期权定价公式及其应用
期权定价模型
二、期权价值评估的方法（一）期权估价原理1、复制原理基本思想复制原理的基本思想是：构造一个股票和贷款的适当组合，使得无论股价如何变动投资组合的损益都与期权相同，那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。
基本公式每份期权价格（买价）＝借钱买若干股股票的投资支出＝购买股票支出－借款额计算步骤（1）确定可能的到期日股票价格Su和Sd上行股价Su=股票现价S×上行乘数u下行股价Sd=股票现价S×下行乘数d（2）根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd：股价上行时期权到期日价值Cu=上行股价-执行价格股价下行时期权到期日价值Cd=0（3）计算套期保值率：套期保值比率H=期权价值变化/股价变化=(CU-Cd)/(SU-Sd)（4）计算投资组合的成本（期权价值）=购买股票支出-借款数额购买股票支出=套期保值率×股票现价＝H×S0借款数额=价格下行时股票收入的现值＝（到期日下行股价×套期保值率）/（1+r）= H×Sd/（1+r）2、风险中性原理基本思想假设投资者对待风险的态度是中性的，所有证券的预期收益率都应当是无风险利率；假设股票不派发红利，股票价格的上升百分比就是股票投资的收益率。
因此：期望报酬率（无风险收益率）＝（上行概率×股价上升时股价变动百分比）+（下行概率×股价下降时股价变动百分比）＝p×股价上升时股价变动百分比+（1-p）×股价下降时股价变动百分比计算步骤（1）确定可能的到期日股票价格Su和Sd（同复制原理）（2）根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd（同复制原理）（3）计算上行概率和下行概率期望报酬率＝（上行概率×股价上升百分比）+（下行概率×股价下降百分比）（4）计算期权价值期权价值＝(上行概率×Cu+下行概率×Cd)/（1+r）（二）二叉树期权定价模型1、单期二叉树定价模型基本原理风险中性原理的应用计算公式（1）教材公式期权价格＝U=股价上行乘数＝1＋股价上升百分比d=股价下行乘数＝1－股价下降百分比（2）理解公式：（与风险中性原理完全一样）2、两期二叉树模型基本原理把到期时间分成两期，由单期模型向两期模型的扩展，实际上就是单期模型的两次应用。
期权平价公式
期权平价公式：
C+ Ke^(-rT)=P+S
认购期权价格C与行权价K的现值之和等于认沽期权的价格P加上标的证券现价S
Ke^(-rT)：K乘以e的-rT次方，也就是K的现值。
e 的-rT次方是连续复利的折现系数。
也可用exp（-rT）表示贴现因子。
根据无套利原则推导：
构造两个投资组合。
1.看涨期权C，行权价K，距离到期时间T。
现金账户Ke^(-rT)，利率r，期权到期时恰好变成行权价K。
2.看跌期权P，行权价K，距离到期时间T。
标的物股票，现价S。
看到期时这两个投资组合的情况。
1.股价St大于K：投资组合1，行使看涨期权C，花掉现金账户K，买入标的物股票，股价为St。
投资组合2，放弃行使看跌期权，持有股票，股价为St。
2.股价St小于K：投资组合1，放弃行使看涨期权，持有现金K。
投资组合2，行使看跌期权，卖出标的物股票，得到现金K
3.股价等于K：两个期权都不行权，投资组合1现金K，
买
卖出买入
S K C P 买
出
买入
S K C
P 行权价K 低于现
行权价K 高于现投资组合2股票价格等于K 。
从上面的讨论我们可以看到，无论股价如何变化，到期时两个投资组合的价值一定相等，所以他们的现值也一定相等。
根据无套利原则，两个价值相等的投资组合价格一定相等。
所以我们可以得到C+Ke^(-rT)=P+S 。
换一种思路理解：C- P = S- Ke^(-rT)
认购期权价格C 与认沽期权的价格P 的差等于证券现价与行权价K 现值的差。
期权定价方法及其应用探析
期权定价方法及其应用探析随着全球金融市场的快速发展，期权作为一种重要的金融工具，已经在投资管理中占据了举足轻重的地位。
期权定价方法作为期权交易的基础，备受。
本文将深入探讨期权定价方法的历史发展、基本原理、公式计算，以及在投资管理中的应用，最后展望期权定价方法的未来发展。
期权定价方法的发展可以追溯到1900年，当时法国数学家路易·巴舍利耶（Louis Bachelier）首次运用随机游走理论来研究股票价格行为。
然而，由于当时缺乏适当的数学工具，他的研究并未得到充分重视。
直到20世纪50年代，期权定价理论才得到突破性进展。
1973年，费希尔·布莱克（Fischer Black）和 Myron Scholes（布莱克-斯科尔斯模型）推导出欧式期权定价公式，为期权市场的发展提供了重要的理论基础。
期权定价方法主要分为两大类：离散模型和连续模型。
