Eviews常用命令集

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计量经济分析软件包Eviews的常用命令

计量经济分析软件包Eviews的常用命令

附录1 计量经济分析软件包Eviews的常用命令、最小二乘法及预测Eviews软件包是一个在Windows窗口下运行的计量经济分析软件包。

他不仅能处理时间序列,也能处理横截面序列以及这两种序列的合并序列。

Eviews有自己独立的数据处理功能、运算功能、作图功能、统计运算功能和文件处理功能。

用Eviews 可以与其他软件交换数据,从而使他的应用更加灵活。

Eviews是一个计量经济分析软件包,可以估计本书中介绍的所有形式的数学模型及其他许多模型,并进行各种形式的预测。

Eviews使用方便,其各种命令均可以由窗口中的菜单实现。

Eviews在主窗口设置了命令行,如果用户熟悉Eviews各种功能的命令,可在命令行直接输入,以大大提高运行速度。

Eviews与时间序列软件包TSP的绝大部分命令是兼容的,原TSP用户可以在Eviews命令行使用TSP命令。

例如数据编辑DATA、数据运算GENR、作图PLOT、最小二乘法LS、预测FORCST、FIT以及建立内存工作文件CREATE、改变当前样本区间SMPL等等。

使TSP用户很容易成为Eviews用户。

Eviews较之TSP更灵活,使用更方便,功能更强。

附1.1 Eviews的启动和退出1、Eviews的启动双击桌面上Eviews图标,即进入Eviews窗口,完成Eviews的启动。

2、Eviews的退出与其他Windows窗口一样,只要关闭窗口就可以退出Eviews。

如果用户输入的数据还有用的话,请在退出之前将数据存入磁盘文件。

附1.2 内存工作文件及数据处理Eviews中使用的数据,如不加特殊说明,均为序列。

这些数据必须存放在一个预先建立的内存工作文件中。

运行Eviews的各种命令时,也必须在内存工作文件中进行。

因此,启动Eviews后,首先要建立一个内存工作文件。

内存工作文件可以直接由命令建立,也可以由数据文件加载。

1、建立内存工作文件单击主窗口菜单中File、一级子菜单New、二级子菜单Workfile。

Eviews 使用命令

Eviews 使用命令
data <序列名1> <序列名2>┄<序列名n>
· 粘贴方式
如果数据本身已在excel电子数据表格上,
也可以直接采用粘贴方式 。
粘贴方式和在window中的方式一样。
打开excel文档
三,散点图
命令: 1. 菜单:View/Graph 2. 窗口:
趋势图: Plot Y X 相关图: Scat Y X
间和日期
· Sample:方程估计是使用的样本区间 · Included observations:观察值个数,即样
本容量
· Variable:自变量,其中c表示常数项
一元线性回归模型的估计
· Coefficient:系数估计值 · Std.Error:系数估计的标准误差,即 · t-Statistic: t统计量,即 · Prob:实际显著性水平(双侧检验),即P值,
四,回归模型的估计
· 一元线性回归的OLS估计
命令: 1.菜单: Quick/Estimate Equation
2.窗口:Ls Y C X
(此时对话框中的变量次序,Y是因变量,X是自变量, C是常数项)
一元线性回归模型的估计
· 回归结果
一元线性回归模型的估计
· Dependent variable:因变量 · Method:方程估计方法 · Date:05/01/04 Time:23:20 输出结果的时
· Monthly:输入格式为2010:01 · Weekly和daily:输入格式为12:31:2011,即:
〝 月 : 日 : 年〞的形式。
· Undated or irre入数据)
命令:
1. 菜单:File/New/Workfile

eviews-操作基本命令

eviews-操作基本命令

Eviews-操作基本命令Eviews是一种用于经济数据建模和分析的软件,可以进行数据处理、拟合模型、进行统计分析等等。

为了更好地使用Eviews进行分析,我们需要了解一些Eviews的基本命令。

以下是一些常用的Eviews操作命令。

数据清理批量修改变量名称使用rename命令可以批量修改变量的名称。

假设我们有一组包含了许多经济指标的数据,我们可以使用以下命令将某一个变量的名称由y1更改为GDP:rename(y1, GDP)创建新变量使用以下语法可以创建新变量:series newvar_name = expr其中newvar_name是新变量的名称,expr是计算新变量值的表达式。

例如,我们可以使用以下语句创建一个名为inflation的新变量,其值等于CPI变量的年度增长率:series inflation = log(CPI) - log(CPI(-1))数据筛选内置命令if用于筛选数据。

例如,假设我们有一个名为gdp的变量,我们可以使用以下语法选择其中gdp大于5000的数据:sample if gdp > 5000行列操作如果我们有一个多元素的数据,例如,一张包含多个行和列的表格,我们可以使用以下命令对其进行操作。

