警务云解决方案
警务云-云数据中心运维管理解决方案
警务云云数据中心运维管理解决方案目录1.警务云运维需求分析 (4)1.1.警务云运维背景 (4)1.2.警务云技术架构 (4)1.3.运维管理需求分析 (5)1.3.1.资源管理 (5)1.3.2.资源监控 (5)1.3.3.自动化管理 (5)1.3.4.服务管理 (6)2.警务云运维方案概述 (6)2.1.云运维平台总体设计 (6)2.2.云运维平台技术架构 (6)2.3.与云平台集成方案 (8)2.4.云资源安全管控 (9)3.云运维平台详细技术方案 (10)3.1.资源配置管理（CMDB） (10)3.1.1.配置数据建模 (10)3.1.2.配置数据采集 (11)3.1.3.配置数据维护 (14)3.1.4.配置数据应用 (17)3.2.集中监控管理 (20)3.2.1.网络监控管理 (21)3.2.2.系统应用监控 (23)3.2.3.用户体验监控 (29)3.2.4.集中告警管理 (34)3.3.运维自动化管理 (36)3.3.1.应用持续交付 (38)3.3.2.运维操作自动化 (41)3.3.3.自动化作业平台 (44)3.3.4.作业调度管理 (48)3.4.运维管理流程 (49)3.4.1.ITIL流程 (49)3.4.2.云资源交付 (50)3.4.3.工单处理 (51)3.4.4.流程模型 (52)3.4.5.微信门户 (53)3.4.6.运维网站 (54)3.5.运维数据分析 (54)3.6.运维可视化展示 (55)3.6.1.大屏可视化展示 (55)3.6.2.可视化设计平台 (56)3.7.运维管理门户 (57)4.平台部署方案 (57)4.1.采控代理自动化部署 (57)4.2.运维平台部署 (58)5.平台建设收益 (60)1.警务云运维需求分析1.1.警务云运维背景近年来，全国各级公安机关大力推动信息资源汇聚共享，积极探索云计算大数据技术与公安业务的结合与应用，推动了警务工作创新发展，促进了公安信息化提质升级。
警务云灾备数据中心解决方案
1 容灾建设方案1.1 业务系统特征及灾备需求1.1.1 公安行业信息化发展趋势警务云数据中心建设虚拟化是云平台建设的基础。
通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供计算资源为主的池化管理（包括服务器池、存储池、网络池等），同时提供运行环境等基础服务。
服务器虚拟化能够消除XX省公安厅信通口原有业务系统的“一台服务器运行一个应用程序”模式下的效率低下现象，在这种模式下，大多数服务器远未得到充分利用。
借助服务器虚拟化技术，一台服务器可用作多个“虚拟机”，而且每个虚拟机都可以在不同的环境下运行，例如Windows、Linux或Apache。
因此，采用服务器虚拟化能够将多台服务器整合到更少的物理设备上，从而有助于减少空间、能耗以及管理需求。
通过服务器虚拟化平台的建设，可以将现有的业务系统逐步迁移到服务器虚拟化平台，并通过双活数据中心帮助增强业务连续性并提供全面的数据保护，以便管道局能够获得连续的应用程序可用性以及跨两个物理站点的自动灾难恢复能力。
网络虚拟化通过各种网络技术，将不同的应用相互隔离，使得不同用户在同一网络上不受干扰地访问各自不同应用。
在交换网络中可以通过虚拟局域网（VLAN）技术来区分不同业务网段，在路由环境下可以综合使用VLAN、MPLS-VPN、Multi-VRF 等技术，实现对网络访问的隔离。
在数据中心内部，不同逻辑网络对安全策略有着各自独立的要求，可通过虚拟化技术将一台安全设备分割成若干逻辑安全设备，供各逻辑网络使用。
•实现公安业务系统整合，完成单点登录，全网漫游；•建立公安信息库进行整合，形成数据仓库，消除部门间的信息孤岛；•在整合基础上进行各类应用，实现公安信息资源的最大化利用。
警综平台里面包含诸如警用地理信息系统、大情报系统等多个分支系统，出于应用需求，这些应用系统都具备专用的数据库以及硬件设备，这些数据库和硬件设备也是属于警综平台的。
一般情况下，这些应用系统都是独立立项建设，然后融入到警综平台中统一维护和管理，具体情况将在下面分项应用系统场景分析中介绍。
智慧移动警务解决方案(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，我国社会治安形势日益复杂，传统警务模式面临着前所未有的挑战。
为适应新时代公安工作需要，提高警务工作效率，保障人民群众生命财产安全，我国公安机关积极探索智慧移动警务解决方案。
本文将从智慧移动警务的背景、意义、架构、关键技术、应用案例等方面进行阐述。
一、背景与意义1. 背景分析近年来，我国社会治安形势总体稳定，但仍存在一些突出问题和矛盾。
一方面，犯罪形式多样化、智能化、跨境化趋势明显，传统警务模式难以应对；另一方面，人民群众对公安工作的期望值不断提高，对警务服务的便捷性、高效性、精准性提出了更高要求。
在此背景下，智慧移动警务应运而生。
2. 意义（1）提高警务工作效率：智慧移动警务通过信息化手段，实现警务工作的数字化、智能化，提高警务工作效率，降低警务成本。
（2）提升人民群众安全感：智慧移动警务能够快速响应各类警情，及时处置各类违法犯罪行为，保障人民群众生命财产安全。
（3）强化警务执法规范化：智慧移动警务通过规范执法流程，提高执法透明度，减少执法不规范现象。
（4）加强警务协同作战：智慧移动警务实现跨警种、跨区域、跨层级的信息共享和协同作战，提高警务工作整体效能。
