arcgis实之栅格运算
arcgis实之栅格运算
arcgis实之栅格运算栅格分析从DEM上提取山顶点，凹陷点数据DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-MercatorCellsize 5×5 单位：meter学校选址数据DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息设置栅格分析环境Cellsize设置，输出单元格大小设置Mask设置，分析范围设置从Dem上提取山顶点，凹陷点原理DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如此操作1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的2.环境设置在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认领域运算在10.1中，这个工具是focal Ststistics在这个工具中，由两部分NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。
类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值栅格运算使用计算器计算DEM 和LINYU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点重分类利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE重分类之后，只保留0值矢量化显示将栅格转化为矢量，以便于编辑结果可以看出：这些山顶点均分布在领域内的相对高值点如果改变领域的大小，类型，得到的山顶点也会发生变化凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取结果改变领域大小10×10 100×100可以看出，凹陷点分布在低值区域3×3时，凹陷点和山顶点分布绿色点为山顶点红色点为凹陷点这是由于：该处地势平坦注意当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反学校选址原理学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级加载数据由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变环境设置常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认DEM分析由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校Slope单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算Slope内部因子分级使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高。
arcgis栅格计算面积
arcgis栅格计算面积ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，具有许多强大的工具和功能。
其中一个功能是计算栅格面积。
栅格面积通常用于精确测量土地使用、环境变化和自然灾害等方面。
下面，我们将一步一步地介绍如何使用ArcGIS计算栅格面积。
第一步：加载数据首先，我们需要在ArcGIS中加载所需的数据。
可以在ArcCatalog中寻找想要加载的栅格图层，也可以从本地磁盘或远程存储中加载。
在加载栅格图层后，我们需要创建一个新的栅格图层，将它作为计算结果的容器。
可以使用“Data Management Tools”工具栏中的“Raster”工具来创建。
第二步：重分类在计算栅格面积之前，我们需要将数据转换为二进制格式。
我们可以使用“Spatial Analyst Tools”工具栏中的“Reclassify”工具来进行。
首先，我们需要选择要重新分类的栅格图层，然后设置新的像元值和对应的二进制值。
将值分配为1或0，其中1表示该位置是要素的部分，0表示该位置不是要素的部分。
第三步：生成面积图层我们可以使用“Spatial Analyst Tools”中的“ZonalG eometry”工具来生成面积图层。
该工具需要两个输入：已重分类的栅格图层和一个多边形图层。
多边形图层可以包含多个多边形，也可以只包含一个多边形。
当然，我们可以使用Polygon工具从头开始创建多边形图层，也可以使用“spatial join”工具将点、线和面等要素转换为多边形。
第四步：计算面积最后，我们可以使用“Spatial Analyst Tools”中的“ZonalStatistics”工具来计算多边形的面积。
该工具需要两个输入：矢量多边形图层和面积栅格图层。
从结果中可以看出，每个多边形的面积都会在属性表中显示。
我们可以将其导出为Excel或其他工具进行分析。
总结以上是使用ArcGIS计算栅格面积的简单步骤。
通过这种方法，我们可以精确地测量各种感兴趣的区域，比如土地使用、森林面积、湿地覆盖等等。
Arcgis栅格处理操作讲解
栅格数据处理的重要性
01
栅格数据处理在地理信息分析中 具有重要作用，可以对地理环境 进行定量描述、空间分析和模拟 预测。
02