按行排序使用以下命令可以将数据按行排序:series gdpsum = sum(gdp)sort(gdpsum)这里我们使用了内置函数sum编写了一个名称为gdpsum的新变量,并使用sort对新变量进行排序操作。

按列计算统计量可以使用group命令按照某一列进行分组,并计算统计量。

例如,我们可以分成两个组,分别对指标A和B进行求和:group id A Bseries asum = @sum(A)series bsum = @sum(B)数据拟合和评估线性回归我们可以使用ls(least square)命令进行线性回归分析,例如:ls example_data.wf1 y x1 x2其中example_data.wf1是数据文件的路径,y是因变量,x1和x2是自变量。

第1讲Eviews基本命令的掌握

第1讲Eviews基本命令的掌握

第1讲Eviews基本命令的掌握Eviews基本命令的掌握要求:①掌握Eviews 基本操作:包括建⽴⼯作⽂件,录⼊数据,Eviews⼯作命令⽅式。

②了解并熟悉eviews基本函数的使⽤以及假设检验。

Eviews简介:见演⽰⽂档⼀、Eviews 基本操作1. 启动Eviews双击Eviews 图标,出现Eviews 窗⼝,它由以下部分组成:标题栏“Eviews ”、主菜单“⽂件,编辑,…,帮助”、命令窗⼝(空⽩处)和⼯作区域。

2.产⽣⽂件Eviews 的操作在⼯作⽂件中进⾏,故⾸先要有⼯作⽂件,然后进⾏数据输⼊、分析等等操作。

(1)读已存在⽂件:⽂件/打开/Workfile 。

(2)新建⽂件:⽂件/新建/Workfile ,出现对话框“⼯作⽂件范围”,选取或填上数据类型、起⽌时间。

填好后,得到⼀个⽆名字的⼯作⽂件,其中有:时间范围、当前⼯作⽂件样本范围、Filter、默认⽅程、系数向量C 、序列残差。

附:1Annual选项:可以⽤四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。

Quarterly选项: 输⼊格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后⾯只能跟1、2、3、4代表季度。

Monthly选项: 输⼊格式Examples: 1956:1, 1990:11年后⾯为⽉Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97即为October 8, 1997. Undated or irregular选项:为⾮⽇期数据如:Start date:1 End date 100,即为100个数的⼀个序列。

附:2保存Workfile可以⽤两种⽅法保存Workfile,第⼀种⽅法点击主窗⼝中File/SaveAs or File/Save;第⼆,Workfile窗⼝中的⼯具栏中的Save按钮即可以保存。

打开Workfile⽤File/Open/Workfile的⽅式可以打开以前保存的Workfile改变workfile的显⽰⽅式:选择View/Display Filter,或者双击workfile窗⼝中的Filter.*就会出现如下的对话框在*号后⾯填⼊你想要显⽰的变量(中间⽤空格阁开),点OK即可3.输⼊数据(1)从键盘输⼊:快速的quick/空组empty group (编辑系列) ,打开组窗⼝,产⽣⼀个⽆标题“组”;按列在表中输⼊序列名(在OBS )及其数据,每输⼊⼀个数据完,敲⼀次enter 。

Eviews常用命令集

Eviews常用命令集

武汉大学实践教改项目Eviews命令集武汉大学经济学系数量经济学教研室《教改项目组》编译本命令集几乎涵盖了Eviews中所有命令,视图和过程的完整列表,我们分为基本命令,矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍,在每一个面的列表按照字母顺序排列。

每条记录包括该命令关键词,关键词的各种用法,其功能描述和语法,在大多数记录中,我们还提供了附加参数的列表和示例。

一、基本命令addadd group过程| pool过程向组添加一个序列或者向pool中添加截面元。

语法group过程:group_name.add ser1 ser2 ser3group过程:group_name.add grp1 grp2pool过程:pool_name.add id1 id2 id3列出要添加到组中的序列名称或者序列组,或者列出要添加到pool中的截面标识符。

示例dummy.add d11 d12向组DUMMY中添加两个序列D11和D12。

countries.add us gr向pool对象COUNTRIES中添加US和GR两个截面元素。

addtextaddtext图过程在图中放置文本。

语法图过程:graph_name.addtext(options) text在addtext命令后跟随要放置到图中的文本。

选项t 顶部(在图的上部并居中)。

l 左旋转。

r 右旋转。

b 下方并居中。

x 把文本包含在框中。

要在图中放置文本,可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。

座标由一个数对h,v设定,单位是虚英寸。

单独的图通常是43虚英寸(散点图是33虚英寸),不管它们当前的显示大小。

座标的原点位于图的左上角。

第一个数值h指定从原点向右偏离的虚英寸距离。

第二个数值v指定从原点向下偏离的虚英寸距离。

文本的左上角将被放置在指定的座标上。

●座标可以于其他选项一起使用,但是它们必须位于选项列表的前两个位置。

座标受指定位置的其他选项控制。

●当addtext对多重图使用时,文本应用于整个图,而不是每个单独的图。

Eviews中的菜单说明

Eviews中的菜单说明

Eviews中的菜单说明1.Eviews中的view(视图菜单)open selected(打开所选对象):选择多个对象,既可以以组的形式用一个窗口打开,也可以每一个对象打开一个独立的窗口。

