销售管理系统数据库设计

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某制造企业销售管理系统数据库设计

一、需求分析

(一)业务流程:

1、销售部统计商品信息,向客户发布商品信息。

2、客户根据销售部发布的商品信息,向销售部发送订单。

3、销售部将订单发送给主管部门审核。

4、主管部门对订单进行核对:

(1)如果不批准订单,主管部门向客户发布不批准的信息;

(2)如果批准,主管部门向客户发布批准的信息;销售部获取批准的订单,核对客户信息,登记新客户的基本资料或修改原有客户的基本资料,同时及时发布商品修改后的信息;生产部门接受订单,生产客户所需的商品,生产完成后,将发货单与商品一同发出。

5、客户确认发货单。

(二)数据流程图

员客客

填写上报核对确认

P3发货P2订单基本信息处理订单P1基本处理处理信息

客户信息员工信息

销售管理系统第一层数据流程图

第二层数据流程图:

核对员工客户上报填写

客P1.1员P1.2 户信息工信息

客户信息员工信息

P1 基本信息

客主管部

订单数审P2.P2.P2.理订核订预订订下

发货确认预订单商品信息订单

信贷状况客户

P2订单处理

(三)数据字典

1、订单号数据项可以描述如下 :

数据项 : 订单号

含义说明 : 唯一标识每张订单

别名 : 订单编号

类型 : 字符型

长度 : 4

取值范围 : 0000至 9999

取值含义 : 前 2 位标别所在地区,后 2 位按顺序编号

与其他数据项的逻辑关系 :唯一识别订单

2、商品信息是该系统中的一个重要数据结构,它可以描述如下 :

数据结构 : 商品信息

含义说明 : 是销售管理系统的重要数据结构,定义了销售商品的具体信息组成 : 产品号,产品名,单价,重量

3、数据流“订单数据可描述如下 :

数据流 : 订单数据

说明 : 客户选购商品所下的初始订单

数据流来源 : 客户

数据流去向 : 接受订单

组成 : 客户基本信息+商品编号+数量等

平均流量 : 5张/天

高峰期流量 : 100张/天

4、数据存储“订单可描述如下 :

数据存储 : 订单表

说明 : 记录每张订单的具体情况

流入数据流 : 订单处理

流出数据流 : ……

订单号,客户编号,产品,数量,单价等 : 组成

数据量 : 每年2000张

存取方式 : 随机存取

5、处理过程“接收订单尠可描述如下 :

处理过程 : 接收订单

说明 : 核准客户所下订单

输入 : 订单数据,商品信息,主管审批

输出 : 核对订单至主管部门,是否确认信息给客户

处理 : 接收到客户订购产品的初始订单后,根据商品信息以及客户以往

的信用情况,核准订单是否符合条件,然后将符合条件的订单送主管部门报批,如果同意,将结果反馈给客户,并将核准后订单送下一处理模块(订单处理)

概念结构设计二、

客户名信贷状况客户号

地址电话客户

1

员工订货姓 N

订单编性 N 1

订员跟客户年

订货日住 1交货日电

商品

商品 N

商订单明参重 N 1

订单编单金明细订货

三、逻辑结构设计

依据以上E—R图,得出如下关系模式:

客户:{客户号,客户名,电话,地址,信贷状况}

商品:{商品号,商品名,单价,重量}

员工:{员工号,姓名,性别,年龄,电话,地址}

订单:{订单编号,客户名,订货数,订货日期,交货日期,客户号,员工号}

订单明细:{订单编号,明细号,订货数,金额,商品号}

客户信息

属性数据类可否为备

主varchar(10)客户客户varchar(30)电varchar(20)否 varchar(100) 地址否否信贷状况varchar(200)

员工信息

备注可否为空数据类型属性名主键否员工号varchar(10)

否姓名varchar(20)

男或女,性别否Char(2)

默认为男,18大于 smallint 否年龄 60 小于电话否 varchar(20)

住址varchar(100)

商品信息

属性名数据类型可否为空备注

主键商品号否varchar(10)

varchar(20) 否商品名否单价 Money

否重量 Int

订单可否为空属性名备注数据类型

主键varchar(10) 订单编号否 varchar(10) 否客户号外键订货数量Int

否订货日期否Smalldatetime

Smalldatetime

交货日期否

四、物理结构设计

为了提高系统性能,我们将数据的易变部分与稳定部分、经常存取部

分与存取频率较低部分分开存放;而现有的关系型DBMS中都提供了聚簇功能,往往在高频度访问字段上设计聚簇索引,例如:在员工数据表的姓名字段上建立一聚簇索引:

CREATE CLUSTERED INDEX idx_xm ON 员工数据表(姓名);

在商品信息表的商品名字段上建立一聚簇索引:

CREATE CLUSTERED INDEX idx_xm ON 商品信息表(商品名)等等。

五、数据实施和维护

1.创建表

创建客户信息用户表

Create table 客户信息

(客户号 varchar(10) primary key,

客户名 varchar(30) not null,

电话 varchar(20) not null,

地址 varchar(100) not null,

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