统计学的起源ppt
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统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
《统计学的起源》课件
2
坎特洛维奇
坎特洛维奇是现代统计学的开创者之一，他提出了概率论与统计学的紧密关系， 奠定了统计学的基本理论。
3
统计学的分支
统计学涵盖了多个分支，包括描述统计、推断统计、回归分析、实验设计等，为 各个学科领域提供了强大的工具。
统计学的应用
社会学
统计学在社会学研究中用于收集和分析人口、教 育、劳动力等数据，帮助研究社会现象和社会结 构。
经济学
经济学家使用统计学来分析经济现象、市场趋势 和预测，为经济决策提供可靠的依据。
医学
医学研究需要使用统计方法来分析疾病的发病率、 治疗效果等数据，帮助制定医疗政策和决策。
生态学
生态学研究需要统计数据来分析物种多样性、生 态系统的稳定性和变化，以及环境管理和保护的 决策。
统计学的未来
1 新技术的应用
随着人工智能、大数据和机器学习等新技术的发展，统计学将在数据处理和分析方面扮 演更重要的角色。
2 数据的快速增长
随。
3 统计学领域的涉及扩展
统计学将进一步涉及到更多的领域，如社交网络分析、生物信息学等。
《统计学的起源》PPT课 件
统计学起源于古代，经历了漫长的发展历史，如今已成为各个学科领域中不 可或缺的工具和方法。
什么是统计学？
统计学是一门研究如何收集、处理、解释和分析数据的学科。它帮助我们理 解数据背后的规律性和关联性。
统计学的起源
古代统计学
在古代，人们就开始使用统计方法来进行人口普 查和资源调查，为决策和规划提供依据。
近代统计学
随着科学方法的发展，统计学逐渐成为一门独立 的学科，并且应用范围不断扩大。
古代统计学的发展
1
古罗马
2
古罗马时期，人们使用统计方法对人口、 军队和土地进行统计和记录。
第一章 统计与统计学 ppt课件
2020/12/8
• 在奴隶社会，奴隶主国家为了对内统治和对外战争的 需要，进行征兵、征税，开始了人口、土地和财产统 计。我们现在能看到的我国最早的统计资料，就是关 于公元前21世纪（夏朝）人口和土寺数字的记载：夏 朝时分中国为九州，人口约1355万人，土地约2438万 顷。另据历史记载，在秦穆公时期，商秧变法，在其 调查研究中明确提出：“强国知十三数，欲强国，不 知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。”说明 我国古代的一些清醒的政治家、军事家早就意识到统 计的重要性。在国外，古希腊、罗马时代，已开始了 人口数和居民财产的统计工作。公元前3050年，埃及 为建造“金字塔”，在全国进行人口和财产调查。
2020/12/8
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
2020/12/8
描述统计学
(descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理 和描述的统计学分支
2. 内容
– 搜集数据 – 整理数据 – 展示数据 – 描述性分析
3. 目的
– 描述数据特征 – 找出数据的基本规
2020/12/8
• 怎样理解统计学是数据的科学呢？我们 先看看统计学英文的名词，再举几个例 子。
• 统计学的英文是“statistics”，它通常有 两个含义，当它以单数名词出现时，表 示一门科学的名称—“统计学”；当它以 复数名词出现时，表示“统计数据”或 “统计资料”。
2020/12/8
Statistics这一解释至少告诉我们两件事情：
统计学的另一个创始人是英国的约翰•格朗 特，他在1662年出版了《关于死亡表的自然观察 与政治观察》，通过大量观察的方法，研究并发 现了人口与社会现象中重要的数量特征，如新生 儿的性别比例稳定在14：13，即107：100，男性 在各年龄组中死亡率高于女性；新生儿的死亡率 较高；一般疾病与事故的死亡率较稳定而传染病 的死亡率波动较大；在研究中，格朗特不但探索 了人口变化和发展的一些数量规律，而且还对伦 敦市总人口数量做出了较科学的估计。如果说配 第是政府统计的创始人，则格特可被认为是人口 统计的创始人。
• 在奴隶社会，奴隶主国家为了对内统治和对外战争的 需要，进行征兵、征税，开始了人口、土地和财产统 计。我们现在能看到的我国最早的统计资料，就是关 于公元前21世纪（夏朝）人口和土寺数字的记载：夏 朝时分中国为九州，人口约1355万人，土地约2438万 顷。另据历史记载，在秦穆公时期，商秧变法，在其 调查研究中明确提出：“强国知十三数，欲强国，不 知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。”说明 我国古代的一些清醒的政治家、军事家早就意识到统 计的重要性。在国外，古希腊、罗马时代，已开始了 人口数和居民财产的统计工作。公元前3050年，埃及 为建造“金字塔”，在全国进行人口和财产调查。
