气象数据库表结构说明

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气象数据集说明文档和元数据文档的制作说明

气象数据集说明文档和元数据文档的制作说明

数据集说明文档和元数据文档的制作说明国家气象信息中心1 数据集说明文档和元数据文档制作软件说明(1)安装环境该软件安装方便,适合在Windows 98/ME/2000/XP系统下运行。

(2)操作简便、界面友好。

文档制作软件设计合理,功能完善,具备文档编辑、浏览、定制模版等功能。

制作软件为用户提供了自定义文档模版的功能,能够在自定义模版之上新建文档,从而提高工作效率。

并提供了XML和DOC(TXT)两种格式的文件浏览功能,能够较方便地查看和修改文档内容。

(3)基本满足现有需要,方便文档网上发布该采用VB编写程序,应用XML技术以实现文档编辑的功能要求,可以同时形成XML和DOC两种格式的气象资料数据集说明文档。

文档可包含流式媒体信息,具有较强的扩展性,可较好地满足现有气象资料数据集说明文档编辑制作需求,同时可以方便数据文档的网上发布。

2 数据集说明文档和元数据文档撰写中应注意的问题在气象数据集说明文档和元数据文档制作过程中发现气象数据集制作人员在编撰数据集说明文档时对数据集说明文档主要项目的定义、要求和格式,存在理解不一致、提法不规范的问题。

主要有以下几个方面的问题:(1)数据集说明文档中内容说明时标注的标号应区别于数据集说明文档各个大类标号。

(2)数据集中文名称:数据集中文名称在整个气象数据集应完全一致。

(3)数据来源:数据来源是数据准确性、权威性的体现,也是未来追究数据集质量的依据,应权威、具体、可寻,有明确出处,不应笼统地“取自当前数据库”、“取自气侯资料统计结果”。

由于数据库在不断更新,统计结果要有明确、具体的来源。

(4) 数据文件要素种类及表示:各种要素数据文件名称要与数据集标识符应完全一致。

(5) 提法不规范,不同数据集使用名称不统一。

如“中国”和“我国”,“国际交换站”和“194站”,“建站-2000年”等。

(6)日、月、年数据集的时间范围或起、始年书写应规范。

如定时、日值数据集时间范围表示为:“xxxx年x月x日——xxxx年x月x日”;月值数据集时间范围表示为:“xxxx年x月——xxxx年x月”;年值数据集时间范围表示为:“xxxx年——xxxx年”。

气象micaps-数据格式

气象micaps-数据格式

气象micaps-数据格式数据格式说明第一类数据格式:用于地面填图diamond 1 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压(本站气压)3小时变压过去天气1 过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式:用于高空填图diamond 2 屏幕上需显示的内容年月日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度温度露点差风向风速第三类数据格式:用于通用填图和离散点等值线diamond 3 屏幕上需显示的内容年月日时次,层次,线条数等值线值1 等值线值2 ......平滑系数,加粗线值,裁剪框的点数,经纬度值1,经纬度值2, ...... 单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式:用于格点等值线diamond 4 屏幕上需显示的内容年月日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM 等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式:用于TLOGP和剖面图diamond 5 屏幕上需显示的内容年月日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式:用于传真图1728 X 2400的点阵文件文件名按国际电码规定命名第七类数据格式:用于台风路径diamond 7 屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数年月日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压最大风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速第八类数据格式:用于城市站点预报diamond 8 屏幕上需显示的内容年月日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式:用于底图投影变换(不可定义为综合图)diamond 9投影方式标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X偏移 Y偏移预先保留预先保留预先保留本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型{X Y}···或者:diamond 90 0 0 0 0 0 0 0 0 0本轮廓线点数标识字符串颜色线宽线型{经度纬度}···四种投影的缺省标准配置如下:投影种类投影编码标准经度标准纬度 X放大系数 Y放大系数 X 偏移 Y偏移Lambert 1 79 29.99999 1.89999 1.89999-581 -3411.5999Mecator 2 无影响 0 0.558 0.573 478.0 1276.0bbq 3 20 无影响 0.25 0.25 0 0nbq 4 20 无影响 0.25 0.25 0 0系统定义的地图文件和参数文件:1.LAMBERT lambertM.dat para1.dat2.MECATOR mecatorM.dat para2.dat3.BBQ bbqMapXY.dat para3.dat4.NBQ nbqMapXY.dat para4.dat云图左下角经纬度(86.4,1.3)第十类数据格式:用于综合图定义(不可再次定义为综合图)diamond 10 综合图中所含的图类数数据文件路径可带统配符的文件名数据类型代码···第十一类数据格式:用于流线图diamond 11 屏幕上需显示的内容年月日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM第十二类数据格式:用于单点雷达图象(待定义)第十三类数据格式:用于图象(卫星云图、雷达拼图、地形图等) diamond (8个字符) 13(3个字符)屏幕上需显示的内容(40个字符)年(5个字符)月(3个字符)日(3个字符)时次(3个字符)X方向图象大小(5个字符)Y方向图象大小(5个字符)图象左下角经度坐标(8个字符)图象左下角纬度坐标(8个字符)投影方式(2个字符):1-lambert;2-mecator;3-bbq;4-nbq;放缩系数(5个字符)图象种类(2个字符):1-红外;2-雷达拼图;3-地形图;4-可见光;5-水汽对照表文件名(12个字符)系统保留(16个字符)(文件头部分共128个字符)下面是256级灰度表示值···第十四类数据格式:用于记录修改后的等值线diamond 14 屏幕上要显示的内容年月日时次时效LINES:条数线宽点数X Y Z···标号个数X Y Z······LINES_SYMBOL:条数编码线宽点数 NoLabel 0···SYMBOLS:个数编码 X Y Z 风向角度或字符串···CLOSED_CONTOURS:个数线宽点数X Y Z···标号个数X Y Z······STATION_SITUATION站号属性···第十五类数据格式:用于调色板设置diamond 15 屏幕上显示内容序号红色成分值绿色成分值蓝色成分值···系统色彩配置说明:0-1 清屏色和传真图颜色2-255 云图256-272 线条273-289 底图290-321 填图322-338 符号339 TLOGP站点色彩340 3、16、17类站圈颜色341 17类中的汉字底图: 274轮廓线颜色,275经度纬度线的颜色,279河流地面填图:风290 温度291 现在天气292 能见度293 露点294 总云量295 高云状296 中云状297低云状298 低云高299 气压300 3小时变压301 过去天气一302 过去天气二303 低云量304 6小时雨量305 站点306 高度307 离散点填图值308(-) 309(0) 310(+)高空填图:风311 温度312 高度313 露点314符号:雨雪322 冻雨、冰雹、沙暴323 风雾324 阴、晴、多云325 注326 L/G327 N/D328槽线329 暖锋330 冷锋331 固球锋332 高温区333 霜冻334 划线中间结果335划线确认后336 霜冻点337第十六类数据格式:用于确定预报区域的站点diamond 16 stations 总站点数区站号纬度经度级别···第十七类数据格式:用于站点信息diamond 17 STATION 总站点数区站号纬度(度分) 经度(度分) 高度级别单站内容长度 {单站内容} ···第十八类数据格式:用于数值预报剖面图diamond 18 屏幕上需显示的内容年月日时次时效等分数等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值显示层格点场(全路径文件名)层数格点场(全路径文件名)···第十九类数据格式:用于初始化参数文件(不可定义为综合图)diamond 19显示中心位置的经度显示中心位置的纬度放大倍数地图数据文件名要素设置缺省值要素设置缺省值定义如下:#define OBSERVATION_NONE 0X00000000#define OBSERVATION_WIND 0X00000001#define OBSERVATION_TEMPTURE 0X00000002#define OBSERVATION_HEIGHT 0X00000004 #define OBSERVATION_DEW_POINT 0X00000008#define OBSERVATION_CLOUD_VOLUME 0X00000010#define OBSERVATION_PRESSURE 0X00000020#define OBSERVATION_CHANGED_PRESSURE_3H 0X00000040#define OBSERVATION_LAST_WEATHER_1 0X00000080#define OBSERVATION_LAST_WEATHER_2 0X00000100#define OBSERVATION_RAIN_FALL_6H 0X00000200 #define OBSERVATION_LOW_CLOUD_FORM 0X00000400#define OBSERVATION_LOW_CLOUD_VOLUME 0X00000800 #define OBSERVATION_LOW_CLOUD_HEIGHT 0X00001000 #define OBSERVATION_TRANSPARENCY 0X00002000#define OBSERVATION_CURRENT_WEATHER 0X00004000#define OBSERVATION_MIDDLE_CLOUD_FORM 0X00008000 #define OBSERVATION_HIGH_CLOUD_FORM 0X00010000#define OBSERVATION_STATION_ID 0X00020000 #define OBSERVATION_SHIP_DIRECTION 0X00040000 #define OBSERVATION_SHIP_SPEED 0X00080000 #define OBSERVATION_ALL 0XFFFFFFFFMICAP主要功能1.资料显示l 地面填图l 高空填图l 通用填图l 格点等值线l 流线l 离散点等值线l 台风路径l 传真图l 卫星云图l 雷达资料l TlnP图l 站点空间剖面图l 格点空间剖面图l 站点信息2.图形操作l 放大l 缩小l 动画l 漫游l 隐现l 翻页3.图形编辑l 修改等值线l 修改站点预报4.预报制作l 城市预报产品制作l 区域预报产品制作。

