太阳能混合动力电动汽车驱动系统及模糊控制
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT概要
0引言随着社会经济的快速发展,能源的年消费量逐渐增加,常规能源资源面临日益枯竭的窘境,迫切需要以清洁、无污染、可再生的新能源来补充和替代。
光伏发电具有无污染、无噪音、取之不尽,用之不竭等优点,越来越受到关注,在未来的供电系统中将占有重要的地位。
光伏电池的输出特性受外界环境的影响大,电池表面温度和日照强度的变化都会导致输出特性发生较大的变化。
另外,光伏电池的转换效率很低,价格昂贵,初期投入大,因此有必要采用最大功率跟踪控制来提高光伏系统的效率。
最大功率跟踪(Maximum Power Point Track-ing,MPPT通常是以功率作为变量进行反馈控制,它起到光伏电池内阻与外部负载阻抗匹配的作用。
最大功率跟踪控制算法常采用固定电压法、!基于模糊控制的光伏发电系统MPPT乔兴宏1,2,3,吴必军1,2,王坤林1,2,吝红军1,2,3(1.中国科学院广州能源研究所,广东广州510640;2.中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室,广东广州510640;3.中国科学院研究生院,北京100039摘要:光伏电池的输出功率随外部环境和负载的变化而变化,为充分发挥光伏器件的效能,需采用最大功率点跟踪电路。
根据最大功率点跟踪的基本原理及常用光伏发电系统控制的优缺点,提出了一种基于模糊控制,具有在线参数调整的自适应占空比扰动法。
该方法在不干扰系统正常工作的情况下,能迅速地感知外界的环境变化。
实验结果证明,该方法能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点。
关键词:光伏;最大功率点跟踪;模糊控制;Matlab/Simulink中图分类号:TP273;TK514文献标志码:A文章编号:1671-5292(200805-0013-04Maximum power point tracking by using fuzzy control combined with PID for photovoltaic energy generation systemQIAO Xing-hong1,2,3,WU Bi-jun1,2,WANG Kun-lin1,2,LIN Hong-jun1,2,3(1.Guangzhou Institute of Energy Conversion,Chinese Academy ofScience,Guangzhou510640,China;2.KeyLaboratory of Renewable Energy and Gas Hydrate,CASe,Guangzhou510640,China;3.Graduate School of Chinese Academy ofScience,Beijing100039,China收稿日期:2007-11-21。
基于模糊控制的光伏发电系统DC-DC控制器技术研究
f z y c n r lo h t v l i o rs s m . e ̄ s l s o t a e s s m a r c h sc a g e y we la d u z o to fp o o o t c p we y t a e Th u t h w t h y t h t e c l t kt i h l a n evr l n m a et es se wo k c n itn l e r h a i m o r on . t a o d s b l y k y t m r o sse t n a em x mu p we i t I h sag o a i t . h y t p t i
率作为变量进行反馈控制, 它起着光伏 电池 内阻与 外部负载阻抗 匹配的作用。最大功率跟踪控制算法 常采用扰动观察法 、 恒定电压法 、 最优梯度法和增量
电导法等。本文提 出了运用模糊控制方法来实现光 1 太阳能电池的光伏特性 . 2
流 电能;控制器将产生的电能储存在蓄 电池或直接 供给直流负载; 蓄电池则用于存储电能, 当太 阳电池
池表面温度和 日照强度的变化都会导致输出特性发 生较大的变化。 运用最大功率点跟踪控制光伏电池,
极大地提高 了光伏电池的转换效率。最大功率跟踪 ( x m P w r on Tak gMP T通常是以功 不发电时或电能不足时供负载使用。 Mai o e P i r i , P ) mu t cn
Wa nHo g a nhi
( 江西机 电职业技术学 院, 江西 南昌 3 0 1) 303 (i g i ct n l olg f c a ia & Eet cl eh oo y J n x n h n 3 0 3 J n x Vo ai a C l e Meh nc l lc a cn lg ,i g i c a g 0 1 ) a o e o i r T a Na 3 摘 要: 根据基于 D / C变换器 实现 MP T的各项优点及最大功率点跟踪 的基本原理 , 文提 出了基 CD P 本 于模糊控制 的光伏发 电系统 D . C控制器技术, CD 结果表 明系统能够很好地跟踪此变化, 系统始终工作在 使
基于模糊控制器的电动汽车电机驱动系统设计
积分控 制器 , 一旦 控制 器的参 数设 定好 之后 , 电机的 在
运 行条件 不发 生改 变 的 前提 下 , 制 系 统 会 具有 较 好 控 的动态 响应性 能 . 由于 电动汽车运 行 工况 复杂 , 但 而且 随着 电动 汽 车运行 工 况 的不 同 , 电动 机 自身 的参 数 也 会 随之而 改变 , 果不 对 速 度控 制器 的 参 数 或输 出进 如
关键词 :电动汽车 ; 永磁 同步电动机 ; 模糊控制 器; 矢量控 制: 校正
中 图分 类 号 :T 2 3 P 7 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 7 —10 (0 7 0 0 6 —0 6 3 6 32 0 )3— 2 8 4
电动汽车是融合 了电力 、 电子 、 械控制 以及化工 技 机
略是 i =0控 制 . 时 , 此 转速 控 制器 的输 出即 为交 轴分
图 1 软 件 系统 框 图
量 的给定值 i, 速 控 制 器 为 传 统 的 、 参 数 的 比例 。转 定
收稿 日期 : 0 7 1 0 2 0 —0 —2
基金项 目: 0 5 2 0 年沈 阳市科技计划技术创新开发研究基金 资助项 目(0 3 2 —1 0 ) 15 1 5 3
动汽 车用 电机 系统 的起动 、 加速 能力 , 在保 留 比例 积分 ( I速 度控 制器 的基 础 上 , 模 糊 控 制器 对 其 输 出进 P) 用 行实 时校 正 . 这样 , 仅保 留 了比例积 分 ( I速度 控 制 不 p)
器的优 点 , 且 还 易 于 实 施 , 而 能够 满 足 工 程 实 际 的要
求. 最终 试验 结果 表 明 , 于模 糊控 制器 的永 磁 同步 电 基
动机矢 量控 制系统 , 有 良好的 动态特 性 和鲁 棒性 能 . 制的基本 原 则是把 永磁 同步 电动 机 的定子 电流分解 为 直轴 电流分量 i a和交轴 电流 分量 i. 对永磁 同步 电动 机来 说 , 种 有 效 的矢 量 控 制 策 一
基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术
