商业统计学复习整理
商业统计复习题
商业统计复习题商业统计复习题商业统计是一门研究商业活动中数据的收集、整理、分析和解释的学科，它在商业决策中起着重要的作用。
为了帮助大家复习商业统计知识，下面将提出一些复习题，希望能够帮助大家巩固所学知识。
1. 什么是商业统计？商业统计是指通过收集、整理、分析和解释商业活动中的数据，以揭示商业现象的规律和趋势的一门学科。
2. 商业统计有哪些基本概念？商业统计的基本概念包括总体、样本、参数、统计量、抽样误差等。
3. 描述性统计和推断统计有什么区别？描述性统计是通过对已有数据的整理、总结和展示，来描述和概括数据的特征和规律。
而推断统计则是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是频数分布？频数分布是指将一组数据按照数值的大小进行分类，并统计每个类别中数据出现的次数。
5. 什么是累积频数分布？累积频数分布是指将频数逐个累加得到的分布，可以用来描述数据的累积情况。
6. 什么是频率分布？频率分布是指将频数除以总样本量得到的分布，可以用来描述数据的相对情况。
7. 什么是直方图？直方图是一种用矩形表示数据频数分布的图表，横轴表示数据的类别，纵轴表8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续概率分布，其形状呈钟形曲线，均值、方差完全决定了正态分布。
9. 什么是偏态分布？偏态分布是指数据分布的偏斜程度不为零的情况，可以分为正偏态和负偏态。
10. 什么是样本均值和总体均值？样本均值是指样本数据的平均值，总体均值是指总体数据的平均值。
11. 什么是标准差？标准差是用来衡量数据的离散程度的指标，它越大表示数据越分散，越小表示数据越集中。
12. 什么是相关系数？相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强弱的指标，其取值范围在-1到1之间。
13. 什么是回归分析？回归分析是一种用来研究变量之间关系的统计方法，通过建立回归方程来预测和解释因变量的变化。
14. 什么是假设检验？假设检验是一种用来判断统计推断是否成立的方法，通过对样本数据进行统计分析，对总体参数提出假设并进行检验。
商务统计知识点总结
商务统计知识点总结一、数据的搜集和整理商务统计的第一步是对数据进行搜集和整理。
数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是指可以用数字来表示的数据，比如销售额、利润等。
定性数据是指无法用数字来表示的数据，比如产品质量、客户满意度等。
在搜集和整理数据时，需要注意数据的来源、准确性和完整性等问题。
为了保证数据的准确性，可以采用抽样调查的方法，通过对部分样本进行调查，来推断整体的情况。
二、数据的分析和解释数据的分析和解释是商务统计的核心内容。
在数据分析中，需要使用一些统计方法，比如平均值、标准差、相关系数等，来对数据进行量化描述。
此外，还可以使用图表来对数据进行可视化呈现，比如柱状图、折线图等。
通过数据的分析和解释，可以得出一些结论，帮助商务决策者做出正确的决策。
三、市场分析市场分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对市场规模、市场结构、市场需求等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解市场的潜在机会和威胁，从而做出正确的市场分析和预测。
四、产品分析产品分析是商务统计中的另一个重要内容。
通过对产品销售额、销售成本、产品质量等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解产品的市场表现和竞争力，从而做出正确的产品决策。
五、客户分析客户分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对客户购买习惯、购买偏好、客户满意度等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解客户的需求和反馈，从而做出正确的市场营销决策。
六、风险分析风险分析是商务统计中的一个重要内容。
通过对市场风险、产品风险、经营风险等方面的数据进行统计分析，可以帮助企业了解风险的大小和影响，从而做出正确的风险管理决策。
七、决策分析决策分析是商务统计中的最终目的。
通过对上述各种数据进行统计分析，可以帮助企业决策者做出正确的商务决策，比如产品定价、市场拓展、营销策略等。
总之，商务统计是一门非常重要的学科，它通过对数据的搜集、整理和分析，帮助企业了解市场、产品和客户等方面的情况，从而做出正确的商务决策。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
商务统计相关知识版
如Python的Matplotlib、Seaborn等库，可以帮助用户在Web应用程序中创建交互式的数据可视化图表。
03
数据分析基础
描述性统计分析
集中趋势
描述数据集中趋势的指标，如平均数、中位数、众数等。
离散程度
描述数据离散程度的指标，如标准差、方差、四分位数间距等 。
分布形态
描述数据分布形态的指标，如偏度、峰度等。
06
商务统计的未来发展
大数据时代的商务统计
总结词
大数据时代的商务统计将进入一个全新的阶段，面临更多的机遇和挑战。
详细描述
随着大数据时代的到来，商务统计将需要处理海量的数据，包括结构化和非结构化数据。通过对这些 数据的分析和挖掘，企业可以更准确地预测市场趋势、消费者行为等，从而做出更明智的决策。同时 ，商务统计还将面临数据安全和隐私保护的挑战。
通过分析影响事物发展的因素及其相互 关系，预测未来可能的结果。
A 时间序列分析
用于预测未来趋势，常用方法包括 简单移动平均、加权移动平均、指
数平滑等。
B
C
D
决策树
将决策过程划分为若干阶段，每个阶段 都有若干个可能的决策结果，从而形成 一个树状结构。
回归分析
利用已知的自变量和因变量之间的关系 ，预测未来趋势。
统计图表是商务统计中常用的 可视化工具，包括柱状图、折 线图、饼图等。它们可以帮助 企业更好地理解和呈现数据。
02
数据收集与整理
数据收集的方法与技巧
明确数据需求
在收集数据前，需要明确数据的需求 和目的，以确定所需的数据类型和来
源。
选择合适的调查方法
根据数据类型和来源，选择合适的 调查方法，如在线调查、电话调查
商务统计章节知识点总结
商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。