气象数据服务接口示例、常用接口参数、返回码定义清单、返回数据结构

气象数据服务接口示例、常用接口参数、返回码定义清单、返回数据结构

附录 A(资料性)接口示例A.1 站点资料服务接口示例A.1.1 地面资料服务接口示例作为示例,表A.1给出了指定时间的地面资料检索接口。

表A.1指定时间的地面资料检索接口A.1.2 高空资料服务接口示例作为示例,表A.2给出了指定时间、高度、经纬度范围的高空资料检索接口。

表A.2指定时间、高度、经纬度范围的高空资料检索接口A.1.3 台风资料服务接口示例作为示例,表A.3给出了指定时间段、台风编号(国际)的台风资料检索接口。

表A.3指定时间段、台风编号(国际)的台风资料检索接口表A.3指定时间段、台风编号(国际)的台风资料检索接口(续)A.2数值格点资料解析接口示例A.2.1格点场解码要素服务接口示例作为示例,表A.4给出了指定时间、预报层次、预报时效的单场单要素检索接口。

表A.4 指定时间、预报层次、预报时效的单场单要素检索接口A.2.2经纬度点要素服务接口示例作为示例,表A.5给出了指定时间范围、预报层次、预报时段、经纬度的时间序列检索接口。

表A.5 指定时间范围、预报层次、预报时段、经纬度的时间序列检索接口表A.5指定时间范围、预报层次、预报时段、经纬度的时间序列检索接口(续)A.3文件类资料服务接口示例 A.3.1雷达资料服务接口示例作为示例,表A.6给出了指定时间段的雷达资料检索接口。

表A.6 指定时间段的雷达资料检索接口A.3.2卫星资料服务接口示例作为示例,表A.7给出了指定时间的卫星资料检索接口。

表A.7 指定时间的卫星资料检索接口A.3.3数值预报文件服务接口示例作为示例,表A.8给出了指定时间、预报要素的数值预报文件检索接口。

表A.8 指定时间、预报要素的数值预报文件检索接口附录B(规范性)常用接口参数定义清单表B.1给出了常用接口参数定义清单。

除此之外的参数,可按按需、按规则、参照示范进行扩展。

表B.1 接口参数定义清单表B.1接口参数定义清单(续)表B.1 接口参数定义清单(续)表B.1 接口参数定义清单(续)表B.1接口参数定义清单(续)表B.1接口参数定义清单(续)表B.1接口参数定义清单(续)(规范性)常用返回码定义清单表C.1给出了常用的接口参数定义。

