《从网格计算到云计算》

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Platform从网格计算迈向云计算

Platform从网格计算迈向云计算
这 些 软 件 以 及 之 上 针 对 电 子 、 制 造 、政 府 、教 育 、科研 、生 物 、
区 技 术 总 监 张 福 波 博 士 这 般 解 释 P at or 在 业 界 的 定 位 。 他 指 I f m 出 , 随 着 分 布 式 站 点 数 量 的 日 益 增 多 以 及 E P CR 、企 业 智 能 R 、 M 和供 应 链 管理 等 关键 任 务 应 用 的 实 施 ,数 据 中 心 的 复 杂 性 与 日 俱 增 ,无 论 是 用 户 的 业 务 应 用 还 是 后 台 的 f架 构 都 越 来 越 复 杂 。 现 在 T
的 关 系 。 周 松 年 认 为 , 网 格 是 云 计 算 的 重 要 发 展 阶 段 , 网 格 在 H PC领 域 已 经 取 得 了 较 大 的 成
以 及 对 网 格 计 算 、 云 计 算 技 术 发
展趋 势 的 看 法 。 据 了 解 ,作 为 一 家 网 格 中 间件
tC I t 、 L L cens Sched— i us er SF i e ul 、 L er SF Ses i Schedul 、 son er
Hale Waihona Puke 等。P a f I to m的CE r o周松年博 士
在 会 上 阐 述 了 公 司 新 的 发 展 策 略
原来的半年缩短到两个月。 谈 到 网格 计 算 与 云计 算 之 间
的 业 务 政 策 , 有 效 分 配 、排 序 并 管理 资源 供 应 。 据 介 绍 ,通 过 P ato m 的 方 l f r 案 ,高 性 能 计 算 用 户 硬 件 资 源 的 平 均 利 用率 可 以从 原 来 的3 %提 高 7
到8 %以 上 ,完 成 的 作 业量 则 是 原 O 来的1 O倍 ,项 目设 计 周 期 可 能 从

《信息技术基础与应用》全套试题及答案刘志镜

《信息技术基础与应用》全套试题及答案刘志镜

《信息技术基础与应用》试题及答案(刘志镜)一、单选。

1。

下列对软件配置的叙述不正确的是(A)A。

软件配置独立于硬件 B。

软件配置影响系统功能C. 软件配置影响系统性能 D。

软件配置受硬件的制约2.数字地球的建立首先是(C)A.得到数据中包含的信息 B.使数据可视化C.收集数据D.对数据进行分类。

运算处理3.计算机网络的主要目的是(D)A。

共享计算机软件 B. 共享计算机硬件 C。

共享计算机数据 D. 共享资源(硬件、软件、数据)4。

下列不是移动通信的发展方向的是(B)A. 数字化 B。

微型化 C. 标准化 D。

信息化5。

虚拟现实技术融合了数字图像处理计算机图形学。

多媒体技术(D)等多个信息技术分支. A.传感器技术 B.网络技术 C.通信技术D.三维动画技术6.下面的字节数量换算(B)是对的。

A. 1KB=1000B B。

1B=8Bit C。

1MB=1000KB D. 1GB=1000MB7.信息化建设的主要任务就是完成信息的产生. 存储。

处理和(B),微电子技术出色地承担了这些角色的转换,而集成电路就是微电子技术最基础. 最重要的产品之一.A。

交换 B. 传输 C。

消失 D. 发展8。

下面哪种生物芯片不属于微阵列芯片(C)A。

基因芯片 B. 蛋白芯片 C。

PCR反应芯片 D. 芯片实验室9.以下(C)是不正确的。

A。

多媒体数据经过量化处理后,提高了压缩比B。

多媒体数据经过量化处理后,产生了不可逆的信息损失C。

多媒体数据经过量化处理后,可无失真恢复原始数据D. 多媒体数据经过量化处理后,产生了图像的失真10。

下列不是云计算层次的选项是(C)A。

平台即服务层(PaaS) B. 基础架构即服务层(Iaas) C. 存储即服务层(SaaS) D. 软件即服务层(SaaS)11。

云计算的最大受益者是(C)A。

跨国集团 B。

个体用户 C. 中小企业 D。

政府机构12。

数字地球实现以后,科学家们可以(A)A。

论网格计算与云计算的关系

论网格计算与云计算的关系

数据 以及 网页在 内的各种资源 的基础设施 。云计算作 为一种全 新 的网络服务 方式 , 将传统 的以桌 面为核 心的任务 处理转变为 以网格为核心 的任务处理 , 充分利用互联 网以满足预先设定 的处理任务 。二 者有相似之 处 , 计算 的并 如
行 与合作的特点 , 但在 资源聚合、 资源共享 、 任务执行 、 对待异构服务侧重等方面存在差别 。
o n f r o s Ge lg H a b n 1 0 9 Ch n ) fNo -e r u o o y, r i 5 0 0, i a
Ab ta t Th rdi e t p fg i o p t gp a fr at rt eI t r e ,a di u p s st r vd sr c : eg i san w y eo rd c m u i lto m fe h n e n t n t p r o ei op o ie n s
ti swe a e Asa b a d n w ewo k s r iewa ,co d c m p t g c a g st eta iin lt s r — an b p g . r n e n t r evc y lu o u i h n e h r dt a a k p o n o c s ig a h o eo e k o o t ets r c s ig a h o eo rd n a e u l s ft eI tr e e sn st ec r fd s tp t h a k p o e sn st ec r fg i ,a dm k sf l u eo h n en t
出来 的 , 也不 必考 虑 电是怎 么接入 的 , 电只是在人 们 需 要 的时候 自然 地 出现在 人 们 身 边 。于 是 , 们 联 人