离散模型主要包括二叉树模型和三叉树模型，适用于标的资产价格相对较低、波动率较小的场景。
连续模型包括布莱克-斯科尔斯模型和其扩展模型，适用于标的资产价格较高、波动率较大的场景。
二叉树模型假设标的资产价格只能取两个值：上升或下降。
通过计算未来不同节点的期权价值，结合无风险利率和时间步长等信息，倒推出当前期权的价值。
三叉树模型在二叉树模型的基础上增加了一个中间价格节点，考虑了标的资产价格在上升和下降之间振荡的可能性，计算更为精确。
布莱克-斯科尔斯模型基于无套利原则和随机游走理论，通过偏微分方程推导出了欧式期权的定价公式。
该公式将期权价值与标的资产价格、无风险利率、波动率和到期时间等因素相关联。
期权定价方法在投资管理中的应用广泛，以下是几个具体案例：运用期权定价方法可以计算出股票期权的公允价格，帮助投资者在交易过程中合理把握风险，提高收益。
例如，通过比较不同执行价格和到期时间的期权价格，可以制定出更有效的投资策略。
债券期权赋予持有者在未来某一特定日期以预定价格购买或出售债券的权利。
B-S期权定价模型、公式与数值方法
B-S期权定价公式：假设条件
1.证券价格遵循几何布朗运动,,为常数 2.允许卖空标的证券 3.没有交易费用或税收 4.所有证券都是无限可分的 5.标的证券在有效期内没有红利支付 6.不存在无风险套利机会 7.交易是连续的 8.无风险利率为常数
B-S期权定价公式
经典的B-S期权定价公式是对于欧式股票期权给出的。
期权的价值正是来源于签订合约时，未来标的资产价格与合约执 行价格之间的预期差异变化，在现实中，资产价格总是随机变化 的。需要了解其所遵循的随机过程。
研究变量运动的随机过程，可以帮助我们了解在特定时刻，变量 取值的概率分布情况。在下面几节中我们会用数学的语言来描述 这种定价的思想。
6.1 证券价格的变化过程
**随机微积分与非随机微积分的差别 d ln S dS
S
变量x和t的函数G也遵循Ito 过程：
dG ( G xa G t1 2 2 x G 2b2)d t G xbdz
dSSdtSdz
根据Ito引理，衍生证券的价格G应遵循如下过程：
d G ( G SS G t1 2 S 2 G 22 S2)d t G SSdz
但是当人们开始采用分形理论研究金融市场时，发现它的运行并 不遵循布朗运动，而是服从更为一般的分数布朗运动。
对于标准布朗运动来说：设t 代表一个小的时间
间隔长度，z代表变量z在 t 时间内的变化，遵循标
准布朗运动的 z 具有两种特征：
特征1：z和 t 的关系满足：
z ＝ t
其中， 代表从标准正态分布中取的一个随机值。
的普通布朗运动：
Ito过程
dxadb t dz d xa (x,t)d tb (x,t)dz
or：x( t)x0a t bz(t)x(t)x00 tad s0 tbd
期权定价期权定价公式
期权定价—期权定价公式什么是期权定价？期权定价是指确定期权在市场上的合理价格的过程。
期权是一种金融工具，它授予买方在未来某一特定时间点购买或出售标的资产的权利，而不是义务。
期权的价格取决于多种因素，包括标的资产价格、行使价格、到期时间、无风险利率和波动率等。
期权定价的目标是确定一个公平的市场价格，使得买卖双方在交易中均获得合理回报。
对于买方来说，期权的价格应该对应于未来可能获得的收益；对于卖方来说，期权的价格应该对应于承担的风险以及可能获得的收益。
期权定价公式的重要性期权定价公式是用于计算期权合理价格的数学模型。
它基于一些假设和前提条件，通过对相关变量进行运算，得出期权的价格。
期权定价公式对于市场参与者来说具有重要意义，它为投资者提供了一个参考，可以帮助他们做出更明智的投资决策。
期权定价公式的提出可以追溯到20世纪70年代初，当时经济学家Fischer Black 和 Myron Scholes 提出了著名的Black-Scholes模型。
该模型基于一些假设，包括期权在到期前不支付股息、标的资产价格在特定时间内的变动是连续且满足几何布朗运动以及市场不存在无风险套利机会等。
Black-Scholes模型是第一个用于计算期权价格的理论模型，它提供了一个简单而有效的方法来评估期权的价格。
在此之后，许多其他的期权定价模型相继被提出，如Binomial模型、Trinomial模型、Monte Carlo模拟和Heston模型等。
这些模型都是基于不同的假设和计算方法，用于满足不同的情景和需求。
期权定价公式的基本要素期权定价公式通常包括以下几个基本要素：1.标的资产价格（S）：标的资产是期权所关联的基础资产，它可以是股票、商品、外汇等。
标的资产价格是期权定价的一个重要变量，它代表了期权的内在价值。
2.行使价格（X）：行使价格是期权合约约定的价格，买方可以在到期时基于该价格购买或者出售标的资产。
行使价格与标的资产价格之间的差异会影响期权的价值。
期权定价公式及其应用
企业风险管理
总结词
