Meta分析的完整步骤,DOC
meta分析的基本流程及质量评价
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Meta分析的步骤.doc
Meta 分析的完整步骤Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta 的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta 分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价 ;4.预后估计 ;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型 (疾病确切分型、分期 ) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh 联合 free word 检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD， OVID 等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote ， procite ， noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在 pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示 free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在 google 中搜一下。
少数情况下， NCBI 没有提供全文的， google 有可能会找到，使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google 中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
meta分析步骤
Meta 分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。
meta分析一般步骤
随着Meta分析的不断推广，国内涌现了大量meta分析，为临床实践提供了良好的支持。
本文对Meta分析的一般步骤进行介绍，使读者能对Meta分析有一个初步了解，方便日后撰写相关论文。
Meta分析的一般步骤包括：1. 确定主题：主题应从PICOS五个方面加以考虑：Participants，研究者需考虑研究对象的疾病特征（组织学类型、病情等）和社会人口学特征（种族、年龄、性别等）；Intervention，干预手段，临床研究中主要指治疗方法；Comparison，对照组特征；Outcome，结局指标，应注意定义明确，同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量，对后期数据提取和统计分析非常重要；Study，研究类型，考虑纳入RCT、队列研究、病例对照研究或者是横断面研究？选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结局明确。
确定主题后，Meta分析的题目便可确定，如：To assess the effects of[intervention] for [health problem] in [types of people,disease or problem and setting if specified]: a meta-analysis of [study type]学meta分析，加Q 29848912492. 确定文献纳入、排除标准：同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。
此处不再赘述。
3. 制定检索策略、检索文献：检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：结合主题进行考虑，并以恰当逻辑关系词进行连接；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed，英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等；③其他：语言、发表年限有无限制。
学meta分析，加Q 2984891249文献检索的原则为多途径、最大限度收集资料，保证查全，同时兼顾查准；注意：制定好检索策略，进行“试运行”，根据检索结果不断修正检索策略。
meta分析的实施步骤
Meta分析的实施步骤简介Meta分析是一种通过综合多个独立研究结果来获得更准确和可靠的结论的统计方法。
它可以解决单个研究可能无法得出一致结论的问题，还可以提供更大样本量和更广泛范围的评估。
本文将介绍meta分析的实施步骤，并以列点的方式给出详细说明。
实施步骤1.明确研究目的：–确定要分析的研究问题和目标。
–确定研究领域和主题，以便确定适当的文献检索策略。
2.文献检索和筛选：–制定文献检索策略，包括选择适当的数据库和关键词。
–检索和筛选符合研究目的和标准的相关文献，如纳入和排除标准。
3.数据提取：–建立数据提取表格或工具，包括提取的变量和相关数据。
–独立提取数据，并双重检查以确保准确性。
4.质量评估：–评估纳入研究的质量和偏倚风险。
–使用适当的工具、量表或评估标准进行评估。
5.效应量的计算：–根据研究设计和数据类型选择适当的效应量测量方法。
–计算每个研究的效应量和标准误差。
6.数据合并：–使用统计软件进行meta分析的数据合并。
–选择合适的模型（例如，固定效应模型或随机效应模型）进行合并。
7.统计分析和解释：–分析合并效应量，并计算相应的置信区间和p值。
–进行敏感性分析和亚组分析，以探究可能的异质性和系统误差。
8.结果报告和解释：–撰写meta分析报告，包括研究背景、方法、结果和讨论等部分。
–解释结果的实际意义和潜在影响，讨论研究结果的局限性和不确定性。
9.提出结论：–总结meta分析的主要结论和发现。
–提出未来研究的建议和方向。
总结通过执行上述meta分析的实施步骤，研究者可以综合多个独立研究的结果，提供更准确和可靠的结论。
这种方法对于整合和综合现有证据，获得更具统计学意义的结论具有重要意义。
然而，执行meta分析时需要详细考虑文献检索、数据提取、质量评估等关键步骤，并以透明和系统的方式进行分析和报告。
meta分析原理和步骤..
