决策支持系统教学大纲
决策支持系统教案
一、引言1. 课程目标：使学生了解决策支持系统的概念、特点和作用，掌握决策支持系统的构建方法和应用技巧。
2. 教学方法：采用讲授、案例分析、小组讨论相结合的方式进行教学。
3. 教学时长：45分钟二、决策支持系统的概念与特点1. 决策支持系统的定义2. 决策支持系统的发展历程3. 决策支持系统的特点4. 决策支持系统与传统信息系统的区别三、决策支持系统的构建方法1. 需求分析2. 数据挖掘与分析3. 模型构建与优化4. 系统设计与开发5. 系统测试与评估四、决策支持系统的应用领域1. 企业经营决策2. 金融投资决策3. 人力资源管理决策4. 供应链管理决策五、决策支持系统的案例分析1. 某企业通过决策支持系统提高经营效益案例2. 某政府运用决策支持系统进行城市规划案例3. 某金融机构利用决策支持系统进行风险管理案例4. 某医院通过决策支持系统优化医疗服务案例5. 小组讨论：分析决策支持系统在各个领域的优势和局限性六、决策支持系统的关键技术1. 数据仓库与数据挖掘2. 与机器学习3. 模型库与仿真技术4. 网络计算与云计算5. 小组讨论：分析这些技术在决策支持系统中的作用和重要性七、决策支持系统的应用案例分析1. 某制造企业利用决策支持系统进行生产计划与控制2. 某零售企业通过决策支持系统进行市场需求预测3. 某医疗集团借助决策支持系统优化资源配置4. 某城市政府运用决策支持系统进行应急管理5. 小组讨论：分析决策支持系统在不同行业和领域的成功应用和潜在价值八、决策支持系统的评估与优化1. 决策支持系统的评估方法2. 决策支持系统的性能指标3. 决策支持系统的优化策略4. 决策支持系统的更新与维护5. 小组讨论：探讨如何提高决策支持系统的有效性和实用性九、决策支持系统的未来发展1. 决策支持系统的发展趋势2. 大数据与决策支持系统的融合3. 决策支持系统的智能化与自动化4. 决策支持系统的跨界应用5. 小组讨论：预测决策支持系统在未来可能带来的变革和挑战十、总结与展望1. 决策支持系统的重要性2. 决策支持系统的应用前景3. 学生对决策支持系统的认识和体会4. 教学中存在的问题和改进方向5. 作业布置：让学生结合所学内容，选择一个感兴趣的领域，设计一个简单的决策支持系统方案重点和难点解析一、决策支持系统的概念与特点重点：决策支持系统的定义和特点，以及与传统信息系统的区别。
决策支持系统教程教学设计
决策支持系统教程教学设计简介决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一个计算机化的系统，可以用来帮助决策者在运筹学、管理科学、信息系统、计算机科学和工程等领域做决策。
本文介绍了如何设计一门决策支持系统教学课程，包括课程目标、教学方法、教学内容和评价方法等。
课程目标本课程旨在帮助学生掌握决策支持系统的基本理论和应用，具备使用现代决策支持系统解决实际问题的能力。
教学方法本课程采用综合教学法，包括讲授、案例分析、课堂互动和实践等教学方法。
具体教学安排如下：第一节课：决策支持系统概述教学内容•决策支持系统的定义、发展历程和应用领域•决策支持系统的三要素：数据、模型和决策者•决策支持系统的分类和构成教学方法•演讲式讲解和互动讨论第二节课：数据采集和分析教学内容•数据采集的方法和步骤•数据预处理的方法和技术•数据可视化和统计分析的方法和工具教学方法•数据模拟实验第三节课：建模和求解教学内容•建模的方法和步骤•求解的方法和技术•常用的建模和求解软件工具教学方法•案例分析第四节课：应用和评价教学内容•决策支持系统的应用案例和实践经验•决策支持系统的评价指标和方法•决策支持系统的发展趋势和挑战教学方法•课程总结和评价教学内容本课程涵盖了决策支持系统的基本理论和应用，包括数据采集和分析、建模和求解、应用和评价等内容。
教学内容具体如下：•决策支持系统概述•数据采集和分析•数据处理和可视化•建模和求解方法•软件工具介绍•应用案例分析•系统评价方法评价方法本课程的评价方法包括课堂表现、作业和课程设计。
具体评价标准如下：课堂表现•准时参加课程•积极参与课堂互动•课堂笔记整理清晰作业•按时完成课程作业•作业内容符合要求•作业格式规范课程设计•提交完整的决策支持系统设计文档•系统功能完备，性能良好•系统界面友好，易于操作结语本课程以决策支持系统为主题，采用综合教学法，旨在帮助学生掌握决策支持系统的基本理论和应用。
决策支持系统教学有关大纲纲要大纲