企业风险管理是期权定价公式的另一个重要应用领域，帮助企业识别、评估和管 理风险。
详细描述
期权定价公式在识别和管理企业风险方面发挥着重要作用。例如，通过使用期权 定价公式，企业可以评估和管理供应链风险、汇率风险和其他潜在风险。此外， 期权定价公式还可以帮助企业评估和管理投资项目的风险。
在房地产金融领域，二叉树模型被广 泛应用于可赎回房地产投资信托基金 （REITs）的定价。例如，某REIT发 行了一份额额为100万元的优先股， 并授予投资者在三年后以120万元赎 回的权利。投资者可以利用二叉树模 型计算该优先股在赎回日的市场价值 ，从而判断投资该REIT的潜在收益和 风险。
期权定价公式在投资决策中的应用案例
为了计算利率衍生品的价格，需要使用利率模型。常用的利率模型包括Vasicek模型、 Cox-Ingersoll-Ross模型等。这些模型可以模拟即期利率的动态变化，从而为利率衍生品 定价。
06
期权定价公式在实际操作 中的应用案例分析
基于Black-Scholes模型的期权定价案例
总结词
详细描述
应用案例
总结词
详细描述
应用案例
期权定价公式可以用于评估投资项目 的风险和潜在收益，指导投资者做出 更加明智的投资决策。
利用期权定价公式，投资者可以计算 出不同投资项目在不同时间点的预期 收益和风险。例如，对于一个具有重 大战略意义的项目，投资者可以选择 购买或出售相关资产的期权来对冲风 险。此外，投资者还可以利用期权定 价公式评估其他投资项目的潜在收益 和风险，如股票、债券、房地产等。
提高金融市场效率
期权定价公式的应用有助于提高 金融市场的信息传递和流通效率 ，使市场价格更及时、准确地反
金融期权定价理论及其应用
金融期权定价理论及其应用金融市场是一个高度复杂的系统，投资者和交易人员都需要通过各种分析工具来预判市场变化，减少风险、增加收益。
期权定价理论就是其中重要的一环，它是保险公司、基金管理者和各种金融工具交易者必备的知识之一。
在这篇文章中，我们将探讨期权定价理论的原理、模型以及应用。
一、期权定价理论概述期权是一种金融衍生品，它可以使投资者在未来的时间内以一个确定的价格买入或卖出一定数量的某种资产。
期权的价值取决于下面三个主要因素：1. 资产价格水平 (underlying asset price)2. 行权价格 (exercise price)3. 期权到期时间 (time to expiry)在此基础上，Black-Scholes公式创立了期权定价理论。
该公式的基本思想是，如果我们知道了期权的上述三个因素以及市场利率和波动率，我们就可以计算出期权的理论价格。
Black-Scholes模型主要适用于欧式期权，也就是只能在到期日行权的期权。
对于美式期权，行权只能在美式期权到期日之前。
因此，它们的定价也有所不同。
二、Black-Scholes期权定价模型Black-Scholes模型假设资产价格服从随机漫步，并且期权价格的波动率是稳定不变的。
该模型还假设，市场利率是无风险利率，可以随意获得。
在这个模型框架下，Black-Scholes公式的推导过程中使用了几个重要的假设和公式: S：资产价格水平K：行权价格σ：资产价格的波动率r：市场利率t：期权到期时间N：标准正态分布函数的值S、K、σ、r、t这五个变量是市场上可以通过数据源获得的，只有N这一项需要计算。
Black-Scholes公式给出如下期权价格计算公式：C = S*N(d1) - Ke^(-rt)*N(d2)P = Ke^(-rt)*N(-d2) - S*N(-d1)其中，C代表欧式期权的买方支付的价格 (call option price)，P代表欧式期权的卖方支付的价格 (put option price)。
期权定价公式
期权定价公式期权定价公式是：期权价格=内在价值+时间价值。
期权定价模型，由布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出。
该模型认为，只有股价的当前值与未来的预测有关；变量过去的历史与演变方式与未来的预测不相关。
模型表明，期权价格的决定非常复杂，合约期限、股票现价、无风险资产的利率水平以及交割价格等都会影响期权价格。
期权是购买方支付一定的期权费后所获得的在将来允许的时间买或卖一定数量的基础商品的选择权。
期权价格是期权合约中唯一随市场供求变化而改变的变量，其高低直接影响到买卖双方的盈亏状况，是期权交易的核心问题。
在国际衍生金融市场的形成发展过程中，期权的合理定价是困扰投资者的一大难题。
随着计算机、先进通讯技术的应用，复杂期权定价公式的运用成为可能。
简单期权定价模型。
我们把股价随机末态简化为两个等效的等概率量子态，要么50%的概率上涨到+1X的右边一个标准差处，要么50%的概率下跌到-1X的左边一个标准差处。
显然，对于认购期权，在-1X末态的行权收益是0；在+1X末态的行权收益是S*(1+σ)-K。
