统计术语大汇总

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统计术语知识点总结

统计术语知识点总结1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。

统计学中常使用样本来推断总体的性质和特征。

在进行统计分析时，样本的代表性和可靠性至关重要。

2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的指标，如总体均值、总体方差等。

而统计量是描述样本特征的指标，如样本均值、样本方差等。

统计学中常使用统计量来估计参数，并进行假设检验。

3. 随机变量和概率分布随机变量是随机实验结果的数字描述，可以是离散的也可以是连续的。

概率分布描述了随机变量的取值和取值的概率分布规律。

常见的概率分布有正态分布、泊松分布、指数分布等。

4. 抽样误差和非抽样误差抽样误差是由于样本抽取过程中引入的误差，通常是由于样本代表性不足或抽样方法不当引起的。

而非抽样误差是由于调查过程中产生的误差，如测量误差、回答错误等。

5. 描述统计和推断统计描述统计是对样本数据进行总结和描述，如计算均值、标准差、频数分布等。

推断统计是从样本推断总体的特征，如参数估计、假设检验等。

6. 假设检验假设检验是用来对总体参数进行推断的统计方法。

通常包括设立原假设和备择假设、选择统计检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平、做出判断等步骤。

7. 回归分析回归分析是用来研究两个或两个以上变量之间关系的统计方法。

线性回归分析和多元回归分析是常见的回归方法，用来建立变量之间的数学模型。

8. 相关分析相关分析是用来研究两个变量之间相关程度和方向的统计方法。

通过计算相关系数来描述两个变量之间的关系强度和方向。

9. 抽样方法抽样方法是用来从总体中抽取样本的方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群体抽样等。

不同的抽样方法适用于不同研究情境。

10. 贝叶斯统计贝叶斯统计是一种对参数进行推断的统计方法，它基于贝叶斯定理，将先验概率和样本信息相结合，得到后验概率分布，并进行参数估计和假设检验。

以上是统计学中常见的一些术语，通过对这些术语的理解和掌握，读者可以更好地运用统计学方法进行数据分析和研究。

资料分析统计术语

统计术语一、增量（增长量）、增速（增长速度）、增长率与增幅增量：增长的绝对量（也作增长量）＝末期量－基期量增速：增长的相对量（也作增长速度）＝（末期量－基期量）÷基期量增长率：与增速的计算式相同。

增幅：与增速的计算式相同。

【例】某地区去年的人口为45 万人，而今年的人口为54 万人。

则今年该地区人口的增长量为9万人（＝54－45），增长率为20%（＝（54－45）÷45）。

类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。

减少量：＝基期量－末期量减少率：＝（基期量－末期量）÷基期量【例】某地区前年的人口为50 万人，而去年的人口为45 万人。

则去年该地区人口的减少量为5万人（＝50－45），减少率为10%（＝（50－45）÷50）。

【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5 万人，即增加了（－5）万人减少率为10%，即增长率为（－10%）二、百分数与百分点百分数：n%即n/100【例】某国去年粮食产量为150 万吨，今年粮食增产了30 万吨，则今年粮食增产20%（30÷150×100%）百分点：n个百分点，即n%即n/100（注意百分点不带百分号）【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8 个百分点（20%－12%＝8%）【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值（即增长率）；增长率（或比例）之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。

三、同比与环比同比：与上一年的同一期相比环比：与紧紧相邻的上一期相比【例】如现期为2008年8月，则同比指相对2007年8 月的变化，环比指相对2008年7 月的变化。

特别的，相对于2008年1月，其环比指相对2007 年12 月的变化。

十大核心要点核心要点一：时间表述要点提示资料分析材料当中出现的大量统计性数据往往是与时间相关联的，因此“时间表述”是资料分析试题当中极其重要的关键信息。

常用统计术语

常用统计术语一、总体与样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中选取的一部分个体。

总体的特征称为参数，样本的特征称为统计量。

总体参数常用符号表示，如总体均值用μ表示，总体方差用σ²表示。

二、抽样与抽样误差抽样是指从总体中选取样本的过程，目的是通过样本推断总体的特征。

抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。

三、描述统计与推断统计描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和描绘的过程，常用的描述统计指标有平均数、中位数、标准差等。