但是不同类型的对象,不能再一个窗口中打开。

Select by Filter (通过过滤选择对象),在name Filter 下的对话框中输入要选择对象的名称,可以使用通配符;在include下勾选要选的对象类型。

Display Filter(过滤显示):等同于双击工作文件状态栏中的Filter,在弹出的对话框中属兔要显示在工作文件中的对象名称,勾选要选的对象类型。

Statistics(工作文件统计):显示工作文件的统计信息。

包括创建项目日期,名称,页数,观测数,序列数,组群数etc。

Label(标签):显示工作文件中的一些描述写哦能够信息,如名称,最近一次更新时间,简要说明等。

2.Eviews中的proc(处理菜单)Set sample(样本)功能是改变样本范围Structure|Resize Current Page改变当前页的范围Reshap Current Page 重构Append to Current Page 追加Contract Current Page改变观测数量Extract from Current Page从当前页复制到…Import(导入数据)Export(导出数据)3.Eviews中的quick(快捷菜单)Sample(设置样本容量)G enerate Series(生成序列)Graph(画图)Empty(打开空白序列组)Series Statistics(单序列统计)对单个序列进行各种统计计算并显示相应图形,包括直方图,相关图,单位根检验,指数平滑,季节调整Groupg Statistics (序列组统计)对一个序列组进行各种不同的统计计算,期中的功能有描述性统计分析,协差阵,相关矩阵,相关图,交叉相关矩阵,协整检验。

Eviews中的常用函数及应用

Eviews中的常用函数及应用

Eviews中的常用函数及应用Eviews 常用命令 (对于命令和变量名,不区分大小写)1.创建时间序列的工作文件a annual : create a 1952 2000s semi-annual :create s 1952 1960 qquarterly : create q 1951:1 1952:3m monthly : create m 1952:01 1954:11w weekly: create w 2/15/94 3/31/94,自动认为第一天为周一,和正常的周不同。

d daily (5 day week): create d 3/15/2008 3/31/2008,和日历上周末一致,自动跳过周末。

7 daily (7 day week): create 7 3/03/2008 3/31/2008。

u undated: create u 1 33。

创建工作文件时可直接命名文件,即在create 后面直接键入“文件名”, 如create myfilename a 1952 2000 或者 workfile myfilename a 1952 2000系统自动生成两个序列:存放参数估计值c 和残差resid 。

4)回归统计函数回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。

调用方法:方程名后接.再接@函数。

如EQ1.@DW ,则返回EQ1方程的D-W 统计量。

如果在函数前不使用方程名,则返回当前估计方程的统计量。

统计函数见下面:@RESIDCOVA(I,j) 向量自回归中残差之间的协方差7.矩阵 8.常用命令:1)Cov x y :cov(,)()()/iix y x x y y n =--∑协方差矩阵。

Cor x y :22co (,)()()()()iiiir x y x x y y x x y y =----∑∑∑相关矩阵。

2)plot x y :出现趋势分析图,观察两个变量的变化趋势或是否存在异常值。

EVIEWS主要菜单的功能

EVIEWS主要菜单的功能

EVIEWS主要菜单的功能1.File是控制工作文件的常规操作;主要菜单项包括:(1)NEW(新建文件夹、数据库文件等);(2)OPEN(打开文件夹、数据库文件等);(3)SA VE(保存)(4)SA VE AS(保存)(5)CLOSE(关闭);(6)IMPORT(导入);(7)EXPORT(导出文件);(8)PRINT(打印)(9)PRINT SETUP(打印设置);(10)RUN(运行程序)2.Edit菜单包括了与普通Windows程序相近的功能。