其中S是当前（初态）股价，K是到期日的行权价。
根据初态=末态期望值的原理，认购期权价格C=0.5*0+0.5*[S*(1+σ)-K]= 0.5*[S*(1+σ)-K]。
这对于平值和浅度虚值期权是适用的。
对于平值期权K=S，C=0.5*S*σ。
比如，当前股价S=3.3元，月波动率为σ=6%，那么行权价K=3.3元，剩余T=30天期限的平值认购期权价格就是，C=0.5*3.3*6%=0.0990元。
对于深度实值期权，当股价末态为-1X处，仍然会有行权收益。
所以，认购期权价格C=0.5*[S*(1-σ)-K]+0.5*[S*(1+σ)-K]=S-K。
比方说，对于深度实值期权实三K=3.0元，当股价从当前价S=3.3元下跌至末态（-1X处）ST=3.1元，仍然会有3.1-3.0=0.1元的行权收益。
所以，实三期权价格C=S-K=3.3-3.0=0.3元。
期权定价分析公式说明文档
2. 选定
, 代入 BS 公式计算期权价格得 。判断 是否成立， 若成立则 并且退出计算; 若不成立, 则继续 判断 是否成立，若成立，则赋值 ; 若不成立 则赋值 。 （波动率下限 , 波动率上限 ） 3. 把波动率上下限代入 BS 公式分别计算对应的期权价格， 记为 。 （其中我们采用边界条件： ） 4. 令 , 代入 BS 公式计算其相应 的期权价格，即为 , 判断 <0.001 是否成立，若成立则最后 ，并退出计算; 若不成立, 则判断 ，若成立，则进行赋 值 ， ；若不成立，则进行赋值 。然 后循环计算直到满足条件为止。
3.1.3 Gamma 的计算： Gamma 的定义为 . 以及二阶导数的近似公式为： 我们可以取 因此我们首先计算 最后得到： 情况下的值： , .
3.1.4 Vega 的计算： Vega 的定义为: 波动率值。选取 。同样的， 表示客户输入的 情况下，计算相应的 V 值记为
. 容易得到 vega 值为：
3.1.5 Rho 的计算： Rho 的定义为： . r 表示客户输入的无风险利
率。 同样选取不同的无风险利率： 0.9r, r, 1.1r, 用二叉树方法 计算相应的 V 值为： . 容易得到 Rho 值为：
3.2 BS 公式中的敏感性参数计算
BS 公式只能计算欧式期权，而且对于看涨看跌期权有不同 的敏感性参数计算公式。具体如下图所示：
5， 6，
表示二叉树中期权价格上涨的幅度，d 表示下跌的幅度。 表示风险中性概率 表示无风险利率, 表示标的价格的
波动率。上述两个 p 的表达式中，后者适用期货期权。 7， 表示时间步长，T 表示期权的到期日。以年为单位。
无红利的美式看跌期权的逆向递推公式为：
边界条件为：
布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型
5
12.1 布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型的 基本思路
• 式（12. 1)的两边同吋乘上 着买入 ，并将两式相减消去dz,实际上意味
单位的股票，并卖空1单位的期权，可以构造出一个短期
内没有不确定性的投资组合。而在一个无套利的市场中，一个没 有不确定性的投资组合必然只能获得无风险利率的收益。这样在 数学上，就可以从（12. 1)和（12. 2)的联立方程组中解出一个 期权价格所满足的偏微分方程，求解这一方程，就得到了期权价 格的最终公式。 • 以上就是斯权定价模型推导过程的基本思路，理解这一思路，将 有助于在下面看似无关的数学推导中不会迷失方向。
(12.2)
4
12.1 布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型的 基本思路
• 观察式（12. 2)会发现影响期权价格的随机因素也完全体现 在等式右边的第二项中的dz上.这与我们的直觉是一致的： 股票价格及其衍生产品——期权价格都只受到同一种不确定 性的影响，其区别只是在于随机因素dz前面的系数不同,也 就是对随机因素变化的反应程度不同。 • 如果式（12. 1)两边同时乘以 并与式（12. 2)相减,则可 ∂S 以消去dz项。
•
• •
dz = ε
dt
(12. 4)
10
标准布朗运动
� 那么为什么采用维纳过程来描述股票价格变化中的随机 因素呢？ � 首先，维纳过程中用 ε 即标准正态分布的随机变量来反 映变量变化的随机特征。 现实生活中很多变量的分布都 近似于正态分布，加上其在数学上的易于处理,使得正 态分布成为最常见和最重要的分布假设之一。金融市场 也不例外，经验事实证明，股票价格的连续复利收益率 近似地服从正态分布。
(12.1)
等式右边的第二项中的dz完全捕捉了影响股票价格变化的随机因 素。根据数学家伊藤（K. Ito)提出的伊藤引理（Ito Lemma)可 知，当股票价格服从式 (12. 1)时，作为股票衍生产品的期权价 格将服从