《决议支持系统》教课纲领(2001 年制定， 2003 年订正 )课程编号 :210065英文名 :Decision Support System课程类型 : 专业选修课前置课 : 管理学原理、信息导论后置课:学分:2 学分时:36 课时课主讲教师 : 李树青等选定教材 : 陈文伟 . 决议支持系统及其开发 . 北京 : 清华大学第一版社～ 2000 年 . 课程概括 :跟着计算机在管理和决议中的宽泛运用和发展，使得管理决议支持系统在政府、公司的应用更加宽泛。
政府和公司不只需要信息系统供给的综合的信息，来支持宏观调控和高层管理人员实时适合的做出决议，并且，对信息的需要老是在不停的发展变化，信息系统应能迅速的更新和扩展，以便知足信息需求的不停变化。
这就要求一定对公司或组织的所有数据加以全面的战略管理，成立计算机化决议支持系统，促进管理决议支持系统的研究和应用蓬勃发展。
《决议支持系统》是一门鉴于计算机技术和管理技术相联合的交错学科，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算技术、模拟技术和信息技术为手段，当面对半结构化的决议问题，支持决议活动的拥有智能作用的人机计算机系统。
本课程纲领主要面向信息管理与信息系统专业，其余院系如食品工程专业亦合用。
教课目标 :本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分，目的是让学生认识 DSS与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系，掌握决议支持系统的结构原理以及开发技术，可以针对资源环境问题开发出应用实例。
教课方法 :以讲堂教课为主要教课手段，依据教课纲领逐渐推动。
在讲课过程中，尽量联合公司实践中的现象，深入浅出地论述决议支持系统原理。
同时在解说决议支持系统的基本知识时注意与 MIS 进行差别，同时也要着重引入新的内容，使学生对最新的研究成就有初步认识。
此外，鼓舞学生理论联系实质，适合组织学生依占有关主题分小组进行议论。
各章教课要求及教课重点第一章决议支持概括课时分派:2课时教课要求 :经过本章的学习，使学生可以明确决议的观点、决议的一般过程，在本章中重点掌握有名学者西蒙提出的决议过程区分方法、决议模型以及决议技术和决议能力的详细表现。
决策支持系统教案
西安财经学院教案课程名称:决策支持系统适用专业:信息管理与信息系统教师姓名:王解法课程所属院系:信息学院时间2006 年08 月10 日第 1 章：决策支持系统的概念第 1.1 节：决策支持系统的形成和发展本节内容：本节介绍了决策支持系统的起因、发展历史以及决策支持系统和其它学科的关系，同时介绍了决策支持系统的一些特定问题的系统概念。
必须告诉学生什么是非结构化问题，并力求让学生不受约束的开展自由发挥，不要压抑自己的个性。
同时强调决策支持系统是一门方法学，而不是专门技术。
首先了解相关的课程，这包括管理信息系统、管理科学（运筹学）、决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统、群决策支持系统、经理信息系统。
这些系统从简单到复杂，从结构化到非结构化。
管理信息系统管理科学/运筹学决策支持系统专家系统智能决策支持系统群决策支持系统经理信息系统结构化程度高结构化程度低图1.1 决策的结构化问题及解决方法关于决策支持系统，国内有不同的看法，有的强调人的先验知识，有的强调模型的组合。
本书作者属于后者。
管理信息系统的解决结构化的问题，强调数据处理和管理；管理科学（运筹学）强调建立模型，对系统过程要清楚、并尽量简化，要求能够抓住问题的实质；较低层次上的决策支持系统强调这两种方法的结合，即组合模型；而专家系统强调半结构化问题的基于规则的组合，需要专家知识，并具有知识管理功能，特别适合定性决策；智能决策支持系统把专家系统和决策支持系统结合起来，解决定性和定量问题；群决策支持系统把网络技术和决策支持技术结合起来，解决半结构化问题。
经理信息系统更加高级，解决问题的非结构化更强，考虑先验知识的要求更高，与经理的风险态度、处事风格、信仰追求有关，属于决策支持系统的更高层。
决策是永恒的话题，决策支持系统是永远发展不到尽头的！提示要点1．（教材P1，最下面一段）管理信息系统是一种以计算机为基础，支持管理活动和管理功能的信息系统。
