常用网上信息检索方法综述
关于信息检索技术的文献综述
关于信息检索技术的文献综述一、信息检索技术现状【1】梁鸿雁,信息检索技术综述,2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上,信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。
实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
传统的基于关键词信息检索,已取得了很大的成功,但是它不能从根本上表达用户的查询请求。
语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术,它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求,提高了检索性能。
但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限,语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
【2】陆娟,浅析当前网络信息检索与过滤技术,科技情报开发与经济,2006,16(23),目前,信息检索搜索引擎已经把浏览与检索功能进行了整合,使用户可以在一个网站同时利用两种功能,而且可以在某个类目下实施检索,提高了检索的准确率;鉴于网络面对的是全世界的用户,这些用户层次不一、知识背景各不相同,实现了自然语言检索功能;通过信息智能检索(Agent)技术来学习用户兴趣,使客户端检索软件具备智能性,自主地在Internet网上漫游,收集用户感兴趣的信息,用户Agent可以根据用户的爱好对它们的任务进行动态调整,搜索网上潜在的有用信息,按照一定的规则进行过滤,并以一定的优先方式提供给用户;为更加客观公正地对检索结果进行排序,让用户快速获得最需要的信息,产生了一些新的排序算法根据其他网站指向某个网站链接的数量多少,决定该网站的重要性,数量越多越重要。
二、信息检索技术类型及方法【1】赵阳,浅谈信息检索技术,2012年11月,科技创新与应用,45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术:第一,智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索,智能检索利用分词词典、同义词典,同音词典等改善检索效果,还可在知识层面或者概念层面上辅助查询,通过主题词典、上下位词典、相关同级词典,形成一个知识体系或概念网络,给予用户智能知识提示,最终帮助用户获得最佳的检索效果。
04 网络信息检索-检索表达式
3、 科 技 特 种 文 献
科技报告 科技会议文献 专利文献 学位论文 标准文献 政府文献 产品资料 科技档案
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(1)科技报告(technical report)
是报道科学研究项目和开发调查工作的成 果总结,或是其进展中的阶段性进展情况报告。 科技报告的内容不少涉及国家部署、支持的高 科技研究项目,包括生产技术方面的、基础理 论方面的。它专业性强,报道详尽,有技术数 据、图表,有研究比较,出版速度快。
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科技图书内容比较成熟、全面、可靠、系统, 它是对已有研究成果、生产技术和经验或某一 知识体系的论述或概括。 科技图书的基本素材来自期刊论文、会议论文、 研究报告、学位论文等一次文献,其中包括作 者本人的研究、见地。 科技图书的出版周期较长,信息传递较慢,这 是它的一大遗憾。为获得最新研究信息,科技 人员首选的出版物是科技期刊。
——十大信息源
(1)科技图书 (6)科技报告
(专利文献 (5)学位论文
特 (8)标准文献
种
文 (9)科技档案 献 (10)产品样本
36
1、科技图书(Sci-Tech book)
一般分为两大类:阅读类图书(reading book)和参考类图书(reference book),前 者有教科书(text book)、专著(monograph) 和论文集(anthology)等,后者是参考工具 书(reference book),它们是百科全书 (encyclopedia)、手册(handbook)、年鉴 (yearbook)等。
20
逻辑与(AND)*
换一个角度看,“逻辑与”又能 防止漏检。
例如,用户输入“新闻美学”作 为检索词,可命中《戈公振的新闻 美学实践》这样的文献,但漏检了 《新闻的美学属性》、《新闻标题 中的美学》这些文献。如果用“新 闻*美学”来进行检索,则上述三 篇文献都检中。
详细说明文献信息检索的类型和检索步骤
详细说明文献信息检索的类型和检索步骤一、文献信息检索的类型文献信息检索是指通过使用特定的检索工具和方法,从大量的文献数据库中获取与特定主题或领域相关的文献信息。
根据检索目的和方式的不同,文献信息检索可以分为以下几种类型。
1. 主题检索:根据用户提供的主题词或关键词,检索与该主题相关的文献信息。
主题检索是最常用的检索方式,可以通过关键词、主题词、标题、摘要等进行检索。
2. 作者检索:根据作者姓名或作者相关信息,检索该作者发表的文献信息。
作者检索可以帮助用户快速找到某个作者的研究成果,了解其在特定领域的贡献。
3. 文献类型检索:根据文献的类型(如期刊文章、会议论文、专利、报告等)进行检索。
不同类型的文献具有不同的信息价值和权威性,因此文献类型检索可以帮助用户筛选出符合需求的文献。
4. 时间范围检索:根据文献发表的时间范围进行检索。
时间范围检索可以帮助用户筛选出最新的研究成果,也可以用于查找某个时间段内的研究进展。
5. 地域检索:根据文献发表的地域进行检索。
地域检索可以帮助用户了解某个地区的研究状况,比如某个国家或地区在某个领域的研二、文献信息检索的步骤文献信息检索是一个系统性的过程,包括以下几个步骤。
1.明确检索目的和需求:在进行文献检索之前,需要明确检索的目的和需求,确定要查找的主题、领域或问题。
这有助于缩小检索范围,提高检索效果。
2.选择合适的检索工具和数据库:根据检索目的和需求,选择合适的检索工具和数据库。
常用的检索工具包括图书馆目录、在线图书馆、学术搜索引擎、学术数据库等。
3.构建检索策略:根据检索目的和需求,构建合理的检索策略。
检索策略包括选择合适的检索词、构建逻辑关系、设置检索条件等。
合理的检索策略可以提高检索的准确性和全面性。
4.进行检索操作:根据构建的检索策略,进行实际的检索操作。
根据检索工具和数据库的要求,输入检索词、设置检索条件,并点击搜索按钮进行检索。
5.筛选和评价文献信息:根据检索结果,对检索到的文献进行筛选和评价。
文献信息检索方法与步骤
文献信息检索方法与步骤本文将介绍文献信息检索的一般方法与步骤,以帮助研究者有效地进行文献检索。
一、文献信息检索方法1.主题检索法主题检索法是最常用的文献检索方法之一,它根据研究主题和相关关键词在文献数据库中进行检索。
该方法的关键是选择合适的关键词和检索词,以确保能够筛选出与研究主题最相关的文献信息。
2.类似文献检索法类似文献检索法是通过选取与目标文献相似的文献进行检索,以找到与目标文献相关的其他文献。
这种方法常用于查找特定领域的经典文献或重要研究的相关文献。
3.引证文献检索法引证文献检索法是通过查找已发表的文献中对目标文献的引用,以找到相关的文献。
这种方法能够帮助研究者找到与目标文献相关的最新研究进展和重要论文。
二、文献信息检索步骤1.确定研究主题和目标在进行文献检索之前,需要明确研究主题和目标。
研究主题需要具有明确性和具体性,以便更好地选择检索词和关键词。
2.选择文献数据库和检索工具根据研究主题的性质和需求,选择适合的文献数据库和检索工具。
常见的文献数据库包括Web of Science、PubMed、Google Scholar等,而检索工具则有EndNote、Zotero、RefWorks等。
3.开展主题检索使用合适的检索词和关键词,进行主题检索。
可以使用逻辑运算符(如AND、OR、NOT)来组合检索词,以提高检索效果。
同时,可使用限定词(如时间、语言、文献类型)对检索结果进行筛选。
4.筛选和评估文献根据检索结果,筛选出与研究主题相关的文献。
可以根据摘要、关键词和标题等信息进行初步评估,排除与研究无关或重复的文献。
5.深入检索根据已筛选的文献,进行进一步的深入检索。
可以使用类似文献检索法和引证文献检索法,寻找更多文献资源和相关研究。
6.整理文献将检索到的文献整理、归类,并保存在适当的文件夹或文献管理软件中。
同时,可使用引文管理工具对文献进行标注和管理,方便后续的查找和引用。
7.阅读和分析文献对所获取的文献进行阅读和分析,提取出与研究目标相关的信息。
文献检索的方法
文献检索的方法一、文献检索方法查找文献的方法分为如下三种:1. 直接法直接利用检索工具(系统)检索文献信息的方法,这是文献检索中最常用的一种方法。
它又分为顺查法、倒查法和抽查法。
(1)顺查法按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。
这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。