主要包括:Undo(撤销);Cut(剪切);;Copy(复制);Paste(粘贴);Delete(删除)、Find(查找);Replace(替换)、Next(下一个)、Merge(合并)3.QUICK提供快速分析过程,即一些频繁使用的功能(1)Sample(改变样本范围);(2)Generate Series(生成序列);(3)Show(打开已选择的对象,或将多个序列合成一个群对象)(4)Graph(生成图形对象);(5)Empty Group(打开一个空群);(6)Series Statistics(产生序列统计量);(7)Group Statistics(进行群统计);(8)Estimate Equation(估计方程)(9)Estimate V AR(估计向量自回归方程)EVIEWS 操作过程 0500001000001500002000009293949596979899000102030405运用统计软件得到结果如下表:Dependent Variable: COM (因变量)Method: Least Squares (估计的手段)Date: 01/01/04 Time: 00:39Sample: 1992 2005 (样本期限)Included observations: 14(观测值的个数)Coefficient 系数的值 Std. Error系数的估计误差(样本标准差)t-Statistic T 统计量的值 Prob. C(1)5371.756 2055.456 2.613414 0.0227 R-squared0.983143 Mean dependent var 因变量的均值(样本) 54704.63 Adjusted R-squared矫正的拟合优度0.981739 S.D. dependent var 因变量的样本标准差 23940.34S.E. of regression整个模型的估计误差 即uˆ 3235.159 Akaike info criterion AIC 准则的值 19.13311 Sum squared resid残差平方和 ESS1.26E+08 Schwarz criterion 希瓦茨准则 19.22440Log likelihood (对数似然比)-131.9318F-statistic F 统计量 699.8895 Durbin-Watson stat0.332960 Prob(F-statistic) 犯错误的概率(一般要0.000000自相关的) 求小于0.05)实验报告第一步,写出相关模型根据上述表格可以得到下列模型:gdp com t )4554.26()6134.2(5222.0756.5371+= 9817.02=R ;F=699.8895 DW=0.3329其中小括号的数字表示各个参数的T 统计量的值。

EViews 软件的常用操作

EViews 软件的常用操作

EViews软件的基本操作1 EViews的启动双击EViews6.exe,进入EViews主窗口2创建工作文件在主窗口菜单上依次点击File\New\Workfile,自动弹出创建工作文件选项卡。

在Workfile structure type选项区共有3种类型,默认状态是Dated-regular frequency类型。

在默认状态Dated-regular frequency类型下,另一选项区Date specification的默认的时间频率为Annual(年度数据),在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。

点击OK,在主窗口内弹出工作文件窗口。

工作文件一开始就包含了两个对象,分别为C(系数向量)和resid(残差)。

它们当前的取值分别是0 和NA(空值)。

可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据。

3 输入数据点击Quick \ Empty Group (Edit Series),进入数据编辑窗口,输入或粘贴数据。

注意,输入数据时最好将被解释变量y放在左起第一列,Eviews 在自动列方程时将默认左起第一列为被解释变量。

向上拖动窗口右侧的滑动条到obs的位置,输入序列名。

点击Name命令,自动弹出Object Name对话框窗口,输入文件名称(或默认为group01),关闭数据输入窗口即可;或直接关闭数据输入窗口,也会弹出提示命名序列组文件的对话框。

4 生成序列从主窗口点击Quick/Generate Series,然后在弹出的公式编辑窗口空白区输入公式LNY=LOG(Y)。

或从工作文件窗口点击Genr亦可弹出公式编辑窗口。

依次生成以下数列:LNX=LOG(X)DX=D(X)X1=X^2X2=1/XT=@TREND(1989)5 编辑数组及序列按住Ctrl 键不放,依次单击选择变量,完成后,单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group,弹出数组窗口,其中变量从左至右按选择变量的顺序来排列。

Eviews常用命令

Eviews常用命令

Eviews常⽤命令Eviews常⽤命令与函数CREATE,弹出创建⽂件对话框DATA Y X,创建并打开群窗⼝PLOT Y X,得到序列的趋势图SCAT X Y,得到两个序列的相关图LS Y C X,⽤最⼩⼆乘法进⾏⽅程Y=C(1)+C(2)*X的参数估计scalar val = 10 创建标量show val 则在左下⾓显⽰该标量的值Expand 2001 2007 追加记录,扩展样本函数(以@符号为起始符)序列描述统计函数:均值[@MEAN()];相关系数[@COR()];协⽅差[@COV()]回归统计函数:回归参数标准差[@STDERRS(i)];回归系数[@COEFS(i)];回归标准差[@SE];回归可决系数[@R2];残差平⽅和[@SSR]分布函数:标准正态分布[@CNORM()];t 分布[@TDIST(x,v)]混合运⽤series difx=x-@mean(x) ‘建⽴x 与其均值的离差序列scalar tlinjie=@qtdist(0.975,18) ‘求出95%置信⽔平下的T 临界值矩阵的定义:Matrix;对称矩阵的定义:sym;向量定义:vector matrix matrixx=@convert(groupx) ‘将groupx 数组转换为矩阵matrix b=@inverse(xx)*xy序列、群向矩阵的转换:Matrix y=@convert(x)矩阵的转置:@transpose()矩阵逆的运算:@inverse()Eviews常⽤命令(对于命令和变量名,不区分⼤⼩写)1.创建时间序列的⼯作⽂件a annual:create a 1952 2000s semi-annual:create s 1952 1960q quarterly:create q 1951:1 1952:3m monthly:create m 1952:01 1954:11w weekly: create w 2/15/94 3/31/94,⾃动认为第⼀天为周⼀,和正常的周不同。

