医学统计学完整

合集下载

《医学统计学》完整课件

确保受试者在医学统计学研究中的权益得到充分尊重，遵循知情同意原则
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全；同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生物学数据的分布和变化规律，为生物学研究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数据安全

2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量，以消除其对观察变量的影响，从而更准确地评估控制变量对观察变量的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，确保试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积（AUC）以评估试验的准确性。

医学统计学复习资料(完整版)

第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。

1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。

2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。

分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。

反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。

3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。

（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。

4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。

抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

其根源在于总体中的个体存在变异性。

只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。

统计分析主要是针对抽样误差而言。

5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。

各类资料间可相互转化。

①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。

6．误差：实测值与真实值之差。

可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。

①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。

《医学统计学》医统-第一章绪论

医学统计中的基本概念
随机测量误差：由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。
非人为的偶然因素使得结果时高时低，没有固定倾向，是不确定、不可预知的。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。
（随机测量误差,抽样误差）。
编辑课件
医学统计中的基本概念
编辑课件
医学统计中的基本概念
误差：观测值-真实值、样本统计量-总体参数包括：系统误差、随机测量误差、抽样误差
系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器初始状态未调零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。
必须克服！
编辑课件
编辑课件
第二节医学统计学的基本内容统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图。
编辑课件
第二节医学统计学的基本内容
统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计的重要性在于可以给出区间估计；假设检验重点则是比较参数的大小。
既有计数资料的特性，又兼有半定量的性质。特点：每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量或数据之间可以进行转换。
编辑课件
军训服装：男装女装 S M L XL
学霸学酥学渣学灰西安宝鸡渭南咸阳榆林
编辑课件
医学统计中的基本概念同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。（同一总体中的每一个体都具有相同的性质的特征。）

《医学统计学》完整课件超级经典

未来医学统计学研究方向建议
THANKS
感谢观看
卫生事业管理统计应用
医疗服务质量评价
通过统计学手段，对医疗服务质量进行评价和改进，提高患者满意度和医疗服务水平。
卫生政策效果评估
运用统计学知识，评估卫生政策的效果和实施情况，为政策制定和调整提供依据。
医学统计学的前景和挑战
06
医学统计学在医疗、公共卫生、生物技术等领域的应用越来越广泛，随着生物医学研究技术和数据采集技术的不断发展，医学统计学的应用前景更加广阔。
现代医学统计学的发展
现代医学统计学作为一门独立的学科，是在19世纪末20世纪初开始形成的。当时的一些著名医生，如英国的皮尔逊（Karl Pearson）和美国的费希尔（R. A. Fisher），对医学统计学的理论和方法做出了重要贡献。
早期的医学统计学
医学统计学的发展历程
VS
医学统计学的研究对象主要包括临床试验和流行病学调查所获得的各种数据，以及与这些数据相关的各种因素和条件。
推断性统计分析
医学统计学应用
05
临床试验设计
运用统计学原理和方法，对临床试验方案进行合理设计，确保试验数据的科学性和准确性。
诊断与疗效评估
通过统计学方法，对疾病的诊断、治疗和疗效进行评估，提高医疗质量和效果。
预后因素分析
运用统计学技术，分析影响疾病预后的因素，为制定个性化治疗方案提供依据。
临床医学统计应用
01
02
03
参数估计
利用样本数据对总体参数进行点估计和区间估计。
方差分析
通过设计矩阵、计算平方和及自由度、计算均方及F统计量等方法，研究多组数据间的差异。
回归分析
研究两个或多个变量之间的相关关系，建立回归模型，并对模型进行检验和预测。

《医学统计学》完整课件完整版

《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。

二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。

2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。

3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。

三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。

2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。

四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。

2. 学具：教材、笔记本、计算器。

五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。

2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。

（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。

（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。

3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。

（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。

（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。

4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。

（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。

（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。

六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。

七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。

治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。

假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。

乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。

请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。

答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。

(完整版)医学统计学题库

For personal use only in study and research; not for commercial use第一章绪论习题一、选择题1．统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤:（D ）A . 调查、录入数据、分析资料、撰写论文B . 实验、录入数据、分析资料、撰写论文C . 调查或实验、整理资料、分析资料 D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料 E. 收集资料、整理资料、分析资料2.在统计学中，习惯上把（B ）的事件称为小概率事件。