云计算与网格计算

云计算与网格计算
快地开发应用程序和服务 , 短开发和测试周期 。 缩
收 稿 日期 :0 0— 7—1 21 0 2
源 。网格计算 可以在云 中, 也可 能不在 , 取决 于什 么样 的 这
上其他类 型的服 务包 括平 台服务 ( l om a evc ) Pa r saS r e 和软 f t i
件 服 务 ( ow r a ev e , 台 服 务 提 供 了 用 户 可 以 访 Sf ae s Sr c ) 平 t a i
中心就可获得更 高负荷 能力的大型企业 , 不论 哪种情 况服务 消费者都在 It t ne 上使用所需要 的服务并只为所使用的服 me
格计算将独立 的计算机连 接成 一个 大的基础设施 , 分利用 充
闲置 的资源 ; 效用 计算 就 是支 付在 共享 服务 器 上使 用 的服 务, 就好 像支付公共事业一样 ( 比如电力 、 天然 气等 ) 。通过 网格计算 , 可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事 业来 提供 , 而云计算更进 一步 , 以随需提供 计算 资源 , 可 这样 在使
用公用定价时就可 以避免过度供给 , 在满足数百万用户 的需 求时也消除 了过度供给的需要 。
服务器 , 提供服务实例不 需要知 道使用 了哪 种服务 器 , 以 可
把实例放在不 同的地 理位 置或者 可用 区域 内, m zn允 许 A ao 使用弹性 I 址 , 以动态分配给 实例 。 P地 可
前期 成本 、 资本 支出和运 营成 本 , 费者 也不 用关心 云 中的 消
服务 器 和 网 络 怎 么 维 护 , 费 者 可 以 访 问 任 何 地 方 的 多 台 服 消
Y r i e 使 用成百上 千 台 An znE 2实例 在 3 o Tm s k lao C 6小时 内

云计算与网格计算的区别

云计算与网格计算的区别

云计算无非是要解决高性能、高可用性、可伸缩性而已。

云计算与网格计算的区别云计算与网格计算的深入比较当然,从定义上来说,二者都试图将各种IT资源看成一个虚拟的资源池,然后向外提供相应的服务。

云计算试图让“用户透明地使用资源”,而网格计算当初的口号就是让“使用IT资源像使用水电一样简单”。

根据维基百科所提供的定义,云计算是一种宽泛的概念,它允许用户通过互联网访问各种基于IT资源的服务,这种服务允许用户无需了解底层IT基础设施架构就能够享受到作为服务的“IT相关资源”。

而网格的内涵包括两个方面,一个方面是所谓的效用计算或者随需计算,在这一点上面,网格计算跟云计算是非常相似的,都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务;另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”,以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力,这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别,也是本文要讨论的出发点。

目标不同一般来说,谈到网格计算大家都会想到当年风靡一时的搜寻外星人项目,也就是说通过在本机安装一个屏幕保护软件,就能够利用大家每个人的PC闲暇时候的计算能力来参与搜寻外星人的计算。

这也说明了网格的目标,是想要尽可能地利用各种资源。

它通过特定的网格软件,将一个庞大的项目分解为无数个相互独立的、不太相关的子任务,然后交由各个计算节点进行计算。

即便某个节点出现问题,没有能够及时返回结果,也不影响整个项目的进程,甚至即便某一个计算节点突然崩溃,其所承担的计算任务也能够被任务调度系统分配给其他的节点继续完成。

