人教A版高中数学必修三第二章 章末复习课

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答案
总体 密度 同上 曲线
甲的数据: 95,81,75,89,71, 茎叶 65,76,88,94; 图 乙的数据: 83,86,93,99,88, 103,98,114,98
可精确地反映一个总体在各个区域内取 值的百分比,如分数落在(a,b)内的百 分比是左图中阴影部分的 面积
①茎是十位和百位数字,叶是个位数字; ②可以帮助分析样本数据的大致频率分 布; ③可用来求数据的一些数字特征,如中 位数、众数等
答案
(2)求回归直线方程的步骤:
n
n
①先把数据制成表,从表中计算出 x , y ,i∑=1x2i ,i∑=1xiyi;
②计算回归系数a^ ,b^ .公式为b^ =i∑=ni∑1=nx1iyxii2--nnxx 2 y ,
^
^
a= y -b x .
^^ ^
③写出回归直线方程y=bx+a.
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第二章 统计
章末复习课
学习目标
1.会根据不同的特点选择适当的抽样方法获得样本数据; 2.能利用图、表对样本数据进行整理分析,用样本和样本的数字特征估 计总体; 3.能利用散点图对两个变量是否相关进行初步判断,能用回归方程进行 预测.
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知识整合
[知识网络]
新知探究 点点落实
[图表梳理]
3.用样本的数字特征估计总体的数字特征 为了从整体上更好地把握总体的规律, 我们还可以通过样本数据的众数、 中位数、平均数和标准差等数字特征对总体的数字特征作出估计.平均数 就是所有样本数据的平均值,用 x 表示;标准差是反映样本数据分散程度 大小的最常用统计量,有时也用标准差的平方s2—方差来代替标准差,实 质一样. 4.回归方程的应用 分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两个变量 之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘法求出回归方程,并利用回 归方程进行估计和预测.
名称


结合
数据分组及频数:
频率 分布 直方 图
[40,50),2; [50,60),3; [60,70),10; [70,80),15; [80,90),12;
[90,100],8
①可求众数: 最高小长方形底 边的中点所对应的;数据 ②可求中位数:中位数左边和 右边的直方图面积 相等; ③可求平均数:每个小长方形 的面积乘以 小长方形底边中点 的横坐标 之和; ④可求落在各个区域内的频率
1.10个小球分别编有号码1,2,3,4,其中1号球4个,2号球2个,3号球3个,
4号球1个,则数0.4是指1号球占总体分布的( C )
A.频数
B.概率
C.频率
D.累积频率
答案
1 2345
2.为了了解全校1 320名高一学生的身高情况,从中抽取220名学生进行测
量,下列说法正确的是( A )
A.样本容量是220
答案
散点图 n个数据点(xi,yi)
可以判断两个变量 之间有无相关关系
[知识梳理] 1.抽样方法 (1)当总体容量较小,样本容量也较小时,可采用抽签法 . (2)当总体容量较大,样本容量较小时,可用随机数法. (3)当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽样法 . (4)当总体由差异明显的几部分组成时,可用分层抽样法. 2.用样本估计总体 用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据作频率 分布表 与频率 分布直方图 .当样本只有两组数据且样本容量比较小时,用 茎叶图 刻画数据比较方便.
解析答案
(2)画出频率分布直方图; wenku.baidu.com 频率分布直方图如下图.
解析答案
(3)估计数据小于30的数据约占多大百分比. 解 小于30的数据占0.06+0.16+0.18+0.22+0.20+0.10=0.92=92%.
反思与感悟 解析答案
跟踪训练2 为了了解某校高三学生的视力情况,随机地抽查了该校100名
175
175
176
177
177
则y对x的回归直线方程为( C )
^
A.y=x-1
^
B.y=x+1
解析 由已知得 x =176, y =176,
C.y^ =21x+88
^
D.y=176
因为点( x , y )必在回归直线上,代入选项验证可知 C 正确.
解析答案
1 2345
4.某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个.
►Living without an aim is like sailing without a compass. 生活没有目标,犹如航海没有罗盘。
►A man is not old as long as he is seeking something. A man is not old until regrets take the place of dreams. 只要一个人还有追求,他就没有老。直到后悔取代了梦想,一个人才算老。
有40名,现用分层抽样的方法在这70名学生中抽取一个样本,已知在高
一年级的学生中抽取了6名,则在高二年级的学生中应抽取的人数为( B )
A.6
B.8
C.10
D.12
解析 分层抽样的原理是按照各部分所占的比例抽取样本,
设从高二年级抽取的学生数为n,
则3400=6n,得 n=8.
解析答案
类型二 用样本的频率分布估计总体分布 例2 有1个容量为100的样本,数据(均为整数)的分组及各组的频数如下: [12.5,15.5),6;[15.5,18.5),16;[18.5,21.5),18; [21.5,24.5),22;[24.5,27.5),20;[27.5,30.5),10; [30.5,33.5),8. (1)列出样本的频率分布表;
解析答案
(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 两台机床所加工零件的直径的平均数相同, 又 s甲2 >s乙2 , 所以乙机床加工零件的质量更稳定.