形成问题： 1.相关性研究（病因学和危险因素）; 2.干预措施的评价; 3.诊断方法评价; 4.预后估计; 5.病人费用和效益分析等。 合理选择对象：应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标 。 合理选择指标：指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策 略。 制定纳入排除标准。
Meta回归分析采用回归分析的方法．探讨某些实验或病例特征等协
变量对Meta分析中合并效应的影响．以试图明确各研究问异质性 的来源。探讨协变量对合并效应的影响。
纳入Meta回归分析中的协变量是研究或试验水平的一些特征：
如研究设计、干预量、给药途径、疗程、患者的性别、年龄、研究样 本量；也可以是单个研究内所包含病例的综合特征，如患者的平均年
二、文献检索
检索策略的制定 pubmed中Mesh联合free word检索。 文献检索 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有pubmed ,SD， OVID等。 文献管理 使用endnote，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献 文献检索方法：pubmed检索、google学术检索、若网上无法获取 全文考虑给作者发email
定义
以综合研究结果为目的，通过查阅文献收集与某一特定问 题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析 优点 几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研究 结果进行整合后所得到的综合结果（证据）更有说服力
Meta分析的意义
海量信息需要整合 避免“只见树木不见森林” 克服传统文献综述的缺陷 连接新旧知识的桥梁
龄、平均身高等。但是不能将单个患者的身高、体重等指标 作为Meta回归分析的协变量
Meta分析详细步骤
按住shift键全选所纳入的文章， 如下页图
点击finish，出现下页图
可见空格显示白色，可以输入各自文献的相应数据， Events表示试验组与对照组的发生数，Total表示各组 总数。输入完毕如下页图
纳入的11篇文章编码及病例数
向右拖动下图线条，直到全部 显示结果如下图
点击NXET出现下页图
• 评分高，说明纳入文献总体质量高，则 meta分析结果更可信，反之则差。
第七步 Review Manager软件处理
文献编码： 某纳入文献编码： 第一作者姓名 文章发表年
“张卫红 2013”代表下面文章
纳入的11篇文章编码及病例数
Review Manager处理
点击NEXD
点击NEXD
本图显示纳入的金慧鸣2010发表的文献属于已经发 表。此处根据study ID 输入具体某文献实际情况分
为：已经发表、在研等。一般都是已发表的文献， 所以选择第一项，出现下页图：
点击N出现下页图
点击N出现下页图
此处点击ADD identifier后可以添加前述文献金慧鸣 2010的其他标签（如合作研究等自由词）。一般可 以不填写。点击N出现下页图
大，则合并意义很小。此时可以进性系统描述，而不 需要进行效应量合成统计学分析。
• 在具体分析时，先按照默认模型即固定效 应模型计算。即：本例是二分量，默认 FIXED模型，点击NEXT，出现下图
点击finish，出现下页图
•ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ选择ADD study Data，出现下页 图
点击ADD study Data，出现下页图
右键included study后出现下图
点击左侧ADD study，出现下图
• 在study ID 栏目输入纳入文献的标记，一般采 用第一作者名字与文章发表年份，如下图
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。
meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。
不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素：重要性。
选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。
那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。
但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二，易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确 提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式
Meta分析(例子较详细)
合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
meta-analysis指南
meta-analysis指南Meta - Analysis指南。
一、Meta - Analysis简介。
Meta - analysis（元分析）是一种对多个独立研究结果进行综合统计分析的方法。
它旨在通过整合相关研究的数据，增大样本量，提高统计效能，从而更精确地估计研究效应，解决单个研究可能存在的样本量小、结果不稳定等问题。
二、Meta - Analysis的步骤。
（一）提出研究问题。
1. 明确研究目的。
- 确定想要探究的总体效应，例如某种治疗方法对特定疾病的疗效、某个风险因素与疾病发生的关联等。
- 问题应该具有明确的研究对象、干预措施（如果有）、对照（如果有）和结局指标。
例如：“不同类型的运动干预对肥胖青少年体重减轻的效果比较”。
2. 检索相关研究。
- 选择数据库。
- 常用的数据库包括PubMed、Embase、Web of Science等。
根据研究领域的不同，可能还需要检索专业数据库，如Cochrane图书馆（在循证医学领域非常重要）、PsycINFO（心理学领域）等。
- 制定检索策略。
- 确定关键词和检索词的组合。
例如，对于上述运动干预的研究问题，可以使用“运动干预”、“肥胖青少年”、“体重减轻”等关键词，通过逻辑运算符（如“AND”、“OR”）构建检索式。
同时，要注意不同数据库的检索语法可能有所差异。
- 检索的全面性。
- 除了电子数据库，还应考虑检索灰色文献（如未发表的研究报告、学位论文等），以减少发表偏倚。
可以通过搜索特定机构的知识库、联系相关领域的专家获取未发表的研究。
（二）文献筛选。
1. 初筛。
- 根据题目和摘要，排除明显不相关的文献。
例如，如果研究题目中未涉及研究问题中的关键要素，如运动干预和肥胖青少年，就可以初步排除。
2. 复筛。
- 获取初筛后可能相关文献的全文，仔细阅读并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。