基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术太阳能作为一种巨量的可再生能源,是近期急需的能源补充,又是未来能源结构的基础,开发利用太阳能具有重大的战略意义。
所有光伏发电系统都希望太阳能光伏阵列在同样日照、温度的条件下尽可能大的输出电能,因此在理论和实践上提出了太阳能光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)问题。
目前实现MPPT 的方法有恒定电压(CVT)法,扰动观察(PO)法及增量电导(INC)法等。
文中研究光伏发电系统中的MPPT 问题,基于模糊控制理论,即利用模糊集合的基本概念和连续隶属度函数的理论,提出了占空比模糊控制干扰观察法。
通过MATLAB/Simulink 建模仿真,实现在任意外界环境下最大功率点的跟踪,并与非模糊控制的占空比干扰观察法相比较,结果表明该方法在快速性和稳定性方面取得了更好的效果。
1 光伏电池的数学建模光伏电池模型通常要求仅采用厂家提供标准条件(光照强度Sref=1000W/m2,电池温度Tref=25℃)下的光伏电池板测试参数Isc、Uoc、Im、Um,并且要在满足工程精度的情况下尽可能地简化模型。
式中,Isc 为标准条件下光伏电池的短路电流;Uoc 为标准条件下光伏电池的开路电压;Im 为标准条件下光伏电池的最大功率点电流;Um 为标准条件下光伏电池的最大功率点电压。
因此,只要知道这4 个参数,就可以得到在标准条件下的光伏电池I—V 特性曲线。
假定光伏电池特性曲线基本形状不变,根据标准条件下的Isc、Uoc、Im、Um 和任意的光照强度、环境温度等参数,可以计算出任意外部环境下的Isc’、Uoc’、Im’和Um’,得到光伏电池模型: 2 占空比模糊控制实现MPPT2.1 算法原理基于占空比扰动观察法原理,目标量为:光伏阵列的输出功率P;控制量为:Boost 电路的占空比D。
根据功率值变化量△P(n)=P(n)-P(n-1)和n-1 时刻的占空比调整步长△D(n-1),决定当前时刻的调整步长大小△D(n)。
一种改进的模糊控制太阳能跟踪系统
表 1 网索支护费用 锚 梨树 煤矿九井 一水平 3 #层东部采区右 0探巷 ,是为探清右部 每 米 使 用 量 金 额 3 #层地质情况而设计施工的 , 并且该巷道设计为沿断层施 工。断面 锚 杆 设计 68 z . , m 支护方式 为三排锚杆 , 间距 为 1 m×1 m, 排 . . 配钢 带 , 0 0 矩 锚 索 形施 工。巷道刚施 工到 1 0 时, 5米 由于受断层影响 , 顶板 压力很 大 , 钢 带 后 面已经施 工过的巷道 的顶板大部分开始下沉 ,并伴有底鼓 现象 , 金 属 网 局部还 出现 了漏顶 , 恢复时采用架设木棚子支护 , 支护 间距 0 . , 5米 合 计 补架 了 2 0架木棚子 , 耽误 了施 工速度 , 继续 向前施 工时 , 重新 选择 了支护形 式 , 采用挂 网并每 3米增加 一根锚索支 护 , 又施工 了 1 0 0 表 2锚杆、 木棚支护费用 米, 巷道状态 良好 、 支护效果 明显 。 2锚杆和木棚支护存在 的问题 21 . 锚杆支护存在 的问题 。由于受断层影响 ,顶板有夹层易破 碎 , 用锚杆锚 固起 不到有效 的锚固作用 , 单 一旦离层 , 就容易 冒顶 。 2 . 2架木棚存在 的问题 。支护费用高 , 施工速度慢 ; 另外架棚时支护 是一种被动 支护形式 , 不能对巷 道围岩施加足够 的支护力 , 如果压 力大 , 存在 翻棚返修 的情况 , 施工 中存在着安全隐患 。 3锚杆支护参数 31 . 锚杆支护参数依据经验公式 := 10 + B/1 ) P L HX{ 10 ( 0 }; ≤ 支 护 费用 节 约 l69 1. 0元 , 月施 工 10米 , 节 约 18 90 当 1 可 25. 0元 。 0 L I 一 锚 杆 有 效 长 度 ; — — 巷 道 宽 度 ;6 0 r N — 围 岩 稳 . ;r 5 B 2 0 m; — a 5 几 点 体 会 定 系 数 ; 1 ;_ 杆 排 间距 ; 取 . P— 4 即 L I 10 + 2 0 = . X{ 10 ( 60/1 ) 4 0 } 51 须 掌 握 和 应 用 先 进 技 术 指 导 生 产 实 践 , 保 安 全 , 高 企 .必 确 提 10 m;因此 ,确定 锚 网支 护参数如下 :..锚 杆选用 1 94 m 31 1 8× 业 经济效益 。 . 5 2支护设计必须先进 、 合理 、 高可靠性 ; 要及时补充支 2 0 m, 纹 钢 树 脂 锚 杆 , 间 距 为 1 m X1 m, 用 加 长 锚 固 。 00m 螺 排 . . 采 0 0 护设计 , 保证切 实可行 , 安全可靠 。 .加强现场生产技术管理 , 53 严格 31 .. 2金属网规格 10 m 2 0 2 0 m X10 mm。32 索支 护参数 。锚索选择 .锚 兑 现规程 和标准 , 围岩及 时支护 , 防止 围岩早期 离层变形无法控制 。 l. m钢绞线锚 索 , 52 m 4 长度 为 65 m,锚 固至稳定岩层 以内 )采 . ( , 5 . 4应配备必要的检测仪器 , 应用先进 的动态检测方法 , 为采用先进 用树 脂药卷端 头锚 固, 每根锚索药卷用树 脂药卷 6块 , 分为红 、 、 蓝 的锚杆支护技术动态反馈设 计提供信息数据 , 形成完善适合本矿 区 白三种 , 锚索托盘采用支撑钢截 割而成 0 . m一块。 5 的 支护 设 计 方 法 和 支 护 体 系 。 4经 济 比 较 ( 表 12) 如 、 作者 简 介 : 志 强 (9 2 )男 , 任 采 区副 区 长 。 王 16 ~ , 现 通 过 比较 得 知 : 用 锚 网 索 联 合 支 护 费用 每 米 可 比锚 杆 、 棚 采 木
新能源电动汽车驱动系统NVH特征及控制策略
例子: MCU控制策略对电机高频噪声的影响
车前0.5m噪声频谱及声压级对比
红线——标准SV PMW控制 蓝线——三段PWM控制
实线——overall值 虚线-----10kHz-16阶噪声
标准SV-PWM控制
约18dB(A)
三段PWM控制
约40dB(A)
控制逻辑: 随机PWM 离散PWM
SV(Space
4. 性能平衡控制难度大:如何做到动力性、 可靠性与舒适性兼具的控制
NVH挑战
1. 大扭矩: 纯电/混动加速、怠速充电、上坡 起步等低速大扭矩及动力分汇 流工况下的NVH表现天然较差;
2. 制动能量回收引起电机啸叫 3. 热管理及冷却系统带来噪声问题 4. 能量切换:
转矩协同、并/卸载转矩等工况带 来振动和冲击问题
4 能量切换(混动车)引起的噪声与振动
在动力模式切换过程中,汽车抖动:EV、 充电、自动,等等
EV:纯电动模式 Charge:发动机给电池充电 Auto:自动模式 ……
解决办法
同时监测发动机扭矩和转速、电机扭矩 和转速、电池电流和电压。 调节VCU, ECU, MCU(IPU) 参数来调整 发动机扭矩的波动。
7000. 00
0. 00
3 怠速充电(混动车)引起的振动与噪声
1. 问题: 无充电负载时,车内振动水平较好;车辆在怠速工况(电量<17%充电 时),车内振动偏大 随电量降低时,发动机请求扭矩增大,发动机负载大,车内振动增大
2. 解决方案: 降低扭矩波动 降低扭矩 传递路径控制:悬置设计、车身传递
5. NVH与动力性和可靠性的矛盾
3.3 宽频脉冲控制引起的噪声
脉宽调制(Pulse Width Modulation):按照冲量相等但幅值不同的窄脉