2020/12/8
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
2020/12/8
描述统计学
(descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理 和描述的统计学分支
2. 内容
– 搜集数据 – 整理数据 – 展示数据 – 描述性分析
3. 目的
– 描述数据特征 – 找出数据的基本规
2020/12/8
• 怎样理解统计学是数据的科学呢？我们 先看看统计学英文的名词，再举几个例 子。
• 统计学的英文是“statistics”，它通常有 两个含义，当它以单数名词出现时，表 示一门科学的名称—“统计学”；当它以 复数名词出现时，表示“统计数据”或 “统计资料”。
2020/12/8
Statistics这一解释至少告诉我们两件事情：
统计学的另一个创始人是英国的约翰•格朗 特，他在1662年出版了《关于死亡表的自然观察 与政治观察》，通过大量观察的方法，研究并发 现了人口与社会现象中重要的数量特征，如新生 儿的性别比例稳定在14：13，即107：100，男性 在各年龄组中死亡率高于女性；新生儿的死亡率 较高；一般疾病与事故的死亡率较稳定而传染病 的死亡率波动较大；在研究中，格朗特不但探索 了人口变化和发展的一些数量规律，而且还对伦 敦市总人口数量做出了较科学的估计。如果说配 第是政府统计的创始人，则格特可被认为是人口 统计的创始人。
统计学第一章PPT
世纪初至今) (三)统计学的现代期(20世纪初至今) 统计学的现代期( 世纪初至今 现代期 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学. 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学.20 转向推断统计学 世纪30年代 年代R费希尔的推断统计理论标志着现代数 世纪 年代 费希尔的推断统计理论标志着现代数 理统计学的确立. 理统计学的确立. 60年代以后统计学发展有三个明显的趋势: 年代以后统计学发展有三个明显的趋势: 年代以后统计学发展有三个明显的趋势 1统计学依赖和吸收数学更多; 统计学依赖和吸收数学更多; 统计学依赖和吸收数学更多 2以统计学为基础的边缘学科不断形成; 以统计学为基础的边缘学科不断形成; 以统计学为基础的边缘学科不断形成 3与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大. 与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大. 与电子计算机技术相结合
总体单位:组成总体的各个事物(或元素),是 总体单位:组成总体的各个事物(或元素),是 ), 各项统计数字的原始承担者. 各项统计数字的原始承担者.
2,标志 , 标志 总体单位的属性,特征的名称. 总体单位的属性,特征的名称. 品质标志: 品质标志:用文字表示属性 分类 数量标志: 数量标志:用数字表示特征 不变标志: 不变标志:各单位具体表现 相同 可变标志: 可变标志:各单位具体表现 不同
2,政治算术学派 , 代表人物:英国的威廉 配第 约翰格朗特等 配第, 格朗特等. 代表人物:英国的威廉配第,约翰 格朗特等. 威廉配第的代表著《政治算术》对当时的英,荷, 威廉 配第的代表著《政治算术》对当时的英, 配第的代表著 法等国的实力进行了数量的计算和比较; 法等国的实力进行了数量的计算和比较;格朗特写出 第一本关于人口统计的著作 他们开创了从数量方 的著作. 了第一本关于人口统计的著作.他们开创了从数量方 面研究社会经济现象的先例. 面研究社会经济现象的先例. 世纪末- 世纪末 世纪末) (二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末) 统计学的近代期( 世纪末 近代期 1,数理统计学派 , 代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒. 代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒. 拉普拉斯把古典概率论引进统计学, 拉普拉斯把古典概率论引进统计学,发展了概 古典概率论引进统计学 率论,推广了概率论在统计中的应用. 率论,推广了概率论在统计中的应用.