二、架构1. 系统架构智慧移动警务系统采用分层架构，主要包括以下层次：（1）基础设施层：包括网络通信、数据中心、云计算平台等，为智慧移动警务提供基础支撑。
（2）数据资源层：包括各类警务数据、社会数据、互联网数据等，为智慧移动警务提供数据资源。
（3）应用服务层：包括警务办公、执法办案、情报分析、移动警务等应用，为警务工作提供智能化服务。
（4）用户界面层：包括移动终端、PC端等，为警务人员提供便捷的访问方式。
2. 模块划分智慧移动警务系统主要包括以下模块：（1）警务办公模块：实现警务人员日常办公、信息共享、任务分配等功能。
（2）执法办案模块：实现案件办理、证据采集、案件审批等功能。
（3）情报分析模块：实现情报收集、分析、预警等功能。
云警务 解决方案
云警务解决方案
《云警务解决方案》
随着科技的不断发展，云计算技术逐渐渗透到了警务领域，为警务工作带来了革命性的变革。
云警务解决方案作为一种创新的警务管理模式，为警方提供了更高效、更安全、更便捷的工作手段，极大地提升了执法效率和服务水平。
下面介绍一下云警务解决方案的优势和具体实施方式。
首先，云警务解决方案为警务工作提供了全方位的管理和运营支持。
通过云计算平台，警务人员可以实现信息共享、实时通讯、巡逻调度等一系列工作，大大提高了工作效率。
同时，云警务解决方案还能够实现对行政和执法的全面监控和管理，为政府提供决策参考和数据支持。
其次，云警务解决方案可以实现跨部门、跨地域的信息共享和协同作战，提高了警方的整体反恐、反犯罪能力。
通过云计算技术，各地警方可以实现数据共享和资源共享，促进跨部门之间的信息互通和资源整合，实现警力合理调配和交叉作战。
最后，云警务解决方案还为警务工作提供了更加安全的信息管理和数据存储平台。
通过云计算技术，警方可以实现信息加密和备份，确保警务信息的安全性和可靠性。
同时，云警务解决方案还能够实现对犯罪行为的预测和分析，为警务决策提供更加科学的参考。
总的来说，云警务解决方案作为一种新型的警务管理模式，为
警方带来了全方位的便利和优势，是未来警务工作发展的必然趋势。
通过全面实施云警务解决方案，警方可以提高执法效率、提升服务水平，为社会治安维护和人民生活安全提供更加有力的保障。
警务云计算平台解决方案 - 简化版
1 总体架构 (5)2 服务器虚拟化-cCloud (7)2.1 cCloud简介 (7)2.2 cCloud平台框架 (7)2.3 架构说明 (9)2.4 后台管理系统 (12)3 桌面虚拟化技术-cDesktop (13)3.1 概览 (13)3.2 优势 (13)3.2.1 降低桌面能耗 (13)3.2.2 降低服务器成本 (14)3.2.3 节约资金开销和运营开销 (14)3.2.4 提高能效 (15)4 云存储系统-cStor (15)4.1 cStor云存储系统简介 (15)14.2 C1000系列产品特性 (17)高可靠性 (17)高性能 (17)在线伸缩 (18)通用易用 (18)智能管理 (18)4.3 产品技术架构与关键技术 (19)4.3.1 技术架构............................................................................................. 错误!未定义书签。
工作原理 (21)管理机制 (24)4.3.2 关键技术............................................................................................. 错误!未定义书签。
负载自动均衡技术..................................................................................... 错误!未定义书签。
高速并发访问技术..................................................................................... 错误!未定义书签。
高可靠性保证技术..................................................................................... 错误!未定义书签。
智慧公安警务云平台解决方案
智慧公安警务云平台解决方案背景随着数字化时代的到来，各行各业都在逐渐实现信息化，公安行业也不例外。
传统的警务方式已经难以满足日益增长的安全需求，因此需要更加智能化的公安警务解决方案。
解决方案智慧公安警务云平台是一种新型的警务解决方案，它将云计算、大数据、人工智能等技术应用到公安警务系统中，实现智能化调度、智能预警、智能侦查、智能服务等功能，从而提升了公安工作的效率和水平。
云计算技术云计算技术是智慧公安警务云平台的核心技术之一，它可以将大规模数据处理和存储的工作交给云端服务器完成，实现高效的数据处理和存储管理。
同时，这种技术还可以实现公安数据的实时共享和交互，为公安人员提供更为准确的信息支撑。
大数据技术在智慧公安警务云平台中，大数据技术可以对海量警情、案件、人员等数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息。
通过精准的数据分析，公安人员可以更快地掌握案件线索和嫌疑人信息，提高侦查效率。
此外，大数据技术还可以帮助公安机关发现不良趋势和异常情况，及时采取措施，有效预防和打击犯罪。