广东省气象局通用数据表格结构

广东省气象局通用数据表格结构

一、数据库表结构1 T_OTHE_STATION_META_BASIC_TAB台站基本信息Name Code Data Type Primary ForeignKeyMandatoryComment与RAC对应字段数据类型区站号(字符)V01301VARCHAR2(8)FALSEFALSEFALSEIIIII Char(5)经度V06001 NUMBER(10,4) FALSEFALSEFALSEV06001 NUMBER(10,4)纬度V05001 NUMBER(10,4) FALSEFALSEFALSEV05001 NUMBER(10,4)海拔高度V07001 NUMBER(10,4)FALSEFALSEFALSEV07001 NUMBER(10,4)气压表海拔高度V08001 NUMBER(10.2)FALSEFALSEFALSEV08001 NUMBER(10,4)测站类型V02001 Number(1) FALSEFALSEFALSEDTYPE Char(3)区站号(数字)V01300NUMBER(7)FALSEFALSEFALSERCODE NUMBER(6)站网级别V02301 VARCHAR2(20)FALSEFALSEFALSE测站业务,0公报站,A国家站,B区域站,C沿海区域站,D区域梯度观测站,ESTATIONSIGNnumber(10)海岛自动站,F 广州范围热岛观测站,G 浮标站,H 石油平台,I 土壤自动站,J 沿海梯度观测塔,K 能见度站,L 探空站,M 粤港澳合作,N 香港澳门自动站,O 水文站,P, Q,R 气溶胶站点,S 灰霾预报站所属村V_VILLAGEVARCHAR2(30)FALSEFALSEFALSE所属镇V_TOWN VARCHAR2(30)FALSEFALSEFALSE所属县V_COUNTY VARCHAR2(20)FALSEFALSEFALSEPCOUNTYVARCHAR2(20)所属地市V_CITY VARCHAR2(20)FALSEFALSEFALSEPCITY VARCHAR2(20)所属省份V_ PRCODE VARCHAR2(20)FALSEFALSEFALSEPRCODE VARCHAR2(20)站名(中文)VF01015_CNVARCHAR2(30)FALSEFALSEFALSESTANAMEvarchar(64)站址V_ADDRESS VARCHAR2(50)FALSEFALSEFALSE镇代表站标志V_REPRESENT_FLAGCHAR(1) FALSEFALSEFALSEMicaps 使用的区站号(数字)V01300_1NUMBER(7)说明:全省共有1793个正常运行的区域站:包含13个城市热岛站、3个浮标站、19个海岛站、30个区域梯度观测站(即立体气候)、3个石油平台、225个沿海站、6个粤港澳合建站、574个水文站、20个能见度站、不含军地一体站2011-10-21包括视图V_GRMC_STATION_A、V_GRMC_STATION_B、V_GRMC_STATION_C、V_GRMC_STATION_D、V_GRMC_STATION_E、V_GRMC_STATION_F、V_GRMC_STATION_G、V_GRMC_STATION_H、V_GRMC_STATION_I、V_GRMC_STATION_J、V_GRMC_STATION_K、V_GRMC_STATION_L、V_GRMC_STATION_M、V_GRMC_STATION_N、V_GRMC_STATION_O、V_GRMC_STATION_AB、V_GRMC_STATION_SouthR、V_GRMC_STATION_ABO测站业务,0公报站,A国家站,B区域站,C沿海区域站,D区域梯度观测站,E海岛自动站,F广州范围热岛观测站,G浮标站,H石油平台,I土壤自动站,J沿海梯度观测塔,K能见度站,L探空站,M粤港澳合作,N香港澳门自动站,O水文站,P高空站,Q精细化预报,R气溶胶,S灰霾预报站2 T_GRMC_OCEN_ELE浮标站资料序号中文名数据类型字段名单位说明1 DDATETIME DA TE DDATETIME同步使用2 自动站站号Char(5) IIIII3 收到时间Char(12) C_RYMDHM4 收到时间秒NUMBER(2) V_RSS5 入库时间Char(12) C_IYMDHM6 入库时间秒NUMBER(2) V_ISS7 编报年月日CHAR(8) C_CYMD 取自文件名8 编报时分秒CHAR(6) C_CHMS 取自文件名9 资料观测年Char(4) C_OYYYY10 资料观测月Char(2) C_OMM11 资料观测日Char2) C_ODD12 资料观测时分Char(4) V_OHM13 资料观测时间秒Char(2) V_OSS14 资料观测时次Char(2) C_CC15 资料时次年月日Char(8) C_OYMDV05001 度16 纬度NUMBER(10,4)V06001 度17 经度NUMBER(10,4)18 观测平台拔海高度NUMBER(10,4V07001 m)19 海盐传感器距海面深度NUMBER(10,4V09001 m)V09002 m20 波高传感器距海面高度NUMBER(10,4)21 数据类型(BIN或ASC)Char(3) DTYPEV22041 度22 浮标方位NUMBER(10,4)23 海表温度NUMBER(10,4V22042 度)24 海表最高温度NUMBER(10,4V22043 度)V22043_00125 海表最高出现时间NUMBER(10,4)V22044 度26 海表最低温度NUMBER(10,4)V22044_00127 海表最低出现时间NUMBER(10,4)V22062 %28 海水盐度NUMBER(10,4)V22062_001 %29 海水平均盐度NUMBER(10,4)V2300130 海水电导率NUMBER(10,4)31 海水平均电导率NUMBER(10,4)V23001_00132 有效波高NUMBER(10,4)V2300233 有效波高的周期NUMBER(10,4)V23002_00134 平均波高NUMBER(10,4)V2300335 平均波周期NUMBER(10,4)V23003_00136 最大波高NUMBER(10,4)V2300437 最大波高出现时间NUMBER(10,4)V23004_00238 最大波高的周期NUMBER(10,4)V23004_00139 表层海洋面流速NUMBER(10,4)V23005 m40 表层海洋面波向NUMBER(10,4)V23006 度41 海水浊度NUMBER(10,4)V2300742 海水平均浊度NUMBER(10,4)V23007_00143 海水叶绿素浓度NUMBER(10,4)V2300844 海水平均叶绿素浓度NUMBER(10,4)V23008_00145 入库时间date CRTTIME46 记录序号NUMBER(15) KEYID47 同步序号rowid sync_rowid说明:索引字段:C_OYYYY、C_OMM、C_ODD、V_OHM、IIIII;C_OYMD、V_OHM、IIIII。

广东省气象局通用数据表格结构

广东省气象局通用数据表格结构

一、数据库表结构1 T_OTHE_STATION_META_BASIC_TAB台站基本信息说明:全省共有1793个正常运行的区域站:包含13个城市热岛站、3个浮标站、19个海岛站、30个区域梯度观测站(即立体气候)、3个石油平台、225个沿海站、6个粤港澳合建站、574个水文站、20个能见度站、不含军地一体站2011-10-21包括视图V_GRMC_STATION_A、V_GRMC_STATION_B、V_GRMC_STATION_C、V_GRMC_STATION_D、V_GRMC_STATION_E、V_GRMC_STATION_F、V_GRMC_STATION_G、V_GRMC_STATION_H、V_GRMC_STATION_I、V_GRMC_STATION_J、V_GRMC_STATION_K、V_GRMC_STATION_L、V_GRMC_STATION_M、V_GRMC_STATION_N、V_GRMC_STATION_O、V_GRMC_STATION_AB、V_GRMC_STATION_SouthR、V_GRMC_STATION_ABO测站业务,0公报站,A国家站,B区域站,C沿海区域站,D区域梯度观测站,E海岛自动站,F广州范围热岛观测站,G浮标站,H石油平台,I土壤自动站,J沿海梯度观测塔,K能见度站,L探空站,M粤港澳合作,N香港澳门自动站,O水文站,P高空站,Q精细化预报,R气溶胶,S灰霾预报站2 T_GRMC_OCEN_ELE浮标站资料说明:索引字段:C_OYYYY、C_OMM、C_ODD、V_OHM、IIIII;C_OYMD、V_OHM、IIIII。

