库存预测方法

预测内容
预测内容
Bt：
Ct： Pt： I：
St：
Tt：
库存预测方法 库存分析方法
预测内容
练习二：
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个 负责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点； 由于今年是国庆、中秋两节合一，超市将进行全面促销，促销将拉动需求至少5个 百分点； 月饼不宜长期存放，虽然中秋将至，平均气温还是较高，估计居民不敢过多采购 月饼，预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。
指数平滑
使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔 发系数。
α
0：
α
1：
库存分析方法 库存预测方法
几种常见的预测技术 指数平滑
练习四：
指数平滑
某维修站4月份某款MODEM的预测用量为 10块，而实际共维修了12块，假定阿尔发系 数为0.2，则请预测5月份该维修站该款 MODEM的用量为多少？
参考公式：


1、精确性-技术精确 2、预测时间范围 3、预测值-可靠 4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验
库存预测方法 库存分析方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
时间序列技术
库存预测方法 库存分析方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
数 据 基 础 基 本 方 法 适 用 对 象
故障率计算法
故障率计算法
所有的物理系统都会随着时间或使用而 性能退化并最终失效。 一般来说，产品的失效率（故障率）曲 线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开 始是递减的，中间接近于一个常数，最 后是递增的。
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几种常见的预测技术 故障率计算法
故障率计算法
W=f(0)×X(0)+f(1)×X(1)+…+f(n-1)×X(n1)
问题一：请问上面的题目中，分别提到了六种预测内容中的哪几种？
问题二：根据已知的信息，小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜？
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预测方法
预测方法
（一） 顶向下方法（或称分解法）：
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
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预测方法
预测方法
（二） 底朝上方法：
库存预测方法
需求性质
练习一：
请选择下面所列需求，哪些属于从属需求预测，哪些属于 独立需求预测？
a. 对于网球的需求预测 b. 对于鞋带的需求预测 c. 对于胡萝卜的需求预测 d. 对于促销用上网光盘的需求预测
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预测内容
预测内容
Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I
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库存预测方法
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为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素
预测过程
预测技术的评估标准
几种常见的预测技术
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一般预测要考虑的因素
1、需求性质 2、预测内容 3、预测方法
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需求性质
需求性质
分 类 特 点 您 的 答 案
从属需求 具有垂直顺序特征
独立需求 毫无关系
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
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移动平滑和指数平滑 几种常见的预测技术
移动平滑和指数平滑相比较
移动平滑 指数平滑
无需大量的历史数据和更 新资料即可快速计算出新 的预测结果
优点
易于计算 对变化反应迟钝 必须维持和更新大量 的历史数据来计算预测
缺点
不易确定阿尔法系数
式中： n：备件保修期 f（0）：备件生产后当月的故障率 f（1）：备件生产后第2个月的故障率 … X（0）：备件当月装机量 X（1）：备件上月装机量 …
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课程回顾
课程回顾:
一般预测要考虑的因素(三方面)
预测过程(三个层次) 预测技术的评估标准(六个方面)
几种常见的预测技术(两大类)
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时间序列技术
数据之间具有稳定的关系和趋势
无
依赖专家意见
对于无历史数据 且更多的需要对 管理作判断的情 况,较为适用.
Leabharlann Baidu
确定数据间稳定的函数关系,并假定 未来的变化类似于过去的变化。
适于短期预测
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几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
时间序列技术
移动平滑
指数平滑
外延平滑
故障率计算法
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
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预测过程
预测过程
有效的预测过程需要有若干个组成部分。
预测结果输出
（精确、一贯、详细、及时）
预测过程支持
（技术、执行、行政）
预 预测 测数 数据 据库 库
（灵活、精确、可维持、及时）
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预测技术的评估标准
预测技术的评估标准
= n Ft i=1
参考公式：
S i-1 —— n
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指数平滑
指数平滑
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
Ft：时期t 的销售量预测值 Ft-1 ：时期t-1的预测值 Dt-1 ：时期t-1的实际需求 α：平滑常数（0≤α≤1）
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几种常见的预测技术 指数平滑
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移动平滑
移动平滑
移动平均预测使用最近时期销售量的平 均数，该平均数可以包含任何数目的前 期时间。（一期、十二期……）
从数学上看，移动平均可以表示为：
n Ft = i=1
S i-1 —— n
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移动平滑
练习三：
移动平滑
前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30、 60，请用移动平滑的方法，预测五月份硬盘 的维修量是多少？
库存预测方法 库存分析方法
外延平滑
外延平滑
具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
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