城市经济社会发展数据分析平台-白皮书
数据标准管理实践白皮书
数据标准管理实践白皮书“标准是数据要素管理的基础性标准，规范数据要素管理活动。
”近日，在2021数据产业发展大会上，国家信息中心副主任王晓东表示，目前，我国正在制定的数据标准达到140余项，其中多数已纳入国家标准体系。
而数据标准的制定、实施与应用已成为数字经济发展的重要基础保障。
为了更好地促进数据的规范开发利用，推动数据要素的有序流通，推动数据价值的深度挖掘，提高数据利用效率，根据国家发展战略要求以及标准管理实践经验和发展趋势，在国家信息中心指导下，中国标准化研究院依托国家标准化管理委员会信息技术发展司在2020年5月启动了数据标准管理实践白皮书项目。
一、白皮书背景近年来，我国数字经济蓬勃发展，取得了举世瞩目的成就，我国数字经济的占比已达经济总量的55%。
同时，随着经济社会各项事业的快速发展以及数字技术的不断进步和应用，对我国公共服务、生产生活、生态治理等方面产生了重大影响。
数据作为重要的生产要素之一，在国家发展战略中占有重要地位。
《中共中央国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》（以下简称《指导意见》）提出“构建数据有序流通环境”“完善数据要素流通机制”“加强数据安全保护”，并明确提出“开展数据标准制定”，“推进数据标准与业务系统融合”“加强数据安全保护”等具体目标计划，为数据标准化管理实践提供了指引和目标方向。
1、标准体系建设及发展现状近年来，国家数据标准体系不断完善，形成了涵盖通用基础标准、业务规范、数据应用标准、数据交换标准“四大体系”（见图1),形成了较为完备的数据标准化管理体系。
但由于各部门对数据标准体系发展现状了解不充分，标准工作开展力度不大。
目前，针对政务数据标准化工作，主要有立项标准、归口管理模式标准等。
各部门针对业务系统的不同需求开展了相应制度建设、标准研制以及标准化工作。
2、数据标准化现状目前，我国正在积极参与国际标准化活动，我国已发布的数据标准占国际标准数量的近一半，形成了以国家标准为主，行业标准和团体标准相结合的标准化工作体系。
《云计算发展白皮书（2020年）》
《云计算发展⽩⽪书（2020年）》近⽇，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云⼤会”上发布《云计算发展⽩⽪书（2020年）》，⽩⽪书指出：未来，云计算仍将迎来下⼀个黄⾦⼗年，进⼊普惠发展期。
⼀是随着新基建的推进，云计算将加快应⽤落地进程，在互联⽹、政务、⾦融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
⼆是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进⼀步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。
”分布式云成云计算新形态，助⼒⾏业转型升级01云计算从中⼼向边缘延伸1.边缘产业逐步兴起边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。
边缘的具体形态分为边缘云和边缘终端。
边缘云是云计算向⽹络边缘侧进⾏拓展⽽产⽣的新形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。
边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，靠近⽤户或数据源头的任意具备⼀定硬件配置的设备，包括边缘⽹关、边缘服务器、智能盒⼦等终端设备。
围绕边缘云与边缘终端，在 CDN、视频渲染、游戏、⼯业制造、⾃动驾驶、农业、智慧园区、交通管理、安防监控等应⽤场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
2.边缘侧需求催⽣分布式云新形态为了满⾜视频直播、AR/VR、⼯业互联⽹等场景下，更⼴连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向⼀种更加全局化的分布式组合模式进阶。
分布式云或分布式云计算，是云计算从单⼀数据中⼼部署向不同物理位置多数据中⼼部署、从中⼼化架构向分布式架构扩展的新模式。
分布式云是未来计算形态的发展趋势，是整个计算产业未来决胜的关键⽅向之⼀，对于物联⽹、5G 等技术的⼴泛应⽤起到重要⽀撑作⽤。
包括电信运营商、互联⽹云服务商等在内的各类型⼚家纷纷进⾏相关尝试，利⽤⾃⾝优势资源，将云计算服务逐步向⽹络边缘侧进⾏分布式部署。
分布式云架构图分布式云⼀般根据部署位置的不同、基础设施规模的⼤⼩、服务能⼒的强弱等要素，分为三个业务形态：中⼼云、区域云和边缘云。
大数据白皮书2024(一)2024
大数据白皮书2024（一）引言概述：大数据已经成为现代社会中的一项重要技术和战略资源。
在不断发展的数字经济时代，大数据的应用对于创新、效率和竞争力都有巨大的潜力。
本文将重点探讨2024年大数据领域的趋势和发展方向，包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响。
正文：1. 数据收集与存储a. 传感器技术的发展与应用b. 云计算在大数据存储中的作用c. 数据中心的规模与效率提升d. 数据归档和备份的策略和技术e. 数据格式和标准的统一与交互性提升2. 数据分析与挖掘a. 人工智能在数据分析中的应用b. 机器学习算法的发展与应用c. 可视化分析技术的发展与应用d. 实时数据分析与流式计算e. 非结构化数据的分析与挖掘技术3. 数据隐私与安全a. 隐私保护的技术与措施b. 数据加密与身份验证技术c. 安全审计与数据防泄漏技术d. 隐私与数据安全的合规与监管e. 数据共享与隐私权利的平衡4. 数据伦理与法规a. 数据采集与搜集的道德与法律问题b. 数据使用与共享的伦理与法规约束c. 数据治理与数据伦理的实践与研究d. 数据隐私与个人权益的保护e. 数据伦理与法规的国际合作与标准制定5. 大数据应用的社会影响a. 大数据在城市管理和智慧城市中的应用b. 大数据在医疗保健和生命科学领域的应用c. 大数据在工业制造与供应链管理中的应用d. 大数据在金融和风险管理中的应用e. 大数据在教育和人才培养中的应用总结：展望2024年，大数据的发展将继续加速，数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响将是大数据研究和实践的重要方向。