V * 为数据字段。

3 T_SEVP_SCMOC精细化天气预报(中央台指导产品)(北京时)4 T_SEVP_SNWFD精细化天气预报(中央台共享产品精细化城镇)(北京时)广东省06,10时发布08-08时的3天预报,16时发布20-20时的7天预报城镇天气预报(人工预测),08-08时为3天预报,20-20为7天预报5 T_SEVP_SPCC指导预报精细化天气预报(中央台订正产品)(北京时)08-08为3天预报,20-20为7天预报6 T_SEVP_FSBCGZ世界主要城市天气预报(北京时)7 T_SEVP_GZSPCC精细化天气预报(广州各区预报预报)(北京时)8 T_GRMC_VWP_STATION风廓线雷达站点信息表9 T_GRMC_VWPW_LG风廓线仪测风数据表说明:IIIII、C_CTIME、PRO_ID组成唯一索引字段;10 T_GRMC_VWPW_HK_TAB 香港风廓线数据表说明:V01301、DDA TETIME、组成唯一索引字段;11 T_GPSMET_STATION_INFO 站号表12 T_GPSMET_STATION_PRODUCT数据表说明:primary key (STNID, DATETIME)unique index IDX_GPSMET_STATION_PRODUCT_1 on T_GPSMET_STA TION_PRODUCT (DATETIME, STNID)unique index IDX_GPSMET_STATION_PRODUCT_2 on T_GPSMET_STA TION_PRODUCT (KEYID)unique index IDX_GPSMET_STATION_PRODUCT_3 on T_GPSMET_STA TION_PRODUCT (SYNC_ROWID)index IDX_GPSMET_STATION_PRODUCT_4 on T_GPSMET_STA TION_PRODUCT13 T_SEVP_MSP3_HM灰霾天气预报表(国际时)index T_GRMC_MSP_ELE_TAB_IDX02 on t_sevp_msp3_hm(V04001, V04002, V04003, V04004, V04005, V01301)14 T_WORLD_CITY_STATION_INFO 世界城市基本信息表(V01301)15 SWAN_CAPPI3HOUR16 SWAN_COTREC17 SWAN_MCR18 SWAN_MTOP19 SWAN_MVIL20 SWAN_QPE21 SWAN_QPF22 SWAN_RADAMOSAIC23 SWAN_STMTRA24 RADAR_PRODUCT_19雷达基本反射因子1925 RADAR_PRODUCT_20雷达基本反射因子2026 RADAR_PRODUCT_26雷达基本速度2627 RADAR_PRODUCT_27雷达基本速度2728 RADAR_PRODUCT_41雷达回波顶高4129 RADAR_PRODUCT_48雷达cotrec风30 RADAR_PRODUCT_57雷达液态水含量31 RADAR_PRODUCT_78雷达1小时累计降水量7832 RADAR_PRODUCT_79雷达3小时累计降水量7933 RADAR_PRODUCT_80雷达风暴总累计降水8034 RADAR_PRODUCT_110雷达cappi反射率11035 T_SURF_WEA_C_MUL_HOR_TAB中国地面逐小时综合探测数据(CIMISS)36 GRMC_AWST_ELE地面自动站探测常规要素表37 GRMC_AWST_STATION常规地面自动探测测站号表38 T_GRMC_AWST_RAIN降水量统计数据表39 GRMC_SURF_ELE 新格式自动站数据40 T_GRMC_SURF_ELE_TAB 新格式自动站资料(CIMISS)。

省气象台数据中心表结构

省气象台数据中心表结构

最高气压出现时间,整数,从0-59,只保留了时间 的分钟部分。
30 31
minp minptime
number(6) number(2)
N N
N N
N N
最低气压,本小时内的最低气压,单位:0.1百帕
最低气压出现时间,整数,从0-59,只保留了时间 的分钟部分。
32
hourr
number(6)
N
N
N
2、全省遥测站数据文件由ftpserver程序从172.22.1.17的/begz/data/zfile采集, pallawszfile程序转换为XML文件。
3、dfiletodb程序把XML文件入库到数据中心的本表,新入库数据记录的procsts=1。

代码
数据类型
主 键
外 键
N N N N N N
注释
01 02 03 04 05 06 07 08 09
ddatetime obtid wdidf wdidd wd2df wd2dd wd10df wd10dd wd3smaxdf
Date char(5) number(6) number(6) number(6) number(6) number(6) number(6) number(6)
13 14
最高气温,本小时内的最高气温,单位:0.1摄氏
最高气温出现时间,整数,从0-59,只保留了时间 的分钟部分。
18 19
mint minttime
number(6) number(2)
N N
N N
N N
最低气温,本小时内的最低气温,单位:0.1摄氏
最低气温出现时间,整数,从0-59,只保留了时间 的分钟部分。

省气象台数据中心表结构

省气象台数据中心表结构

省气象台数据中心表结构一、表结构概述省气象台数据中心是一个用于存储和管理气象相关数据的数据库系统。

该数据库系统的表结构设计是为了满足气象数据的存储和查询需求,并提供高效的数据管理和操作功能。

二、表结构详细描述1. 表:气象数据表(WeatherData)- 字段1:ID(主键,自增)- 字段2:站点编号(VARCHAR,长度为10)- 字段3:观测时间(DATETIME)- 字段4:温度(FLOAT)- 字段5:湿度(FLOAT)- 字段6:气压(FLOAT)- 字段7:风速(FLOAT)- 字段8:风向(VARCHAR,长度为10)- 字段9:降水量(FLOAT)2. 表:站点信息表(StationInfo)- 字段1:站点编号(主键,VARCHAR,长度为10)- 字段2:站点名称(VARCHAR,长度为50)- 字段3:所在省份(VARCHAR,长度为20) - 字段4:经度(FLOAT)- 字段5:纬度(FLOAT)- 字段6:海拔高度(FLOAT)3. 表:气象预警表(WeatherWarning)- 字段1:ID(主键,自增)- 字段2:站点编号(VARCHAR,长度为10) - 字段3:发布时间(DATETIME)- 字段4:预警类型(VARCHAR,长度为20) - 字段5:预警级别(VARCHAR,长度为10) - 字段6:预警内容(TEXT)4. 表:气象数据统计表(WeatherStatistics)- 字段1:ID(主键,自增)- 字段2:站点编号(VARCHAR,长度为10) - 字段3:统计时间(DATETIME)- 字段4:最高温度(FLOAT)- 字段5:最低温度(FLOAT)- 字段6:平均温度(FLOAT)- 字段7:最大风速(FLOAT)- 字段8:最小风速(FLOAT)- 字段9:平均风速(FLOAT)- 字段10:总降水量(FLOAT)5. 表:气象数据质量控制表(DataQualityControl) - 字段1:ID(主键,自增)- 字段2:站点编号(VARCHAR,长度为10) - 字段3:观测时间(DATETIME)- 字段4:温度质量(VARCHAR,长度为10) - 字段5:湿度质量(VARCHAR,长度为10) - 字段6:气压质量(VARCHAR,长度为10) - 字段7:风速质量(VARCHAR,长度为10) - 字段8:风向质量(VARCHAR,长度为10) - 字段9:降水量质量(VARCHAR,长度为10)6. 表:用户表(User)- 字段1:ID(主键,自增)- 字段2:用户名(VARCHAR,长度为50)- 字段3:密码(VARCHAR,长度为50)- 字段4:邮箱(VARCHAR,长度为50)- 字段5:手机号码(VARCHAR,长度为20)- 字段6:注册时间(DATETIME)三、表关系描述1. 气象数据表(WeatherData)与站点信息表(StationInfo)之间存在一对多关系,即一个站点可以对应多条气象数据记录。

