专利质量评价模型研究
专利效率与质量评价
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1. 数据收集：收集国家 内各地区、企业的专利 申请数据、授权数据、 维持数据等。
2. 数据分析：整理和分 析各地区、企业的专利 申请成功率、授权率、 维持率等指标，评估该 国家的专利效率和质量 。
3. 综合评价：结合数据 分析和专家评估结果， 对该国家的专利效率和 质量进行评价。
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评价指标和方法
专利效率的评价指标通常包括授权率、审查周期、维权成功率等，而专利质量的评价指标则包括技术 新颖性、实用性、保护范围等。综合评价方法可以采用加权平均法、主成分分析法、模糊评价法等。
提高专利效率和质量的建议
提高专利效率的建议
优化专利审查流程，加强审查员的专业 培训和资源投入，提高审查质量和效率 ；加强知识产权保护，打击恶意侵权行 为，维护良好的市场环境；加强技术研 发和合作，提高技术创新能力和市场竞 争力。
专利效率与质量评价
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目 录
• 专利效率评价 • 专利质量评价 • 专利效率与质量的关系 • 案例分析 • 总结与展望
01
专利效率评价
专利效率的定义与重要性
定义
专利效率是指专利申请过程中， 通过专利制度的激励和保护，促 使创新成果转化为具有商业价值 的专利技术的效率。
重要性
随着科技创新的不断发展，专利 效率成为评价一个国家或地区科 技创新能力和国际竞争力的重要 指标。
专利质量评价方法
定量评价方法
采用数学模型和算法，对专利的 各项指标进行量化和统计分析， 如专利申请数量、授权率、寿命
、引用次数等。
定性评价方法
基于专家评价和行业标准，对专利 的创新性、实用性和技术水平等进 行主观评价。
综合评价方法
高质量专利评估研究进展及展望
高质量专利评估研究进展及展望作者：彭华涛，田兰馨来源：《武汉理工大学学报(社会科学版)》2022年第03期摘要：虽然目前中国的专利数量大幅提升，但存在着专利质量整体降低的隐患，市场对高质量专利的需求日益增加。
在对高质量专利的相关文献进行梳理和归纳的基础上，从定义及评价标准、评估指标、国际对比、创新方法论和培育方案这五个层面进行描述总结，归纳出高质量专利的理论研究框架，其中定义维度包括技术、法律、经济三方面，质量评价标准包括申请文件及专利自身兩方面，评价指标涉及技术类、经济类、管理类三个维度，并利用申请质量、技术能力、国际合作和移民发明家这四个比较要素进行国际对比得出共性及差异性，最后总结传统和新兴的高质量专利评估体系同时提出高质量专利的培育方案，为高质量专利研究发展提供现实参考意见，并讨论了高质量专利领域的热点方向。
关键词：高质量专利; 专利评估; 专利质量中图分类号： G306文献标识码： ADOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2022.03.006近十年来，中国专利申请量增长迅速，专利数量已居于世界前列，然而从专利质量而言，仍然存在高质量专利不足等一系列困境[1]。
专利申请总量的急剧增长，导致专利审查授权周期延长，专利申请积压严重，有效专利构成不均衡，尤其是发明专利所占比重较低，存在过度追求数量而非质量的问题[2]。
据数据显示，截至2020年10月，全年发明专利驳回量已达30.6万件，这一数字已超上一年度全年驳回总量24.6万件近20%。
这也反映出高质量专利不仅在国内的授权率偏低[3]，在国际向PCT（专利合作条约）申请的比例也较低[4]。
在把握专利数量与质量之间的关系时，需要明确当专利数量积累到一定程度时，专利质量的提升也变得同等重要[5]。
已有的高质量专利理论研究主要围绕以下几个角度：第一，对高质量专利定义的探讨，即如何识别高质量专利[6-8]。
学者们基于自身不同角度对高质量专利提出了不同的定义基准，大致包括技术、法律、经济三个维度特征，其分别基于基础、保障、市场的视角，且尚未取得共识。
专利价值评价指标体系研究
专利价值评价指标体系研究1. 引言1.1 研究背景专利是指对发明、实用新型和外观设计等技术创新的保护权，是知识产权的重要组成部分。
随着经济全球化和知识经济的发展，专利价值评价逐渐成为一个重要的研究领域。
而专利价值评价指标体系作为评价专利价值的重要工具，对于企业的技术创新、市场竞争和战略决策具有重要意义。
研究背景部分主要围绕专利价值评价指标体系研究的背景和现状展开讨论。
随着科技的不断进步和经济的发展，专利数量逐年增加，但是专利的质量和价值却存在很大差异。
目前国内外学者对于专利价值评价指标体系的研究已经积累了一定的成果，但仍然存在一些问题和挑战。
建立科学、全面、客观、有效的专利价值评价指标体系成为当前研究的重要方向。
专利的不仅仅是技术创新，还包括市场竞争和战略决策等方面，这也为专利价值评价指标体系的研究带来了新的挑战和机遇。
1.2 研究意义专利是创新的产物，是企业实现科技创新、提高竞争力的重要保障。
专利的价值评价是对专利进行科学评估的过程，能够帮助企业更好地管理和运用专利资源，实现最大化的利益。
专利价值评价指标体系研究的意义在于，可以为企业提供科学、全面的评价方法，帮助企业对专利进行价值评估，有效地指导企业的创新和技术发展。
通过建立专利价值评价指标体系，可以更好地评估专利的技术水平、市场潜力、战略价值和经济价值，为企业提供重要的决策支持。
专利价值评价指标体系的研究也可以促进专利评价领域的发展，为相关领域的研究提供借鉴和参考。
专利价值评价指标体系的研究对于促进企业创新发展、提高专利运用效率具有重要的意义和价值。
2. 正文2.1 专利价值评价指标体系研究的方法论确定研究对象。
在进行专利价值评价指标体系研究时，需要明确评价的具体对象是哪些专利。
这包括确定评价的专利数量、种类以及涉及的技术领域等方面。
建立评价指标体系。
评价指标是进行价值评价的基础，因此需要建立一套科学合理的评价指标体系。
这个体系可以包括专利技术水平、市场竞争力、战略布局、经济效益等多个方面的指标，以全面评价专利的价值。
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》一、引言随着科技的不断进步，档案类专利的研发与保护已成为社会发展的重要组成部分。
对档案类专利的质量进行有效评价，不仅有助于优化资源配置，提高研发效率，还能为知识产权保护提供有力支持。
然而，传统的专利质量评价方法往往过于简单，难以全面反映专利的综合价值。
因此，本研究采用AHP-熵值法对档案类专利质量进行评价，以期为相关研究与实践提供新的思路和方法。
二、AHP-熵值法概述AHP（Analytic Hierarchy Process）即层次分析法，是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法。
熵值法则是通过计算指标的熵值来确定其在综合评价体系中的权重，进而对研究对象进行综合评价。
将AHP与熵值法相结合，可以充分发挥两者的优势，对档案类专利质量进行全面、客观的评价。
三、评价指标体系的构建根据档案类专利的特点和需求，本研究构建了包括技术性、创新性、实用性、法律保护性、经济效益和社会效益等六个方面的评价指标体系。
