数据、模型与决策
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机械工业出版社，2012. • 3.[美] 肯· 布莱克等，《以Excel为决策工具的——商务与经济统计》，
• 张久琴 等译，北京：机械工业出版社，2003.
• 4.[美] 戴维· 穆尔，《统计学的世界》，北京：中信出版社，2003 S·
5
先修课：
• 《概率和数理统计》 • 《经济学》 • 《管理学》
11
期末考试案例题目
就你所就职的单位具体情况，说出 一个在实际工作中运用统计解决实际 问题的案例。 • （期末考试时一起交）
12
期末考试案例题目 就你所就职的单位具体情况，编
写一个在实际工作中运用数量分析和
决策的方法解决实际问题的案例。
• （期末考试时一起交）
13
问 题？
第1章 数据、模型与决策概述
学习目标
1.掌握数据的概念和种类。 2.掌握有关总体、个体、样本、变量等一些基本 概念。 3.了解模型的含义、作用和种类。 4.掌握决策的概念、种类和步骤。 5.了解数据、模型与决策之间的关系。
15
1.1 工商管理中的数据
一、数据和数据集
（一）什么是数据？
数据是经过收集、整理和概括后，用以
反映某种事实的概念和数字。
16
1.1 工商管理中的数据
正确理解数据的涵义，需要把握好的
两个要点：
第一，数据与数字的联系与区别；
第二，掌握数据的构成要素。
17
1.1 工商管理中的数据
（二）什么是数据集？
用于特定研究而收集的所有数据的集
合称为数据集。
wenku.baidu.com
18
1.1 工商管理中的数据
二、数据的测量尺度
（一）分类数据 分类数据是按最低标准进行度量，只用于划分 现象类别的数据。 （二）顺序数据 顺序数据是按次低标准度量，除了具有分类数 据的功能外，还可以为所研究对象进行排序的数据。
决策
27
1.4 工商管理中决策
三、制定决策的步骤
1.明确问题，定义问题；
2.找出一组备选方案；
3.制定分析这些备选方案所用的准则；
4.评价备选方案
5.选择一个备选方案。
28
1.4 工商管理中决策
决策举例（见教科书）：
29
1.5 数据、模型与决策的关系
自阅
30
21
1.1 工商管理中的数据
（二）横截面数据、时间序列数据和面板数据
横截面数据是在同一时点或是大约在同一 时点所收集到的不同空间的数据。 时间序列数据是在若干个时期或时点上收 集到的数据。 面板数据是将截面数据和时间序列数据综 合起来的一种数据。
22
1.2 与数据有关的几个基本概念
一、个体、变量和变量值 （一）个体 个体是收集数据的实体。 （二）变量 变量是我们根据需要，对个体中所感兴趣的那些特征名称的 定义。 （三）变量值 变量值是置于每个变量后面，说明变量是什么、怎么样或是 多少的那些具体的语言或数字。
9
培养目标
使每个学过《数据、模型与决策》的
人成为各类数据忠诚而熟练的解释者。
使每个学过《数据、模型与决策》的
人能够用数量分析和决策的思想指导自己 的生活、学习和工作。
10
考核方式
• 期末统一闭卷考试：60%。 • 平时和作业：30%。
– 考勤、平时作业、随堂练习等。 案例：10％ 作业要求：用A4纸，反正面手写。每章活页， 期末装订成册，随考卷、案例一起交。
数据、模型与决策
李连友
1
个人简介
• 1976年高中毕业，在母校任教师； • 1979年考入辽宁财经学院（现东北财经大 学）计划统计专业； • 1983年至今，中央财经大学教师。 • 经济学博士，教授
• 教学和研究方向：统计学、数据、模型与 决策、国民经济核算、宏观经济统计分析
2
数据、模型与决策
• • • • 课程性质： 必修课（及格线——70分） 开课学期： 2013—2014学年第一学期 学 时： 36 学时 学 分： 2学分
6
教学安排
7
教学方式
• 每次课结束前布置大家预习下一次的讲课
内容。
• 每次课挑选重点内容讲解。
• 课堂上做些练习，增加互动。
8
学习《数据、模型与决策》的目的
在专业做数量分析与决策的人员与非专业 做数量分析与决策的人员之间架起一座沟通的 桥梁。 培养非专业做数量分析与决策的人员在商 务与经济活动中运用数量分析与决策的进行管 理和决策的信心。
3
教材和参考书
• 教材：《数据、模型与决策》，李连友、
付红艳编著，机械工业出版社，2013.