基于模糊控制的ISG-FHEV等效燃油消耗最小策略
基于模糊控制的ISG-FHEV等效燃油消耗最小策略付主木;刘晓真;周祥【摘要】针对ISG重度混合动力汽车,设计了一种基于模糊控制的等效燃油消耗最小策略,以提高发动机和电机驱动系统效率以及整车的燃油经济性.通过对整车等效燃油消耗的分析,构建了整车等效燃油消耗最小目标函数;引入模糊控制对等效因子进行调整,加强等效因子对行驶工况的适应性和对电池荷电状态的偏差控制.仿真结果表明,所设计的控制策略与常规ECMS相比,发动机效率提高8.3 %,电机驱动效率提高11.1 %,百公里耗油量降低8.4%.%In order to improve the driving efficiency of the engine and motor and the vehicle fuel economy further,an Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS)based on fuzzy control is designed for a Full Hybrid Electric Vehicle assisted by an Integrated Starter Generator(ISG-FHEV). Firstly,based on the analysis of the equivalent fuel consumption of the vehicle,the equivalent fuel consumption minimization objective function is constructed. Secondly,the equivalent factor is adjusted by the introduction of fuzzy control to enhance the adaptability to the driving cycle and the deviation control of battery state of charge(SOC). The simulation results show that compared with the ECMS, the engine efficiency increases 8.3 %,motor driving efficiency increases 11.1 %,fuel consumption to travel 100 km decreases 8.4 %.【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2017(042)010【总页数】6页(P103-108)【关键词】混合动力汽车;燃油经济性;等效因子;等效燃油消耗最小策略;模糊控制【作者】付主木;刘晓真;周祥【作者单位】河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023;河南省机器人与智能系统重点实验室,河南洛阳471023;河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023;河南科技大学电气工程学院,河南洛阳471023【正文语种】中文【中图分类】TP391.9作为轻中度混合动力汽车的组合,拥有ISG电机和主电机的ISG重度混合动力汽车(Full Hybrid Electric Vehicle assisted by an Integrated Starter Generator,ISG-FHEV),同时具有轻中度结构的特性和优点,不仅为发动机提供更多的电机助力,而且在行车充电和再生制动情况下均有较高的发电效率,对于提高发动机和电机驱动系统以及整车效率有着很大的潜力[1-2]。
模糊控制技术与神经网络法相结合实现光伏发电系统最大功率点跟踪
模糊控制技 术与神经 网络法相结合实现光伏 发 电系统最大功率点跟踪
The com bi t on off z y cont oland n na i u z r eur aI net or o w ks t achi e m axi um ev m pow er p ntt acki orphot olai ow ergener i ys em oi r ng f ov t c p aton s t
收稿 日期:2 1- 3 2 0 1 0 -0 作吉简介 :郑蕾 ( 9 4一),女 ,讲师 ,硕士 ,研究方 向为 电气 自动化 。 17
第3 卷 3 第8 期 2 1 — ( ) 【1 0 1 8上 4 】
务I
不在 最大 功率 点 ,此时 负载 和光伏 组件 就 处于失 配
状 态 ,光伏 组件 所产 生 的电能 就没 有被 充分利 用 。 外 界 的环 境 因 素 ,通 常 是 无 法 人 为 改 变 的 ,
温 度 和 光 照 在 一 天 中是 变 化 的 ,方 阵 的输 出特 性
訇 似
量 为 第n 刻 的功 率变化 量 和第n 1 时 一时刻 的 占空 比步 长 值 , 第r 刻 的 输 出量 为 第1 刻 的 占空 比步 长 l 时 1 时 值 。图3 为控制 原理 框 图 。
也 随 之 变 化 ,要 使 光 伏 方 阵 始 终 能 够 输 出最 大 功 率 ,必 须适 变 其 所 接 的负 载 。论 文 选 择Bo s电 路 ot 作 为 系统 DC DC 换 电 路 ,实 现 负 载 等 效 电 阻 的 — 变 改 变 ,其 电路 结构 如 图2 示 。 所
0 引言
模 糊 控 制 是 一 种 仿 人 思 维 的控 制 技 术 , 它 不
基于模糊控制的太阳能板自动追踪系统
C 髑临f
I 5 9 .1 9 l 5 2 .1 5 1 4 5 . 3 8 l 3 8. 8 6
l 3 2。 5 6 1z 6. 碡 8 1 2 0. 64 ¨5 . O 5 1 0 9. 7 3 1 0 4. 7l 1 00 . O0 95 62 9 91 . 6l 7
基 于 模 糊 控 制 的 太 阳 能板 自动 追 踪 系 统 热敏电阻( 如图 5 ) , 用 于控 制 信 息 采 集 。由计 算 机 通过 此 时 的 电 阻 值 推算 出此 时 的两 边 各 自的 温 度 。其 他 的 摆 动 杆 都 是 由平 行
连杆连接( 如图 6 ) , 保 证 他 们 的运 动 同步 , 调整 方 位 一 致 。
入射 光线
图 8 摆 动 杆 的 调 整 原 理 图
f e =( 一 6, 6 )
{ e c = ( 一 1 , 7 )
图 6 摆 动 杆 的 之 间 的 连接 示 意 圈
I u =( 一 6, 6 )
对 于 所 选 的热 敏 电阻 的 电 阻值 与 温 度 的对 应 关 系 ,可 以 由
的摆 动 杆 ( 如图 8 ) 的可
U . 6 5 4 . 3 - 2 . 1 O I 2 3 4 5 6 . 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5
—
5 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 2
Ma x
l 6 l , 3 3 1 5 4 。l 6 1 4 7 . 2 4 l 4 0 , 5 { j
l 3 . 1 6 I Z 7 . 9 6 l 2 2 . 0l l l 6 , 3 2 l l 。 _ 87 l 0 鑫 。 7 罾 1 0l ∞ 9 6 6 睁 9 2 5 8 o
太阳能电动车最大功率点跟踪模糊控制仿真研究
23 模糊 控 制规则 的设 计 .