例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。
(2)倒查法倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。
此法的重点是放在近期文献上。
使用这种方法可以最快地获得最新资料。
(3)抽查法抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。
2. 追溯法不利用一般的检索工具,而是利用已经掌握的文献末尾所列的参考文献,进行逐一地追溯查找“引文”的一种最简便的扩大信息来源的方法。
它还可以从查到的“引文”中再追溯查找“引文”,像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得越来越多的相关文献。
3. 综合法综合法又称为循环法,它是把上述两种方法加以综合运用的方法。
综合法既要利用检索工具进行常规检索,又要利用文献后所附参考文献进行追溯检索,分期分段地交替使用这两种方法。
即先利用检索工具(系统)检到一批文献,再以这些文献末尾的参考目录为线索进行查找,如此循环进行,直到满足要求时为止。
综合法兼有常用法和追溯法的优点,可以查得较为全面而准确的文献,是实际中采用较多的方法。
对于查新工作中的文献检索,可以根据查新项目的性质和检索要求将上述检索方法融汇在一起,灵活处理。
二、文献检索途径检索工具有多种索引,可以提供多种检索途径。
一般来讲,检索途径可以分为以下四种:分类途径、主题途径、著者途径和其他途径。
1. 分类途径分类途径是指按照文献资料所属学科(专业)类别进行检索的途径,它所依据的是检索工具中的分类索引。
网络信息资源检索方法
网络信息资源检索方法[摘要]本文介绍了网络信息资源的概念,并对网络信息资源的检索方法进行了研究。
[关键词]网络信息资源;检索21世纪以来,随着计算技术和网络技术的迅速发展,Internet上的知识信息急剧增加,网络不但成为世界上最大的信息资源世界,而且也成为学生学习的重要工具和获取信息的主要渠道。
网络信息资源的快速发展极大地丰富和拓宽了人们交流与获取信息的方式和途径。
然而,人们很快发现,要想在这个变化多端又鱼龙混杂的信息海洋里发现并找出具有利用价值的信息并不是一件容易的事情。
以至于许多人感叹,通过网络收集信息,绝大部分时间似乎都是在找信息,而不是找到信息。
网络用户如果不了解网络信息资源的分布和规律,再丰富的网络世界也是没有意义的。
对于网络用户而言,了解网络信息资源并掌握网络信息资源的检索方法是极为重要的。
1网络信息资源网络信息资源(Network Information Resource)是指通过计算机网络可以获取利用的各种信息资源的总和。
它包括在Internet这个平台上可以获得的一切信息资源,如网络数据库、电子出版物和其他的网站、网页等。
具体地说是指以数字形式记录,以多媒体形式表达,存储在网络和计算机磁介质、光介质以及各类通信介质上,并借助计算机与网络通信设备发布、存储、传递和利用的信息资源集合。
需要指出的是,网络信息资源不仅包括互联网信息资源,也包括没有连入互联网,存在于局域网或内部网的信息资源。
2网络信息资源检索方法网络信息检索与传统信息检索的共同点是按图索骥。
用户需要知道这些信息存储在哪里,然后设法获取。
在网络环境下就是要知道信息存储地址,然后通过该地址去访问该资源,获取信息。
那么怎样获取这些地址呢?首先是平时积累,其次是利用各种网络检索工具查询。
21平时多渠道地收集积累一些网址,直接按网址进行登录浏览获取信息网络信息资源的用户大都有自己侧重的研究领域或喜爱的主题,平时有意识地积累一些与此相关的网址,如果用户要访问已知地址的信息资源,可以在浏览器地址栏中输入已知的网站或网页地址,直接登录进行浏览,这是一种最常见最简单网络信息资源的获取方式,简单得似乎不值得一提,但却是最有用的,也有人称之为“去信息所在的地方(go where it is)”。
信息检索与利用综述
二、利用超星数字图书馆查找本课题相关的图书。
(1)检索工具:超星数字图书馆三、利用一站式读秀学术搜索查找本课题相关的图书。
(1)检索工具:一站式读秀学术3.2 中文数据库检索3.2.1中国期刊全文数据库(CNKI)在高级检索的单片机课程设计字段所得结果的基础上,选用"作者单位" = 重庆大学,得到 2 篇文献。
任选2篇文献改写成标准参考文献格式:参考文献格式:《System-on-Chip Design and Implementation》作者:Brackenbury, L. E. M.; Plana, L. A.; Pepper, J.ISSN:0018-9359页数:102)高级检索截图:3)在检索结果中选择1篇改写为标准参考文献格式:[3-channels data acquisition system based on single-chip-microcomputer used in the measurement of coronary sinus blood flow].2、利用石河子大学整合检索查找自选课题文献。
3.5 互联网信息资源检索和文献传递系统利用1、任选Google或百度,利用逻辑算符和以下字段算符构建策略,2、利用新疆兵团NSTL服务站点查找自选课题文献。
http://202.201.163.19 ,检索结果(截图,包括注册用户名和传递2篇文献的文献订购号、文4、综述(1000字以上)单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数。
信息检索文献综述
信息检索文献综述前言:关于信息检索技术的文献综述,一、信息检索技术现状,信息检索技术综述,信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面,从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索,传统的基于关键词信息检索,语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术,它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求,提高了检索性能,语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
关于信息检索技术的文献综述一、信息检索技术现状【1】梁鸿雁,信息检索技术综述,2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上,信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。
实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
传统的基于关键词信息检索,已取得了很大的成功,但是它不能从根本上表达用户的查询请求。
语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术,它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求,提高了检索性能。
但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限,语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
二、信息检索技术类型及方法【1】赵阳,浅谈信息检索技术,2012年11月,科技创新与应用,45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术:第一,智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索,智能检索利用分词词典、同义词典,同音词典等改善检索效果,还可在知识层面或者概念层面上辅助查询,通过主题词典、上下位词典、相关同级词典,形成一个知识体系或概念网络,给予用户智能知识提示,最终帮助用户获得最佳的检索效果。
第二,知识挖掘,目前主要指文本挖掘技术的发展,目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识,以满足信息检索的高层次需要。
【2】孙广维,多媒体信息检索技术的研究,2012,6 ,吉林建筑工程学院学报,79~81,作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单,有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索,还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴,对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能,缺乏多媒体本质特征的描述,在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息,这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。
网络环境下信息检索的方法与技巧.