推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，通过样本推断总体的特征。

四、频数与频率频数是某个数值在数据中出现的次数，频率是某个数值在数据中出现的相对比例。

频率可以通过频数除以总样本量得到，通常以百分数或小数形式表示。

五、参数估计与假设检验参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计的过程，常用的参数估计方法有点估计和区间估计。

假设检验是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，常用的假设检验方法有单样本检验、双样本检验等。

六、相关与回归相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法，常用的相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。

回归分析是研究自变量与因变量之间关系的统计方法，常用的回归模型有线性回归、多项式回归等。

七、方差分析与卡方检验方差分析是用于比较两个或多个样本均值之间差异的统计方法，常用的方差分析方法有单因素方差分析、多因素方差分析等。

卡方检验是用于比较观察频数与期望频数之间差异的统计方法，常用的卡方检验有卡方拟合优度检验、卡方独立性检验等。

八、正态分布与偏态分布正态分布是一种对称的连续概率分布，符合正态分布的数据呈钟形分布，均值、中位数和众数相等。

偏态分布是一种不对称的概率分布，偏态分布的数据在均值两侧的分布不对称。

九、标准化与归一化标准化是将数据按照一定的比例进行缩放，使得数据具有相同的尺度，常用的标准化方法有Z-score标准化、Min-Max标准化等。

常用统计术语

常用统计术语1、统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。

2、基期统计上通常把作为比较的基础时期称为基期。

3、报告期统计上通常把和基期对比的时期称为计算期或报告期。

4、发展速度是反映某种社会经济现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比，用来说明报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几，即说明社会经济现象发展变化的快慢。

其计算公式为：发展速度＝某指标报告期数值∕该指标基期数值。

发展速度一般用百分数（以基期水平为100）表示，当比例数较大时，则用倍数表示较为合适。

5、定基发展速度是报告期发展水平与某一固定基期发展水平之比，反映社会经济现象在较长时间内总的发展速度。

6、环比发展速度是报告期发展水平与前一时期发展水平之比，反映社会经济现象逐期的发展程度。

7、增长量增长量是时间数列中两个发展水平之差，它反映社会经济现象在一定时期内增长（或减少）的绝对量，即报告期水平与基期水平之差。

8、增长速度是根据增长量与基期水平对比而求得的一种相对数，它表明现象在一定时期内增长的速度，说明报告期水平比基期水平增长了百分之几（或若干倍）。

其计算公式为：增长速度=（某指标报告期数值－该指标基期数值）∕该指标基期数值。

计算结果若为正值，则称为增长速度或增长率；若是负值，则称为降低速度或降低率。

9、平均发展速度指一定时期内各单位时期环比发展速度的序时平均数，表明社会经济现象在一个较长时期内发展的平均速度。

平均发展速度常用的计算方法有两种：根据环比发展速度计算：= =根据发展水平计算：=公式中，代表平均发展速度，表示历年的环比发展速度，n表示基年以后各年的项数，表示报告期发展水平，表示基期发展水平。

10、平均增长速度用来说明社会经济现象逐期增、减的一般程度。

平均增长速度不能根据各项的环比增长速度指标直接求出，在数额上，它等于平均发展速度减1，即平均增长速度=平均发展速度-1。

11、百分点百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度，是百分数中相当于1%单位，通常用于两个百分数相减的场合。

资料分析统计术语

资料分析统计术语1.增长率、增长幅度(增幅)、增长速度(增速)增长量=末期量-基期量增长率=增幅=增速=增长量÷基期量=(末期量-基期量)÷基期量特别要注意的是增长量反映的是变化的多少，而增长率反映的变化的快慢。