7.2 BS定价公式及应用
例10：股票价格为100， 股票波动率年平均标准差 为0.5，无风险利率为10%，期权执行价为95，存 续期为3个月。试计算该股票欧式期权价格。 解： >> [Call,Put] = blsprice(100,95,0.1,0.25,0.5) Call = 13.6953 Put = 6.3497 把数据输入excel文件计算结果是一样的。
因此,无收益资产看涨期权的内在价值S-Xe-r(T-t),而有收益欧式看 涨期权的内在价值=S-D-Xe-r(T-t)；同理,无收益资产欧式看跌期权 的内在价值都为Xe-r(T-t) –S,有收益资产欧式看跌期权的内在价值 都为Xe-r(T-t) +D–S。
• 美式期权由于可以提前执行,所以,美式期权的内在价值 就应该等于其即时执行的收益,而无需对X进行贴现。对 于美式看涨期权来说,如果标的资产是没有现金收益的, 在期权到期前提前行使无收益美式看涨期权是不明智的 （因为S-X≤S-Xe-r(T-t）） • 因此,无收益资产美式看涨期权内在价值等于欧式看涨 期权内在价值,也就是等于S-Xe-r(T-t),即等于欧式看涨 期权的内在价值。此外,有收益资产美式看涨期权虽然 也有提前执行的可能,但可能性较小,也认为其内在价值 等于S-D-Xe-r(T-t) • 对于美式看跌期权来说,如果无收益,其内在价值等于XS；如果有收益,内在价值等于X+D-S。
Ch 7期权类工具
Section 2 期权定价与计算
（二）Black-scholes模型
1．欧式期权定价公式 （1）无收欧式看涨期权（现货） c=SN(d1)-Ke-rTN(d2)
S 2 ln (r )T 2 d2 K d1 T T
(一)欧式期权定价公式
布莱克-舒尔斯期权定价模型
布莱克-舒尔斯期权定价模型布莱克-舒尔斯期权定价模型是一种用于计算欧式期权的理论定价模型。
该模型于1973年由费舍尔·布莱克和麦伦·舒尔斯提出，并且在同年被罗伯特·默顿-米勒进一步完善和发展。
布莱克-舒尔斯期权定价模型的基本原理是通过建立股票和债券的投资组合，获得一个无风险的合成证券，该合成证券与欧式期权具有相同的收益率。
该模型的关键假设包括资产价格满足几何布朗运动、市场无摩擦、无交易成本和无道德风险等。
根据这些假设，布莱克-舒尔斯期权定价模型的基本公式可以表示为：C = S*N(d1) - X*e^(-rt)*N(d2)，其中C表示期权的价格，S是标的资产（如股票）的当前价格，X是期权的行权价格，r是无风险利率，t是期权的剩余期限，e是自然常数（约等于2.71828），N(d1)和N(d2)分别表示标准正态分布的累积分布函数。
在该公式中，d1=(ln(S/X) + (r+σ^2/2)t) / (σ*√t)，d2=d1-σ*√t。
其中σ是标的资产的波动率，它衡量标的资产的波动程度。
布莱克-舒尔斯期权定价模型的优点是可以较为准确地计算欧式期权的理论定价，并且可以用于不同类型的期权，如看涨期权、看跌期权等。
它在金融市场中得到了广泛的应用，并为投资者和金融机构提供了重要的参考依据。
然而，布莱克-舒尔斯期权定价模型也存在一些限制。
首先，该模型基于一系列假设，不一定适用于所有市场和资产。
其次，该模型仅适用于欧式期权，而不适用于美式期权等其他类型的期权。
最后，该模型假设市场无摩擦和无道德风险，这在实际市场中并不总是成立。
综上所述，布莱克-舒尔斯期权定价模型为计算欧式期权的理论价格提供了一个重要的工具，但在实际应用中需要对假设进行谨慎评估，并结合其他方法进行综合分析和决策。
布莱克-舒尔斯期权定价模型是金融领域中非常重要且广泛应用的一种定价模型。
它的提出对于金融市场的发展和期权的交易产生了巨大的影响。
期权定价公式及其应用
(三) 期权套期保值 寻找期权定价公式（函数）的主要思想： 寻找期权定价公式（函数）的主要思想： 构造以某一种股票以及以该股票为标的的期权的一个证 券组合，所构造的证券组合正好是一个无风险资产的复制。 券组合，所构造的证券组合正好是一个无风险资产的复制。 命题 1 设
C t = Γ ( t , S t ) 为期权现价格(t时刻的价格), 为期权现价格(t时刻的价格), (t时刻的价格
3. Black-Scholes公式发展过程 公式发展过程
(1) 巴列切尔公式 ( Bachelier 1900)
Louis,在其博士论文 法国 数学家 Bachelier· Louis,在其博士论文 《The Theory of Speculation》中首次给出了欧式买 Speculation》 权的定价公式
在1973年Black和Scholes提出Black—Scholes期权 1973年Black和Scholes提出Black—Scholes期权 提出Black 定价模型. 定价模型.