参考工具书是根据一定的需 要汇集有关方面资料,并按特 定方式编排,以供读者检索事 实性和数据性信息的图书。根 据所收录的内容及所具备的功 能,参考工具书可分为:字典、 词典,百科全书,年鉴,名录 等类型。
1、字典、词典
字典、词典是我们最熟悉、最常 使用的工具书。字典、词典的种类 很多,图书馆收藏有不少印刷型的 字典、词典,如辞海、英汉词典等 等。随着Internet的快速发展,网 上也涌现出了越来越多的字、词典 检索网站,数百种字词典在网上可 免费获得
1、手工信息检索:通过人脑的思维判断从书本式
的检索工具(《全国报刊索引》、《中国生物学文 摘》)中查找出自己所需要的信息。 2、联机信息检索:利用终端设备,通过国际通讯 网络和计算机检索系统连接,远距离地从国际联机 检索系统的数据库中检索出所需信息。最著名的国 际联机检索服务系统有美国的DIALOG,ORBIT和欧 洲的ESA-IRS等。 3、光盘信息检索:光盘检索是指利用光盘数据库 检索文献信息。目前的光盘检索有两种形式:—种 是利用自己购买的光盘版的数据库进行检索;另一 种是在联网环境下利用网络版的光盘数据库进行检 索。我们工大图书馆就订购了许多光盘数据库,如:
网上年鉴类站点主要有:
(1) 中华人民共和国统计局:设有统计数据、统计信息、 统计分析等栏目,可查到我国各行各业的最新统计数 据,还可链接到我国各省、市和国务院所属部委、直 属机构的网站(/ ) (2) 中国网 -- 中国统计数据:该网站提供了 2000-2004 年 工 业、投资、国内外贸易、物价、进出口、金融财政 等方面的及时、可靠、权威的中国宏观经济月度统计 资料,所有资料都来自中国国家统计局。 (/ch-company/index.h (3)浙江统计信息网:该网站设有浙江省情、统计数据、 统计信息、统计公布、统计法规等栏目,有地区生产 总值、工业、农业国内贸易、财政金融、物价、居民 家 庭 收 入 等 方 面 的 最 新 统 计 数 据 。 (/)
10种方法文献检索_1
1 研究生学习要会熟练运用三个工具最近让几个研究生查阅一些文献资料,结果几天下来查不到所需要的资料。
由此想到,现在可能还有一些研究有类似情况,今天在这里啰嗦几句,给还没有掌握基本获取文献信息的在研究生们几个建议。
这就是:(1)对国际文献资料的查阅,要熟练并灵活运用WEB OF SCIENCE(/)。
这个数据库是世界公认的从事科学研究必备的数据库之一。
关于它的介绍,这里引用一个从学校网站上下载的ppt供大家参考。
web of science(2)对于中文文献,建议熟练使用“中国知网”(/index.htm)。
目前这个网络数据库已经逐步在向WEB OF SCIENCE靠近,增加了很多功能。
具体可到网上查看。
遗憾的是目前还没有见到类似上述ppt的介绍。
但其网站上有“帮助”(含使用手册和视频)可供大家学习参考。
(3)对于中英文兼顾的资料搜索,建议使用“Google 学术搜索”(/)。
Google 学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。
您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源:来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。
Google 学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
Google 学术搜索的功能有:从一个位置方便地搜索各种资源、查找报告、摘要及引用内容、通过您的图书馆或在Web 上查找完整的论文、了解任何科研领域的重要论文等。
有了以上这三个数据库工具,能熟练操作和使用,并针对具体的问题能做到得心应手,对学习和研究来讲都会起到事半功倍的效果。
来源: /blog/vcitym.htm2 推荐一个可以下载文献的好网站/该网站能搜索到的资源还是比较丰富的,各杂志能够下载的年限不太一致,具体情况可能使用过之后才有更多的了解。
3广东省科技图书馆免费虚拟参考咨询与原文传递系统使用说明感谢rjgene的宣传,把广东省科技图书馆虚拟参考咨询和原文传递系统推介给广大虫友,不过有一点需要更正的是:这个地址不是一个免费下载原文的地址,而是一个基于用户互助和积分激励机制的免费原文传递和虚拟参考咨询平台,在合理使用网络资源的前提下为用户提供少量用于个人学习和科研活动的原文,请大家在使用本平台时,注意遵守知识产权的相关规定;平台有一批热情的原文传递专家为大家服务;用户们通过该平台可以获得别人的帮助,也可以通过帮助其他人获得积分奖励;提交原文请求的方式有两个,一个是通过平台的统一检索功能在指定的数据库中检索到所需文献题录后直接提交原文申请,也可以点击“原文请求”手动提交申请。
文献信息检索方法与技巧
文献信息检索方法与技巧一、检索方法1.数据库检索:数据库是文献信息检索的主要工具之一、例如,PubMed和Web of Science等是常用的科学文献数据库,包含了大量的学术期刊文章、会议论文和专利等。
研究者可以通过关键词、作者、期刊、年份等进行检索。
2.网络引擎:除了数据库检索,网络引擎如Google和百度也可以进行文献信息检索。
尽管结果可能不如数据库检索来得准确,但它们提供了大量的信息资源,对于获取一般信息或快速了解一些领域问题很有帮助。
3.索引和目录:许多学术领域有专门的索引和目录,如化学文献索引(CAS)、医学主题词(医学主题词词表)等。
这些工具通常提供了领域专业的分类、标引和引文信息,方便用户查找相关文献。
二、检索技巧1.关键词选择:选择恰当的关键词是检索的关键。
关键词应该与所需文献的内容紧密相关,并且应该尽量与文献数据库或引擎的标引项相吻合。
可以通过查找已有文献、参考书籍和专业词典等工具来获取合适的关键词。
2.关键词组合:复杂问题通常需要多个关键词进行组合检索。
与单个关键词检索相比,关键词的组合检索可以提高检索结果的准确性。
可以使用布尔运算符(如AND、OR和NOT)或者用引号将关键词组合在一起来实现组合检索。
4.引用分析:引文分析是一种更加高级的文献检索技巧,可以通过检索相关文献的引文或被引文献来获取更多的相关信息。
通过引用该文献的文献,可以扩展文献阅读范围,获取更全面的综述和研究成果。
5.交叉检索:交叉检索是指在两个或多个不同数据库中进行检索,并将检索结果对比和整合。
这可以通过使用不同数据库的相同或相似的关键词进行检索来实现。
交叉检索可以提高检索结果的丰富程度和准确性。
6.利用专业资源:根据研究领域的特点,可以寻找和利用相关的专业资源。
例如,在医学领域,可以使用医学主题词词表进行检索;在生物领域,可以使用GO(Gene Ontology)数据库等。
这些专业资源能够提供更加精准和全面的文献信息。
检索综述性文献的方法