人工智能技术人工智能技术是智慧公安警务云平台的又一项重要技术。
通过人工智能技术的应用，公安系统可以实现自动化的识别和分析，从而快速识别出犯罪嫌疑人。
例如，人脸识别技术可以协助公安人员快速对嫌疑人进行比对识别，大大提高侦破率，确保公共安全。
智能调度与预警智慧公安警务云平台实现了智能调度和预警功能，通过技术手段把警力分配得更加有序和合理。
比如，平台可以通过数据分析和挖掘来预测警力需求，及时调度警力应对突发事件和重要场合安保。
智能服务智慧公安警务云平台可以提供更加智能化的服务，让群众也可以享受到更为便捷的警务服务。
例如，市民可以通过平台实现在线报警、查询案件进展、办理证明等多种服务，节省了时间和精力，提升了满意度。
智慧公安警务云平台的应用，可以提高公安警务的效率和水平，促进信息共享，减少时间成本和人力成本，快速响应和应对各种问题。
作为智慧城市建设的重要一环，智慧公安警务云平台的建设和推广具有重要意义。
警务云计算平台解决方案 - 简化版【云创大数据】
1 总体架构 (4)2 服务器虚拟化-cCloud (6)2.1 cCloud简介 (6)2.2 cCloud平台框架 (6)3 桌面虚拟化技术-cDesktop (8)3.1 概览 (8)3.2 优势 (9)3.2.1 降低桌面能耗 (9)3.2.2 降低服务器成本 (9)3.2.3 节约资金开销和运营开销 (10)3.2.4 提高能效 (10)4 云存储系统-cStor (11)4.1 cStor云存储系统简介 (11)4.2 C1000系列产品特性 (13)高可靠性 (13)1高性能 (13)在线伸缩 (14)通用易用 (14)智能管理 (14)5 分布式数据库-数据立方 (15)5.1 数据立方(DataCube) (15)5.2 优势 (16)6 任务调度引擎-JobKeeper (17)7 应用案例 (19)7.1 智能视频分析应用 (19)图像智能检索 (21)人流/车流统计 (22)事件检测 (23)7.2 “智慧南京”综合视频平台解决方案 (23)22012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
“警务云计算平台”建设的启动是公安从实战需要和实用需求出发，运用“云计算”和“物联网”技术服务公安打防管控工作的一次创新和突破。
“警务云计算平台”以“公安内网、互联网、图像专网、安全接入网”四网为基础，以“IaaS、PaaS、SaaS”三层为依托，以“云盘、平安城市、智能交通、指挥调度、后勤保障、视频监控、情报分析、警务指挥、打防管控”等各公安业务应用为重点，将打造成一个节能、高效、安全、可靠的云计算中心。
根据公安部对公安科技信息化发展部署要求，公安数据中心要以云平台为核心技术，响应国家节能减排号召，减少公安科技信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维安全管理，建成高科技、高可用的新一代数据中心。
移动警务云解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和社会的进步，公安机关在维护社会治安、打击犯罪、服务群众等方面面临着前所未有的挑战。
传统警务工作模式在信息获取、数据分析、指挥调度等方面存在诸多不足，难以满足新时代警务工作需求。
为了提高警务工作效率，提升公安机关的服务水平，移动警务云解决方案应运而生。
本文将从移动警务云的概念、特点、架构、应用等方面进行详细阐述。
二、移动警务云的概念与特点1. 概念移动警务云是指利用云计算技术，将警务数据、应用、服务等集成到云端，通过移动终端实现实时、高效、便捷的警务工作模式。
移动警务云将传统警务工作与云计算、大数据、物联网等先进技术相结合，为警务工作提供强大的技术支撑。
2. 特点（1）实时性：移动警务云可以实时获取警务数据，为一线警务人员提供及时、准确的信息支持。
（2）高效性：通过云计算技术，实现警务数据的集中存储、处理和分析，提高警务工作效率。
（3）便捷性：移动警务云可以随时随地通过移动终端进行访问，满足警务工作在不同场景下的需求。
（4）安全性：移动警务云采用多种安全措施，确保警务数据的安全性和可靠性。
（5）可扩展性：移动警务云可根据警务工作需求进行灵活扩展，满足不同规模和类型的警务工作。
三、移动警务云架构1. 硬件架构（1）数据中心：负责存储、处理和分析警务数据。
（2）移动终端：包括手机、平板电脑等，用于警务人员访问和操作。
（3）网络设备：包括路由器、交换机等，负责数据传输。
2. 软件架构（1）云平台：包括操作系统、数据库、中间件等，为移动警务云提供运行环境。
（2）应用层：包括警务应用、数据分析、指挥调度等，为警务工作提供具体功能。
（3）数据层：包括警务数据、基础数据等，为移动警务云提供数据支持。
四、移动警务云应用1. 信息采集与共享（1）通过移动终端实时采集警务数据，如现场照片、视频、语音等。
（2）将采集到的数据上传至云端，实现数据共享和统一管理。
2. 数据分析与挖掘（1）利用大数据技术对警务数据进行挖掘和分析，发现潜在规律和趋势。
智慧公安智慧警务云平台解决方案
智慧警务云平台的应用场景和优势
$item1_title9字
优势
1
3
优化资源配置：通过云计算和大 数据分析，优化警务资源的配置
和管理。
提高警务效率：通过自动化和智
2
4
提升社会安全感：通过智慧警务
能化应用，提高警务工作的效率
云平台的应用，提高社会治安水
和准确性。
平，提升公众的安全感。
03