所以题目当中指出变化最多的是，一般指增长量，如果说变化最快的是，指增长率。

2、百分数、百分点百分数，是形容比例或者增长率等常用的数值形式，其实质为“分母定为100的分数”;百分点，是指不带百分号的百分数，譬如：n个百分点，代表n%。

3.同比增长、环比增长同比增长：与上一年的同一时期相比的增长速度;环比增长：与紧紧相邻的上一期相比的增长速度。

4. 翻番翻番：即变为原来的2倍。

翻n番：即变为原来的2的N次方倍。

5.基尼系数国际上通用的、用以衡量一个国家或地区人民收入差距的常用指标。

基尼系数介于0-1之间，基尼系数越大，表示不平等程度越高。

一般来说：0.2以下表示绝对平均，0.3-0.4之间表示比较合理，0.5以上表示差距悬殊。

中国2012年基尼系数0.474。

6.恩格尔系数指食品支出总额（生活必需品，非奢侈品）占家庭或个人消费支出总额的百分比例，是国际上通用的、用以衡量一个国家或地区人民生活水平的常用指标。

联合国粮农组织提出的标准为：恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。

7.平均增长率如果某个量初期为A，经过N 期之后变为B，平均增长率为x%，那么：8.平均增长量如果某个量初期为A，经过N 期之后变为B，平均增长量为x，那么：9.发展速度发展速度=末期量÷基期量=1+增长速度10.拉动增长如果B是A的一部分，B 拉动A增长了x%，那么：x%=B 的增长量÷A的基期量。

例如：某国去年GDP 三大产业产值分别为200、300、500 亿美元（总GDP 为1000 亿美元），今年三大产业分别增加了14、36、50 亿美元（总增加了100 亿美元）。

统计专业术语

统计专业术语
统计学：作为一门学科，统计学涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技巧。

样本：被用于进行统计分析的数据子集。

总体：指整个群体或研究对象的集合，统计学中的分析结果通常是关于总体的。

抽样：从总体中选择以获得样本的过程。

标本误差：样本结果与总体结果之间的差异。

均值：一组数值的平均值，通过将所有数值相加并除以数值的总数来计算得到。

中位数：将一组数值按顺序排列后，位于中间位置的数值。

众数：一组数值中出现次数最多的数。

方差：度量一组数值离其均值的差异程度。

标准差：方差平方根，度量一组数值的离散程度。

相关性：指两个变量之间的关联程度。

回归分析：用于预测一个变量与其他变量之间关系的统计方法。

假设检验：用于评估统计推断中的假设的方法，通常将一个观察结果与一个预期结果进行比较。

置信区间：对一个估计值的不确定性进行度量的区间。

显著性水平：用于判断一个结果是否足够令人信服的概率阈值。

p值：表示观察到的统计数据在假设为真的情况下出现的概率。

设计效应：抽样过程中的某些因素对样本结果的影响。

统计显著性：指在统计学中观察到的差异超出了偶然误差的程度。

SPSS：一种常用的统计软件，用于数据分析和统计建模。

R语言：一种开源统计计算和图形化工具，广泛用于统计学和
数据分析。

这只是统计学中的一些常见专业术语，还有许多其他概念和方法，可以进一步探索和研究。

常用统计术语

一、常用统计术语1、三次产业：我国的划分规定是：农、林、牧、渔为第一产业；工业（包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业）和建筑业为第二产业；第一、第二产业以外的其它各业为第三产业。

2、三驾马车：从统计的角度来说，完整意义上的“三驾马车”，是指支出法GDP核算中的：A、最终消费支出（是指由购买者向出售者购买货物和服务所支付的价值。

）B、固定资本形成总额（是指常住单位购置、转入和自产自用的固定资产，扣除固定资产的销售和转出后的价值，分有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额。