中文:“综述性”的表示有,研究、进展、综述;English: Review Summary Overview找某领域大牛的综述的方法:1.Google 搜索“invited review”or“news and views”a. “invited review”AND“interested keywords”这类综述性文献比较全面,SCI影响因子较高,但是这类并不是就某个关键点展开详细的回顾和评论b.“news and views”OR“news&views”AND“interested keywords”site:,或者science、cell之类的网址,这类一般是大牛就某个突破性的实验结果或某个关键点展开详细回顾和评论性质的REVIEW2.SCI进入SCI网站,输入“interested keywords”,限定出版类型为REVIEW,cited by times,引用次数最多的一篇或者两篇就是综述可以先在CSA(英国剑桥文摘)中用“Review”以及主题词获得摘要,再找全文。
一般检索用CNKI、SCI、EI。
1.检索summary或者review2.检索关键词找引用率较高的3.找到引用率较高的文献之后就可以获得作者的信息,再去作者的主页上找综述1.利用ISI Web of Knowledge 进行检索:首先检索某个专题文献,然后点击“分析检索结果”,在“根据字段排列记录:”下方的下拉菜单中点击“文献类型”,点击“分析”,勾选Review前面的复选框,点击“查看记录”即可获取所需要的高品质综述;2.生物医学类综述文章可利用NCBI进行检索:进入NCBI网站,在“Search”下拉菜单中,点击进入“Pubmed”,再点击“Limits”,在“Type of Article”下拉菜单中找到“Review”并选中,然后在Search框中输入所需要的检索词或检索式即可获得相关综述性文章;3.通过全文数据库获取综述性文章的方法:先进行专题信息检索,然后用“Review”进行二次检索,或者直接使用高级检索,将Review作为检索词进行组配同样可以获得综述;4.利用中文全文数据库可以直接使用“综述”、“进展”等词对已有的检索结果进行二次检索即可;5.通过阅读优秀的硕博士论文的综述部分也可以获得某个领域的综述信息;6.利用Google或Google Scholar,输入关键词+Review 或survey也可以获得大量综述性论文。
信息检索 文献综述
约束网络法在含镜像元件网络中的应用简介零泛器是现代电路理论的研究内容之一,本文就零泛器(Nullor)和约束网络法对文献进行综述。
通过检索,从中宏数据库,万方数据库,维普数据库找到相关文献;通过分析,简述学术发展方向。
具体参见下列文摘著录格式。
文献选取与文摘著录格式原文:《约束网络法在含镜像元件网络中的应用》《Application of constraint networks approach in the networks with mirror elements》摘要:镜像元件的引入不仅完善了病态元件集,而且简化了有源元件的零器等效模型,在RC有源电路设计中得到了广泛的应用.将含零器RC网络的约束网络法扩展到含镜像元件的网络,提出了镜像元件的列写规则,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性.作者:梁易乐LIANG Yi-le作者单位:华中科技大学,电气与电子学院,湖北,武汉,430074期刊:华北电力大学学报ISTICPKUJournal:JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY年,卷(期):2011, 38(1)分类号:TM131.4关键词:镜像元件病态元件约束网络法RC有源电路机标分类号:TN7 TP1机标关键词:约束网络法镜像有源元件elements approach 实例验证电路设计等效模型有效性规则方法病态维普资讯检索条件: 题名或关键词=NULLATOR*年=1989-2010《用nullator组元电荷状态变量法分析SCN》摘要:描述了一种适用于寄生电容不灵敏开关电容网络(SCN)快速有效的分析方法.提出了有限增益运放的电容-nn模型,定义了nullator组元割集,在此基础上得到了用观察法直接形成组元电荷状态方程的方法,给出了计算实例。
关键词:零器模型nullator组元割集状态方程分类号:TP202文献标识码:文章编号:栏目信息:相关文献:主题相关《第二代电流传输器CC2应用电路分析》摘要:电流模式信号处理电路技术近年来迅速兴起并取得很大进展,不仅完善和发展了模拟电子电路的基本理论,而且开始在现代电子电路中获得实际应用。
信息检索技术
两个最常用的相关性指标是:精确度和 召回率
一、信息检索技术综述
3、信息检索系统的评价
精确度:是检索获取的相关数据记录个数 与检索获得的所有数据记录个数的比值。 它反映了系统能够返回与用户查询相关数 据记录的能力。
召回率:是检索获取的与用户查询相关的 数据记录个数与数据全集中所有与用户查 询相关的数据记录个数的比值。反映了系 统能够找到全部相关数据记录的能力。
插入内容:倒排索引
aaa 1 bbb 1,2 ccc 1 ddd 1,2 yyy 2 当建好了上面所示的倒排索引后,一旦我们要 查找哪些文章中含有某个关键字时,只需取出 该关键词所对应的文章号就行了。 比如我们查找aaa,返回1.查找ddd,返回1,2
一、信息检索技术综述
2、信息检索系统
数据库管理模块:将文档以数据库的格 式存储、管理和访问,
二、信息检索的统计模型
(1)词频与倒文档频度法 该方法将一个索引词在单个文档中的重要性和在 整个数据全集中的重要性结合起来,成为一个统 一度量。 一个词在文档中出现的频度是该词重要性的标志 之一,wi,j=TFi,j=freqi,j(索引词Ki在文档dj中的频度)
一个索引词的权重还应该与该词所在的文档总数
信息检索技术
一、信息检索技术综述 二、信息检索的统计模型 三、信息检索中的自然语言处理方法
一、信息检索技术综述
1、信息检索系统的定义与术语 2、信息检索系统 3、信息检索系统的评价 4、信息检索简史
一、信息检索技术综述
1、信息检索系统的定义与术语
信息检索,最早是1952年由Calvin N.Mooers提出 的,其原义包括海量信息的存储和查找两个方面的内 容。
信息检索
文献:记录信息和知识的一切载体。
文献检索:以文献为检索对象,查找含有用户所含信息的文献。
文摘:是将论文或专著的内容加以浓缩,以精炼的语言把文献信息的重要内容,学术观点,数据及结构准确的描述下来并按一定目录规则与排列起来,供读者查阅的一种信息系统.核心期刊是科技期刊中少数高质量的特定期刊,指各学科领域刊载本专业高水平学术论文,能反映本学科最新研究成果及前沿研究状况与发展趋势的期刊,其载文率、被引用率以及参考利用价值都很高.浏览法:直接浏览最新期刊,特别是核心期刊上的一次文献。
追溯法:当查到一篇参考价值较大的新文献后,以文献后面附的参考文献为线索,由近及远,进行逐一追踪的方法。
顺查法:是由旧到新的查找。
多用于已知所查主题起始年代。