其中，技术性指标主要评价专利的技术含量和先进性；创新性指标主要评价专利的原创性和新颖性；实用性指标主要评价专利的实际应用价值和可操作性；法律保护性指标主要评价专利的法律保护程度和范围；经济效益指标主要评价专利所带来的经济效益和社会效益等。
四、AHP-熵值法的应用1. 层次分析法的应用在层次分析法中，首先需要确定各评价指标的相对重要性程度。
通过邀请专家对各指标进行两两比较，构建判断矩阵，然后计算各指标的权重。
在计算过程中，需注意保持判断矩阵的一致性和合理性。
2. 熵值法的应用熵值法主要通过计算各指标的熵值来确定其在综合评价体系中的权重。
首先需要收集档案类专利的相关数据，然后对数据进行标准化处理，计算各指标的熵值和差异系数。
差异系数越大，表明该指标在综合评价中的重要性越高。
3. AHP-熵值法的综合应用将层次分析法与熵值法相结合，可以得到各评价指标的综合权重。
专利价值评估体系分析研究
专利价值评估体系分析研究1. 引言1.1 研究背景专利价值评估体系分析研究的研究背景是在当前知识经济时代，专利已经成为企业竞争力的重要组成部分。
随着创新活动的加速和知识产权保护的日益完善，专利数量不断增加，但如何准确评估专利的价值成为了企业和研究机构面临的难题。
传统的专利价值评估方法大多侧重于数量统计，而缺乏系统性和科学性，不能准确反映专利的实际价值。
建立科学的专利价值评估体系成为了当前亟待解决的问题。
专利价值评估体系的建立不仅可以帮助企业科学管理知识产权，提升自身竞争力，还能为专利交易、许可、诉讼等活动提供决策支持。
专利价值评估体系的建立也可以促进专利创造、运用和转化，推动科技创新和经济发展。
对专利价值评估体系进行系统研究和分析，对于有效发挥专利的经济和社会效益具有重要意义。
1.2 研究意义专利价值评估是企业战略决策和知识资产管理中的重要环节，其准确评估对于企业提高专利价值、拓展市场、规避风险具有重要意义。
专利价值评估可以帮助企业确定专利的投资价值、帮助企业在专利的申请、转让和许可过程中做出明智的决策，同时也可以帮助企业更好地进行风险管理和战略规划。
当前，随着知识经济的发展，企业对专利的重视程度越来越高，专利价值评估作为知识产权领域的重要研究课题，对于拓展企业核心竞争力、提高企业创新能力具有积极作用。
对专利价值评估体系进行深入研究和探讨，不仅有助于提升企业的知识资产管理水平，还能促进国家经济的创新发展。
本研究旨在通过对专利价值评估体系的分析和研究，深入探讨专利价值评估的方法和工具，为企业有效评估专利价值提供参考依据，同时对专利价值评估体系的优化和未来发展方向进行探讨，为企业决策提供更科学的支持。
1.3 研究目的本研究的目的是为了探讨专利价值评估体系，在当今日益竞争激烈的市场环境中，专利已经成为企业发展中不可或缺的重要资源。
准确评估专利的价值对企业制定战略方向、保护知识产权、提升竞争力具有重要意义。
专利评价与评估的方法与工具介绍
专利评价与评估的方法与工具介绍专利评价与评估是指对专利技术进行全面的分析、判断和评定，以确定其技术价值、经济价值和法律有效性等方面的指标。
在知识产权保护与运用中，专利评价与评估是非常重要的环节，它能够帮助企业科学决策，优化知识产权战略，最大化地利用和保护专利技术。
本文将介绍一些专利评价与评估的方法与工具。
一、专利检索与分析专利检索与分析是专利评价与评估的首要步骤之一。
主要通过专利数据库检索相关的专利文献，了解已有技术领域的专利情况。
在这一步骤中，我们可以利用一些专利检索工具，如国家知识产权局的专利查询网站、专利数据库等，来搜索相关的领域内的专利技术信息。
通过专利检索与分析，我们可以了解到相关技术领域的专利数量、技术发展趋势等信息，帮助我们评估专利的技术前景和竞争态势。
此外，专利检索与分析还能够帮助我们确定专利的有效性，避免侵权风险。
二、专利评价模型专利评价模型是对专利进行评价与评估的一种方法。
它通过建立适当的评价指标体系，对专利的技术价值、经济价值和法律有效性等进行定量或定性的评估。
常用的专利评价模型包括技术评价模型、商业评价模型和法律评价模型。
技术评价模型主要从技术创新、技术应用和技术优势等方面来评估专利的技术价值。
商业评价模型则从市场需求、商业价值和商业竞争等角度评估专利的经济价值。
法律评价模型则主要从专利的合法性、权利清晰性和权利稳定性等方面评估专利的法律有效性。
通过综合运用以上不同的评价模型，可以更全面、客观地评估专利的各个方面，为后续的决策提供科学依据。
三、专利评估工具在专利评价与评估中，还可借助一些专门的工具来帮助分析专利技术。
下面介绍几种常用的专利评估工具。
1. 专利引用分析工具专利引用分析工具是基于专利引用关系的分析工具，可以通过分析专利文献的引用关系，帮助评估专利技术的前沿性和创新性。
例如，一些常用的专利引用分析工具有Web of Science、Google Scholar等。
面向企业画像的高质量专利识别研究
第５期２０２４年３月江苏科技信息ＪｉａｎｇｓｕＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＮｏ ５Ｍａｒｃｈꎬ２０２４基金项目:河海大学图书馆馆内科研项目ꎻ项目名称:创新驱动背景下江苏高校专利成果加速转化模式研究ꎻ项目编号:ＴＳＧ２０２１Ｂ０２ꎮ作者简介:封丽(１９８２ )ꎬ女ꎬ馆员ꎬ硕士ꎻ研究方向:专利情报分析与应用等ꎮ面向企业画像的高质量专利识别研究封㊀丽ꎬ高㊀冕ꎬ杨慧名(河海大学图书馆ꎬ江苏南京２１００９８)摘要:高质量专利在揭示技术创新水平㊁推动科技应用以及强化企业竞争优势方面具有至关重要的作用ꎮ文章利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系ꎬ通过采集异构数据㊁构建企业画像㊁搭建指标体系和识别高质量专利ꎬ进一步完善识别流程ꎬ形成了高质量专利识别模型ꎮ以南京南瑞集团公司为例ꎬ验证了该模型的科学性和实用性ꎮ研究结果充分展示了通过企业画像技术构建高质量专利识别模型的可行性和实际应用效果ꎬ为企业在创新发展中更好地把握高质量专利的方向提供了有价值的启示ꎮ关键词:企业画像ꎻ专利质量ꎻ高质量专利ꎻ专利识别中图分类号:Ｇ３５㊀㊀文献标志码:Ａ０㊀引言㊀㊀知识产权在激励企业创新㊁建立竞争优势方面发挥着关键作用ꎬ对社会经济发展和科技创新能力的提升至关重要ꎮ尽管我国在知识产权领域取得了显著进展ꎬ专利申请数量位居全球前列ꎬ但专利质量依然存在诸多问题ꎮ在«知识产权强国建设纲要(２０２１ ２０３５年)»的指导下ꎬ我国确立了 两步走 计划ꎬ旨在２０２５年取得显著的知识产权强国效果ꎬ在２０３５年全面建设知识产权强国ꎮ因此ꎬ全面实施专利质量提升计划对于实现我国知识产权强国目标具有重要意义ꎮ在这一背景下ꎬ如何识别高质量专利成为提升专利质量的核心问题ꎬ有助于强化技术引领ꎬ增强核心竞争力ꎬ优化战略布局ꎬ进而推动社会经济的快速发展ꎮ目前ꎬ现有的高质量专利识别方法主要侧重于从技术㊁经济和法律等角度构建评价指标体系ꎮ然而ꎬ缺乏从企业整体视角对企业信息进行深入挖掘和分析ꎬ以指导高质量专利识别指标体系的构建ꎬ从而实现识别流程闭环ꎮ同时ꎬ对这些指标的科学性验证研究还相对不足ꎮ本文利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系ꎬ通过采集异构数据㊁构建企业画像㊁搭建指标体系和识别高质量专利ꎬ进一步完善识别流程ꎬ形成了高质量专利识别模型ꎮ通过对南京南瑞集团公司的实证分析ꎬ验证了该模型在实际应用中的科学性和实用性ꎬ为企业高质量专利识别研究提供了有价值的启示ꎮ１㊀企业画像１ １㊀企业画像概念㊀㊀随着知识图谱的快速发展和大数据技术的不断进步ꎬ画像技术已在电子商务㊁风险评估等领域得到了广泛应用ꎮ企业画像作为一种新型的画像技术应用ꎬ其核心是从企业结构化和半结构化的数据中抽取标签化的企业模型ꎮ这些模型不仅包含大量的企业实体信息ꎬ如企业类型㊁地域和运营状况ꎬ还涵盖了众多异质关系ꎬ如企业竞争合作关系和专利申请授权关系等ꎮ所有这些数据经过不同统计类标签的融合ꎬ形成了能够综合展示企业综合实力的企业文本ꎮ目前ꎬ对于企业画像尚未形成权威的定义ꎮＡｌａｎＣｏｏｐｅｒ于１９９９年首次提出了 ｐｅｒｓｏｎａ 的概念ꎮ在随后的研究中ꎬＣｈｕｎ等[１]提出了企业特征量表的相关概念ꎬ并以７种维度标签综合评估了企业声誉对员工和客户的影响ꎮＭａｔｏｖ 等[２]在企业特征量表的基础上进行了拓展ꎬ讨论了这７种维度标签ꎬ基于两家著名零售企业的调查数据进行了分析ꎬ揭示了他们的企业形象ꎮ田娟等[３]指出ꎬ企业画像的含义在于将企业行为属性分类ꎬ然后对企业信息进行标签化处理ꎬ以建立企业标签模型体系ꎮ刘阳[４]则基于企业的实际情况ꎬ通过数据挖掘手段对企业信息进行标签化处理ꎬ进而构建了多指标模型ꎮ而池仁勇等[５]则从信用角度出发ꎬ探讨了持续创新企业所具有的特殊信用画像特征ꎬ从企业合法性㊁践行度和企业信用文化３个方面构建了评价指标体系ꎬ并应用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ模型进行了验证ꎮ１ ２㊀企业画像应用㊀㊀以多源数据为基础的企业画像技术应用日益广泛ꎮ赵曙光[６]针对社交媒体用户行为进行画像ꎬ深入分析不同用户类别ꎻ高扬等[７]将企业画像应用于智能制造领域ꎬ进行杰出人才画像ꎬ为智能制造企业的产业布局和人才吸引提供科学支持ꎻ胡媛等[８]在数字图书馆社区展开了社区用户需求的画像研究ꎮ在企业内部应用方面ꎬ通过企业画像和大数据分析ꎬ可以从企业属性㊁信用状况㊁交易记录等多个维度揭示企业的经营环境㊁财务状况㊁信用等级以及创新能力等ꎬ这有助于企业优化经营策略ꎬ提升管理水平ꎮ而在企业外部应用方面ꎬ根据内外部关联特征和综合评价特征ꎬ如合作链㊁供应链信息㊁社会舆论㊁产品质量㊁服务水平等ꎬ可以了解企业的外部合作发展趋势ꎬ塑造积极的企业形象ꎬ拓展企业的品牌价值ꎮ目前ꎬ企业画像技术在精准化用户需求和决策支持方面已取得成熟进展ꎬ然而ꎬ将企业画像技术用于高质量专利的筛选和评估的研究报道较少ꎬ从企业画像角度构建高质量专利识别全流程框架的研究仍然相对不足ꎮ２㊀高质量专利识别２ １㊀专利质量研究㊀㊀当前ꎬ专利质量尚没有明确的定义ꎮ根据刘立春[９]的观点ꎬ专利经济质量是指经济效益量化后受到法律保护的成果ꎮ而朱雪忠等[１０]则主张专利质量作为相对概念ꎬ包括法律效力㊁专利技术的先进性和重要性以及专利的经济价值ꎮ谷丽等[１１]将专利质量划分为技术㊁法律和商业３个维度ꎮ李欣等[１２]将专利质量界定为专利的创新性㊁新颖性㊁创造性和实用性ꎬ这些因素共同反映了专利的技术与经济质量ꎮ从综合角度看ꎬ专利质量的概念具备抽象性且包含多个维度ꎮ通常认为ꎬ专利质量综合考量了技术㊁经济和法律３个方面的品质ꎮ这种综合性评价既受制于创新能力和现有科技水平等因素ꎬ又受经济市场的变化㊁企业投资状况以及法律法规的健全程度的影响ꎮ２ ２㊀高质量专利研究㊀㊀高质量专利在行业应用中扮演着重要角色ꎬ特别是在战略性新兴产业和热点技术领域的发展中ꎮ据刘勤等[１３]的观点ꎬ高质量专利具有技术价值㊁法律价值㊁经济价值以及市场价值的显著特点ꎮ丁焕峰等[１４]认为ꎬ高质量专利是在专利结构㊁法律合规㊁技术水平和运营层面上都表现出较高水平的专利ꎮ李牧南等[１５]认为高质量专利不仅与技术质量㊁法律合规性㊁经济效益相关ꎬ还应考虑企业在市场中的价值和审查认定等级等因素ꎮ综上所述ꎬ高质量专利的评估标准不仅限于专利所涉及的技术方面㊁经济效益和法律合规性ꎬ优质的专利应当具备高度的技术内涵ꎬ能够在市场竞争中占有一席之地ꎮ同时ꎬ它还应当具备一定的防御性和进攻性ꎬ能够为企业提供稳定的权益保障ꎮ这些因素共同构成了高质量专利的特点ꎮ２ ３㊀高质量专利识别研究㊀㊀从海量专利中迅速准确筛选出高质量专利ꎬ对知晓现有技术水平以及寻求发展方向显得至关重要ꎮ这一筛选过程必然需要明确定性或定量的筛选指标ꎮ目前ꎬ常用于评价高质量专利的指标主要包括技术㊁经济和法律３个层面ꎮ在技术层面ꎬ评价主要从技术创新能力㊁应用进展和实用性等方面展开ꎮ经济层面则注重考察经济效益和未来前景ꎮ法律层面关注于专利的稳定性和保护力度ꎮ值得一提的是ꎬ刘春江等[１６]认为ꎬ高质量专利应在市场竞争中具备显著的攻击和防御战略价值ꎬ应当具备高技术含量和文本质量㊁强大的市场竞争力以及明确的攻防战略价值ꎮＭｅｒｇｅｓ[１７]认为ꎬ申请人和发明人规模㊁前５年内被引用的专利数量等多个指标在评价专利质量时发挥了重要作用ꎮ另外ꎬ封丽等[１８]在已有维度的基础上增加战略价值角度ꎬ综合表征高质量专利ꎮ总之ꎬ在高质量专利识别中ꎬ评价指标不仅应该考虑专利技术㊁经济和法律等３个维度ꎬ还应该充分关注企业的战略影响力和防御能力ꎮ因此ꎬ需整合技术㊁经济㊁法律和战略等各个层面的指标数据ꎬ以构建更加全面有效的模型ꎮ３㊀面向企业画像的高质量专利识别模型构建㊀㊀基于多源异构数据ꎬ对企业画像的描述标签与高质量专利识别指标进行匹配分析ꎬ以进一步指导高质量专利综合指标体系的构建ꎮ笔者从异构数据采集㊁企业画像构建㊁指标体系搭建和高质量专利识别４个环节出发ꎬ提出了面向企业画像的高质量专利识别模型(见图１)ꎮ图１㊀面向企业画像的高质量专利识别模型３ １㊀多源数据层㊀㊀在识别模型中ꎬ首要层次为多源数据层ꎬ其核心在于汇聚多种不同来源的数据ꎬ包括专利数据和非专利数据ꎮ非专利数据的来源范围广泛ꎬ类型多样ꎬ不仅涵盖了企业的基础信息㊁网络新闻㊁产业产品㊁工艺技术等实际数据ꎬ还包括ＬｅｘｉｓＡｄｖａｎｃｅ数据库中的裁判文书㊁行政处罚等基础数据ꎮ专利数据在这一层次中占据重要地位ꎬ其数量庞大ꎬ类型相对单一ꎬ但价值极高ꎮ这些专利数据包含了半结构化的专利著录项信息以及法律状态信息等内容ꎮ３ ２㊀企业画像层㊀㊀企业画像层的主要任务是提取企业画像标签并进行分类ꎮ在这一层次ꎬ首先需要选择目标企业ꎬ然后从企业主页㊁百科数据等渠道获取公司的背景信息以及所属行业等静态属性信息ꎮ此外ꎬ采用网络爬虫等技术ꎬ可以从新闻网站抓取新闻动态和法律动态等ꎬ从而获取企业的动态属性信息ꎮ在专利属性方面ꎬ专利信息涵盖了多种不同类型ꎬ包括申请信息㊁公开信息㊁授权信息以及技术效果等方面ꎮ通过公开号㊁ＩＰＣ分类㊁权利要求等字段ꎬ可以提取专利信息ꎬ为专利技术布局㊁技术功效分析以及技术转让等提供数据支持ꎮ在获取不同标签信息后ꎬ可进行多维度分析ꎬ包括企业的静态特征分析ꎬ涵盖企业所属行业差异㊁地域差异㊁技术背景等方面ꎻ企业的动态特征分析ꎬ关注企业的影响力和风险程度ꎻ企业的技术创新能力分析ꎬ涉及专利申请授权数量㊁专利技术布局㊁技术转让以及技术效果等ꎮ通过这些分析ꎬ企业画像层可以为更深入的评价和识别提供基础ꎬ使模型更具综合性和准确性ꎮ３ ３㊀指标构建层㊀㊀基于企业画像层的多维度分析ꎬ建立了高质量专利识别的指标体系[１８]ꎬ共有技术㊁经济㊁法律和战略４个维度ꎬ下设有９个一级指标和１６个二级指标ꎬ具体细节如表１所示ꎮ通过考虑不同维度和级别的指标ꎬ为高质量专利的识别提供了更全面的依据ꎬ确保了对专利的多角度综合评估ꎮ此外ꎬ在指标选择方面ꎬ也兼顾了指标的易量化和普适性ꎮ表１㊀高质量专利识别指标体系维度一级指标二级指标技术创造性被引用次数先进性专利类型实用性专利宽度经济经济效益质押㊁转让㊁许可次数市场前景剩余有效期法律权利稳定性专利有效性权利保护范围权利要求数量同族专利数量保护区域数量战略防御能力专利权人性质㊁规模研发投入专利存量影响力产业特征区域特征㊀㊀在技术维度上ꎬ选定了技术创造性㊁先进性和实用性作为一级评价指标ꎮ具体而言ꎬ对于技术创造性的评估ꎬ采用了被引用次数作为衡量指标ꎮ这一指标具备普适性和代表性ꎮ通常情况下ꎬ一个专利被引用的次数越多ꎬ说明它的影响范围越广ꎬ覆盖的知识领域也更广泛ꎬ对市场价值的贡献程度更大ꎮ在评价技术先进性时ꎬ以专利类型为二级衡量指标ꎮ鉴于发明专利在审查过程中对创新性的要求较高ꎬ选择专利类型作为评价指标是一种科学可靠的方法ꎮ最后ꎬ对于技术实用性的评价ꎬ以专利的覆盖范围为指标ꎬ即专利宽度ꎮ根据Ｌｅｒｎｅｒ[１９]的研究ꎬ专利的宽度可以通过专利的ＩＰＣ分类数量来衡量ꎬ这更好地反映了技术的基础水平㊁实用性以及应用广泛程度ꎮ在经济维度上ꎬ选择了经济效益和市场前景作为一级评价指标ꎮ具体而言ꎬ以专利的质押㊁转让和许可次数综合评价经济效益情况ꎬ剩余有效期考量市场前景ꎮ在经济效益方面ꎬ一方面ꎬ专利的质押㊁转让和许可次数集中表现了专利的经济质量和价值ꎬ反映了专利受到的重视程度ꎮ另一方面ꎬ剩余有效期可作为专利持续价值的评价依据ꎬ进一步反映了未来市场的预期发展ꎮ在法律维度上ꎬ权力稳定性和权力保护范围是重要的一级评价指标ꎮ权力稳定性与专利的有效性密切相关ꎬ能准确评估专利的法律保护状况ꎮ同时ꎬ权力保护范围关键在于权利要求数量㊁同族专利数量和保护区域数量ꎮ具体而言ꎬ权利要求数量反映了技术方法的复杂性ꎬ而同族专利数量和保护区域数量则代表了专利的保护范围ꎮ在战略维度上ꎬ专利技术的商业优势因专利权人的性质和规模而有所不同ꎮ许鑫等[２０]认为大型企业在专利市场中的适应性更强ꎬ因此其专利价值通常高于高校㊁个人或其他实体的专利价值ꎮ此外ꎬＦｅｒｒｕｃｃｉ等[２１]研究发现专利发明人的国别数量可以反映专利的质量ꎬ成员国籍情况与专利质量存在相关性ꎮ另外ꎬ郑素丽等[２２]研究指出ꎬ产业特征和地域背景的差异会导致专利的技术内涵和经济价值存在显著变化ꎮ此外ꎬ上述高质量专利识别指标体系针对一般情况进行设定ꎮ在具体应用中ꎬ应根据实际情况进行灵活调整ꎬ以适应不断变化的环境ꎮ３ ４㊀专利识别层㊀㊀基于上述专利质量评价指标体系ꎬ可以清晰地梳理出高质量专利识别的流程ꎬ明确每个环节的步骤ꎮ首先ꎬ选择要进行专利识别的目标企业ꎬ从其信息中抽取必要的数据ꎬ明确需要进行分析的信息重点ꎮ其次ꎬ根据不同的信息分析角度ꎬ选择不同的评价指标组合ꎮ由于不同领域㊁主题的差异ꎬ可能导致指标阈值的选择范围不同ꎬ因此需要根据实际应用情况进行合理调整ꎮ为了便于计算ꎬ本文采用平均赋权方法来计算各个指标的权重ꎬ确保每个指标在综合评价中的作用得到合理体现ꎮ最后ꎬ经过综合赋分计算ꎬ得出高价值度的专利集ꎮ通过这个流程ꎬ可有效地识别和选择高质量的专利ꎬ帮助企业在特定领域中获得技术优势和市场竞争力ꎮ４ 高质量专利识别方法实证分析４ １㊀对象选择㊀㊀对南京南瑞集团公司进行实证分析ꎬ可以检验所构建的高质量专利识别模型在实际应用中的表现ꎬ以及其对企业战略规划的指导作用ꎮ这有助于进一步完善和优化模型ꎬ使其更符合不同企业的需求和特点ꎮ４ ２㊀数据处理㊀㊀为了全面了解南京南瑞集团公司的技术发展情况ꎬ选择研究该公司２０１０ ２０２０年的专利数据ꎮ初步在ｉｎｃｏＰａｔ数据平台上检索发现ꎬ该公司在过去１０年内获得了共计８４８８件专利ꎮ按照前文的评价标准筛选:所选专利必须为发明并且有效授权ꎬ至少被引用过一次ꎬ专利的宽度应不小于１ꎬ权利要求数至少为２ꎬ同族数量也应不少于１ꎬ同时保护区域也应不少于１等ꎮ４ ３㊀高质量专利识别分析４ ３ １㊀专利价值度分析㊀㊀基于上述高质量专利识别体系ꎬ经过数据的筛选和合并处理ꎬ共筛选出了１３６６件优质专利数据ꎮ通过应用综合考虑技术稳定性㊁技术先进性以及保护范围等多个技术指标的合享专利价值模型进行验算和评估ꎮ验算结果表明ꎬ这１３６６件专利的价值度分布为８~１０分ꎬ被认定为高价值专利ꎮ这一结果在一定程度上验证了高质量专利识别指标体系的可行性ꎮ４ ３ ２㊀技术构成分析㊀㊀通过对技术构成进行深入分析ꎬ进一步揭示了南京南瑞集团公司近１０年产业技术布局的重点和技术保护的核心方向ꎮ数据分析表明ꎬ在过去１０年里ꎬ南京南瑞集团公司的专利申请和授权主要集中在电力控制设备㊁电力自动化及保护㊁电子通信等领域ꎮ这一专利布局方向与南瑞集团近１０年的战略发展规划高度契合ꎮ４ ３ ３㊀产业布局分析㊀㊀通过产业布局分析ꎬ可以观察到南京南瑞集团公司在智能电网㊁新能源等领域拥有具有引领行业发展的专利技术ꎮ特别值得注意的是ꎬ在电网安全与稳定调控㊁继电保护㊁电网调度技术等领域ꎬ该公司的专利技术具备核心竞争力ꎮ这些关键领域的技术与南京市的政策导向和发展规划紧密契合ꎬ可见面向企业画像的高质量专利识别模型具有实际操作价值ꎬ具备良好的实践指导意义ꎮ４ ４㊀对策建议㊀㊀通过对南京南瑞集团公司的实例分析ꎬ为企业的未来发展与规划提出以下建议ꎮ４ ４ １㊀技术投入加大㊀㊀通过持续的研发和创新ꎬ加大对技术的投入ꎬ以不断扩展高质量专利组合ꎮ这将有助于提升企业的技术竞争力ꎬ为企业抢占市场先机提供支持ꎮ４ ４ ２㊀市场导向创新㊀㊀分析专利的技术内涵和经济价值ꎬ有助于更好地理解市场需求ꎮ以这些高质量专利为基础ꎬ制定更精准的市场导向策略ꎬ推动开发创新产品ꎬ以满足客户需求ꎮ４ ４ ３㊀战略规划优化㊀㊀从高质量专利中可以识别出明确的攻守战略价值ꎮ在未来的战略规划中ꎬ根据不同的专利确定相应的发展路径ꎬ以最大程度地发挥专利的价值ꎬ同时保护企业在竞争中的地位ꎮ４ ４ ４㊀知识产权管理加强㊀㊀高质量专利是企业的核心资产ꎬ因此应加强知识产权的管理和保护ꎮ应通过有效的措施ꎬ防范侵权风险ꎬ维护企业在市场中的竞争优势ꎬ确保专利的价值得到充分体现ꎮ５ 结语㊀㊀本研究在综合整理现有专利质量评价文献的基础上ꎬ对高质量专利的内涵进行了进一步探讨ꎮ创新性地引入了企业画像技术ꎬ拓展了评价维度和指标ꎬ构建了综合技术㊁经济㊁法律和战略层面的专利质量评价指标体系ꎮ通过多元数据层㊁企业画像层㊁指标构建层以及专利识别层等方面的完善ꎬ建立了灵活的高质量专利识别模型ꎮ以南京南瑞集团公司为例ꎬ验证了该方法模型的实际效用和可行性ꎬ具有实践借鉴价值ꎮ鉴于篇幅限制ꎬ本研究目前仅在技术层面对模型进行了验证ꎮ未来的研究可以在经济㊁法律和战略等层面进一步探究模型的适用性ꎮ此外ꎬ为了操作的方便性ꎬ本文在选择专利质量评价指标时仅考虑了可量化的指标ꎬ未能包括定性方面的指标ꎮ未来的研究可以更好地综合这些定性指标ꎬ将其转化为可度量的指标ꎬ从而进一步完善高质量专利的识别模型ꎬ使其更具全面性和科学性ꎮ参考文献[１]ＣＨＵＮＲꎬＤＡＶＩＥＳＧ.Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｃｏｒｐｏｒａｔｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｎｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｎｄｅｍｐｌｏｙｅｅｓ:ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＭａｒｋｅｔｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅꎬ２００６(２):１３８－１４６.[２]ＭＡＴＯＶÁＨꎬＤＺＩＡＮＭꎬＴＲＩＺＮＯＶÁＭꎬｅｔａｌ.Ｃｏｒｐｏｒａｔｅｉｍａｇｅｐｒｏｆｉｌｅ[Ｊ].ＰｒｏｃｅｄｉａＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＦｉｎａｎｃｅꎬ２０１５(３４):２２５－２３０.[３]田娟ꎬ朱定局ꎬ杨文翰.基于大数据平台的企业画像研究综述[Ｊ].计算机科学ꎬ２０１８(增刊):５８－６２. 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我国专利指标研究述评_李金波