应该说,从这一点来说,作业调度是网格计算的核心价值。

现在谈到云计算的时候,我们就能够立刻想到通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供。

一般来说,尽管云计算也像网格计算一样将所有的资源构筑成一个庞大的资源池,但是云计算向外提供的某个资源,是为了完成某个特定的任务。

比如说某个用户可能需要从资源池中申请一定量的资源来部署其应用,而不会将自己的任务提交给整个网格来完成。

云计算与网格计算分析比较

云计算与网格计算分析比较

云计算与网格计算分析比较在当今数字化的时代,计算技术的发展日新月异,云计算和网格计算作为两种重要的计算模式,为解决大规模数据处理和复杂计算问题提供了强大的支持。

然而,尽管它们都致力于提高计算资源的利用效率,但在许多方面仍存在着显著的差异。

云计算,这个在近年来迅速崛起的概念,以其便捷、灵活和按需服务的特点,赢得了众多企业和个人用户的青睐。

简单来说,云计算就像是一个超级大的计算资源库,用户可以根据自己的需求,随时从这个资源库中获取计算能力、存储空间和各种应用服务。

比如,当我们使用在线办公软件、观看视频流媒体或者存储大量照片时,实际上就是在享受云计算带来的便利。

云计算的优势在于其高度的可扩展性。

对于企业来说,如果业务量突然增长,需要更多的计算资源,云计算可以在短时间内迅速为其调配所需的资源,而无需进行大规模的硬件投资和升级。

同时,云计算还提供了可靠的数据备份和恢复服务,大大降低了数据丢失的风险。

而且,由于云计算服务通常由专业的供应商提供,他们拥有强大的技术团队和完善的安全措施,能够更好地保障服务的稳定性和安全性。

相比之下,网格计算则是一种相对较为传统的计算模式。

它将分布在不同地理位置的计算资源通过网络连接起来,形成一个虚拟的超级计算机。

网格计算的重点在于资源的共享和协同工作,以解决那些需要大量计算资源的科学研究和工程计算问题。

网格计算的一个典型应用场景是在科学研究领域,比如气象预测、药物研发和高能物理研究等。

在这些领域,计算任务往往非常复杂,需要整合多个研究机构的计算资源来共同完成。

网格计算通过统一的中间件和协议,实现了不同计算资源之间的无缝连接和协同工作,使得大规模的科学计算成为可能。

然而,网格计算也存在一些局限性。

首先,网格计算的资源共享通常是在特定的组织或机构之间进行,缺乏像云计算那样广泛的商业应用和用户基础。

其次,网格计算的配置和管理相对复杂,需要较高的技术门槛和专业知识。

此外,由于网格计算中的资源往往来自不同的所有者和管理体系,资源的可用性和稳定性可能会受到一定的影响。

云计算与网格计算的相同与差别

云计算与网格计算的相同与差别

photo
music
phone numbers
云计算的概念模型
云计算的特点
超大规模 虚拟化
按需服务 高可靠性 极其廉价 通用性 高可扩展性
网格计算的定义
在动态变化、由多个机构组成的虚拟 组织中协调资源共享和求解问题。
虚拟组织
云计算符合网格的笼统定义
网格是构筑在互联网上的一组新 兴技术,它将高速互联网、高性能计 算机、大型数据库、传感器、远程设 备等融为一体,为科技人员和普通老 百姓提供更多的资源、功能和交互性 服务。
User Centric
• Data stored in the “Cloud” • Data follows you & your devices • Data accessible anywhere • Data can be shared with others
messages preferences news contacts calendar investments mailing lists maps e-mails
云计算与网格计算 的相同与差别
云计算的兴起
技术背景云计算是并行计算(来自arallel Computing)、 分布式计算(Distributed Computing)和网格计算 (Grid Computing)的发展,或者说是这些计算 机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算 (Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务) 、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概 念混合演进并跃升的结果。
网格计算与云计算理念相似
网格计算与云计算的比较
网格计算
• 异构资源

云计算与网格计算的区别和联系

云计算与网格计算的区别和联系

与云计算不同,网格计算已经是一个老词。

当云计算大红大紫的时候,人们很少提及网格计算,不过网格计算与云计算有着很深的渊源。

网格计算(Grid Computing)是通过利用大量异构计算机(通常为桌面)的未用资源(CPU周期和磁盘存储),将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群,为解决大规模的计算问题提供了一个模型。

网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力,运用平行运算,着重企业间或跨企业的资源充分运用,共同解决困难的运算任务。

这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。

云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。

由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,“云”同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的,通过互联网提供。

终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。

虽然云计算源自平行运算的技术,不脱离网格计算的概念,但是云计算更专注在数据的处理。

云计算其实质还是与以往各类计算机运行的基本过程一样:由输入端输入数据,经数据处理后,再由输出端输出处理后的数据。

云计算与网格计算的最大差异在于计算量,云计算大都以单一主机服务用户,主要较偏向少量而多次的计算,少次而大量的计算易使资源用尽,致使其他服务停摆或拒绝服务;网格计算是以多主机来做计算支持,在少次而大量的计算时较为有效率,在此情况下,网格计算域内的计算机资源可互相支持,不会有资源用尽的疑虑。

目前,虽然云计算的概念还没有统一,但云计算的应用已经在人民生活中应用。

比如,公交IC卡目前只是使用了预购车票款的加减功能,如果将IC卡上输入更多的持卡人的信息,再将读卡器联起来,就可以读出某一时段什么年龄的人乘车多,从哪里上车哪里下车,什么线路的车辆拥挤等大量信息。

云格:网格与云计算的融合

云格:网格与云计算的融合

提供商也可根据用户需求提供超过一个层次 以上的服
务 。云 架构 有各 种 各样 的定 义 , 图 3展示 了一 种 由物
理层 、 统一资源层 、 平 台层和应用层构成的四层云计算 体系结构。
表 1总结 了 网格 计 算 和 云 计 算 之 问 的 主要 差 异 。
综上所述 , 云计算是从网格计算演化而来 , 能够随需应
信 息 技 术 拟组织环境工作 的用户应用程序。
( 2 )汇集 层 负 责对 资 源 集合 和 目录服 务之 间 进程 相互作 用 的捕 获 。 ( 3 ) 资 源层 定 义 了协 议 的发 布 、 证实 、 协商 、 监测 ,
2 0 1 4 年( 第4 3 卷) 第2 期
方法设计 。 其 目的是给用户提供一个特定的高级功能 :
要 想尽 快 得 到结 果 ,就 得 站在 云终 端 用户 设计 。它的 目标 是依靠共同协议和策略 ,在不同组织之间共享一个硬
件 或软 件资 源 。而 另一方 面 , 云技 术 是采 用 自顶 向下 的
4 0
思 考 问题 。要 想 寻 找最 优 资源 , 解 决 问题 , 突 破 单 个企 业 界限 , 优 化 资 源共 享 和 系统 利 用率 , 那么 , 你 需 要 使
用 网格 的思想 。
2 0 1 4年 ( 第4 3卷 ) 第 2期
" t g - 皂, 技 术 地 带来性 能 损失 。 在采 用 这 种折 衷 方案 的融合 环 境 中 ,原来 在 网格