20世纪60年代末， 20世纪60年代末，两人开始合作研究期权的定价问 世纪60年代末 题,并找到了建立期权定价模型的关键突破点,即构造一 并找到了建立期权定价模型的关键突破点, 个由标的股票和无风险债券的适当组合( 个由标的股票和无风险债券的适当组合(买入适当数量的 标的股票,同时按无风险利率借入适当金额的现金) 标的股票,同时按无风险利率借入适当金额的现金)。该 组合具有这样的特点,即无论未来标的资产价格如何变化, 组合具有这样的特点,即无论未来标的资产价格如何变化, 其损益特征都能够完全再现期权在到期日的损益特征。 其损益特征都能够完全再现期权在到期日的损益特征。 Black和Scholes得到了描述期权价格变化所满足的 Black和Scholes得到了描述期权价格变化所满足的 随机偏微分方程，即所谓的B 方程。 随机偏微分方程，即所谓的B—S方程。 从而得出了期权定价模型的解析解,这就是B 从而得出了期权定价模型的解析解,这就是B—S模型。 模型。
衍生资产定价：期权定价理论及其应用
衍生资产定价：期权定价理论及其应用衍生资产定价是金融领域的一个重要课题，其中期权定价理论及其应用则是衍生资产定价研究的重要内容之一。
本文将探讨期权定价理论的基本原理和应用。
期权是一种衍生工具，它给予持有人在未来某个时间点以特定价格买入或卖出某个资产的权利，但并不强制执行。
在期权市场中，常见的有两种类型的期权，分别是看涨期权和看跌期权。
看涨期权是指在未来某个时间点以特定价格买入资产的权利，而看跌期权则是以特定价格卖出资产的权利。
期权的价格是由多个因素决定的，其中最重要的是标的资产的价格、行权价格、到期时间、无风险利率以及标的资产的波动性。
这些因素可以通过Black-Scholes期权定价模型来计算期权的理论价格。
Black-Scholes期权定价模型是由Fisher Black和Myron Scholes于1973年提出的，它是一个基于假设的模型，用于计算欧式期权的理论价格。
这个模型假设市场无摩擦、无交易成本，并且标的资产价格服从几何布朗运动。
根据Black-Scholes模型，欧式期权的理论价格计算公式如下：C = S0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)P = X * e^(-r * T) * N(-d2) - S0 * N(-d1)其中，C表示看涨期权的理论价格，P表示看跌期权的理论价格，S0表示标的资产的当前价格，X表示行权价格，r表示无风险利率，T表示到期时间，N(d1)和N(d2)表示标准正态分布的累积分布函数。
Black-Scholes模型虽然有一些假设，但其在实际应用中广泛使用，并且为期权市场的发展提供了重要的理论支持。
在实际应用中，投资者可以根据Black-Scholes模型计算出期权的理论价格，并与市场价格进行比较，从而判断是否存在低估或高估的机会，进行相应的投资策略。
期权定价理论不仅可以应用于期权市场中的交易，还可以应用于其他金融衍生品的定价，如期货合约、利率互换等。
期权定价理论及其应用
第二，期权的时间价值。
– 即使在到期日以前的任何时间，欧式期权均 有价值，因为它提供了将来执行权利的可能 性。
– 例如，以GM公司股票为标的物的一种期权，其执 行价格为40美元，到期日为三个月。假设GM公股 票现在的价格为37美元。显然，在接下来的三个月 中，该股票的价格有可能上涨而超过40美元，从而 有执行该期权而获得利润的可能。从这儿可以看出， 即使现在期权是虚值的，它也具有价值。
• 以股票为标的物的期权，每份期权通常包括100份特定的股票。 例如，持有一份以IBM公司股票为标的物的看涨期权，是一份可 以买100份IBM公司股票的权利。
– 2）执行价格(exercise price, 或者strike price)。
• 这个价格是执行期权合约时，可以以此价格购买标的物的价格。 对于以IBM公司股票为标的物的看涨期权，如果执行价格为150 美元，则在执行这种期权时，按每份股票150美元购买。
the money option)
所有合约都是由看涨期权、看跌期权、股票和 债券四种基本证券构成地。
Exotic option:
– Asian option – Barrier option – Lookback option – Currency-translated option – Binary option
• 从(1)和(2)式可以看出，一种看涨期权，其执行价格越小， 股票价格超过的可能性就越大，这种看涨期权也就越有价 值。对于看跌期权，结果正好相反。
– 2）标的股票价格的方差
• 在投资的过程中，投资者偏好以方差较大的股票为标的物 的期权。方差越大，股票价格超过执行价格的概率越大， 这种期权对投资者也就越有价值。
期权定价理论及其应用
期权定价理论及其应用期权定价理论是金融学中的重要理论之一，用于计算期权合约的价格。
期权是一种金融工具，允许持有人以约定价格在约定时间内买入或卖出标的资产。
根据定价理论，期权的价格取决于一系列因素，包括标的资产价格、行权价格、到期时间、波动率以及利率等。