倒查法:是由新到旧的查找。
多用于查找新课题或某课题的新内容。
抽查法:有选择地在某课题文献发表较集中的年限查找。
多用于事先了解该学科或课题的发展历史背景。
循环法:又称分段法,是交替使用“常用法”和“追溯法”来进行检索的综合检索方法。
即利用检索工具查到一批文献资料,又利用这些文献所附的参考文献追溯查找。
信息:是客观存在的事物现象,是生物体或有一定功能的机器可以感知的客观事物发出的一切有意义的信号和消息。
特点:客观性、可认知性、传递性、时效性知识:是人们对自然界、人类社会中各种信息进行思维分析、加工提炼、并加以系统和深化而形成的信息集合。
情报:用不同的方法和手段,在有效的时间内所获得的有针对性和有价值的信息或知识。
特点:传递性、时效性查全率:在信息检索结果中,检索出的相关信息占信息检索系统中相关信息的比例.查准率:是指系统进行检索时,系统中检出的相关文献量与检出的文献总量的比率。
数据库:是计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合,同时又反作用于新形象检索.搜索引擎:指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜索互联网上的信息,对信息进行组织和处理后显示给用户,是为用户提供检索服务的系统。
信息检索方法和步骤
其它特色功能(检索策略保存、信息定制)
全文阅读工具(PDF、专用阅读器)
36
2.4 如何获得数据库的检索帮助与指南信息
一般数据库界面上都有“帮助”或者“检 索指南”。 图书馆等文献机构发布数据库时提供的使 用帮助。 通过Google等搜索引擎搜索。 如:filetype:ppt 中国期刊全文数据库
3
3.1 间接检索法(即检索方法)
间接检索法是借助于检索工具查获所需文献的方法,包括 顺查法、倒查法和抽查法。 • 顺查法 是经过分析,确定查找的起始年代,再利用选定的检 索工具由远及近地逐年查找文献的方法。 • 它适用普查一定时间的全部文献,查全率较高,并 能掌握课题的来龙去脉,了解其研究历史、研究现 状和发展趋势。 • 倒查法 • 此法与顺查法相反,是按照时间范围,利用选定的 检索工具由近及远地逐年查找,直到查到所需文献 为止。 • 由于这种方法重点是查检近期文献,所以能获得较 新的文献信息,节省检索时间。 • 然而不如顺查法查全率高,容易产生漏检的现象。
来源:龚国伟.分析检索课题的方法与技巧研究.图 书馆工作与研究.2006/04
20
1.2.1 分析检索课题的内容实质
从镀锌残渣中回收锌
• 工艺? • 实际是:从高品位镀锌残渣中分离铁 • 所以课题可以这样表述:
“从锌块中分离铁”
21
1.2.2 隐性主题的处理---主题概念具体化
请分析主题概念。
硅化物、硫酸、钛络合物、钉胺、呋喃、吡啶、醇 聚四氟乙烯、丁二酸(P)以及如金属板耐蚀钢、 耐蚀合金等;
表示国家名称、地名、组织机构名称及人名的 专有名词以及文献类型、文献载体的名词术语,
信息检索相关性研究综述
识 。③ 系统 性 , 由此 形成 的 系统观 的相 关性 。④ 情境 决定 性 ,即用 户 问题 与 客观环 境影 响用 户 的相 关判 断 。⑤ 认 知 性 ,即相 关度 最终 是依 赖人 的知识 及理 解 。 可 测度 性 , ⑥ 即相 关是 可观察 且 能用 一定 的方法 与技 术进 行 具体 测量 。 动态性 . ⑦ 即相关 的判 断随 时 间的的推移而变化。 ⑧多维性 , 即相关的测度受多种 因素的影响 。 ⑨模糊性 , 相关性判定不可能是机械绝 对 的 “ 关 ” “ 相关 ” 而 是 对 于相 关 性 程 度 的渐 相 或 不 ,
自 15 9 8年第 一 次正 式 提 出信 息 检 索 相关 性 概 念 至今 , 内外都 还 没有 一个公 认 的定 义 。目前 大 都 国 将相 关 性描 述 成用 户 从信 息 系统检 出的信 息满 足 用 户需 求 的程 度 。 上个 世 纪 较早 开 展相关 性 研 究 的学者 从检 索 的 角 度将 相关 性 定义 为 “ 索词 与文 献 索引 词 之 问的 检 吻 合程 度 ”3 [。后 来 意大 利学 者 Mi ao 所 有 的相 ] z r将 z 关性 概 念 以及 模 型研 究通 过信 息 资源 、用 户信 息需 求 的描 述 、 间 、 件这 四维 框 架 加 以描 述 [, 到 时 组 引得 了广 泛 的认 同 。到 目前都 还是 开展 相 关性 研究 的基 础 。另 一 得到 学术 界共 识 的观点 是 “ 合论 ” ]将 信 集 [: 5 息检 索 过程 看 作 是两 个集 合 ,即系统 中存 储 的文 献 与 用 户 信 息 需 求 中两 个 实 体 之 间 的 相 关 性 配 关 文: 三是 中国标 准 服务 网 中也 可查 到修 改单 信 息 。 但 信 息收 录不 完全 。 总 之 。了解 标 准及 标 准文 献信 息 资源 的在 网 络 中的分 布情 况 .熟 练 的掌 握和 应用 标 准文 献信 息 的 检 索方 法 和技 巧对 于 广大 科研 T 作者 特别 是 高等 院 校 教职 员 工提 高知 识 产权 意识 ,了解新 技 术新 理论 的 发展状 况 等诸 方 面都具 有重 要 的意义 。
信息检索技术[1]
基本检索技术
search skill
信息检索技术[1]
1.检索算符 2.检索策略 3.检索评价
信息检索技术[1]
检索算符
1、布尔检索 AND(默认、空格、+、all of these words) OR(必须大写,关键词1、关键词2,|,/,any of these words) NOT(-, none of these words) NEAR
《中图法》共五大部类,二十二个大类,53,811个类目 和通用类目)。 部类
大类(一级类目)
二级类目
三级类目
四级类目
五级类目
…
中图法8种复分表
信息检索技术[1]
《中图法》五大部类
马克思主义、列宁主义、毛泽
哲学 宗教
社会科学 自然科学
综合性图书
信息检索技术[1]
《中图法》结构
1)类目结构
文献。
信息检索技术[1]
(2)限制符 在一些检索系统中,提供一类表示文献类型、文种
等的限制符号,放在检索式的右边,起到约束检索结 限制符的使用和字段检索一样,也要遵循所选检
库的规定。 如在DIALOG系统中: /ENG ---要求在英语出版物中检索 /NONENG---要求在非英语出版物中检索 /1998:2000----要求在1998--2000年的出版物 Chess/PAT---表示检索结果只要chess这一主题的
信息检索技术[1]
后缀代码(suffix code),对应基本索引(basic index),反映文献
段代码放在检索词之后,并用“/”号连接。
另一种则是反映形式特征的检索字段,如:作者、文献类型、语种、
前缀代码(prefix code),往往是用于表达文献外部特征的字段,即一些
简述信息检索方式并举例。
简述信息检索方式并举例。