台超 级 计 算 机 的运 行 速 度 比一 个 虚 拟 化 资 源
快 。例 如 , 在E C 2 ( 亚 马逊 提供 的云 平 台 ) 上 的基 准程 序 运行 速度 要 慢一 些 ,因 为启 动虚 拟 机需 要 增加 一 些 开 销 。另一 方 面 , 在 固定 时 问 内 , 在 网格资 源 中执 行 应用 程序 的概 率 取决 于 许 多参 数 且不 能 得到 保 证 。作 为测 试 对 比 ,如果 一个 E C 2执 行一 个 基准 测试 程 序需 要 的

云计算与网格计算

云计算与网格计算
5 2
福 建


21 0 0年第 3期
云计算与网格计算
程亚 琪
( 感 学 院计 算 机 与 信 息科 学 学院 湖 北 孝 感 4 20 孝 3 0 0)
【 要】 网格计算与云计算是 为了解决单一计算机的计算极 限I题 而产生的分布 式计 算技 术, 摘 : ' - 3 本文首先介 绍 了云计 算 和 网格 计 算 . 然后 比较 了云 计 算 和 网 格 计 算之 间的 异 同。 【 关键词】 云计算 ; : 网格 计算 ; 分布 式计算 ; 并行计算
网相 关 的 . 可 以是 任 意 其他 的服 务 。 也 ” 是一些可以 自我维护和管理 的虚拟计算资源 . 云” 通常为一 些 大 型服 务 器 集 群 , 括 计 算 服 务 器 、 储 服务 器 、 带 资 源 等 包 存 宽 等。 云计 算将 所 有 的计 算资 源集 中起来 , 由软件 实 现 自动 管理 , 并 无 需人 为 参 与 。这 使 得应 用提 供 者 无需 为 繁琐 的细 节 而 烦恼 , 能 够更加专注于 自己的业务 . 有利于创新和降低成本。计算能力也 可 以作 为一 种 商 品 进 行 流通 。 像 煤 气 、 电 一样 , 用 方 便 , 就 水 取 费 用低 廉 。最 大的 不 同在 于 , 是通 过 互联 网进 行传 输 的I 它 " - I 。 22云计 算 的 研究 和应 用 . 云 计 算 的 发展 将 使 互联 网 的计 算 架 构 由 ”服 务器 + 户端 ” 客 向” 云服务平 台+ 客户端” 演变 使互联 网成为每一个用户的数据 中心 和计 算 中心 .使 用 户从 以桌 面 为 核 心使 用 各项 应 用转 移 到 以 We b为 核 心进 行 各 种 活 动 .云 计 算 使 互 联 网 的 功 能 更 为 强 大 。 过 云计 算 , 通 用 户将 可 以利 用 以往 只 能 为少 数 人所 拥 有 通 普 的庞大的数据和处理能力 . 获得 自己所需 的信息。 如果云计算让 我 们 拥有 前 所 未 有 的 数据 和 计 算 能力 . 我 们 能创 造 什 么 呢? 那 目前 G ol、亚 马 逊 、雅 虎 、微 软 、 r l、 M、 e 、U , oge O a e I D l S N c B l V w r 国际上 知名 的 I M ae等 T公 司 都 在 积 极 地 研 究 和 部 署 云 计 算 .并 已 经 开 始 提 供 与 云 计 算 数 据 中 心 管 理 相 关 的 产 品 技 术 。 G ol 于 2 0 og e在 0 7年 1 在 全 球 宣 布 了 云 计 划 .o g O月 C ol , e与 IM B 开 展 雄 心勃 勃 的合 作 . 把 全球 多 所 大 学纳 入 ” 要 云计 算 ” 。IM 中 B 于 20 o 7年 8月 高 调 推 出” 云 ( leCo d ” 划 。 一 计 划 已 蓝 Bu l ) 计 u 这 经 在 上海 推 出 ,o 8年 8 , M 宣 布 。将 斥 资 36 美 元 在 美 2o 月 I B .亿 国北 卡罗 来 纳 州 建 立 云计 算 数 据 中 心 。微 软 公 司 正在 秘 密 开 发 完 全 脱离 桌 面 的 互 联 网操 作 系统 ” d .取代 已经 有 2 Mi o 0多 年 历 史 的 Widw 操 作 系 统 . nos 目的 是 为 了大 规 模应 用 云 计 算 技术 。 亚马逊于 2o 0 7年 向 开发 者 开 放 了名 为” 弹性 计 算 机 云 ” 服务 . 的