更具体的定义为：管理信息系统是由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工传递和使用的系统；2．（教材P2，最下面一段）管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科；3．（教材P3，最下面一段）管理科学与运筹学运用单模型辅助决策，规模不大，数据较少。
决策支持系统教案
决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。
《决策支持系统》课程教学大纲
《决策⽀持系统》课程教学⼤纲《决策⽀持系统》课程教学⼤纲⼀、《决策⽀持系统》课程说明（⼀）课程代码: 14132018（⼆）课程英⽂名称:Decision Support systems and Intelligent System（三）开课对象：信息管理与信息系统专业（四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构（五）教学⽬的：本课程的教学⽬的是使学⽣能扎实地掌握现代管理决策及决策⽀持系统研发的基本原理和⽅法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、⽣产优化决策、物料采购优化和决策⽅案全⾯预算等主要决策内容有机地融为⼀体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应⽤，强化实践性教学环节，提⾼学⽣综合分析、解决决策⽀持系统研发过程中实际问题的能⼒，这对推动信息化带动⼯业化进程，加快培养现代管理决策⼈才有着⾮常重要的现实意义。
（六）教学内容：本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策⽀持系统有关的基本概念，全⾯介绍并讨论了决策⽀持系统的组成和开发⽅法，以及决策⽀持系统的应⽤和最新发展前景。
课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、⼈机交互界⾯设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：34 学时分数： 2 学分（⼋）教学⽅式以⿊板课为主要形式的课堂教学。
（九）考核⽅式和成绩记载说明考核⽅式为考试。
严格考核学⽣出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。
⼆、讲授⼤纲与各章的基本要求第⼀章决策⽀持系统概述教学要点：与决策⽀持系统有关的基本概念教学时数：2第⼀节决策与决策⽀持⼀、决策⼆、决策分类三、决策过程四、决策模型五、决策⽀持第⼆节决策⽀持系统的产⽣发展⼀、决策⽀持系统产⽣的背景⼆、决策⽀持系统的发展阶段三、决策⽀持系统发展的理论基础第三节决策⽀持系统的基本概念⼀、决策⽀持系统的定义⼆、决策⽀持系统的任务三、决策⽀持系统的特点和功能四、决策⽀持系统的分类第四节决策⽀持系统的理论与技术基础⼀、信息论⼆、计算机科学三、管理科学与运筹学四、信息经济学五、⼈⼯智能六、决策⽀持系统与相关技术的关系第五节决策⽀持系统应⽤概况⼀、决策⽀持系统的开发研究⼆、国外决策⽀持系统的应⽤三、国内开发决策⽀持系统的实例考核要求：1.决策⽀持系统有关的基本概念(识记)2.决策⽀持系统的产⽣、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会)3.决策⽀持系统的地位和作⽤(领会)第⼆章决策⽀持系统的基本体系结构教学要点：决策⽀持系统基本结构与组成、三个应⽤层次以及它们之间的关系教学时数：4教学内容：第⼀节决策⽀持系统的基本结构⼆、三库结构三、四库结构四、基于知识的决策⽀持系统结构第⼆节决策⽀持系统的组成⼀、数据库及其管理系统⼆、模型库及其管理系统三、⼈机交互部分系统四、⽤户（决策者）第三节决策⽀持系统的三个应⽤层次⼀、专⽤决策⽀持系统⼆、决策⽀持系统⽣成器三、决策⽀持系统⼯具四、三个应⽤层次的关系第四节决策⽀持系统的系统结构⼀、三⾓式结构⼆、串联式结构三、融合式结构四、以数据为中⼼的结构五、四库三功能的结构考核要求：1.决策⽀持系统基本结构与组成（识记）2.决策⽀持系统的三个应⽤层次（识记）3.以及它们之间的关系（领会）4.