的变化，并提供了对新闻事件的更细致理解。
此外，DTM还被广泛应用于社交媒体分析领域。
例如，Gerrish和Blei（2024）使用DTM对推特数据进行主题建模，并探讨了不同主题的传播情况。
他们的研究发现，一些主题在时间上的变化与真实世界的事件有关，并能够用来预测用户的行为。
尽管DTM在文本数据的主题建模中取得了很大的成功，但它也存在一些问题。
首先，DTM假设文档是在类似的语境下生成的，这在一些应用场景中可能不成立。
三维建模方法研究现状综述
第ｌ ２卷
第 ４期
北京工业职业技 术 学院学报
Ｊ Ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ ０ Ｆ Ｂ Ｅ Ｉ Ｊ Ｉ Ｎ Ｇ Ｐ Ｏ Ｌ Ｙ Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｉ Ｃ Ｃ ０ Ｕ 正 Ｇ Ｅ
Ｎｏ ． ４ Ｖｏ １ ． １ ２
２ ０ １ ３年 １ ０月
０ｃ ｔ ． ２ ０１ ３
三 维 建 模 方 法 研 究 现 状 综 述
郑 佳 荣 王 Βιβλιοθήκη 强 占文锋 （ 北 京工业 职 业技术 学 院 建 筑 工程 系 ， 北京 １ ０ ０ ０ ４ ２ ） 摘 要： 针 对 三 维建模 问题 ， 通 过查 阅大量 资料 ， 阐述 了三 维 建模 基 本 方 法 ， 对 三 维 建模 方 法 以 矢量模 型、 体
本体建模研究综述
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提 出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考（reference）本体； 详细程度低的称为共享（share）本体。 按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级 （top-level）本体、领域（domain）本体、 任务（task）本体和应用（application）本 体等4类。
本体建模工具
包括编辑工具、标注工具和集成工具等。
本体编辑工具
本体编辑是一项比较庞大的复杂反复的系 统工程，包括：问题说明、领域知识的获 取和分析、概念的设计与领域本体的约束、 迭代建设及测试等一系列环节。 常用的编辑工具有OntoEdit、OILed和 Protégé-200等。
OntoEdit
OntoEdit使用图形工具来支持本体开发和维护。 它将骨架法与合作开发和推理功能相结合，分 层构建本体，系统的基本公理有不相交的概念、 对称性关系和传递关系。 OntoEdit关注本体开发的三个阶段：需求说明 OntoEdit 阶段、修正阶段以及评价阶段。 OntoEdit支持RDF(S)、XML、DAML+OIL或框 架逻辑Flogic，并且OntoEdit支持推理的多重 继承，提供对于本体的并发操作，并能输入和 输出数据库结构与数据。需要注意的是， OntoEdit不开放源代码。
本体的应用
语义Web是现在研究十分活跃的一个领域，它 被看作是当前本体论从学术研究走向实际应用 的最重要的构想和研究计划。 本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生， Web Web 其目的是解决Web上信息共享时的语义问题。 Web 1998年“语义Web”（semantic Web）由Web 的创始人Tim Berners- Lee首次提出。语义Web 是在RDF基础上，对Web上的数据所进行的一 种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机 器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人 的推理等目前计算机所不能处理的信息。
建模例子综述
一、初等模型——汽车刹车距离刹车问题考虑的是对刹车距离进行分析，以判断出后车与前车在行驶时相距多远为一个安全距离。
题目中分析了刹车距离由反应距离和制动距离两部分组成，从而得出影响刹车距离的因素有反应时间、车速、制动力、车重、车速、以及道路、气候等，把这些因素进行了定量分析，从而得到一个刹车距离关于行驶速度的式子，从式子里面我们可以根据不同的行驶速度得到一个可以参考的安全距离。
在建立模型时，运用了物理知识进行分析，对于假设的时间、比例系数等参数采用经验估计和数据拟合的方法进行估计，从而得到一个相对比较有参考价值的数据。
二、简单的优化模型——最优价格优化问题通俗来讲指的是在做决策时，如何在众多选择中做出一个最优决定。
在具体处理这类问题时，首先要确定优化的目标是什么，寻求的决策是什么，决策受到哪些条件的限制，然后通过数学工具来表示定量它们，在这个过程中要对实际问题作出若干合理的假设，最后在求出最优决策时，要对结果进行一些定性、定量的分析和必要的检验，从而得到我们期望的最优结果。