网格计算与云计算的区别与联系

网格计算与云计算的区别与联系

网格计算与云计算的区别与联系近年来,随着信息技术的不断发展,网格计算和云计算已经成为了热门话题。

它们都涉及到计算资源的共享和管理,但又在多个方面有着明显的区别。

本文将深入探讨网格计算和云计算之间的异同,以帮助读者更好地理解它们的概念和应用。

**1. 网格计算和云计算的基本概念**在开始探讨区别之前,让我们先了解一下网格计算和云计算的基本概念。

**网格计算:**网格计算是一种分布式计算范式,它通过将多台计算机连接在一起,以共同完成复杂的计算任务。

这些计算机可以位于不同的地理位置,彼此之间可以协同工作,以实现高性能计算。

网格计算的核心思想是将计算资源池化,使其能够动态分配给不同的任务。

**云计算:**云计算是一种提供计算、存储和其他计算资源的服务模型,通常通过互联网提供。

云计算服务通常按需提供,用户可以根据需要获取和释放资源,只需支付实际使用的资源。

云计算通常提供了各种服务层次,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

**2. 区别:架构和目标****2.1. 网格计算的架构:**网格计算的架构通常包括多个分布式计算节点,这些节点连接在一起以构建一个强大的计算资源池。

这些节点可以是各种类型的计算机,包括个人计算机、服务器和超级计算机。

网格计算的主要目标是实现高性能计算,通常用于处理科学和工程计算等计算密集型任务。

**2.2. 云计算的架构:**云计算的架构通常是多租户的,其中多个用户共享云提供商的计算资源。

云计算提供商负责管理硬件和软件,用户可以通过互联网访问这些资源。

云计算的主要目标是提供灵活的计算资源,以满足不同用户的需求,从虚拟机到存储和应用程序。

**3. 区别:资源管理和共享****3.1. 网格计算的资源管理和共享:**在网格计算中,资源管理是一项复杂的任务,需要有效地分配和协调计算资源。

不同的组织和用户可以在网格中共享资源,但资源管理可能涉及到更多的本地配置和设置。

云计算与网格计算

云计算与网格计算
的服务 包括 平 台服 务 ( l fr a evc) Pa om saS ri 和软 务 实例 不需要 知 道 使 用 了 哪种 服 务 器 , 以把 实 t e 可
件服 务 (ot r saSri ) 平 台服 务 提 供 了 例放 在 不 同的地 理 位置 或 者 可用 区 域 内 , T r Sf ea evc , wa e A1 ̄ l l
E2 C 实例在 3 小时内处理 T 6 B级 的文档数据 , 如 的培训或者购买新 的软件许可证 , 云计算最适合 果 没有 E 2 T e w YokTme处 理这 些 数 据 希望将 数 据 中 心 基 础 设 施 全 部 外 包 的 中小 型企 C , h r i s Ne 将要 花 费 数 天 或 者 数 月 的 时 间。基 础 设 施 服 务 业 , 或者希 望 不用 花 费 高额 成 本 建 立 更 大 的数 据
(nrsrcue s ev e , 于 Itre 的服务 Amao If t tr S ri )基 a u aa c nen t zn提 供 了 从 单 核 的 x 6服 务 器 到 8核 的 8
是基础 设 施 服 务 的 一 部 分 ;nent 其 他 类 型 x 66 Itre 上 8 4服务 器等 五 种不 同类 型 的服务 器 , 供 服 提
201 年 6 月 0
太 原 大 学 学报
J un l fTay a iest o r a iu nUnv ri o y Vo. l . u 11 No 2S mNo 4 2
第 1 1卷 第 2期 总 第 4 2期
文章 编 号 :6 1 9 7 2 1 )2—0 1 1 7 —5 7 (0 0 0 1 3—0 3
1 云计 算服 务 类型

云计算和网格计算对比分析

云计算和网格计算对比分析

23科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 信 息 技 术1 云计算使用云计算,企业马上就能大幅提高自己的计算能力,而不需要投资新的基础设施,开展新的培训或者购买新的软件许可证。

云计算最适合希望将数据中心基础设施全部外包的中小型企业,或者希望不用花费高额成本建立更大的数据中心就可获得更高负荷能力的大型企业。

不论哪种情况,服务消费者都在Internet上使用所需要的服务并只为所使用的服务付费。

服务消费者不用再守在P C 旁边使用PC上的应用程序,或者购买针对特定智能手机、PD A及其他设备的版本。

消费者不必拥有云中的基础设施、软件或平台,因此降低了前期成本、资本支出和运营成本。

消费者也不用关心云中的服务器和网络怎么维护。

消费者可以访问任何地方的多台服务器,不需要知道使用的是哪一台服务器以及它们的位置。

2 网格计算云计算是从网格计算演化来的,能够随需应变地提供资源。

网格计算可以在云中,也可能不在,这取决于什么样的用户在使用它。

如果用户是系统管理员和集成商,他们就会关心如何维护云。

他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。

如果用户是消费者,就不必关心系统是如何运行的。

网格计算要求软件的使用可以分为多个部分,将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。

网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效,可能会影响到其他节点上的软件片段。

如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件,那么就可以缓解问题,但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务,那么问题仍然得不到解决。

大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。

3 异同点云计算和网格计算都是可伸缩的。

可伸缩性是通过独立运行在通过We b服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。

C P U 和网络带宽根据需要分配和回收。

系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。

从网格计算到云计算

从网格计算到云计算

All-in-one Desktop Environment
桌面用户操作流程
选择你所需要的应用程序
360 安全卫士 暴风影音 卡巴斯基 超星阅览器 腾讯QQ 千千静听 Microsoft Office Word Microsoft Office PowerPoint Microsoft Office Excel Adobe Acrobat 7.0
应用场景
最近使用列表
2008。1。1于北京 2008。1。2于北京 2008。1。3于武汉
2008。1。4于武汉
2008。1。5于上海
2008。1。6于上海
2008。1。7于上海
2008。1。8于香港 2008。1。9于香港
2008。1。10于香港
是否恢复上 次运行中的 程序?
是 否 保 存? 是 否
提纲



网格计算和云计算 计算系统虚拟化基础理论与方法研究973 项目简介 桌面虚拟化技术实践 总结
/973
以用户为中心构建虚拟化计算系统
提高用户 操作环境的 灵活性和 自动配置能力
用户操作环境 虚拟化
用户操作
保证任务执行环 境构建所需的资 源粒度可变
网格计算的本质