A.10.0≤PB. 05.0≤P 或01.0≤PC. 005.0≤PD.05.0≤PE. 01.0≤P 3～8A.计数资料B.等级资料C.计量资料D.名义资料E.角度资料3.某偏僻农村144名妇女生育情况如下：0胎5人、1胎25人、2胎70人、3胎30人、4胎14人。

该资料的类型是（ A ）。

4.分别用两种不同成分的培养基（A 与B ）培养鼠疫杆菌，重复实验单元数均为5个，记录48小时各实验单元上生长的活菌数如下，A ：48、84、90、123、171；B ：90、116、124、225、84。

该资料的类型是（C ）。

5.空腹血糖测量值，属于（ C ）资料。

6.用某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治愈8人、显效23人、好转6人、恶化3人、死亡1人。

该资料的类型是（B ）。

7.某血库提供6094例ABO 血型分布资料如下：O 型1823、A 型1598、B 型2032、AB 型641。

该资料的类型是（D ）。

8. 100名18岁男生的身高数据属于（C ）。

二、问答题1．举例说明总体与样本的概念.答：统计学家用总体这个术语表示大同小异的对象全体，通常称为目标总体，而资料常来源于目标总体的一个较小总体，称为研究总体。

实际中由于研究总体的个体众多，甚至无限多，因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体，称为样本。

例如，关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标，1951年英国全部注册医生作为研究总体，按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本。

(完整版)医学统计学重点总结

1.简述总体和样本的定义，并且举例说明。

总体是研究目的确定的所有同质观察单位的全体。

样品是从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位。

2.简述参数和统计量的定义，并且举例说明。

描述总体特征的指标称为参数，描述样本特征的指标称为统计量。

3.变量的类型有哪几种？举例说明各种类型变量有什么特点。

①定量数据：计量资料；定量的观测值是定量的，其特点是能够用数值的大小衡量其水平的高低。

②定性数据：计数资料；变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

③有序数据：半定量数据/等级资料；变量的观测值是定性的，但各类别（属性）有程度或顺序上的差异。

4.请举例说明一种类型的变量如何变换为另一种类型的变量。

定量数据>有序数据>定性数据--------------->5.请简述什么是小概率事件？概率是描述事件发生可能性大小的度量，P 0.05事件称为小概率事件。

≤6．举例说明什么是配对设计。

配对设计是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。

①同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理；②异源配对：为消除混杂因素的影响，将两个同质受试对象配对分别接受两种处理。

7.非参数假设检验适合什么类型数据进行分析？①总体分布类型未知或非正态分布数据；②定量或半定量数据；③数据两端无确定的数值。

8．简述P 25 P 5０ P ７5的统计学意义。

（条件：明显偏态且不能转化为正态或近似对称；一端或两端无确定数值；分布情况未知）用来描述资料的观测值序列在某百分位置的水平，四分位数间距可以作为说明个体差异的指标（说明个体在不同位置的变异情况）。

9.直条图、直方图、圆饼图的使用条件是什么？直条图：各自独立的统计指标的数值大小和他们之间的对比；直方图：连续变量频数分布情况；圆饼图：全体中各部分所占的比例。

10.统计分析包括哪两个方面的内容？为什么要进行统计推断？统计描述和统计分析；统计描述用来描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。

《医学统计学》完整课件 PPT

统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论目录
第一节医学统计学的定义和内容第二节统计工作的基本步骤第三节统计资料的类型第四节统计学中的几个基本概念第五节学习统计学应注意的几个问题
第一章绪论
第一节医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计研究人群健康的指标与统计方法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预测等方法
第二节统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤：统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究，搜集资料有明确的目的与针对性。它是医学科研资料的主要来源。

医学统计学PPT课件

验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与方法,研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异（variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性

（完整版）医学统计学试题和答案

（一）单项选择题3．抽样的目的是（ b ）。

A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量4．参数是指（b ）。

A．参与个体数 B. 总体的统计指标C．样本的统计指标 D. 样本的总和5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。

A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C．随机抽样即随意抽取个体D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。

A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.两者均不变D.两者均改变7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。

A.变异系数B.差C.极差D.标准差8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。

A.算术均数B.几何均数C.中位数D.标准差9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。

A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。

A．算术均数 B.标准差C.几何均数D.中位数11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。

A.对称B.左偏态C.右偏态D.偏态12.对数正态分布是一种（ c ）分布。

A.正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。

A.均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. 变异系数B.标准差C. 标准误D.极差15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。

