人工智能原理及应用2008A卷

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人工智能(AI)原理及其应用

人工智能(AI)原理及其应用

第二章 知识表示
知识是一切智能行为的基础。知识表 示方法是人工智能的中心内容之一。 知识、知识表示的概念 各种知识表示方法及其特点
1、状态空间法 3、产生式表示法 5、框架表示法 7、过程表示法 2、谓词表示法 4、语义网络法 6、脚本表示法 8、面向对象表示法
第二章 知识表示
第一章 人工智能概述
三、人工智能的特点
– 人工的智能:使计算机具有和人相类似的,对 事件和环境的反应和行动的理性反映能力。研 究如何用计算机解决需要人的复杂智慧才能解 决的问题;难解问题的近似解决算法 。 – 研究方法的是:逻辑,数学和工程方法。
第一章 人工智能概述
– 困难:知识的复杂性; 表达不完整知识; 推理的 时空爆炸性; 学习; 规划; 多主体通信等。没有 可靠的理论。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
人工智能原理及其应用
人工智能原理及其应用
Artificial Intelligence (AI) 人工智能是一门广泛的交叉和前沿科学, 从1956年正式提出人工智能学科算起,已 有40多年历史。目前人工智能在发展过程 中既有突破但也面临很大的困难
第一章 人工智能概述
第一章 人工智能概述
– 人工智能的DNA? Nilsson,1974
• • • • 知识的模型化和表示; 常识性推理、演绎和问题求解; 启发式搜索; 人工智能系统和语言。
第一章 人工智能概述
我们认为,一般来说,人工智能可以分为三个基 础性领域: • 知识表示。研究各种适合在计算机上表示各类知 识的形式化方法,求解问题需要的各种知识,概 括起来分为三类:叙述性知识、过程性知识、控 制性知识。 2) 知识获取。包括推理技术、启发式搜索技术、类 比推理技术等等。主要研究各种问题的求解规律 ,设计可机械地执行的智能算子用以实现问题求 解过程。

人工智能原理及应用

人工智能原理及应用

人工智能原理及应用
一、人工智能原理简介
人工智能(Artificial Intelligence)作为一种科学技术,开始于1956年,它的研究领域包括机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器
学习等等。

它的基本原理就是表示和推理,表示和推理的核心是关于其中
一种类型的知识,比如,我们可以把一定范围内的领域知识表示成一系列
的“术语”或“术语集合”,这样的术语集合就可以表示这个领域里所有
的实体和关系,推理就是基于这些“术语”或“术语集合”来找出结论或
决策的过程。

二、人工智能的应用
1、智能机器人技术
智能机器人技术是基于人工智能的一种技术,其基本原理就是通过机
器学习和自主决策,使机器具备有限的智能,使机器具有一定的思考能力,从而能够在一定的环境中自动执行一些任务。

目前,智能机器人的应用已
经得到广泛的发展,可以在医学、矿山、航空等领域有着广泛的应用。

2、人工智能自动化技术
人工智能自动化技术是基于人工智能的一种技术,其基本原理是通过
使用一定的知识库,建立一个可以执行一定任务的自动化系统。

该系统可
以通过对外部环境的不断感知,调整自身的行为,使其能够根据不断变化
的外部环境,自主执行一定任务。

2008人工智能答案

2008人工智能答案

A卷北京科技大学2008 —2009 学年度第一学期《人工智能原理及应用》试题答案及评分标准一、选择题(每小题2分,共10小题20分)1. C2. D3.B4. B 5 B 6.B 7、A 8. D 9.D 10.C二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)答:人工智能的主要研究:机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络(2分)新的研究热点:分布式人工智能与agent、计算智能(含神经计算、逻辑计算与进化计算)、数据挖掘与知识发现、人工生命等(4分)三、将下列命题写出其语义网络(10分)1.每个学生都喜欢老师上的一门课. (5分)2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。

(5分)四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。

(15分)解:设C(x)表示x 作案,Z 表示赵,Q 表示钱,S 表示孙,L 表示李 将已知事实用谓词公式表示出来(5分1个表示1分)赵与钱中至少有一个人作案:C(Z)∨C(Q)钱与孙中至少有一个人作案:C(Q)∨C(S) 孙与李中至少有一个人作案:C(S)∨C(L)赵与孙中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Z)∧C(S)),即 ¬C (Z) ∨¬C(S) 钱与李中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Q)∧C(L)),即 ¬C (Q) ∨¬C(L) 设作案者为u ,则要求的结论是C(u)。

《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题

《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题

《人工智能应用技术基础》试卷(卷3)(考试时间:90分钟,满分:100分)一、单选题(1*15=15)1、下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是()。