在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。
1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。
理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。
1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。
第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。
理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。
在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。
第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。
在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。
3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。
第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。
4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。
在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。
第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
商务统计学-常用词汇整理表
商务统计学词汇表Chapter 1Categorical variables 分类变量Continuous variables 连续变量Data 数据Descriptive statistics 描述统计学Discrete variables 离散变量Focus group焦点小组方法，小组访谈法，焦点讨论方法Inferential statistics 推断统计学Numerical variables 数值变量Operational definition 运算定义Parameter 参数Population 总体Primary sources 原始（数据）来源Sample 抽样、样本secondary sources 二手（数据）来源statistic 统计量statistics 统计学、统计数据statistical packages 统计（软件）包variables 变量Chapter 2Bar chart 柱形图、条形图Cells 单元、元素Chartjunk 图表垃圾Class boundaries 组限Class grouping 分组Class midpoint 组中值Contingency table 列联表Cross-classification table 交叉分类表Cumulative percentage distribution累计百分比分布Cumulative percentage polygon累计百分比多边形图Frequency distribution 频数分布Histogram 直方图Ogive (cumulative percentage polygon)卵形图、累积曲线图Ordered array 有序的数列Pareto diagram 帕累托图Pareto principle 帕累托准则percentage distribution 百分比分布percentage polygon 百分比多边形图pie chart 饼图、圆形图range 全距relative frequency distribution相对频数分布scatter diagram 散点图stem-and-leaf display 茎叶图summary table 汇总表time-series plot 时间数列图width of class interval 组距Chapter 3Arithmetic mean 算术均值Box-and-whisker plot 箱线图Central tendency 集中趋势Chebyshev rule 切比雪夫法则Coefficient of correlation 相关系数Coefficient of variation 变异系数Covariance 协方差Dispersion 离散离差Empirical rule 经验法则Extreme value 极端值Five-number summary 五数（值）概括法Geometric mean 几何平均Interquartile range （IQR）四分间距、内距Left-skewed 左偏Mean 均值Median 中位数Midspread 中间离散、中间离差Mode 众数Outlier 异常值Population mean 总体均值Population standard deviatio总体标准差Population variance 总体方差Q1:first quartile 下四分位数Q3：third quartile 上四分位数Quartile 四分位数Range 全距Resistant measures 抗性测度值Right-skewed 右偏Sample coefficient of correlation样本相关系数Shape (分布)形状Skewed 偏斜（度）Spread 离散（分布）Standard deviation 标准差Sum of squares 平方和Symmetrical 对称的Variance 方差Variation 变异Z scores 标准分数Chapter 4A priori classical probability先验古典概率Bayes’theorem 贝叶斯定理Certain event 必然事件Collectively exhaustive 完备穷尽Combination 组合Complement of event 事件的补A’Conditional probability 条件概率Contingency table 列联表Decision tree 决策树Empirical classical probability经验古典概率Event 事件General addition rule 一般加法法则General multiplication rule一般乘法法则Impossible