根据期权定价理论，有两种主要的方法用于计算期权的价格：风险中性定价模型和基于形态的定价模型。
风险中性定价模型是期权定价理论中最常用的方法之一。
根据这个模型，期权的价格可以通过将期权组合的价值与无风险利率相等来计算。
这表示期权的价格必须与类似的无风险投资产生的收益相匹配。
这一模型的一个关键假设是，市场是完全有效的，不存在无风险套利的机会。
基于形态的定价模型是基于期权的形态结构和特征来计算期权价格的方法。
这种方法通常通过建立期权的价格公式来实现，该公式基于标的资产价格的概率分布。
这种方法的一个优点是它不需要对市场进行强假设。
期权定价理论的应用非常广泛，它对金融市场和投资者都具有重要意义。
首先，期权定价理论为投资者提供了了解期权价格背后的基本因素的方法。
投资者可以使用这些因素来评估他们的投资策略是否合理，并为期权交易做出决策。
其次，期权定价理论为金融机构提供了制定期权交易策略的基础。
他们可以使用定价模型来评估期权合约的价格，并确定是否存在投资机会。
此外，金融机构也可以利用期权定价理论来对冲风险，降低对市场波动性的敏感性。
最后，期权定价理论还对学术界的研究和理论发展起到了推动作用。
通过对期权定价理论的研究，学者们可以深入了解金融市场的运作机制，并提出新的交易模型和策略。
总而言之，期权定价理论是金融学中的重要理论之一，它为投资者和金融机构提供了计算期权价格的方法。
通过应用期权定价理论，投资者和金融机构可以更好地理解期权交易的潜在风险和收益，从而做出更明智的投资决策。
期权定价理论在金融市场中起着至关重要的作用。
它不仅为投资者和金融机构提供了计算期权价格的方法，而且对于投资者的风险管理和投资组合管理也具有重要意义。
布莱克-斯科尔斯期权定价模型的应用及适用性的扩展
布莱克-斯科尔斯期权定价模型的应用及适用性的扩展摘要:期权交易是一种金融衍生的交易形式，b-s模型的产生对金融也产生了较大的影响，在此基础上业界不断对其进行完善，在应用的基础上进行适应性改进，从获得最佳的期权定价方式。
关键词:期权定价 b-s模型应用分析适应性拓展一、布莱克-斯科尔斯模型的假设条件(一)期权定价期权定价和投资组合问题一直是金融资产风险控制的核心问题，期权作为重要的金融衍生物，其定价在很早的时候就成为了业界关注的焦点。
在上世纪末，布莱克-斯科尔斯等经济学家经过研究确定了期权定价方程，为现代金融的期权定价奠定了理论与实践基础。
当期的金融市场上，期权合约就是赋予期权的购买者在规定的期限内或者规定期，按照合约定价购买或者出售一定数量的某种金融产品的权利的合约。
在期权合约中规定的是双方的执行价格，合约规定的这个期限的最后一天是到期日。
(二)布莱克-斯科尔斯假设条件分析布莱克-斯科尔斯在实际的应用中我们将其简化称之为“b-s模型”，这个模型在实际的应用中需要在一定的假设环境下进行对期权进行定价，其主要依据的是七个条假设条件：第一在期权到最后期限前，标的资产无任何回报的时候，即没有红利、利息等。
于是标的资产的价格出现的变化是连续的，且处在均匀曲线上没有跳空上涨，也没有下跌。
第二存在一个固定的无风险的概率，投资者可以借助利率无限制的条件下进行贷出或者借入。
第三不存在任何影响收益的外部因素对过程产生影响，如缴税、交易成本支出、交易保证金等。
此时持有标的物的投资者的收益完全来自于市场价格的变动。
第四所有的证券可以进行无限制的细分。
第五投资者可以对证券进行卖空操作。
第六环境中没有无风险的套利条件。
第七标的物的变动符合相应的几何布朗定律，在公式ds =μsdt+σsdz，ds 所代表的是无穷小的标的物价格变化值；dt是针对与时间的参数代表无穷小变化值；μ是标的资产在每一个无穷小的变化区间内的平均收益情况；σ是标的资产的价格浮动的波动率，即标的资产在每一个时间段内的平均收益率的差异值；dz则是0dt与方差为1dt在无穷小条件下的随机变量。
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C(S,T ) SN( S K ) KN ( S K ) T n( K S )
T
T
T
n是标准正态分布的密度函数
但他在建立模型时有3个假设与现实不符。
第一，假设标的股票的价格服从标准正态分布。这使得 股价出现负值的概率大于零，从而与现实明显不符。
第二，认为在离到期日足够远的时候,买权的价值可能大 于标的股票的价值，这显然也是不可能的。
1976年，Merton把B—S期权定价模型推广到股票价格变化 可能存在跳跃点的场合,并包含了标的股票连续支付股利 的情况，从而把该模型的实用性又大大推进了一步，学术 界将其称为Merton模型。
另外Cox，Ross和Rubinstein等人还提出了二项式期权定 价模型。他们最初的动机是以该模型为基础，从而为推导 B-S模型提供一种比较简单和直观的方法。 但是,随着研究的不断深入，二项式模型不再是仅仅作为 解释B-S模型的一种辅助性工具,它已经成为建立复杂期 权（如美式期权和非标准的变异期权）定价模型的基本 手段。
是作为当前股价和到期时间的函 数的欧式买 入期权的价格.