纳入标准可能包括研究类型（如随机对照试验、队列研究等）、研究对象的特征（如年龄范围、疾病严重程度等）、干预措施的具体细节、结局指标的测量方法等。
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
曾经无知的我写下“本系列推送将规范meta分析的撰写”，如今系列推送完毕，回头再看，才发现有诸多不完美，规范更加谈不上。
我们未能详细的介绍meta分析的方方面面，仅针对一般步骤进行了简单介绍，对于深奥的meta分析来说，仅仅是为大家起到了入门的作用。
如何处理不同类型的数据，如何制作其他类型的meta分析都未能介绍，只能期待以后有更多的机会。
当然，我们相信随着meta分析的方法学的不断完善，系列推送的内容也终将被时代抛弃，只有保持不断学习，才能够立于不败之地。
谢谢大家的支持与鼓励！
系列推送汇总
Meta分析统计方法全攻略
图说meta一：临床研究的类型
图说meta二：证据等级图
图说meta三：meta分析的类型
图说meta四：meta分析的步骤
图说meta五：meta分析选题原则与步骤
图说meta六：文献检索概述
图说meta七：文献筛选暨Endnote使用方法简介
图说meta八：质量评价暨偏倚风险评估工具简介
图说meta九：质量评价图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十：森林图简介
图说meta十一：森林图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十二：森林图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十三：漏斗图简介
图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十五:系统评价PRISMA报告标准简介。
Meta分析的步骤
Meta分析的步骤Meta分析是一种通过合并多个独立研究的结果来获得更准确、可靠的结论的统计分析方法。
它可以帮助研究者总结和评估大量相关研究的结果，从而提供更全面的证据支持决策和政策制定。
下面将介绍Meta分析的完整步骤。
第一步：明确研究问题在进行Meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。
这将有助于确定所需的研究类型和选择适当的研究策略。
第二步：收集相关研究第三步：筛选研究第四步：提取数据在提取数据时，研究者应根据预先设计的数据提取表，从每个纳入研究中提取所需的数据。
这些数据可以包括研究特征、样本大小、效应量（如均值、标准差、相对风险等）和其他相关变量。
第五步：评估研究质量评估研究质量是Meta分析的关键步骤之一、研究者可以使用一些评估工具，如Cochrane协作网络（Cochrane Collaboration）提供的工具来评估纳入研究的质量。
这些工具通常包括随机对照试验的风险偏倚评估工具和观察研究的质量评估工具。
第六步：进行统计分析在进行统计分析之前，研究者需要对纳入研究的数据进行预处理。
这可能包括转换效应量、计算合适的权重和调整相关的不一致性。
然后，根据研究设计和变量特征，选择合适的统计模型进行分析。
常用的统计模型包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有研究的效应量相同，而随机效应模型允许研究之间存在异质性。
第七步：进行效应量合并在进行效应量合并之前，需要考虑研究之间的异质性。
如果研究之间的异质性较小，则可以使用固定效应模型进行合并。
如果研究之间的异质性较大，则应使用随机效应模型进行合并。
研究者还可以使用森林图或漏斗图等图形来显示合并效应量和置信区间。
第八步：评估结果的稳健性在评估结果的稳健性时，研究者可以进行敏感性分析和亚组分析。
敏感性分析是通过排除一些研究或改变分析方法来检验结果的稳健性。
亚组分析是将研究按照一些特定特征进行分类，然后比较不同亚组间的效应量。
这可以帮助研究者了解不同因素对结果的影响。
Meta分析的具体过程
Meta分析的具体过程导语：Meta分析的具体过程---阿司匹林专项基金的心血管领域临床系列研究。
来源：梅斯医学Meta分析主要包括以下几个步骤：制定研究计划，制定检索策略，研究的纳排标准测定，数据收集及质量评价和数据的统计学处理。
一、研究计划的制定临床上，病人常常会几个问题问题，包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等，这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。
在制定研究计划时需要注意其可行性，Meta分析是统计分析，所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。
制定研究计划时选题要注意以下六个方面：临床重要性，争议性，创新性，问答清楚回答明确，明确的效应指标，合适的原始论文（文献要有高度的同质性）。
以下从3个方面分享了3个案例1. 主题没有定论主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。
之前有许多文章对其进行过研究，但是许多学者持有不同的意见，且目前还无明确的定论。
此文分析筛选了6篇高质量文章，主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析，结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。
2. 更新或探索性分析主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。
之前已经有过类似Meta分析，或者是对不同结局有过不同的分析，而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析，并且进行了探索性分析，包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析，发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。
3. 老药的潜在疗效主题是阿司匹林的疗效。
汇总不同的观察性研究，包括和卵巢癌相关，消化道系统的癌症等切入点，已经有多篇文章发表。
立题总结：在设计Meta分析时涉及到的点方方面面，尤其是心血管方面的内容非常多。
解决临床上存在争议的问题，发现“小概率事件”中的问题（靶向治疗疗效甚微或治疗费用高，本来的样本量较少，需要汇总后进行分析），分析潜在因素关系（风险因素的关系，心血管方向最多切入点），分析潜在标志物（针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析），发现一些“小”问题（很多人注重事件是否发生，发生的概率有多大，我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析）。
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META分析..