智慧警务云平台的建设方案
建设目标与原则
目标
打造一个高效、智能、可靠的智慧警务云平台，实现警务工作的数字化、智能 化、可视化，提升警务工作效率和公共服务水平。
原则
以“数据驱动、融合创新、共建共享、服务实战”为原则，注重跨部门、跨区 域、跨层级的资源整合和信息共享，加强数据治理和信息安全保护。
建设内容与重点
内容：包括智慧警务云平台的基础设施建设、应用系统开 发、数据资源整合、安全保障体系构建等多个方面。
试和外部验收。
5. 数据整合与共享
建立数据共享交换平台， 实现数据资源的整合与共
享。
建设步骤与时间表
6. 培训与推广
对公安人员进行培训，提高应用技能和操作水平，同时开展宣传推 广活动，提高公众对智慧警务云平台的认知度和使用率。
7. 项目验收与总结
对项目进行验收，总结经验教训，持续优化改进。
时间表
根据实际情况，一般需要1-3年的时间来完成智慧警务云平台的建 设，具体时间根据项目规模、复杂度和资源投入等因素而定。
智慧警务云平台的核心技术和功能
• 人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理 等技术，实现智能预测、预警和决策。
智慧警务云平台的核心技术和功能
01
公安云解决方案
公安云解决方案第1篇公安云解决方案一、项目背景随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算等新兴技术已成为推动社会进步的重要力量。
为适应新时代公安工作需求，提高公安信息化水平，降低警务运行成本，我国公安机关提出了构建公安云平台的构想。
本方案旨在为公安机关提供一套合法合规、高效稳定的公安云解决方案，助力公安工作高质量发展。
二、方案目标1. 提高公安信息化水平，实现警务数据共享与融合。
2. 降低警务运行成本，提高警务工作效率。
3. 确保公安云平台安全可靠，满足公安机关业务需求。
4. 符合国家法律法规及政策要求，确保数据安全与合规性。
三、解决方案1. 基础设施层（1）采用云计算技术，构建公安云基础设施，包括计算资源、存储资源、网络资源等。
（2）选择具有合法合规资质的云服务提供商，确保基础设施的稳定性和安全性。
2. 数据资源层（1）梳理公安机关内部及外部数据资源，制定数据采集、存储、管理、共享等规范。
（2）构建数据资源库，实现警务数据的统一管理、融合与应用。
3. 应用系统层（1）根据公安机关业务需求，开发定制化的应用系统，包括但不限于指挥调度、案件管理、情报分析等。
（2）确保应用系统符合国家法律法规及政策要求，满足警务工作实际需求。
4. 安全保障体系（1）建立完善的安全管理体系，包括网络安全、数据安全、主机安全、应用安全等。
（2）采取合法合规的技术手段，对公安云平台进行实时监控，确保平台安全稳定运行。
5. 运维管理体系（1）建立完善的运维管理制度，确保公安云平台的高效运行。
（2）配备专业的运维团队，提供7×24小时技术支持与应急响应。
四、合规性保障1. 符合国家法律法规及政策要求，遵循相关行业标准。
2. 严格遵循数据安全法律法规，确保警务数据安全。
3. 依法进行项目审批、招投标等环节，确保项目合法合规。
4. 加强与上级公安机关及相关部门的沟通协调，确保项目顺利推进。
五、项目实施与验收1. 按照项目计划，分阶段、分步骤推进项目实施。
警务云解决方案
03
警务云解决方案将更加智能化，实现对警务 工作的智能辅助和决策支持
04
警务云解决方案将更加注重与物联网、大数 据等技术的融合，提高警务工作效率和效果
警务云解决方案的挑战与机遇
挑战：数据安 全、隐私保护、 技术成熟度
实践：成功案 例、实施经验、 最佳实践
01
03
02
机遇：提高警 务效率、降低 成本、促进警 务信息化建设
04 警务云解决方案可以实现警务数据的共享、分 析和应用，提高警务决策的科学性和准确性。
警务云解决方案的重要性
1
提高警务工作效率：通过云计算 技术，实现警务数据的快速处理
和分析，提高警务工作效率。
2
降低警务成本：通过云计算技 术，实现警务资源的共享和优
化，降低警务成本。
3
提高警务服务质量：通过云计算 技术，实现警务数据的实时更新
04 云计算技术在警务云解决方 案中的应用，可以实现警务 数据的集中存储、管理和分 析，提高警务工作效率。
大数据技术
1
数据采集：通过多 种渠道收集海量数 据，包括视频、音
频、文本等
2
数据存储：采用分 布式存储技术，实 现海量数据的高效
存储和快速查询
3
数据分析：利用机 器学习、深度学习 等技术，对数据进 行深度挖掘和智能
建立应急信息发布 机制，及时发布应 急信息和安全提示， 引导公众正确应对 突发事件
实践与展望
警务云解决方案的实际应用案例
01
某市公安局利用 警务云平台，实 现了对全市警情 的实时监控和快
速响应。
02
某省公安厅通过 警务云平台，实 现了对全省公安 数据的统一管理 和分析，提高了 警务工作效率。
智慧公安警务云平台解决方案
智慧公安警务云平台解决方案
如何第一时间发现安全隐患和犯罪苗头，如何第一时间锁定对象、实施打击等都对警务工作提出了新的挑战。
面对新形势、新任务，我们必须紧扣大数据主导警务理念，建设服务于全警的警务云平台，以大数据、云计算等新技术引领公安警务工作创新发展,进一步提高维护社会和谐稳定的能力水平。
结束语
警务云平台，主要解决以下几个方面的需求：
1、提升基础设施资源利用率