控 制规 则用 模 糊条件 语 句来描 述 :
1) i fE= PL n a dEC=PL t nU= he PL
2 i = L a d E P e P ) f P n C= M t n U= L E h
Mo uainP M),通 过MP T 制 器 实 时 改 变 d lt (W o ) P 控
动 车 是 一 全 新 的 领域 ,在 推 动 技 术 进 步 和 科 技 向
生产 力 转化 方面 起 着积极 作 用 。
太 阳能 电动 车 所 处 环 境 的 多变 性 导 致 了太 阳
能 电 池 板 的 输 出 特 性 也 在 不 断 变 化 。本 文 在 分
展 与环 保 是 全球 进 步 的 两 大 主题 。 相 对 于 内燃 机 汽 车 , 电 动 汽 车 及 混 合 动 力 汽 车 , 可 以 说 是 一种 低 污 染 ,甚 至 是 零 污 染 的 交通 工 具 ¨ 。。太 阳 能 电
通 过 开 关 的 通 断 实 现 最 大 功 率 点 跟 踪 ( a i m M xmu P we on rc igMP T ) 制 。D DC变 换 o r it a kn ( P )控 P T C/ 器 中 的 开 关 调 节 通 常 采 用 脉 宽 调 制 ( u s it P leW dh
率 和 斜 率 的变 化 来 进 行 判 断 ,即 作 为 模 糊 输 入 变
量E 1 C。 ¥E
l 60
最 大功 率 点 ( P MP )
l0 4
1O 2
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— 1 言 0 一 0
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新能源汽车动力系统的智能控制技术研究
新能源汽车动力系统的智能控制技术研究新能源汽车作为推动可持续发展的重要力量,近年来受到了广泛关注。
动力系统是新能源汽车的核心组成部分,包含电动机、电池组、能量管理系统等多个组件。
智能控制技术的应用,使得这些组件能够更高效地协同工作,以实现更好的性能和更低的能耗。
本文将深入探讨新能源汽车动力系统的智能控制技术研究,包括其基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。
在新能源汽车中,动力系统负责将电能转化为驱动能量,以实现车辆的运动与控制。
与传统燃油汽车相比,新能源汽车的动力系统具有更高的转换效率和更低的排放。
然而,为了进一步提升其性能,需要引入智能控制技术,以实现对动力系统的实时监测和优化管理。
智能控制技术的核心在于其能够通过数据采集与分析,对动力系统的各个组成部分进行动态调节。
这一过程通常涉及多种传感器和执行器的配合使用。
其中,传感器负责实时监控电池电量、电动机转速、温度以及其他关键参数,而控制单元则基于收集到的数据进行决策,并调整电动机的输出功率或电池的充放电状态,从而达到最佳性能。
在这一技术背景下,能量管理系统(EMS)扮演着重要角色。
该系统通过优化电池充放电策略和平衡电动机与电池之间的功率需求,能够有效延长电池寿命并提高整体能效。
例如,在城市交通中,车辆经常面临频繁的加速与减速,EMS能够根据驾驶习惯和路况信息动态调整能量分配,确保车辆在各种情况下都能保持良好的响应性和续航表现。
考虑到新能源汽车的多样性,不同类型的智能控制策略也应运而生。
在纯电动车中,由于其驱动系统主要依赖电池供电,重点将放在电池管理技术的研发上。
有效的电池管理系统(BMS)可以通过监测单体电池的状态,实施均衡充电,避免过充和过放,从而保障电池组的安全与可靠性。
近年来,随着神经网络等先进算法的出现,BMS在状态预测和故障检测方面也取得了显著进步。
在插电混合动力汽车(PHEV)中,动力系统比较复杂,因为它同时承担了内燃机和电动机的功能。
新能源汽车驱动系统与控制 - 教案
教案新能源汽车驱动系统与控制教案一、引言1.1新能源汽车的市场趋势1.1.1全球新能源汽车销量增长1.1.2我国新能源汽车的政策支持1.1.3新能源汽车技术的快速发展1.1.4新能源汽车对驱动系统与控制技术的要求1.2新能源汽车驱动系统与控制的重要性1.2.1驱动系统对新能源汽车性能的影响1.2.2控制系统在新能源汽车中的应用1.2.3驱动系统与控制技术的创新对行业的推动1.2.4新能源汽车驱动系统与控制技术的发展趋势1.3课程的目的与意义1.3.1培养学生对新能源汽车驱动系统与控制技术的理解1.3.2提升学生解决实际工程问题的能力1.3.3激发学生对新能源汽车行业的兴趣1.3.4促进学生对可持续发展和环保的思考二、知识点讲解2.1新能源汽车概述2.1.1新能源汽车的类型2.1.2新能源汽车与传统汽车的区别2.1.3新能源汽车的关键技术2.1.4新能源汽车的发展历程2.2驱动系统的工作原理2.2.1电机类型及其特点2.2.2电机控制器的作用与原理2.2.3电池管理系统的作用2.2.4驱动系统的集成与优化2.3控制系统的设计与实现2.3.1控制系统的基本架构2.3.2控制算法的选择与应用2.3.3控制系统的仿真与测试2.3.4控制系统的安全性与可靠性三、教学内容3.1新能源汽车的基本概念3.1.1新能源汽车的定义3.1.2新能源汽车的分类3.1.3新能源汽车的技术特点3.1.4新能源汽车的市场现状3.2驱动系统的组成与功能3.2.1电机的作用与类型3.2.2电池的类型与性能3.2.3电机控制器的设计与实现3.2.4驱动系统的集成与测试3.3控制系统的原理与应用3.3.1控制系统的基本原理3.3.2控制算法的设计与优化3.3.3控制系统的实现与调试3.3.4控制系统的性能评估四、教学目标4.1知识与技能目标4.1.1了解新能源汽车的基本概念与分类4.1.2掌握驱动系统的组成与工作原理4.1.3学会控制系统的设计与实现方法4.2过程与方法目标4.2.1培养学生的自主学习能力4.2.2提升学生的团队协作能力4.2.3增强学