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统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学完整全套PPT课件

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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学课件ppt(全)

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统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据, 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。

统计总复习(1-4章)

统计总复习(1-4章)

二、统 计




统计调查方案是指导统计调查工作的纲领性文件。 调查方案设计的好坏直接影响到调查数据的质量。 不同调查任务的调查方案在具体内容和形式上会 有一定的差别,但包括的主要内容大体是一致的。 调查目的 调查对象
调查项目
统计调查方案的 内 容
调查表
调查时间和期限
调查的组织工作
调查目的是调查所要达到的具体目标 调查目的的写作应简明扼要
例如:人口普查的调查对象是具有中华人民共和国国籍并在中华
人民共和国境内常住的人。人口普查的调查单位是每一个人。
注意:调查单位与填报(报告)单位的区别。 如: ①对工业企业设备调查,
调查单位
填报单位 ②对工业企业产品、产量调查,
每台设备
工业企业
调查单位
工业企业
填报单位 工业企业
调查项目是调查的具体内容
单位标志 标志表现
性别 工种 年龄 工资
简称标志,说明总体单位的属性 或特征的名称。 标志的具体表现形式。
工人作为总体单位 例如:
标志
男 车工 38 1500元
标志表现

标志

品质标志:表明单位属性方面的特征。其表现只能是文 字。如:性别、工种等。 数量标志:表明单位数量方面的特征,其表现是数值。 如:年龄、工资等。
统计调查的 基本要求
准确性 及时性 全面性 系统性
统计调查的种类
按被研究总体 的范围划分 全 面 调 查 非 全 面 调 查 按调查登记的时 间是否连续划分 经 常 性 调 查 一 次 性 调 查 按统计调查的 组织形式划分 统 计 报 表 制 度 专 门 调 查 统计调查的主 要技术方法 观 察 记 录 法 报 告 法 询 问 调 查 法

统计学复习ppt第3章++数据的图表展示

统计学复习ppt第3章++数据的图表展示
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核
3 -8
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
数据是否真实反映实际情况,内容是否符合 实际
3 -5
统计学
STATISTICS (第二版)
3.1 数据的预处理
3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4
数据审核 数据筛选 数据排序 数据透视表
3 -6
统计学
STATISTICS (第二版)
3 -7
数据的预处理
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
3 - 17
统计学
STATISTICS (第二版)
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
第1步:在Excel工作表中建立数据清单 第2步:选中数据清单中的任意单元格,并选择【数据】菜单
中的【数据透视表和数据透视图】 第3步:确定数据源区域 第4步:在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置,
统计函数—COUNTIF
统计学
STATISTICS (第二版)
分类数据的图示—条形图
(bar chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条 形图,也可以放在横轴,称为柱形图 (column chart)

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

《统计学》完整ppt课件

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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

统计学ppt(全)

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概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代,代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的,最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶,概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后,统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 (一些例子)
正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学

应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)

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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。

统计学ppt课件

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数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具,如直方图 、排列图、控制图等,有助于进行数据探 索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析 、时间序列分析等预测分析,帮助用户预 测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能,可以方便地导 入、导出各种数据格式,并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系 数,(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和,找 到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后,位于中间位置的数值 ,反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值,反映数据的普遍情况 。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标,反映数据的波动 情况。
数据的可视化
图表
使用图表(如柱状图、折线图 、饼图等)直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况 ,便于观察数据的集中和离散 程度。
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目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学,旨在通过数据揭 示现象的本质和规律。
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商品 名称 甲 计量 单位 米 销售额(万元) 基期 800 报告期 900 个体价格 指数(%) 95