决策⽀持系统的系统结构（了解）第三章决策知识的表⽰与推理教学要点：决策知识的表⽰与管理及从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法教学时数：4教学内容：第⼀节决策知识的表⽰⼀、知识的基本性质⼆、知识的分类第⼆节知识的表⽰⽅法⼀、⼀阶谓词逻辑表⽰法⼆、产⽣式规则表⽰法四、语义⽹络表⽰法第三节推理问题⼀、基本的推理⽅法⼆、推理的类型第四节知识库系统考核要求：1.决策知识的表⽰与管理(掌握)2.从系统⾓度对问题的识别、分析、推理的形式和⽅法（掌握）第四章数据库及其管理系统教学要点：⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计教学时数：2教学内容：第⼀节数据模型⼀、记录模型⼆、关系模型三、层次模型四、⽹络模型五、规则模型第⼆节决策⽀持系统中数据库⼦系统⼀、数据库⼦系统的设计特点⼆、数据库⼦系统的组成三、决策⽀持系统的数据库设计第三节数据库技术的发展⼀、演绎数据库⼆、多媒体数据库三、⾯向对象数据库四、智能数据库考核要求：1.⼏种常⽤的数据模型、数据库⼦系统的组成、决策⽀持系统的数据库设计(掌握)2.数据库⼦系发展⽅向(领会)第五章模型库及其管理系统教学要点：模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术教学时数：4教学内容：第⼀节模型与模型库概述⼀、模型⼆、模型库三、模型的表⽰第⼆节模型库的组织和存储⼀、字典库⼆、模型⽂件库第三节模型⽣成技术⼀、模型⽣成技术⼆、模型⽣成的⼀般步骤三、模型的动态⽣成第四节模型库管理系统⼀、模型的存储管理⼆、模型的运⾏管理三、建⽴模型技术四、模型库的设计考核要求：1.模型及模型的表⽰、模型库的组织和存储、模型⽣成技术(掌握)2.模型库⼦系统的发展⽅向(领会)第六章⽅法库系统教学要点：⽅法库⼦系统的结构与设计、⽅法库与数据库的关系教学时数：4教学内容：第⼀节⽅法库系统的结构第⼆节⽅法库系统的设计⼀、结构设计⼆、⽤系统化⽅法实现⽅法库第三节⽅法库管理系统第四节⽅法库与数据库的关系考核要求：1. ⽅法库⼦系统的结构与设计(掌握)2. ⽅法库与数据库的关系（掌握）第七章决策⽀持系统的⼈机界⾯教学要点：⼈机界⾯的功能、设计准则及⼈机对话的⽅式教学时数：4教学内容：第⼀节⼈机界⾯的设计⼀、⼈机界⾯的功能⼆、⼈机界⾯设计的⼀般准则第⼆节⼈机对话的⽅式⼀、Q/A⽅式⼆、菜单⽅式三、表格填充⽅式四、命令语⾔⽅式五、⾃然语⾔⽅式六、窗⼝⽅式七、混合模式第三节决策⽀持系统对话设计考核要求：1.⼈机界⾯的功能(领会)2.⼈机界⾯的功能、设计准则、设计⽅法及⼈机对话的⽅式(掌握) 第⼋章决策⽀持系统的设计与开发教学要点：决策⽀持系统的开发及设计⽅法教学时数：6教学内容：第⼀节决策⽀持系统的开发步骤与⽅法⼀、决策⽀持系统开发过程⼆、决策⽀持系统开发⽅法第⼆节系统分析⼀、系统分析的主要内容⼆、ROMC⽅法三、ROMC⽅法的主要步骤第三节系统设计⼀、系统设计的主要内容⼆、信息分析法三、进化探索法第四节决策⽀持系统软件开发⼯具⼀、常⽤开发⼯具简介⼆、数据库开发⼯具三、模型库及⽅法库开发⼯具第五节决策⽀持系统的评估第六节决策⽀持系统的开发实例考核要求：1. 决策⽀持系统的系统结构(掌握)2. 决策⽀持系统的系统分析和设计⽅法(掌握)第九章决策⽀持系统的应⽤与发展教学要点：决策⽀持系统的理论和实际应⽤成果。
决策支持系统--教学大纲
决策支持系统（教学大纲）Decision Support System课程编码：05405090学分： 2 课程类别：专业方向课计划学时：32 其中讲课：32 实验或实践：0 上机：0适用专业：信息管理与信息系统推荐教材：陈文伟，决策支持系统教程(第2版)清华大学出版社; 第2版 (2010年10月1日)参考书目：《决策支持系统》，张鹏翥，上海交通大学出版社，2009年。
《决策支持系统》，陈文伟，清华大学出版社，2009年。
《计算机决策支持系统》，孟波编著，武汉大学出版社，2010年。
《决策支持系统（DSS）理论.方法.案例（第三版）》，高洪深著，清华大学出版社，2010年。
课程的教学目的与任务决策支持系统是一门年轻的学科，又是集自然科学与社会科学于一体的交叉学科，也是一门应用科学。
本科程是管理信息系统专业的一门重要的专业课，目的与任务在于是使学生掌握决策支持系统的理论基础、基本结构、发展方向及其应用，重点是决策的基本原理、决策过程建模、决策支持系统的基本构成、决策支持系统的实施过程。