收稿日期：2011－03－31修回日期：2011－04－28基金项目：东莞理工学院科研基金（人文社科青年基金）项目“面向地方知识产权战略的专利情报分析及其实证研究”（编号：2010RQ22）。
作者简介：李金波（1980－），男，硕士研究生，馆员，研究方向：信息检索、信息服务；王根（1980－），男，硕士，馆员，研究方向：专利情报与知识产权。
我国专利指标研究述评*李金波王根（东莞理工学院图书馆东莞523808）摘要对我国二十几年来有关专利指标研究的文献进行分析，围绕专利指标的种类、专利质量指标、专利指标体系的构建、指标的实证研究等问题，总结我国专利指标研究的基本情况，指出存在的问题及研究方向。
关键词专利指标专利质量指标指标体系述评中图分类号G306文献标识码A文章编号1002－1965（2011）08－0038－04Review on Patent Indicator Research in ChinaLI JinboWANG Gen（Library of Dongguan University of Technology ，Dongguan 523808）AbstractThis paper analyzes the articles on patent indicator in China since 1985．It summarizes the main contents of the research on pa-tent indicator from the aspects such as the types of patent indicator ，patent quality indicator ，the construction of patent indicator system ，and the empirical study etc．Finally ，the paper points out the problems and the research direction of patent indicator．Key wordspatent indicatorpatent quality indicatorindicator systemreview0引言随着经济全球化和贸易自由化进程的加快，专利的重要性越来越突出，专利已经成为反映一个国家、企业或研究机构的科技水平和竞争力的重要指标。
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》一、引言在知识经济时代，档案类专利作为科技创新的重要成果，其质量评价成为学术界和实务界关注的焦点。
准确、全面地评价档案类专利的质量，对于促进技术进步、优化资源配置、保护知识产权具有重要意义。
本文旨在运用AHP-熵值法对档案类专利质量进行评价研究，以期为相关决策提供科学依据。
二、文献综述近年来，关于专利质量评价的研究逐渐增多，但针对档案类专利的专门研究尚属少数。
现有研究主要从技术、经济、法律等角度对专利质量进行评价，但缺乏一种综合、系统的评价方法。
AHP-熵值法作为一种综合评价方法，能够有效地融合主观和客观信息，为档案类专利质量评价提供新的思路。
三、研究方法1. AHP层次分析法：通过构建档案类专利质量评价的层次结构模型，将评价因素分为目标层、准则层和方案层，进而确定各因素的权重。
2. 熵值法：根据各评价指标的变异程度，利用熵值法确定各指标的熵权，从而客观地反映各指标在评价中的作用。
3. 结合AHP和熵值法：将AHP确定的权重与熵值法确定的熵权相结合，形成综合评价模型，对档案类专利质量进行评价。
四、评价指标体系构建结合档案类专利的特点，本文构建了包括技术创新性、经济价值、法律保护、实施可行性、社会影响等五个方面的评价指标体系。
其中，技术创新性主要评价专利的技术含量和新颖性；经济价值主要评价专利的商业价值和市场前景；法律保护主要评价专利的法律保护程度和侵权风险；实施可行性主要评价专利的实际应用可能性和技术成熟度；社会影响主要评价专利对社会的积极影响和贡献。
五、实证分析以某地区档案类专利为例，运用AHP-熵值法进行实证分析。
首先，通过AHP法确定各评价指标的权重；其次，收集相关数据，运用熵值法计算各指标的熵权；最后，结合AHP和熵值法形成的综合评价模型，对档案类专利质量进行评价。
六、结果与讨论1. 结果：通过实证分析，得出各档案类专利在技术创新性、经济价值、法律保护、实施可行性、社会影响等方面的综合得分，为相关决策提供依据。
专利价值评价指标体系研究
专利价值评价指标体系研究一、绪论专利价值评估是对专利价值进行准确评价的过程，是企业专利管理的一个关键环节。
由于专利的特殊性和复杂性，传统的财务指标已经不能完全适用于专利价值的评估。
建立一套科学、合理的专利价值评价指标体系对企业具有重要意义。
二、现有专利价值评价模型目前，关于专利价值评价的研究已经取得了许多成果。
目前主要的专利价值评价模型主要包括国内外的2C、2E和3E等模型。
其中2C模型是以成本和收益为主要指标，核心是专利的保护成本和补偿，而忽略了专利的商业市场价值和技术价值。
2E模型主要考量专利的法律权力和有效性，缺乏对专利商业价值评价的定量指标。
3E模型是在2E模型的基础上增加了专利技术价值的评价指标，但对专利的商业价值评价仍然缺乏有效的指标。
目前的专利价值评价模型还存在许多不足之处，需要进一步完善。
三、专利价值评价指标的构建1. 商业价值评价指标商业价值是指专利在市场上的实际价值，主要包括专利的市场需求和商业化前景。
商业价值评价指标包括专利的市场占有率、市场扩展潜力、商业化利润等。
专利的市场占有率是衡量专利市场需求程度的重要指标，市场扩展潜力则能够反映专利在未来市场的发展趋势。
2. 技术价值评价指标技术价值是指专利在技术领域内的重要性和实用性，主要包括专利的技术先进性、创新程度和实用性。
技术价值评价指标包括专利的技术水平、创新程度、技术适用性等。
技术水平是评价专利是否具有足够的技术先进性和领先优势的重要指标，创新程度则是反映专利是否具有独特的技术创新和突破性发明的关键指标。
3. 法律价值评价指标法律价值是指专利在法律层面上的有效性和权力，主要包括专利的有效性和保护范围。
法律价值评价指标包括专利的权利清晰度、有效性、侵权保护力等。
专利的权利清晰度是评价专利是否具有清晰明了的权利范围和权利内容的重要指标，有效性则是反映专利是否在法律上具有有效的保护力和权利保障的关键指标。
四、专利价值评价指标的权重确认在建立专利价值评价指标体系后，需要对各个指标的权重进行确认。
技术创新型企业专利价值评价模型构建
利润 的角度 出发 ，识别专利价值 ，将专利成果转化为现实的生产
力， 才能将企业 的创新行为落到实处 ， 才能保护企业知识成 果 ， 并
（ 一） 理论分析
技术创新型企业是指具有健全 的技术创新体