在驾驭大数据的过程中，我们必须关注隐私保护、伦理约束和法规合规，共同推动大数据的发展繁荣，并使之为人类社会的进步和福祉做出更大的贡献。
大数据白皮书2024(二)2024
大数据白皮书2024（二）引言概述：随着科技的不断发展，大数据已经成为了企业和组织中的不可或缺的一部分。
2024年，大数据的发展将进一步加速，并为各行各业带来更多的机遇和挑战。
本文将以大数据白皮书2024（二）为切入点，从五个大点出发，分别阐述大数据在社会、经济、科技、教育和医疗领域的应用和影响。
正文内容：1. 大数据在社会领域的应用a) 大数据助力城市管理和规划：- 实现智慧城市的建设和发展- 提升城市交通、环境和安全管理的效率b) 大数据在社会治理中的作用：- 改善政府决策和公共服务- 实现社会风险防控和公共安全的提升c) 大数据驱动社交媒体和网络平台：- 改善广告和营销策略- 推动个性化服务和用户体验的提升d) 大数据助力社会创新和公益事业：- 促进科研和创新的进步- 加强社会组织和非营利机构的运营和服务能力e) 大数据在法律和法律制度中的应用：- 改善司法判决和执法效率- 加强数据隐私和信息安全的保护2. 大数据在经济领域的应用a) 大数据驱动商业智能和决策：- 提升企业竞争力和市场份额- 优化供应链和产品设计b) 大数据在金融行业中的应用：- 改进风险管理和决策制定- 推动普惠金融和金融科技的发展c) 大数据促进新兴产业的崛起：- 加速人工智能、物联网和云计算等行业的发展 - 为创业者和创新企业提供更多机会和支持d) 大数据在市场营销和销售中的应用：- 实现个性化营销和广告定制- 提高销售效率和客户满意度e) 大数据推动数字经济的发展：- 促进互联网经济和在线消费的增长- 增强数字技术和数据治理的能力和规范3. 大数据在科技领域的应用a) 大数据支持科学研究和创新发展：- 推动基础科学和应用科学的进步- 加速技术创新和产业升级b) 大数据在人工智能领域的应用：- 提供数据驱动的智能决策和预测- 促进机器学习和深度学习技术的发展c) 大数据助力智能制造和工业互联网：- 提高生产效率和质量- 推动智能制造和工业数字化转型d) 大数据在物联网中的应用：- 实现设备和物品之间的互联互通- 改善供应链和物流管理的效率e) 大数据推动区块链和密码学的发展：- 加强数据安全和隐私保护的能力- 提升数字资产和交易的可信度和可追溯性4. 大数据在教育领域的应用a) 大数据改善教学和学习环境：- 个性化教育和学习资源定制- 提升教育质量和学生表现b) 大数据支持教育决策和政策制定：- 提供教学评估和效果分析的依据- 优化教育资源配置和学校管理c) 大数据推动在线教育和远程学习的发展： - 扩大教育覆盖范围和机会均等性- 提高学习效率和灵活性d) 大数据助力教育研究和教师培训：- 支持教育科研和教育改革的进展- 提升教师专业发展和能力提升e) 大数据促进教育与产业融合：- 提供人才需求和供给的匹配度- 支持教育培训和职业发展的衔接5. 大数据在医疗领域的应用a) 大数据在医疗诊断和治疗中的作用：- 提供个性化用药和疾病管理方案- 改善医疗效率和患者体验b) 大数据支持医疗决策和临床研究：- 提供医学数据分析和模型预测- 促进疾病预防和医学进展c) 大数据助力医疗资源配置和优化：- 提高医疗服务的均等性和可及性- 优化医疗机构的运营和管理d) 大数据推动医疗健康产业的发展：- 加速生物科技和医药研发的进展- 推进数字医疗和远程医疗的应用e) 大数据在公共卫生和健康管理中的应用：- 实现疫情分析和预警系统- 改善健康干预和健康数据管理总结：到2024年，大数据将在更多领域发挥重要作用，如社会、经济、科技、教育和医疗等。
5G应用创新发展白皮书
目录IMT-2020 (5G)推进组5G应用创新发展白皮书1 5G融合应用发展态势2 第二届"绽放杯"5G应用征集大赛项目洞察3 十大重点应用领域分析4 5G融合应用的挑战与发展建议5 主要贡献单位P1 P5 P15 P46P4815G融合应用发展态势1.1 全球多个国家加速推进5G应用全球5G应用整体处于初期阶段。
根据中国信息通信研究院监测，截至9月30日，全球135家运营商共进行或即将进行的应用试验达到391项。
AR/VR、超高清视频传输（4K或8K）、固定无线接入是试验最多的三类应用。
在行业应用中，车联网、物联网、工业互联网受到广泛关注。
整体来看，全球5G 应用整体处于初期阶段，主要应用场景是增强型移动宽带业务，行业融合应用仍在验证和示范中。
美国家庭宽带成为最受关注的5G应用之一。
美国四大移动运营商全部商用5G，在若干个重点城市推出服务，覆盖城市重合度高，相继推出5G固定无线接入的服务；在工业互联网方面，AT&T正在探索基于4K视频的安全监测、AR/VR员工培训及定位服务；与此同时，美国也在尝试5G与VR/AR用于医疗领域，帮助临终患者减少慢性疼痛和焦虑等。
FCC通过采取一些举措促进5G技术向精准农业、远程医疗、智能交通等方面的创新步伐，如设立204亿美元的“乡村数字机遇基金”等。
韩国出台5G战略，引领5G用户发展。
韩国“5G+”战略选定五项核心服务和十大 “5G+”战略产业，其中五项核心服务是：沉浸式内容、智慧工厂、无人驾驶汽车、智慧城市、数字健康。
在商用进展方面，韩国运营商针对VR、AR、游戏推出基于5G的内容和平台活动。
截至2019Q3，韩国5G用户数超过300万，占据全球5G商用大部分市场份额。
韩国用户发展速度快主要得益于运营商加速建网，手机高额补贴，内容应用丰富，提速不提价。
欧盟5G应用涵盖工业互联网及其他多种应用场景。
欧盟于2018年4月成立工业互联与自动化5G联盟（5G-ACIA），旨在推动5G在工业生产领域的落地。
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
城市数字孪生标准化白皮书（2022版）全国信标委智慧城市标准工作组2022年1月目录前 言 (1)1.31.1 城市数字孪生内涵及概念模型 (3)1.2 城市数字孪生典型特征 (5)1.3 城市数字孪生相关方 (7)1.4 城市数字孪生技术参考架构 (8)1.5 城市数字孪生关键技术 (10)1.6 城市数字孪生典型应用场景 (16)2.212.1 政策引导现状 (21)2.2 产业生态现状 (26)2.3 总体发展趋势 (29)2.4 面临的问题与挑战 (31)3.353.1 国际标准化现状 (35)3.2 国内标准化现状 (36)4.394.1 标准体系总体框架 (39)4.2 标准分体系描述 (40)4.3 标准明细表 (43)5.51（2022版）1当前，城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。