A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据2、智能机器人的“大脑”是指机器人的那个部分。

()A、动力系统B、控制单元C、传感器D、输出系统3、下列哪一层不属于物联网的架构()A、感知层B、网络层C、智能层D、应用层4、飞天诞生于()年,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统A、2008B、2009C、2010D、20075、物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的什么产品?A、鼠标B、网络可乐贩售机C、抓娃娃机D、扫描仪6、行为主义,又称进化主义或控制论学派,其原理为()A、进化主义及感知信息系统B、控制论及感知动作型控制系统C、相对论及感知信息系统D、进化主义及感知控制系统7、下列哪种情况是图灵测试的内容?( )A、机器与人作为一方,分别与另一方询问者对话,双方相互质问,询问者分不清对方是人还是机器,说明机器通过了图灵测试B、当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C、当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D、两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试8、人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代,由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的()。

A、M-P神经元模型B、B-P神经元模型C、M-N神经元模型D、N-P神经元模型;9、每个神经元与其他多个神经元相连,当它“兴奋”时,就会通过轴突向其他神经元发送(),从而改变这些神经元内的();如果某个神经元的()超过了某个特定值(),那么它就会被(),即进入“兴奋”状态,向下一个神经元发送()。

人工智能原理及应用2008年试题

人工智能原理及应用2008年试题

y 值。

装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守 考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)三、将下列命题写出其语义网络(10分) 1.每个学生都喜欢老师上的一门课.2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。

四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A说:”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的(15分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)1.深度优先搜索 2.广度优先搜索六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。

(10分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8;11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, ) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。

(10分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2已知:P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)。

人工智能基础与应用考试试题

人工智能基础与应用考试试题

人工智能基础与应用考试试题注:本文根据人工智能基础与应用考试试题的要求进行设计,并按照试题的格式进行回答。

一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 人工智能是计算机科学的一个子领域,研究如何使计算机能够像人一样思考和行动。

B. 人工智能是一种新兴科学,研究如何开发智能机器,使其具备像人一样的思维和行为能力。

C. 人工智能是一种机器学习技术,用于解决复杂问题和自动执行任务。

D. 人工智能是一种计算机程序,能够模仿人类思维并执行特定任务。

2. 以下哪个不属于人工智能的主要应用领域?A. 语音识别与自然语言处理B. 机器学习与数据挖掘C. 无人驾驶与机器视觉D. 区块链技术与加密货币3. 以下哪个算法不属于人工智能领域中常用的机器学习算法?A. 决策树算法B. 支持向量机算法C. 傅里叶变换算法D. 神经网络算法4. 智能机器人是人工智能技术的一种典型应用,以下哪项不属于智能机器人的特点?A. 具备自主决策能力B. 能够执行复杂的任务和操作C. 能够感知和理解环境D. 能够处理自然语言和与人进行交互二、问答题1. 什么是机器学习?请简要解释其基本原理和应用领域。

机器学习是人工智能的一个重要分支,其基本原理是通过让计算机从大量的数据中学习,自动发现数据中的模式和规律,并利用所学习到的模型进行预测和决策。

机器学习的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、图像识别、推荐系统、无人驾驶等。

它在这些领域中可以分析和理解复杂的数据,提取出有效的特征,并根据这些特征进行预测和判断,从而实现智能化的功能。

2. 请简要解释深度学习的概念和其与传统机器学习方法的区别。

深度学习是机器学习的一个子领域,其主要研究多层神经网络的构建和训练,以实现对复杂数据的处理和分析。

与传统机器学习方法相比,深度学习的区别在于它可以自动学习和提取多层次的抽象特征。

传统机器学习方法需要人工提取特征并手动设计分类器,而深度学习通过多层神经网络自动学习数据的特征表示,无需手动进行特征选择和设计。

人工智能原理及其应用考试复习题

人工智能原理及其应用考试复习题

第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)2.18 请对下列命题分别写出它们的语义网络:(1) 每个学生都有一台计算机。

解:(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。

解:(3) 学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。

解:参例2.14(4) 创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。

解:参例2.10(5) 红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。

解:2.19 请把下列命题用一个语义网络表示出来:(1)树和草都是植物;解:(2) 树和草都有叶和根;解:(3) 水草是草,且生长在水中;解:(4) 果树是树,且会结果;解:(5) 梨树是果树中的一种,它会结梨。

《人工智能应用技术基础》2套AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题

《人工智能应用技术基础》2套AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题

《人工智能应用技术基础》试卷(卷1)(考试时间:90分钟,满分:100分)一、单选题(1*15=15)1、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的()。

A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据2、智能机器人可以根据( )得到信息。

A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力3、SAE J3016标准将自动驾驶汽车分为()个级别。