栅格数据处理能够提供更精确、 更直观的地理信息表达方式，有 助于提高地理信息的应用价值和 决策支持能力。
多源数据融合
将不同来源、不同类型的数据进行融 合，提高栅格处理的精度和可靠性。
未来发展方向与挑战
• 云端计算：利用云计算技术，实现栅格数据的分 布式处理和高效计算。
未来发展方向与挑战
数据安全与隐私保护
随着栅格处理技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出， 需要采取有效的措施加以解决。
技术标准与规范
04
单击“确定”开始转换 过程。
03
ArcGIS栅格处理操作进阶
栅格重采样
总结词
栅格重采样是ArcGIS栅格处理中的一项重要操作，用于改变栅格数据的分辨率或比例尺。
详细描述
栅格重采样通过内插方法将高分辨率或大比例尺的栅格数据转换为低分辨率或小比例尺的栅格数据。常见的重采 样方法包括最近邻插值、双线性插值和三次卷积插值等。重采样后，可以得到更精细或更粗糙的栅格数据，以满 足不同分析需求。
arcgis栅格处理操作讲解
• 引言 • ArcGIS栅格处理操作基础 • ArcGIS栅格处理操作进阶 • ArcGIS栅格处理操作实例 • 总结与展望
01
引言
ArcGIS栅格处理简介
栅格数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，主要 用于处理和操作以像素为基本单元的地理数据。ArcGIS是一款 广泛使用的地理信息系统软件，提供了丰富的栅格处理工具和 功能。
ARCGIS教程第八章栅格空间距离计算
ARCGIS教程第八章栅格空间距离计算
一、概述
栅格空间距离计算是GIS中的一项重要功能，它可以检测地图上两个不同点之间的距离和方位。
栅格空间距离计算是一种用于计算或估算栅格化空间数据之间的距离的空间分析方法。
栅格空间距离距离计算的用途广泛，如道路网络分析，邻域分析，插值，栅格数据集之间的比较等。
本文简单介绍栅格空间距离计算的基本原理和ArcGIS中如何实现它。
二、原理
栅格空间距离计算的基本原理是根据栅格数据中的像元的坐标以及像元之间的像元距离，采用四叉树结构，将空间环境离散化，把空间距离转化成像元距离。
四叉树结构的基本思想是根据空间距离的变化，以4个方向对地图进行划分，并记录划分的情况，然后实现。
三、实现方法
ArcGIS中的栅格空间距离计算可以通过两种方式实现：
第一种是使用GIS的ArcGIS Spatial Analyst工具箱实现，即通过使用Spatial Analyst工具箱中的“Cost Distance”工具对地图上任意点的距离进行计算。
“Cost Distance”工具把距离计算变成栅格图像，每个像元表示从指定点到这个像元的距离，可以通过这种方式来实现栅格空间距离计算。
第二种是利用ArcGIS中的Python模块，即通过ArcPy的“EuclideanDistance”函数来实现栅格空间距离计算。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数题目: arcgis栅格栅格求交集和并集的函数ArcGIS是一款广泛用于地理信息系统(GIS) 的软件，提供了丰富的工具和函数来处理和分析地理空间数据。
对于栅格数据，ArcGIS也提供了强大的功能来求解其交集和并集。
本文将详细介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数以及操作步骤。
一、ArcGIS中栅格数据的基本概念在开始介绍函数之前，我们首先了解一些ArcGIS中栅格数据的基本概念。
1.栅格数据栅格数据是由像素构成的二维网格数据，每一个像素代表了一个位置上的数值。
栅格数据一般用来表示连续分布的现象，如高程、温度等。
2.栅格数据集栅格数据集是由多个栅格数据组成的数据集合。
在ArcGIS中，栅格数据集可以包括一个或多个栅格图层。
3.栅格图层栅格图层是栅格数据集中的一部分，用来表示特定的现象或属性。
每个栅格图层都有其自身的栅格分辨率、区域范围和属性信息。
4.栅格单元栅格单元是栅格数据的最小单位，它代表了栅格中的一个像素。
二、ArcGIS中求解栅格数据的交集函数ArcGIS中提供了Intersect栅格函数来求解两个栅格数据的交集。
该函数使用的具体步骤如下：1. 打开ArcGIS软件，并加载需要进行交集操作的栅格数据集。
2. 在ArcGIS的工具栏中选择Spatial Analyst工具。
3. 打开Spatial Analyst工具箱，并选择"Map Algebra"。
4. 在Map Algebra窗口中，输入如下表达式：OutputRaster = Con((IsNull("Raster1")) (IsNull("Raster2")),0,1) 其中，Raster1和Raster2分别为待求交集的栅格图层。
5. 点击"Run"按钮执行计算，等待交集结果的生成。
通过以上步骤，ArcGIS将会在当前工作空间中生成一个新的栅格图层，该图层表示了输入栅格数据的交集。
arcgis栅格计算器乘法
arcgis栅格计算器乘法ArcGIS是一个功能强大的GIS（地理信息系统）软件，它提供了强大的功能来处理和管理各种类型的地理空间数据。
在ArcGIS中，栅格计算器是一个重要的工具，它允许用户对栅格数据执行各种数学和逻辑运算。
在本文中，我们将介绍如何使用ArcGIS栅格计算器进行乘法操作的步骤。
步骤1：打开栅格计算器首先，在ArcGIS的主窗口中选择“Spatial Analyst Tools”菜单，然后单击“Map Algebra”下的“Raster Calculator”选项。