资源异构 多机构 虚拟组织 以科学计算为主 采用高性能计算机 问题求解环境紧耦合
网格计算中也有虚拟化技术
云计算的技术背景
云计算是并行计算(Parallel Computing)、 分布式计算(Distributed Computing)和网格计算 (Grid Computing)的自然延伸,或者说是这些 计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算 (Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务) 、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等 技术混合演进并跃升的结果。

云计算与网格计算异同解析

云计算与网格计算异同解析


要 :网格 计算 出现之 后 引起 了人 们 的广 泛 关 注 ,将 其 称 之 为 “ 算 机技 术 的 第三 次大 的浪 计
潮” 。云计 算 问世 以来更 是 引起 了高度 重视 ,许 多学者认 为 “ 云计 算是 并行 计 算 、分 布 式计 算 以
及 网格计算等方法的商业实现” 。二者之 间有联 系,有相似之处,也有共 同点 ,但在 资源聚合与 共享、任务执行 、对待异构服务侧重等方面存在着一定的差异。 关键词 :云计算 ; 网格计算 ; 解析
Ke r s co d c mp t g;g o u i g;a ay i y wo d : l u o u n i dd c mp t n n ls s
网格计算 出现 之后 , 引起 了人 们 的广泛关 注 , 将 其 称之 为 “ 算 机 技 术 的第 三 次 大 的 浪 潮 ” 计 。云 计
念 提 出来 的 。现在 , 们 非 常 习 惯 打开 电源 开关 就 人
1 对 网格 计 算 与云 计 算 的理 解
网格 ( r ) 继互 联 网之后 出现 的一种 新 型 网 G d是 i
络计 算平 台 , 目的是 为用户 提供一 种 全面共 享 , 其 包 括 软件 、 件 、 硬 数据 以及 网页在 内的各种 资源 的基 础 设施 。网格 技术 起源 于 2 O世纪 9 代 由美 国政府 O年 资助 的分 布式 超级计 算 ( irue uecm uig DsbtdSpro p t ) t n 项 目 I wA — Y。从 19 开始 , 性 能计 算 技 术 和 93年 高 互联 网技术 进一 步融 合 , 酝酿 产生 了继 互 联 网 、 b We 之后 的计 算机 技术第 三 次大 的浪潮 —— 网格 。网格

云计算和网格计算的区别

云计算和网格计算的区别

什么是网格计算,网格计算和云计算区别?随着网络技术的不断的发展和深入,网络信息越来越多,数据海量的进行挖挖取,而随之而来的就是新概念和新技术的诞生,目前有两种网络的计算方法最受人们关注,那就是云计算和网格计算,因为他们在人们日常的生活当中所占的应用比例越来越大。

那么网格计算和云计算之间到底谁更有优势呢?各自的特点是哪些?这个问题引来大家的的关注和讨论。

对这两种技术的概念进行了简要说明,并对其异同之处进行了分析对比。

1 、什么是网格计算网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一张网格”,网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。

网格计算模式的数据处理能力超强,使用分布式计算,而且充分利用了网络上闲置的处理能力,网格计算模式把要计算的数据分割成若干“小片”,而计算这些“小片”的软件通常是预先编制好的程序,不同节点的计算机根据自己的处理能力下载一个或多个数据片断进行计算。

2 、什么是云计算云计算是一种借助互联网提供按需的、面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。

云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。

其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取,复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理,“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。

云计算具有以下特点:①按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源。

客户可以根据自己的需要、随时随地自动获取计算能力,云系统对服务(存储、处理能力、带宽、活动用户)进行适当的抽象,并提供服务计量能力,自动控制和优化资源使用情况。

②云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展和动态重构的模式。

它使用多租户模式可以提供各种各样的服务,根据客户的需求动态提供物理或虚拟化的资源(存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机)。

2024年度《云计算》教材配套课件6

2024年度《云计算》教材配套课件6

随着容器技术的普及,容器编排技术 也应运而生。容器编排技术可以帮助 用户更好地管理和调度容器集群,提 高资源利用率和应用程序性能。目前 流行的容器编排工具包括 Kubernetes、Docker Swarm和 Apache Mesos等。
除了上述功能外,Docker还提供了许 多其他高级功能,如数据卷管理、网 络配置、安全设置等。这些功能可以 帮助用户更好地满足实际需求,提高 应用程序的稳定性和安全性。
Docker使用方法
使用Docker主要包括构建镜像、运行容器、管理容器等操作。用户可以通过Dockerfile 定义应用程序及其依赖项,使用docker build命令构建镜像;使用docker run命令启动 容器;使用docker ps、docker stop、docker rm等命令管理容器。
2024/3/23
定制化开发
根据企业特定需求进行定 制化开发,满足个性化业 务需求,提升用户体验。
二次开发
在现有SaaS产品基础上进 行二次开发,扩展功能或 优化性能,满足企业不断 发展变化的需求。
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05
容器技术与Docker应用
Chapter
2024/3/23
19
容器技术原理及优势分析
容器技术原理
《云计算》教材配套课件6
2024/3/23
1
目录
2024/3/23
• 云计算概述 • 基础设施即服务(IaaS) • 平台即服务(PaaS) • 软件即服务(SaaS) • 容器技术与Docker应用 • 云计算安全策略与防护措施
2
01
云计算概述
Chapter
2024/3/23
3
云计算定义与发展历程
9
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金海:大家好,我是金海,华中科技大学计算机学院的。