系和机制持续技术创新 ，并取得显著技术创新效果 的有活力的现
代企业 ， 持续技术创新是技术创新型企业 的本质 。 其 内涵包括两个 当面 ： 一是要持续进行技术改造或新产品研发等技术创新 活动 ； 二 是将技术开发置 于企业的核心地位 ，不满足这两个 条件 的企业都
标 、内容指标 、国际指标 、时间指标 和其他指标六 大类 ；李秀娟 （ ２ ０ ０ ９ ） 给出 了影响专利价值 的因素 ， 将影响专利价值 的因素分为 技术 因素 、 市场状态 、 技术转移 、 法律因素四大类 。
综上所述 ，可以将大多数学者对企业专利价值 的评价分为 以
下几类 ： 从宏观方面分为技术 、 市场和企业三个方面来评价 ； 从专 利 自身来评价 ；从专利引用来评价以及一些其他衡量专利价值 的 指标 。 我们 可以看到 ， 现有 的对专利评 价的研究还存在以下几个方 面的问题 ：其一 ，大多数研究是从宏 观角度对专利价值型构建
武汉科技 大学 李云梅 雷文婷
一
、
引 言
指标对专利的质量进行评 价 ， ２ ９个指标被分为应用指标 、科学指
我国长期坚持 自主创新道路 ，已经为专利工作从重数量向求
质量转变奠定 了坚实基础。 在这一过程 中， 我国企业 自主创新的主 体地位 日益突 出，国内企业发 明专利 申请和授权量 已连续十年以 高于 ２ ０ ％的速度增长 ， 企业 自主创新持续发力 。
（ ２ ０ ０ ２ ） 从 商业化角度提出 了包括专利寿命 、 市场价值 、 专利 战略 、
专利评估的模型构建
专利评估的模型构建专利评估是指对专利价值进行评估的过程，是判断专利是否有商业化应用潜力、是否具备技术先进性以及是否具备创新性的重要方法。
为了准确评估专利的价值，构建一个有效的模型是至关重要的。
本文将介绍专利评估的模型构建方法，帮助读者更好地理解和应用。
一、确定评估指标在构建专利评估的模型之前，我们首先需要确定评估指标。
评估指标是评价专利价值的关键因素，可以包括专利的技术先进性、创新性、商业化应用潜力、市场价值等。
根据具体情况，可以选择相应的评估指标进行衡量。
二、收集数据在构建模型之前，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以来自于专利数据库、行业分析报告、市场调研等渠道。
收集到的数据应当是可靠且具有代表性的，以确保评估结果的准确性。
三、选择合适的模型专利评估可以借助多种模型进行分析，常用的模型有回归模型、神经网络模型、决策树模型等。
在选择模型时，需要考虑数据的特点和评估需求，并选择适合的模型进行建模。
四、模型构建在模型构建阶段，我们将使用收集到的数据来训练模型。
具体的建模步骤包括数据预处理、模型训练和模型验证等过程。
通过合理地设置模型参数，优化模型结构，可以得到一个更准确的评估模型。
五、模型评估在模型构建完成后，需要对评估模型进行评估，以验证模型的准确性和有效性。
评估可以使用交叉验证、误差分析等方法进行，评估结果可以帮助我们判断模型的优劣。
六、模型应用经过评估和验证的模型可以应用于实际的专利评估工作中。
根据需要，我们可以对新的专利进行评估，预测其商业化潜力，并提供相应的建议和决策依据。
七、模型更新专利评估是一个不断发展的过程，市场环境、技术进步等因素都可能对评估结果产生影响。
因此，定期对评估模型进行更新是很有必要的，以保持模型的准确性和适用性。
结论专利评估的模型构建是一项复杂而重要的工作，通过合理地选择评估指标、收集可靠的数据和选择合适的模型，我们可以构建一个准确、可靠的评估模型。
这个模型可以帮助我们准确判断专利的价值，为决策提供有效支持，促进专利的商业化应用和技术创新。
专利申请的专利评价与技术评估方法
专利申请的专利评价与技术评估方法专利评价和技术评估在专利申请过程中扮演着重要角色。
准确评估和评价专利技术的独创性、技术性和商业价值，有助于决定是否将专利申请向前推进，因此，选择正确的方法对专利申请非常重要。
本文将介绍专利申请的专利评价与技术评估方法，帮助读者更好地理解其原理和应用。
一、专利评价方法专利评价旨在评估专利技术的独创性和技术性，确定专利的有效性和可行性。
以下是几种常见的专利评价方法：1. 文件检索法：通过检索相关专利数据库和文献资料，评估专利技术的独创性和技术性。
研究领域的专家经验和专业知识对于正确评估结果至关重要。
2. 专家咨询法：请技术领域的专家进行评估，他们可以根据其经验和知识提供有价值的意见。
专家咨询法在评估专利技术的可行性和商业价值时非常有效。
3. 专利文献分析法：对已有或类似技术的专利文献进行分析，评估该专利技术的独创性和技术性。
这可以帮助申请人判断是否存在与其专利技术有竞争关系的已有技术。
二、技术评估方法技术评估是对专利技术的商业价值进行评估，包括市场前景、商业化潜力和竞争力等方面。
以下是几种常见的技术评估方法：1. 市场调研法：通过市场调查和分析，评估专利技术在当前市场环境中的需求和潜力。
这可以帮助申请人了解专利在商业上的可行性和可行性。
2. 商业模型分析法：基于商业模型对专利技术进行分析，评估专利技术在商业化过程中的商业价值和竞争力。
这个方法可以通过评估专利技术的盈利能力和投资回报来判断其商业前景。
3. 专利技术价值评估法：通过量化分析和模型计算，评估专利技术的价值和风险。
这种方法结合了专利评价和技术评估，综合考虑了技术独创性、商业化潜力和市场竞争等因素。
三、专利申请中的专利评价与技术评估方法的应用在专利申请过程中，专利评价和技术评估是相互关联的。
专利评价主要用于判断专利技术的独创性和技术性，确定是否符合专利法的要求；技术评估则用于评估专利技术的商业化潜力和市场竞争力。
专利文献价值评价模型构建及实证分析
经 济 信 息 ， 技 术 创 新 信 息 的 重 要 结 晶 和 载 体 。 自 ２ 是 ０
世纪 ７ Ｏ年 代 以 来 ， 了把 握 新 技 术 的 分 布 态 势 、 测 为 监 技 术 发 展 水 平 与 趋 势 ， 欧 日等 发 达 国 家 相 继 不 惜 工 美 本 开 展 专 利 文 献 统 计 分 析 研 究 ， 官 产 研 界 的 政 策 规 为
利 评 价 体 系 ， 应 用 于 具 体 企 业 的 新 产 品 专 利 评 价 并 等 。上 述 研 究 中 的 评 价 指 标 包 含 了 大 量 经 济 与 市 场 数 据 ， 企 业 技 术 市值 、 术 交 易金 额 、 发 成 本 、 如 技 研 新
产 品 导 人 频 率 、 场 进 入 障 碍 、 易 成 本 、 业 化 投 资 市 交 产 利 润率 、 本 回收速 度 、 在 市 场份 额 、 需数 量 等 ， 成 潜 供
张 娴 ， 方 曙 ， 国华 ， 肖 高利 丹 ， 唐 川
（ 国 科 学 院 国 家科 学 图 书 馆 成 都 分 馆 ， 川 成 都 ６ ０ ４ ） 中 四 １ ０ １ 摘 要 ： 用层 次 分 析 法 定 性 与 定 量 相 结 合 的 决 策 思 想 ， 专 利 文 献 计 量 分 析 中 专 利 文 献 价 值 评 价 进 行 了 利 对
１ 国 内 外 研 究 现 状
国 内外 均 有 一 些 专 利 质 量 评 价 研 究 ， 立 了 一 些 建 评 价 指 标 。如 Ｒｅ ｚ ＿”从 商 业 化 角 度 提 出 了包 含 公 ｉｉ２ ｔｇ’
划 、 争对 策 、 口贸易 等 提 供 重 要 的 、 学 的 依据 。 竞 开 技 术 权 利 细 节 的 深 度 分 析 ，
