基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台-设计方案.doc

基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台Customer iQ建设方案2014 年 12 月一、前言大数据和云计算的时代，物流行业智能分析已经突破了传统商业智能分析系统（ BI ）对关系型结构化数据的依赖。

利用大数据技术，对大容量和非结构的Web、GPS和 RFID等数据进行实时收集、存储和处理，结合各种数学模型，我们可以实现针对物流行业营运状况的精准智能分析，为物流行业管理者提供实时的物流营运状况监控信息，辅助其进行管理决策。

同时，云计算 SaaS服务的按需付费、大数据计算性能水平扩展、移动便携性等正好解决了商业智能在物流行业推广应用中的“落地难”问题，基于大数据的物流营运智能分析，将提升中国物流行业的精细化管理水平，促进物流行业的快速发展。

二、建设目标建设目标包括：1、提供物流行业营运分析洞察报告，全面反映物流行业营运过程状况；2、建立物流营运健康指数模型，准确反映物流营运健康水平，分析物流营运中存在的问题；3、提供物流营运风险预警和问题改善追踪功能，评估问题改善有效性，持续改进物流营运过程。

三、业务需求分析1、物流营运业务分析经过分析，物流营运业务主要分为运输业务、仓储业务、业务收入和业务费用几个部分，以下是物流营运业务分析示意图：2、物流营运业务指标业务分类运输业务仓储业务业务收入业务费用指标名称指标含义单位数据来源货运量各种运输工具实际运送到目吨订单管理系统的地并卸完的货物数量周转量货运周转量＝∑每批物品的吨* 公里订单管理系统计费重量×该批物品的运输里程周转里程订单运输距离累计公里GPS周转时间订单运输时间累计小时/分钟GPS订单完成率当期订单完成运输量/ 订单订单管理系统运输量总计运单准确率当期符合规定接收时间或送订单管理系统达时间的运单 / 当期所有运单车辆工况∑车辆运行时间/ 当期总时GPS间入库量当期所有入库货物重量吨仓储管理系统出库量当期所有出库货物重量吨仓储管理系统期末库存量当期仓库库存货物重量吨仓储管理系统周转次数（入库量 +出库量） = 吞次仓储管理系统吐量 / 仓库最大库存量运输收入当期所有运单运输收入累计万元财务系统仓储收入当期所有货物仓储收入累计万元财务系统装卸搬运收入当期所有货物装卸搬运收入万元财务系统累计车辆 - 人工成本当期每台车人工支出万元财务系统车辆 - 燃油费当期每台车燃油费用支出万元财务系统车辆 - 轮胎费当期每台车轮胎更换费用支万元财务系统出车辆 - 路桥费当期每台车路桥费用支出万元财务系统车辆 - 维修费当期每台车维修费用支出万元财务系统仓储 - 人工成本当期每个仓库仓储人员工资万元财务系统支出仓储- 租费 / 折旧当期每个仓库仓储租赁费用万元财务系统或折旧支出仓储 - 装卸费当期每个仓库仓储装卸搬运万元财务系统费用支出3、物流营运健康指数基于上述物流营运业务指标，建立物流营运健康指数模型，直观地综合反映物流营运过程健康状况，使业务主管和公司领导能及时了解物流营运状况，发现存在的问题，提高管理和决策的针对性和有效性。