event 不可能事件Intersection of event 事件的交Joint event 联合事件Joint probability 联合概率Marginal probability 边际概率Multiplication rule for independent events 独立事件的乘法法则Mutually exclusive 互斥Permutation 排列Sample space 样本空间Simple event 简单事件Statistical independence 统计独立性Subjective probability 主观概率Table of cross-classifications交叉分类表Union 联合Venn diagram 韦恩图Chapter 5Area of opportunity 机会域Binomial probability distribution二项概率分布Expected value of a discrete random variable 离散随机变量的期望值Mathematical model 数学模型Poisson distribution 泊松分布Probability distribution for a discrete random variable离散随机变量的概率分布Rule of combination 组合定律Standard deviation of a discrete random variable 离散随机变量的标准差Chapter 6Continuous probability density function连续概率密度函数Cumulative standardized normal distribution 累积标准正态分布Normal distribution 正态分布Normal probability density function正态概率密度函数Normal probability plot 正态概率图Quantile-quantile plotQ-Q图，分位数图Standardized normal random variable标准正态随机变量Transformation formula 转换公式Chapter7Central Limit Theorem 中心极限定理Clusters 群Cluster sampling 整群抽样Convenience sampling 方便抽样、便利抽样Coverage error 涵盖误差Frame 抽样框Judgement sample 判断抽样（样本）Measurememnt error 测量误差Nonprobability sample 非概率抽样Nonreponse error 无回答误差Probability sample 概率抽样Sampling distribution 抽样分布Sampling distribution of the sample mean样本均值的抽样分布Sampling distribution of the sample proportion 样本比例的抽样分布Sampling error 抽样误差Sampling with replacement 重置抽样Sampling without replacement 不重置抽样Selection bias 选择偏差Simple random sample 简单随机抽样Standard error of the mean均值的标准误差nxσσ= Standard error of the proportion比例的标准误差np)1(ππσ-=Strata 层 Stratified sample 分层抽样、分类抽样 Systematic sample 系统抽样 Table of random numbers 随机数表 Unbiased 无偏的 Chapter 8Confidence interval estimat置信区间估计Critical value 临界值 Degrees of freedom 自由度 Level of confidence 置信水平 Point estimate 点估计 Sampling error 抽样误差 Chapter9Level of significance α 显著性水平 Alternative hypothesis 备择假设 Confidence coefficient 置信系数 Confidence level 置信水平 Data snooping 数据探测法 Directional test方向性检验（左或右单侧检验）Hypothesis testing 假设检验 Null hypothesis 原假设 One-tail test 单尾检验、单侧检验 P-value P 值 Power of a statistical test统计检验功效Randomization 随机性、随机选择 Region of nonrejection 非拒绝域 Region of rejection 拒绝域 Test statistic t 检验统计量 Two-tail test 双尾检验、双侧检验 Type Ⅰerror 第一类错误 Type Ⅱerror 第二类错误 Chapter 10 (第五版的10、11章)Among-group variation 组间方差 Analysis of variance (ANOVA)方差分析 Critical range 临界区域 F distribution F 分布 f-test statistic for testing the equality of two variances两个方差相等的F 检验 Factor 因素grand mean X 总平均数 homogeneity of variance 方差齐性 Levene test 方差齐性检验 Matched 匹配 Paired 配对 Mean square 均方 MSA 组间均方差 MST 总均方差 MSW 组内均方差 Multiple comparisons 多重比较 One-way ANOVA 单因素方差分析 Paired t test for the mean difference in related populations有关总体均值之差的配对t 检验Pooled-variance t test 合并方差的t 检验 Post hoc 验后比较 Random error 随机误差 Randomness and independence随机性和独立性Repeated measurements 重复测量 Robust test 