步骤2：输入表达式在栅格计算器窗口中，您可以输入要执行的数学或逻辑运算的表达式。
要进行乘法操作，请输入一个表达式，类似于以下内容：“Raster1 * Raster2”，其中“Raster1”和“Raster2”分别是您要相乘的两个栅格图层的名称。
您可以将这些名称从ArcGIS“资源管理器”窗口中的图层列表中拖动到表达式框中。
步骤3：指定输出您需要指定输出栅格图层的名称和存储位置。
要执行此操作，请单击“Output Raster”选项，然后在出现的对话框中指定输出栅格图层的名称和位置。
步骤4：执行操作现在，您可以单击“OK”按钮，执行乘法操作并生成输出图层。
输出图层将包含乘法操作的结果，并显示在ArcGIS主窗口中。
总结ArcGIS栅格计算器是一种非常有用的工具，可以帮助用户对栅格图层执行各种数学和逻辑运算。
在本文中，我们介绍了如何使用ArcGIS栅格计算器进行乘法操作的步骤，从而使您更加熟悉GIS软件的功能。
通过学习这些操作，您可以在将来的GIS工作中更加高效地处理和管理各种类型的地理空间数据。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数 -回复
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数-回复ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富而强大的分析工具和功能。
其中，栅格数据是ArcGIS中重要的一种数据类型，可以用来表示连续的表面，比如遥感影像、数字高程模型等。
在实际应用中，经常需要对栅格数据进行交集和并集的操作，以获得更具有实际意义的结果。
本文将介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数，以实现相关分析和处理。
首先，我们需要了解一些基本的概念。
栅格数据是由像元（cell或pixel）组成的网格状数据，每个像元代表着一个具有特定属性值的区域。
在ArcGIS中，栅格数据可以存储为栅格数据集（Raster Dataset）的形式，每个栅格数据集包含若干个栅格图层（Raster Layer）。
栅格图层可以用来表示不同的信息，比如地形、土壤类型、植被覆盖等。
栅格数据求交集和并集的函数主要用于对栅格图层进行逻辑运算，以获得两个或多个栅格图层的共同区域或整体区域。
在ArcGIS中，栅格数据求交集和并集可以使用“栅格计算器”（Raster Calculator）工具来实现。
栅格计算器是ArcGIS中用于对栅格图层进行各种数学和逻辑运算的功能强大的工具。
以下是在ArcGIS中使用栅格计算器实现栅格数据求交集和并集的具体步骤：1. 打开ArcGIS软件，并将要进行交集或并集操作的栅格图层加载到地图中。
可以通过“添加数据”功能将栅格数据集或栅格图层添加到地图中。
2. 在ArcGIS的工具栏中，选择“Spatial Analyst”工具栏。
如果没有显示该工具栏，可以通过“定制”功能进行设置。
3. 在“Spatial Analyst”工具栏中，点击“Raster Calculator”按钮。
这将打开栅格计算器的对话框。
4. 在栅格计算器的对话框中，输入表达式来表示要求交集或并集的栅格图层。
表达式的格式和语法需要按照ArcGIS的规则进行书写。
arcgis教程第八章栅格空间距离计算
A R C G I S教程第八章栅格空间距离计算-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN第八章栅格空间距离计算1 生成栅格距离图打开地图文档\gis_ex09\ex08\ex08.mxd，激活 data frame1，可看到有二个图层：点状图层“消防站”和线状图层“道路”，前者则用于产生离开消防站的距离图，后者用于确定分析的范围和背景显示（参见图 8-1）。
图 8-1 data frame1 的显示鼠标双击 data frame1 名称，调出对话框 Data Frame Properties，选择 General标签，用下拉式菜单将Map Unites 和 Display Units 从 Unknown Units 改为 Meters（米），完成后按“确定”键关闭。
选用菜单Tools / Extensions…，勾选 Spatial Analyst，栅格分析加载扩展模块被加载，在 View / Toolbars 下勾选 Spatial Analyst，窗口中增加了栅格分析工具条。
选用菜单Spatial Analyst / Options…，作栅格分析初始化设置：（1）General 标签Working：D:\gis_ex09\ex08\temp\ 鼠标展开选择 Spatial Analyst 的工作路径Analysis mask：<None> 不选，本练习暂不考虑Analysis Coordinate System：● Analysis output will be saved in the same coordinate system as the input (or first raster input if there are mult iple… 点选上侧，产生栅格的坐标系和输入数据相同（2）Extents 标签Analysis extent：Same as Layer：“道路”下拉选择图层，限定分析空间范围（3）Cell size 标签Analysis cell：As Specified Below 下拉选择Cell size：50 键盘输入栅格单元的大小Number of Rows：82 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格行数Number of Columns：136 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格列数按“确定”键，完成初始化设置。
