如何编写MATLAB程序才能实现对

关闭文件用fclose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fid所表示的文件。其调用格式为：[A，COUNT]=fscanf(fid，format，size)说明：其中A用来存放读取的数据，COUNT返回所读取的数据元素个数，fid为文件句柄，format用来控制读取的数据格式，由%加上格式符组成，常见的格式符有：d（整型）、f（浮点型）、s（字符串型）、c（字符型）等，在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符，如数据宽度说明等。

matlab fprintf.数据的格式化输出：fprintf(fid, format, variables)fprintf（fid，format，A）说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。>> fid=fopen(""d:\char1.txt"",""w"");>> fid1=fopen(""d:\char1.txt"",""rt"");matlab读txt文件fid=fopen(""fx.txt"",""r"");%得到文件号[f,count]=fscanf(fid,""%f %f"",[12,90]);%把文件号1的数据读到f中。

matlab函数fgetl和fgets：按行读取格式文本函数Matlab提供了两个函数fgetl和fgets来从格式文本文件读取行，并存储到字符串向量中。这两个函数集几乎相同；不同之处是，fgets拷贝新行字符到字符向量，而fgetl则不。下面的M-file函数说明了fgetl的一个可能用法。此函数使用fgetl一次读取一整行。while f eof(fid) == 0 tline = fgetl(fid);

%用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法

clf;

Fs=1000;

N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度

n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列

xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);

Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB

f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列

subplot(2,1,1),plot(f,Pxx);%绘制功率谱曲线

xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');

title('周期图N=256');grid on;

Fs=1000;

N=1024;Nfft=1024;%数据的长度和FFT所用的数据长度

n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列

xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);

Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB

f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列

subplot(2,1,2),plot(f,Pxx);%绘制功率谱曲线

xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');

title('周期图N=256');grid on;

%用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法

%思想：把信号分为重叠或不重叠的小段，对每小段信号序列进行功率谱估计，然后取平均值作为整个序列的功率谱

clf;

Fs=1000;

N=1024;Nsec=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度

n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列

randn('state',0);

xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);

Pxx1=abs(fft(xn(1:256),Nsec).^2)/Nsec; %第一段功率谱

Pxx2=abs(fft(xn(257:512),Nsec).^2)/Nsec;%第二段功率谱

Pxx3=abs(fft(xn(513:768),Nsec).^2)/Nsec;%第三段功率谱

Pxx4=abs(fft(xn(769:1024),Nsec).^2)/Nsec;%第四段功率谱

Pxx=10*log10(Pxx1+Pxx2+Pxx3+Pxx4/4);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB

f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列

subplot(2,1,1),plot(f(1:Nsec/2),Pxx(1:Nsec/2));%绘制功率谱曲线

xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');

title('平均周期图（无重叠）N=4*256');grid on;

%运用信号重叠分段估计功率谱

Pxx1=abs(fft(xn(1:256),Nsec).^2)/Nsec; %第一段功率谱

Pxx2=abs(fft(xn(129:384),Nsec).^2)/Nsec;%第二段功率谱

Pxx3=abs(fft(xn(257:512),Nsec).^2)/Nsec;%第三段功率谱

Pxx4=abs(fft(xn(385:640),Nsec).^2)/Nsec;%第四段功率谱

Pxx5=abs(fft(xn(513:768),Nsec).^2)/Nsec;%第四段功率谱

Pxx6=abs(fft(xn(641:896),Nsec).^2)/Nsec;%第四段功率谱

Pxx7=abs(fft(xn(769:1024),Nsec).^2)/Nsec;%第四段功率谱

Pxx=10*log10(Pxx1+Pxx2+Pxx3+Pxx4+Pxx5+Pxx6+Pxx7/7);%Fourier振幅谱平方的平均值，并转化为dB

f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx);%给出频率序列

subplot(2,1,2),plot(f(1:Nsec/2),Pxx(1:Nsec/2));%绘制功率谱曲线

xlabel('频率/Hz');ylabel('功率谱/dB');

title('平均周期图（重叠1/2）N=1024');grid on;

%用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法

%思想：welch法采用信号重叠分段，加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱（PSD）和两个信号序列的互功率谱（CSD），采用MATLAB自

%带的函数psd

clf;

Fs=1000;

N=1024;Nfft=256;n=0:N-1;t=n/Fs;

window=hanning(256);

noverlap=128;

dflag='none';

randn('state',0);

xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);

Pxx=psd(xn,Nfft,Fs,window,noverlap,dflag);

f=(0:Nfft/2)*Fs/Nfft;