物流营运健康指数模型编制办法如下：1）指数信号源信号分组信号计算模式阀值得分权重目标达成率 =当期实际货运量±5% ±3 分货运量/ 当期目标货运量环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分当期目标达成率 =当期实际货±5% ±3 分周转量运量 / 当期目标货运量环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分目标达成：如目标为95%，±5% ±5 分运输业务订单完成率实际为 85%，则分数为 -10 分环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分目标达成：如目标为95%，±5% ±5 分运单准确率实际为 95%，则分数为 0 分环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分目标达成±5% ±3 分车辆工况环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分吞吐量 = 环比增长±5% ±2 分仓储业务入库量 + 同比增长±5% ±1 分出库量目标达成率 =当期运输收入 / ±5% ±3 分运输业务收当期目标运输收入业务收入入环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分仓储业务收目标达成率 =当期仓储收入 / ±5% ±3 分入当期目标仓储收入环比增长±5% ±2 分同比增长±5% ±1 分目标达成率 =（当期费用支出 - ±5% ± 3 分当期计划费用支出） / 当期计（反向）车辆人员支划费用支出环比增长±5% ±2 分出（反向）同比增长±5% ± 1 分（反向）目标达成率 =（当期费用支出 - ±5% ± 3 分当期计划费用支出） / 当期计（反向）车辆油耗费划费用支出环比增长±5% ± 2 分用支出（反向）同比增长±5% ± 1 分（反向）目标达成率 =（当期费用支出 - ±5% ± 3 分当期计划费用支出） / 当期计（反向）车辆轮胎费划费用支出业务费用环比增长±5% ± 2 分用支出（反向）同比增长±5% ± 1 分（反向）目标达成率 =（当期费用支出 - ±5% ± 3 分当期计划费用支出） / 当期计（反向）车辆维修费划费用支出环比增长±5% ± 2 分用（反向）同比增长±5% ± 1 分（反向）目标达成率 =（当期费用支出 - ±5% ± 3 分当期计划费用支出） / 当期计（反向）仓储租费支划费用支出环比增长±5% ± 2 分出（反向）同比增长±5% ± 1 分（反向）注： a. 以上阀值和得分可以根据物流企业实际情况进行调整;b. 权重取值为–，缺省权重为。

2）计算办法单个信号分值 =（该信号实际分值–该信号最低理论分值）/（该信号最高理论分值–该信号最低理论分值）物流营运健康指数 =∑（单个信号分值*信号权重）/最高权重值（10）四、建设内容1、数据收集和处理数据收集和处理模块主要是收集物流营运相关的数据，数据来源包括Oracle 或 SQLServer 数据库、 GPS数据收集接口、互联网相关数据接口；收集后通过 Hadoop 或 Spark 的MapReduce Job 进行分析，计算物流营运健康指数，并生成物流营运看板包括的各种数据图表。

以下是数据收集和处理模块示意图：Oracle/ SQL Server物流营运看板数据库Sqoop/ETL接口Hadoop /SparkGPS互联网Crawler 计算物流营运物流营运健康健康指数指数数据库2、物流营运看板（Dashboard ）提供各种反映物流营运状况的图表，用户可以定制物流营运看板布局和图表内容。

物流营运看板包括如下图表：1）最新物流营运健康指数2）货运量分析：按客户、货物种类、车辆分类统计3）周转量分析：按客户、货物种类、车辆分类统计4）运输收入分析：按客户、货物种类、车辆分类统计5）仓储收入分析：按客户、货物种类、仓库分类统计6）订单完成率：按客户、货物种类、车辆分类统计7）运单准确率：按客户、货物种类、车辆分类统计8）车辆运输里程分析：按车辆分类统计9）车辆工况分析：按车辆分类统计10）车辆人员支出分析：按车辆分类统计11）车辆油耗费用支出分析：按车辆分类统计12）车辆维修费用支出分析：按车辆分类统计13）车辆轮胎费用支出分析：按车辆分类统计14）仓储费用支出分析：按客户、货物种类、仓库分类统计15）仓储装卸搬运费用支出分析：按客户、货物种类、仓库分类统计以下是物流营运看板示意图：3、物流营运健康指数1）物流营运健康指数界面物流营运健康指数界面提供指数浏览画面和指数信号明细画面：指数浏览画面：显示最新的物流营运健康指数分值、指数历史变化和预测趋势；指数信号明细画面：显示物流营运健康指数各种信号分值信息。

以下是物流营运健康指数浏览界面示意图：以下是物流营运健康指数信号明细界面示意图:2）物流营运健康指数管理提供物流营运健康指数的各种信号配置功能，包括修改信号、调整阀值、分值和权重等功能。

以下是物流营运健康指数管理界面示意图:3）物流营运健康指数分析利用主因子分析方法，分析导致物流营运健康指数变化的因素，便于管理部门提出针对性的措施。

以下是物流营运健康指数变化分析的示意图：五、工作计划（待定）。