1 S
2
d1
T
log
K
(r
2
)T
d2 d1 T
K是期权的执行价格，r是无风险证券的（瞬时）
收益率， 称为股价的波动率{volatility ,这是一个
需要测算的参数}
N称为累积正态分布函数，定义为
Black和Scholes得到了描述期权价格变化所满足的 随机偏微分方程，即所谓的B—S方程。
从而得出了期权定价模型的解析解,这就是B—S模型。
Merton也对期权定价理论和实践的发展做出了独立的 和开创性的贡献,他几乎在与Black和Scholes同一时间,得 到了期权定价模型及其他一些重要的成果。
我们可以看到，所有这些公式都与后来的BlackScholes公式有许多相似的地方。
在1973年Black和Scholes提出Black—Scholes期权 定价模型.
20世纪60年代末，两人开始合作研究期权的定价问 题,并找到了建立期权定价模型的关键突破点,即构造一 个由标的股票和无风险债券的适当组合(买入适当数量的 标的股票,同时按无风险利率借入适当金额的现金)。该 组合具有这样的特点,即无论未来标的资产价格如何变化, 其损益特征都能够完全再现期权在到期日的损益特征。
对于具有固定现金流的金融产品、如债券等金融工具， 其价格都是通过净现值方法来确定的。
对于期权来讲，其风险究竟有多大?如何计算出相应 的风险溢价以及未来的现金流? 这都是较为难解决的问题。
3. Black-Scholes公式发展过程
(1) 巴列切尔公式 ( Bachelier 1900)
法国 数学家 Bachelier· Louis,在其博士论文 《The Theory of Speculation》中首次给出了欧式买
C(S,T ) SN (d1 ) KeT N (d2 ),
其中，
d1
1
T
log
S K
(
1 2
2
)T
,
d2 d1 T
(4) 塞缪尔森 (Samuelson, 1965)
1965年，著名经济学家萨缪尔森(Samuelson)把上 述 成果统一在一个模型中。
利用累积正态函数在点2.8017和2.7267处的 近似值，买入期权的价格是3.3749，即
C 18(0.997) 14.6296(0.996) 3.3749
更精确的计算可得: C 3.3714
2. 金融资产的定价问题
金融资产的定价问题(asset valuation)是现代财务 金融理论的一个基本问题。
C(S,T ) Se( )T N (d1 ) Ke T N (d 2 )
其中
d1
1
T
log
S K
(
1 2
2
)T
,
d2 d1 T
是期权价格的平均增长率。
1969年，他又与其研究生Merton合作，提出了把 期 权价格作为标的股票价格的函数的思想。
Ke rT 15e0.1(0.25) 14.6296
d1
log(18
/15)
0.1 0.15
(0.15)2 (0.5) 0.25
0.25
0.21013 2.8017 0.075
d2 d1 0.15 0.25 2.7267
把这些值代入公式，得到:
C 18 N (2.8017 ) 15e0.1(0.25) N (2.7267 )
C(S,T ) e T SN (d1 ) (1 A)KN (d2 )
其中
d1
1 T
log
S K
(
1
2
2 )T ,
d2 d1 T
是股票价格的平均增长率，
A是对应的风险厌恶程度。
(3) 博内斯 ( Boness, 1964)
1964年，Boness将货币时间价值的概念引入到期权 定价过程，但他没有考虑期权和标的股票之间风险水平 的差异。
第三，假设股票的期望报酬(即股价变化的平均值)为零， 这也违背了股票市场的实际情况。
(2) 斯普伦克莱 ( Sprenkle ,1961) 在Bachelier的研究基础上,人们对期权定价问题进行 了长期的研究。
1961年Sprenkle提出了“股票价格服从对数正态分布” 的基本假设，并肯定了股价发生随机漂移的可能性。
N(d) 1
y2 d
e 2 dy
2
图1 期权价格曲线随到期时间T的变化
Black-Scholes公式的方便之处在于除股价的 波动率外，其他参数都是直接在市场上可以找到的。
例如,如果这里价格以元计,时间以年计,从而涉 及的两个比率都指的是年率。那么（以下的等号实 际上都是近似等号）
第九章 期权定价公式及其应用
第一节Black-Scholes期权定价公式 一、引言
1. Black-Scholes公式 经典的Black-Scholes期权定价公式是 对于欧式股票期权给出的。其公式为
C(S,T ) SN (d1 ) KerT N (d 2 ),
其中T是到期时间，S是当前股价，C(S,T )