A、4B、5C、6D、74、无人机与地面采用的通信方式是()。

A、点对点B、点对面C、面对面D、一对多5、蓝牙的传输距离一般()米左右A、5B、10C、15D、206、RFID技术是一种()的自动识别技术A、接触式B、输入式C、非接触式D、非输入式7、5G网络性能目标不包括()A、低延迟B、低功耗C、低成本D、低数据传输速率8、不是人工智能系统的三个基本问题的是()A、知识构建B、知识表示C、知识获取D、知识利用9、人工智能之父是英国数学家()A、布尔B、培根C、巴贝奇D、图灵10、以下哪个学派的主要原理是神经网络及神经网络间的连接机制A、认知学派B、符号主义学派C、行为主义学派D、连接主义学派11、当前人工智能最为主流的算法是A、无监督算法B、机器学习算法C、深度学习算法D、聚类算法12、2017年10月26日,机器人()被授予沙特公民身份A、达芬奇B、深蓝C、索菲亚D、威尔13、人工智能中的推理和搜索存在()问题。

A、认知B、组合爆炸C、行为D、连接14、是利用已标记的有限训练数据集,通过某种学习策略/方法建立一个模型,实现对新数据/实例的标记(分类)/映射。

A、监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习15、下列不属于统计机器翻译包含的步骤的是()A、词对齐B、词分类C、短语概率计算D、最大熵调序二、多选题(2*10=20)1、人工智能发展的阶段包括( )。

人工智能原理及应用

人工智能原理及应用

人工智能原理及应用
一、什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是指模拟、延伸和扩展人的智能思维活动的科学技术。

人工智能是一门攻克最根本的计算机科学,它涉及计算机软件、硬件和理论,旨在创建智能机器,使机器能够模仿和操纵人的思维,显示出人的聪明行为。

它的研究范围包括认知科学,神经科学,自然语言处理,机器视觉,机器学习和机器演示。

二、人工智能的原理
1、学习:根据输入的见解和反馈来改变决策策略,学习和改进的过程就是机器学习。

2、感知:在许多情况下,机器必须从它们所处的环境中感知自然信息,可以感知图像,声音,触觉。

3、规划:机器可以从规划问题中获得最优解,它可以模拟人们进行计划的方式,从而实现任务驱动的智能行动。

4、归纳:让机器学习从形式理论中推断出新知识的过程,也就是归纳学习,包括知识发现,知识工程和知识系统建模。

5、推理:在已知的条件下,推导出未知的信息,为解决实际问题提供框架和工具,从而达到智能决策的目的。

6、行动:当机器接收到感知输入,推理出最优行动,并且规划行动步骤,实现任务驱动的行动。

《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷

《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷

《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案模拟试卷测试卷人工智能应用技术基础一、选择题(共40分,每题2分)1. 以下哪项不是人工智能应用技术的基础?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据挖掘D. 人脑认知2. 机器学习是人工智能的重要基础,它的目标是什么?A. 提高机器的静态计算能力B. 提高机器的动态行为能力C. 使机器能够自主学习和适应D. 提高机器的决策能力3. 自然语言处理是人工智能中研究和开发语言方面的技术,以下哪项不是自然语言处理的内容?A. 语音识别B. 机器翻译C. 人脸识别D. 文本分类4. 数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程,以下哪项不是数据挖掘的任务?A. 分类B. 聚类C. 预测D. 排序5. 人工智能技术可以应用于哪个领域?A. 医学B. 金融C. 农业D. 所有以上领域二、填空题(共25分,每空1分)1. 人工智能应用技术的发展离不开______的支持。

2. 人工智能应用技术的核心是________。

3. 机器学习是一种通过________来改进自身性能的方法。

4. 自然语言处理的研究内容包括语音识别、机器翻译、信息抽取和______等。

5. 数据挖掘是从______中发掘潜在的有用知识。

三、简答题(共35分)1. 请简要介绍一下人工智能应用技术基础中的机器学习。

2. 请解释一下人工智能应用技术基础中的自然语言处理。

3. 请说明一下人工智能应用技术基础中的数据挖掘。

4. 人工智能技术在医学领域的应用有哪些?5. 请举例说明人工智能技术在金融领域的应用。

答案:一、选择题1. D2. C3. C4. D5. D二、填空题1. 大数据2. 机器学习3. 数据4. 文本分类5. 大量数据三、简答题1. 机器学习是人工智能应用技术的核心之一,它是一种通过数据和经验来学习和改进自身性能的方法。

机器学习可以通过算法分析和处理大量的数据,从中提取规律和模式,并用于预测和决策等任务。

《人工智能应用技术基础》A卷答案

《人工智能应用技术基础》A卷答案

试卷A答案
一、单选题(2*10=20)
1-5 B、A、C、A、B 6-10 A、D、B、B、D
二、多选(4*5=20)
1:ABCD 2:ABCD 3:ABCD 4:ABCD 5:AC
三、填空(2*10=20)
1、行为主义、联结主义
2、谷歌
3、体量大、样式多、处理速度快
4、监督学习无监督学习半监督学习
5、安全性高
四、判断(2*10=20)
1-5 √√√√〤 6-10 √√√√〤
五、简答题(10*2=20)
1、所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。