反思与感悟 解析答案
跟踪训练3 对甲、乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的 观测值如下:
甲 60 80 70 90 70 乙 80 60 70 80 75 问:甲、乙谁的平均成绩好?谁的各门功课发展较平衡?
10
10
(参考数据:∑xiyi=117.7,∑x2i =406)
i=1
i=1
解析答案
(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
^
解 当 x=9 时,y=0.17×9+0.81=2.34(万元).
可估计大多数年收入为 9 万元的家庭每年饮食支出约为 2.34 万元.
解析答案
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达标检测
1 2345
2.用样本的频率分布估计总体分布 利用样本的频率分布表和频率分布直方图对总体情况作出估计,有时也 利用频率分布折线图和茎叶图对总体情况作出估计.直方图能够很容易地 表示大量数据,非常直观地表明分布的形状,使我们能够看到在分布表 中看不清楚的数据模式,这样根据样本的频率分布,我们可以大致估计 出总体的分布.但是,当总体的个体数较多时,所需抽样的样本容量也不 能太小,随着样本容量的增加,频率分布折线图会越来越接近于一条光 滑曲线,统计中称这条曲线为总体密度曲线,它能给我们提供更加精细 的信息.在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以 保留原始信息,而且可以随时记录,这给数据的记录和表示都带来方便.
高三学生的视力情况,得到频率分布直方图如下图,由于不慎将部分数据
丢失,但知道后5组频数和为62,视力在4.6到4.8之间的学生数为a,最大
频率为0.32,则a的值为( B )
A.64
B.54
C.48
D.27
解析 [4.7,4.8)之间频率为0.32,[4.6,4.7)之间
频率为1-0.62-0.05-0.11=1-0.78=0.22.
返回
►If I had not been born Napoleon, I would have liked to have been born Alexander. 如果今天我不是拿破仑的话,我想成为亚历山大。
►Never underestimate your power to change yourself! 永远不要低估你改变自我的能力!
命中个数的茎叶图如图,则下面结论中错误的一个是( D )
A.甲的极差是29
B.乙的众数是21
C.甲罚球命中率比乙高
D.甲的中位数是24
解析 甲的极差是37-8=29;
乙的众数显然是21;
甲的平均数显然高于乙,即C成立;
甲的中位数应该是23.
解析答案
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5.某班的全体学生参加英语测试,成绩的频
答案
3.样本的数字特征 样本的数字特征可分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的,包括 众数、中位数和 平均数 ;另一类是反映样本波动大小的,包括 方差 及 标准差 . 4.变量间的相关关系 (1) 两个变量之间的相关关系的研究,通常先作变量的 散点图 ,根据散点 图判断这两个变量最接近于哪种确定性关系(函数关系).
重点难点 个个击破
类型一 抽样方法的应用 例1 某政府机关有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干
部70人,干事20人,上级机关为了了解机关人员对政府机构改革意见,
要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,如何抽取?
反思与感悟 解析答案
跟踪训练1 某校选修乒乓球课程的学生中,高一年级有30名,高二年级
率分布直方图如图,数据的分组依次为:
[20,40),[40,60),[60,80),[80,100].若低于60
分的人数是15,则该班的学生人数是( B)
A.45
B.50
C.55
D.60
解析 由频率分布直方图,得低于60分的频率为(0.01+0.005)×20=0.3.
∴该班学生人数 n=01.53=50.
解析答案
规律与方法
1.应用抽样方法抽取样本时,应注意以下几点: (1)用随机数法抽样时,对个体所编的号码位数要相等.当问题所给位数不 相等时,以位数较多的为准,在位数较少的数前面添“0”,凑齐位数. (2)用系统抽样法抽样时,如果总体容量 N 能被样本容量 n 整除,抽样间 隔为 k=Nn,如果总体容量 N 不能被样本容量 n 整除,先用简单随机抽样 法剔除多余个体,抽样间隔为 k=[Nn]([Nn]表示取Nn的整数部分).
^
+a ;
解析答案
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的 回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? 解 现在生产 100 吨甲产品用煤
^
y=0.7×100+0.35=70.35,∴90-70.35=19.65. ∴预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低19.65吨标准煤.
反思与感悟 解析答案
跟踪训练4 2016年元旦前夕,某市统计局统计了该市2015年10户家庭的 年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
年收入x(万元) 2 4 4 6 6 6 7 7 8 10
年饮食支出y(万元) 0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3
(1)如果已知y与x成线性相关关系,求回归方程;
B.个体是每一个学生
C.样本是220名学生
D.总体是1 320
解析 个体是每一个学生的身高;
样本是220名学生的身高;
总体是全校1 320名高一学生的身高.
解析答案
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3.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x(cm)
174
176
176
176
178
儿子身高y(cm)
∴a=(0.22+0.32)×100=54.
解析答案
类型三 用样本的数字特征估计总体的数字特征
例3 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,各从中 抽取6件测量,数据为 甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;
解析答案
类型四 回归方程的应用
例4 下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量 x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请画出上表数据的散点图;
解 散点图如图所示:
解析答案
^^
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归方程y=b x
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