城市数字孪生通过在数字空间对城市物理空间和社会空间进行全要素表达、全过程呈现、全周期可溯，实现城市全面感知、虚实交互、智能决策、精准控制，推动城市智能化、智慧化发展。
2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“十四五”规划纲要）发布，明确指出“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设”“探索建设数字孪生城市”，为城市数字孪生营造了良好的发展环境。
标准是促进技术和应用创新发展的重要抓手。
2021年12月，国家标准化管理委员会、网信办、科技部、工信部等十部门联合印发《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》。
该规划明确指出“围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设”，明确将城市数字孪生纳入智慧城市标准体系的重要组成部分。
但是，城市数字孪生领域国际国内标准化工作仍处于起步阶段，亟待整体规划、加速推进。
2023-智慧城市技术体系与白皮书-1
智慧城市技术体系与白皮书随着信息化、智能化、网络化等技术的发展，智慧城市逐渐成为城市发展的重要方向。
要实现智慧城市建设，必须建立一个完善的智慧城市技术体系，以实现信息技术和城市治理的有效融合。
关于智慧城市技术体系与白皮书，可以从以下几个方面来分步骤阐述。
一、智慧城市的概念及意义智慧城市是指运用信息化、物联网、云计算等高新技术实现城市基础设施、公共服务、产业经济、社会管理的数字化和智能化，以提高城市资源利用效率和服务质量，促进城市可持续发展的一种城市形态。
智慧城市建设的核心是数据共享和整合，通过数字化手段将城市内所有各类数据资源集成，实现精准化管理和科学决策。
智慧城市建设的意义在于打造智慧化的城市管理方式，提高城市的综合竞争力，实现城市的可持续发展。
二、智慧城市技术体系的构成智慧城市技术体系包括数据采集和传输、数据处理和存储、数据分析和应用、智能化服务等四个方面。
数据采集和传输：包括传感器、无线网络、移动通讯等技术，以实现城市内各类数据的采集和传输。
数据处理和存储：包括云计算、大数据存储和管理、数据安全等技术，以实现海量数据的处理和存储，确保数据的安全性。
数据分析和应用：包括数据挖掘、人工智能、物联网等技术，以实现数据分析和应用，提供智能化的城市服务。
智能化服务：包括交通出行、公共服务、城市安全等领域的智能化服务，提高城市服务的智能化水平。
三、智慧城市白皮书的作用智慧城市白皮书是指智慧城市规划和建设过程中所需的技术、管理和政策方面的指南，是指导智慧城市建设的核心文献。
智慧城市白皮书的作用在于：1、提出智慧城市建设的战略目标和规划，推出未来城市生态发展的理念和规划。
2、阐述智慧城市建设的发展现状，分析发展趋势，洞察未来城市发展的蓝图。
3、提供现有技术、管理和政策方面的参考，为城市规划和建设提供技术支持和服务。
4、促进各地智慧城市建设的信息共享与交流，推动智慧城市建设的良性发展。
综上所述，构建一个完善的智慧城市技术体系和发布一份指导性的智慧城市白皮书对于推进智慧城市建设非常关键，有利于提高城市的智能化水平和综合竞争力，推动城市的发展和可持续发展。
我国智慧城市标准化白皮书2015年V
通过各种形式的高速的高带宽的通信网络工具，如有线网、无线网、蓝牙、红外等，发挥三网融合的优势，将传感器、个人电子设备等智能设备连接起来进行交互，实现互联互通，实时监控。
（3）高度的共享
利用面向服务的体系结构(Service Oriented Architectutre:SOA)、云计算、大数据等技术手段，通过将资源“服务”化、集中存储、共享计算资源等方式，对整个城市信息资源进行汇集、存储、分类、整合，将全社会信息系统中收集和储存的分散的信息及数据关联起来，多方共享，使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成。
据统计，截至2013年10月，我国已有300多个城市启动了智慧城市规划和建设，同时，国家工业和信息化部、住房和城乡建设部、科学技术部、中国工程院、国家标准委等部门组织在228个城市开展了智慧城市建设试点工作。2014年3月，我国发布了《国家新型城镇化规划（2014－2020年）》，明确将智慧城市建设作为新型城市的三个重要方向之一，要求要统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术创新应用，实现与城市经济社会发展深度融合。
（1）美国
2009年1月，奥巴马就任美国总统后，IBM公司运用“智慧地球”这一概念，建议奥巴马政府投资新一代的智慧型信息基础设施。奥巴马积极回应 IBM 的“智慧地球”概念，并将其上升为国家战略。在美国 7870 亿美元的《经济复苏和再投资法》中鼓励物联网技术发展。奥巴马政府将智能电网项目作为其绿色经济振兴计划的关键性支柱之一。2009年2月，美国总统奥巴马发布的《经济复苏计划》提出，计划投资110亿美元，建设可安装各种控制设备的新一代智能电网，以降低用户能源开支，实现能源独立性和减少温室气体排放。2009年4月美国能源部宣布，将投资34亿美元用于资助智能电网技术开发，投资6.15亿美元用于资助智能电网的示范项目。2009年6月，美国商务部和能源部共同发布了第一批智能电网的行业标准，这标志着美国智能电网项目正式启动。2009年9月，美国迪比克市与IBM共同宣布，将建设美国第一个智慧城市。IBM将采用一系列新技术武装的迪比克市，将其完全数字化并将城市的所有资源都连接起来，可以侦测、分析和整合各种数据，并智能化地响应市民的需求，降低城市的能耗和成本，更适合居住和商业的发展。IBM还提出了未来几年内的一个计划：在美国爱荷华州的小城迪比克开展一个项目，该项目将通过使用传感器、软件和互联网让政府和市民能够测量、检测和调整他们使用水、电和交通的方式，以期打造更加节能、智能化的城市。2010年3月美国联邦通信委员会(FCC)正式对外公布了未来10年美国的高速宽带发展计划，将目前的宽带网速度提高25倍，到2020年以前，让1亿户美国家庭互联网传输的平均速度从现在的每秒4兆提高到每秒100兆。
