Systematic Reviews and MetaAnalyses系统综述和Meta分析

systematic review and meta-analysis

systematic review and meta-analysis Systematic Review and Meta-Analysis: An Introduction andStep-by-Step GuideIntroduction:A systematic review and meta-analysis is a rigorous and comprehensive research approach that aims to synthesize evidence from multiple studies on a particular topic. It provides a higher level of evidence by systematically collecting, appraising, and analyzing primary research studies to answer specific research questions. In this article, we will provide a step-by-step guide on how to conduct a systematic review and meta-analysis.Step 1: Formulate a Research QuestionThe first step in conducting a systematic review and meta-analysis is to define a clear and specific research question. This question should guide the entire review process and help determine the inclusion criteria for studies to be included in the analysis. Awell-defined research question includes the population of interest, the intervention/exposure, the comparison group, and theoutcomes of interest (PICO format).Step 2: Conduct a Comprehensive Literature SearchTo ensure a comprehensive review, it is essential to conduct an exhaustive literature search. This typically involves searching electronic databases, such as PubMed, Embase, or Scopus, using relevant keywords and appropriate search filters. Additionally, manual searching through reference lists of included studies and relevant journals can further expand the search.Step 3: Screen and Select StudiesAfter completing the literature search, the next step is to screen and select studies based on predefined inclusion and exclusion criteria. Initially, two or more independent reviewers should screen the titles and abstracts of the retrieved articles. Subsequently,full-text copies of potentially relevant studies are obtained and assessed for eligibility. Any discrepancies in study eligibility are resolved through consensus or by involving a third reviewer.Step 4: Data ExtractionOnce the final set of included studies is determined, relevant data are extracted from each study. A data extraction form or spreadsheet is developed to collect essential information, including study characteristics (e.g., design, sample size, and setting), participant characteristics, intervention/exposure details, outcome measures, and results. Data extraction is typically conducted by two or more independent reviewers to ensure accuracy.Step 5: Assess the Quality of the Included StudiesTo evaluate the quality of the included studies, a standardized tool, such as the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials or the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies, is employed. This assessment helps determine the reliability and robustness of the evidence presented in the studies. Potential biases, confounding factors, and limitations are identified and taken into account during the analysis.Step 6: Conduct the Meta-AnalysisIf the included studies are sufficiently homogenous in terms ofstudy design, population, intervention, and outcome measures, a meta-analysis can be performed to pool the results. Effect sizes (e.g., odds ratios, risk ratios, or mean differences) are calculated, and statistical methods, such as fixed-effect or random-effects models, are applied to estimate summary effect measures and their corresponding confidence intervals. Heterogeneity among the studies is assessed using statistical tests (e.g., Q-statistic, I^2 statistic).Step 7: Interpret the Results and Draw ConclusionsThe final step involves interpreting the results of the meta-analysis and drawing conclusions based on the synthesized evidence. Effect sizes and their confidence intervals are analyzed to determine the magnitude and direction of the intervention's impact. If heterogeneity is present among the included studies, subgroup analyses, sensitivity analyses, or meta-regression can be performed to explore potential sources of variation. Additionally, publication bias should be assessed using funnel plots or statistical tests.Conclusion:A systematic review and meta-analysis provide an objective and comprehensive overview of the available evidence on a specific research question. By following a systematic and transparent approach, researchers can minimize bias and increase the reliability of the findings. This step-by-step guide serves as a useful framework to navigate the complex process of conducting a systematic review and meta-analysis.。

系统评价和Meta分析 Systematic review and Meta-analysis

合并
解释
固定效应模型
有异质性不合并
随机效应模型
亚组分析
Meta回归
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法目的：
发现影响meta分析研究结果的主要因素；解决不同研究结果的矛盾性；发现产生不同结论的原因。
分层分析：
按不同研究特征，将各独立研究分为不同组按Mental-Haenszel法进行合并分析比较各组及其与合并效应间有无显著性差异