A. 算术平均数B.中位数C.几何均数D. 平均数16.变异系数CV的数值（ c ）。

A. 一定大于 1B.一定小于 1C. 可大于1，也可小于 1D.一定比标准差小17.数列8、-3、5、0、1、4、-1的中位数是（ b ）。

（完整版）医学统计学复习要点

（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。

②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。

⽤⼤写的P表⽰。

3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。

第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。

(完整版)医学统计学试题及其答案

l．统计中所说的总体是指：AA根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体2．概率P=0，则表示 BA某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大 E以上均不对3．抽签的方法属于 DA分层抽样 B系统抽样 C整群抽样 D单纯随机抽样 E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫：BA计数资料 B计量资料 C等级资料 D分类资料 E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数 8 23 6 31该资料的类型是： DA计数资料 B计量资料 C无序分类资料 D有序分类资料 E数值变量资料6．样本是总体的 CA有价值的部分 B有意义的部分 C有代表性的部分D任意一部分 E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于??统计工作哪个基本步骤：CA统计设计 B收集资料 C整理资料 D分析资料 E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 CA收集资料、设计、整理资料、分析资料 B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料 D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：BA抽样误差 B系统误差 C随机误差 D责任事故 E以上都不对10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 DA对照的原则 B随机原则 C重复原则D交叉的原则 E以上都不对第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 BA算术均数 B几何均数 C中位数 D全距 E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 CA XB GC MD SE CV13．各观察值均加（或减）同一数后：BA均数不变，标准差改变 B均数改变，标准差不变C两者均不变 D两者均改变 E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？ CA 5B 5．5C 6D 10E 1215．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：D A全距 B标准差 C方差 D变异系数 E极差16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围 AA X±1.96SB X±1.96SXC μ±1.96SXD μ±t0.05,υSXE X±2.58S17．标准差越大的意义，下列认识中错误的是 BA观察个体之间变异越大 B观察个体之间变异越小C样本的抽样误差可能越大 D样本对总体的代表性可能越差E以上均不对18．正态分布是以 EA t值为中心的频数分布B 参数为中心的频数分布C 变量为中心的频数分布D 观察例数为中心的频数分布E均数为中心的频数分布19．确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是 BA从未患过病的人 B排除影响研究指标的疾病和因素的人C只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人D排除了患过某病或接触过某因素的人 E以上都不是20．均数与标准差之间的关系是 EA标准差越大，均数代表性越大 B标准差越小，均数代表性越小C均数越大，标准差越小 D均数越大，标准差越大E标准差越小，均数代表性越大第九章数值变量资料的统计推断21．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是 AA总体中个体之间存在变异 B抽样未遵循随机化原则C被抽取的个体不同质 D组成样本的个体较少 E分组不合理22．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。

(完整版)医学统计学知识点汇总

医学统计学总结绪论1、随机现象：在同一条件下进行试验，一次试验结果不能确定，而在一定数量的重复试验之后呈现统计规律的现象。

2、同质：统计学中对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素。

3、变异：同质基础上各观察单位某变量值的差异。

数值变量：变量值是定量的，由此而构成的资料称为数值变量资料或计量资料，其数值是连续性的，称之为连续型变量。

变量无序分类变量：所分类别或属性之间无顺序和程度上的差异分类变量：定性变量有序分类变量：有顺序和程度上的差异4、总体：根据研究目的确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。

可以分为有限总体和无限总体。

5、样本：是按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位某变量值的集合。

样本代表性的前提：同质总体，足够的观察单位数，随机抽样。

统计学中，描述样本特征的指标称为统计量，描述总体特征的指标称为参数。

6、概率：描述随机事件发生的可能性大小的一个度量。

若P（A）=1，则称A为必然事件；若P（A）=0，则称A为不可能事件；随机事件A的概率为0＜P＜1.小概率事件：若随机事件A的概率P≤α，则称随机事件A为小概率事件，其统计学意义为：小概率事件在一次随机试验中认为是不可能发生的。

统计描述1、频数分布有两个重要的特征：集中趋势和离散程度。

频数分布有对称分布和偏态分布之分。

后者是指频数分布不对称，集中趋势偏向一侧，如偏向数值小的一侧为正偏态分布，如偏向数值大的一侧为负偏态分布。

2、常用的集中趋势的描述指标有：均数，几何均数，中位数等。

均数:适用于正态或近似正态的分布的数值变量资料。

样本均数用x表示，总体均数用μ表示。

几何均数：适用于等比级数资料和对数呈正态分布的资料。

注意观察值中不能有零，一组观察值中不能同时有正值和负值。

中位数：适用于偏态分布资料以及频数分布的一端或两端无确切数据的资料。

3、常用的离散程度的描述指标有：全距，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。

全距：任何资料，一组中最大值与最小值的差。

2022知到答案医学统计学(南昌大学) 完整智慧树网课章节测试答案

第一章单元测试1、判断题：通过对具有变异的医学现象进行重复观察收集大量的观察数据，运用医学统计学方法对数据进行整理和分析可以揭示具有变异的医学现象背后隐藏的客观规律。