信通院 数字经济白皮书
信通院数字经济白皮书信通院数字经济白皮书是一份关于数字经济发展的权威报告，由中国信息通信研究院编写。
该白皮书对数字经济的定义、发展现状、趋势以及政策建议等方面进行了深入分析和研究。
数字经济是指以数字技术为基础，以信息和数据为要素，以网络为载体，以创新为动力，以产业化为目标，推动经济社会发展的新型经济形态。
数字经济的发展对于推动经济转型升级、提高经济增长质量、促进就业创业、改善民生福祉等方面具有重要意义。
当前，全球数字经济正在快速发展，中国数字经济也呈现出快速增长的态势。
根据白皮书的数据显示，2019年中国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，数字经济已经成为中国经济发展的重要支撑。
数字经济的发展趋势主要包括以下几个方面：一是数字化、智能化、网络化的深入推进。
随着5G、人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字经济将进一步深化数字化、智能化、网络化的发展趋势。
二是数字经济与实体经济深度融合。
数字经济已经成为推动实体经济转型升级的重要力量，数字经济与传统产业的深度融合将成为未来数字经济发展的重要趋势。
三是数字经济的国际化发展。
数字经济已经成为全球经济发展的重要方向，未来数字经济的国际化发展将成为数字经济发展的重要趋势。
针对数字经济发展的现状和趋势，白皮书提出了一系列政策建议，包括加强数字基础设施建设、推动数字技术创新、加强数字经济人才培养、加强数字经济监管等方面。
这些政策建议将有助于推动数字经济的健康发展，促进经济社会的全面发展。
总之，数字经济已经成为推动经济发展的重要力量，未来数字经济的发展将成为经济发展的重要方向。
我们需要加强数字基础设施建设，推动数字技术创新，加强数字经济人才培养，加强数字经济监管等方面的工作，以推动数字经济的健康发展，促进经济社会的全面发展。
白皮书种类
白皮书种类全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：白皮书是一种用来介绍或解释某种议题、问题、事实或政策的文件或报告。
在不同领域和行业，都有各种类型的白皮书存在，它们具有不同的特点和用途。
本文将介绍一些常见的白皮书种类，并对它们进行详细的解释和分析。
1. 政府白皮书政府白皮书是由政府或政府机构发布的一种官方文件，用来说明政府的政策、立场或决策。
政府白皮书通常包含政府对某个议题或政策的看法、理由、背景信息和对未来发展的展望。
政府白皮书的目的是向公众、媒体、利益相关者和其他政府部门提供透明和准确的信息，以便他们可以更好地了解政府的决策和行动。
2. 企业白皮书企业白皮书是由企业或商业机构发布的用来介绍公司产品、服务、技术、战略或行业趋势的文件。
企业白皮书通常包含公司的历史、愿景、使命、价值观、产品或服务特点、解决方案等内容。
企业白皮书的目的是向潜在客户、合作伙伴、投资者或其他利益相关者展示公司的实力和竞争优势，以求获得更多的商机和支持。
3. 技术白皮书技术白皮书是由科技公司、研究机构或专业团队发布的一种技术文档，用来介绍某种技术、产品、解决方案或标准。
技术白皮书通常包含技术原理、实施方法、应用场景、优势特点、案例分析等内容。
技术白皮书的目的是向技术专业人士、工程师、开发者、决策者或其他感兴趣的人群提供价值和指导，以促进技术的普及和应用。
4. 行业白皮书行业白皮书是由行业协会、专业机构或咨询公司发布的一种针对某个行业或领域的研究报告，用来介绍行业发展趋势、市场规模、竞争格局、政策法规等信息。
行业白皮书通常包含行业分析、市场数据、趋势预测、案例分享等内容。
行业白皮书的目的是向行业内从业者、投资者、政府部门或其他关注者提供行业的全貌和发展动态，以促进行业的健康发展和持续创新。
5. 研究白皮书研究白皮书是由学术机构、研究团队或学者发布的一种研究报告，用来介绍某个研究领域、问题、方法或成果。
研究白皮书通常包含研究背景、问题定义、方法论、数据分析、结论等内容。
东北主要城市商业活力指数白皮书(32页)
04 东北主要城市商业活力指数白皮书
第三产业发展有待提升，产业结构继续优化
与全国重点城市相比，大连、沈阳和长春三个城市的第二产业的比例均高于全国平均水 平，凸显了东北老工业基地的特征，需要优化产业结构带动经济增长。哈尔滨土地适宜 耕作，是中国重要的粮食生产基地，第一产业发展水平较高，而人口的聚集更是促进了商 业和服务业市场的发展，因此，第三产业在产业结构比例中领跑东北。
注：全国重点城市包括15个副省级城市和4个直辖市，数据来源于各城市统计局及网络数据整理。
08 东北主要城市商业活力指数白皮书
商业地产市场沈阳和大连包容性强，长春最内向
在东北四大主要城市中，哈尔滨 和长春知名商业地产企业 进驻 数量较 少，其中，长春 以本土商业 地产 商 和开发 运营 商为主，商业 发 展偏内向；沈阳 和大 连 进驻 的国际 和 全 国 知 名商 业 开发 运 营 商 最 多，商 业 发 展 偏 外 向，开 放 程 度 和 国 际 化 程 度 更 高。
2016年全国重点城市GDP和增速情况 单位：亿元
30，000
25，000
20，000
15，000
10，000
5.000
0 上北广深天重武成
海京
汉都
南青 京
GDP 大沈济西哈长 连阳南安尔春
滨
增速 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15%
2007-2016年东北四大城市GDP和增速情况
沈阳市 沈阳市增速
大连市 大连市增速
单位：亿元
10，000
长春市 长春市增速
8，0006，000Βιβλιοθήκη 4，0002，000
哈尔滨市 哈尔滨市增速
20% 10% 0% -10%
2023-城市大脑白皮书(百度)-1
城市大脑白皮书（百度）城市大脑，是建立在大数据和人工智能技术基础之上，为城市治理、公共服务以及商业经济等领域提供智能化支撑的系统平台。
其核心是对城市的各类数据信息进行融合、分析和运用，从而实现以数据为基础的城市智能服务，为城市居民提供更优质、更高效的生活服务。
百度推出的城市大脑白皮书，提供了城市大脑系统平台的建设实践经验及行业发展趋势的分析预测，为城市大脑行业的持续发展提供了重要的指引和参考。
下面，我们对城市大脑白皮书的关键内容进行详细解读。