eviews简单回归方程的构建命令

eviews简单回归方程的构建命令

eviews简单回归方程的构建命令在eviews中,构建简单回归方程的命令为OLS(Ordinary Least Squares)。

该命令用于估计线性回归模型的参数,并进行模型诊断和预测分析。

下面将分步介绍如何使用OLS命令构建简单回归方程。

打开eviews软件,并加载需要进行回归分析的数据集。

点击“File”菜单中的“Open”选项,选择数据文件并加载进入eviews。

确保数据集中包含自变量和因变量的观测值。

接下来,点击“Quick”菜单中的“Estimate Equation”选项。

在弹出的对话框中,选择“Single Equation”并点击“OK”。

在弹出的“Single Equation Estimation”对话框中,选择需要建立回归方程的变量。

将因变量拖放到“Dependent”框中,将自变量拖放到“Independent”框中。

确认变量的顺序和选择是否正确。

然后,在“Estimation Method”选项中选择“Ordinary Least Squares”作为估计方法。

这是最常用的回归分析方法,用于估计线性回归模型的参数。

接下来,点击“OK”按钮进行回归分析。

eviews将根据所选的变量和估计方法,对数据进行回归分析,并生成回归结果报告。

在回归结果报告中,可以查看回归方程的参数估计值、显著性水平、拟合优度等统计指标。

此外,还可以进行残差分析、预测分析等进一步的数据处理和分析。

在进行回归分析后,可以进一步对回归方程进行诊断和验证。

例如,可以检查回归残差的正态性、异方差性等假设。

可以使用eviews 提供的工具和命令进行这些分析。

除了使用OLS命令进行简单回归分析外,eviews还提供了其他回归分析方法和模型。

例如,可以使用最小二乘法进行非线性回归分析,或者使用面板数据模型进行多变量回归分析。

使用eviews进行简单回归方程的构建非常简单。

只需要几个简单的步骤,就可以对数据进行回归分析,并得到相应的回归结果。

Eviews软件操作指令

Eviews软件操作指令

EViews软件操作一、建立工作文件打开EViews主窗口;从EViews主菜单中点击File键,选择New→Workfile,则打开一个Workfile Range选择框,其中需做三项选择:①Workfile frequency;②Start date;③End date 。

根据数据的性质做①Workfile frequency;②Start date;③End date各项选择。

点击OK键。

这时会建立一个尚未命名的工作文件(Workfile:UNTITLED)。

点击name 键(起名,保存)。

二、关闭工作文件从EViews三、打开工作文件双击EViews标识,从主窗口,点击File→open→Workfile→工作文件名(工作文件名字符不得超过16个)。

四、输入数据从主窗口,点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。

输入好数据后,对时间序列数据name(起名)→save(保存)。

也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group,name→save。

注意:如果输入数据错误,如何该?从Eviews主菜单中点击Edit键。

五、用公式生成新序列从主窗口,点击Quick→Generate Series→输入计算公式。

最常用运算符号:加(+),减(-),乘(*),除(/),乘方(^),X的一阶差分(D(X),即X-X(-1)),对X取自然对数(log(X)),对X取自然对数后做一阶差分D(log(X)),下面是@函数及其含义:@SUM(X)——序列X的和@MEAN(X)——序列X的均值@ V AR(X)——序列X的方差@ SUMSQ(X)——序列X的平方和@ COV(X,Y)——序列X和序列Y协方差@ COR(X,Y)——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBA R2——调整的R2统计量@ SE——回归函数的标准误差@ F——F统计量@ MOV A V(X,n)——序列X的n期移动平均,其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口,点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。