arcgis栅格矢量统计计算
arcgis栅格矢量统计计算标题：ArcGIS栅格矢量统计计算简介与应用实例引言：ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统的软件，它提供了强大的栅格矢量统计计算功能。
本文将介绍ArcGIS栅格矢量统计计算的基本原理，并通过一个应用实例来展示其在实际工作中的应用。
一、ArcGIS栅格矢量统计计算的基本原理ArcGIS栅格矢量统计计算是基于栅格数据和矢量数据进行统计分析的一种方法。
栅格数据是由像元（像素）组成的网格，而矢量数据则是由点、线、面等要素组成的空间对象。
通过对这两种数据进行统计计算，我们可以获取到更全面、准确的地理信息。
二、ArcGIS栅格矢量统计计算的应用实例以一个城市的人口分布为例，我们可以利用ArcGIS栅格矢量统计计算来进行人口密度分析。
首先，我们需要获取城市的边界矢量数据，可以是行政区划的边界或其他类型的边界。
然后，我们还需要获取人口数据，可以是人口普查数据或其他统计数据。
接下来，我们将人口数据与城市边界数据进行叠加分析，生成人口分布的栅格数据。
最后，我们可以利用ArcGIS的统计工具来计算不同区域的人口密度，并将结果可视化展示出来。
三、ArcGIS栅格矢量统计计算的优势与传统的统计方法相比，ArcGIS栅格矢量统计计算具有以下几个优势：1. 空间关系的考量：ArcGIS栅格矢量统计计算可以考虑地理空间关系，从而更准确地分析数据。
2. 多源数据的整合：ArcGIS栅格矢量统计计算可以整合多种数据源，例如卫星影像数据、遥感数据、统计数据等，提高数据的全面性和准确性。
3. 结果可视化：ArcGIS栅格矢量统计计算可以将统计结果以图表、地图等形式直观地展示出来，便于理解和分析。
结论：ArcGIS栅格矢量统计计算是一种强大的统计分析工具，它可以广泛应用于地理信息系统领域。
通过对栅格数据和矢量数据的统计计算，我们可以获得更全面、准确的地理信息，并为实际工作提供有力的支持。
希望本文的介绍和应用实例能够对读者有所启发，激发对ArcGIS栅格矢量统计计算的兴趣和研究。
arcgis栅格计算器指数运算
arcgis栅格计算器指数运算ArcGIS栅格计算器是ArcGIS软件中的一个工具，用于在栅格数据上进行数学运算和逻辑运算。
其中，指数运算是栅格计算器中的一种常见操作，可以将栅格数据进行指数运算并生成新的栅格图层。
在ArcGIS中，栅格数据是由像元（每个像素点）组成的，每个像元都有一个数值。
指数运算就是对栅格数据中的每个像元进行指数运算，并将结果存储在新的栅格图层中。
指数运算的数学定义是将一个数（底数）乘以自身多次，乘积为指数幂。
在ArcGIS栅格计算器中，可以通过使用指数函数来实现指数运算。
具体来说，可以使用Exp()函数来计算栅格数据的指数运算，该函数的参数是栅格数据的像元值。
在进行指数运算时，需要注意以下几个方面：1. 输入数据类型：在进行指数运算之前，需要明确输入栅格数据的数据类型。
栅格数据可以是整数型、浮点型等不同的数据类型。
根据输入数据的数据类型，可以选择不同的指数运算方法。
2. 指数运算的结果：指数运算的结果是一个新的栅格图层，其中每个像元的值都是进行指数运算后得到的结果。
由于指数运算会使得数值变得非常大，因此在显示和分析结果时需要注意数据的范围和变化。
3. 指数运算的应用：指数运算在GIS分析中有多种应用。
例如，可以将栅格数据进行指数运算后，得到的结果可以用于地形分析、遥感影像处理、自然资源评估等方面。
4. 指数运算的注意事项：在进行指数运算时，需要注意数据的范围和精度。
由于指数运算会使得数值变得非常大，因此需要确保计算结果的范围和精度符合实际需求。
ArcGIS栅格计算器中的指数运算是一种常用的栅格数据处理方法，可以对栅格数据进行指数运算并生成新的栅格图层。
在进行指数运算时，需要注意输入数据类型、指数运算的结果、应用场景以及注意事项。
通过合理应用指数运算，可以更好地分析和处理栅格数据，为GIS分析提供支持。
arcgis栅格数据空白值插值计算_理论说明
arcgis栅格数据空白值插值计算理论说明1. 引言1.1 概述栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的数据格式之一，广泛应用于地表覆盖、环境监测、自然资源管理等领域。
然而，在实际应用中，栅格数据中可能存在空白值，也称为缺失值或无效值。
这些空白值的存在可能会影响数据分析和模型建立的准确性和可靠性。
为了解决栅格数据空白值的问题，插值计算成为一种常见方法。
插值计算可以通过利用已有的有效数据来推断出空白位置上相应属性的数值。
ArcGIS作为一个功能强大的GIS软件平台，提供了多种栅格数据插值工具，方便用户进行插值计算操作。
本文将着重探讨ArcGIS中栅格数据空白值插值计算的理论基础和具体操作方法，并通过实例分析与结果讨论来验证其可行性和有效性。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、栅格数据空白值插值计算的理论说明、ArcGIS 中的栅格插值工具使用方法、示例分析与结果讨论以及结论与展望。