三、收集资料
原则：多途径、多渠道、最大限度途径：利用多途径广泛收集资料
多种电子资源数据库参考文献的追溯
注意未正式发表“灰色文献”（grey literature）的收集：这些文献中可能包含阴性研究结果：
会议专题论文未发表的学位论文其他原因未发表的文献
临床试验注册登记系统手工检索
专著内的章节制药工业的报告
综述
Meta-分析
系统评价
几个概念的范围包含关系
系统评价的重要性：

应对信息时代的挑战：海量信息需要整合、避免“只见树木不见森林”。专业人员定期对相关临床研究进行严格总结，临床医师能更快、更准确、更方便地了解最新医疗措施，指导临床实践，提高医疗质量；促进成果转化：结论更真实、可靠：被推荐为疗效评价的金标准，为临床治疗实践提供可靠依据节约研究成本，提高统计效能：为临床科研提供立题依据：避免重复研究克服传统文献综述的缺陷：连接新旧知识的桥梁：
用meta分析软件（RevMan）中的MetaView或
SPSS、SAS、EXCEL等建立数据库；
注意对计量资料必须注明单位；双重录入。
提取的内容：

系统评价与Meta分析的区别

1.什么是系统评价系统评价（systematic review，SR）“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”——这是David Sackett等2000下的定义。

翻译成中文来说，系统评价就是全面收集全世界所有有关研究，对所有纳入的研究逐个进行严格评价，联合所有研究结果进行综合分析和评价，必要时进行Meta分析（一种定量合成的统计方法），得出综合结论（有效、无效、应进一步研究），提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据。

2.什么是meta分析Meta-分析是由心理学家Glass1976年首次提出的统计学方法，并首次将其运用于教育学研究领域中对多个研究结果的综合定量，后来，这一研究方法被应用于医学领域，并日益受到重视。

80年代国际上即有50种杂志发表各种介绍或应用Meta分析方法的论文。

90年代以来，已发表数以千计的有关Meta分析的论文，涉及医学研究的各个领域，包括病因研究、诊断性试验、防治评价、预后研究等等。

Meta分析的基础是建立在全面、系统的对文献研究质量评价基础上，因此，学术界也把对于医学文献的全面系统的评价称之为“系统分析”，当应用特定的统计方法定量地进行系统分析时称之为Meta分析。

Meta分析（Meta-analysis）的定义目前尚有不同意见：可分为狭义和广义狭义——《The Cochrane Library》将其定义为：Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a single numerical estimate.即Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。

系统评价与meta分析的区别【最新】

1.什么是系统评价系统评价（systematic review，SR）“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”——这是David Sackett等2000下的定义。

翻译成中文来说，系统评价就是全面收集全世界所有有关研究，对所有纳入的研究逐个进行严格评价，联合所有研究结果进行综合分析和评价，必要时进行Meta分析（一种定量合成的统计方法），得出综合结论（有效、无效、应进一步研究），提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据。

2.什么是meta分析Meta-分析是由心理学家Glass1976年首次提出的统计学方法，并首次将其运用于教育学研究领域中对多个研究结果的综合定量，后来，这一研究方法被应用于医学领域，并日益受到重视。

80年代国际上即有50种杂志发表各种介绍或应用Meta分析方法的论文。

90年代以来，已发表数以千计的有关Meta分析的论文，涉及医学研究的各个领域，包括病因研究、诊断性试验、防治评价、预后研究等等。

Meta分析的基础是建立在全面、系统的对文献研究质量评价基础上，因此，学术界也把对于医学文献的全面系统的评价称之为“系统分析”，当应用特定的统计方法定量地进行系统分析时称之为Meta分析。

Meta分析（Meta-analysis）的定义目前尚有不同意见：可分为狭义和广义狭义——《The Cochrane Library》将其定义为：Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a single numerical estimate.即Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。

循证护理证据级别简要介绍

循证护理证据级别简要介绍循证护理（Evidence-Based Nursing，EBN）是一种基于有效证据的护理实践方法。

它强调将最新的科学研究证据与临床经验和患者偏好相结合，以为护理决策提供支持和指导。

在循证护理中，护士通过系统地搜集、评估和应用最符合患者需求的证据，以提供优质的护理服务。

在循证护理实践中，证据被分为不同的级别，以反映其质量和可靠性。

这些级别通常是根据研究设计、样本量、结果一致性、方法学质量等因素进行分类的。

下面是循证护理证据级别的简要介绍：1. Meta分析和系统评价（Meta-analyses and systematic reviews）：这些证据被认为是循证护理中最高级别的证据。