计量经济学:第九章 EViews常用命令简介

计量经济学:第九章  EViews常用命令简介
命令格式: FETCH <对象名1>……<对象名n> 功能: 将磁盘上的序列等对象读入工作文件 条件: RAM中已经开辟工作文件区(即工作文件Fra bibliotek在内存)8
如何生成组
命令格式:
GROUP <组名> <对象名1>…<对象名n>
功能: 将磁盘上的序列等对象组成一个组,便
于同时对它们进行操作 条件: 工作文件中已经存在这些对象,否则建
第九章 EViews常用命令简介
1
如何进入EViews
1、开始 2、程序 3、Econometrics Views 4、EViews
2
如何建立工作文件
命令格式: CREATE [工作文件名] 1、在打开对话框中选择数据类型 2、在打开对话框中确定开始日期和结束日期;
非时间序列则是确定序列的最大长度(个数) 3、OK 这是进入EViews后第一件必须做的事 命令功能:建立新的工作文件
13
如何进行回归分析
命令格式: LS <因变量名> <C> <自变量序列名
1>……<自变量序列名n> 功能: 进行线性回归分析 条件: 工作文件中已经存在这些序列
14
如何依据已有序列生成新的序 列
命令格式: GENR <序列名> = 公式表达式 功能: 依据已有序列生成新的序列 条件: 工作文件中已经存在这些序列
11
如何将数据以图形方式显示
命令格式: PLOT <序列名1>……<序列名n> 功能: 将工作文件中的序列表现为图形观察 条件: 工作文件中已经存在这些序列
12
如何向磁盘输出数据

eviews时间序列一阶自相关检验命令

eviews时间序列一阶自相关检验命令

eviews时间序列一阶自相关检验命令摘要:一、引言二、eviews 时间序列一阶自相关检验命令介绍1.语法结构2.参数说明三、eviews 时间序列一阶自相关检验命令实例1.数据准备2.命令执行3.结果解读四、结论正文:一、引言在时间序列分析中,自相关系数检验是评估时间序列数据之间关系的重要方法。

eviews 作为一款强大的时间序列分析软件,提供了丰富的自相关系数检验命令。

本文将详细介绍eviews 时间序列一阶自相关检验命令及其应用。

二、eviews 时间序列一阶自相关检验命令介绍1.语法结构eviews 时间序列一阶自相关检验命令为:ACF(depvar, type, lags, options)其中:- depvar:因变量(时间序列数据)- type:自相关系数类型,包括"ACF"(自相关系数)和"CCF"(偏自相关系数)- lags:滞后阶数- options:可选参数,如"plot"(绘制自相关系数图)2.参数说明在上述语法结构中,depvar 表示需要进行自相关检验的时间序列数据,type 表示需要计算的自相关系数类型,lags 表示需要计算的滞后阶数。

options 为可选参数,用于指定是否绘制自相关系数图等。

三、eviews 时间序列一阶自相关检验命令实例1.数据准备假设我们已经得到了一个时间序列数据集,包含以下变量:- 时间(time)- 因变量(y)2.命令执行我们可以通过以下命令计算时间序列一阶自相关系数:ACF(y, ACF, 1)该命令表示计算y 变量的一阶自相关系数(ACF),滞后阶数为1。

3.结果解读命令执行后,eviews 会显示计算得到的自相关系数结果。

对于一阶自相关系数,我们主要关注其p 值。

如果p 值小于显著性水平(通常为0.05),则说明因变量与自身存在显著的正相关或负相关关系;反之,则无法拒绝原假设,认为因变量与自身不存在显著的相关关系。

eviews常用运算、函数及命令

eviews常用运算、函数及命令

1.常用运算:加、减、乘、除、幂例如:已知变量X 、Y,生成新变量Z在命令窗口输入:Genr Z=X + Y 加Genr Z=X – Y 减Genr Z=X * Y 乘Genr Z=X / Y 除Genr Z=X ^(3) 3次幂Genr Z=X ^(0.5) 开根号Genr Z=X ^(-1) 倒数Genr Z=X ^(2)平方以此类推……注意:*是乘,保留运算符号,不能用于设置变量名此外,还可以用括号进行复合运算,比如:Genr Z=(X + Y)*X^(3)/Y2.常用函数:对数、指数、滞后值、差分Genr Z1=LOG(X) 自然对数Ln,注意Ln(X)是错误的Genr Z2=LOG(Y)Genr Z3=EXP(X) e xGenr Z4=ABS(X) X的绝对值Genr Z5= X(-1) 滞后值:X的前一期值,注意跟倒数的区别Genr Z6= X(-2) 滞后值:X的前二期值,注意跟负二次方的区别Genr Z7= X(-3) ……Genr Z8=D( X ) X的差分,即X-X(-1)变量名必须以字母开头,后面可以跟数字,以示区别注意:D是差分,保留函数符号,不能用于设置变量名复合运算,比如:Genr Z9= EXP( X ) *((1+EXP( X ))^(-1))3.一些@开头的函数比如:@OBS(X) 返回变量X的观察值个数,其实就是n@mean(X) 返回变量X的均值@sum(X) 返回变量X的序列求和@r2 返回当前回归的R平方@dw 返回当前回归的dw值@ssr 返回当前回归的残差平方和4.常用回归命令LS Y C XLS Y C X1 X2 X3LS LOG(Y) C LOG(X1) LOG(X2)5.常用绘图命令SCA T X Y 散点图X为横轴,Y为纵轴LINE Y X1 X2 X3 折线图。