最优价格问题指的就是寻求使工厂利润最大的最优价格，总收入和总支出都可以直接进行定量分析，但是涉及到销售量这个变量x，而这个变量依赖于价格p，这时就用了一个函数来表示两者之间的关系，中间涉及的假设通过对实际工作中的统计数据用最小二乘法拟合来确定，最后得到最优价格与成本、绝对需求量及市场需求对价格的敏感系数的关系。
三、简化的优化模型——消费者的选择本例利用无差别曲线族的概念讨论，当一个消费者用一定数额的钱去购买两种商品时作出的选择，即在消费时，怎样安排使得最后得到最满意、最实惠的商品，也可以理解为获得一个最优选择的问题。
在分析人们对商品的偏好程度时引入一个效用函数进行定量分析，在满足一定的约束条件下，求使得效用函数达到最大的那个解。
在构造效用函数时，给出了常见的几种形式，可根据实际分析情况决定选用哪一种形式的效用函数，并由经验数据确定其参数。
学术研究报告中的理论建模与假设构建
学术研究报告中的理论建模与假设构建引言：学术研究报告是科研工作者将自己的研究成果进行展示和交流的重要途径。
在学术研究报告中，理论建模和假设构建是论证研究问题和验证结果的核心内容。
本文将从理论建模的基本概念、理论建模在学术研究报告中的作用、理论建模的方法、假设构建的过程以及理论建模和假设构建的局限性五个方面进行详细探讨。
一、理论建模的基本概念理论建模是指根据现实问题的内在关系和规律，通过构建适当的理论模型来描述和解释问题。
理论建模的主要目的是识别影响因素、揭示规律以及预测未来趋势。
理论建模需要借助理论构建模型，理论具有指导研究方向和解释现象的功能，通过理论的建立和应用可以推动学科的发展。
二、理论建模在学术研究报告中的作用理论建模在学术研究报告中起到了承上启下的作用。
首先，理论建模帮助研究者梳理思路，明确研究问题，为后续的研究工作提供了基础。
其次，理论建模可以提供研究的理论支撑和逻辑框架，使研究结果具有科学性和可靠性。
最后，理论建模在学术研究报告中可以用来阐述研究意义、解决问题、验证假设以及对现象进行解释。
三、理论建模的方法理论建模的方法多种多样，常见的包括归纳法和演绎法。
归纳法是从具体实例中总结出一般规律，通过案例研究和经验归纳等方法构建理论模型。
演绎法是从已有的理论出发，根据逻辑推理构建理论模型。
此外，还有一些常用的理论建模方法，如系统动态模型、统计分析模型、数学建模等。
不同的研究领域和研究目的可能需要不同的理论建模方法，研究者需要根据具体情况选择合适的方法。
四、假设构建的过程假设构建是在理论建模的基础上，通过对研究对象、变量和关系的分析，提出相应的假设。
假设是对研究问题的猜测和假定，是科学研究的基础之一。
一般来说，假设应该具有明确性、可验证性和重要性。
假设构建的过程需要考虑研究背景、研究目的、理论框架以及已有研究结果等因素，研究者需要进行充分的文献综述和理论分析，以便提出科学合理的假设。
五、理论建模和假设构建的局限性理论建模和假设构建虽然在学术研究报告中起到了重要作用，但也存在一定的局限性。
知识图谱构建技术综述
知识图谱构建技术综述
知识图谱技术作为一种新兴的建筑领域的研究领域，展示了新的建筑建模和行
为理解方法，广泛应用于智能建筑管理、室内智能布局、行为表示以及环境建模等技术领域。
本文综述了建筑领域知识图谱技术的原理、特性及其在建筑领域的应用。
知识图谱技术的核心是通过引入预定义的概念来表示和有效地组织知识，其最
重要的特点是能够在统一框架内描述模型中的实体（包括实体属性和关系），并使用正确的语义来表示和组织这些实体之间的关系。
关键概念“概念”、“实体”和“关系”对研究者具有重要意义，他们可以以递归的方式组织和表达任意深度复杂度的知识结构。
在建筑领域，知识图谱技术主要用于智能建筑管理、室内智能布局、行为表示
以及环境建模。
在智能建筑管理方面，知识图谱技术可以帮助实现全息建筑，对可视化环境做出实时反应和可预测的决策。
审美设计方面，它可以帮助建筑师更好地理解建筑空间，从而开发出合适的装饰方案。
在行为表示方面，知识图谱技术可以帮助理解建筑使用者的行为模式，并有效支撑智能建筑领域的应用。
此外，知识图谱技术还可以帮助建筑设计者建立起准确的环境建模，研究者可
以利用知识图谱技术进行复杂的空间分析，从而有效地支持设计者进行建筑综合设计。
综上所述，知识图谱技术在建筑领域具有广泛的应用，它可以帮助提升建筑设
计效率和智能建筑管理水平，为建筑设计提供有力的支持。
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计算机与现代化2012年第1期JISUANJI YU XIANDAIHUA总第197期文章编号：1006-2475（2012）01-0044-05收稿日期：2011-07-27作者简介：杨斌（1980-），男，山东烟台人，海军航空工程学院兵器科学与技术系讲师，研究方向：语义网，软件工程，概念建模；齐玉东（1974-），男，副教授，博士研究生，研究方向：语义网，知识管理，软件工程，描述逻辑。
