spss数据库的建立与编辑.
统计SPSS数据文件的建立和管理
第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。
2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。
3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。
4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。
建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。
没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。
2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。
只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。
从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。
第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。
它由数据的结构和内容两部分组成。
其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。
SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。
正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。
这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。
待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。
一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。
SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理
4．读取“*.txt”数据文件
现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS，如图所示： (1) 打开“数据编辑器”对话框，选择“文件”|“打开文本数据”命令，打 开“打开数据”对话框。选择文本文件，单击“打开”按钮，打开“文本导入向 导”对话框，如图所示：
(2) 在“您的文本文件与 预定义的格式匹配吗？ ” 选项组中选择 “ 是 ” 单选 按钮，可单击“浏览” 按 钮，选择已预定义好的 格式；单击 “ 否 ” 则需要 建立一个新格式。
2.1.1 打开定义变量视图
• 按前一章所述打开SPSS主界面，视图切换标签处单击“变 量视图”，即打开“变量视图”窗口，如图所示。在该视 图可对变量的以下属性进行定义：名称、类型、宽度、小 数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。
2.1.2 定义变量名称
• 在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称，用 户可根据数据需要或个人习惯进行定义，如果不对变量进 行定义，系统将自动默认变量名为var00001、var00002、 var00003等。一般根据变量的实质意义来命名，例如：年 龄、性别、年级等变量，可用Age,Gender,Grade命名，也 可用中文意义命名，但当出现变量数量较大时，一般使用 流水编号，即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求 自行编辑，但仍有其需共同遵循的原则： • 若用英文命名，变量名首字必须为英文字母，其后方可接 数字、英文字母、@等。若用中文命名，则可直接使用。 • 不可使用空格和特殊字符（如键盘上的！、#、$、%、&、 ^、*、（、）、？等字符）。
(9) 之后进入下一步，如图所示。在“变量之间有哪些分隔符？”中，可根据 文本数据中变量间的分隔符，可选择“制表符”、 “空格”、“逗号 ”、“分号” 和“其他”复选框。在“文本限定符是什么？”中，可选择“无”、“单引号”、“ 双引号”和“其他”单选按钮，一般默认为“无”，选择完毕后单击“下一步” 。
实验二 SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。
实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
SPSS之数据文件的建立和编辑
在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息，包括Name、Type、Width、 定义信息，包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩，并将数据输入到 文件中 定义变量； （ ⅰ ）定义变量； 输入数据。 （ 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式，其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘 除、加减；同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”（1）， 否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 变量标签（或值标签）和变量的格式。 变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（ ），进入如下图所 标签或双击列的题头（Var），进入如下图所 ）， 示的变量定义视图窗口， 示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** （） 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非
1.SPSS数据建立编辑和文件保存
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元 统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌 握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运 算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
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数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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合并变量示意图：一对一
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3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