在引言部分，我们将对文章进行概述，并介绍问题背景和研究意义。
同时，还将简要阐述文章的整体结构和各个部分的内容安排。
1.3 目的本文旨在提供详细的理论说明和操作指导，帮助读者了解栅格数据空白值插值计算的基本概念、方法原理以及在ArcGIS中如何应用插值工具进行操作。
通过示例分析与结果讨论，读者可以更加直观地了解和掌握这一方法在实际应用中的效果。
最后，我们将总结研究成果，并展望未来改进方向，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
2. 栅格数据空白值插值计算的理论说明2.1 栅格数据和空白值介绍在GIS（地理信息系统）中，栅格数据是由离散的像元构成的网格状数据，每个像元包含了特定区域的某种属性值。
然而，现实世界中获取到的栅格数据可能存在部分缺失或空白值，这些空白值可以表示无效或未知数据。
2.2 插值方法概述插值是指通过已知点的属性信息推断出未知点的属性信息。
在栅格数据中，插值方法被广泛应用于填补空白值并生成连续性表面。
插值方法可分为确定性方法和随机性方法两类：- 确定性方法：基于已有采样点之间的数学函数和统计原理进行插值，能够准确重构原始数据，并保持真实性和一致性。
ArcGIS进阶_栅格计算
栅格分析——栅格计算问题和数据分析1. 问题提出栅格计算是栅格数据空间分析中最为常用的方法，也是进行复杂建模分析的基础，是对单栅格或多栅格数据进行对应栅格格网的算术、逻辑或函数的运算，在ArcGIS中主要利用栅格计算器工具完成。
2. 数据准备使用的数据存储在e:\data\4.1文件夹下名为41的地理数据库中。
一个是名为com的栅格数据，表示研究区域玉米产量分布；另一个是名为wheat的栅格数据，表示研究区域小麦产量分布。
数学运算ArcGIS对栅格的数学运算包括算术运算、布尔运算和关系运算。
算术运算主要包括加、减、乘、除等运算，对一个栅格数据进行逐个栅格格网与常数的算术运算或对两个或两个以上栅格的对应位置的栅格格网进行算术运算。
布尔运算主要包括与(&)、或(|)、异或(^)、和非(~)四种运算。
是基于布尔运算来对栅格的每个格网值进行判断的，经判断后，如果操作结果为“真”，则该格网输出结果为1；如果操作结果为“假”，则该格网输出结果为0.关系运算主要包括等于（==）、大于（>）、小于(<)、不等于(!=)、大于或等于(>=)、小于或等于(<=)六种运算。
是基于一定的关系条件对栅格中的每个格网值进行判断，满足判断条件的格网输出结果为1，不满足判断条件的格网输出结果为0.下面以加运算为例说明栅格计算器的操作方法。
例如要计算每个栅格格网区域玉米与小麦的总产量，就要将corn和wheat这两个栅格相加1. 加载数据Step1：启动ArcMap;Step2：在ArcMap主菜单上单击添加数据图标将corn和wheat栅格要素集添加到内容列表和地图窗口中2. 加载Spatial Analyst扩展模块Step1：单击ArcMap主菜单上的“自定义->扩展模块”Step2：在打开的扩展模块对话框中勾选Spatial AnalystStep3：单击关闭按钮，激活Spatial Analyst模块并关闭扩展块对话框。
arcgis栅格计算器指数运算
arcgis栅格计算器指数运算ArcGIS栅格计算器是ArcGIS软件中的一个功能，用于对栅格数据进行数学运算和空间分析。
其中，指数运算是栅格计算器中常用的一种运算方式，可以对栅格数据进行指数运算，得到新的栅格数据。
指数运算是一种将底数通过指数的方式进行运算的方法，常见的有平方、立方和开方等运算。
在ArcGIS栅格计算器中，可以使用乘方函数（Power）来进行指数运算。
乘方函数的表达式为：Power(底数, 指数)。
使用ArcGIS栅格计算器进行指数运算的步骤如下：1. 打开ArcGIS软件，并加载需要进行指数运算的栅格数据。
2. 在ArcGIS主界面上的工具栏中，选择栅格计算器工具（Raster Calculator）。
3. 在栅格计算器界面中，输入乘方函数的表达式，其中底数和指数可以是栅格数据或常数。
例如，可以输入表达式：Power("raster1", 2)，表示对栅格数据"raster1"进行平方运算。
4. 设置输出栅格数据的名称和路径。
5. 点击运行按钮，开始进行指数运算。
6. 运算完成后，可以查看输出的新栅格数据。
指数运算在地理信息系统中具有广泛的应用。
例如，在地形分析中，可以使用指数运算来计算高程数据的变化情况；在遥感影像处理中，可以使用指数运算来增强影像的某些特征；在自然资源管理中，可以使用指数运算来计算植被指数等。
除了指数运算，ArcGIS栅格计算器还支持其他常见的数学运算，如加法、减法、乘法、除法等，以及统计分析、逻辑运算等功能。
通过灵活运用这些功能，可以对栅格数据进行多种复杂的运算和分析，为地理空间数据的处理和分析提供了强大的工具。
ArcGIS栅格计算器是一款强大的工具，可以方便地进行栅格数据的数学运算和空间分析。
其中，指数运算是其中常用的一种运算方式，可以对栅格数据进行指数运算，得到新的栅格数据。
通过合理使用ArcGIS栅格计算器的各种功能，可以为地理信息系统的应用和研究提供有力的支持。
arcgis栅格计算器除法
arcgis栅格计算器除法
ArcGIS的栅格计算器可以进行栅格数据的数学运算，其中包括除法。
具体来说，你可以将两个栅格的值逐个像素相除。