n1
X1i
s1
n2
X2i
s2
SCi
4.75 2.09 5.12 2.61 1.40
di
ｗｉ
（diｗｉ）（di2ｗｉ）
1.00 1.37 3.59 3.98 1.86 11.80
23 5.6 37 4.79 35 21.50 15 11.5 9 7.1
4.57 25 6.97 4.90 1.69 61 5.30 2.30 4.14 28 23.96 6.13 2.41 19 13.30 2.76 0.96 9 8.00 1.73
• 四：纳入研究的质量评价 • 评价内在真实性、外在真实性和可能影响 结果解释的因素。 • 内在真实性：考察独立研究是否存在偏倚 及其影响程度，包括患者是否随机分配、 试验组对照组可比性、是否采用盲法判断。 • 目前真实性评价尚不完善 • 1993年Guyatt提出了一种简便有效的评价 临床研究资料真实性和用途的方法
• 1、分类资料的效应量 • （1）病例对照研究的效应量： • OR=ad/bc • 对数方差：Var（ln oR）=1/a+1/b+1/c+1/d • 95%CI：exp[ln oR±1.96√ Var（ln oR）] • （2）随访研究资料效应量 • 1）相对危险度（RR）、归因危险度（AR）、 率差（RD） • Var（ln RR ）=（b/an1）+（d/cn2）
• 二、异质性检验 • 基本思想假设研究资料间效应量的一致， 所有研究都来自同一总体，那么实际效应 间的差异可认为是由抽样误差造成，但若 效应间差异过大，即这些变异不仅仅是抽 样引起的，纳入Meta分析的各个独立研究 可能来自不同总体。 • 异质性检验常用加权Ｑ检验或Peto法Ｑ检 验。
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Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索
（一）检索策略的制定
这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合freeword检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文
国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline,SD，OVID等。
（三）文献管理
强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行
了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录：
包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。
其它国内高校象复旦、北大、清华
根据地址来确定是否是同一作者。
5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。
这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。
我的一篇全文就是这样得到的。
6.向国外大学里的朋友求助。
国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。
我的三篇文献是通过这一途径得到的。
如果还是找不到，那就……我也没辙了，还有朋友如有其他的方法，
法”;
⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;
⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;
⑦治疗作用大小;
⑧治疗效果的评价是否准确;
⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果; ⑩是否描述了所有重要的治疗结果;
治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。
系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同),以保证系统评价的有效性。
(
(
全面综合。
通过Meta分析可以达到以下目的:
1.提高统计检验效能;
2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;
3.改进对作用效应的估计;
4.解决以往单个研究未明确的新问题。
统计分析的指标
（一）、异质性检验
1.检验原理：
meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样本来自不同总体，存在异质性,备择假设H1，如果p>0.1，拒绝H0,接受H1,，即来自同一总体)这样就要求不同研究间的统计量
临床异质后再考虑统计学异质性的问题.
如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1），选用固定效应模型（fixedmodel），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义(p<0.1),这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会
偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.
此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同，都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.
目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候（具体范围我不清楚，是0.05～0.1吗？请版主补充）,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的
存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明。
合理进行解释，同时进行亚组分析，相
不同统计方法/模型分析同一资料等，观察合并指标（如OR,RR）的变化，如果排除某篇文献对合并RR有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感，如果文献之间来自同一总体，即不存在异质性，那么文献的敏感性就低，因而敏感性是衡量文献质量（纳入和排除文献的证据）和异质性的重要指标。
敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。
（王吉耀第二版P76中）
“排除某些低质量的研究，再评价，然后前后对比，探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。
（王家良第一版八年制
重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。
2.衡量方法和措施
其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的
偏倚来源，慎重下结论。
亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。
而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。
（三）对入选文献进行偏倚估计
发表偏倚（publicationbias)评估（包括作漏斗图，和对漏斗图的对称性作检验）。
可以用stata软件进行egger检验。
人是活的，软件是死的，临床是相对的，统计学是绝对的。
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四、总结：
（一）结果的解释
Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外，还应结合专业知识判断结果有无临床意义。
若结果仅有统计学意义，但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时，结果不可取；若合并效应量有临床意义，
系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价。
临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展。