传统硬件资源统筹规划不够，数据中心资源使用不均衡,资源不足与资源利用率不高两个问题同时并存.采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率，可以根据应用系统的需求进行按需分配，并实现横向扩展。
同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本，有助于节约投资。
2、数据深度挖掘应用
公安数据包括结构化数据和非结构化数据，这些数据分别位于不同的警种和存放在不同的数据库.如何合理存储、分析、利用这些数据资源，通过各类数据资源库，集约云计算、大数据技术手段，实现多库轨迹的联查联侦，逐步将单一平台轨迹向网格化、多层级的模式拓展并且能够把这种应用向基层拓展是公安警务云平台建设的重中之重。
3、运维能力
警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力，通过对多个数据中心的资源进行统一管理,合理的分配和调度业务所需要的资源,做到自动化按需分配。
同时提供对多个数据中心的IT基础设
1
施进行集中运维的能力，自动化监控数据中心内各种IT设备的事件、告警、性能，实现从业务纬度来进行运维的能力。
4、安全能力
警务云数据中心应提供一个安全的管理能力，当应用系统出现故障时，能够按照所需的资源自动进行切换，且不影响系统的正常运行。
2。
云警务 解决方案
1. 简介随着信息技术的迅猛发展，社会治安问题日益突出，传统的警务工作面临许多挑战。
为了提高警务工作效率、加强信息化建设，云警务解决方案应运而生。
本文将介绍云警务解决方案的基本框架、关键特性和优势。
2. 云警务解决方案的基本框架云警务解决方案主要由以下几个模块构成： - 云存储和数据库管理模块：通过云存储技术实现大量数据的备份和存储，通过数据库管理系统提供高效的数据管理和查询功能。
- 应用开发和集成模块：利用云计算平台提供的应用开发和集成工具，可以快速开发和集成各类警务应用。
- 数据分析和智能预警模块：通过大数据分析和机器学习算法，对大量警务数据进行分析和挖掘，发现异常事件和预测潜在风险。
- 综合指挥调度和协同办公模块：通过云平台搭建指挥调度系统，实现对警务人员和资源的高效调度和协同办公。
3. 云警务解决方案的关键特性云警务解决方案具有以下几个关键特性： - 高可用性和可扩展性：云警务解决方案基于云计算平台，具备高可用性和可扩展性，可以根据需求快速扩展计算和存储资源。
- 多设备和跨平台支持：云警务解决方案可以在不同的设备和平台上运行，如手机、平板和电脑等，方便警务人员进行随时随地的警务工作。
- 安全和隐私保护：云警务解决方案采用多层次的安全措施，保护警务数据不被非法获取和篡改，确保警务工作的安全和隐私。
- 实时监控和智能分析：云警务解决方案可以实时监控警务人员的位置和工作情况，利用大数据分析和机器学习算法提供智能分析和预警功能。
- 资源共享和协同办公：云警务解决方案实现了警务资源的共享和协同办公，提高了警务工作的效率和协同性。
4. 云警务解决方案的优势云警务解决方案相比传统的警务工作具有以下优势： - 成本效益：云警务解决方案可以避免传统警务工作中需要建设和管理大量的物理设备和软件系统，大幅降低了IT基础设施的建设和维护成本。
- 灵活性和可伸缩性：云警务解决方案可以根据需求快速扩展计算和存储资源，适应不同规模的警务工作。
警务云计算平台解决方案
警务云计算解决方案1 总体架构 (5)2 服务器虚拟化cCloud (7)2.1cCloud简介 (7)2.2cCloud平台框架 (7)2.3cCloud平台规格 (8)2.4架构说明 (9)2.5功能说明 (11)2.6可靠性 (13)2.6.1警告和日志 (13)2.6.2HA (14)2.6.3负载均衡 (15)2.7后台管理系统 (16)2.8商务说明 (26)2.9最终选择 (29)3桌面虚拟化技术cDesktop (29)3.1 概览 (29)3.2核心技术 (30)3.2.1轻盈、快速、高效 (30)3.2.2易操作、好管理 (30)3.2.3高密度、低成本 (30)3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (31)4云存储系统cStor (31)4.1云存储的概念 (31)4.2cStor云存储系统简介 (32)4.3 C1000系列产品特性 (33)高可靠性 (34)高性能 (34)在线伸缩 (34)通用易用 (34)智能管理 (35)4.4 产品技术架构与关键技术 (36)4.4.1 技术架构 (36)工作原理 (37)管理机制 (39)4.4.2 关键技术 (40)负载自动均衡技术 (40)高速并发访问技术 (40)高可靠性保证技术 (41)高可用技术 (41)4.5 产品应用模式与部署方案 (42)企业典型云存储应用模式 (42)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (43)广电媒资系统云存储应用模式 (44)城市视频监控云存储应用模式 (46)公安图像侦查云存储应用模式 (48)数据灾备中心云存储应用模式 (49)4.6产品技术规格 (50)经济型配置 (50)中等规模配置 (51)高性能配置 (51)5分布式数据库--数据立方 (52)5.1数据立方(DataCube) (52)5.2 规格说明 (53)5.3 优势 (55)6任务调度引擎--JobKeeper (55)7公安云视频监控系统方案 (58)7.1方案概述 (58)7.2方案总体内容 (60)7.2.1方案总述 (60)7.2.2方案架构 (61)7.3方案具体内容 (63)7.3.1视频数据感知传输系统 (63)7.3.1.1数据采集 (63)7.3.1.2数据传输系统 (76)7.3.2云视频监控系统 (86)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (86)7.3.2.2cVideo系统架构 (87)7.3.2.3cVideo运作流程 (90)7.3.2.4cVideo设计方案 (91)7.3.2.5cVideo技术创新 (106)7.3.2.6云视频监控系统融合 (107)8 智能交通云方案 (108)8.1背景 (108)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (109)8.1.2 智能交通研究现状 (109)8.1.3 云计算技术及发展现状 (110)8.2构想 (112)8.2.1南京智能交通云构思 (112)8.2.2南京智能交通云的用途 (113)8.2.2.1 交通信息实时发布 (113)8.2.2.2 智能公交 (113)8.2.2.3 智能信号控制 (114)8.2.2.4 应对突急事件 (114)8.2.2.5 车辆运营调度 (114)8.2.3智能交通云与智慧南京 (115)8.2.4 建设智能交通云的意义 (115)8.3总体方案 (117)8.3.1 总体架构 (117)8.3.1.1 总体设计 (117)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (118)8.3.1.3 系统层次图 (119)8.3.2 感知层 (120)8.3.2.1 RFID (120)8.3.2.2交通卡口系统 (122)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (125)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (128)8.3.3 存储层 (131)8.3.3.1 云存储概述 (132)8.3.3.2 分布式云存储构架 (132)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (133)8.3.4 处理层 (136)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (136)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (136)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (138)8.3.5 认知层 (139)8.3.5.1实时视频智能识别 (139)8.3.5.2行为识别 (141)8.3.5.3语义分析 (143)8.3.6 应用层 (146)8.3.6.1 交通规划 (146)8.3.6.2 实时监控 (151)8.3.6.3 车辆跟踪 (154)8.3.6.4 轨迹分析 (155)8.3.6.5 智能诱导 (156)8.3.6.6 数据统计分析 (157)8.4关键技术 (158)8.4.1 智能传感与物联网技术 (158)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (158)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (158)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (159)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (159)8.5典型应用 (160)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (160)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (161)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (164)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (168)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
警务云计算平台解决方案
警务云计算平台解决方案1 总体架构 (5)2 服务器虚拟化cCloud (7)2.1cCloud简介 (7)2.2cCloud平台框架 (7)2.3cCloud平台规格 (8)2.4架构说明 (9)2.5功能说明 (11)2.6可靠性 (13)2.6.1警告和日志 (13)2.6.2HA (14)2.6.3负载均衡 (15)2.7后台管理系统 (17)2.8商务说明 (26)2.9最终选择 (29)3桌面虚拟化技术cDesktop (29)3.1 概览 (29)3.2核心技术 (30)3.2.1轻盈、快速、高效 (30)3.2.2易操作、好管理 (30)3.2.3高密度、低成本 (31)3.2.4数据独立、备份简捷、控管安全 (31)4云存储系统cStor (33)4.1云存储的概念 (33)4.2cStor云存储系统简介 (34)4.3 