900
850
1200
900
110
106
(1) 计算物价总指数 (2) 计算销售量总指数 (3) 对总销售额的变动进行因素分析
10、某商店三种商品价格及吸收量资料如下:
商品 名称 皮鞋 计量 单位 双 价格(元) 基期 100 报告期 120 销售量 基期 3000 报告期 4000
试比较甲、乙两企业该月上旬钢材供货的均衡性
3、计算并填写表中空缺 产值 与上年比较的动态指标
年份 (万 元)
增长 量 (万 元)
发展速 度 (%)
增长速 度 (%)
增长1%的 绝 对值(万 元)
定基 发展 速度 (%)
1998 320 1999 2000 2001 2002 2003 8 4.3 12 105 6.1
按年龄分组 25以下 25——35 35——45 45以上 合 计
要求:(1)比较哪个企业职工年龄偏高 (2)比较哪个企业职工平均年龄更具代表性
2、甲、乙两钢铁生产企业某月上旬的钢材供货量资料如下:
1日 甲企业 乙企业 26 15 2日 26 15 3日 4日 5日 28 17 28 18 29 19 6日 30 19 7日 30 18 8日 30 16 9日 27 16 10日 26 17
商品销售额(万元) 月初库存额(万元)
要求:根据资料计算二季度平均每月的商品流转次数。 提示:
商品销售额 商品流转次数 商品库存额
6、某厂某年各月产量资料如下:(单位:万件)
月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
产 量
640 620 650 630 610 630 640 610 630 700 650 690
• 23、医院从2008年元旦出生的新生儿中随 机抽取了50名,测量他们的平均体重为 3300克,而2007年元旦时抽取的50名新生 儿的平均体重是3200克。现假设根据以住 的调查,新生儿体重的标准差是65克。试 问: • 以0.05的显著性水平,检验新生儿体重 在这两年中是否有显著的变化? •
职工人数(人)
人均总产值(万元/人) 净产值率(%)
15000
14 30
15500
16 38
试从相对数和绝对数两方面分析净产值变动受职工人 数、人均总产值和净产值率的影响

15、某工业企业生产甲、乙两种产品,基期和报告期 的产量、单位产品成本和出厂价格资料如下:
产品 产量(件) 单位成本(元 /件) 出厂价格 (元/件)
• 24、某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω, 改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻 为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持 在0.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著 影响(α=0.05)? • 25、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油 站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取100 名驾车人士调查,得到如下结果:平均加油量 等于13.5加仑,样本标准差是3.2加仑,有19 人购买无铅汽油。试问: • (1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均 加油量并非12加仑? • (2)以0.05的显著性水平来说,是否有证据说明 少于20%的驾车者购买无铅汽油?
年 份 1997 2000 436 1998 2020 448 1999 2025 441 2000 2040 447 2001 2035 437 2002 2045 432 2003 2030 442
年初职工人 数 年末非生产 人数
试计算该企业相应时期的非生产人员占全部职工人数的平均比重
9、某商店三种商品的销售额和价格资料如下:
要求:(1)采用三项移动平均法测定长期趋势 (2)用最小平方法配合直线趋势方程
7、某市国民生产总值1996—2001年资料如下:
1996 年 份 50
1997 1998 1999 2000 2001
国民生产总值 (万元)
57
63
70
82
100
试计算该市“九五”时期国民生产总值的年均递增率
8、1997—2003年某企业职工人数和非生产人数资料如下:


200
400
210
440
5
20
根据上述资料计算: (1)产量总指数 (2)物价总指数 (3)由于物价变动所引起的总产值的增加或减少额
12、某商店出售三种商品,资料如下: 商品 计 量 单 位 箱 台 吨 今年价格比去 今年销售额所 年增减的百分 占比重(%) 比(%) -7 31 +4 +12 17 52
概念与理论
• • • • • • • • • 动态数列的编制原则 序时平均数的计算方法(公式) 指数的分类方法和类型 同度量因素的作用 抽样调查的优越性 抽样调查的组织形式及抽样方法 抽样误差及其影响因素 相关分析的内容 两因素相关的类型
1、甲、乙两企业工人有关资料如下:
甲企业职工人数 乙企业各组人数占总人数 的比重(%) (人) 120 5 340 35 200 35 100 800 25 100
4、有某企业产量和职工人数资料如下:
项目 产 时间 量(件) 一月 1400 60 二月 1440 60 三月 1650 65 四月 1640 64
月初人数(人)
要求:计算该企业一季度平均每月的劳动生产率。
5、某商业企业商品销售额和库存额资料如下:
项目 时间 四月 200 45 五月 240 55 六月 250 45 七月 230 75
19、设某地区居民1995—2000年人均收入销售额资料 如下: 年 份 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均收入(元) 2000 2400 3000 3200 3500 4000 销售额(百万 元) 10 11 15 14 17 20
(1)判断人均收入与商品销售额之间的相关关系形式 (2)用最小平方法建立直线回归方程,说明直线方程 中a和b的经济意义。 (3)当人均收入为5000元时,预计销售额为多少?
20、六个地区某种商品的销售量与价格资料如下:
地区编号 1 2 3 4 5 6
销售量(万件) 2 3 4 3 4 5
价格(元/件) 73 72 71 73 69 68
要求:(1)建立销售量对价格的直线回归方程,并指 出单价每下降1元,该商品销售量增加多少? (2)计算该直线方程的估计标准误
• 21、设某次考试的考生成绩服从正态分布, 从中随机地抽取36位考生的成绩,得平均 成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著 性水平0.05下是否可以认为这次考试成绩 平均为70分? • 22、假设某产品的重量服从正态分布,现 在从一批产品中随机抽取16件,测得平均 重量为820克,标准差为60克,试以显著 性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批 产品的平均重量是否是800克。
统计学复习资料
概念与理论
• 统计的含义,统计资料的特征与生命线, 总体与总体单位,总体的特征,如何确定 统计总体,样本数与样本容量,指标与标 查的组织形式。 • 整理的步骤,分组的关键和首要问题,组 中值的确定。
概念与理论
• • • • • • 按指标的性质分类,并举例说明 按指标的表现形式分类,每类有哪几种 按指标反映的时间状况分类,举例说明 各类指标的界定 区分强度相对指标与平均指标 增长量,增长速度,发展速度
• 18、采用简单随机重复抽样的方法, 在1000件产品抽查100件,其中合 格品90件,要求: • (1)计算合格品率及其抽样平均 误差。 • (2)以95.45%的概率保证程度 (Z=2)对合格品率和合格品数量 进行区间估计。 • (3)如果极限误差为3.32%,则 其概率保证程度临界值是多少?
基期
甲 乙 3000 6000
报告期
3200 7000
基期
0.7 7.0
报告 期
8.0 6.5
基期
10.0 8.2
报告 期
11.5 8.0
试计算: (1)以单位成本为同度量因素的产量总指数; (2)单位成本总指数; (3)对总成本进行两因素分析。
16、为了了解某地区职工家庭的收入情况,随机抽取 300户进行调查,调查结果如下: 收入水平(元) 2000元以下 2000——4000 4000——6000 6000以上 家庭数 40 80 120 60
合计
300
根据以上资料,在99.73的概率保证下,推算该地区职 工家庭平均收入的可能范围。



17、某灯泡厂对某种灯泡进行抽样检验测 定其平均寿命,抽查了50只灯泡,测得平 均寿命为3600小时,标准差为10小时。 要求:(1)在68.27%的概率保证下推算 这批灯泡的平均寿命。 (2)如果要使抽样极限误差缩小为原 来的一半,概率仍为68.27%,应抽取多 少只灯泡才能满足要求?
大衣
羊毛衫


240
90
300
100
1300
4000
2400
4800
计算:(1)销售额的总变动指数 (2)三种商品价格及销售量的综合变动指数 (3)由于价格提高和销售量的增加各使销售额增加多少?
11、 某企业总产值及产量增长速度资料如下: 产品 名称 甲 总产值(万元) 基期 120 报告期 150 10 产量增长(%)
甲 乙 丙
试计算价格总指数
13、某商店出售三种商品,资料如下:
商品 名称 甲 乙 丙 计量 单位 台 公斤 件 销售量今年比 去年销售额所占 去年增减百分 比重(%) 比 -10 30 +5 +20 30 40
试计算销售量总指数
14、某企业有关资料如下:
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