稳健性检验 Separate-variance t test分离方差的t 检验Studentized range distribution学生（氏）全距或极差分布Sum of squares among groups （SSA ）组间平方和Sum of squares total(SST) 总平方和 Sum of squares within groups (SSW)组内平方和Tatal variation 总方差 Treatment effect 处理效应 Tukey-Kramer multiple comparison procedureTukey-Kramer 多重比较方法 Within-group variation 组内方差 Chapter 11 （第五版的12章）Assumptions of regression 回归假设 Autocorrelation 自相关 Coefficient of determination 决定系数 Confidence interval estimate for the mean response因变量（响应变量）均值的置信区间估计 Confidence interval estimate for the slope 斜率的置信区间估计Correlation coefficient 相关系数Dependent variable 因变量Durbin-Watson statistic D-W统计量Error sum of squares (SSE)随机误差平方和Equal variance 等方差Explained variation 可解释的变差Explanatory 解释变量Homoscedasticity 同方差性，方差齐性Independence of errors随机误差的独立性Least-squares method 最小平方法Linearity 线性Normality 正态性Prediction interval for an individual response Y因变量Y个别值的预测区间Prediction line 预测线Regression line 回归线Regression analysis 回归分析Regression coefficient 回归系数Regression sum of squares(SSR)回归平方和Residual analysis 残差分析Response variable 因变量Scatter diagram 散点图Simple linear regression简单（一元）线性回归Slope 斜率Standard error of the estimate估计标准误差Y intercept 因变量Y的截距Unexplained variation不可解释的方差Chapter 12 (第五版13章)Adjusted r2修正的决定系数Coefficient of multiple determination多重决定系数Cross-product term 交叉乘积项Dummy variables 虚拟变量Interaction term 交叉项Multiple regression models多元回归模型Net regression coefficient净回归系数，偏回归系数Overall F test总体（回归方程）的F检验Quadratic regression model二次回归模型。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学类专业复习重点梳理与分析
统计学类专业复习重点梳理与分析统计学是一门具有广泛应用领域的学科，涵盖了许多重要的知识点和技能。
为了帮助同学们更好地进行复习，本文将系统地梳理和分析统计学类专业的复习重点。
通过对不同主题和内容的梳理和分析，希望能帮助同学们更好地理解和掌握统计学的核心知识。
一、描述统计学描述统计学是统计学的基础，包括对数据的收集、整理、汇总和可视化等技巧。
其中，收集数据的方法包括随机抽样、问卷调查等；整理数据的方法包括数据清洗、处理异常值等；汇总数据的方法包括计算平均数、中位数、众数等；可视化数据的方法包括绘制直方图、散点图、箱线图等。
同学们在复习时，应注意理解和掌握这些技巧的具体操作方法，并能够根据实际情况进行数据的处理和分析。
二、概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的核心内容，包括了概率的基本概念、随机变量及其分布、多个随机变量之间的关系等。
在复习时，同学们应重点关注以下几个方面的内容：1. 概率计算：理解和掌握概率的基本计算方法，包括加法原理、乘法原理、条件概率等。
2. 随机变量：了解随机变量的概念和性质，掌握常见离散型和连续型随机变量的分布特征，如二项分布、正态分布等。
3. 多个随机变量：理解和掌握多个随机变量之间的关系，包括相互独立、相关性等概念，以及相关系数、协方差等的计算方法。
4. 统计推断：了解统计推断的基本思想和方法，包括参数估计、假设检验等。
掌握常见的估计方法，如最大似然估计、置信区间等。
三、统计计算与建模统计计算和建模是统计学的实践部分，包括了使用计算机软件进行数据分析和建立统计模型等。
在复习时，同学们应注重以下几个方面的内容：1. 统计软件：熟悉并掌握常用的统计软件，如R、SPSS等。
了解软件的基本操作方法，包括数据导入、变量命名、运算和图形绘制等。
2. 数据分析：了解常用的数据分析方法，如方差分析、回归分析等。
理解和掌握不同方法的应用场景和具体计算步骤。
3. 统计建模：理解统计建模的基本原理和步骤，包括变量选择、模型拟合和模型评估等。
统计学复习整理
统计学整理
统计指标的形成
一、总论 1．统计学学派：国势学派（有名无实） 、政治算术学派（有实无名） 、数理统计 学派、社会统计学派。 2．统计研究的方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、模型推断法。 3. 统计的基本概念 （1）总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整 体。含无限多个单位的总体称为无限总体，含有限个单位的总体称为有限总体。 （2）总体单位：组成总体的各个单位或元素，是各项统计数字的原始承担者。 （3）标志：说明总体单位属性或特征的名称。标志按其性质可以分为品质标志 和数量标志。 ① 品质标志： 说明总体单位属性特征的名称， 一般用文字表现， 如性别、 职务、 专业、民族、工种、籍贯、企业的所有制类型等。 ② 数量标志：说明总体单位数量特征的名称，一般用数值表示，如：年龄、产 值、身高、体重、工资、成绩等。数量标志又可分为连续型数量标志和离散型数 量标志。 （4）指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。指标按其反映总体内容的不 同可分为数量指标和质量指标。 ① 数量指标：反映总体规模大小和数量多少的指标，一般用绝对数表示，其数 值随总体范围大小而变化。 ② 质量指标：反映总体相对水平或平均水平的指标，一般用相对数和平均数表 示，其数值大小与总体范围大小无位特征的， 指标则是说明统计总体数量特征的。 表述形式不同：标志有的用数值表示，有的用文字表示，而指标都是用数值表示 的。 ② 联系 具有对应关系： 标志是总体指标的来源和基础，一般标志与指标名称往往是同一