生的动手实践能力4.3情感态度与价值观目标4.3.1培养学生对新能源汽车行业的兴趣4.3.2增强学生的环保意识4.3.3提升学生的创新精神五、教学难点与重点5.1教学难点5.1.1驱动系统的集成与优化5.1.2控制算法的设计与实现5.1.3控制系统的性能评估5.2教学重点5.2.1新能源汽车的基本概念与分类5.2.2驱动系统的组成与工作原理5.2.3控制系统的原理与应用六、教具与学具准备6.1教具准备6.1.1新能源汽车模型6.1.2驱动系统演示装置6.1.3控制系统仿真软件6.2学具准备6.2.1笔记本电脑或平板电脑6.2.2学习资料与教材6.2.3学习笔记与绘图工具七、教学过程7.1导入新课7.1.1通过展示新能源汽车的新闻或视频,引起学生的兴趣7.1.2提问学生对新能源汽车的了解,引导学生思考7.1.3介绍本节课的学习目标和内容,激发学生的求知欲7.2知识讲解7.2.1详细讲解新能源汽车的基本概念与分类7.2.2利用模型和演示装置,直观展示驱动系统的组成与工作原理7.2.3通过案例分析,深入解析控制系统的原理与应用7.3实践操作7.3.1分组进行驱动系统的组装与测试7.3.2使用仿真软件,让学生亲自设计并实现简单的控制系统7.3.3鼓励学生提出问题,共同探讨解决方案八、板书设计8.1新能源汽车的基本概念与分类8.1.1板书新能源汽车概述8.1.2列表展示新能源汽车的类型及其特点8.1.3图解新能源汽车与传统汽车的区别8.2驱动系统的组成与工作原理8.2.1板书驱动系统工作原理8.2.2图解电机、电池、控制器等关键部件8.2.3流程图展示驱动系统的工作流程8.3控制系统的原理与应用8.3.1板书控制系统原理与应用8.3.2图解控制系统的基本架构8.3.3案例分析控制系统的实际应用九、作业设计9.1基础知识回顾9.1.2描述驱动系统的组成与工作原理9.1.3解释控制系统的原理与应用9.2实践任务9.2.1设计一个简单的驱动系统组装方案9.2.2编写一个控制系统的基本程序9.2.3分析一个实际的新能源汽车控制系统的案例9.3思考与拓展9.3.1探讨新能源汽车驱动系统与控制技术的发展趋势9.3.2研究新能源汽车对环境的影响9.3.3分析新能源汽车行业的发展前景十、课后反思及拓展延伸10.1教学反思10.1.1反思教学过程中的优点与不足10.1.2思考如何改进教学方法,提升教学效果10.1.3计划如何解决学生在学习过程中遇到的问题10.2拓展延伸10.2.1探索新能源汽车领域的最新研究成果10.2.2鼓励学生参加相关的新能源汽车竞赛或项目10.2.3引导学生关注新能源汽车行业的发展动态重点和难点解析在新能源汽车驱动系统与控制的教学中,有几个环节是特别需要重点关注的,这些环节包括:1.驱动系统的组成与工作原理重点补充:驱动系统是新能源汽车的核心部分,它包括电机、电池、电机控制器等关键部件。
第3章 新能源汽车的动力系统及控制
2. 串联系统
发动机发出的能量通过发电机和电动机传到驱动桥, 发动机和驱动桥之间没有直接的机械连接。
混联方案采用行星齿轮耦合器,发动机动力通过离合器与行星机构 的行星架连接,两个电动机与中心齿轮连接,环形齿轮作为耦合器 的动力输出机构与驱动桥连接。通过控制离合器、两个电动机及与 行星架相连的制动器工作状态,可以实现多种工作模式。
3. 电机本体结构
以采用较多的三相异步电动机为例,电机本体结构 主要由前后端盖、定子部分、转子部分、机座、风 扇和风罩等组成
4.电动机类型
新能源汽车电机主要使用的是异步电动机、永磁同步电动机和开关磁阻电动 机。
电动机的分类
异步电机主要应用在纯电动汽车(包括轿车 及汽车),永磁同步电机主要应用在混合动 力汽车,开关磁阻电机则主要应用于大中型 汽车。
3.2 混合动力汽车动力控制
国外混合动力汽车的开发起步较早,其中最具代表 性的有日野公司的HIMR系统,美国通用公司的混 联系统,BAE公司的串联、混联系统,EATON公司 系统、采埃孚和福伊特系统等。
1. 并联系统 日野(Hino Motors,Ltd)的HIMR系统为并联方案, 电机动力与发动机动力通过齿轮减速机构实现在变 速器-轴的耦合。
(2) “功率跟随”式控制策略
新能源汽车动力系统的智能控制技术研究
新能源汽车动力系统的智能控制技术研究新能源汽车动力系统是指运用新能源替代传统燃油动力的汽车。
新能源汽车智能控制技术是指利用先进的控制算法和智能控制器,实现对新能源汽车动力系统的精准控制和优化调节,以提升汽车性能、节能减排和安全性能。
在新能源汽车领域,智能控制技术是至关重要的一项技术,对于实现新能源汽车的高效、安全、可靠运行具有重要意义。
首先,新能源汽车动力系统智能控制技术的研究目的是提高新能源汽车的整体性能。
智能控制技术主要包括先进的算法和优化方法,通过对新能源汽车动力系统进行精确的控制和调节,可以最大限度地提高动力系统的效率,实现动力输出的动态平衡和优化。
同时,智能控制技术还可以优化新能源汽车的能量管理,提高整车的能效,延长动力电池的使用寿命,提升汽车的续航里程和运行稳定性。
其次,新能源汽车动力系统智能控制技术的研究内容主要包括控制策略的制定、动力系统的建模与仿真、控制器的设计与优化等方面。
在控制策略的制定方面,研究人员需要根据新能源汽车的工况和运行需求,设计出合理的控制策略,包括动力分配、制动力控制、能量管理等方面的策略。
在动力系统的建模与仿真方面,研究人员需要对新能源汽车的动力系统进行建模,包括动力电池、电机、控制器等部件的建模,通过仿真分析不同控制策略对动力系统性能的影响。
在控制器的设计与优化方面,研究人员需要设计高性能的控制器,实现对动力系统的精准控制,通过优化算法和控制策略,提升动力系统的效率和性能。
另外,新能源汽车动力系统智能控制技术的发展趋势主要体现在以下几个方面。
一是智能化水平不断提升,控制算法和控制器不断优化升级,实现对新能源汽车动力系统的更加精准控制和优化调节。