第一步：城市大脑系统平台的构建城市大脑系统平台的构建需要包括三个核心组成部分：数据汇聚、分析与挖掘以及应用服务。
其中数据汇聚部分需要解决数据来源广泛、类型复杂等问题；分析与挖掘部分则需要实现数据处理、挖掘和分析等关键技术；应用服务部分则需要建立与城市公共服务、商业经济等各领域的深度集成。
第二步：城市大脑应用案例城市大脑应用案例是城市大脑建设的核心内容之一，不仅有助于城市管理者更好地理解城市大脑的应用场景，也有利于市民更好的享受城市大脑所带来的便利和优质的服务。
例如，在公共交通领域，城市大脑可以帮助市民查询线路、乘车方案以及实时公交信息等，大大提升了市民出行的效率和舒适度。
第三步：城市大脑系统平台的优化城市大脑系统平台需要不断进行优化和升级，以保证系统的稳定性和可靠性。
从数据汇聚和处理、数据分析和挖掘、应用服务等多个方面进行优化，可以提升系统的响应速度、数据准确度及应用服务的质量，进而提高市民的满意度。
第四步：城市大脑的可持续发展城市大脑建设应注重可持续发展，快速推进度应与长期规划相结合，优先解决市民最迫切的需求。
同时，在政策、机制、资金等多方面开展配套工作，为城市大脑的长远发展奠定基础，实现系统平台的良好运转和长期持续发展。
综上所述，城市大脑白皮书为城市管理者提供了一份权威指南和建议，帮助他们更好地把握城市大脑建设的重要性和应用前景，推进城市大脑系统平台的建设和优化，为市民提供更优质、便利、智慧的生活服务。
数字孪生城市白皮书(2020年)正式版
数字孪生城市白皮书（2020年）中国信息通信研究院2020年12月致谢数字孪生城市将新型智慧城市建设推向了一个新的高度，三年来中国信息通信研究院一直在牵头，联合产业界开展研究，从概念向方案不断推进，目前已是第三次发布数字孪生城市白皮书，持续引领行业发展。
值得欣慰的是，每年白皮书的发布，对社会各界了解、认识数字孪生城市发挥了重要作用，对各地规划建设数字孪生城市起到强有力的指导作用，为部分创新性企业提供了一条参与智慧城市市场竞争的新赛道。
随着热度不断提升，参与研究的各类主体逐年增多，本次白皮书依然凝聚了产学研各领域专家的智慧和贡献，在此致以衷心的感谢。
由于数字孪生城市理论的创新性和技术的复杂性，目前研究的深度还远远不够，请各界多提宝贵意见和建议。
牵头单位：中国信息通信研究院支持单位：泰瑞数创科技(北京)有限公司、北京五一视界数字孪生科技股份有限公司、北京优锘科技有限公司、北京超图软件股份有限公司、上海孪数科技有限公司、北京大学时空大数据协同创新中心、北京航空航天大学、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、广联达科技股份有限公司、中国电信集团有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、中国通信建设集团有限公司、中国雄安集团数字城市科技有限公司、软通智慧科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京世纪高通科技有限公司、苍穹数码技术股份有限公司、汉威科技集团股份有限公司等编写指导：余晓晖、胡坚波、王爱华、史德年、徐志发、刘高峰编写小组（排名不分先后）：高艳丽、陈才、张育雄、孟楠、王潇、闫嘉豪、张竞涛、李翀、郑子辉、刘俊伟、黄栋、赵彦利、王金兰、刘晓伦、张帆、徐静进、张宇、陈傲寒、沈祎岗、刘钰胜、吴娜、纪德勇、陈显、程承旗、李林、刘广、张宁、马俊杰、龙浩、李超、石会昌、邢洁、王军、范旭丽、韩鹏、蔡高远、胡杰、曾祥宇、熊颖、赵龙军、崔丹丹、尹洪涛、柏翔、赵文学、刘啸、王云、邱凤翠、杨超、马晓彬、李春蕾、常磊等前言今年以来，“数字孪生”不再只是一种技术，而是一种发展新模式、一个转型的新路径、一股推动各行业深刻变革的新动力。
数据上报系统--白皮书V1.0
数据上报系统背景情况基于当前企业及政府部门的管理模式，在日常管理工作中，有大量需要下级单位上报给上级单位的数据、文件或其他资料。
传统上，上报方式有多种多样：电子邮件、传真、纸质扫描…..，从而造成了不规范、不统一，也给上级单位的汇总、整理带来了极大的不便，增大了工作量。
现实中，多数单位采用FTP的方式进行数据的传递和共享文件，这在一定程度上缓解了数据传输的问题，但随之而来的是众多的文件夹和子目录，文件的检索也极为不方便，当我们对这种传输方式依赖性较强时，又会大大增加日常工作的工作量。
另外对于数字汇总类的资料，FTP没有提供可行的解决方案，造成相关单位的处理此类信息时频繁Excel剪贴、复制操作，极易出错，并且不易归档和存储，成为困扰各单位相关部门和人员的热门问题，大量宝贵的时间由此而浪费。
因此采用灵活的报表上报和文件传输工具对于企业及政府部门来说至关重要。
系统简介数据上报系统是立足于为企业和机构用户解决数据采集上报汇总统计分析和文件传输需求的产品化系统。
利用报表展现、填报、汇总、统计分析、打印输出等功能搭建出轻量级企业报表平台。
其设计与开发基于先进的BI技术并借鉴大量企业数据分析项目实施经验，其中整合了众多报表与数据分析应用。
作为产品，其优点是系统稳定成熟、可持续化升级、界面与操作友好，更重要的是极大地从易用性上进行设计和封装，意在降低报表设计和搭建数据分析应用的专业技术难度和复杂性，让企业与机构用户能够基于系统功能与页面向导非常方便、快捷地实现报表设计、数据上报、数据汇总、数据分析、权限控制、系统管理等应用。
系统技术架构润乾数据分析管理系统技术上为B/S架构的Web应用。
数据库服务器、应用服务器、客户端浏览器是系统技术架构上的三个组成部分。
润乾数据分析管理系统技术架构如下图所示：纯Web应用系统数据上报系统是一个纯Web应用，系统管理和业务应用都以纯HTML的Web页面方式在客户端展现和操作，只要能够运行IE浏览器的客户端联网后都可以访问系统进行使用。
工信部大数据白皮书
工信部大数据白皮书第一点：工信部大数据白皮书的背景与意义随着信息技术的飞速发展，大数据作为一种新兴产业已经成为我国经济社会发展的重要支柱。
工信部大数据白皮书旨在梳理我国大数据产业的发展现状，分析面临的挑战和机遇，进一步推动大数据产业的健康发展。
首先，白皮书对我国大数据产业的发展历程进行了回顾。
自2014年以来，我国政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策措施，加快大数据基础设施建设，推动大数据在各领域的应用。
在这个过程中，我国大数据产业取得了显著的成果，产业规模持续扩大，技术创新能力不断提升，应用场景不断丰富。