课程的基本要求1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对决策支持系统有一个总体的把握。
2、通过本课程的学习，要求学生应能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本概念。
3、通过本课程的学习，要求学生应能够针对不同的决策问题，通过使用计算机软件或编制计算机程序的手段，设计和开发决策支持系统。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议第一章：决策支持系统综述建议学时：4学时[教学目的与要求] 通过本节90分钟的教学，使学生对决策支持系统的产生和发展进行了解，知道决策支持系统的概念和基本应用领域，对系统的演变有所了解。
[教学重点与难点] 决策支持系统的产生和发展[授课方法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。
[授课内容]1.1决策支持系统的形成1.1.1 管理信息系统1.1.2 管理科学/运筹学1.1.3 决策支持系统1.1.4 专家系统1.1.5 智能决策支持系统1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统1.1.7 综合决策支持系统1.1.8 网络环境的综合决策支持系统1.2 决策支持系统概念1.2.1 决策问题的结构化分类1.2.2 决策支持系统的定义1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系1.2.5 几个典型的决策支持系统1.3 决策科学与决策支持系统1.3.1 决策与决策科学1.3.2 决策过程与决策支持系统1.3.3 决策体系与决策支持系统1.3.4 决策支持系统的技术基础第二章：决策资源与决策支持建议学时：6学时[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生对决策资源与决策支持的概念有所了解，知道决策资源分类及其特点，了解模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持。
《决策支持系统》-课程教学大纲
《决策支持系统》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16101403课程名称：决策支持系统英文名称：Decision Support System课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象: 针对信息管理与信息系统专业的本科生，也可面向电子商务以及与信息科学密切专业的本科生。
考核方式：考查先修课程：计算机应用基础、程序设计、管理学、运筹学、数据结构、数据库原理、管理信息系统、信息系统分析与设计。
二、课程简介决策支持系统课程（课程代码16101403）是信息管理与信息系统专业本科生的专业课，同时也是该专业应用领域中一门具有指导研究方向的重要课程。
该门课程综合了多学科的知识内容，具有很强的交叉学科与高技术特性。
通过学习该门课程，能熟悉组织当前的决策过程，能分析组织当前决策过程存在的缺点并提出整改意见，运用计算机硬件、软件、数据管理、网络通信的理论与方法技术，分析、设计、实施、运行和维护决策支持系统，由此成为既具备管理技巧、沟通技巧，又掌握专业理论技术的复合人才。
The Decision Support System (DSS 16101403) is a specialized course for undergraduate students of information management and information system major, and it is also an important course to guide the research direction in the field of application for the major. The DSS 16101403 synthesizes multidisciplinary knowledge content in one course, and has very strong interdisciplinary and high-tec properties. In this course, students