二是智能化与互联化深度融合,新能源汽车动力系统可以通过与云平台、智能交通系统等的互联互通,实现远程监控、故障预测和在线升级等功能。
三是智能化与自主化相结合,新能源汽车动力系统不仅可以实现自主控制,还可以根据环境、道路等因素实现自适应调节,提升汽车的驾驶安全性和舒适性。
模糊控制太阳能自动跟踪随动系统
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一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究
一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略研究摘要:目前,随着电动汽车、可再生能源等新能源的快速发展,能源存储解决方案也得到了快速发展。
此外,市场对能效日益重视,混合储能系统已成为趋势。
然而,混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。
因此,本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。
该策略采用模糊控制方法,基于混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。
仿真结果表明,该策略有效地提高了混合储能系统的能效和稳定性,为混合储能系统的实际应用提供了一种行之有效的能量管理策略。
关键词:混合储能系统;能量管理;模糊控制;电池组;超级电容组1. 引言近年来,随着科技的不断发展和环保意识的提高,新能源和节能技术受到了越来越广泛的关注。
电动汽车、太阳能光伏发电、风力发电等可再生能源成为了新能源的代表。
而混合储能系统作为一种新型的能量存储解决方案,已逐渐成为一个研究热点。
混合储能系统由电池组、超级电容组、储氢装置等储能装置组成,能够利用各种储能装置间的互补性,最大程度地提高能量存储效率。
能量管理是混合储能系统的关键问题。
混合储能系统的储能装置响应时间不同,电池组容量与超级电容组容量不一致,因此混合储能系统的能量管理需要考虑多种因素,如电池的性能、储能装置的互补性和可再生能源的可预测性等。
为了实现混合储能系统的最佳能量管理,需要采用高效的能量管理策略。
目前,常用的混合储能系统能量管理策略有很多种,如遗传算法、粒子群优化等方法。
然而,这些方法需要大量的计算资源,运算时间长,不适用于实时能量管理。
本文提出了一种基于模糊控制的混合储能系统能量管理策略。
该策略采用模糊控制方法,根据混合储能系统的实时运行状态,动态调整电池组和超级电容组的充放电功率,实现混合储能系统的最佳能量管理。
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计_荆红莉
有 振 荡 、易 误 判 算法复杂 算法复杂、
需长时间训练
需历史经验
图 2 模 糊 控 制 下 的 隶 属 度 函 数
中国科技核心期刊
国外电子测量技术 — 81 —
4.3 隶 属 度 函 数 的 确 定 根据光伏电 池 的 输 出 特 性,考 虑 到 控 制 的 实 时 性,为 提
dD 分别分成5个模糊子集,即:
E=CE=dD{NB,NS,ZE,PS,PB}
(7)
式中:(NB)表 示 负 大、(NS)负 小、(ZE)零、(PS)正 小、
(PB)正大。将 输 入、输 出 论 域 规 定 为 -6~6。 实 际 值 的
变化不在规定范围内,可通过量化因子把 它们分别划归到
模糊论域中 。 [6]
power point tracking,MPPT)控制。MPPT 控制的设计包 括硬件电路设计和 MPPT 算法设计两大部分 。 [2]
2 光伏系统 MPPT 原理及实现电路
为 了 实 现 最 大 功 率 点 跟 踪 控 制 ,光 伏 发 电 系 统 常 借 助 于 DC/DC 变换电路,通过对开光 器 件 占 空 比 D 的 调 节 进 行阻抗匹配,从而使 光 伏 阵 列 输 出 最 大 功 率,提 高 光 伏 系 统的发电效率。常用的 DC/DC 变换电路有升压 Boost电 路、降压 Buck 电 路、升 降 压 Buck-Boost电 路 等 。 [2] 由 于 Boost电路具有输入端电流连续,不需外加储能电容,功 率 开关一端接地使驱动电路设计简单等优点,所 以本设计采 用 Boost电路拓扑结构 实 现 光 伏 发 电 系 统 中 的 MPPT 功 能。Boost电路 MPPT 电路如图1所示。
混合动力汽车传动系统的建模与控制
混合动力汽车传动系统的建模与控制混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)作为一种将传统内燃机与电动机相结合的新型汽车,具有很高的能源效率和环境友好性。
混合动力汽车传动系统的建模与控制是实现其优化性能的关键技术之一。
本文将从建模和控制两个方面,介绍混合动力汽车传动系统的相关技术。
一、混合动力汽车传动系统的建模混合动力汽车传动系统主要由内燃机、电动机和能量存储装置(电池组)组成。
其基本原理是通过内燃机和电动机的协同工作,实现能量的最优分配和利用。
1. 内燃机建模内燃机是混合动力汽车传动系统的核心部件之一。
其建模主要包括燃烧过程和机械动力传递两个方面。
燃烧过程建模主要是通过分析内燃机的燃料供给、进气、压缩、燃烧和排气等过程,建立数学模型描述其功率输出和燃料消耗。
常用的方法包括基于物理原理的热力学模型和基于神经网络的经验模型等。
机械动力传递建模主要是通过分析内燃机的转速、扭矩和输出功率等参数,建立数学模型描述其输出特性。
常用的方法包括基于物理原理的机械模型和基于曲线拟合的经验模型等。
2. 电动机建模电动机是混合动力汽车传动系统的另一个关键部件。
其建模主要包括电机特性和电机控制两个方面。
电机特性建模主要是通过分析电机的电流、电压、转速和扭矩等特性参数,建立数学模型描述其输出特性。
常用的方法包括基于物理原理的电磁模型和基于神经网络的经验模型等。