概念建模研究综述杨斌1，齐玉东1，孟凡磊2（1．海军航空工程学院兵器科学与技术系，山东烟台264001；2．海军航空工程学院飞行器工程系，山东烟台264001）摘要：概念建模是指创建概念模型的行为，这些模型用来描述问题，与具体用于解决问题的技术和策略独立无关。
在过去数十年中，大量概念建模方法和工具纷纷涌现，许多理论如本体论、语言学和认知学的引入，增强了概念建模的理论基础。
基于本体的概念建模研究得到了充分的重视。
本文对概念建模的发展、概念建模语言、基于本体的概念建模以及概念模型的质量评估进行系统的阐述。
关键词：概念建模；概念建模语言；本体；模型转换；质量评估中图分类号：TP399文献标识码：Adoi ：10．3969/j．issn．1006-2475．2012．01．012Overview of Conceptual ModelingYANG Bin 1，QI Yu-dong 1，MENG Fan-lei 2（1．Department of Ordnance Science and Technology ，Naval Aeronautical and Astronautical University ，Yantai 264001，China ；2．Department of Airborne Vehicle Engineering ，Naval Aeronautical and Astronautical University ，Yantai 264001，China ）Abstract ：Conceptual modeling is the activity of creating models．Models that describe problems are independently from the tech-nology and strategy used to solve the problem．In the past few decades ，a large number of conceptual modeling methods and toolshave emerged．Many theories such as ontology linguistics and cognitive science enhance the concept modeling theoretical basis．Ontology based conceptual modeling got full attention．The development of conceptual modeling ，conceptual model language ，on-tology-based conceptual modeling and quality evaluation of the conceptual model have been studied．Key words ：conceptual modeling ；CML ；ontology ；model transformation ；quality evaluation0引言Mylopoulos ［1］将概念建模（Conceptual Modeling ，CM ）定义为形式化地描述我们周围的客观和社会世界的某些方面的活动，其目的是提供领域的理解和交流。
概念建模在信息系统设计、人工智能中的知识表达、组织环境建模、业务处理、软件开发过程、软件需求等计算机科学的不同领域都扮演着重要的角色。
因此，对概念建模研究的意义愈显重要。
1概念建模发展历程在形成领域中的概念时，人们并不考虑模型在计算机内部是如何表达的。
概念建模是一种抽象的形式，在计算机科学领域久负盛名。
本节探讨概念建模在不同阶段，不同领域中所取得的成就。
另外，构成某一应用域的模型不仅有静态对象也有动态的事件和行为。
因此，在探讨概念建模技术的同时也会涉及这些方面。
概念建模的产生源于20世纪70年代早期。
数据库领域之外技术的发展为概念建模奠定了夯实的基础。
首先，抽象化被用于软件开发。
Parnas 的研究［2］对数据抽象提供十分准确和完善的说明，使得软件片段能够相互作用；提出数据抽象的概念，并将实现细节从用户角度隐藏。
编程语言Simula 是建模领域发展的另一个重要标记。
Simula 提出了一组新的概念，如对象、类、方法，特别是子类支持一般化抽象的概念［3］。
Simula 被认为是第一个面向对象程序设计语言，是面向对象技术的基石。
AI 方面，Quillian 在文献［4］中提出了语义网络，使用图形知识表示语言，用节点表示概念，用边表示关系，将继承作为推理的机制，这成为以后的概念建模技术的一个特点。
Ross 在70年代中期所提出的结构化分析与设计技2012年第1期杨斌等：概念建模研究综述45术［5］是需求规格说明领域中早期的最为重要一步，在它的不同特征中着重强调数据的建模和行为的表达。
20世纪70年代中期，数据库、概念建模和语义数据模型产生。
起初大部分数据库设计依赖于对数据结构的建模，把模型存储在实际的文件系统中。
具有代表性的Hierarchical和Network模型［6］关注于模型的物理层面。