其次，白皮书揭示了我国大数据产业发展面临的挑战。
一方面，数据资源分散，数据开放共享程度不高，制约了大数据产业的发展。
另一方面，大数据关键技术尚未完全突破，产业链条尚不完善，大数据安全问题也日益凸显。
最后，白皮书提出了未来我国大数据产业发展的战略布局。
一是要加强数据资源整合，推进数据开放共享，提高数据资源利用效率；二是加大技术创新力度，突破关键技术，推动大数据产业向高端发展；三是深化行业应用，培育新型业态，发挥大数据在各领域的驱动作用；四是强化政策法规建设，保障数据安全，为大数据产业创造良好的发展环境。
第二点：工信部大数据白皮书的主要内容工信部大数据白皮书主要分为四个部分，分别是大数据产业概述、发展现状、挑战与机遇以及发展策略。
首先，白皮书对大数据产业进行了概述。
大数据产业包括数据资源、大数据技术、大数据应用和大数据服务四个方面。
白皮书指出，大数据产业具有巨大的市场潜力，已成为全球经济的新引擎。
我国拥有丰富的数据资源和庞大的市场需求，具备发展大数据产业的坚实基础。
其次，白皮书详细介绍了我国大数据产业的发展现状。
我国大数据产业已形成了一批具有核心竞争力的企业，大数据技术不断创新，应用场景不断拓展。
同时，政府、企业和社会各界对大数据的认识不断深化，大数据产业生态逐渐完善。
然后，白皮书分析了我国大数据产业发展面临的挑战与机遇。
中国数字经济发展白皮书(2020年)
产力角度提出了数字经济“两化”框架，即数字产业化和产业数字化，
认为数字经济已经超越了信息通信产业部门范畴，应充分认识到数字
技术作为一种通用目的技术，广泛应用到经济社会各领域各行业，促
进经济增长和全要素生产率提升，开辟经济增长新空间。在《中国数要素................................... 4
图 2 数字经济的“四化”框架......................................... 5
图 3 我国数字经济增加值规模及占比................................... 8
中国数字经济发展白皮书
（2020 年）
中国信息通信研究院
2020年7月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，
应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本
院将追究其相关法律责任。
前
言
人类经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。新一轮科
进，数据集成、平台赋能成为推动产业数字化发展的关键。2019 年
我国产业数字化增加值约为 28.8 万亿元，占 GDP 比重为 29.0%。其
中，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%和 8.2%。
产业数字化加速增长，成为国民经济发展的重要支撑力量。
数字化治理能力提升。一方面，建设数字政府是实现政府治理从
图 4 2016-2020 年全球 B2C 跨境电商市场规模 ........................... 9
2023-智慧城市大脑白皮书-1
智慧城市大脑白皮书智慧城市是指利用大数据、人工智能等新兴科技手段，科学规划、管理和运营城市，实现城市资源的高效分配、城市环境的优化整合、城市服务的智能升级。
而智慧城市大脑就是智慧城市的“大总管”，它是一个智慧城市系统的核心，通过对城市各方面的数据进行采集、分析和处理，为城市的规划、决策和管理提供重要支撑。
为了更好地推动智慧城市建设，近日，由ATArcad提供技术支持，获得全国各地众多城市政府及行业专家参与编写的“智慧城市大脑白皮书”正式发布。
这份白皮书全面剖析了智慧城市大脑的意义、建设原则、技术支持、案例研究等方面，为智慧城市建设提供了更加全面、系统的指导。
下面，我们就从几个方面来看这份“智慧城市大脑白皮书”。
第一步：指明问题，界定目标白皮书首先指出了当前我国智慧城市建设中存在的痛点和困境，如数据孤岛、平台碎片化、信息孪生、安全风险等等，并针对这些问题提出了智慧城市大脑建设的目标和原则，如构建一体化、协同化、可持续化的智慧城市大脑，打造全面、立体、高效的城市治理体系，实现全民共享、智慧互通的城市发展。
第二步：构建技术架构，搭建平台体系白皮书重点介绍了智慧城市大脑的技术要素和技术架构，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等方面，并提出了构建开放、标准、安全、可靠的智慧城市大脑平台的方案。
同时，白皮书还阐述了城市各部门信息系统的融合方式，提出了打通城市数据孤岛的实施思路。
第三步：探讨应用场景，展现成功案例白皮书分析了智慧城市大脑应用的关键场景，如城市交通、智能安防、环保治理、智慧医疗等。
同时，白皮书还介绍了国内外数十个智慧城市大脑的成功案例，如智慧广州、智慧重庆、新加坡全国数字治理平台等，这些案例充分说明了智慧城市大脑的优势和可行性。
第四步：展望未来，提供启示白皮书最后展望了未来智慧城市大脑发展的趋势和发展方向，如开放性、智能化、可视化、协同化等。
并提出，未来的智慧城市大脑需要注重推进制度创新、数据安全、用户隐私保护等方面工作，为城市的可持续发展提供更好的保障。
数据存力,高质量发展的数据基石 白皮书
保障四大方向的35个三级指标维度，助力政
府和企业全方位评估数据存力发展水平，从而为其数据存力建设提供方向建议。
据中心中能耗占比近20%，存储设备的绿
色与区域可持续发展息息相关。
要建立全面成熟的数据存力在未来仍将需要政府、企业、科研机构等各方协同发力，跟随经济社会发展方向持续迭代数据存力水平。数据存储基础设施具有一定的外部性，在企业受益之外还有进一步的社会价值。为了数 据存力的长远发展，政府、企业、科研机构等相关部门建议从产业发展的整体视角，共同建立数据存力评估体系全方位考察本地水平。针对薄弱环节，政府可以针对性通过规划制度、专项扶持、市场培育三大手段，持续提升数据存力服务水平、培育优质数据存储产业生态并支持前沿数据存力科学研究。存力的发展绝非一朝一夕可以完成，且随着数字
其次是数据存储效率难以满足数据应用的实时性及要求。根据预测，到2025年在所有被创建的数据中超过25%的数据将是实时数据，比如金融市场应用实时交易获取最佳成交价提升投资收益、电子商务应用实时翻译以促成新订单并增加用户粘性、远程医疗实时传输病患数据提升诊断效率等等。这些应用场