电机控制建模主要是通过分析电机的控制策略和调节器等组成部分,建立数学模型描述其控制方式和性能。
常用的方法包括基于PID控制器的经典控制模型和基于模糊控制器的智能控制模型等。
3. 能量存储装置建模能量存储装置即电池组是混合动力汽车传动系统的储能装置。
其建模主要包括电池特性和能量管理两个方面。
电池特性建模主要是通过分析电池的电荷状态和能量输出等特性参数,建立数学模型描述其输出特性。
常用的方法包括基于物理原理的电化学模型和基于统计学的经验模型等。
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新能源汽车A版太阳能混合动力电动汽车驱动系统及模糊控制祁俊荣 钟绍华 (武汉理工大学)【摘要】 能源危机和环境污染是当今世界面临的两大问题,太阳能电动车将对解决面临的能源危机和环境污染具有重大意义。
受技术和天气因素的影响,需要将其和传统的发动机结合成混合动力电动汽车。
文章对太阳能动力电动汽车驱动系统进行简要设计,并对其控制策略进行简要分析,提出了一种变结构模糊控制系统。
【主题词】 电动汽车 混合动力 驱动系统 20世纪90年代以来,全球性的石油危机及大气污染使汽车的节能和环保性能日益得到重视。
特别对于汽车密集、交通拥挤的大城市而言,汽车频繁起停造成的内燃机变工况(特别是低速怠速)运行是造成尾气排放严重、耗油高的主要原因。
环境保护呼声的高涨和石油储量日益短缺的压力,迫使人们重新考虑未来汽车问题,清洁、环保、节能和可再生的新能源汽车已成为世界汽车工业发展的热点。
相对于石油、天然气等不可再生能源而言,太阳能是一种取之不尽、用之不竭的“绿色”可再生能源。
因此,本文设计了太阳能电机和内燃发动机混合驱动的太阳能混合电动汽车驱动系统,并对其控制系统进行了分析。
1 驱动系统构成及工作原理太阳能混合动力电动汽车驱动系统的结构如图1图1 太阳能混合动力驱动系统结构图 延,使车市流通业态有了一个很平稳的过渡,厂家和商家均有充足的时间双向选择。
2005年轿车市场的上述积极变化,为2006年轿车市场继续保持平稳增长打下了较好的基础;同时,下面的一些因素也将有利于汽车市场的健康发展:2006年是“十一五”规划的第1年,国家将继续保持宏观经济政策的连续性和稳定性,继续实施稳健的财政政策和货币政策,政策环境总体向好;国家继续执行“鼓励汽车进入家庭”的政策,私车市场将继续发展。
国家综合管理部门的收稿日期:2006-03-06智囊机构建议,2006年将实施“稳房促车”的消费政策;2006年我国的整车关税将降至25%,零部件平均关税降到10%;同时,还取消外资进入我国服务贸易领域的限制。
外资进入汽车分销、汽车信贷和融资租赁等领域,都将有利于促进我国汽车市场的规范发展。
据此我们预测,2006年国产汽车市场总需求有10%~15%的增长,达650~660万辆;其中轿车需求增长幅度为15%~20%,大约为320~330万辆。
(镭射)新能源汽车所示,其动力系统主要由内燃发动机、太阳能电池组、太阳能电动机和动力组合器组成,他们在各自的电控单元管理下协同工作。
太阳光照射在太阳能电池板(阵列)时,太阳能电池产生光伏反应,产生直流电,对负荷和蓄电池供电,电机控制器控制电机的运行。
发动机和太阳能电动机是两套独立的动力系统,这两套独立的动力系统并存,由变结构模糊控制系统进行控制。
保持发动机高效率、低排放地运转,对发动机进行起动-关闭的控制。
根据道路和天气情况用变速器改变车辆行驶速度和选择车辆的驱动模式:在车辆加速或爬坡时,及时控制电动机驱动系统,提供辅助动力;在城市道路低速行驶和天气情况比较好时,及时控制太阳能驱动模式,并对车辆的驱动模式进行自动转换。
2 整车控制系统的描述太阳能混合动力电动汽车的动力系统是一个双能源动力总成系统,包括太阳能电池、蓄电池、太阳能电机、内燃发动机等多种零部件,各部件之间通过电气动力总线实现物理连接。
其整车控制系统如图2所示。
其中,变结构模糊控制系统是整个控制系统的核心。
图2 太阳能混合动力电动汽车整车控制系统结构图因为整车控制系统的结构比较复杂,这里主要介绍变结构模糊控制系统的设计。
2.1 控制策略的选择由于太阳能电池的输出、蓄电池的自放电及负载(电机)特性均为不定量,难以建立精确的数学模型。
模糊控制策略是基于规则的即时控制策略,它不依赖于系统精确的数学模型,大大增加了控制的自由度,有很强的鲁棒性,在复杂系统的控制中十分有效。
故控制策略选用模糊控制策略。
2.2 变结构模糊控制系统的控制思想及构成一般车辆在各种工况下的模糊控制策略只利用系统的偏差和偏差变化率,而且在整个控制过程中,各变量的论域等级是固定的,控制规律也固定,因此它不但无法使整个控制系统的稳态偏差降到最小限度,而且系统动态品质较差。
若要提高控制精度,就要求控制系统能根据不同条件选择相应的控制策略,即设计出变结构的模糊控制系统,使其能最大程度地抑制系统的震荡,提高系统调节精度及鲁棒特性。
基于上述思想,提出一种基于太阳能混合动力电动汽车运行状态的变结构模糊控制系统。
它先根据车辆运行过程中的不同测量值,确定车辆当前所处的运行状态,选取控制策略,然后在不同的运行状态下根据系统的状态参数确定控制规则,以此来适应车辆行驶过程和环境的要求。
这种变结构的模糊控制系统,实质上是一种分层多规则集的模糊控制系统,其设计思想如图3所示,结构如图4所示。
图3 变结构模糊控制系统控制思想2.3 变结构模糊控制系统的控制规则集控制规则集的描述如下:(1)纯太阳能电动机工作模式当判别器检索到蓄电池里储存的能量足以满足当时汽车运行所需的能量要求时,判别器就做出由太阳能电动机单独工作的决策。
此时,车辆运行过程中的参数经模糊控制器1模糊处理及解新能源汽车图4 变结构模糊控制系统结构图模糊后,驱动电机通过传动系统和动力组合器能够独立地驱动车辆行驶。