Meta分析和系统评价是对多个研究进行综合分析和总结的方法，它们提供了更全面、可靠和有力的证据支持。

2. 控制性试验（Randomized controlled trials，RCTs）：这是一种通过随机分组将患者分配到干预组和对照组，并进行比较的研究设计。

RCTs可以提供较高水平的证据，因为它们能够控制其他干预因素，并比较不同干预措施的效果。

3. 临床对照研究（Quasi-experimental studies）：这是一种比较干预组和对照组的研究设计，但没有随机分组。

虽然在临床对照研究中存在一些方法上的限制，但它们仍然提供了一定程度上的证据支持。

4. 前瞻性研究（Prospective cohort studies）：这种研究设计通过观察一组患者在一段时间内的发展，来研究某种因素与结果之间的关系。

前瞻性研究可以提供中等级别的证据，但不能确定因果关系。

5. 回顾性研究（Retrospective cohort studies）：这种研究设计通过回顾过去的数据来评估某种因素与结果之间的关系。

回顾性研究提供的证据相对较弱，因为它们依赖于过去收集的数据，可能存在一些偏倚。

6. 病例对照研究（Case-control studies）：这是一种比较患者群体中有某种结果的个体（病例）和没有该结果的个体（对照）之间的差异的研究设计。

系统评价Meta分析的详细介绍

量化可比此外样本大小随访年限发表的年份语种多重发表的处理信息的完整性10主题词检索简述主题词指能代表文献内容实质的经过严格规范化的专业名词术语或词组其特点是具有唯一性多个相同概念名词术语同义词等在索引中只能用唯一一个术语表达使内容相同或相近的文献更加集中更具有专指性避免同义词的多次检索
Meta分析
1
• 采用主题词检索途径进行检索称为主题检索
（注：主题词检索的检索用词均来自主题词表）
10
关键词检索（简述）
• 关键词（Keyword），是指出现在文献中的具有检索意义，并能表达信息实质内容的名词和术语。出现在文献题录、文摘或是全文中的关键词，通常也被称为文本词（text word）。凡是在文献中不受词表约束的能被检索出的有意义的名词和术语也被称作自由词(free text)。
2i
标准差
(n 1i )
1 2 134 175 137 184 174 754 209
)
(s 1i )
4.24 4.64 2.59 2.32 4.86 5.33 8.10
(n 2i )
113 151 140 179 169 736 209
)
(s 2i )
4.72 5.38 3.22 2.46 5.14 5.29 7.90
3. 注意词的拼写差异如：ischemic/ischaemic, paediatric/pediatric, leukaemia/leukemia, behaviour/behavior
4. 注意缩写词如：EBM or evidence based medicine, SR or systematic review
Hedges(1985) :“Meta分析是用以汇总许多研究结果的各种定量分析”。

第八章系统综述和Meta分析Systematicreviewandmeta

对潜在偏倚的控制和检测不足统计分析不规范缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏
感度分析缺少对发表偏倚的检测缺少对结果应用价值的评估
第一节概述
简史基本概念为什么要进行系统综述和Meta分析
一、简史
系统综述的思想最早可以追溯到17世纪瑞利勋爵（Lord Rayleigh，1842～1919）最早
RCT质量评价的Jadad 评分
条目
评分标准
随机化方法恰当如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
不清楚试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法(1分)
不恰当如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)
盲法
恰当使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)
不祥试验称为双盲法，但未交代具体的方法(1分)
发现影响meta分析研究结果的主要因素解决不同研究结果的矛盾性发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征，将各独立研究分为不同组按Mental-Haenszel法进行合并分析比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
九、总结报告
可以用直观的图示方法表示
研究结果点估计值,其大小代表该研究在 Meta分析中的权重
ai
bi
ci
di
（二）一致性检验
检验的零假设为 H0 : 1 2 ... k ；
H0 成立，Q 值服从自由度 v k 1的 2分布；
若 P ，则拒绝 H0，支持随机效应模型的假定，必须
用wi*计算 ORc及其95%CI；
若P ，则支持固定效应模型的假定，即使， wi* wi
也可令 s2 0 ，计算平均效应大小及其95%CI。
第四节偏倚及其检查