C1000系列产品特性 (35)高可靠性 (36)高性能 (36)在线伸缩 (36)通用易用 (36)智能管理 (37)4.4 产品技术架构与关键技术 (38)4.4.1 技术架构 (38)工作原理 (39)管理机制 (41)4.4.2 关键技术 (42)负载自动均衡技术 (42)高速并发访问技术 (42)高可靠性保证技术 (43)高可用技术 (43)4.5 产品应用模式与部署方案 (44)企业典型云存储应用模式 (44)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (45)广电媒资系统云存储应用模式 (46)城市视频监控云存储应用模式 (48)公安图像侦查云存储应用模式 (50)数据灾备中心云存储应用模式 (51)4.6产品技术规格 (52)经济型配置 (52)中等规模配置 (53)高性能配置 (53)5分布式数据库--数据立方 (54)5.1数据立方(DataCube) (54)5.2 规格说明 (55)5.3 优势 (57)6任务调度引擎--JobKeeper (57)7公安云视频监控系统方案 (60)7.1方案概述 (60)7.2方案总体内容 (62)7.2.1方案总述 (62)7.2.2方案架构 (63)7.3方案具体内容 (65)7.3.1视频数据感知传输系统 (65)7.3.1.1数据采集 (65)7.3.1.2数据传输系统 (78)7.3.2云视频监控系统 (88)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (88)7.3.2.2cVideo系统架构 (89)7.3.2.3cVideo运作流程 (92)7.3.2.4cVideo设计方案 (93)7.3.2.5cVideo技术创新 (108)7.3.2.6云视频监控系统融合 (109)8 智能交通云方案 (110)8.1背景 (110)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (111)8.1.2 智能交通研究现状 (111)8.1.3 云计算技术及发展现状 (112)8.2构想 (114)8.2.1南京智能交通云构思 (114)8.2.2南京智能交通云的用途 (115)8.2.2.1 交通信息实时发布 (115)8.2.2.2 智能公交 (115)8.2.2.3 智能信号控制 (116)8.2.2.4 应对突急事件 (116)8.2.2.5 车辆运营调度 (116)8.2.3智能交通云与智慧南京 (117)8.2.4 建设智能交通云的意义 (117)8.3总体方案 (119)8.3.1 总体架构 (119)8.3.1.1 总体设计 (119)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (120)8.3.1.3 系统层次图 (121)8.3.2 感知层 (122)8.3.2.1 RFID (122)8.3.2.2交通卡口系统 (124)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (127)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (130)8.3.3 存储层 (133)8.3.3.1 云存储概述 (134)8.3.3.2 分布式云存储构架 (134)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (135)8.3.4 处理层 (138)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (138)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (138)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (140)8.3.5 认知层 (141)8.3.5.1实时视频智能识别 (141)8.3.5.2行为识别 (143)8.3.5.3语义分析 (145)8.3.6 应用层 (148)8.3.6.1 交通规划 (148)8.3.6.2 实时监控 (153)8.3.6.3 车辆跟踪 (156)8.3.6.4 轨迹分析 (157)8.3.6.5 智能诱导 (158)8.3.6.6 数据统计分析 (159)8.4关键技术 (160)8.4.1 智能传感与物联网技术 (160)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (160)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (160)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (161)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (161)8.5典型应用 (162)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (162)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (163)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (166)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (170)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