今天想和大家分享的是从网格计算到云计算——虚拟化的探索与实践。

我的演讲主要分为几个方面:1、网格计算和云计算2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介3、桌面虚拟化技术实践4、最后进行一个小的总结什么是网格计算呢?动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。

下面我先说一下网格计算的本质:1、资源异构2、多机构3、虚拟组织4、以科学计算为主5、采用高性能计算机6、问题求解环境紧耦合说到云计算大家比较喜欢,现在没有非常权威的专家说,云计算是什么样的定义,虚拟的资源把它变成一种服务,这就叫做云计算,从这个定义本身来看,你可以看出,云计算它的本质是什么呢?我们比较一下网络计算,我们就给出云计算这几个本质。

第一,云计算并不强调资源,首先在构建领域资源的时候,它是由机构来进行构件,就是它自己的一个云计算平台。

云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。

WAS上面各种包括视频共享网站,等等各种它都有很多的商业应用。

对云计算来说,并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机,座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚,云计算是以普通的服务器械集群,作为它的一个基本共享单元。

通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群,来完成它的服务。

所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看,有分故事系统的一种集中的管理。

它需要把这些资源分布在各个地方。

另外,它是采用是普通服务器集群,分在各个不同地方,因此是一种松耦合环境下的处理,就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式,变成一种环境,这是云计算的一个本质。

说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础,大家谈云计算跟网络计算,在技术层面上有甚么最基础的差异,虚拟化怎么来定义,因为很早就有虚拟化,虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化,或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术,各个层面做各个层面的工作,大家不要捆绑在一起,它希望能够把它进行去耦合,目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。

大家也知道,在云计算出来之前,我们大量集群的时候,它的利用率其实是非常低的,其原因就在于各个机器都采用单一的集群,比如E—mail服务器,每个服务器它的峰值是不一样的,因此会带来整个系统利用率非常不均衡,平均利用率会非常低。

我们采用虚拟化技术以后,就可以把这些资源整合在一台机器上,或者相邻的一些机器上,来提高它的利用效率和灵活性的最大化,这就是虚拟化的基础。

说起虚拟化,本来昨天还想公布,我们CSDN这本杂志,网上评的云计算十大事件,我们就没有公布。

后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年,ifip这个组织大家很多人都不知道,这几年这个组织影响力比较小,对ifip这个组织部知道,其实ifip这是非常老的组织,是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织,这个组织它有一个非常大的会议,就是是全世界计算机大会,成立于2000年的时候这个大会是在中国举行,当时国家主席江泽民亲自到场。

当时1959年成立ifip的时候,有一篇文章就是再讲。

这片文章就是后来虚拟化的基础,一也是操作系统的一个基础,当时是因为资源不够,所以采用共识的方法用一个CPU的资源,当时虚拟化是这种目的,但是现在虚拟化是因为我们资源太多了,这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源,这是虚拟化最早的一个历史。

前面简单的介绍一下我个人对网格计算和云计算简单一个认识和一个体会,这几年大家在讲云计算的时候,很多人都会问网格计算和云计算有甚么好处。

下面给大家介绍973项目,计算系统虚拟化与方法研究的这个973项目。

具体关于项目的详细信息,以及包括项目的研究进展和研究成果,都可以在这个网站上获得,这个网站大家可以去访问。

我们整个973项目一个基本的思路就是以用户为中心构建虚拟化计算系统。

这里面包括三个部分:一、任务执行环境实现虚拟化,这是第一个层面,就是保证任务在执行环境所需要各种资源的力度是可变的。

我们大家知道如果不采用虚拟化的技术,整个机器是以机器为单位为大家提供计算资源,我们希望能够在以和为单位来给大家提供资源,无论是单机还是多机,这是任务执行环境的虚拟化。

二、资源使用环境的虚拟化,希望能够保证各种资源能够透明、高效的使用。

三、用户操作环境方面的虚拟化。

就是说怎么样来提高用户操作环境的灵活性和自动配置的能力,这里面更多是强调整个三个层面可以看出,任务执行环境的虚拟化,是指从硬件这个层面来实现虚拟化的各种机制,资源使用环境虚拟化是在从软件这个层面怎么来透明使用各种不同的异购软件,其实这就是异购资源透明高效的使用。

从用户操作环境的虚拟化,主要是用来从用户这个层面,也就是我们后面会讲到的,怎么提高用户操作环境的灵活性和自动配置能力。

整个项目分成8个具体课题。

课题1:叫做计算系统虚拟化基础理论模型和体系结构研究,主要是从基础理论方面来研究,包括怎么在不同异购平台上,运行未经修改的代码,这里面牵扯到翻译的问题,怎么样去解决这个问题?可能是一个非常重要的问题,因为我们国家也自己研制很多国产CPU,原来在原来产品的平台上,可以用的软件,因为很多软件我们并不一定都有它的代码,我怎么能够在新的平台上,我们国产CPU平台上,能够应用这个程序。

所以这里面我们提这方面研究工作,而且在做,这个工作主要是国防科技大学在完成的,因为他们是在做这个结构方面的研究包括动态二翻译的模块放主板上面,通过一个专门的模块来加速动态二体系翻译,这是他们研究的。

课题2:单计算系统内的资源虚拟化方法。

这里面主要就是类似于有点像虚拟经济研究,在单个上面怎么实现虚拟化,这个是北京大学在研究。

虚拟机能够感知地层的OS,并且样来进行协同以后,能够实现下面的动态的管理。

比如说大家知道,因为中间加了一层虚拟机以后,上面的OS基本上无法控制底下的设备,两者怎么进行协同,比如说我们去年是发表了一篇文章,就是通过两者的协同,来对底下的这些各种管理模块进行管理,从而达到上层OS同样能够实现节能的功能,以前一个操作系统可以完成这个工作,但是现在是两个操作系统,中间加一个虚拟机,这个是在虚拟化里面要做的工作。