系统综述与网状Meta分析的PRISMA扩展声明

系统综述与网状Meta分析的PRISMA扩展声明一、本文概述随着医学研究和临床实践的不断发展，越来越多的治疗方法被引入到临床实践中。

然而，这些方法之间的比较和选择一直是一个难题。

系统综述和网状Meta分析作为一种重要的统计分析方法，可以帮助我们更好地理解和比较不同治疗方法的效果，从而为临床实践提供更为科学和准确的指导。

本文旨在通过PRISMA扩展声明的方式，详细阐述系统综述和网状Meta分析的基本原理、实施步骤和注意事项，以提高读者对这一方法的理解和掌握程度。

我们将从定义和背景、研究问题和目标、文献检索和筛选、数据提取和质量评价、数据分析和解释、结果呈现和讨论等方面展开论述，以期为读者提供一份全面而深入的指南。

通过本文的阅读，读者将能够了解系统综述和网状Meta分析的基本概念、原理和实施步骤，掌握相关软件工具的使用方法，了解该方法在临床实践中的应用和限制，从而更好地利用这一方法进行医学研究和临床实践。

我们也希望通过本文的阐述，为医学研究和临床实践提供更为科学和准确的方法支持，推动医学领域的进步和发展。

二、PRISMA扩展声明概述PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）扩展声明是PRISMA声明的进一步细化和扩展，专门针对系统综述与网状Meta分析这一复杂研究领域制定的详细报告规范。

这一扩展声明在PRISMA原有27个条目的基础上，增加了针对网状Meta分析的特定要求，以确保研究者在进行系统综述和网状Meta分析时，能够全面、透明地报告其研究方法和结果，从而提高研究的可重复性和可靠性。

PRISMA扩展声明强调了以下几个关键方面的报告要求：在引言部分，研究者需要明确阐述研究的目的、研究问题和假设，以及网状Meta分析相较于传统Meta分析的适用性和优势。

在方法部分，研究者需要详细描述文献搜索策略、纳入和排除标准、数据提取和处理过程，以及网状Meta分析的具体方法和模型选择。

系统综述和Meta分析1

提出问题及立题检索所有相关的研究文献筛选文献，评价文献收集数据制定综合定量分析与内容的框架图绘制森林图异质性检验合并效应量的估计及统计推断敏感性分析
Meta analysis的统计分析过程
统计描述数据来源及分类确定效应量的表达形式森林图异质性检验合并效应量的估计与统计推断敏感性分析固定效应与随机效应模型 Meta分析的结果评价
注意：
Meta-分析只是一个统计工具。它不可能将那些本身有问题的研究结果，合成一个好的结果 Meta-分析仅仅是系统综述中一个部分
综述
系统评价 mቤተ መጻሕፍቲ ባይዱta-分析
第一节概
述
为什么要进行系统综述和Meta分析
海量信息需要整合避免“只见树木不见森林” 克服传统文献综述的缺陷连接新旧知识的桥梁
文献资料的可靠性
系统评价与meta分析的关系
系统评价并非必须对纳入研究进行统计学合并（meta分析）是否做Meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性 Meta分析也并非一定要做系统评价，因为其本质是一种统计
学方法
包含有对具同质性的多个研究进行meta分析的系统评价称为定量系统评价如果纳入研究不具有同质性，则不进行meta分析，而仅进行描述性的系统评价，此类系统评价称为定性系统评价
第一节概
述
系统评价针对某个主题进行的二次研究在复习、分析、整理和综合针对该主题的全部原始文献的基础上进行评价过程依照一定的标准化方法是循证决策的良好依据
第一节概
述
系统综述的主要特征
全面收集所有有关研究对所有纳入的研究逐个进行严格评价联合所有研究结果进行综合分析和评价必要时进行 Meta-分析(定量合成的统计方法) 得出综合结论（有效、无效、应进一步研究) 提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据