）C、产品和服务出口3、三上企业：A、规模以上工业企业B、限额以上批发零售住宿餐饮企业C、资质以内的建筑业企业规模以上工业企业是指年主营业务收入2000万元以上的工业企业限额以上批发企业，是指年主营业务收入2000万元以上的企业限额以上零售企业，是指年主营业务收入500万元以上的企业限额以上住宿、餐饮业企业，是指年主营业务收入200万元以上的企业。

4、循环经济：是以资源的高效利用和循环利用为核心，以“咸量化（Reduce）、再利用(Reuse)、再循环(Recycle)”为原则，以低消耗、低排放、高效率为基本特征的社会生产和再生产模式，其实质是以尽可能少的资源消耗及环境代价实现最大的发展效益。

其理论基础是生态学规律。

5、绿色GDP：是指从现行GDP中扣除环境资源成本和对环境资源保护服务费用后得出的结果，反映扣除生态成本之后形成的真实的国民财富。

人类的经济活动通常产生着正反两方面的效应：A、一方面是为社会创造财富B、另一方面又消耗或破坏资源环境现行的国民经济核算制度只反映了经济活动的下面效应，而没有反映负面效应，因此是不完整的、有局限性的。

绿色GDP的提出，是为弥补GDP的缺陷，以提醒人们在关注经济增长的同时，也关注资源环境的保护。

绿色GDP占GDP的比重越高，表明国民经济增长的正面效应越高，负面效应越低，反之亦然。

6、T&D：直译为“科学研究与试验发展”。

统计学概论主要术语

第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。

5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。

6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。

8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。

9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。

11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。

12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。

13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。

14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。

15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。

统计学术语

统计学术语1. 平均数：平均值，又称平均算术，是统计学中分析数据及描述数据特征的常用统计量。

2. 中位数：中位数是一组有序数据中居于中间位置的数据项。

3. 众数：一组数据中出现次数最多的数据项即为众数。

4. 极差：极差是最大值减去最小值的结果，用来表示一组数据范围大小的统计量。

5. 标准差：标准差是一组数据离均值偏差程度的反映，用来衡量一组数据离散程度。

6. 方差：方差是一组数据平均分布情况的反映，用来衡量一组数据离散度。

7. 协方差：协方差是一组数据关联和变化特征的反映，用来统计数据间的线性相关程度。

8. 相关系数：相关系数是对数据关联程度的反映，用来统计数据间的线性相关性。

9. 相关分析：相关分析是统计学中的研究方法，用来研究两个或两个以上变量之间的关系和联系。

10. 误差估计：误差估计是统计学及其应用中经常使用的统计量，用来研究某统计量的估计值和真实值之间的差异。

11. 测度：测度是衡量变量本质特征的方法，可以用来研究变量的取值范围大小、数据的分布特点等。

12. 抽样技术：抽样技术是指在样本中抽取部分数据进行定量研究的方法，使用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多方抽样等。

13. 模拟：模拟是指根据现实中或实验中的相关数据，以近似真实环境的方式模拟出理论模型，计算机模拟是应用最广泛的一种数学模拟方法。

14. 回归分析：回归分析是指研究两变量或多变量之间相互关系，并用线性等数学模型对该关系进行拟合和估计的统计学分析方法。

15. 分类分析：分类分析是对对象进行分组的统计学分析方法，可以使用适当的统计方法进行分类比较，以揭示不同群体之间的差异。

16. 抽象数量分析：抽象数量分析是指使用抽象的统计模型分析实验数据的方法，准确确定模型参数，有效地估计观察值。

17. 分位数：分位数是一组有序数据中，从最小到最大排列后比例所处位置的数值，它可以用来衡量数据中位置分布的特点。

18. 箱线图：箱线图是一种用来表示数据分布特征的统计图，可以观察分布的中位数、四分位数等重要信息。

统计术语

统计术语平均数（mean）：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

它是反映数据集中趋势的一项指标。

解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

加权平均数（weighted average）：将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

某集市出售一种蔬菜相关问答：1肉牛的肥育类型有哪些？2放牧肥育指的是什么？3成年牛的肥育方法是什么？4肉牛肥育技术是什么？5犊牛肥育指的是什么？6育成牛的肥育方法有哪些优点？7舍饲肥育有哪些优点？8肉牛肥育技术原理是什么？9肉牛肥育化学技术有哪些？10提高母牛繁殖率的措施有哪些？，上午每千克4元，成交200千克；下午每千克3元，成交50千克，求这种蔬菜这一天的平均价格。