课题3:清华大学在完成,多计算系统,这个多计算系统是指在一个系统里面,而不是不同的节点,我们以前称之为网络虚拟化,在多个计算系统里面怎么来实现虚拟化。

在这里面有不同的系统,当我需要4个和的时候,我是在一个机器里面选4个和?还是各选两个和?这个需要根据当时的情况来做。

课题4:虚拟计算系统普适化运行环境。

我是不是可以不用各种软件,软件都在云端比如我们现在讲SARS,我们这里面做普适化的运行环境研究。

课题5:虚拟计算的安全可性机制研究。

大家知道虚拟机可以有效的隔离每一个不同的虚拟机,因为它相当于,尽管在一个CPU上面,但是我可以认为是单独一个不同的独立的资源,资源之间怎么能够有效的隔离,从而使得某一个和,上面装的操作系统被攻击掉以后,或者坏掉以后,不会影响其他的和,虚拟机制能够正常运行工作,所以能够提供一些安全可信的机制来研究。

课题6:虚拟计算系统评测理论与方法。

因为我们大家知道,我如果在一个高性能计算机上,高性能计算机上面其实用虚拟机的并不多,它的性能会下降,但是某种程度上提供了高性能计算机在计算中心里面的灵活性,所以怎么样来评测它,如果我装上虚拟机以后怎么评测它?怎么衡量它?高性能计算机能够接收这些信息,是浙江大学在做评测。

课题7:我怎么在高效能计算机上去用虚拟化技术。

其实在美国都不用虚拟化,因为他有一个大型任务,一个大的能够吃满,但是在我们国家这种高性能计算机环境下,基本上这个大的机器吃满的情况不可能,它可能要有很多高性能的任务,同时在大的计算机上运行,这时间需要提供不同的环境,这需要有虚拟机的支持。

那怎么样设计一个轻量级的虚拟机,使得在高效能计算机能力仍然能够发挥高性能的能力,提高整个计算机利用效率,这就是高效能计算机上面怎么用虚拟化技术来做这些工作。

这个课题是神威计算机在做这个事情。

课题8:虚拟化仿真应用。

昨天李院士用到的,原来在网络平台上去做,现在随着多和的出现以后,怎么在仿真虚拟化平台上做仿真,比如说机器的仿真,武器的仿真。

这是我们8个课题,这是航天部二院做课题8。

7和8在应用层面上,这就是我们大概的一个对应关系。

1、2、3、5主要是解决任务执行环境怎么来实现动态构建和资源环境的高效透明使用,一个是从硬面环境,一个从软面环境,怎么来实现软件的使用。

课题4从用户操作环境的虚拟化,6、7、8主要做性能评测、理论验证和应用示范的一些研究工作,这是我们的课题任务。

我们这个研究团队分散在全国,我们有6个高等院校,两个研究所共同来承担我们的任务,一共有8个单位。

下面重点给大家介绍一下,我们在桌面虚拟化的研究工作,这个研究工作在实验室部署,而且我们跟两家企业在合作,一个在移动平台做合作,另外桌面平台上做合作,我想把这个工作的结果大家展示一下。

桌面虚拟化是云计算落一的一个非常好的手段,就是怎么能够动态的吸引用户的需求的变化,为用户提供一个高效、安全、易用语音资源的桌面虚拟化所需要做的工作。

这里面要这么几件事情。

1、按需动态的构建虚拟化的桌面环境。

2、与客户端现有操作系统没有任何差别的,就是无缝的实现人机接口。

3、实现计算资源和数据资源的远程部署和安全可信。

4、动态调配云中计算资源。

这就是桌面虚拟化面临的几个问题。

我们实验室做了一套系统,做了一个云计算的用户桌面,这个用户桌面的几个图。

左边的图体系框架,我下面会给大家介绍。

右边是在实验室做测试的时候,可以看到个人工作环境,会把你的工作环境弹出来。

这里面有这几项技术能够实现:1、云中异购资源的聚合与共享。

2、工作环境的个性化定制。

3、工作环境的保存与恢复。

4、工作环境的在线迁移。

5、移动环境的虚拟接入。

6、本地环境的协同访问。

这也是非常重要的,在这里面大家知道有很多Da ta surver,各种不同的用户端,包括PC,或者透明计算的PDA等等,都可以在上面来使用。

这里面有几页我跳过去,因为后面有几个演示。

一、这里面牵扯到大量的部署和用户环境的保存和恢复,因此一切多个虚拟机的断点保护,多个虚拟机之间怎么来协同保护和恢复,多个虚拟机的一个端面保护,这里面有一些内容包括我们现在正在做的事情和已经取得的成果,我们这里面就列出来,就不再仔细讲了。

二、还有一个刚才讲到的,本地资源有效利用。

这里面我们做了一个非常重要的工作,这个工作是什么?因为牵扯到云安全,昨天李院士专门讲到云安全实际上是信任和被信任的一个关系。

我们为了防止现代大家还解决不了的问题,我们就做了敏感数据,比如我们这个桌面,桌面上已经没有这个软件,这个软件是装在云端,这个桌面怎么让远端的应用软件能够知道桌面的数据,是他的一个部分,这样就有一种访问进行。

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