Systematic Reviews and Meta-Analyses：系统综述和Meta分析

• Founded 1993
Canadian Cochrane Network & Centre
CC built on 10 Principles
• collaboration • building on the enthusiasm of individuals • avoiding duplication • minimizing bias • keeping up to date • striving for relevance • promoting access • ensuring quality • continuity • enabling wide participation
Davidoff F et al. (1995) EBM; A new journal to help doctors identify the information they need. BMJ 310:1085-86.
Hale Waihona Puke Statistical Quality of Medical Research gets low marks!
The Cochrane Collaboration - origins
• Archie Cochrane – “It is surely a great criticism of our profession that we have not organized a critical summary, by specialty or subspecialty, adapted periodically, of all relevant randomized controlled trials.”
Most studies are too small

系统综述和meta分析报告

这节课，我们将对系统综述和meta分析的概况；进行系统综述的步骤和方法；可能出现系统综述的思想最早可以追溯到17世纪。

这里写着17世纪，但我觉得应该是19世纪，查了很多地方都没查到，都是一些PPT什么的。

应该是笔误，结果大家都以讹传讹了。

19世纪，1888年，诺贝尔奖得主，剑桥大学校长，瑞利勋爵（是个贵族，英国的贵族很特别，跟咱们中国理解的贵族不太一样，贵族身份是可以继承的，它跟你的经济实力、社会地位都独立。

始终骄傲的存在，一种抽象的东西，你可以是身无分文，但你仍然保持自己贵族的身份，举止言谈都遵循贵族的标准。

很多人家财万贯，但还是很谦卑的不敢说自己是贵族。

有点像承认自己是暴发户一样。

英国的贵族都有爵位，总共有5种，公侯伯子男，公爵实际上跟国王在权力和财富上都没有差别，国王死了，排名最靠近的公爵就会成为国王，我们看国王的演讲里，老国王死后，王储集成王位，而新国王不喜欢当国王，所以就放弃王位，他的弟弟，一个公爵集成了王位。

勋爵呢，除了公爵之外的那4个爵位的人都可以称作勋爵。

），曾经描述个这种科学研究。

他说“如果科学只是艰苦地积累事实，那么他很快就会停滞不前，好像不堪自己的重荷一般。

新观念的提出或新规律的发现，可以消除大量先前记忆中的负担，同时通过建立顺序性和一致性，以一种现实可用的形式存储剩下的部分。

接受新资料和消化吸收旧资料两个过程同时起作用。

必须指出：最值得提倡的工作是同时涉及新发现及其相关背景与解释的研究，不仅提供新事实，而且指出其与老证据之间的关系。

”就是说科学知识太庞大之后会禁锢自己的脚步，所以需要一种科学工作，去梳理已有的知识，他提倡进行科学研究过程中，要给出新知识的同时要梳理它与旧的知识的关系。

在1898年，10年后，Gould（没查出来是什么人）在费城的医学图书. 馆员协会成立大会上展望未来的医学信息时代时提出“我认为未来医学文献的记录组织应该能使文明社会每个角落任何一个迷惑的医学工作者在一小时内获得世界上所有其他人对同一个问题的知识。

systematic review and meta-analysis -回复

systematic review and meta-analysis -回复什么是系统性综述和荟萃分析？系统性综述（systematic review）是一种整合和总结现有研究的方法，通过系统地收集、筛选和评估相关研究的结果，旨在回答特定的研究问题。