learn to familiar with decision processes of current organizations and analyze disadvantages of the decision processes, and propose rectification comments. Using theory and technology of computer hardware, software, data management and network communication to analyze, design, implement, produce and maintain decision support system. Students will acquire ability of management and communication, and master professional theory and technology of decision support system development.三、课程性质与教学目的决策支持系统（简称DSS）课程是信息管理与信息系统专业本科生的专业课，同时也是该专业应用领域中一门具有指导研究方向的重要课程。
决策支持系统教案
决策支持系统教案一、教学目标1. 理解决策支持系统的概念及其在现代企业管理中的重要性。
2. 掌握决策支持系统的组成和基本功能。
3. 学会使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 能够评估决策支持系统在企业中的应用效果和价值。
二、教学内容1. 决策支持系统的定义和作用2. 决策支持系统的组成a. 数据源b. 数据处理和分析模块c. 用户界面d. 决策模型3. 决策支持系统的基本功能a. 数据检索和展示b. 数据分析和管理c. 决策制定和评估4. 决策支持系统的应用案例及效果评估三、教学方法1. 讲授：讲解决策支持系统的概念、组成和功能。
2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解决策支持系统在企业中的应用。
3. 操作演示：演示如何使用决策支持系统进行数据分析和决策制定。
4. 小组讨论：分组讨论决策支持系统的优势和局限性，以及如何在实际工作中应用。
四、教学准备1. 决策支持系统的相关教材和参考资料。
2. 决策支持系统的软件平台或在线工具。
3. 实际案例资料。
五、教学安排1. 第一课时：讲解决策支持系统的定义和作用，了解其在企业管理中的重要性。
2. 第二课时：学习决策支持系统的组成，理解各个组成部分的功能和相互关系。
3. 第三课时：掌握决策支持系统的基本功能，学习如何进行数据分析和决策制定。
4. 第四课时：通过案例分析，了解决策支持系统在实际企业中的应用和效果。
5. 第五课时：操作演示，让学生学会使用决策支持系统进行实际分析和决策。
六、教学评估1. 课堂互动：评估学生在课堂上的参与度和提问回答情况，了解学生对决策支持系统的理解和掌握程度。
2. 案例分析报告：评估学生对案例分析的深度和广度，检查学生是否能够将决策支持系统的理论知识应用到实际情境中。
3. 操作练习：检查学生在操作决策支持系统时的熟练程度，评估学生是否能够正确使用系统进行数据分析和决策制定。
七、课后作业1. 深入了解一个决策支持系统在实际企业中的应用案例，分析其成功的原因和可能存在的改进空间。
财务决策支持系统
财务管理软件操作（作为课后练习自行完成）
可选
如果基础会计或是财务会计课程已经完成过该实验，则可以
跳过，如果其他课程没有进行过该实验，则必须完成。
企业财务决策和其他经营决策综合实验（分组实验）
必选
2-2 实验教学 产供销决策游戏（分组实验）
可选
4-1 实验教学 4-2 实验教学 4-3 实验教学 4-4 实验教学
现潜在问题、解决问题的能力。 3． 分组实验——由学生分组共同完成，学生必须根据给定的企业经济活动场景完成实
验任务，培养学生的交流沟通能力、分析能力、群体决策能力和团队合作能力。通 过分组实验，结合理论部分的学习，要求学生能够了解并熟悉企业主要经营决策活 动，理解财务决策在企业决策中的地位以及与其他经营决策之间的关系。理解并学 会识别决策过程和决策结果的影响因素，掌握建立决策过程模型的方法。 4． 独立实验——由学生个人单独完成，学生必须完成给定的财务决策支持系统模块的 构建任务。该实验主要目的是培养学生个人的独立决策能力、分析能力和实际动手 能力。通过独立实验，要求学生能够加强对财务决策支持系统构建过程中相关问题 和注意事项的感性认识，了解并熟悉一些常用的开发技术、方法和工具，在培养学 生一些常用技术工具的操作技能的同时，锻炼其解决实际问题的能力。