信息检索是指通过某种检索方法和工具,在大量信息资源中查找所需信息的过程。
下面是常见的信息检索方式:1.布尔逻辑检索:利用布尔逻辑运算符进行检索,如“AND”、“OR”、“NOT”。
例如,查找“同时包含关键词 A 和关键词 B 的信息”。
2.限定检索:对检索式进行限定,例如限定时间、地域、类型等信息。
例如,查找“2019 年发布的关于新冠疫情的文章”。
3.独特信息检索:查找与给定信息不同的信息。
例如,查找“与文献 ID=P123456 不同的文献”。
4.相关文献检索:查找与给定文献主题或作者相关的文献。
例如,查找“与文献 A 相关的文献”。
5.元检索:检索结果集不限制检索式中的具体词汇,而是利用元数据 (如作者、文献标题、关键词等) 进行检索。
例如,查找“关于新冠疫情的综述性文献”。
以上是常见的信息检索方式,下面举例说明:1.布尔逻辑检索:查找“关键词 A 和关键词 B 同时出现的信息”。
可以使用搜索引擎的“高级搜索”功能,在“限制条件”中添加“AND”运算符,输入“关键词 A AND 关键词 B”。
2.限定检索:查找“2019 年发布的关于新冠疫情的文章”。
可以使用搜索引擎的“搜索框”进行限定,在年份处输入“2019”,在关键词处输入“COVID-19”。
3.独特信息检索:查找与文献 ID=P123456 不同的文献”。
可以使用数据库的“文献过滤”功能,在“文献 ID”处输入文献 ID=P123456,在“过滤条件”中添加“NOT”运算符。
4.相关文献检索:查找与文献 A 相关的文献”。
可以使用数据库的“文献搜索”功能,在“文献标题”、“作者”、“关键词”等检索项中输入文献 A 的相关词汇,并在“相关性”处选择“高”。
WEB信息检索综述
张 培 宾
( 州航 空 工业 管理 学院 图书馆 , 南 郑 州 4 0 1 ) 郑 河 5 05 摘 要: 本文对 目前 比较 常用的几种 We 信 息检 索工具及 其功能进行 了 绍 , b 从检 索工具 、 索技 巧和发晨, 检 劳荨兄个另回进行 了 分 析 , 对 We 息 检 索 的发 展 趋 势 进 行 了分析 和 预 测 。 并 b信 关键 词 : }信 息检 索 ; 索 工具 ; 索技 巧 we 】 检 检 2 b信息 检 索 的一 些 关键 技 术 。2 .基 于 内容 的 检索 技 术 。 . We 2 .1 2 1概述 因特网上丰富多彩的 We b信息资源给人们带来 _巨大的便利, r 每 We b是一个分布式的、 全球性 的数字图书馆模型 , 它的 U L相当于地 R 常因 U L会变动而导致搜索的返 回结果 R 天上网浏览新闻, 收发邮件 , 检索相关资料等几乎成 了人们每 日必需的 址的文件标识器。而现实中 , 道:作餐 。不论是哪种类型的网络信息, I : 一般 情况下 , 我们不知道其 变得无用。另一种代替 U L来定位搜索 目标 的方法是基于内容的方 R 它是一个包含关键词的表, 可作为检索 目标 网页的查询条件。这种 在网上存储的地址, 也尢法记住那么多内容的地址 。另外 , 其他一些媒 法 , 体如图像 、 音频和视频也大量存在。We b是一个非常大的 、 非结构化且 查询 称 为基 于 内容 的 寻址 , 要查 询 。它 的优点 是 , 或概 当一个 目标 网页 基于内容的寻址定位也不会改变 , 从而仍然可以得出正确的检 无处不在的数据库, 这就需要有效的T具来管理 、 检索和从数据库 中筛 移动时 , 互联网上存在着多种格式的文档 , 除了文本之外还 选信息。为了有效地查询和利用网上信息 , 人们开发 了各种 We b信息 索结果。另~方面, 音频、 视频。 『 人f使用搜索引擎式基本上都是进行文本搜索, 1 对 检 索 系统 , 索 引擎 (erhE g e ) 是 一类 能 自动 搜索 , 织 有图像 、 即搜 Sac n i s。它 n 组 We 信息 资源 , 供检 索服 务的信 息服 务系统 。 b 并提 多媒体内容 的检索技术 尚不成熟 。就此问题 目前提 出了基于内容的图 We b信息检索的基本形式有三种。 第一种搜索引擎 , 它标引一部分 像检索技术 ,其1 作原理是 ,由机器 自动提取包含图像 内容的可视特 二 网络 文献作 为 一个 全 文数 据库 ; 二 种 是 We 第 b目录 , 按 主题 来 对所 征 : 它 颜色 、 纹理 、 形状 、 对象的位置和相互关系等。对数据库中的对象和 检索与样本相似的图像。2 . .2 2 选的 We, t文献进行分类 ; 三种还没有完全成熟 , 第 却利用超链接结构 查询样本图像在特征空间进行相似匹配 , 自 然语言处理技术。 自然语言处理长期以来一直是人工智能的一个核 来检 索 网络 。 人 1 实现 We . 1 b信息检索的条件 。实现 We 信息检索必须具备 包 心研 究 领域 。比较 基础 的技 术有 自动分 词 、 名和机 构名 的 自动 识别技 b 资源, 信息处理干信息传输这j大条件。 u 其中, 信息资源指对各种信息进 术 、 自动标引技术等, 其它像信息抽取 、 自动文摘 、 文档 自动分类 、 中文 行分类 , ,l , , 汇总 力1 组织 按照客观事物的相互关联建立起来 的有序结 概念词的 自动发现以及概念词之间的语义关系的确定等复杂技术也都 工 构 ; 处理 指利 用计算 机信 息 进行 的~ 系列筛 选 , 信息 反馈 , 匹配 , 算 等 必不可少。 计 应用了这些技术的搜索引擎我们称之为智能搜索引擎。 实现 语义理解 、 知识管理和知识检索 。 其中, 加]操作 ; 息传输指人和计算机借助通信 网络进行的信息传递和交 智能搜索的过程主要分三部分 : : 瞧 流。 因此, 信息经济学专家提出: “ 信息网络是现代通信 网, 算 机网和信 知识库是实现智能搜索的基础和核心。.3 l } 1 2 .集成搜索引擎技术。 2 这种技 息资源网的综合 , 现代通信 , 电子计算机 , 信息资源( 息内容 ) 信 三者互相 术是将搜索引擎系统建立在多个现有的搜索引擎之上,提供对这些引 渗透 , 连接 , 合而形 成的全方 位的服 务网络 。 联 这 种网络按 不 同途 径发 擎进行统一访 问的服务 。 集成搜索引擎 自己并不维护所有文件的索引。 但是 , 了提供 更好 的服 务 , 个 复杂 的集成 搜索 引 擎通 常会维 护一 些 为 一 展, 往信息资源开发 , 利用和共享这个方向下趋向三网合一” 。 1 面 临的主要 难题 。主要 有两类 : 本 身 的问题 和用 户及其 检 关于底层搜索引擎内容 的信息。当向集成搜索引擎提 【查询以后 , . 2 数据 叶 I 它能 索系统交互的问题。 数据的分布. 数据分布在许多计算机和平台上。 将该 查询分 送 到适 当 的底层 搜索 引擎 ,再搜 集 和整 理底 层引擎 返 回的 a I 生: 网络 互联 的有 效带 宽及其 可靠 I经 常发生变 化 。. 定数据 的大 量存 结果 。 