注意，由于需要计算第一个输入除以第二个输入所得的结果，因此输入顺序至关重要。
如果一个数除以零，输出结果为“NoData”。
如果两个输入中的任何一个为浮点型，则将执行浮点型除法，并且输出结果也为浮点型值。
如果两个输入都是单波段栅格，或者输入之一是常量，则输出将是单波段栅格。
如果两个输入均为多波段栅格，则该函数将针对一个输入中的每个波段执行操作，并且输出将为多波段栅格。
此外，你还需要考虑输入的变量是否具有相同维度或常见维度，但不能具有不常见的维度。
如果这两个输入均为具有相同变量数的多维栅格，则该函数将对具有相同维度值的所有剖切片执行运算，并且输出将为多维栅格。
以上是关于使用ArcGIS的栅格计算器进行除法运算的基本步骤和注意事项，供您参考。
在实际操作中，请注意检查和遵循相关的操作规范和要求，以确保结果的准确性和可靠性。
ArcGIS进阶_栅格计算
ArcGIS进阶_栅格计算栅格分析——栅格计算问题和数据分析1. 问题提出栅格计算是栅格数据空间分析中最为常用的方法，也是进行复杂建模分析的基础，是对单栅格或多栅格数据进行对应栅格格网的算术、逻辑或函数的运算，在ArcGIS中主要利用栅格计算器工具完成。
2. 数据准备使用的数据存储在e:\data\4.1文件夹下名为41的地理数据库中。
一个是名为com的栅格数据，表示研究区域玉米产量分布；另一个是名为wheat的栅格数据，表示研究区域小麦产量分布。
数学运算ArcGIS对栅格的数学运算包括算术运算、布尔运算和关系运算。
算术运算主要包括加、减、乘、除等运算，对一个栅格数据进行逐个栅格格网与常数的算术运算或对两个或两个以上栅格的对应位置的栅格格网进行算术运算。
布尔运算主要包括与(&)、或(|)、异或(^)、和非(~)四种运算。
是基于布尔运算来对栅格的每个格网值进行判断的，经判断后，如果操作结果为“真”，则该格网输出结果为1；如果操作结果为“假”，则该格网输出结果为0.关系运算主要包括等于（==）、大于（>）、小于(<)、不等于(!=)、大于或等于(>=)、小于或等于(<=)六种运算。
是基于一定的关系条件对栅格中的每个格网值进行判断，满足判断条件的格网输出结果为1，不满足判断条件的格网输出结果为0.下面以加运算为例说明栅格计算器的操作方法。
例如要计算每个栅格格网区域玉米与小麦的总产量，就要将corn和wheat这两个栅格相加1. 加载数据Step1：启动ArcMap;Step2：在ArcMap主菜单上单击添加数据图标将corn和wheat 栅格要素集添加到内容列表和地图窗口中2. 加载Spatial Analyst扩展模块Step1：单击ArcMap主菜单上的“自定义->扩展模块”Step2：在打开的扩展模块对话框中勾选Spatial AnalystStep3：单击关闭按钮，激活Spatial Analyst模块并关闭扩展块对话框。
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数 -回复
arcgis栅格栅格求交集和并集的函数-回复ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统（Geographic Information System, GIS）的软件工具，拥有强大的分析功能。
其中包括栅格数据处理功能，可以用于求栅格数据的交集和并集。
本文将一步一步地介绍ArcGIS中求栅格数据交集和并集的函数，帮助读者了解和使用这些功能。
一、栅格数据的交集在ArcGIS中求取栅格数据的交集，可以使用"Raster Calculator"工具。
这个工具提供了一种基于栅格数据的代数计算方法，可以通过表达式来实现栅格数据的相交运算。
1. 打开ArcMap软件，点击"Geoprocessing"菜单，选择"Raster Calculator"。
2. 在弹出的对话框中，选择需要进行相交运算的两个栅格数据。
3. 在表达式框中，输入相交运算的表达式。
例如，如果要求两个栅格数据A和B的交集，则可以输入"A & B"。
4. 点击"OK"按钮，等待运算完成。
5. 运算完成后，可以将结果保存为一个新的栅格数据，或者直接可视化结果。
需要注意的是，进行栅格数据相交运算时，需要保证两个栅格数据具有相同的坐标系和像元大小。
如果两个栅格数据不满足这些条件，可以先进行栅格数据重采样，使其具有一致的坐标系和像元大小，然后再进行相交运算。
二、栅格数据的并集在ArcGIS中求取栅格数据的并集同样可以使用"Raster Calculator"工具。
不同之处在于，相交运算的表达式需要使用" "操作符来表示并集。
1. 打开ArcMap软件，点击"Geoprocessing"菜单，选择"Raster Calculator"。
2. 选择需要进行并集运算的两个栅格数据。
ARCGIS栅格计算器小知识
ARCGIS栅格计算器小知识ArcGIS栅格计算器是ArcGIS软件中一个强大的工具，用于对栅格数据进行各种计算操作。
它可以进行简单的加减乘除等基本计算，也可以进行复杂的代数计算和逻辑运算。
在这篇文章中，我们将介绍一些关于ArcGIS栅格计算器的小知识。
首先，让我们来了解一下ArcGIS栅格计算器的基本语法。
栅格计算器可以通过在ArcMap的工具栏上选择"Spatial Analyst"工具，然后在弹出的窗口中选择"Raster Calculator"来打开。
在弹出的栅格计算器对话框中，我们可以使用一系列的算术运算符、逻辑运算符和函数来进行计算。