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资源池
业务需求
11
云平台和大数据平台互联互通
传统资源池不能互通
云资源池和大数据资源池分 离，不能互为共享资源
根据工作负载调节资源分配
云计算资源池和大数据 资源池“双活”方案
传统方案
方案
云计算 资源池
大数据 资源池
云计算 资源池
大数据 资源池
12
数据服务总线：基础数据库的互联互通
避免了信息孤 岛，解决了 “我妈是我妈 的问题”
资源池
14
警务云交通卡口大数据应用
地感线圈
视频监控
应用层 车牌识别
交警指挥
应急处理
流量分析
数据管理 HBase/HDFS
MapReduce/Hive
Mahout/Sqoop
虚拟资源
虚拟机1,2,...n 虚拟存储器1,2...n
车辆数据库 车辆黑白名单
车辆图片视频库 车辆保养年检环保
物理设备 虚拟资源
9
云平台可同时管理x86资源和小型机资源
A
x86云管理
B
UNIX云管理
B 云平台
户籍管理 Windows 虚拟化层
交通违法 AIX
PowerVM
流动人口 操作系统
户籍 操作系统
云管理层 虚拟化层
交通违法 操作系统
103
虚拟化/云平台可靠性,可伸缩性
灵活调度
应用程序
操作 应用程序 系统 操作 应用程序
共同打击互联网 诈骗行为
跨部门
在深圳
市公安局--宝安分 局、机场分局、边防 检查支队、海关缉私 分局
共同打击机场边境地 区“涉毒”、“涉 枪”、“涉恐”与 “偷渡”行为
跨区域
在华东
山东警方 江苏警方 上海警方
联合打击特大跨省机 动车盗窃团伙
3
公安信息化建设挑战（二）
数据规模转向TB/PB级别
物理设备管理
运
即服务
维
IaaS
管
理
感知层
计算
存储
网路
其他 基础架构
北斗
云 机 制
8
虚拟化云计算提高资源的利用率
A 传统单机应用
“烟囱式”设计，资源利用率低下
Supply 虚拟化云平台
资源动态调度
户籍应用 操作系统
交通违法 操作系统
流动人口
操作系 统
户籍 操作系统 云管理层 虚拟化层
交通违法 操作系统
公安信息化现状（一）
信息孤岛
各系统信息不能共享 标准不统一
“烟囱式”设计，资源利用率低下
导致能耗、机房面积 网路结构的各种问题
1
公安信息化现状（二）
运维保障能力不足
不能实时监控物析，预测能力
2
公安信息化建设挑战（一）
跨警种
在上海
经侦总队 技侦总队网侦总队 图侦总队
2012年全球数据总量2.7ZB，现在两天的 数据量，等于人类起源~2003年所有数据 的总和
2014年全球上网用户达30亿，到2016年 ，预计达到45亿，届时将产生海量的新型 数据
2014年，移动互联网接入流量消费达 20.62亿G
传统的信息化建设模式无法应对数据量井喷式的增长
全球数据存储量(ZB)
警用手机 警用平板 地理信息
数据转换
户籍信息 外来人口 办案信息
数据转换
数据分析 数据报表 数据预测
数据转换
基础数据库
数据转换
数据转换 数据转换
数据转换 数据服务总线
数据转换 工商 税务 民政
第三方系统
136
云管理平台感知底层硬件的状态
云管理平台 可监控虚拟 机和物理机
硬件故障触 发应用迁移
X
7
警务云整体架构
云
接入层
公安内网
公安专网
惠民服务外网
云
管 理
应用即服务 SaaS
智能交通
警务指挥 户籍 治安 情报分析
保 障
云
平台即服务 PaaS
数据服务总线
数据挖掘/清洗/交换
工作流
平
云 安
台
管
数据即服务
车辆数据库
人口基础数据库
全
理
DaaS
GIS库
视频库
图片库
音频库
云
标
准
云
基础设施
虚拟化 虚机管理
个性化界面 物理机的部署 硬件资源调度 小型机的支持
集成了服务器件管 理与监控功能
感知服务 器硬件
提供最佳实践和 基于Lenovo 服 务器的配置方案
加入交换机自动 配置管理
支持集中 支持
基于Lenovo服 务器硬件传感 器的用量统计
16
新技术如何应用在公安行业，服务公安业务发展？
云计算
移动互联
数据中心
物联网
大数据
公安业务
6
公安数据中心发展趋势
• 集中化是公安数 据中心发展的基 础
集中化
虚拟化
• 虚拟化是公安数 据中心技术发展 的必然
• 云计算是公安数 据中心IT业务发 展的重点
服务化
模块化
• 模块化是公安数 据中心基础设施 发展的表现形式
40
暴涨50多倍
0.8 2009
1.2 2010
1.8 2011
2.7 2012
7.9 2015
2020
4
公安信息化建设挑战（二）
多种警务数据类型的融合
结构化数据
半结构化/非结构化数据
其他行业数据 公安数据
如何缩短大数据处理的响应时间
多维度 综合分析
社会数据
公安云需要更短的决策响应时间
5
警务云信息化建设挑战（三）
计算 存储
物理设备 物理机
计算 内存计算
大数据 存储 前置机
前端输入
图片
声音
GIS地理信息
视频
RFID
2152
警务云优势和特点
软硬兼顾：既能管理虚拟机，又能管理物理机（其他品牌不能管理物理机） 公私兼顾：既有私有云产品，又有公有云产品 对物理机/虚拟机运行状态的感知：物理机/虚拟机报警迁移 有独立的硬件的底层研发，微码研发，管理软件研发能力