比较相对指标
总体中某项指标数值 另一总体中该项指标数值
（4）强度相对指标：两个性质不同、但有联系的总量指标对比的结果。
强度相对指标
某总体中某项指标数值 另一总体中有联系指标数值
商贸统计业务知识点总结
商贸统计业务知识点总结一、商贸统计的概念和作用商贸统计是指对商贸活动进行数据采集、整理、分析和报告的一项重要工作。
它涉及到对商品的生产、流通和消费等方面的数据进行收集和处理，为国家、企业和个人提供决策、计划和评估的依据。
商贸统计的作用主要有以下几点：1. 为政府决策提供参考。
商贸统计数据可以帮助政府了解国民经济的发展状况，制定宏观经济政策，为国家的经济发展提供支持和指导。
2. 为企业经营提供指导。
商贸统计数据可以帮助企业了解市场需求、竞争状况，制定营销策略，提高经营效益。
3. 为消费者提供参考。
商贸统计数据可以帮助消费者了解商品价格、质量状况，选择合适的消费品，维护自身权益。
二、商贸统计的数据来源和采集方法商贸统计的数据来源主要包括国家统计局、地方统计局、企业和市场，采集方法主要包括调查、抽样、监测等方式。
1. 国家统计局和地方统计局是商贸统计的主要数据来源，它们负责对国家和地方的经济活动进行统计监测，提供宏观经济数据。
2. 企业是商贸统计的重要数据来源，它们负责对自身的经营活动进行统计监测，提供微观经济数据。
3. 市场是商贸统计的直接数据来源，通过对市场的观察和调查，可以获得商品的价格、销量等信息。
商贸统计的数据采集方法主要有调查、抽样、监测等方式。
调查是指通过问卷、访谈等方式收集数据，适用于小样本的情况；抽样是指通过从总体中随机选择样本，对样本进行观察和统计，以推断总体情况；监测是指通过观察和记录的方式对经济活动进行实时数据采集，适用于大样本的情况。
三、商贸统计的数据处理和分析方法商贸统计的数据处理和分析方法主要包括数据清洗、数据汇总、数据分析等步骤。
1. 数据清洗是指对采集来的原始数据进行筛查、整理和排序，排除错误和重复数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据汇总是指对清洗后的数据进行分类、汇总和整理，形成各种报表、图表和指标，为后续的分析和报告做好准备。
3. 数据分析是指利用统计学和经济学等方法对数据进行深入研究和分析，揭示数据之间的内在联系和规律，为决策提供科学依据。
商务统计学知识要点
商务统计学知识要点
一、统计资料。
指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。
也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。
包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。
二、统计科学。
也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。
指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政客用来研究参考。
商业统计复习要点10.12
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.统计数据的特点 2.“统计”一词的提出 3.统计研究的基本程序与方法 4.统计总体和总体单位 5.标志（数量标志与品质标志）和变量（变量值、离散型 变量与连续型变量） 6.统计指标（与标志的区别；数量指标与质量指标） 7.统计调查的方式 8.统计调查的方案（调查对象、调查单位与填报单位；调 查时间与调查工作期限）
1.相对指标的计算 2.调和平均数的计算 3.平均增长量、环比增长速度的计算 4.平均发展水平的计算
18.影响加权算术平均数的因素 19.加权算术平均数与简单算术平均数的关系 20.平均数是否受极端值的影响 21.标志变异指标的作用、种类 22.动态数列的种类（绝对数动态数列——时期数列与时点 数列、相对数动态数列、平均数动态数列） 23.动态数列的编制原则 24.动态分析指标的小计算
1.统计的含义 2.统计数据的特点 3.统计调查方案包括的内容 4.统计分组 5.时期指标、时点指标及其特点 6.平均数及其特点 7.动态数列及其构成要素 8.动态数列的编制原则
9.统计数据的整理（包括对原始数据和次级数据） 10.统计数据的分组（按数量标志分组与按质量标志分组； 原则与关键） 11.单项变量数列与组距变量数列 12.组中值的计算 13.组限的确定（符合分组原则） 14.统计资料的表述形式 15.总量指标；总体标志总量与总体单位总量 16.计划完成程度的计算 17.强度相对数与平均数的区别
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
商业统计学复习整理
商业统计学考试大纲一、考试题型1.选择题（20道小题，每小题2分，共40分）2.判断题（10道小题，每小题1分，共10分）3.简答题（2道小题，每小题5分，共10分）4.案例分析（1道小题，共10分）5.计算题（3－4道题目，共30分）二、复习要点1.第一章绪论（1）掌握统计、统计资料、统计工作和统计理论的含义。
（2）熟悉3大统计学派，并知道每个学派的创始人。
（3）了解统计学的定义，统计学的分类。
（4）掌握统计工作的4个阶段。
（5）掌握下面与数据相关的概念：总体、个体（总体单位）、标志、统计指标、变异、变量、变量值和观察值。
尤其要区分总体和总体单位，标志和统计指标这两对相似的概念。
（6）了解数据的测量尺度。
（7）了解横截面数据和时间数列数据之间的差别（8）掌握描述统计和统计推断的含义。
2.第二章描述统计学简介（1）掌握统计分组过程。
掌握统计分组。
掌握全距、组数和组距三者之间的关系。
知道“上限不在内”原则。