EViews软件操作及练习题指令.docx

EViews软件操作及练习题指令.docx

E Views软件操作及练习题指令一、建立工作文件打开E Views主窗口;从E Views主菜单中点击File键,选择New-* Workfile,则打开一个Work file Range选择框,其中需做三项选择:①Workfile frequency; ©Start date;③End date。

根据数据的性质做①Workfile frequency; ©Start date;③End date 各项选择。

点击OK键。

这时会建立一个尚未命名的工作文件(Workfile: UNTITLED)o点击name键(起名,保存)。

二、关闭工作文件 --- 从E Views主窗口右上方,点击冈。

三、打开工作文件双击E Views标识,从主窗口,点击File-*open-Workfile-I作文件名(文件名字符不超过1 6个)。

四、输入数据从主窗口,点击Quick-*Empty Group-*川手工输入数据。

输入好数据后,对时I'可序列数据name (起名)—save (保存)。

也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group, name—saveo注意:如果输入数据错误,修改从E views主菜单中点击Edit键。

五、用公式生成新序列从主窗口,点it? Quick-*Generate Series—输入计算公式。

最常用运算符号:加( + ),减(-),乘(*),除(/),乘方(A);X的--阶差分(D (X),即X・X (-1));对X取自然对数(log (X)),对X取自然对数后做一阶差分(Dlog(X));下面是@函数及其含义:@SUM (X)——序列X的和@MEAN (X)——序列X的均值@ VAR (X)——序列X的方差@ SUMSQ (X)——序列X的平方和@ COV (X, Y) ——序列X和序列Y协方差@COR (X, Y)——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBAR2——调幣的R?统计量@ SE——回归函数的标准课差@ F——F统计量@MOVAV(X, n) ——序列X的n期移动平均,其中n为整数六、改变工作文件区间从1L窗口,点击proc-*stmcture/Resize Current Page-* 改变区间。

Eviews软件操作指令

Eviews软件操作指令

EViews软件操作及练习题指令一、建立工作文件打开EViews主窗口;从EViews主菜单中点击File键,选择New→Workfile,则打开一个Workfile Range选择框,其中需做三项选择:①Workfile frequency;②Start date;③End date 。

根据数据的性质做①Workfile frequency;②Start date;③End date各项选择。

点击OK键。

这时会建立一个尚未命名的工作文件(Workfile:UNTITLED)。

点击name 键(起名,保存)。

二、关闭工作文件从EViews三、打开工作文件双击EViews标识,从主窗口,点击File→open→Workfile→工作文件名(工作文件名字符不得超过16个)。

四、输入数据从主窗口,点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。

输入好数据后,对时间序列数据name(起名)→save(保存)。

也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group,name→save。

注意:如果输入数据错误,如何该?从Eviews主菜单中点击Edit键。

五、用公式生成新序列从主窗口,点击Quick→Generate Series→输入计算公式。

最常用运算符号:加(+),减(-),乘(*),除(/),乘方(^),X的一阶差分(D(X),即X-X(-1)),对X取自然对数(log(X)),对X取自然对数后做一阶差分(Dlog(X)),下面是@函数及其含义:@SUM(X)——序列X的和@MEAN(X)——序列X的均值@ V AR(X)——序列X的方差@ SUMSQ(X)——序列X的平方和@ COV(X,Y)——序列X和序列Y协方差@ COR(X,Y)——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBA R2——调整的R2统计量@ SE——回归函数的标准误差@ F——F统计量@ MOV A V(X,n)——序列X的n期移动平均,其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口,点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。

Eviews的基本操作

Eviews的基本操作

建立eviews文件
1、双击eviews
2、file\new\workfile
3、在对话框中选择unstructured
4、在上述对话框中输入样本容量和文件名(文件名可不填)
5、save as
原始数据的录入
1、双击eviews文件
2、object\new object
3、选择series
4、命名
5、点击edit+/-
6、录入数据(可以直接复制excel中的数据)
1、双击文件consp序列(即被解释变量的序列)
2、quick\estimate equation
3、在对话框依次输入:
被解释变量 c 解释变量(注意两个变量的字母表示必须一致,后面也是如此)
显示回归分析
4、view\representations
显示回归分析结果,即公式
散点图
输入数据:单击“Quick”,选择“Empty Group”,出现“Group”窗口,将第一列取
名为gdpp,第二列取名为consp,然后输入数据
(obs在1上面,在第二个obs中输入两个变量名,数据会自动录入)
(二)绘制散点图:
单击“Quick”,选择“Graph”, 在“Graph”里选择“Scatter ”,点击“OK”,出现“Series List”对话框,输入gdpp consp(有空格),点击“OK”。