按照简单的算术平均：(4+3)/2=3.5(元/千克)，这显然并不能正确反映这一天这种蔬菜的平均价格；正确的算法应该是：(4*200+3*50)/(200+50)=4*(200/250)+3*(50/250)=4*(4/5)+3*(1/5)=16/5+3/5=19/5=3.8(元/千克)，即这一天这种蔬菜的平均价格是每千克3.8元。

就是说在这个问题里，4与3在计算平均值时权重是不一样的，数4/5，1/5分别称为它们的权数，式子4*(4/5)+3*(1/5)就称为它们的加权平均。

权重（weight）：有很多成分要算平均，但是每个成分对整体的影响不同，所以有权重。

离散度（Dispersion）标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。

说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。

我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。

检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。

但是真实值不得而知。

统计学中的专业术语

Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性。

统计术语(Word最新版)

统计术语通过整理的统计术语相关文档，渴望对大家有所扶植，感谢观看！第一节统计术语一、增长类相关 1.百分数与百分点：百分数表示两个量的比例关系，百分点表示百分数的变更。

2.斜率≠增长率。

3.增长了，增长到，翻番：①增长（了）r倍=是原来的r+1倍。

②增长到n倍=就是原来的n倍。

③翻n番代表变成2的n次方倍。

4. 几成相当于特殊之几。

二、比例类相关（一）比重 1. 产销率，产销率=销量/产量。

2. 增长贡献率=部分增量/总体增量。

三次产业贡献率是指三次产业对国内生产总值增长速度的贡献率，等于各产业增量与GDP的增量之比。

（二）倍数注：倍数与增长率可以相互转化，若2021年粮食产量与2021年之间的倍数关系为n，2021年的同比增长率为r，则有n=r+1。

（三）平均数平均数=总数÷个数平均数一般用后面的量除以前面的量。

三、其他相关术语（一）顺差、逆差顺差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额大于进口商品额，叫作对外贸易顺差（又称出超）。

逆差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额小于进口商品额，叫作对外贸易逆差（又称入超）。

（二）三大产业（三）GDP（国内生产总值）（四）GNP（国民生产总值）（五）恩格尔系数（六）基尼系数衡量一个国家或地区人民收入差距。

基尼系数介于0～1，基尼系数越大，表示不同等程度越高。

（七）特定历史时期表述“新中国成立初”指“1949年”之后的几年。

“改革开放以来”指：“1978年”至今。

新中国成立以来的十二个“五年支配”：12.“十二五”时期：2021-2021。

其次节速算技巧一、计算类【留意】计算留意：（1）A.0.11、B.0.21、C.0.31、D.0.41 答：0相当于没有意义，选项首位不同，“首位”指的是有效数字。

（2）假如选项出现13.17和13.18，此类选项不能用套路，要么放弃要么硬算，考试的时候没有时间计算到四位，建议放弃。

(3) 不建议抄数。

常用统计术语解读

3 2
...... a n
a
n 1
n
a a
n 0
7

根据发展水平计算：
公式中，代表平均发展速度，表示历年的环比发展速度，n表示基年以后各年的项数，表示报告期发展水平，表示基期发展水平。
X

nLeabharlann GnX X X
1 2
3
......X n

Xi

n
a .a .a a a a
1 2 0 1
12
14、权数
权数
在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。
13
15、番与倍
番与倍
“番”是按几何级数计算的， “倍”是按算术级数计算的。增加一倍，就是增加100%；翻一番，也是增加100%，但除了“一倍” 与“一番”相当外，两倍与两番以上的数字含义就不同了，而且数字越大，差异越大。
3 2
...... a n
a
n 1