(2)纯发动机工作模式当判别器检索到由太阳能转化过来储存在蓄电池里的能量很少,即此时蓄电池的S OC 值比较低时(该量有一个标准),车辆运行过程中的参数经模糊控制器2模糊处理及解模糊后,发动机通过传统的驱动系统和动力组合器带动驱动轮行驶。
(3)混合工作模式当判别器检索到蓄电池里储存的能量不足以满足当时汽车运行所需能量要求时,判别器就做出由太阳能电动机和发动机共同工作的混合工作模式的决策。
此时发动机节气门开度最大,太阳能电动机也输出最大动力,为发动机提供辅助动力。
车辆运行过程中的参数经模糊控制器3模糊处理及解模糊后,发动机的驱动力和太阳能电动机的驱动力在动力组合器中叠加带动驱动轮行驶。
(4)再生制动能量回收模式当车辆滑行、下坡或制动时,汽车是不需要能量的,因此发动机和电动机都是关闭的,若此时电池S OC 比较低,判别器就命令发动机工作,并驱动电动机给蓄电池充电,启动再生制动能量回收模式。
此时,车辆运行过程中的参数经模糊控制器4模糊处理及解模糊后,得到蓄电池充电电流及电动机扭矩大小。
(5)蓄电池充电模式当车辆不运行即静止不动时,判别器就做出蓄电池充电模式的决策。
此时,太阳光照射在太阳能电池板(阵列)上,太阳能电池产生光伏反应,产生直流电,对负荷和蓄电池供电。
此时,车辆运行过程中的参数经模糊控制器5模糊处理及解模糊后,得到此时蓄电池充电电流及充电量。
2.4 判别器判别器的工作目标是根据车辆输入参数决定车辆该以何种工作模式运行。
在进行判别前,首先根据车速传感器来获取车辆的行驶速度V che ;根据油门踏板和车速得到驾驶员需求转矩P d (通过驾驶员意图预测器得到);根据蓄电池当前储能状态和供应商规定的蓄电池极限功率约束得到蓄电池当前状态下所能输出的最大功率P b 。
其判别流程图如图5所示。
图5 判别器工作流程图驾驶员的意图预测器是通过驾驶员的输入信号和当前的汽车运行状况进行预测。
它通过车速、加速踏板行程及其变化比例,来反映驾驶员加速或减速时的转矩要求,因此其输入是车速、加速踏板行程和它的变化比率,输出为转矩。
确定其输入、输出隶属函数及推理规则,便可以得到驾驶员意图预测器。
其结构如图6所示。
2.5 各个工作模式下模糊控制器的设计思想(1)太阳能电动机工作模式的模糊控制器1该模糊控制器的的控制目标是确定该模式下电动机输出转矩、功率、转速及保持电池的充电平衡。
因此,其输入为车辆的速度和电池的S OC 状新能源汽车图6 驾驶员意图预测器态,输出为电机的输出转矩。
(2)纯发动机工作模式的模糊控制器2该模糊控制器的控制目标是确定该模式下发动机的输出转矩、功率及转速。
因此,其输入为车速和油门踏板,输出为发动机的输出转矩。
(3)混合工作模式的模糊控制器3该模糊控制器的控制目标是确定该模式下电机和发动机各自的输出转矩,进而确定他们的转速。
因此,其输入为踏板开度、踏板开度速率和电池的S OC状态,输出为发动机的节气门开度和电机的节气门开度。
(4)再生制动能量回收模式的模糊控制器4该模糊控制器的控制目标是保持整车的安全性和舒适性,回收更多的能量。
因此,其输入车速、制动踏板行程,输出为发动机给电动机充电的充电量,进而将充电电流转化为电机的扭矩。
(5)蓄电池充电模式的模糊控制器5该模糊控制器的控制目标是太阳能电池将太阳能转化为电能后存入蓄电池,使蓄电池得到更多的能量。
因此,其输入为太阳能电池的输出端电压和电流,输出的为蓄电池的充电量。
最后,确定各个工作模式模糊控制器的输入、输出隶属函数及推理规则,得到各个模糊控制器。
3 研究展望(1)尽管太阳能电池的光电转换效率低,天气等因素还远远达不到太阳能电动车适用标准,但太阳能电动车是最清洁、最有发展前景的绿色环保汽车,其推广是非常有前景的。
(2)电动汽车控制技术的不断发展,使智能控制方法的应用不断增多,虽然模糊控制等智能控制方法的运用使电动汽车的某些性能得到了优化,但无论是控制算法还是控制器的结构都有待进一步研究。
(3)由于电动汽车驱动系统结构复杂,影响系统性能的因素很多,而模糊控制方法又往往会受到人为因素的影响。
因此,合理地确定控制器的输入、输出参数以及处理输入、输出数据,对提高控制器的性能有重要意义。
(4)将模糊控制等多种智能控制理论与现代控制理论综合起来,可研制出性能更好、结构更简单的控制器,提高电动汽车的整车性能。
参考文献1 徐顺余.太阳能电动车电子电气设备研究及动力性分析.南京理工大学,2004.32 张 戎.太阳能车能量管理系统的研究.清华大学汽车工程系,19983 王 群等.并联式混合动力电动汽车模糊优化控制的仿真研究.系统仿真学报,2004.74 陈清泉,孙逢春,祝嘉光编著.现代电动汽车技术.北京:北京理工大学出版社,2002.25 陈清泉,孙逢春编著.混合电动车辆基础.北京:北京理工大学出版社,2001.116 何 平,王鸿绪编著.模糊控制器的设计及应用.北京:科学出版社,1997.1AbstractThe energy crisis and envir onmental polluti on are the t w o maj or p r oble m s nowadays,s olar hybrid e2 lectric vehicle means a l ot t o s olve these p r oble m s. Due t o the effect of technique and weather,s olar en2 ergy should work t ogether with traditi onal energy on the hybrid electric vehicle.I n the article,the design of the drive syste m on s olar hybrid electric vehicle and its contr ol strategies are intr oduced in brief.I n the end,a kind of variable-structure fuzzy contr ol is advanced.。