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2.7 数据的拆分
spss数据文件的建立与管理
SPSS数据文件的结构
2 、字符型(String): 存储字符数据 8位 如：beijing 处理时用双引号扩起来 3、日期型（Date):存储日期数据 格式很多，如：20-AUG-1999 4、其他: 如：圆点数值型(dot)、用户自定义型(customer) 注意：显示宽度不影响数据的存储
SPSS数据文件的结构
(二)横向数据合并 (3)菜单选项: data -> merge file -> add variable (4)选项说明: – math cases on key variables in sorted files:以关键字作为 合并标志。 – Both files provide cases:合并后的文件的数据由两个文件共 同提供。 – External file is keyed table:以data editor的数据为基础。 – Working data file is keyed table:以磁盘文件的数据为基础。
（二）变量的类型(type)和显示宽度(width) 1、数值型：
标准数值型(Numeric):默认类型 列宽8位；小数点2位 如： 12345678、12345.67、-1234.56 带逗号的数值型(Comma): 从个位开始三位一个逗号 如：1,234.56 科学计数法(Scientific Notation):表示很大或很小的数据 如：1.2E+05 带美元符号(Dollar):表示货币 格式很多，如：$12.30
事先指定：指定某个特定值为缺失值（用户缺失值） 其他处理方法，如：以均值、众数替代等
3、SPSS缺失值 用户缺失值 系统缺失值：点 (•)
SPSS数据文件的结构
（七）变量计量尺度(Measurement)
第二讲SPSS数据的整合与编辑
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 注意： • 分割文件和选取观察值都可以对数据进 行群组比较分析，两者的不同在于： 选择观察值后，数据分析只限于被选取 的样本；而执行分割文件后，SPSS会针 对各个群组逐一进行相同的数据分析， 方便比较各群组的异同。
① 选择Data/Split File(分割文件)命令。 ② 选择Compare Groups(比较群组)单选按钮， 在Groups Based on 列表框中选择一个变量 为基准群组，然后单击OK按钮。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
二、数据的重新编码 作用： 收集的数据形式有时不一定适合要做的统计分析， 这时就需要利用SPSS数据重新编码（Data Recoding）来完成分组工作。 方式： 同一变量：覆盖原变量 不同变量：产生新变量
三、运用计算指令 操作： ① 选择Transform/Compute 命令 ② 在Targets Variable文本框中输入新的 变量名称，然后选择运算字段名称与运 算符，在选择运算字段名称，完成后单 击OK按钮。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 作用： 在统计分析中，有时并不是对全部样本都 有兴趣，或想先随机抽测一小部分的样 本，然后再对所得的样本进行分析，作 出适当的统计方式，在对整个样本进行 统计分析。SPSS的选择观察值便是用来 做这类数据筛选的工具。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 方式：
条件式选取：选取符合给予条件的样本 随机样本选取：给定样本大小后，以随机方式从中抽取。
操作：
条件式选取：
① ② ③ 选择Data/Select Cases命令。 选择If condition is satisfied(若满足条件)点选按钮，然后单 击If 按钮。 设置一个变量值，然后单击Continue按钮和OK按钮。
SPSS操作步骤汇总
SPSS操作步骤汇总SPSS学习第⼀章数据⽂件的建⽴数据编码Type：Numeric：数值型 string：字符串型Missing：Measure：scale定量变量 nominal定性变量根据已有的变量建⽴新变量1、对于数据进⾏重新编码Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue2、通过SPSS函数建⽴新变量Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下⾯选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进⾏各种计算)第⼆章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies—选⼊要检查的数据—OK结果：频数统计表—看是否有错误—missing system清理：1.对系统缺失值的清理Data—select case—if condition is satisfied—if—function group（missing）--下⾯选（missing）--continue—output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改2.对sex=3的清理（直接就清除了）Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调⼊再输⼊=3—continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied—if—输⼊表达式（前后逻辑不相符合的表达式）-- continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改3.统计描述正态分布统计描述1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/2、统计描述：Analysis—descriptives--time选⼊—options—ok3、按照男⼥统计描述：data—split file –compare group –sex 调⼊—okAnalysis-descriptive statistic –descriptive—time 调⼊—options选择—OK⾮正态分布资料统计描述1、正态性检验nonparametric2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选⼊--statistics选择—OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对⽐的数值—OK2、配对样本t检验建⽴数据⽂档—两列（前和后）--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调⼊—ok3、两独⽴样本t检验（正态性检验的时候采⽤分开组，其他都要合并在⼀起）建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（数值）-- data—split file –compare