常用的算术运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）和除法（/）。
例如，在两个栅格图层A和B之间进行相加计算，可以使用表达式"A+B"，其中A和B分别是栅格图层的名称。
同样地，可以使用"A-B"、"A*B"和"A/B"进行相减、相乘和相除计算。
除了基本的算术运算符，ArcGIS栅格计算器还提供了许多数学函数和统计函数，例如对数函数（log10）、指数函数（exp）、平方根函数（sqrt）、最小值函数（min）和最大值函数（max）等等。
这些函数可以通过在表达式中加入函数名称和参数来使用。
例如，可以使用"log10(A)"来计算栅格图层A的以10为底的对数。
除了数学函数，栅格计算器还提供了一些逻辑运算符，例如大于（>）、小于（<）、等于（==）、不等于（!=）和逻辑与（&）等等。
通过使用这些逻辑运算符，我们可以进行判断条件和布尔运算。
例如，可以使用"A>B"来判断图层A中的像元值是否大于图层B中的对应像元值。
ArcGIS栅格计算器还支持条件语句的使用。
条件语句可以通过在表达式中使用三元运算符来实现。
ArcGIS教程：ArcGIS中的栅格计算
ArcGIS教程：ArcGIS中的栅格计算 栅格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常⽤的⽅法，应⽤⾮常⼴泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建⽴复杂的应⽤数学模型的基本模块。
ArcGIS 9 提供了⾮常友好的图形化栅格计算器，利⽤栅格计算器，不仅可以⽅便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，⽽且它还⽀持直接调⽤ArcGIS ⾃带的栅格数据空间分析函数，并且可以⽅便的实现多条语句的同时输⼊和运⾏。
⼀ 数学运算 数学运算主要是针对具有相同输⼊单元的两个或多个栅格数据逐⽹格进⾏计算的。
主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。
1. 算术运算 算术运算主要包括加、减、乘、除四种。
可以完成两个或多个栅格数据相对应单元之间直接的加、减、乘、除运算。
例如，以今年与去年的降⽔量数据为基础，⽤公式(今年降⽔量-去年降⽔量)/去年降⽔量，可以计算出去年降⽔量的变化程度，如图8.65。
(单位：毫⽶) 图1 算术运算⽰意图 2. 布尔运算 布尔运算主要包括：和(And)、或(Or)、异或(Xor)、⾮(Not)。
它是基于布尔运算来对栅格数据进⾏判断的。
经判断后，如果为“真”，则输出结果为1，如果为“假”， 则输出结果为0。
(1) 和(&)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值均为⾮0 值，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(2) 或(|)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，对应的栅格值中只要有⼀个或⼀个以上为⾮0 值，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(3) 异或(!)：⽐较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值在逻辑真假互不相同(⼀个为0，⼀个必为⾮0 值)，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
(4) ⾮(^)：对⼀个栅格数据层进⾏逻辑“⾮”运算。
如果栅格值为0 ，则输出结果为1;如果栅格值⾮0，则输出结果为0。
arc gis栅格计算器使用
栅格计算器（Raster Calculator）栅格计算机是一种空间分析函数工具，可以输入地图代数表达式，使用运算符和函数来做数学计算，建立选择查询，或键入地图代数语法。
可输入栅格数据、栅格图层、coverages，shapefiles，表格，常数，数值。
在“空间分析”（Spatial Analyst）下拉菜单中可找到。
栅格计算机使用“运算符”和“函数”来执行任务。
【函数（functions）】1．函数执行专门任务，如由海拔（elevation）计算边坡（slope），通常返回的是数值。
栅格计算机提供算术函数、三角函数、指数对数函数以及幂函数。
2．应用实例（实习数据：landuse，elevation）：①对landuse每个栅格取平方(平方后=sqr([landuse]))②栅格数据空间分析函数：用山体阴影函数(hillshade)作用于elevation图层得到立体形态(立体图=hillshade([elevation]))【运算符（operators）】运算符的使用通常与科学计算器相类似。
栅格计算器提供算术运算符、关系运算符以及布尔运算符。
①算术运算符（+，-，*，/）。
加减乘除四则运算。
对相应空间位置上的栅格单元进行算术运算，可用于土地利用价值的评价。
规则：整数的运算是整数；浮点数与整数的运算得到的结果是浮点数；Mod运算符的结果是整数（实习数据：landuse）：（1）选择出耕地栅格(耕地=[landuse] == 5)，选择出森林栅格(森林=[landuse] == 6)；（2）将耕地和森林栅格相加(绿地=[耕地] + [森林])，又例如创建三个火灾危险性栅格，互相叠加显得出新的全面危险分析栅格。