n
a a
n 0
8
10、平均增长速度
平均增长速度
用来说明社会经济现象逐期增、减的一般程度。平均增长速度不能根据各项的环比增长速度指标直接求出，在数额上，它等于平均发展速度减1，即平均增长速度=平均发展速度-1。
9
11、百分点
百分点
百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度，是百分数中相当于1%单位，通常用于两个百分数相减的场合。
GDP的局限性在上面已经提到。
38
思考：excel
39
误区调查对象选择不同；物价承受能力不同；对比基期不同；权数不同；混淆了价格指数和绝对价格直接的区别； CPI里面不包含购房价格；但包含了居住类的价格。

统计学相关术语

统计学相关术语关键信息项：1、统计学术语定义名称：＿___________________解释：＿___________________2、术语应用场景场景描述：＿___________________具体示例：＿___________________3、术语的重要性对数据分析的影响：＿___________________在决策中的作用：＿___________________11 术语定义111 均值（Mean）均值是一组数据的算术平均值。

计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。

例如，对于数据集合{2, 4, 6, 8, 10}，均值为(2 ＋ 4 ＋ 6 ＋ 8 ＋ 10) ／ 5 ＝ 6。

112 中位数（Median）将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则中间的那个数就是中位数；如果数据个数是偶数，则中间两个数的平均值就是中位数。

例如，对于数据集合{1, 3, 5, 7, 9}，中位数是 5；对于数据集合{2, 4, 6, 8}，中位数是(4 ＋ 6) ／ 2 ＝ 5。

113 众数（Mode）一组数据中出现次数最多的数。

例如，对于数据集合{1, 2, 2, 3, 3, 3}，众数是 3。

114 方差（Variance）用来衡量一组数据的离散程度。

方差越大，说明数据的离散程度越大；方差越小，说明数据越集中。

115 标准差（Standard Deviation）方差的平方根，与原始数据的单位相同，更直观地反映数据的离散程度。

12 术语应用场景121 市场调研在市场调研中，均值可用于了解消费者对某产品的平均评价得分；中位数可用于确定大多数消费者的评价水平；众数可帮助发现最常见的消费者意见。