多个 搜索 引擎组 合在 一起 , 查询 的 网络 覆盖 面将 比任何单 个 生 b 不稳 将 可 在 : B资源经 常更 新 , 致要 处理 大量 空链接 和重 新 定位 的 问题 。C 搜索引擎都要大很多。由一个建立在多个专题搜索引擎基础之上的集 WE 导 . 非结构和冗余数据: 由于网络的共享性, 许多网络资非常相似或有大量 成搜索引擎代替综合引擎 ,可以解决存 We 上搜索的可扩展性 问题。 b 的镜像存存。不同的资源有着不同的概念模型 , 缺乏一致 } . 生。d 异构数 此外 ,集成搜索引擎还可以方便对多个引擎的查询 ,提高检索的有效 据: 全球文献 巾有各种语种 , 如扣丁语系和汉语等 , 而且不能简单地通 性。 .4 2 .数据挖掘技术与检索技术的结合 。 2 数据挖掘技术也称数据库知 识发现技术, 被广泛 的应用于数据仓库 、 并行分布式数据库 中, 以发现 过 软件来解 决 。 2We 信 息资 源检 索方法 与搜 索技术 b 数据 中隐含的规律和趋势 , 用来分析经验 、 解释原因、 制定决策 、 指导改 使数据库具有知S, Yg的詹陛。 I 数据挖掘技术涉及许多学 2 We 信息资源检索方法 。 .1 . } I , 2 .直接访问信息源搜索的途径。通 进和预测趋势 , 1 常 的做法 足通 过 I P地址 直接 打 开 网站或 网页 , 般 是在 已知 所查 询 的 科的技术 , 一 包括数据库技术 、 统计学 、 机器学习 、 模式识别技术以及信息 b挖掘技 术 , 实现对 We 它 b存取 信 息在某 一具体 的网站或 网 页时使 用 ,不过 这种 方法需 要 记忆 大量 的 检 索技术 。现在有 一种 新技术 称为 We 域名, 网址。一种更简便的方法是安装网络实名插件 , 可在浏览器的地 模 式 、 b We 结构 和规 则 , 动态 的 We 以及 b内容的查 找 。 b We 挖掘技 术最 址 栏或搜 索引擎 网站 中 , 输入 中英文 网站名 称 , ,7 1 直接 如 32 网络实 名 , 大的特 | 是从 大量 数据 巾发 现有 用 的知识 ,因此发 展面 向互联 网的 就 州 入网站 , 输 企事业 单位 , 商标, 产品等炎键词的中英文名称 , 就能直达 知识挖掘技术 , 并将其与灵活使H 的信息检索技术无缝的结合起来 , j 将 方便的、 内容空前丰富的学)知识和问题的 J 对应的网站或网页。 .2 21 利用网络检索 具。 . 可使刚综合 眭搜索引擎 , 会向人们提供一户 网站 , 查 询过 程 一 求 解途 径 。 G ol e 在 般提供分类查询和关键词查询。 有些网站还提供 很多网址的链接, 根 3搜索引擎及其技术 据 需要 点击 , 可直接 进 入 网站 当需 要检 索某 些专 业性 或特 定信 息 时 , 可 31 .搜索引擎构成。搜索引擎是一种最为常见的 We h信息检索系 使 J 々题搜 索 引擎 .例如 专业 地 图搜 索 的T具 有 图吧 (t: w p 统 , l I j . hp / wma— t, w 主要 由 四部分 组成 :网络 机器 人 : 个 功能 很强 的程 序 , 会 定 a 是一 它 hlOl, aCl)矧行天下m p w , p o ) .3 -l { / , ¨ 2 . i。21 构造检索提问式的要 期 根据 预先 设定 的地 址去查 看 对应 的 网页 ,如 网页发 生变 化就重 新 获 Ⅲ cn . 点。 存检 索 中 , 两个最 为关键 的步 骤 , 是慨括 检索 提问 , 择精确 的 取该 网页 , 则根据 该 网页 中的链接 继续 去访 问 。 有 一 选 否 网络机 器人访 问贞 面 检 索词 ; 二是正�
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常用网上信息检索方法综述学生姓名:常**专业:信号与信息处理学号:************ 教师:黄文清老师摘要因特网的普及和发展给人们带来了空前丰富的信息资源,越来越多的用户利用网络阅读和查询所需信息,网上阅读和检索已成为人们获取信息的重要途径。
如何认识和利用浩瀚如海的网络信息,快速查找并准确获取所需资源,需要掌握一定的网络检索方法和技巧以便捷地对互联网进行检索查询,提高搜索的命中率。
关键词:因特网;信息资源;检索方法ABSTRACTThe popularity of the Internet and development brings unprecedented rich information resources, more and more users use the network reading and required information query, online reading and retrieval has become an important way of access to information. Such as how to understand and use the vast sea of network information, quick search and accurately obtain the resources needed, need to master certain network retrieval methods and techniques to conveniently Internet search queries, improve search hits.Keywords: Internet, Information resources, Retrieval methods1. 因特网信息资源检索工具因特网上蕴藏着极其丰富的信息资源,为了帮助用户准确、及时、方便地查找到广泛分布、存储于这一巨大信息宝库中的特定的资源,网络工作者为各类网络信息资源均研制了相应的检索工具,20 世纪90 年代中期起又出现了检索Web 信息资源的搜索引擎技术,尽管因特网上的信息资源浩如烟海,且没有全面组织、没有综合索引,但借助相应的检索工具,仍然可以“取之有道”。
网络信息检索工具是一种对分散、无序的网络信息资源进行有效控制并提供检索功能的工具,具有数据组织机制和信息检索机制,它对庞大的网络信息资源进行收集、记录、标引,形成索引数据库,提供检索功能,指向相关网站或其中的相关资源。
网络用户借助于这种检索工具,可以较为容易、迅速和比较准确地寻找到自己需要的信息。
网络检索工具的开发成了近年来网络发展的热点,各种品牌的检索工具不胜枚举,并在此基础上形成了网络信息资源检索体系。
网络检索工具一般由信息搜索软件、数据库和检索软件组成。
2. 因特网信息资源检索在网络信息世界这个浩瀚、动荡的信息海洋中,准确、及时、有效地找到、获取与自身信息相关、切题、适用的信息对所有网络用户来说都十分重要的,同时也非常具有挑战意味。
要在网上获取信息,用户需先找到提供信息源的服务器。