省气象台数据中心表结构

省气象台数据中心表结构

4. 分析内容
描述数据分析的主题或任务 。
5. 分析结果
存储经过分析后得到的结果 数据。
气象预报数据表
• 总结词:存储气象预报数据,包括天气预报、气候预测等信息。
气象预报数据表
01
详细描述
02
1. 气象预报数据表是数据中心 的重要表之一,用于存储气象 预报数据。
03
2. 该表包括字段如下:预报时 间、预报内容、预报结果等。
数据备份记录表
执行备份的时间。
备份的数据量大小。
备份ID
备份时间
备份类型
数据量
存储位置
唯一标识备份的ID号 。
标识备份的类型,例 如完全备份、增量备 份等。
备份数据存储的位置 信息。
07
表结构优化及扩展性考虑
Chapter
表结构设计优化
字段类型选择
根据数据特点,选择合适的字段类型,如文本、数值、日期等, 以提高查询效率和数据存储的准确性。
详细描述
1. 气象观测数据表是数据中心的核心表之一,用于记录 实时的气象观测数据。 2. 该表包括字段如下:观测时间、观测地点、温度、湿 度、气压、风速、降雨量等。
气象观测数据表
3. 观测时间:记录数据观测的具体时间。
4. 观测地点:记录数据观测的地点信息。
5. 温度、湿度、气压、风速、降雨量等:记录具 体的观测数据值。
省气象台数据中心表结构
2023-11-10
目录
• 引言 • 数据中心表结构总体设计 • 基础数据表结构 • 业务数据表结构 • 数据处理相关表结构 • 安全及管理表结构 • 表结构优化及扩展性考虑
01
引言
Chapter
背景介绍

陆地生态气象数据库表说明、数据编码

陆地生态气象数据库表说明、数据编码

附录 A(规范性附录)生态气象数据库表说明A.1 区域级参数表表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_PAR。

表A.1 区域级参数表A.2 区域级多媒体生态场景数据表表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_M01。

表A.2 区域级多媒体生态场景数据表A.3 区域级生态特征数据表表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_F01。

表A.3 区域级生态特征数据表注:一般情况下,林木蓄积量无需观测,但当发生间阀、砍阀时有一定意义。

A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_E01。

表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表A.5 区域级生态活动事件数据表表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_E02。

表A.5 区域级生态活动事件数据表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_D00_MIN。

表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表A.7 区域级辐射分钟数据表表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_D01_MIN。

表A.7 区域级辐射分钟数据表A.8 区域级大气层气象日数据表表A.8规定了区域级大气层气象日数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_D00_DAY。

表A.8 区域级大气层气象日数据表A.9 区域级辐射日数据表表A.9规定了区域级辐射日数据表的表名及内容。

表名:T_TEMO_REG_D01_DAY。

表A.9 区域级辐射日数据表A.10 区域级大气层气象旬数据表表A.10规定了区域级大气层气象旬数据表的表名及内容。

气象数据库表结构说明

气象数据库表结构说明

气象数据库表结构说明说明:以下关于气象数据库表结构的说明是参照水利部最新发布的《实时雨水情数据库表结构与标识符SL323—2011-2011年3月》进行编制的,为了今后水文气象数据的统一整合,本部分库表字段参照了水利行业标准执行.由于目前气象部门仅提供了雨量监测点的实时数据,本表结构说明只包含气象测站基本信息和降水量两部分,如在实时过程中气象部门提供的数据超过该范围,请按国家标准进行库表标准进行补充建设。

1.1数据库标识数据库名称:FX_Weather1.2 气象测站基本信息1.2。

1 一般规定测站基本属性表用于存储测站的基本信息。

表标识:WT_STBPRP_B。

1。

2.2 测站基本属性表表结构见表1。

表1 测站基本属性表表结构表结构各字段描述如下:测站编码:按照气象局给定统一编码执行.测站名称:测站编码所代表测站的中文名称。

河流名称:测站所属河流的中文名称,可暂为空。

水系名称:测站所属水系的中文名称,可暂为空。

流域名称:测站所属流域的中文名称,可暂为空.经度:测站代表点所在地理位置的东经度,单位为度,保留6位小数。

纬度:测站代表点所在地理位置的北纬度,单位为度,保留6位小数。

站址:测站代表点所在地县级以下详细地址.行政区划码:测站代表点所在地的行政区划(区县级)代码。

行政区划代码编码按GB /T 2260执行。

基面名称:测站观测水位时所采用的基面高程系的名称.除特别注明以外,本数据表中存储的关于某一测站的所有高程、水位数值均是相对于该测站基面的,可暂为空。

基面高程:测站观测水位时所采用基面高程系的基准面与该水文站所在流域的基准高程系基准面的高差,可暂为空。

基面修正值:测站基于基面高程的水位值,遇水位断面沉降等因素影响需要设置基面修正值来修正水位为基面高程,可暂为空。

站类:标识测站类型的两位字母代码。

测站类型代码由两位大写英文字母组成,第一位固定不变,表示大的测站类型,第二位根据情况可以扩展,表示大的测站类型的细分,如果没有细分的情况下,重复第一位。

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称:中国农作物生长发育状况资料数据集数据集代码:AGME_AB2_CHN_TEN数据集版本:1.0数据集建立时间:2006032.数据来源:根据1991年以来中国农业气象台站上报的农业气象旬月报报文资料整理而得,其中一部分资料来自国家气候中心农气室,一部分资料来自国家气象中心9210要素库。

3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称:AGME_AB2_CHN_TEN-yyyymmdd.TXT其中,yyyy为年、mm为月、dd为旬标记(01、11、21分别表示上、中、下旬)。

3.1.2.数据集实体文件的内容描述:1991年以来中国农业气象台站上报的农业气象旬月报报文资料整理而得农作3.1.3.特征值说明:数据中-9999表示资料缺测。

站名为XXXX,表示站名不详。

.省名为XX,表示省名不详。

3.2.数据存储信息3.2.1.存取格式和读取:数据集实体文件为文本格式,每行数据顺序为:每个数据之间用“,”分隔。

站号,站名,省称,经度,纬度, 测站高度,年,月,旬,作物名称,发育期名称,发育期日期,发育程度,发育期距平,植株高度,生长状况,植株密度,到本旬末积温,积温距平,干土层厚度,10厘米土壤相对湿度,20厘米土壤相对湿度,30厘米土壤相对湿度,40厘米土壤相对湿度,50厘米土壤相对湿度,70厘米土壤相对湿度,100厘米土壤相对湿度,灌溉标志,土壤湿度测定方法。