选项：A:错B:对答案: 【对】2、判断题：统计学是处理变异的科学，不存在变异的领域统计学就无用武之地。

选项：A:错B:对答案: 【对】3、判断题：统计学只是对研究所收集的数据进行整理、分析并根据分析结果作出结论，不涉及研究的设计过程。

选项：A:错B:对答案: 【错】4、判断题：医学统计工作的基本步骤包括研究设计、收集资料、整理资料和分析资料。

选项：A:错B:对答案: 【对】5、判断题：统计描述是指选用适当的统计指标、统计表和统计图呈现数据资料的主要特征。

选项：A:错B:对答案: 【对】6、判断题：统计推断主要包括参数估计和假设检验两个方面。

选项：A:错B:对答案: 【对】7、判断题：同质是指观察单位间具有完全相同的性质。

选项：A:对B:错答案: 【错】8、判断题：变量是指观察单位的某个特征，变量有数值型变量、定性变量和有序变量之分，其对应的大量观察结果即为数据或资料，数据或资料类型可分为三种：定量数据或计量资料、定性数据或计数资料和有序数据或等级资料。

选项：A:对B:错答案: 【对】9、判断题：根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为样本。

选项：A:对B:错答案: 【错】10、单选题：随机测量误差指的是：选项：A:由操作错误引起的误差B:由某些非随机的固定因素引起的误差C:由不可预知的偶然因素引起的误差D:选择样本不当引起的误差E:选择总体不当引起的误差答案: 【由不可预知的偶然因素引起的误差】11、判断题：由样本数据计算的统计指标称为参数，而描述总体数量特征的统计指标称为统计量。

选项：A:错B:对答案: 【错】12、判断题：小概率事件是指发生概率比较小的随机事件，常认为发生概率P小于0.05的随机事件为小概率事件。

选项：A:对B:错答案: 【对】13、判断题：互不相容的两个随机事件至少其中一个发生即和事件发生的概率等于两个互不相容随机事件发生的概率之和。

(完整)医学统计学名词解释及问答题

1、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究对象的全体.2、样本（sample）:从总体中抽取的一部分有代表性的个体。

3、同质（homogeneity）：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。

4、变异（variation）:指同质个体的某项指标之间的差异。

5、参数（parameter)：反映总体特征的指标称为参数。

6、统计量（statistic）：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。

7、抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

8、概率（probability)：某事件发生的可能性大小。

9、正态分布（normal distribution)：高峰位于均数处,中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。

10、平均数（average）：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标.11、中位数（median）：将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。

12、医学参考值范围（medical reference range）：又称正常值范围,医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。

13、方差(variance）：是各个数据与平均数之差的平方的平均数.14、标准差（standard deviation）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

15、标准误(standard error)：样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根,用以说明均数抽样误差的大小。

16、均数的抽样误差（sampling error of mean）:由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。

17、假设检验（hypothesis testing)：先对总体做出某种假设,然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。

(完整版)医学统计学第六版课后答案

第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。

2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。

统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。

3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。

4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。

5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。

系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。

6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。

第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。

又因血铅含量仅过大为异常，故应计算只有上限的单侧范围，即95P 。

第四章医学统计课件完整版_PPT幻灯片

数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
第三节统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
❖ 定量资料（quantitative data）亦称计量资料（measurement data），是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解பைடு நூலகம்体的
二、总体与样本
样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量（sample size）。注意： 1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。 2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。
三、整理资料
整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的过程如下：
1.审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。
2.分组：归纳分组，分组方法有两种：
①质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、职业、阳性和阴性等分组。
二、定性资料
❖ 定性资料（qualitative data）亦称计数资料（ enumeration data ）或分类资料（ categorical data），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。

2024版医学统计学完整版课件

04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、尺度等
用途
形象、直观地表达统计数据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表等
构成
表号、表题、标目、线条、数字等
用途
系统、有序地列举统计数据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行描述性统计、差异性检验、回归分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式，选择合适的检验方法，如t检验、F检验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒绝原假设的推断结论。