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三、实验课程与其它课程的关系
本实验课程需要先行修读管理信息系统课程、财务会计、管理会计和财务管理等专业基 础课程，本课程的学习将有助于学生更深入和更全面地认识并应用这些专业课程中涉及的相 关理论，也有助于更好地理解管理学、组织行为学等管理专业课程得相关知识。
四、实验课程教学内容安排
教学类型 1 理论教学
VBA 工具应用——销售统计分析 VBA 财务模型——等额现金流终值现值计算支持系统 VBA 财务模型——混合现金流现值与终值计算系统 VBA 财务模型——不确定性存货的蒙特卡洛模拟系统
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《决策支持系统》课程教学大纲
一课程说明
1.课程基本情况
课程名称：决策支持系统
英文名称：Decision Support System
课程编号：2414226
开课专业：信息管理与信息系统专业
开课学期：第6学期
学分/周学时：3/3
课程类型：专业选修课
2．课程性质（本课程在该专业的地位作用）
培养具有决策支持系统理论、方法、分析及使用的专业知识，从事信息组织和检索、dss系统软件设计、开发与应用的专门人才。
理论联系实际，以课堂教学为主、专题讨论为辅，教学相长、学以致用。
抓住重点、突出难点、内容精选、体系合理。
从决策理论、决策支持系统和决策支持技术发展三方面由浅入深，由表及里，逐渐加深学生对决策支持系统的认识。
3．本课程的教学目的和任务
通过本课程的学习，要求学生能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本理论，要求学生能够理解各类决策支持技术，能够针对不同的决策问题，掌握设计和开发决策支持系统基本方法，从而提高学生多学科知识的综合运用能力和实际问题的分析能力。
4．本课程与相关课程的关系、教材体系特点及具体要求
本课程的前导课程：管理信息系统、运筹学、数据库原理
本课程系统地介绍决策、决策分析、决策支持系统等基本概念，讲授当前决策支持系统的基本原理，决策支持系统的体系结构和开发方法，以及决策支持系统的支持技术、应用前景和最新发展。
5．教学时数及课时分配
二教材及主要参考书
1.高洪深. 决策支持系统（DSS）——理论与方法（第4版）清华大学出版社，2009.9
2.高洪深. 决策支持系统（DSS）案例集. 清华大学出版社，2009.12
谭跃进. 决策支持系统. 电子工业出版社，2011.6
三教学方法和教学手段说明
本课程是一门理论与实践联系较强、具体方法较为实用的综合课程，因此面授课教师除了要有丰富的实践经验之外，还要在教学中认真负责，尽可能使用生产实践中的决策支持系统案例进行实例的讲解，并为学生进行答疑解惑。
四成绩考核办法
本课程在第五学期开设，共计54学时。
考试分为平时作业（含课程设计）、
半期考试和期末考试三部分组成，具体比例按教务处相关规定执行。
五教学内容
第一部分决策支持系统概述（4学时）
一、教学目的
通过本部分内容的介绍，让学生了解建立决策支持的基本概念。
二、教学重点
数值计算的算法设计与技巧
三、教学难点
决策支持系统的基本概念
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统的基础概念进行讲解，使学生全面了解本门课程的学习目的。
五、讲授要点
l.管理者与决策
2.管理决策与计算机支持
3.决策支持系统的形成
4.决策支持系统的理论基础
第二部分决策理论与方法（6学时）
一、教学目的
通过本部分内容的介绍，让学生掌握决策支持的理论与方法。
二、教学重点
决策问题的要素与特点、决策过程、主要的决策模式、结构化决策模型、认知方式和决策形式。
三、教学难点
决策过程、主要的决策模式、结构化决策模型
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统的理论与方法进行讲解，使学生掌握决策支持系统的基本理论与方法。