（2）掌握频数分析相关的概念。
如分配数列、单项数列、组距数列、频数、频率、向上累计频率、组中值等概念。
尤其要掌握频率、向上累计频率，开口组组中值的计算。
（3）了解次数分布曲线的含义。
掌握次数分布的主要类型，如钟型分布、U型分布，J型分布。
（4）熟悉直方图、连线图、散点图和饼图这几种统计图形的作用。
（5）熟练掌握综合指标的分类，综合指标包括了总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。
（6）掌握6种相对指标的含义和计算公式以及注意要点。
这6种相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成相对程度指标。
（7）掌握一些常用的宏观经济指标：例如国内生产总值GDP、消费者价格指数CPI，失业率，通货膨胀率的概念。
（8）知道描述数据分布的三个方面：集中趋势、离中趋势和偏度和峰度。
（9）知道平均指标的含义和作用。
（10）熟练掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数这几个平均指标的含义、计算公式、适用条件和特点。
统计学复习公式和知识点整理ppt课件
Chapter 5 统计推断
计算题公式
样本平均数的分布
样本成数的分布
E(X )
重复 抽样
(X)
n
E(P) p
P p1 p
n
不重复 抽样
E(X )
(X)
2 N n
n N 1
E(P) p
P
p 1 p N n
n N 1
Chapter 6 分析时间序列
知识点回顾
发展水平
Chapter 6 分析时间序列
•时 间 数 列6.2.1 发展水•序平与时平均平发均展水数平
•时 期
y y1 y2 yn 1
•每天资料
n
n
yi
•连 •续
•时
•点 •间
•持续天内 •指标不变
•间隔 •相等
y
y1 f1 y2 f2 yn fn f1 f2 fn
y
1 2
y0
指数体系
三因素分析
a1b1c1 a1b0c0 a1b1c0 a1b1c1 a0b0c0 a0b0c0 a1b0c0 a1b1c0
平均指标指数分析
x1 f1 x1 f1 x0 f1
f1 x0 f0
f1 x0 f1
f1 x0 f0
f0
f1 f0
帕氏指数
k
p
p1q1 p0q1
kq
p1q1 p1q0
算术平均数指数
k
p
k
p p0q0 p0q0
kq
kq p0q0 p0q0
调和平均数指数
kp
p1q1 p1q1
kq
p1q1 p1q1
kp
kq
Chapter 7 统计指数分析
商务统计复习题
商务统计复习题商务统计复习题商务统计是一门应用统计学的学科，它通过收集、整理和分析数据来帮助企业做出决策。
在商务统计的学习过程中，我们需要掌握一些基本的概念和方法。
下面是一些商务统计的复习题，希望能够帮助大家巩固知识。
一、概率与统计基础1. 什么是概率？请举一个例子说明概率的计算方法。
2. 什么是统计学？统计学的主要研究对象是什么？3. 请解释以下术语：总体、样本、参数、统计量。
4. 什么是频率分布？请举一个例子说明频率分布的计算方法。
5. 请解释以下术语：均值、中位数、众数、标准差。
二、数据收集与整理1. 数据收集的方法有哪些？请简要介绍每种方法的特点。
2. 请解释以下术语：抽样误差、非抽样误差、随机误差、系统误差。
3. 什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？4. 请解释以下术语：缺失数据、异常值、重复数据。
5. 数据可视化有哪些常用的方法？请简要介绍每种方法的特点。
三、统计分析方法1. 请解释以下术语：假设检验、显著性水平、拒绝域、接受域。
2. 什么是回归分析？回归分析的应用领域有哪些？3. 请解释以下术语：相关系数、回归系数、残差、决定系数。
4. 什么是时间序列分析？时间序列分析的主要方法有哪些？5. 请解释以下术语：季节性、趋势、周期、噪声。
四、商务统计应用案例1. 请以某个行业或企业为例，说明商务统计在该行业或企业中的应用。
2. 请以某个市场调研为例，说明商务统计在市场调研中的应用。
3. 请以某个产品销售数据为例，说明商务统计在销售分析中的应用。
4. 请以某个金融机构为例，说明商务统计在风险管理中的应用。
5. 请以某个医疗机构为例，说明商务统计在医疗数据分析中的应用。
通过以上复习题的回答，我们可以回顾和巩固商务统计的基本概念和方法。
商务统计在现代企业管理中扮演着重要的角色，它可以帮助企业做出科学的决策，提高经营效率和盈利能力。
希望大家能够认真复习，掌握商务统计的核心知识，为将来的工作做好准备。
商务与经济统计课后答案
商务与经济统计课后答案商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。
2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。
4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。
5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。
7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。
8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。
（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。
二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3）2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。
哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。
2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。
6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。
(完整word版)统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。
统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。
（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。