景都离不开高效存储设备更快地传递更多地
•欧盟等区域已把数据存储水平与基本权益挂钩，领先国家和地区容灾备份投资比例接近40%，但排名靠后的国家和地区仅有8%。据统计，未实施灾难备份措施的企业
60%在灾难后2-3年破产，存储可靠性的低下将影响到经济社会运行的稳定。
•绿色环保上，领先国家和地区和排名靠后的国家和地区在每单位容量的年耗能差距上可以达到10倍以上，而存储设备在数
大数据产业发展白皮书
大数据产业发展白皮书前言大数据是国家基础性战略资源，是21 世纪的“钻石矿”。
党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，提出“实施国家大数据战略”，出台《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设“数据强国”。
“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧产业和发展动能转换接续的关键时期，全球新一代信息技术产业正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业发展面临重要的发展机遇。
本白皮书首先回顾和阐述了大数据的内涵及产业界定，并以大数据产业几个关键要素为核心，重点从大数据技术发展、数据资源开放共享、大数据在重点行业的应用、大数据相关政策法规等四个方面分析了最新进展，力求反映我国大数据产业发展状况的概貌。
最后结合我国大数据发展最新状况及问题，提出了进一步促进大数据发展的相关策略建议。
目录前言 (2)一、大数据产业发展概述 (1)（一）大数据再认识 (1)（二）大数据产业界定 (3)（三）大数据关键问题 (6)二、大数据技术发展趋势 (8)（一）社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (8)（二）分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 (12)（三）深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 (15)三、大数据资源开放与共享 (23)（一）数据资源总量评估 (23)（二）政府数据共享 (25)（三）政府数据开放 (31)（四）数据交易流通 (34)1、国内外大数据交易现状 (34)2.隐私保护与行业自律 (39)3、我国大数据交易面临的问题 (44)四、重点行业大数据应用 (47)（一）大数据应用整体情况 (49)（二）各领域应用进展情况 (49)1.电信领域 (50)2.金融领域 (55)3.政务领域 (58)4.交通领域 (61)5.医疗领域 (65)（三）大数据应用发展趋势 (71)五、大数据政策法规 (72)（一）政府数据开放与信息公开 (72)1.国际趋势 (74)2.我国法律政策现状 (76)3.立法展望 (78)（二）个人数据保护 (78)1.国际趋势 (80)2.我国立法现状 (80)3.立法展望 (83)（三）跨境数据流动 (84)1.国际趋势 (84)2.我国法律政策现状 (86)3.立法展望 (88)（四）数据权属问题 (89)1.国际趋势 (90)2.国内法律政策现状 (90)3.立法展望 (92)六、结论与建议 (92)（一）避免盲目跟风，大数据热潮还需冷思考 (94)（二）推动开放共享，倒逼信息化建设升级 (98)（三）强调供需对接，拉动技术产业跨越发展 (102)（四）完善法律制度，切实保障数据安全 (104)（五）突出地方特色，形成差异化的区域产业布局 (108)一、大数据产业发展概述（一）大数据再认识大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。
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房地产开发企业（单位）本年土地开发面积(万平方米)
房地产开发企业（单位）土地购置费用(亿元)
房地产开发企业（单位）土地购置面积(万平方米)
房地产开发企业（单位）土地开发面积(万平方米)
房地产开发企业（单位）土地转让收入(万元)
房地产开发企业本年土地购置面积(万平方米)
房地产开发企业本年土地开发面积(万平方米)
评价结果
评价目标
综合得分
排名
陕西省
0.855
1
新疆
0.521
2
甘肃
0.407
3
宁夏
0.264
4
青海省
0.18
5
西藏
0.13
6
评价结果解读
根据指标数值判断，青海的基础设施建设相比甘肃和宁夏要差一些，这很 大程度上拖累了青海的旅游竞争力，青海应加大j基础设施建设，从而吸引 更多的旅客前往。 青海有青海湖、可可西里、塔尔寺等优质的旅游资源,还有评价省份中仅次 于西藏自然保护区面积2166万公顷，要加快旅游业的发展，增加旅游业收 入，首先应当加强基础设施的投入，给优质的旅游资源提供便利的交通。
2000+行业年鉴、统计数据、报告
统计年鉴、分析报告、资料汇编、调查资料、普查资料、统计摘要、行业报告…
覆盖全国所有行政区域和地域区域
全国范围、长江三角洲、珠江三角洲、环渤海地区、东北地区、西部大开发省市、省、直辖市、自治区及其下区县
三级指标体系
遵循工信部、统计局、标准化院、社会研究机构等权威定义、梳理三级多位评价指标体系，覆盖行业、区域、专题
AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国运筹学家T. L. Saaty教授于二十世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。常被运用于多目标、多 准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，特别是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。 该模型方法步骤，包括：建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序、判断矩阵的一次性检验、层次总排序。
房地产购置与开发土地
建筑业劳动生产率
物业管理业概况
商品房出租面积 房地产业概况 住宅建设投资 竣工房屋造价
商品房平均销售价格
房屋施工面积
房屋和土木工程业概况 建筑安装业概况
租赁业概况
房地产购置与开发土地
商品房销售额
房地产业增加值
房地产待开发土地面积(万平方米)