122 质量控制在生产过程中，通过计算产品质量指标的方差和标准差，来判断生产过程是否稳定，是否需要进行调整。

123 教育评估学生考试成绩的分析中，利用这些术语来评估学生的整体表现、成绩的分布情况等。

统计学术语

统计学中的专业术语arithmetic mean 算术平均数abscissa(X-axis) 横坐标（X-轴）a priori 事前假设alpha（α）error α错误alpha level α水平alternative hypothesis 备择假设addition rule 加法定理additive effect 累加效应analysis of variance(ANOV A) 方差分析adjusted residual 调整后残差binomial test 二项测验between-subjects variable 被试间变量between-groups variance 组间方差binomial distribution 二项分布bar graph 条形图box-and-whisker plot 箱线图bimodal 双峰biased estimate 有偏估计beta（β）error β错误biased estimate 有偏估计binomial estimate 二项估计Cohen’s Kappa Cohen的kappa系数Gramer’s coefficient Gramer系数cause and effect 原因和结果comparison 比较confounding 混淆constant 常量correlation 相关continuous variables 连续变量class 组（分组）cumulative frequency 累积频数cumulative percentage 累积百分比chartjunk 统计图中的画蛇添足class intervals or class widths 组距或组宽coefficient of determination r2决定系数coefficient of nondetermination 非决定系数correlation 相关correlation coefficient 相关系数correlation matrix 相关矩阵covariance 协方差covariance sum of squares 协方差平方和curvilinear relation 曲线关系deviation score 离差分数classical definition of probability 概率的古典定义conditional probabilities 条件概率continuous variable 连续变量carry-over effect 滞留效应counterbalancing 对抗平衡central limit theorem 中心极限定理conceptual hypothesis 概念假设conditional conclusion 条件性结论confidence interval 置信区间directional hypothesis 方向性假设discrete variable 离散变量data 数据discontinuous or discrete variables 非连续或间断变量dependent variable（DV）因变量descriptive statistics 描述统计direct replication 直接复制definitional equation 定义性公式dot chart 点图direct difference method 直接差异法degrees of freedom 自由度effect size 效应大小error term 误差estimate of s（s=arrange/6）估计标准差experiment 实验experimental variable 实验变量extraneous variable 无关变量exploratory data analysis 探索性数据分析extreme scores 极端值error sum of squares 误差平方和empirical definition of probability 概率的经验定义experiment wise error 同一实验中多重t检验误差frequency distribution 频数分布fourth moment about the mean 四级动差figure 数字frequency curve or line graph 频数分布曲线或线性图factorial design 因素设计factor 因素F-ratio F值graph 统计图gambler’s fallacy 赌徒谬误goodness-of-fit-test 拟合优度检验general linear model 广义线性模型homogeneity 同质性histogram 直方图homoscedasicity 方差齐性homogeneity of variance 方差齐性interval scale 等距量表independent variable（IV）自变量inferential statistics 推论统计intact group 完整组intercept（a）截距（a）independent groups 独立组independent or independence 独立或独立性interaction 交互作用joint probability 联合概率kurtosis 峰度kurtosis（s4）峰度leptokurtic distribution 尖峰分布Lake Wobegon Effect Lake Wobegon效应least squares method 最小平方法leptokurtic 尖峰的linear relation 线性关系levels of a factor 单因素的水平measurement 测量mesokurtic distribution 中峰分布measures of central tendency 集中趋势的测量median 中位数mode 众数multimodal 多峰mesokurtic 中峰的man-who statistics 基于特例的统计解释误差marginal probabilities or unconditional probabilities 边缘概率或无条件概率mutually exclusive 互不相容multiplication rule for independent events 独立事件的乘法定律multiplication rule for dependent events 非独立事件的乘法定理main effect 主效应modus tollens 证伪法nondirectional hypothesis 无方向性假设null hypothesis 虚无假设negative skew 负偏态nominal scale 称名量表nuisance variable 干扰变量normal distribution 正态分布negative relationship 负相关nondetermination 非决定性percentages 百分比proportions 比例population 总体percentile rank 百分等级platykurtic distribution 偏锋分布positive skew 正偏态positive skew 正偏态positive skew 正偏态positive skew 正偏态platykurtic 低峰的pictographs 图片统计图Pearson r（product-moment correlation coefficient）皮尔逊相关系数（积矩相关系数）positive relationship 正相关post hoc fallacy 事后错误partitioning the sum of squares 平方和分解partition 方差分解parametric test 参数检验power of a test 统计检验力point estimation 点估计probabilities 概率ordinal scale 顺序量表operational definition 操作定义outliers 极端数据outlier 异常值ordinate （Y-axis）纵坐标（Y轴）omnibus statistical test 复合统计检验one-way ANOV A 单因素方差分析omega squared（w²）w²one-tailed probability 单尾概率variable 变量random sample 随机样本ratio scale 比率量表real limits of a number 数的实限rules of priority 优先规则random assignment 随机分派replication 复制research design 研究设计range 全距regression line 回归线regression sum of squares 回归平方和regression to the mean 对平均数的回归residual variance 残差robust 检验的强劲性random 随机reject Hοrules 拒绝的原则sample 样本statistics 统计学statistic 统计量subject variable 被试变量systematic replication 系统复制skew 偏态stem-and-leaf-plot 茎叶分布图semi-interquarile range 四分位差standard deviation 标准差second moment about the mean 二级动差skew（s3）偏态sum of square（ss）平方和standard scores 标准分数standard deviation 标准差standard normal distribution 标准正态分布standardized residual 标准残差transformations to z-scores z分数转化scatter plot 散点图Spearman correlation 斯皮尔曼相关系数spurious correlation 虚假相关slop（bx，by）斜率standard error of estimate 估计标准误sample space 样本空间self-fulfilling prophecies 自我实现预言sequential sampling 序列取样simple random sampling 简单随机取样法statistical generalization 统计概括subjective probability 主观概率standard error the difference between means 平均数差异的标准误student’s t-distribution t分布student’s t-ratio t比率sampling distribution 抽样的分布sampling error 抽样误差significance level 显著性水平standard error of the mean 平均数的标准误statistical hypothesis 统计假设statistical significance 统计显著temporal directionality 原因和结果的持续时间third variable problem 第三变量问题truncated range 相关范围缩小效应T-score T分数truncating 削峰third moment about the mean 三级动差table 统计表t critical 临界t值t observed 观测t值two-factor or two-way ANOV A 两因素方差分析total variance 总方差two-way ANOV A 双因素方差分析treatment variance 处理方差treatment population 处理总体two-tailed probabilities 双尾概率type I（α）error I型或α型错误typeⅡ（β）error Ⅱ型错误unexplained or unaccounted for variation 无法解释的变量unbiased estimate 无偏估计unbiased estimate 无偏估计variance(s2) 方差validity 效度within-subjects variable 被试内变量within-groups variance 组内方差x²test x²检验z-score z分数Z critical 临界z值Z observed 观测z值。