出现散点图。

如下图:
如果要模型做出来,则在下图状态下
选择view——>graph——>scatter——>scattered with regression,点击ok,即出现。

Eviews操作入门输入数据-对数据进行描述统计和画图【可编辑全文】

Eviews操作入门输入数据-对数据进行描述统计和画图【可编辑全文】

可编辑修改精选全文完整版Eviews操作入门:输入数据,对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件,可以双击桌面上的图标,或者从windows开始菜单中寻找Eviews,打开Eviews后,可以看到下面的窗口如图F1-1。

图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help,进行自学。

打开Eviews后,第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile,单击File,然后光标放在New上,最后单击Workfile。

如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型,如同F1-3。

数据类型分三类截面数据,时间序列数据和面板数据。

图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率,见图F1-4。

图F1-4对话框中选择数据的频率:年、半年、季度、月度、周、天(5天一周或7天1周)或日内数据(用integer data)来表示。

对时间序列数据选择一个频率,填写开始日期和结束日期,日期格式:年:1997季度:1997:1月度:1997:01周和日:8:10:1997表示1997年8月10号,美式表达日期法。

8:10:1997表示1997年10月8号,欧式表达日期法。

如何选择欧式和美式日期格式呢?从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion,得到窗口F1-5。

F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5假设建立一个月度数据的workfile,填写完后点OK,一个新Workfile就建好了。

见图F1-6。

保存该workfile,单击Eviews窗口的save命令,选择保存位置即可。

图F1-6新建立的workfile之后,第二件事就是输入数据。

数据输入有多种方法。

1)直接输入数据,见F1-7在Eviews窗口下,单击Quick,再单击Empty group(edit series),直接输数值即可。

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武汉大学实践教改项目
Eviews命令集
武汉大学经济学系数量经济学教研室《教改项目组》编译本命令集几乎涵盖了Eviews中所有命令,视图和过程的完整列表,我们分为基本命令,矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍,在每一个面的列表按照字母顺序排列。

每条记录包括该命令关键词,关键词的各种用法,其功能描述和语法,在大多数记录中,我们还提供了附加参数的列表和示例。

一、基本命令
add
add group过程| pool过程
向组添加一个序列或者向pool中添加截面元。

语法
group过程:group_name.add ser1 ser2 ser3
group过程:group_name.add grp1 grp2
pool过程:pool_name.add id1 id2 id3
列出要添加到组中的序列名称或者序列组,或者列出要添加到pool中的截面标识符。

示例
dummy.add d11 d12
向组DUMMY中添加两个序列D11和D12。

countries.add us gr
向pool对象COUNTRIES中添加US和GR两个截面元素。

addtext
addtext图过程
在图中放置文本。

语法
图过程:graph_name.addtext(options) text
在addtext命令后跟随要放置到图中的文本。

选项
t 顶部(在图的上部并居中)。

l 左旋转。

r 右旋转。

b 下方并居中。

x 把文本包含在框中。

要在图中放置文本,可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。

座标由一个数对h,v设定,单位是虚英寸。

单独的图通常是43虚英寸(散点图是33虚英寸),不管它们当前的显示大小。

座标的原点位于图的左上角。

第一个数值h指定从原点向右偏离的虚英寸距离。

第二个数值v指定从原点向下偏离的虚英寸距离。

文本的左上角将被放置在指定的座标上。

●座标可以于其他选项一起使用,但是它们必须位于选项列表的前两个位置。

座标
受指定位置的其他选项控制。

●当addtext对多重图使用时,文本应用于整个图,而不是每个单独的图。

示例
freeze(g1) gdp.line
g1.addtext(t) Fig 1: Monthly GDP (78:1-95:12)
把文本“Fig1: Monthly GDP (78:1-95:12)”放置于图G1的顶部中央位置。

g1.addtext(.2,.2,x) seasonally adjusted
把文本“seasonally adjusted”放置在图中的一个框中,稍稍从左上角缩进。

align
align Graph视图
对齐多个图形的位置。

语法
Graph视图:graph_name.align(n,h,v)
选项
n 指定图形放置的列数。

h 图形之间的水平间隔。

v 是图形之间的垂直间隔。

必须在括号中按顺序指定以上3个参数(用逗号隔开)。

间隔大小的单位为虚英寸。

示例
mygraph.align(3,1.5,1)
把MYGRAPH与第三列中的图形对齐,水平间隔为1.5英寸,垂直距离为1英寸。

append
append Logl 过程| Model过程| System过程| Sspace过程
向Logl对象,Model对象,System对象,或者Sspace空间对象添加一行。

语法。

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