统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
统计总体：客观性、同质性、差异性。
组成统计总体的个别单位称为总体单位。
标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。
变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。
第二章统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。
统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。
统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。
统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。
2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。
3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。
4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。
统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。
专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。
普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。
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商业统计学考试大纲一、考试题型1.选择题（20道小题，每小题2分，共40分）2.判断题（10道小题，每小题1分，共10分）3.简答题（2道小题，每小题5分，共10分）4.案例分析（1道小题，共10分）5.计算题（3－4道题目，共30分）二、复习要点1.第一章绪论（1）掌握统计、统计资料、统计工作和统计理论的含义。
（2）熟悉3大统计学派，并知道每个学派的创始人。
（3）了解统计学的定义，统计学的分类。
（4）掌握统计工作的4个阶段。
（5）掌握下面与数据相关的概念：总体、个体（总体单位）、标志、统计指标、变异、变量、变量值和观察值。
尤其要区分总体和总体单位，标志和统计指标这两对相似的概念。
（6）了解数据的测量尺度。
（7）了解横截面数据和时间数列数据之间的差别（8）掌握描述统计和统计推断的含义。
2.第二章描述统计学简介（1）掌握统计分组过程。
掌握统计分组。
掌握全距、组数和组距三者之间的关系。
知道“上限不在内”原则。
（2）掌握频数分析相关的概念。
如分配数列、单项数列、组距数列、频数、频率、向上累计频率、组中值等概念。
尤其要掌握频率、向上累计频率，开口组组中值的计算。
（3）了解次数分布曲线的含义。
掌握次数分布的主要类型，如钟型分布、U型分布，J型分布。
（4）熟悉直方图、连线图、散点图和饼图这几种统计图形的作用。
（5）熟练掌握综合指标的分类，综合指标包括了总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。
（6）掌握6种相对指标的含义和计算公式以及注意要点。
这6种相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成相对程度指标。
（7）掌握一些常用的宏观经济指标：例如国内生产总值GDP、消费者价格指数CPI，失业率，通货膨胀率的概念。
（8）知道描述数据分布的三个方面：集中趋势、离中趋势和偏度和峰度。
（9）知道平均指标的含义和作用。
（10）熟练掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数这几个平均指标的含义、计算公式、适用条件和特点。
不要求掌握加权调和平均数、加权几何平均数，以及组距数列中位数计算公式。
（11）知道变异指标的含义和作用。
（12）熟悉全距、方差、标准差这三个变异指标的含义、计算公式和注意要点。
（13）熟练掌握方差、标准差含义、计算公式和注意要点。
其中组距数列的方差和标准差不要求掌握。
（14）掌握标准差系数。
3.第3章随机事件与概率（1）了解随机事件的概念，包括：基本事件和复合事件，必然事件和不可能事件。
（2）熟练掌握事件间的关系与运算，包括了事件的包含、事件的相等、事件的和、事件的积、事件的差、互不相容事件、对立事件。
（3）了解概率的定义。
掌握古典概型、几何概型、统计概型这三种概率定义的模型。
（4）熟练掌握概率加法公式。
（5）了解条件概率。
掌握概率乘法公式（6）掌握事件的独立性含义。
4.第4章随机变量及其分布（1）了解随机变量的含义，知道随机变量按其取值情况可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
（2）熟练掌握几种离散型随机变量分布：0-1分布、几何分布、伯努利（二项）分布，泊松分布的分布率。
（3）知道均匀分布和指数分布。
（4）熟练掌握正态分布，知道正态分布两个重要参数μ和σ的含义。
掌握标准正态分布的含义。
熟练掌握定理4.2，即正态分布和标准正态分布之间的关系。
（5）熟练掌握正态分布的“3σ”原理。
5.第5章数字特征、大数定律和中心极限定理（1）掌握离散型随机变量的数学期望的计算公式。
掌握0-1分布、二项分布、泊松分布的数学期望。
（2）了解连续型随机变量的数学期望的计算公式，了解均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望。
（3）掌握离散型随机变量的方差的计算公式。
掌握0-1分布、二项分布、泊松分布的方差。
（4）了解对于正态分布而言σ就是它的标准差。
6.第6章抽样与抽样分布（1）掌握抽样推断的相关概念。
例如：总体、样本、抽样、总体容量、样本容量、抽样比、统计量的含义。
（2）了解为什么要进行抽样调查。
（3）熟练掌握下面常用的统计量：样本成数、样本均值、样本方差。
（4）掌握重复抽样、不重复抽样、考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样的概念，及各种情况下的样本数目。
（5）熟练掌握重复抽样和不重复抽样的抽样平均误差。
（6）了解5种抽样的组织方式：简单随机抽样、类型抽样、整群抽样、等距抽样和多阶段抽样。