统计学相关术语讲解学习

统计学相关术语1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。

一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。

2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

主要又分为描述统计学和推断统计学。

3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。

描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

主要包括参数估计与假设检验两种方法。

描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。

6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。

7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。

分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。

统计学名词解释汇总

统计学名词解释汇总概述本文档收集了一些常见的统计学名词解释，旨在帮助读者更好地理解统计学领域中的相关概念和术语。

名词解释1. 总体（Population）: 指研究对象的全体，包括对研究感兴趣的所有个体或单位。

总体（Population）: 指研究对象的全体，包括对研究感兴趣的所有个体或单位。

2. 样本（Sample）: 从总体中选取的一部分个体或单位，用来代表整个总体进行研究。

样本（Sample）: 从总体中选取的一部分个体或单位，用来代表整个总体进行研究。

3. 抽样（Sampling）: 从总体中选取样本的过程，可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。

抽样（Sampling）: 从总体中选取样本的过程，可以通过随机抽样、分层抽样等方法进行。

4. 参数（Parameter）: 描述总体特征的数值，例如总体均值、总体方差等。

参数（Parameter）: 描述总体特征的数值，例如总体均值、总体方差等。

5. 统计量（Statistic）: 根据样本数据计算得出的数值，用来代表总体参数的估计。

统计量（Statistic）: 根据样本数据计算得出的数值，用来代表总体参数的估计。

6. 标准差（Standard Deviation）: 描述数据集合离散程度或波动性的度量，是方差的平方根。

标准差（Standard Deviation）: 描述数据集合离散程度或波动性的度量，是方差的平方根。

7. 假设检验（Hypothesis Testing）: 根据样本数据来统计推断总体参数的过程，包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。

假设检验（Hypothesis Testing）: 根据样本数据来统计推断总体参数的过程，包括设定原假设和备择假设、计算统计量、确定显著性水平等步骤。

8. 置信区间（Confidence Interval）: 用于对总体参数的估计范围进行区间估计，根据样本数据计算得出。

置信区间（Confidence Interval）: 用于对总体参数的估计范围进行区间估计，根据样本数据计算得出。

统计术语

1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。

总体可分为有限总体和无限总体。

总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。

随机抽样是样本具有代表性的保证。

3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。

变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。

严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。

计数资料亦称定性资料或分类资料。

其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。

等级资料又称有序变量。

如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。