Codd将逻辑数据结构与物理数据组织相分离［7］，捕获了更多的需求语义，为概念建模奠定了基础。
Abrial将数据抽象引入知识表达技术［8］，建议通过存取过程定义类的语义。
Roussopoulos和Mylopoulos［9］为目标系统使用语义网络生成关系模式，同时为保持数据库的一致性定义了一组语义操作。
Chen所提出的实体-联系（ER）模型［10］由于其简单性，事实上成为数据建模和数据库设计的标准。
文献［11］对语义数据模型进行了调查研究。
语义数据模型允许在一个更高的层次设计模型，使得数据库从业者能够自然、直接地将一大部分数据的语义合并到模式。
文献［12］将抽象和一般化的概念引入到数据库研究中，将一般化和聚合合并为一种结构化方法。
然而在ER模式中，聚合仍然不能被容易地使用，而主要被用于面向对象数据库中。
聚合的优势在于能够提供对复杂模型的易理解性和对数据库设计提供一个更加系统化的方法。
它主要支持开发高度结构化的模型，而不缺失模型的智能的易管理性。
第一个用来定义概念模式的高层数据定义语言，如CSL （Conceptual Schema Language）是在上世纪70年代末出现，包含了描述语言和程序语言的基础。
其标准类型、对象类型和联系类型可以帮助描述数据的静态属性和动态行为。
Taxis作为一个突出的数据库设计语言，覆盖了前述概念［13］。
它提供关系数据库管理功能，意味着指定了语义完整性约束与事务集成的方法和异常处理机制。
Taxis将类、属性、ISA关系等概念应用到了程序设计的各个方面。
20世纪80年代是概念建模快速发展的时代，概念建模这个术语被提出，AI、数据库管理和编程语言这些学科的边界逐渐被打破。
各种面向对象分析技术得到了发展。
Booch方法和Rumbaugh的对象建模技术（OMT）是它们之中的重要代表。
前者主要关注于面向对象设计（OOD），而Rumbaugh方法则关注于面向对象分析（OOA）。
1994年，Booch和Rumbaugh 决定合并、统一他们的面向对象建模方法，实现了统一建模语言UML［14］。
通过OMG（Object Management Group）的努力支持，UML迅速被采纳为事实上的标准。
UML的重要优势在于它能够同时被用于软件建模和问题的领域建模。
另一个突出成就是知识表达语言Telos，被特别设计用于信息系统应用开发。
Te-los的创新在于第一次将属性作为类来处理，对时态知识进行特别的表达和推理，这些概念为处理软件的演化特性提供了手段。
上世纪90年代末，业内认为信息系统需要更好地与它们运行的组织环境相匹配。
因此，需求详述不仅需要覆盖软件详述，而且需要覆盖业务模型和其它描述系统功能上下文的信息。
UML强调了需求阶段的后期建模和分析，通常关注于完整性、一致性和功能需求的自动验证。
后来提出的基于组织建模框架的一种开发方法Tropos［15］，支持需求捕获的早期阶段；提出了在软件开发过程阶段，应该使用代理范例和有关精神方面的观念。
随着因特网和万维网的快速发展，整合异构信息资源的需求不断提出。
软件程序通过Web进行存取和执行，并通过因特网进行分布式计算。
不同组织转向于一个面向服务的体系结构（SOA）研究。
但是，只有当Web服务具有商业水准的实现，SOA才会发挥它真正的优势。
因此，需要针对分析与设计过程之间的缺口进行完善。
BPMN（Business Process Modelling Notation）首次对工业级的商业过程建模标准进行综合集成，从而使得模型能够被输出到BPEL中执行，并允许直接将商业过程与Web服务集成。
但是，现有的自动服务识别、服务配置和整合、服务比较和自动化协商的方法仍然需要增强和标准化。
现有的研究主要关注于支持SOA部署的技术和基于服务的平台的技术。
文献［16］详细阐述基于扩展UML的Web服务建模和基于WSDL标准的Web服务描述自动生成机制。
另外的问题，如缺乏服务声誉判定机制，即提供服务质量的级别，解决服务之间相互信任问题在文献［17］中进行了讨论，但仍没有最终的解决方案。
语义网是因特网范围内互操作问题的一个更为全面的解决方案。
其中Web资源的内容无论是服务或数据都被用形式化的领域本体所描述，这也使得服务和数据可以进行比较和匹配。
W3C认可的RDFS 和OWL是当前支持此规则的主要语言，后者的形式化基础是描述逻辑，其重要特征具有很强的表达能力和可判定性。
目前支持描述逻辑的推理系统，如FACT、RACER、LOOM等已具备成熟的逻辑框架和推理算法。
2概念建模研究现状概念建模技术相关的研究内容主要包括建模语46计算机与现代化2012年第1期言的形式化基础及其语义表达能力、与其他建模语言之间的模型转换、概念模型转换为本体描述的方法、概念模型查询语言、概念建模方法等问题。
下面就目前概念建模研究热点选择如下4个方面进行讨论。
2．1概念建模语言概念建模语言（Conceptual Modelling Language，CML）是关于概念模型的语言表示，是对概念模型的描述，也是概念建模的核心。