4
• 参考书： • 1.[美] 迪米特里斯· 波特西马斯等，《数据、模型与决策——管理科学 基础》，北京：中信出版社，2002.
• 2.[美] 戴维R.安德森等，《商务与经济统计（原书第11版）》，北京：
二、 模型的类型
（一）形象模型 （二）模拟模型 （三）数学模型
25
1.4 工商管理中决策
一、工商管理中决策的含义
决策是指组织或个人为了实现某种目 标而对未来一定时期内有关活动的方向、 内容及方式的选择或调整过程。
26
1.4 工商管理中决策
二、决策的类型
（一）程序化决策和非程序化决策
（二）确定性决策、非确定性决策和风险性
23
注意：变量中的连 续变量和离散变量
1.2 与数据有关的几个基本概念
二、总体和样本
总体是由统计研究所涉及的那些同质个体
（也称单位）所形成的集合。它界定了统计研
究的范围。
样本是总体的一部分，是从总体中抽取的
用于代表总体的那部分个体所形成的集合
24
1.3 工商管理中的模型
一、模型的含义和功能 模型是对客观实体或事件的描述。
19
1.1 工商管理中的数据
（三）间距数据
间距数据是一种除了具有顺序数据所有特征外， 给出数据之间具体距离的数据。 （四）比率数据 比率数据是一种除了具有间距数据某些特征之 外，有绝对零点并且两个数字间的比值具有意义的 数据。
20
1.1 工商管理中的数据
四、数据的其他类型
（一）质量数据和数量数据 质量数据是为某一现象（或事物）的性质提供 标记或名称的数据。 数量数据是指明现象（或事物）的数量为多少， 或者有多少个的数据，包括间距数据和比率数据。
• 张久琴 等译，北京：机械工业出版社，2003.
• 4.[美] 戴维· 穆尔，《统计学的世界》，北京：中信出版社，2003 S·
5
先修课：
• 《概率和数理统计》 • 《经济学》 • 《管理学》
11
期末考试案例题目
就你所就职的单位具体情况，说出 一个在实际工作中运用统计解决实际 问题的案例。 • （期末考试时一起交）
12
期末考试案例题目 就你所就职的单位具体情况，编
写一个在实际工作中运用数量分析和
决策的方法解决实际问题的案例。
• （期末考试时一起交）
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问 题？
第1章 数据、模型与决策概述
学习目标
1.掌握数据的概念和种类。 2.掌握有关总体、个体、样本、变量等一些基本 概念。 3.了解模型的含义、作用和种类。 4.掌握决策的概念、种类和步骤。 5.了解数据、模型与决策之间的关系。
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1.1 工商管理中的数据
一、数据和数据集
（一）什么是数据？
数据是经过收集、整理和概括后，用以
反映某种事实的概念和数字。
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1.1 工商管理中的数据
正确理解数据的涵义，需要把握好的
两个要点：
第一，数据与数字的联系与区别；
第二，掌握数据的构成要素。
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1.1 工商管理中的数据
（二）什么是数据集？
用于特定研究而收集的所有数据的集
合称为数据集。
wenku.baidu.com
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1.1 工商管理中的数据
二、数据的测量尺度
（一）分类数据 分类数据是按最低标准进行度量，只用于划分 现象类别的数据。 （二）顺序数据 顺序数据是按次低标准度量，除了具有分类数 据的功能外，还可以为所研究对象进行排序的数据。
决策
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1.4 工商管理中决策
三、制定决策的步骤
1.明确问题，定义问题；
2.找出一组备选方案；
3.制定分析这些备选方案所用的准则；
4.评价备选方案
5.选择一个备选方案。
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1.4 工商管理中决策
决策举例（见教科书）：
29
1.5 数据、模型与决策的关系
自阅
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1.1 工商管理中的数据
（二）横截面数据、时间序列数据和面板数据