每个数据之间用“,”分隔。

3.2.2.数据集在介质中的放置存取介质及数量:光盘1张存储目录结构:(1)datasets:存放数据集实体文件,共存放了174个数据文件。

(2)metadata:元数据文档。

(3)description:数据集说明文档。

(4)documents:台站信息文件,文件名为:AGME_AB2_CHN_TEN_STATION.TXT。

数据总量:28.3MB3.3.时间属性时间范围:199109-999999观测时次:每旬一次观测。

气象数据集说明文档

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气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称:MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集代码:SATE_L3_EOT_MODIS_MWB_MOD08M3_GLB_V4数据集版本:Version数据集成立时刻:2.数据来源:从Goddard Space Flight Center,Distributed Active Archive Center, NASA(美国国家航空航天局, Goddard散布式数据档案中心)引进。

ESDT(Earth Science Date Type)short name: MOD08_M3, long name: MODIS/Terra Aerosol Cloud Water Vapor Ozone Monthly L3 Global 1Deg CMG.3.数据集实体.数据集实体内容说明数据集实体文件名称:MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全世界逐月3级格点产品数据集实体文件的内容描述:该数据集是MODIS大气3级标准数据产品,包括大气气溶胶粒子特性、臭氧负载总量、大气水汽、云的光学和物理特性、大气稳固度指数等大气参量的日平均值资料。

每一个参量还别离提供标准差、质量可信度权重等资料统计量。

包括各类统计量在内,有739个参数。

如下为要紧参数:1. 由MOD04_L2数据产品派生的参数陆面和洋面气溶胶1. 散射角由MOD04_L2的SDS“Scattering_Angle”派生2. 光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Land_And_Ocean”派生3. 小比率光学厚度MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Ratio_Small_Land_And_Ocean”派生4. 反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Land_And_Ocean”派生陆面气溶胶5. 修正的光学厚度由MOD04_L2的SDS“Corrected_Optical_Depth_Land”派生。

气象数据要素说明

气象数据要素说明

参数当地时间- 该居民点的时间。

显示为时和分。

考虑到夏/冬令时的转换。

云量- 在该地观测到的云的数量。

以百分比来计量。

零云量表示:天空无云。

云量100% - 天空整个被云遮住。

云量30% - 30%的天空被云遮住。

降水- 表中规定的相邻时刻之间累积的降水的厚度。

例如,10点和16点之间或16点和22点之间,等等。

降水量是以水的形式表示的。

即,固态降水(雪、雪糁、雪粒、冰雹、冰雨)算入相应的水量。

请注意:如果所有其他天气参数值(云量、压力、温度、湿度和风速)都与时刻有关,那么降水就与邻近时刻之间的时间周期有关。

用1:10 的比例将降水转换成新降雪的大概深度。

例如,以水的形式出现的1mm降水大约相当于10mm深的新降雪。

气压- 地表大气压。

海平面平均大气压接近760毫米汞柱。

气压与平均气压的偏差与气旋和反气旋活动有关。

在气旋中大气压下降,在反气旋中大气压上升。

平均气压很大程度上取决于海拔高度。

高度越高,气压越低。

例如,在同一大气压下,在莫斯科和圣比得堡的气压值会因这两个城市位于不同的高度而有所差别。

在156米左右的海拔高度莫斯科的气压比海拔高度为4米的圣比得堡的气压大约低15毫米汞柱。

气温- 1.5米。

高度处的空气温度。

湿度- 1.5米高度处的空气相对湿度。

以百分比计。

相对湿度 - 为实际绝对湿度与同温度下绝对饱和湿度的比值。

首先,绝对湿度-是空气中水汽的密度,用一立方米空气中有多少克水来表示。

因此,空气中的水汽越少,其相对湿度越低。

空气的相对湿度越低,就会感觉越干燥。

相反,空气的相对湿度越高,就会感觉越湿润。

风- 10米高度处的风向和风速。

风向指明风从哪吹来。

例如,北风从北方吹来,南风-从南方。

风速、风力与描述的相互关系在蒲福风级中。

太阳,升起/落下-日出/日落时间,用该居民点的当地时间表示。

考虑到夏/冬令时的转换月亮,升起/落下-与太阳类似月亮、月相- 根据当前地球、月球和太阳的相互位置,太阳照亮月球的状态月亮会经历以下月相:新月 - 看不到月球时的状态上弦月 - 当一半月球被照亮时的状态满月 - 当整个月球被照亮的情况下弦月- 当一半月球再次被照亮时的状态。

气象数据可视化详细介绍-定义说明解析

气象数据可视化详细介绍-定义说明解析

气象数据可视化详细介绍-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以从以下几个方面来展开描述:气象数据是指用于描述大气的各种参数和现象的数据,在气象领域中具有重要的作用。

随着气象观测技术和数据处理技术的不断发展,我们能够获取到大量的气象数据,如温度、湿度、风速、降水量等。

然而,仅仅获取到这些数据还不足以充分了解大气的动态变化和气象事件的发展趋势。

气象数据的可视化技术就是将这些庞大而复杂的气象数据以图表、图像或动画等形式进行可视化展示,从而使研究者和公众能够更直观、更清晰地理解气象现象和气候变化。

通过可视化手段,人们可以更轻松地分析和解读气象数据,发现其中的规律和趋势,为气象预测、灾害防控和决策制定等提供有力支持。

在气象数据可视化的过程中,我们可以运用各种方法和技术,包括基于统计学的数据分析方法、空间插值技术、数据挖掘和机器学习等。

通过这些技术手段,我们可以将海量的气象数据进行简化、压缩和整理,提取出其中的关键信息,并将其以直观、易懂的形式展示给用户。

气象数据可视化的应用领域非常广泛,涵盖了气象学、气候学、环境科学、农业、能源等领域。

在气象学中,可视化技术被广泛应用于气象预报、气候模拟、气候变化研究等方面,为科学家提供了研究工具和决策支持。

同时,气象数据的可视化也对公众理解气象现象、生活和工作中的气象应对具有重要意义。

综上所述,本文将详细介绍气象数据可视化的意义、获取与处理方法、可视化技术和应用领域。

通过本文的阐述,读者将能够更加全面地了解气象数据可视化的重要性和应用前景,为进一步研究和应用气象数据可视化提供了基础和参考。

1.2 文章结构文章结构部分的内容如下:文章结构部分旨在介绍本篇长文的组织结构,明确各个章节的主要内容和逻辑关系,以帮助读者更好地理解和阅读文章。

本文总共分为三个部分:引言、正文和结论。

引言部分主要包括概述、文章结构、目的和总结四个方面。

首先,我们会对气象数据可视化进行一个简要的介绍,解释其重要性和应用领域。

历史地面气象资料库的设计及共享

历史地面气象资料库的设计及共享

历史地面气象资料库的设计及共享摘要:利用十堰市7个地面气象观测站建站以来的历史资料,设计了十堰市历史地面气象资料库。

通过编写资料入库程序,实现历史地面气象资料的入库,极大方便了资料的查询和统计;通过市县气象宽带通信网络,实现了地面气象资料库的远程共享,方便了全市气象台站对历史地面资料的应用。