group—调⼊group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选⼊，分组—OK结果分⽅差齐与否第四章⽅差分析（前提正态）1、单因素⽅差分析（就是平常的三个组⽐较）建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（数值）- data—split file –compare group—调⼊group—ok-正态性检验—OK-- data—splitfile—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调⼊dependent list—分组调⼊factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做⽅差齐性分析—OK2、⽅差分析两两⽐较analyze—compare means—one-way-anova---数据调⼊dependent list—分组调⼊factor—点post hoc—选择SNK LSD3、随机区组设计⽅差分析建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（block）第三列（数值）--按照group split开，进⾏正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调⼊dependent variable—group和block 调⼊fixed factor—model—custom—build terms（main effects）再把group和block调⼊model下的矩形框---continue—OK如果区组间⽆差别，组间进⾏两两⽐较。
spss基本操作
观测量排序
Step01：打开观测量排序对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
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Step02：选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因 此用户要慎重选择本功能。
29
实例内容：国家财政分项目收入数据
Step1：选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
30
文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
21
最后，单击【OK(确定)】按钮，数 据即可导入 成功。此时，SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date
spss第二章,数据的编码、录入与整理
数据的录入启动spss进入Date View（数据编辑窗口）点击---“Variable D ate”定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）点击得到一个对话框，选择类型系统默认宽度为8，小数位2位；一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）如图填写，点击----“And”----“OK”。
------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。
（比如将选项ABCD变成数值进行积分）----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。
spss1数据编码、录入与整理
2.1 定义变量
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定义缺失值
在Missing下单击单元格，打开缺失值窗口，输入缺失 值
No missing values：没有缺失值
Discrete missing values：定义1~3个单一数为缺失值
Range plus one optional discrete missing values：定 义指定范围为缺失值，同时指定另外一个不在这一范 围的单一数为缺失值
在数据表格中表示为一行每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值如学生信息姓名性别年龄等个案学号姓名性别出生日期专业编号张三871101李四8863002888180388122402每一行为一条记录每一列为一个字段每个记录只能对应一个对象且仅为一个字段学生表样本sample是指具有共同属性的所有研究对象如学生的所有信息样本包含多个个案在数据表格中表示为n行变量variable是指问卷中每一个问题数据库里字段数据表格中表示为一列量值value是指问卷中的答案也称为观测值在spss系统里单元格中的数值就是变量值启动spss后进入数据编辑窗口显示为一个空文件输入数据前首先要定义变量
缺失值处理方法
替代法：采用统计命令或在相关统计功能中利用参数替代
Transform →Replace Missing Values
剔出法：剔除有缺失值的题目或剔除有缺失值的整份问卷
2.1 定义变量
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变量定义的信息复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量定义 的信息复制给新变量
2.1 定义变量
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缺失值处理的概念
缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容，往往会给统计分析带 来一些麻烦和误差。
spss软件基本操作
2 结果输出窗口---SPSS Viewer
显示分析结果和系统信息。 系统启动时并不打开输出窗口， 当完成首次统计分析过程后会自动 打开。如果处理成功，就显示处理 结果；如果处理过程中发生错误或 失败，则提示出错信息。
在窗口标题栏自动显示其对应的 输出文件名；若是新开的窗口，按 顺序自动标记为“Output1”、 “Output2”、……等。
.
数据编辑窗口菜单和工具栏
1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； 2、Edit：编辑菜单，有关文本的编辑，及系统选项设置等； 3、View：视图菜单，可定义窗口视图； 4、Data：数据管理菜单，可定义及修改变量属性，对记录选择、排序、
加权以及对数据文件进行转置、连接、汇总等； 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失
.
• 变量类型与数据长度
• 常用的SPSS数据类型(Type)有数值型，字符型和日期型。
• 数值型变量又按不同的类型分为5种 • (1) Numeric：标准数值型，同时定义数值的宽度（Width），
即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数 （Decimal），默认为2位。 • (2) Comma：加逗号的数值型 • (3) Dot：加点的数值型 • (4) Scientific notation：科学记数型 • (5) Date：日期型 • (6) Dollar：货币型 • (7) Custom currency：自定义型 • (8) String：字符型，字符型变量不能参与运算。
.