系统性综述的目的是提供全面准确的证据，以支持决策制定、指导实践和指示进一步的研究。

荟萃分析（meta-analysis）是对系统性综述中所收集研究结果的合并和统计分析的方法。

通过组合多个独立研究的结果，荟萃分析可以提供更具统计学效力和可靠性的结果，从而加强对特定研究问题的论证。

那么，进行系统性综述和荟萃分析的过程是怎样的呢？1. 确定研究问题和目标：系统性综述的第一步是明确定义研究问题，并确定综述的目标。

研究问题应该具体而明确，以便确定合适的研究设计和搜索策略。

2. 制定搜索策略：为了收集尽可能多的相关研究，系统性综述需要制定一个完整的搜索策略。

搜索策略应该包括多个数据库和其他来源的全文搜索，并且应根据预定义的标准进行筛选。

3. 筛选和评估研究：通过阅读标题和摘要，对搜索到的研究进行筛选，排除与研究问题不相关的研究。

然后，对所筛选出的全文进行详细评估，根据预设的标准确定是否包含在综述中。

4. 抽取数据和评估质量：从包括在综述中的研究中提取关键数据，例如样本大小、研究设计、主要结果和统计学分析。

同时，对每个研究的质量和偏倚风险进行评估。

5. 合并和分析数据：利用荟萃分析的方法，对所收集到的研究结果进行汇总和合并。

这包括计算平均效应大小、置信区间和其他统计学指标。

6. 解释结果和进行敏感性分析：根据合并分析的结果，对研究问题和目标进行解释，并讨论各种可能的解释。

此外，还应进行敏感性分析，以评估不同方法和假设对结果的影响。

7. 发布和更新综述：最后，将系统性综述和荟萃分析的结果报告出版，以供其他研究者和决策者使用。

此外，为了保持综述的最新性，还应该定期更新综述，并纳入新的研究。

系统综述与meta分析

Meta分析是综合所有相关的研究方法和可靠的研究结果，试图得出没有偏倚的结果
系统评价和叙述性综述的区别
系统评价叙述性综述
研究问题：常集中于某一问题涉及范围较广
文献来源：明确，常为多渠道不全面
检索方法：有明确检索策略常未说明
文献选择：有明确选择标准有潜在偏倚
文献评价：有严格评价方法方法不统一
Medline (Pubmed) EMbase Cochrane library 维普
Pubmed
EMbase
中国学术期刊网
万方数据库
Cochrane library
中国生物医学文献数据库（CBMdisc）
文献检索技术
布尔逻辑算符：and、or、not 截词算符：*、？位置算符： (W) 、(N) 、 NEAR、PRE…
没有对照的研究。
系统综述的一般流程
题目
提出问题摘要
检索文献
纳排标准
得出结论
排除文献
阅读全文
初筛文献
Meta分析定性综述
更新
纳入文献
质量评价提取数据
Meta分析的定义
采用统计学方法，将多个独立的、针对同一个临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、集成分析、二次分析、衍生分析等
系统综述与meta分析
系统评价(Systematic Review)
系统评价(综述)是一种全新的文献评价方法针对某一具体临床问题（如疾病的病因、诊断
、治疗、预后），系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学的原则和方法严格评价文献，并筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成（ meta-analysis，荟萃分析或汇总分析），从而得出综合可靠的结论。

循证医学-循证医学系统综述与meta分析-循证医学meta分析

n 如果异质性较大，且假定理论效应量变化呈正态分布则应选用随机效应模型。随机效应模型因将研究间的变异因子2作为校正权重，其结果比固定效应模型结果更稳健。
Ø 固定效应模型的合并效应值 Ø 随机效应模型合并的效应值 Ø 绘制各研究的效应值和置信区间－－－－森林图（Forest Plot）
meta分析的数据类型
① 二分类变量资料按照某种属性分为互不相容的两类，
如描述临床结局时，选用存活、死亡，复发或不复发等。
② 数值变量/ 连续性变量资料如血压值、尿糖、CD4/CD8 数等，
n 其他需要收集的信息 n （重要引文、资助机构、利益冲突、
伦理审查，一些讨论和结论内容）
Cochrane 数据收集项目清单
摘自Cochrane handbook （Higgins JPT, Green S （editors）. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from .）
往往有度量衡单位，且能够精确测量。
③ 等级资料/ 有序多分类变量资料按照某种属性分为多类，类与类间有
程度或等级上差异。如疗效判定用痊愈、显效、有效、无效等表示。
④ 计数数据即同一个体在一定观察时间内可发
生多次不良事件，如心肌梗死、骨折、多次入院等。
⑤ 生存资料同时观察两类数据，即是否发生不
Cochrane协作网的异质性分类
（1）临床异质性：即参与者、干预措施、结局指标差
异所致的偏倚。（2）方法学异质性：