关键词:历史气象资料库;宽带网络;数据共享0 引言气象观测资料是气象部门的重要数据资源,是我们认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础。

建立地市级历史地面气象资料库,对各级气象台站做好气象业务、服务和科研工作有着重要的意义。

上世纪90年代以来,各地研制了各种单机版气象资料数据库,大多都未实现远程共享,气象数据资源的利用率不高。

随着气象现代化建设的推进和业务服务领域的拓展,气象基础设施不断改善,特别是市县气象宽带网络在的建成和投入业务使用,使得人们对气象资料数据的组织形式、服务方式、资源共享等提出了新的要求。

目前,许多气象台站的地面观测资料还是以文件形式进行存放,这给资料的查询和统计带来了困难。

由于历史的原因,地面气象观测站的资料格式经过了多次变化,资料格式的种类也比较多,常用的有地面气象资料标准数据格式W文件、A文件等,通过把这些资料入库,可以方便地对地面气象观测资料进行查询和统计。

同时,随着市县宽带通信网络的开通,为地面气象资料库的数据共享提供了通信支持。

为此,通过对历史地面气象资料进行数据库设计和编写入库程序,实现了历史地面气象资料的入库。

采用B/S体系结构,通过市县气象宽带通信网络,实现了以数据库为后台的WEB发布方式和地面气象资料数据库的共享,并建立起一整套业务流程,保障数据的真实性和有效性。

1 历史地面气象数据库的设计1.1 数据资料来源、格式和入库通过对十堰市7个地面气象观测站建站以来的历史地面气象资料W文件、目前使用的地面测报月报表A文件的入库,建立了十堰市地面气象资料库。

气象数据集说明文档格式标准

气象数据集说明文档格式标准
指制作数据集过程中引用的参考文献目录。期刊书写格式:作者.文章题目.刊名,年, 卷(期):起止页;专著书写格式:作者.书名.译编者.出版地:出版社,出版年. 起止页.
5. 数据集制作及技术支持
5.1 数据集制作人
姓名: 单位: 电话:
5.2 数据集文档编撰者
姓名: 单位: 电话:
5.3 技术支持
技术支持指能够获得关于这个数据集更进一步信息的联系单位,以及如何得到技术支 持。
本标准规定了数据集说明文档的主要项目和格式,详细描述了各项目的定义 和要求。数据集制作人员必须按照要求认真填写每一项内容,如果某项目无相关 信息,则应注明“无”。中文数据集说明文档的文件名规定为:“数据集代码” _DOCU_C.DOC 或“数据集代码”_DOCU_C.TXT;英文数据集说明文档的文件 名规定为:“数据集代码”_DOCU_E. DOC 或“数据集代码”_DOCU_E.TXT。
例如:“经纬度网格:2.5 度×2.5 度,格点数:144×73”、“T62 Gauaaian 网格,格点 数为 192×94 ”。同时有几种网格点类型或同一网格点类型有几种不同的密度,则并列表示, 中间用“,”分隔。如:“经纬度网格(2 度×2 度,5 度×5 度)”、“经纬度网格(2 度×2 度),高斯网格(128×64)”。
另一种是用经纬度范围表示,经纬度数据用十进制,在其数据值后用 “W”、“E”分别
2
表示西经和东经,用“S”、“N”分别表示南纬和北纬。如:东经 120.2 度表示为 120.2E、 南纬 20 度表示为 20S。 z 地理范围描述: z 最西经度:
最东经度: 最北纬度: 最南纬度:
3.4.2 台站信息
3.4.4 垂直范围
对于高空观测资料等涉及高空垂直位置的资料应表述以下一项或几项内容。如高度范围 (高度以“km”或等压面高度“hPa”表示,如“1000hPa-30hPa”)、层次等。

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档气象数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称:中国地面日值数据集数据集代码:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY数据集版本:2.0数据集建立时间:200804012.数据来源:(1)1951-2006年全国基准基本站地面气象日值资料;(2)全国各省归档的国家一般站主要气象要素1951-2006年日值数据集;(3)1951~2005年42个行业台站的地面气象日值资料;3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称:数据文件命名由数据集代码(SURF_CLI_CHN_MUL_DAY)、要素代码(XXX)、项目代码(XXXXX)、年份标识(YYYY)和月份标识(MM)组成。

其中,SURF表示地面气象资料,CLI表示地面气候资料,CHN表示中国,MUL表示多要素,DAY表示日值。

XXX-XXXXX说明:PRS-10004表示本站气压,TEM-12001表示气温,VAP-13004表示水汽压RHU-13003表示相对湿度PRE-13011表示降水,EVP-13241表示小型蒸发量,EVP-13242表示大型蒸发量,WIN-11002表示平均风速,WIN-11042表示最大风速风向,WIN-11041表示极大风速风向SSD-14032表示日照时数。

文件命名为:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-XXX-XXXXX-YYYYMM.TXT3.1.2.数据集实体文件的内容描述:日值文件的结构如下:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均本站气压 Number(6) 0.1hPa6 日最高本站气压 Number(6) 0.1hPa7 日最低本站气压 Number(6) 0.1hPa8 平均本站气压质量控制码 Number(2)9 日最高本站气压质量控制码Number(2)10 日最低本站气压质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均气温Number(6) 0.1℃6 日最高气温Number(6) 0.1℃7 日最低气温Number(6) 0.1℃8 平均气温质量控制码Number(2)9 日最高气温质量控制码Number(2)10 日最低气温质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-VAP-13004-YYYYMM.TXT(水汽压)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均水汽压 Number(6) 0.1hPa6 平均水汽压质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT(相对湿度)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均相对湿度 Number(6) 1%6 最小相对湿度 Number(6) 1%7 平均相对湿度质量控制码Number(2)8 最小相对湿度质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT(降水)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 20-8时降水量 Number(6) 0.1mm6 8-20时降水量 Number(6) 0.1mm7 20-20时降水量 Number(6) 0.1mm8 20-8时降水量质量控制码Number(2)9 8-20时降水量质量控制码Number(2)10 20-20时降水量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13241-YYYYMM.TXT(小型蒸发量)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 小型蒸发量 Number(6) 0.1mm6 小型蒸发量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13242-YYYYMM.TXT(大型蒸发量)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 大型蒸发量 Number(6) 0.1mm6 大型蒸发量质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT(风速)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 平均风速 Number(6) 0.1m/s6 平均风速质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11042-YYYYMM.TXT(最大风速风向)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 最大风速 Number(6) 0.1m/s6 最大风速的风向 Number(6) 方位7 最大风速质量控制码 Number(2)8 最大风速的风向质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11041-YYYYMM.TXT(极大风速风向)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 极大风速 Number(6) 0.1m/s6 极大风速的风向 Number(6) 方位7 极大风速质量控制码 Number(2)8 极大风速的风向质量控制码Number(2)SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT(日照时数)序号中文名数据类型单位1 区站号 Number(5)2 年 Number(5) 年3 月 Number(3) 月4 日 Number(3) 日5 日照时数 Number(6) 0.1小时6 日照时数质量控制码Number(2)3.1.3.特征值说明:32766 所有要素缺测或无观测。