房地产开发本年购置土地面积(万平方米)
房地产开发企业（单位）本年土地购置面积(万平方米)
环境保护与救灾
公共管理与基础设施建设
经济普查指标
林业统计
纺织工业统计
农业机械工业统计
工程机械工业统计
教育经费统计
塑科工业统计
人民生活与物价统计
海洋统计
统 计
工业企业科技活动统计
通用机械工业统计
商务统计
类
指
石油石化统计
钢铁工业统计
有色金属工业统计
标
饲料工业统计
煤炭工业统计
机床工具工业统计
人口统计 电力工业统计 酿酒工业统计
+
+
核心竞争力权值
基础竞争力权值
综合得分
环境竞争力权值
评价面得分
评价目标
核心竞争力得分
陕西省
0.2926
新疆
0.1489
甘肃
0.0318
宁夏
0.0234
青海省
0.1132
西藏
0.0177
基础竞争力得分 0.2638 0.1489 0.0342 0.0634 0.2375 0.23
环境竞争力得分 0.2987 0.1097 0.1149 0.1775 0.1709 0.0957
青海旅游收入相关系数分析模型
旅游收入相关系数分析 青海旅游收入预测
旅游收入影响因素回归分析
旅游收入预测
评价结果解读
青海省旅游收入显著影响因素有旅游人数、农村家庭人均收入和人均公园绿地面积， 因此需加快基础设施建设以吸引游客前往；以往大部分牧民的旅游收入来自向游客提 供骑马、骑牦牛拍照、卖酸奶、藏餐这种较为低端的旅游接待方式，应当引导和帮助 农民围绕吃住行游购娱打造更为赚钱的旅游产业；应当加大对自然资源环境保护力度， 增加旅游环境竞争力，从而吸引更多游客，增加旅游收入。
统计预测
应用科学的统计方法，对指标的未来变化趋势和具体数值进行统计预测。同时提供阈值与观察值之间的拟合程度， 作为是否采用模型的判断依据。统计预测研究模型类别中，有四种建模方法，分别是：一元线性回归测试、多元 线性回归测试、时间序列趋势外推测试、指数平滑法。
科学评价 决策模型
对多个评价主体在多维指标上的表现进行综合科学的评判，建模方法包括，熵值法、层次分析法、灰色关联分析 法、因子分析法、主成分分析法。
谢谢聆听！
旅游统计 汽车工业统计 人口普查 国土资源统计
机械工业统计
教育统计
出版统计
橡胶工业统计
财政统计
重型工业机械统计
建材工业统计
渔业统计
电子信息产业统计
电器工业统计
税务统计
交通统计
食品工业统计
科协统计
渔业畜牧业统计
城建统计
船舶工业统计
民用航空工业统计
投入产生统计
造纸统计
政府采购统计
石油石化设备工业统计
环境统计
系统通过宏观经济数据汇集系统，整合了统计局、中经网、中宏、和讯宏观经济和聚源等多种来源数据，建立了价格指数、 工业、能源、固定资产投资、房地产、国内贸易、对外经济、交通运输等十八大专题1497项宏观经济指标，系统共积累了 1850万条宏观经济数据，为宏观经济分析和政府决策提供重要的数据基础。
平台应用框架
区域经济管理信息系统是依托各级政府电子政务 网络平台，整合统计局、中宏、中经网等多种来 源数据，利用政府内部信用数据、决策系统、经 济文献系统、固定资产投资系统、价格监管平台 等资源，通过重点建设信息资源共享系统，优化 宏观调控工作流程，实现纵向各级、横向各行业 的政府宏观经济管理部门的互联互通的信息共享， 提高业务管理信息化的科学决策水平，促进宏观 经济管理部门间的业务协同与互动，提高宏观分 析和决策的科学性，以提高机关的工作效率，适 应政府行政体制改革需要，为政府及时、准确、 全面的掌握宏观经济运行态势提供信息服务，增 强政府调控宏观经济、驾驭市场变化、就对突发 事件、总揽经济全局的能力。
区域经济社会发展大数据监测平台
城市经济社会发展大数据
覆盖18+领域
综合、国民经济核算、固定资产投资、人口与人力资源、人民生活物价、各类企事业单位、财政金融、自然资源+能源与环境、政法与公共管理、 农民+农业和农村、工业、建筑房产、交通邮电信息产业、国内贸易与对外经济、旅游餐饮、教育科技、文化体育、医药卫生
房地产开发企业本年完成投资额中土地购置费(万元)
房地产开发完成开发土地面积(万平方米)
行业统计年鉴导航
社会经济指标检索引擎
搜索xxxx种、xxxx期统计年鉴（资料），共xxxx数据条目
数值检索
显示全国各地区指标数值 支持时间顺序排列 支持相关度顺序排列 列表方式显示/摘要方式显示 检索结果的二次筛选
物流统计
水利统计
会计统计
行业类指标体系——以“建筑房产”指标示例
建筑房产 房地产开发投资额
建筑业增加值
建筑企业基本情况
建筑业总产值
商品房销售面积
商品房新开工面积
房屋竣工面积
房屋建筑面积
建筑业概况
建筑装饰业概况
竣工房屋价值
其他建筑业概况
房屋建筑面积竣工率 房地产开发企业基本情况 房地产开Leabharlann 经营业概况 房地产开发投资资金来源
多属性决策也称多有限方案多目标决策，是指在考虑多个属性的情况下，选择最优备选方案或进行方案排序的决 策问题，决策模型包括三类：地区决策分析、产业决策分析、企业决策分析。
决策支持示例：青海省旅游竞争力分析
1、竞争力分析模型 2、旅游收入预测分析模型
旅游竞争力分析模型
选用AHP层次分析法，对青海和西部六省进行旅游竞争力模型分析。
城市经济社会发展指标参数体系分类
人口与自然环境
农民、农业和农村
农业生产及其产量
价格指数
行
业
对外经济
工业
建筑房产
类
指
教育
科技与知识产权
文化体育
标
商业与消费 医疗卫生
固定资产投资 金融与保险 公检法司与民政
高新技术产业 交通邮电
财政收支 旅游餐饮
人民生活与社会保障
基本单位与人力资源
工业生产及产量
工业产品消费
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数值检索
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社会经济指标检索引擎
城市经济社会发展数据分析产品
数据图表产品
数据地图产品
决策支持产品
数据图表分析产品
数据图表分析产品
数据地图分析产品
数据地图分析产品
区域经济信息总览
决策支持分析产品
相关分析研究模型
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性 的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化， 相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。