《统计学导论》课件
分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别，例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ，并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序，例如评分级别（低、中、高）、教育程度（小学、中学、大学）等。 这些等级或顺序通常是离散的，但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法，探究数据的内在规律和 特征，为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础，为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等，这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化，使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点，了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签，了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型，了解该类型图表的特点 和解读方法。
概率统计的起源与发展课件
行为研究
在行为科学中，概率统计被用来研究和解释人类行为和决策过程。例如，研究 人员可以利用概率模型分析人类决策过程中的不确定性和风险偏好。
05
概பைடு நூலகம்统计的未来趋 势
发展更精确的预测方法
概率模型改进
基于大数据和人工智能技术，改进现有概率模型，提高预测精度 和效率。
多元数据融合
整合多源数据，包括社会、经济、环境等多领域数据，挖掘潜在关 联和影响因素，为预测提供更多依据。
THANKS
感谢您的观看
方差描述了随机变量的离散程度，协方差描述了两个随机变量 的相关性。
04
概率统计的应用场 景
金融领域的应用
01
金融风险管理
02
精算与保险
03
投资决策分析
概率统计在金融领域的应用非常广泛， 其中最突出的是在风险管理中的应用。 概率统计可以帮助金融机构评估和降 低投资风险，保障资产安全。
精算师使用概率统计方法来评估保险 产品的价格和赔付风险。保险公司利 用概率统计模型预测赔付金额和赔付 率，以制定合理的保险费率。
统计的基本概念
数据收集
指通过调查、观察、实验等方式获取 数据的过程。
02
数据整理
指对收集到的数据进行分类、排序、 计算等处理，使其更加易于分析。
01
03
数据描述
指用图表、数值等方式对数据进行可 视化处理，以便更直观地观察数据特征。
假设检验
指根据某些假设，利用样本数据推断 总体特征的过程。
05
04
参数估计
工程设计优化案例
总结词
工程设计优化案例能够通过概率统计方法对工程设计 进行优化，提高工程的安全性和效率。
详细描述
在行为科学中，概率统计被用来研究和解释人类行为和决策过程。例如，研究 人员可以利用概率模型分析人类决策过程中的不确定性和风险偏好。
05
概பைடு நூலகம்统计的未来趋 势
发展更精确的预测方法
概率模型改进
基于大数据和人工智能技术，改进现有概率模型，提高预测精度 和效率。
多元数据融合
整合多源数据，包括社会、经济、环境等多领域数据，挖掘潜在关 联和影响因素，为预测提供更多依据。
THANKS
感谢您的观看
方差描述了随机变量的离散程度，协方差描述了两个随机变量 的相关性。
04
概率统计的应用场 景
金融领域的应用
01
金融风险管理
02
精算与保险
03
投资决策分析
概率统计在金融领域的应用非常广泛， 其中最突出的是在风险管理中的应用。 概率统计可以帮助金融机构评估和降 低投资风险，保障资产安全。
精算师使用概率统计方法来评估保险 产品的价格和赔付风险。保险公司利 用概率统计模型预测赔付金额和赔付 率，以制定合理的保险费率。
统计的基本概念
数据收集
指通过调查、观察、实验等方式获取 数据的过程。
02
数据整理
指对收集到的数据进行分类、排序、 计算等处理，使其更加易于分析。
01
03
数据描述
指用图表、数值等方式对数据进行可 视化处理，以便更直观地观察数据特征。
假设检验
指根据某些假设，利用样本数据推断 总体特征的过程。
05
04
参数估计
工程设计优化案例
总结词
工程设计优化案例能够通过概率统计方法对工程设计 进行优化，提高工程的安全性和效率。
详细描述
统计学PPTPPT课件
假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设，备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设， 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下，拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大，样本误差越小，推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据，适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量，收集数据，适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理，使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据，以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化，以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中，统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查，了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等， 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程，确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险，如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据，如身高、体 重、年龄等，可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据，如性别、 婚姻状况、文化程度等， 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，适用于大样本的定量研究。
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和 现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学ppt课件
数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具，如直方图 、排列图、控制图等，有助于进行数据探 索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析 、时间序列分析等预测分析，帮助用户预 测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能，可以方便地导 入、导出各种数据格式，并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系 数，(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和，找 到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值 ，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况 。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标，反映数据的波动 情况。
数据的可视化
图表
使用图表（如柱状图、折线图 、饼图等）直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况 ，便于观察数据的集中和离散 程度。
统计学ppt课件
目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在通过数据揭 示现象的本质和规律。
相关主题