五、讲授要点
l.决策概述
2.决策过程
3.决策的分类
4.主要的决策模式
5.结构化决策模型
6.认知方式和决策形式
第三部分决策支持系统体系结构（4学时）
一、教学目的
通过本部分内容的介绍，让学生对决策支持系统的体系结构和部件功能进行详细了解。
二、教学重点
数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统、决策支持系统的结构。
三、教学难点
决策支持系统的结构。
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统的体系结构和部件功能进行讲解，使学生掌握决策支持系统的数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统、决策支持系统的结构。
五、讲授要点
1.决策支持系统的概念及功能
2.决策支持系统的结构
3.数据库子系统
4.模型库子系统
5.知识库子系统
6.用户接口子系统
7.决策支持系统的分类
第四部分决策支持系统的构造（8学时）
一、教学目的
了解决策支持系统构造的基本软件技术。
二、教学重点
决策支持系统的开发方法、决策支持系统的开发过程、决策支持系统的设计阶段、决策支持系统的实现与集成。
三、教学难点
决策支持系统的设计阶段、决策支持系统的实现与集成
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统的构造的基本软件技术进行讲解，使学生掌握决策支持系统的开发方法、决策支持系统的开发过程、决策支持系统的设计阶段、决策支持系统的实现与集成。
五、讲授要点
1．决策支持系统的开发方法
2．决策支持系统的开发过程
3．决策支持系统的设计阶段
4．决策支持系统的实现与集成
5．决策支持系统开发工具
第五部分决策支持系统模型（8学时）
一、教学目的
了解决策支持系统中的模型实现的一般原理与方法。
二、教学重点
数学模型、模型的表示与管理。
三、教学难点
模型的表示与管理
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统的模型实现的一般原理与方法进行讲解，使学生掌握决策支持系统的数学模型、模型的表示与管理。
五、讲授要点
1.模型的类型
2.数学模型
3.模型的表示与管理
4.可视建模与分析
第六部分数据仓库（8学时）
一、教学目的
了解数据仓库组织与结构、掌握数据仓库的使用即数据挖掘。
二、教学重点
数据仓库的数据组织、数据仓库的查询与决策分析、数据仓库系统的构造。
三、教学难点
数据仓库的查询与决策分析。
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对决策支持系统中数据仓库的数据组织、数据仓库的查询与决策分析、数据仓库系统的构造进行讲解，使学生了解数据仓库组织与结构、掌握常用的数据挖掘方法。
五、讲授要点
1．数据仓库的概念和结构
2．数据仓库的数据组织
3．数据仓库系统的构造
4．数据仓库的查询与决策分析
5．数据管理和可视化
第七部分智能决策支持系统（8学时）
一、教学目的
了解智能决策支持系统实现方法和相关进展。
二、教学重点
专家系统的结构原理、智能决策支持系统实现技术。
三、教学难点
专家系统的结构原理、智能决策支持系统实现技术。
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对专家系统的结构原理、智能决策支持系统实现技术进行讲解，使学生了解智能决策支持系统实现方法和相关进展。
五、讲授要点
1.常规计算与人工智能计算
2.专家系统
3.智能决策支持系统概念与结构
4.智能决策支持系统实现技术
5.群体决策支持技术
第八部分决策支持系统的应用与发展（8学时）
一、教学目的
了解决策支持系统理论、技术和应用的相关进展。
二、教学重点
主管信息系统与决策支持系统的比较和集成、多Agent系统的基本原理、决策支持系统的发展趋势。
三、教学难点
多Agent系统的基本原理。
四、讲授要求
通过具体生产中有关决策支持系统的应用案例，对信息系统与决策支持系统的比较和集成、多Agent系统的基本原理、决策支持系统的发展趋势进行讲解，使学生了解决策支持系统理论、技术和应用的相关进展。
五、讲授要点
1．主管信息系统
2．基于Agent的决策支持系统
3．信贷决策支持系统案例分析
4．决策支持系统的发展趋势。