（3）用来转换值从一个测量到另一个（例如，x英尺= 0.3048米）。
②关系运算符（>，<，==，<=，>=，<>）。
建立逻辑测试，返回真假值（true (1)，false (0)）（实习数据：landuse，mask，elevation）。
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栅格分析
从DEM上提取山顶点，凹陷点
数据
DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator
Cellsize 5×5 单位：meter
学校选址
数据
DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息
School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息
设置栅格分析环境
Cellsize设置，输出单元格大小设置
Mask设置，分析范围设置
从Dem上提取山顶点，凹陷点
原理
DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格
采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如
此
操作
1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入
使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的
2.环境设置
在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成
常规设置
输出工作空间设置
栅格分析设置
栅格存储设置
关于构建金字塔等，此处默认
领域运算
在10.1中，这个工具是focal Ststistics
在这个工具中，由两部分
NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。
类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义
Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格
结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值
栅格运算
使用计算器计算DEM 和LINYU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点
重分类
利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE
重分类之后，只保留0值
矢量化显示
将栅格转化为矢量，以便于编辑
结果
可以看出：
这些山顶点均分布在
领域内的相对高值点
如果改变领域的大
小，类型，得到的山
顶点也会发生变化
凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取结果
改变领域大小
10×10 100×100
可以看出，凹陷点分布在低值区域
3×3时，凹陷点和山顶点分布
绿色点为山顶点
红色点为凹陷点
这是由于：该处地势平
坦
注意
当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反
学校选址
原理
学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响
为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级
加载数据
由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变
环境设置
常规设置
输出工作空间设置
栅格分析设置
栅格存储设置
关于构建金字塔等，此处默认
DEM分析
由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校Slope
单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算
Slope内部因子分级
使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高
Landuse 分析
Landuse 重分类
由于water ，wetland 和grass 不适宜建校，所以重分类是删除这三项
School 分析
分析现有的学校，赋予权重，距离现有学校越远，值越高 为了和其他栅格图像分析，选择距离制图生成栅格图像
距离制图
计算其它栅格到源栅格的距离
Reclassify
按照距离远近分类，越远值越高
Rec_site 分析
同学校分析
距离制图
Reclassify
距离越近，值越高
栅格运算
计算最适宜区域
结果至于在
提取大于8的部分
这就是最适合建校的区域，当然可以根据个人意愿建校
问题
在环境设置中，输出范围设置DEM 和ＬＡＮＤＵＳＥ为什么ｌａｎｄｕｓｅ成功，而ＤＥＭ失败呢？
关于Modelbuilder的构建，如果构建MODEL，在model中，尽是reclassify的设置，即字段的赋值，而这一切尽是在没有字段值的情况下操作，这就要求我们必须事先单独操作过整个步骤，且必须对每一步非常了解，其实，这个moderl 构建中涉及太多属性设置，我认为就不应该建立model。