1 数据编辑窗口---SPSS Data Editor
数据视窗（Data View）和变量视窗（Variable View） Data View主要用于显示和编辑数据 Variable View则用来定义、显示和编辑变量特征: 包括变量名（Name）、类型(Type)、宽度(Width)、小数位 数(Decimal)、标签(Label)、值标签(Values)、缺失值 (Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)和测量类型 (Measure)等。
spss数据的录入与管理
标识重复个案 标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义 的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记 无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一 个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并 两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性， 复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界 面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案 数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。 （1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程 的进一步自动化，根据某些作为“关键指示 变量”的分类变量，将原有的一个或多个连 续性变量按照该分类变量类间差异最大化的
spss数据录入教程
spss数据录入教程
1、首先打开SPSS，就是打开之后的初始页面;
2、点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据;
3、新建结束后，我们就进入了一个界面。
仔细看左下角，分为数据视图和变量视图。
要想输入数据，我们必须先设置好变量;
4、点击变量视图，即可出现如下界面。
我们可以看到变量视图中，第一个变量可以设置的包括名称、类型、宽度、小数、标签、和值等设置类型;
5、这里我们设置两个变量，分别为姓名和年龄。
姓名设置为字符串型，宽度为8位，小数位为0;
6、年龄设置为数值型，宽度为2位，小数位为0;
7、当这些设置完成后，即可出现下列界面，表示变量定义完成;
8、然后点击保存该文档(文件——保存)，存在一个自己记得的位置，方便下次可以快速找到它;
9、保存成功后，我们再回到刚刚已经保存的这个界面中，点击左下角的数据视图，就可以输入数据。
1067编号spss数据分析与处理教案-数据创建与数据预处理
授课内容（项目，任务）项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理任务1 数据录入教学目标：1．掌握SPSS Statistics文件打开的方法。
2．掌握SPSS Statistics变量属性设置的方法。
3．掌握SPSS Statistics数据输入的方法。
教学重点、难点：重点：理解数据输入方法。
难点：掌握数据变量各个属性的作用。
教学内容及过程设计补充内容和时间分配一、SPSS Statistics数据编辑窗口子任务1：打开“人口普查.sav”文件，观察数据视图和变量视图。
【步骤1】～【步骤3】子任务2：在打开的“人口普查.sav”文件中，删掉重复的行与空白的行，并保存文件。
【步骤1】～【步骤2】二、SPSS Statistics数据录入与变量设置1．单变量的录入方法（1）变量名称（2）常见变量类型子任务3：打开“变量设置.sav”文件，进行设置。
将“Name”的变量类型改为“字符串”、宽度为6，将“性别”的变量类型改为“字符串”、宽度为2，将“成绩”的变量类型改为“数值”、宽度为3、小数点为0。
【步骤1】～【步骤4】（3）变量标签子任务4：给英文变量Name添加标签“姓名”。
【步骤1】～【步骤2】（4）值标签子任务5：对“性别”变量设置值标签，“1”表示“男”，“2”表示“女”，并在“性别”变量中输入数据“1”“2”，并切换值标签。
【步骤1】～【步骤6】（5）缺失值子任务6：设置缺失值范围，并通过平均值的计算，查看缺失值对于数据分析的影响。
【步骤1】～【步骤8】(5分钟) (5分钟)(10分钟) (5分钟) (10分钟) (15分钟)（6）列宽度（7）对齐方式（8）测量标准①度量变量②有序变量③名义变量子任务7：把“Name”“性别”“成绩”变量都设为“居中”，将“Name”“性别”“成绩”的测量标注设为“名义”“名义”“度量”。