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档1。

数据集信息数据集中文名称:中国地面降水月值0。

5°×0。

5°格点数据集数据集代码:SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5数据集版本:V2。

0数据集建立时间:20XX08012。

数据来源:该数据集的数据来源包括2个部分:由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站(基本、基准和一般站)的降水月值资料;由GTOPO30数据(分辨率为0。

05°×0。

05°)经过重采样生产的中国陆地0。

5°×0。

5°的数字高程模型DEM。

3。

数据集实体3。

1。

数据集实体内容说明3。

1。

1。

数据集实体文件名称:中国地面降水月值0。

5°×0。

5°格点数据集文件命名由数据集代码(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5)、年份、月份标识(YYYYMM)组成。

具体形式:SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0。

5 -YYYYMM。

TXT3。

1。

2。

数据集实体文件的内容描述:数据集实体包括1961年1月至最新的逐月数据文件,每个文件中包括的前6行为头文件信息,其中:第一行"ncols 128":表示实体数据有128列;第二行"nrows 72"表示实体数据有72行;第三行"xllcorner 72"表示实体数据左下方对应最小经度是72°E;第四行"yllcorner 18"表示实体数据左下方对应最小纬度是18°N;第五行"cellsize 0。

5"表示网格是0。

5°×0。

5°的;第六行"NODATA_value -9999。

0"表示中国区域以外的值用-9999。

fnl气象格式数据说明

fnl气象格式数据说明

摘要:查了一顿也没找到fnl数据到底包含多少气象数据,这是用wgrib从fnl数据里面读出来的,自己整理的。

希望哪位大侠给指导下,fnl数据。

1 PRES=Pressure 气压 2 HGT=Geopotential height [gpm] 位势高度 3 TMP=Temp. [K] 温度 4 VVEL=Pressure vertical velocit-查了一顿也没找到fnl数据到底包含多少气象数据,这是用wgrib从fnl数据里面读出来的,自己整理的。

希望哪位大侠给指导下,fnl数据。

1 PRES=Pressure 气压2 HGT=Geopotential height [gpm] 位势高度3 TMP=Temp. [K] 温度4 VVEL=Pressure vertical velocity [Pa/s] 气压垂直速度5 RH=Relative humidity [%] 相对湿度6 ABSV=Absolute vorticity [/s] 绝对涡度7 O3MR=Ozone mixing ratio [kg/kg] 臭氧混合比8 CLWMR=Cloud water [kg/kg] 云水9 5WAVH=5-wave geopotential height [gpm]10 UGRD=u wind [m/s] 纬向风11 VGRD=v wind [m/s] 经向风12 SPFH=Specific humidity [kg/kg] 比湿13 PWAT=Precipitable water [kg/m^2] 降雨量14 VWSH=Vertical speed shear [1/s] 垂向风切变15 LFTX=Surface lifted index [K] 地面举升指数16 CAPE=Convective Avail. Pot. Energy [J/kg] 对流可用位能17 CIN=Convective inhibition [J/kg] 对流抑制能18 4LFTX=Best (4-layer) lifted index [K]19 PRMSL=Pressure reduced to MSL [Pa]20 POT=Potential temp. [K 位温21 TOZNE=Total ozone [Dobson] 总臭氧22 CWAT=Cloud water [kg/m^2] 云水23 SOILW=Volumetric soil moisture [fraction]24 WEASD=Accum. snow [kg/m^2] 雪深25 LAND=Land cover (land=1;sea=0) [fraction]土地标示26 ICEC=Ice concentration (ice=1;no ice=0) [fraction] 冰密集度27 HPBL=Planetary boundary layer height行星边界层高度28TCDC=Total cloud cover [%] 总云水29 GPA=Geopotential height anomaly [gpm] 位势高度异常30 5WAVA=5-wave geopot. height anomaly [gpm]grads处理多个ctl(2010-07-29 15:02:41)标签:杂谈先生成一个ctlgrib1:C:\Program Files\PCGrADS\win32>grib2ctl grib_file > grib_file.ctl orgs>!grib2ctl grib_file > grib_file.ctlgrib2:For analyses:$ g2ctl -O grib2_file >grib2_file.ctl$ gribmap -O -i grib2_file.ctl$ gradsLandscape mode? (no for portrait):ga-> open grib2_file.ctlFor forecasts:$ g2ctl grib2_file >grib2_file.ctl$ gribmap -i grib2_file.ctl$ gradsLandscape mode? (no for portrait):ga-> open grib2_file.ctl用grads处理多个相同格式的数据时若单个单个处理非常麻烦,当文件非常多的时候是单个处理是不实际的。

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气象数据库表结构说明
说明:
以下关于气象数据库表结构的说明是参照水利部最新发布的《实时雨水情数据库表结构与标识符SL323-2011—2011年3月》进行编制的,为了今后水文气象数据的统一整合,本
部分库表字段参照了水利行业标准执行。

由于目前气象部门仅提供了雨量监测点的实时数
据,本表结构说明只包含气象测站基本信息和降水量两部分,如在实时过程中气象部门提供的数据超过该范围,请按国家标准进行库表标准进行补充建设。

1.1数据库标识
数据库名称:FX_Weather
1.2 气象测站基本信息
1.2.1 一般规定
测站基本属性表用于存储测站的基本信息。

表标识:WT_STBPRP_B
1.2.2 测站基本属性表表结构
见表1。

表1 测站基本属性表表结构
序号字段名字段标识类型及长度是否允许空值计量单位主键序号
1 测站编码STCD C(8) N 1
2 测站名称STNM C(30)
3 河流名称RVNM C(30)
4 水系名称HNNM C(30)
5 流域名称BSNM C(30)
6 经度LGTD N(10,6) °
7 纬度LTTD N(10,6) °
8 站址STLC C(50)
9 行政区划码ADDVCD C(6)
10 基面名称DTMNM C(16)
11 基面高程DTMEL N(7,3) m。

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