所以,应首先以找到各个服务器在网上的地址(URL)为目标,然后通过该地址去访问服务器提供的信息。
一般检索方法可有以下几种:浏览、通过“链接”查找信息、通过网络资源指南来查找信息、利用搜索引擎查找信息。
3. 网络信息检索技术目前常用的网络检索方法有两种:分类检索、关键词检索。
3.1 分类检索分类检索是利用分类导航,点击要查询的类目名称,逐级深入到某个细类进行查找,直到满意为止。
这种检索比较直观,但检索速度慢。
当要查找某类信息,又找不到合适的关键词时,可以采用这种方法逐步深化检索。
3.2 关键词检索关键词检索就是在查询框中输入检索的关键词、短语或检索式,然后单击“查询”执行检索。
这是网络检索最常用的方法,检索中还采用以下检索技术:①布尔逻辑检索:与、或、非;②截词检索:通常允许右截断;③位置检索:也称全文检索或相邻检索,常用near,with,adj等算符;④限制检索:采用“+”、“-”限定检索词是否可以出现在检索结果中。
还可以限制检索信息的类型、年代、语种等;⑤字段检索:常用的有title,domain,host,anchor,image,URL,link,newsgroups,E-mail 等,限定检索词出现的部位。
例如输入“title:清华大学”,可以查出网页标题中带有清华大学的网页,输入“domain:”可以查到所以中国教育网的网页,输入“URL:mil”或者“u:mil”可以查到网址中带有mil的网页;⑥短语检索:大多数搜索引擎都支持短语检索。
当检索词为短语且希望精确匹配时,在输入的短语两端加上引号即可;⑦概念检索:当用户输入一个检索词后,搜索引擎能够对该词及其同义词进行检索,把表达同一个概念的网页都检索出来。
4. 网络信息检索策略网络环境下的信息检索与传统信息环境下的检索有很大不同,网络信息检索所具有的多样性、灵活性远远超出了传统的信息检索。
虽然网络信息资源的范围广泛、数量巨大,网络检索工具及检索方法也是纷繁众多,但用任何单一的方式去迅速、准确并相对全面完整地找到相应资源仍不是很容易。
表面看来似乎任何人都可进行检索并能得到一些检索结果,但多数人仍会对检索结果感到不满意或是感觉与自己最初的检索目标不相符合或差距太远。
因此,在从事网络信息检索时有必要树立一些有别于传统信息检索的观念和认识。
如某些检索专家指出:不要完全相信任何一个搜索引擎,没有任何一个搜索引擎能提供绝对完整、全面的检索。
每个搜索引擎均有其一定的收录范围和规模、数量,索引方式也不相同。
要想获得较全面的检索结果,必须尽可能多的采用若干搜索引擎。
再如:对于网络信息检索来说,不存在完善的检索策略。
某些可能使某类网络检索更有效、更精确的检索措施或安排在应用于另一类检索时可能完全不奏效。
4.1 明确检索目的和要求,确定查询策略不同目的的检索应使用不同的查询策略,不同的查询策略会产生不同的检索结果。
明确了检索的目标和要求,不仅能帮助我们确定所需要的信息类型、查询方式、查询范围、查询时间及采用何种限制条件,而且能使我们更好地理解查询结果,并准确地捕捉到它。
4.2 选择检索工具根据检索要求选择合适的检索工具。
选择网络检索工具是取得检索成功的关键一步,选择正确,事半功倍;否则,很难取得满意的结果。
选择合适的检索工具主要从网络检索工具的类型、收录范围、支持的检索技术等综合考虑。
为正确地选择检索工具,必须熟悉各类网络检索工具的特点、功能,并明确所需信息的类型,可能存在形式(是Web,FTP,Usenet)等,从而选择相应类型的工具。
选择搜索引擎时,最好使用专门性搜索引擎。
而且为了获得较好的查全率,应当同时选用几种主要的搜索引擎进行检索。
当检索的主题范围较广或一般性浏览时,可以使用目录式检索工具;若只检索新闻组,可以使用专门查找新闻组的检索工具;若检索组织机构信息、查询较具体或特定的信息时,可以使用索引式检索工具;若查找较冷僻的站点或较稀缺的、不明的信息,可使用元搜索引擎等。
4.3 构造检索式构造检索式就是把检索词用选定的搜索引擎所支持的各种检索算符连接起来,它是检索问题的最终表现,检索式的质量直接影响检索结果。
首先要使用合适的检索词,尽量选用专指性较强的词,避免使用普通、泛指的词。
确定了检索词后,就要将检索词使用检索工具所支持的检索算符、允许使用的检索字段标识符等组配起来。
各个不同的网络检索工具支持的检索技术不同,检索时应参看各搜索引擎的检索说明。
4.4 优化检索结果(1)提高查准率的方法①使用字段检索方法,以缩小检索范围,如标题、URL、图像等;②增加检索词,进行二次检索。
有些搜索引擎支持在上一次检索结果中进行进一步的检索,这样可以逐步缩小检索范围;③使用专指性更强的下位检索词进行检索;如果检索词是短语时,将其用引号引上;④多采用逻辑“与”、“非”检索,或采用限制检索方法,如检索资源的类型、时间、语种等检索范围、检索参数的设定等;⑤利用专用性搜索引擎进行检索。
(2)提高查全率的方法①使用含义更广泛的上位检索词进行检索;②增加同义词、近义词、相关词等进行检索;③利用元搜索引擎或选用多个搜索引擎进行检索。
也可利用搜索引擎提供的检索功能进行扩检,如有些搜索引擎在检索结果的页面上有“More like this”一类的按钮,点击这种按钮可以找出相关的信息。
由于网络信息资源类型繁多、数量庞大、增长讯速,没有一种网络检索工具能够包罗万象、囊括网上的全部信息,各种网络检索工具只能在一定范围内适用。
据多种测试表明:各主要搜索引擎对同一问题的检索,其结果重复率很低。
因此检索时应根据实际需要选择几种搜索引擎结合使用,或使用元搜索引擎,才能获得较好的检索效果。
5结语总之,随着网络的发展与普及,用户不仅要学会利用服务器在网上提供的URL信息,还应具备高水平的网络搜索技能,快速有效地从因特网上获取最新知识,有待于平时不断地实践和总结。
参考文献[1] 钱宗玲, 张小敏. 网上信息检索技术的发展[J]. 医学信息, 2004, 17(12):849~851.[2] 朱彧, 毕鲲, 等. 互联网信息检索与应用[J]. 科学研究, 2015, 4(6): 39~41.[3] 刘宏伟.浅析网络信息资源检索[J].科技情报开发与经, 2013, 12(2): 23~26.[4] 周思繁. 浅谈网络信息检索方法及技巧[J].科技文献信息管理, 2015,20(2):17~19.[5] 连宇江. 简论网上信息搜索方法和技巧[J]. 科技文献信息管理, 2006, 17(2):12~15.[6] 朱晓红. INTERNET网上信息检索方法[J]. 情报科学, 1998, 16(6): 541~545.[7] Zuo Mingzhang, Zhang Xia, Liu Qiang. The development of search engine inChina and its problems revealed in Net Information retrieval [J]. Information processing(ISIP), 2008, 2(74): 292~296(in Chinese).。