横截面数据是在同一时点或是大约在同一 时点所收集到的不同空间的数据。 时间序列数据是在若干个时期或时点上收 集到的数据。 面板数据是将截面数据和时间序列数据综 合起来的一种数据。
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1.2 与数据有关的几个基本概念
一、个体、变量和变量值 （一）个体 个体是收集数据的实体。 （二）变量 变量是我们根据需要，对个体中所感兴趣的那些特征名称的 定义。 （三）变量值 变量值是置于每个变量后面，说明变量是什么、怎么样或是 多少的那些具体的语言或数字。
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培养目标
使每个学过《数据、模型与决策》的
人成为各类数据忠诚而熟练的解释者。
使每个学过《数据、模型与决策》的
人能够用数量分析和决策的思想指导自己 的生活、学习和工作。
10
考核方式
• 期末统一闭卷考试：60%。 • 平时和作业：30%。
– 考勤、平时作业、随堂练习等。 案例：10％ 作业要求：用A4纸，反正面手写。每章活页， 期末装订成册，随考卷、案例一起交。
数据、模型与决策
李连友
1
个人简介
• 1976年高中毕业，在母校任教师； • 1979年考入辽宁财经学院（现东北财经大 学）计划统计专业； • 1983年至今，中央财经大学教师。 • 经济学博士，教授
• 教学和研究方向：统计学、数据、模型与 决策、国民经济核算、宏观经济统计分析
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数据、模型与决策
• • • • 课程性质： 必修课（及格线——70分） 开课学期： 2013—2014学年第一学期 学 时： 36 学时 学 分： 2学分
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教学安排
7
教学方式
• 每次课结束前布置大家预习下一次的讲课
内容。
• 每次课挑选重点内容讲解。
• 课堂上做些练习，增加互动。
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学习《数据、模型与决策》的目的
在专业做数量分析与决策的人员与非专业 做数量分析与决策的人员之间架起一座沟通的 桥梁。 培养非专业做数量分析与决策的人员在商 务与经济活动中运用数量分析与决策的进行管 理和决策的信心。
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教材和参考书
• 教材：《数据、模型与决策》，李连友、
付红艳编著，机械工业出版社，2013.
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• 参考书： • 1.[美] 迪米特里斯· 波特西马斯等，《数据、模型与决策——管理科学 基础》，北京：中信出版社，2002.
• 2.[美] 戴维R.安德森等，《商务与经济统计（原书第11版）》，北京：
二、 模型的类型
（一）形象模型 （二）模拟模型 （三）数学模型
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1.4 工商管理中决策
一、工商管理中决策的含义
决策是指组织或个人为了实现某种目 标而对未来一定时期内有关活动的方向、 内容及方式的选择或调整过程。
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1.4 工商管理中决策
二、决策的类型
（一）程序化决策和非程序化决策
（二）确定性决策、非确定性决策和风险性
23
注意：变量中的连 续变量和离散变量
1.2 与数据有关的几个基本概念
二、总体和样本
总体是由统计研究所涉及的那些同质个体
（也称单位）所形成的集合。它界定了统计研
究的范围。
样本是总体的一部分，是从总体中抽取的
用于代表总体的那部分个体所形成的集合
24
1.3 工商管理中的模型
一、模型的含义和功能 模型是对客观实体或事件的描述。
19
1.1 工商管理中的数据
（三）间距数据
间距数据是一种除了具有顺序数据所有特征外， 给出数据之间具体距离的数据。 （四）比率数据 比率数据是一种除了具有间距数据某些特征之 外，有绝对零点并且两个数字间的比值具有意义的 数据。
20
1.1 工商管理中的数据
四、数据的其他类型
（一）质量数据和数量数据 质量数据是为某一现象（或事物）的性质提供 标记或名称的数据。 数量数据是指明现象（或事物）的数量为多少， 或者有多少个的数据，包括间距数据和比率数据。