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》
《基于AHP-熵值法的档案类专利质量评价研究》一、引言随着科技的不断进步和经济的持续发展，档案类专利在各个领域中的重要性日益凸显。
档案类专利质量评价是决定其价值的关键环节，因此，构建一个科学、合理、全面的评价体系至关重要。
本研究以AHP（层次分析法）与熵值法相结合为方法论基础，构建一个全新的档案类专利质量评价体系。
二、AHP-熵值法基本理论及其应用（一）AHP（层次分析法）基本理论AHP是一种定性与定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。
它通过分析问题的内在属性和相互关系，将问题分解为不同的层次和因素，从而确定各因素的权重。
这种方法能够全面考虑档案类专利的多个方面，为评价提供科学依据。
（二）熵值法基本理论熵值法是一种根据各指标的客观数据进行评价的方法。
其原理是，信息量大的指标对系统的作用更大，对应的熵值越小。
该方法可反映档案类专利指标间的相对重要性。
（三）AHP-熵值法的应用在档案类专利质量评价中，我们结合AHP和熵值法，通过建立层次分析模型和确定指标权重，可以更加准确地评价档案类专利的质量。
这种方法能够有效地综合主观和客观信息，使得评价结果更具说服力。
三、档案类专利质量评价指标体系的构建（一）指标体系的建立我们根据档案类专利的特点和需求，从技术性、创新性、实用性、保护性等多个维度出发，建立了包括技术复杂度、创新程度、市场前景等在内的多个评价指标。
这些指标既包含了定性的主观评价，也包含了定量的客观数据。
（二）AHP-熵值法在指标体系中的应用我们利用AHP法确定各指标的相对重要性，再结合熵值法确定各指标的权重。
这样既考虑了专家的主观判断，又考虑了数据的客观性，使得评价结果更加准确和全面。
四、实证研究与分析（一）数据来源与处理我们选择了若干档案类专利作为研究对象，收集了相关的数据和信息。
然后对这些数据进行处理和分析，以得到各指标的数值。
（二）AHP-熵值法评价过程与结果我们利用AHP-熵值法对所选档案类专利进行评价。
基于四要素的专利价值评估方法研究_李振亚
# 评价研究 #
情报杂志
JOURNA L O F INTELLIG EN CE
V o.l 29 N o. 8 Aug. 2010
基aluation M ethod R esearch of Paten t V alue Based on the Four Factors
3. 2 计算模型的建立 专利价值 V = 评估系数 K @ 专利基本价值参数 P + 综合控制参数值 D
K I ( 0, 1) 第一步: 核算出专利基本价值参数 P, 作为 专利价 值评估的基本值
第 8期
李振亚, 等: 基于四 要素的专利价值评估方法研究
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专利基本价值参数 P = (目标市场价值 Q ) @ (保
价值, 再加上专利技术成本和收益的弱对应性, 使得创 造成本决定不了该 专利技术 的收 益, 也难 以决定 评估 值; 市场法以相似的专利交易作为参照物, 且不论获取 相似专利交易全部 信息的难 易程 度, 其评 估本身 忽视 了专利个体的差异, 评估结果也很难精确; 收益法以专 利资产的存续年限 和预期收 益率 为基础, 经过简 单的 数学运算, 获得未来的专利价值, 应该是这三种方法中 最接近于定量计算 的方法, 但 是由 于其忽 视专利 技术 质量的个体差异, 也不能全面准确的测算专利的价值。
2. 2 我国专利数据 库难以 支撑 科学的 定量分 析 数量经济学方法兴起于专利信息数据库发达的欧美国
家, 尤其是伴随着计算机技术的迅猛发展, 使得海量信 息的统计分析成为 可能, 一些 研究 者将文 献计量 的方 法和指标应用在专 利信息分 析领 域, 建立 了一系 列科 学评价专利质量的指标, 例如专利引证指数、科学关联 度、技术覆盖程度、技术生命周期、专利族大小等, 然后 通过专利质量来评 估专利价 值, 大 大降低 了专利 价值 评估的人为因素, 奠定了专利价值评估的科学性基石。 然而, 这些方法仅仅实 现了对 某项 专利技 术质量 高低 的评价, 却没 有 有效 考虑 时 机、市 场、竞争、法 律 等因 素, 在把专利技术质量 转化为 专利 价值方 面缺乏 科学 的依据; 另外, 由于我国现行专利数据库缺乏对一些指 标的统计, 使得数量经济学方法在我国很难得以应用, 这也成为制约我国专利价值评估事业发展的最大绊脚
专利价值评价指标体系研究
专利价值评价指标体系研究
随着科技的发展和创新的推动，专利已经成为创新企业保护创新成果的重要手段。
而专利的价值评价对创新企业的决策和战略规划具有重要意义。
本文将探讨专利价值评价指标体系的研究。
专利价值评价指标体系是对专利价值进行评估和分析的重要工具。
通过评价指标体系的构建和应用，可以对专利价值进行量化和比较分析，为创新企业提供决策依据。
评价指标体系一般由多个指标组成，根据专利的不同特征和价值进行选择。
常用的指标包括专利数量、专利引用、专利生命周期、专利技术领域等。
数量指标可以反映企业的创新实力和技术积累；引用指标可以反映专利的引用频率和影响力；生命周期指标可以反映专利的时效性和保护期限；技术领域指标可以反映专利所涉及的技术领域和市场需求。
在构建评价指标体系时，需要考虑以下几个因素。
要考虑专利的定性和定量特征，以便能够客观评价专利的价值。
要考虑专利的有效性和可操作性，以便能够准确评估专利的商业前景和市场价值。
评价指标体系应当具备科学性和可行性，以便能够为创新企业提供有效的决策依据。
除了构建评价指标体系，还需要对评价指标进行权重分配和综合评价。
权重分配可以根据专利的重要性和影响力进行确定，以便能够反映专利在总体价值中的相对贡献。
综合评价可以通过建立评价模型和计算方法来实现，以便能够对专利的综合价值进行评估和比较分析。
企业专利价值评估方法研究
Sweeping over the Management | 管理纵横MODERN BUSINESS现代商业158企业专利价值评估方法研究张轶颖山东工商学院 山东烟台 264003当前，我国的专利价值评估工作还处于初期发展阶段，各项计算模型、评估机制都还不够成熟。
为实现初期阶段向成熟阶段的顺利过渡，我国各企业及价值评估单位应树立海纳百川的学习态度，积极地借鉴国外成熟的专利评估方法、模型及机制，打造具有中国特色的专利价值评估体系。
不同的企业经营发展状况不同，所适合的专利价值评估体系也不同，因此，各大企业务必要做到具体问题具体分析、特殊问题特殊处理。
一、专利价值评估的必要性于各大企业而言，做好专利价值评估是实现自身现代化发展的重要途径，具体论述如下：(一)有利于企业实现创新发展创新是一切事物发展的源泉和动力，企业要想永葆活力，唯有走创新之路，但是并不是每一个企业都有足够的资金和时间去开展技术创新研发工作，鉴于此，合理地借鉴、参考一些企业的成熟技术体系或知识体系非常有必要。
这时，拥有一套科学的价值评估机制既能帮助购买专利的企业节省交易费用，又能确保转让专利的企业得到应得的回报。
(二)有效地避免了资源浪费企业与企业之间不仅是竞争关系，更是合作关系。
21世纪本就是科技飞速发展的时代，技术更新换代非常快，这时如果A企业能够将自身暂时不需要的专利转让给急需该项专利的其他企业，那么便能很好地避免资源闲置，促进资源优化配置。