【步骤1】～【步骤2】2．多重响应分析子任务8：在“变量设置.sav”文件中添加4个变量“兼职_家教”（A选项）“兼职_客服”（B选项）“兼职_餐饮”（C选项）“兼职_超市”（D选项），设置变量宽度为1、小数为0、对齐方式为居中，录入3条数据，第1条为“兼职_家教”“兼职_餐饮”，第2条为“兼职_客服”“兼职_餐饮”“兼职_超市”，第3条为“兼职_家教”“兼职_超市”，根据情况录入“1”或“0”，如果选择则录入“1”，不选则录入“0”，并统计结果。
SPSS入门教程
变量集
加快变量选择的速度 变量集的定义 变量集的使用
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SPSS输出窗口
详
索
细
引
内
区
容
︵
区
目
录
区
︶
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
一般操作
• 结果文件的打开和保存
– 加密保存
• 窗口元素的移动和删除
– 标准的拖放式操作 – 在大纲视图中操作最方便
银行储户调查 学生情况调查
如何定义结构 如何录入数据 如何分析数据
17
定义数据文件的结构
变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志
变量类型(type)和显示宽度(width)
数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型 8.2
如： 12345678、12345.67、-1234.56 字符型(String): 存储字符数据 8位。如：beijing 处理 时用双引号扩起来 日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999 注意：显示宽度不影响数据的存储
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
结果的导出
• 以纯文本格式导出 • 以HTML格式导出
如何在WORD中引用分析结果
• 纯文本结果：直接使用 • 统计表格：拷贝或拷贝对象 • 统计图：拷贝对象
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SPSS 输出窗口
表格的编辑
表格状态的确定 单元格内容编辑 行、列的选定 行列转置 Autofit
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数据的分组
目的:了解数据的总体分布状况
手工分组(recode)
将指定按哪个变量分组，即：指定分组变 量；定义分组变量的分组区间（不重、不 漏）；指定一个存放分组结果的标志变量
SPSS数据库建立操作过程指南
SPSS数据库成立操作过程指南一、 SPSS数据库成立的目的我们在线系统或许实地回收的数据都是excel 格式的，而我们做数据剖析一般要在统计软件中进行，当前我们使用最多的统计软件是SPSS，因此我们第一要成立一个SPSS数据库。
注：此刻使用最多的SPSS软件为 SPSS和 SPSS ，本操作过程指南使用的是SPSSSPSS数据库介绍SPSS数据库包含数据视图和变量视图1、数据视图数据视图中的内容就是我们excel 中的原始数据，一行为一个个案（即case），一列为一个变量。
见下边截图：2、变量视图变量视图包含名称、种类、宽度、小数、标签、值标签、缺失值等。
见下边截图：名称即变量名，变量名一定以字母、汉字或字符@开头，其余字符能够是任何字母、数字或_、@、 #、 $等符号；变量最后一个字符不可以是句号；不可以使用空白字符或其余特别字符（如“！”、“”等）。
变量名一般用题号表示，变量名不可以有重复的。
种类即变量种类，一般为数值型和字符型，选择性的题目最好设为数值型的，假如设为字符型的，空白的数据不默认缺失，而是看做有答案的数据，在剖析的时候也会出来空白的百分比，这样获得的每个选项的百分比会有误差。
开放题以及半开放题的变量种类默认是字符型的，不可以改为数值型的，不然会使数据缺失。
宽度即数据的列宽。
标签为变量标签，一般用题目或选项表示，单项选择题一般用题目表示，多项选择题一般用选项表示。
值标签为单项选择题的每个选项代表的含义。
缺失值默以为无，我们可设1-3 个失散数值为缺失值，也可设一个范围加一个失散值为缺失值。
设为缺失值的数值在剖析的时候不会出现。
一个完好的SPSS数据库包含：变量名、数据、变量标签、值标签、多项选择集SPSS数据库成立的几大步骤（一）步骤列表多项选择题有其余请注明的先在它前面插入一列，并将有文字说明的case 赋值为1比较问卷改变量名，并附标签。
（在excel中进行）3、将悔过变量名的excel 合格数据导入spss，导以前要把变量名下边的一行（即标签）删除。