（7）熟练掌握样本均值的分布。
（8）了解正态分布上α分位点和双侧分位点的含义。
（9）了解什么是2χ分布，t 分布和F 分布。
这三大分布的具体的密度函数不要求掌握，但要知道统计量21ni i ηξ==∑服从2χ分布，()~T t n nξη=服从t 分布，1122//V n F V n =服从F 分布。
7.第11章 统计指数（1）了解统计指数的含义，包括广义的指数和侠义的指数。
（2）了解统计指数的分类，重点是个体指数、总体指数、数量指标指数和质量指标指数。
（3）熟练掌握综合指数的编制方法。
知道在什么情形下，同度量因素应如何选择。
编制数量指标指数，应以基期的质量指标作为同度量因素。
编制质量指标指数，应以报告期的数量指标作为同度量因素。
（4）熟练掌握拉氏指数和派氏指数。
8.第八章 相关与回归分析（1）知道函数关系和相关关系。
（2）掌握相关关系的种类。
（3）掌握相关分析定义，了解相关分析基本方法：相关表、相关图和相关系数。
（4）熟练掌握相关系数的含义、计算方法，以及相关系数与相关关系程度的这两者的对应关系。
（5）熟练掌握回归分析定义（6）了解回归模型的模型假释、思想和处理方法。
（7）熟练掌握参数估计、预测的计算过程。
三、课堂练习 1.选择题（1） 若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市的（ D ） A. 每一个工业企业 B. 每一台设备C. 每一台生产设备D. 每一台工业生产设备 （2）统计年鉴属于（ A ）A. 统计资料B. 统计工作C. 统计理论D. 统计实践 （3）下列标志中属于品质标志的是（ D ）A. 年龄B. 工资C. 日产量D. 籍贯（4）某连续变量数列，其末组为500以上。
又如其邻近组的组中值为480，则末组的组中值为（ B ）A. 510B. 520C. 530D. 540 （5）英国的威廉·配第是（B ）的代表人物。
A. 记述学派B. 政治算术学派C. 图表学派D. 数理学派 （6）变量数列中各组频率的总和应该（ B ）A. 小于1B. 等于1C. 大于1D. 不等于1（7）某总体容量为N ，其标志值的变量服从正态分布，均值为μ，方差为2σ。
X 为样本容量为n 的简单随机样本的均值（不重复抽样），则X 的分布为（ D ）。
A. ),(2σμN B.),(2n N σμC. ),(2n X N σ D. )1,(2--⋅N nN n N σμ（8）某地区有10万人口，共有80个医院。
平均每个医院要服务1250人，这个指标是（B ）A. 平均指标B. 强度相对指标C. 总量指标D. 发展水平指标 （9）平均指标反映了（ C ） A. 总体单位的偏度和峰度 B. 总体分布的特征趋势 C. 总体单位的集中趋势D. 总体次数分布的离中趋势 （10）某工业企业的某种产品成本，第一季度是连续下降的。
1月份产量750件，单位成本20元；2月份产量1000件，单位成本18元；3月份产量1500件，单位成本15元。
则第一季度的平均单位成本（C ）A.20181517.673++=（元） B. 320181517.54⨯⨯=（元）C.2075018100015150017.0875010001500⨯+⨯+⨯=++（元）D. 7501000150016.8375010001500201815++=++（元）（11）根据某一统计数列计算的标准差数值越小，则表明（ C ） A. 平均数代表性越强，总体离差程度越大 B. 平均数代表性越弱，总体离差程度越小 C. 平均数代表性越强，总体离差程度越小D. 平均数代表性越弱，总体离差程度越大 （12）数列1，3，5，7，9的总体方差是（B ）A. 5B. 8C. 4D. 10（13）下面表述中错误的是：同度量因素是（C ）A.综合指数中的固定媒介因素B.综合指数的权数C.综合指数中所要对比的指标因素D.综合指数编制中的核心问题（14）已知随机变量X 服从二项分布，且期望值为1，方差为0.8。
则该二项分布的参数n 和p 的值分别应为（ A ）A.5,0.2n p ==B. 2,0.5n p ==C. 4,0.25n p ==D. 1,0.8n p ==（15）若随机()2~,X N μσ，()~0,1Z N ，则（ B ） A.Z X μσ-= B.X Z μσ-= C.X Z σμ-=D.Z X σμ-=（16）二个总体都服从正态分布，从这两个总体中分别抽取一个容量为100和200的简单随机样本，则这两个样本方差之比的分布为（ b ） A.正态分布 B.F 分布 C.2χ分布 D.二项分布 （17）拉氏的物量指数公式是（ a ） A.100q q p K q p=∑∑ B. 1000p p q K p q=∑∑C.111q q p K q p=∑∑ D.1101p p q K p q=∑∑（18）某企业按1990年不变价格编制的1995年工业总产值指数为135%，这说明（ d ）A.每种产品的产量都增长了35%B.每种产品的价格都上涨了35%C.由于价格变动使产值增长了35％D.由于产量变动使产值增长了35％ (19) 用最小二乘法拟合直线回归方程时，必须要满足的一个基本条件是（ a ）。
A. ()2c y y -∑取最小值 B. ()c y y -∑取最小值 C. ()2c y y -∑取最大值 D. ()c y y -∑取最大值（20）已知变量X 与变量Y 之间的关系，如下图所示，其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是（ d ）。
10.008.006.004.002.000.0012.0010.008.006.004.002.000.00y2y1图1：变量X 与变量Y 的散点图注：X 用交叉（X ）来表示，Y 用圆圈（O ）来表示A. 0.29B. -0.88C. 1.03D. 0.992．案例材料分析①书本上P26，《2007年国民经济和社会发展公报》 ②书本上P10，《小资料：一些重要的宏观经济指标》 ③书本上P29，《证券时报2007年投资总结及2008年投资展望调查分析报告的节选》④书本上P70，《平均数的“平均性”》 ⑤书本上P286，《失业、GDP 及奥肯定律》 ⑥书本上P316，《统计局总经济师：未来3个月我国CPI 将进一步回落》。
3. 计算题<1>下表给出了工人日产量的数据： 按日产量分组 工人数f 组中值x 频率 60以下 10 60-70 19 70-80 50 80-90 36 90-100 27 100-110 14 110以上 8问题：①请计算各组组中值，并在上表第三列填上计算结果。