(三)有利于企业科学决策从法律、商业、技术、价格等层面综合评估专利的价值或潜在价值是非常可取的，为企业的战略部署、科学决策奠定了坚实的基础[1]。
(四)有利于提升企业的市场竞争力市场具有一定的导向性，一定程度而言，企业的各项技术创新都是在适应市场需求，鉴于此，专业价值评估可以让企业明确地获悉企业内部所有的专利明细，并且合理配置这些专利产品，以提升企业的市场竞争力。
(五)有利于拓宽企业的投融资渠道不同的企业拥有不同的发展方向，而专利价值评估恰好可以直观地呈现各企业的经营风险情况、知识产权情况等，便于各企业安全地开展投融资活动。
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专利质量评价模型研究
新形势下，加强知识产权保护、提升知识产权运用能力是服务经济社会快速发展的一个重要方面。
专利是知识产权的一个重要方面，专利在市场中运用水平亟待提升。
到2020年，我国每万人专利拥有量将达到14件，专利数量将进一步提升，与此同时，要求进一步提高专利质量水平，总体提升创新水平。
专利区域产业分析中对专利质量状况评价指标单一，为此，综合多个指标来综合衡量区域、产业的专利质量状况，提出一种新的专利质量评价模型。
标签：知识产权；专利质量；层次分析法；权重
1 前言
随着我国专利战略的进一步实施，我国专利事业迎来了新的发展机遇和局面。
近年来，党中央国务院提出要进一步加大知识产权的保护力度，提高知识产权的应用能力，知识产权保护力度将是空前的，为更好的保护自主知识产权，国家已经规划建立知识产权法院，这使得知识产权将在司法层面上得到更加有力保护。
2015年1月4日国务院办公厅发布了《深入实施国家知识产权战略行动计划（2014—2020年）》，其中明确提出促进知识产权创造运用，支撑产业转型升级，加强知识产权保护，营造良好的市场环境。
《行动计划》中规划了到2015年每万人发明专利拥有量达到6件，到2020年达到14件。
可见，在接下来的几年中，我国专利将进一步优化布局，一方面，要进一步提高专利申请量，同时更进一步注重专利质量的提升，实现量质并举；另一方面，着重加强知识产权保护，提升知识产权运用能力和管理能力，服务经济社会发展。
专利信息服务和调查统计是知识产权服务的基础工程，专利资源区域分析和产业分析是专利服务的一个重要方面，有助于地方政府全面了解本地区专利资源状况，能为政府进一步优化专利区域和产业布局提供基础性导向参考。
而在专利资源区域与产业分析中，专利质量状况分析是区域和产业分析的一个重要方面。
目前在专利分析中，关于专利质量状况评价的指标较为单一，本文作者试图构建专利质量评价模型，综合多个专利质量指标来综合评价区域产业专利质量状况，以更为客观、全面反映区域、产业专利质量状况。
2 模型构建
发明占比是表征区域或产业发明专利类型占有比值，我国发明专利是经过实质审查程序，实用新型不经过实质审查，发明占比的高低一定程度上反应了专利资源的总体质量状况。
专利授权后，专利维持的时间长短一定程度表明专利权人对专利技术的维持应用状况，也从侧面反应专利质量的状况，理论上质量好的专利，专利权人会更好加以应用和保护，一些研究中将区域专利维持的时间长短划分几个等级，对应反应区域专利质量现状。
专利授权量与申请总量占比直接反应该地区或产业的专利整体创新水平，对整个区域或产业的大数据分析来说能一定程度上说明专利质量状况。
专利投入市场应用的方式有质押融资、实施许可等方
式，专利投入市场的应用量反应了专利技术的市场应用效益能力，从大数据分析来说，专利投入应用量的多寡也在一定程度上反应了专利的质量状况。
本文的专利质量评价模型将综合发明占比、专利维持时间、授权量占比、专利应用量4个指标来评价区域或产业专利质量状况，上述4个指标相对来说哪个指标能够更好反应专利质量状况，哪个指标对专利质量状况表征更为合适，其存在差异性，因此，采用层次分析法给每个指标匹配权重，用权重来反应各个指标在评价专利质量状况的相对重要性，计算专利质量总体评分值，评分值的高低直接反应区域或产业的专利质量的优劣。
专利质量评价模型如图1所示。
3 专利质量评价
层次分析法（Analytial Hierarchy Process，简称AHP）是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法，是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。
其核心思想是：将问题分成不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个层次结构，然后对每一层因素两两之间的相对重要性，依据客观现实的判断给予定量表示，再用数学的方法确定每一层次全部因素的权重。
3.1 评价模型指标权重分配
第一步：构造判断矩阵A：通过征询专家意见，对层次中各个指标两两之间的相对重要性进行判断，重要性的差别分为九个层级，如表1所示。
第三步：判断矩阵的一致性检验。
由于在构成判断矩阵时，仍依赖于决策者的主观性，因此，需要对判断矩阵进行一致性检验，一致性指标CI=λmax-nn-1，为了度量不同阶数矩阵是否满足一致性，AHP法引入判断矩阵的平均随机一致性指标CR=CIRI<0.10值，如表2所示，当阶数大于2时，判断矩阵的一致性比率时，则认为判断矩阵满足一致性要求，否则，需要重新构造判断矩阵，直到通过一致性检验为止。
3.2 专利质量评分值计算
将发明占比、专利维持时间、授权量占比、专利应用量4个指标分别用A1～A4来表示，按照表1对A1～A4指标来构造矩阵，矩阵中的元素aij（i，j=1，2，3，4）表示ai对aj的比较结果，通过多个专家打分讨论后我们可确定出判断矩阵A。
求取判断矩阵A的最大特征值λmax，最大特征值λmax对应的特征向量={w1，w2，w3，w4}，特征向量值w1、w2、w3、w4即为上述四个指标的权重值，得到指标权重值后，专利质量评分值求和公式：E=w1×A1+W2×A2+W3×A3+W4×A4。
为了使得权重分配能够合理计算出评分值，在计算专利质量评分值之前，需
要对上述四个指标A1～A4的数据进行归一化处理，然后进行评分值求和计算。
3.3 区域与产业专利质量评分值计算
采用上述层次分析法对指标分配权重，以综合考虑各个指标因素对专利质量评价的衡量，应用于区域和产业的大数据专利质量评价将更为客观，最后只要将评分值E进行排序，就能得出专利质量较高的区域和产业领域，直观反映区域和产业专利质量状况。
图2展示了区域和产业的计算结论。
4 结束语
本文尝试采用层次分析法来综合考虑反映区域和产业专利质量的各个度量指标，建立相对较为全面和系统的评价模型，用综合评分值的高低直观反映专利质量状况。
本文提供的区域和产业专利质量评价体系为专利区域产业分析中质量评估提供了一种新的评估思路和方法，相比于单指标专利质量评价将更为客观合理。
（作者孙付东、杨林对作文做了同等贡献，为等同第一作者。
）
参考文献
[1]肖国华，王春，姜禾等.专利分析评价指标体系的设计与构建[J].图书情报工作，2008，（3）：96-99.
[2]袁林，齐凯，谭文.企业专利创造能力评价体系的跨层次构建[J].技术经济，2014，（4）：28-32.
[3]万小丽，朱雪忠.专利价值的评估指标体系及模糊综合评价[J].科研管理，2008，（2）：185-191.。