南昌大学数字图像处理(双语第三版)课后答案第八章

0011 0100 0101 0110 0111
0010
1011
0110
1100
0111
1101
0101
1110
0100
1111
1100 1010 1011 1001 1000
a g a g a (b)由公式 和 其中 0 i m 2 。从而得到二进制数为
m1
m1
i
i
i 1
0001 0101 0011 000011 0001
8.24 可见下表：
系数误差
代码值
-7
00000
-6
00001
-5
00010
-4
00011
4
00100
5
00101
6
00110
7
00111
8.26
8.28 (a)我们可以得知： R
2
1 1
和
r
2 2
R (b)我们可以得知 R 的转换，即
1
1 2 (1
2
)
1 1
。从而可以得到：
由k
log 2
m
和
c
2k
m
得知，例如关于
G3
(n)
时，
k
log 3 2
2和
2 c 2 3 1，加上 2 位十进制数再减去 1，因此第一个整数为 12+2-1=13。根据
这一规则，重复计算得到其他所有的数值。
8.14 下表可得：
整数值
参数 i
0
0
1
0
2
0
3
0
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
10
1
11
1
12
2
13
2
14
2
15
2
代码 000 001 010 011 10000 10001 10010 10011 10100 10101 10110 10111 1100000 1100001 1100010 1100011
8.16 整个范围为[0，1]，我们能够得到信息 0.23355 能够得到 e。 详见下表：
a
b
b
信息以 e 为底的单元通常称为一个奈特(nat)，从而一个奈特等于 1.4427 bits。
8.8 有两种代码可知：0，11，10 和 1，00，01。而这些代码相互补充。是根据 霍夫曼编码规则得以计算的。
8.10 由题意可得，为 a3a6 a6 a2 a5 a2 a2 a2 a4
8.12
R 1r
2 (1
2 (1
2
)
0
2)
0
，即
和
1
0
2
(c)变量可以计算得：
2
e
2
T r 0 2
2 (1
2
)
n
n 2 N 2 C 1
1，即得：
2n(1 )
n N 2
avg
n 1
1
avg
n
2 2 (b)当 n 10 时，
101
9 10
1
50.2
N avg 10
10
8.4 根据灰度级数据｛12，12，13，13，10，13，57，54｝可得这条线经过精度 为 6 比特的均匀量化可得他的 IGS 编码。具体如下所示： 例如 108=01101100，而其中 0110 为 6，可得 IGS 量化编码值为-12。同理，根据 灰度级数据可得相应的量化误差为｛-12，-11，-7，-4，-12，-13，-8，-3｝所以 得到：
数字图形处理第八章课后偶数题号作业
2 2 8.2 (a)一个单一的原始数据包含 n 位。而最大的长度为 n ，因此需要 n 位来表
2 示。每一个行的起始坐标还需要 n 位，并且它可以随意的设置在 n 的像素位置。
n 2 n N N 由 n 和 2n
(n n) 2n(1
) 得知：
1
2
avg
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱavg
符号
数值
范围
a
0.2
[0.0,0.2]
e
0.3
[0.2,0.5]
i
0.1
[0.5,0.6]
o
0.2
[0.6,0.8]
u
0.1
[0.8,0.9]
!
0.1
[0.9,1.0]
8.20
8.22(a) 二进制
0000 0001 0010
格雷码 0000 0001 0011
二进制 1000 1001 1010
格雷码 1100 1101 1111
e 1 (144 25 49 16 16 169 64 9) 1 (492 ) 7.84
rms
8
8
相应信噪比计算如下：
SNR rms
962
1442
1282
2402 1762
492
1602
642
962
353
8.6
因为
log a
x
1
log
log x 得知，一个哈特利(Hartley)等于 3.322 bits。通常