为了检验一台机器是否能合情理地被说存在思想,人工智能的始祖阿伦·图灵提出了一种称作图灵试验的方法,假设有一台电脑,其性能正如上面描述的思维:按照图灵试验,该电脑和某个自愿者同时接受检查。

还放一个人作为质问者。

电脑和自愿者在质问者的视线之外,质问者必须有意识的提出一些检验问题,依赖他们双方做出的回答,来决定两者谁为电脑谁为人类,这些问题以及质问者收到的回答,全部用一种非人格的模式传送,例如打印在键盘上或展现在屏幕上。

质问者不允许从任何一方得到除了这种问答之外的信息。

2、因为机器人具有了类似人类的某些能力,所以机器人会踢足球。

机器人踢足球应具有以下能力:
能够感觉到足球的位置和自己所处的位置
能够根据感觉的的信息,分析、判断
能够根据自己的判断,作出快速反应,做出踢球、射门等动作。

人工智能原理与应用答案

人工智能原理与应用答案

人工智能原理与应用答案人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机具备智能行为的学科,它涉及到计算机科学、认知心理学、哲学等多个领域。

人工智能的发展源于对人类智慧的模仿,通过计算机技术和算法实现对问题的认知和解决。

本文将围绕人工智能的基本原理及其在不同领域中的应用进行论述。

一、人工智能的基本原理1.1 机器学习机器学习是人工智能的关键技术之一。

它通过对大量数据的分析和学习,让计算机具备自我学习和自我优化的能力。

机器学习的基本理论包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

监督学习是指通过对已知输入和输出数据的学习,建立预测模型;无监督学习是指通过对未标记数据的学习,发现数据的内在结构和规律;强化学习则是指通过试错和奖励的方式,实现智能体在环境中的优化行为。

1.2 神经网络与深度学习神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,它由大量的神经元和连接组成。

深度学习则是建立在神经网络基础上的一种学习算法,通过构建多层网络结构,实现对复杂问题的高效处理。

深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了重要突破,成为当前人工智能发展的重要驱动力。

1.3 自然语言处理自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。

它涉及到自动语音识别、语义理解、机器翻译等多个子领域。

自然语言处理的目标是实现计算机与人类之间的自然对话和交互,提升用户体验和效率。

二、人工智能在不同领域中的应用2.1 人工智能在医疗领域中的应用人工智能在医疗领域中发挥着重要作用。

通过分析大量的医疗数据,人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和治疗方案的制定。

例如,人工智能可以根据患者的病历和症状,提供精准的诊断结果和个性化的治疗方案,大大提高了医疗效率和准确性。

2.2 人工智能在交通领域中的应用交通领域是人工智能应用的重点领域之一。

人工智能可以通过分析交通数据,提供实时的交通状态和路况预测,帮助人们规划最佳的出行路线。

人工智能原理试题

人工智能原理试题

人工智能原理试题一、选择题1. 人工智能的定义是:a) 让机器具备人类智能的能力b) 创造机器去解决问题的能力c) 针对人类学习和推理过程的研究2. 以下哪个不是人工智能的一个分支:a) 机器学习b) 自然语言处理c) 数据挖掘d) 人类行为模拟3. 人工智能的发展历史可以追溯到:a) 20世纪70年代b) 20世纪40年代c) 古代希腊4. 人工智能的技术主要包括:a) 逻辑推理和知识表示b) 机器视觉和语音识别c) 机器学习和深度学习5. 以下哪项不属于人工智能的伦理问题:a) 数据隐私和安全b) 人工智能对就业市场的影响c) 机器人道德和责任问题二、判断题1. 人工智能只能模拟人类的智能行为,无法创造新的智能行为。

2. 机器学习是一种通过给机器提供大量数据来让其自动学习的方法。

3. 深度学习是一种模拟人脑神经网络的技术。

4. 人工智能的发展对社会和经济具有重要的影响。

5. 人工智能可能会取代部分人类的工作岗位,但也会创造出新的就业机会。

三、简答题1. 请简要解释机器学习的概念以及其在人工智能中的应用。

- 机器学习是一种利用算法和数学模型,通过给机器提供大量数据进行训练从而使其具备自主学习的能力。

机器学习在人工智能中广泛应用于预测、分类、聚类等任务,例如,在推荐系统中,通过对用户行为数据的学习,机器可以根据用户的兴趣和喜好提供个性化的推荐。

2. 什么是深度学习?请举例说明其在图像识别领域的应用。

- 深度学习是一种通过构建多层神经网络模型,模拟人脑神经网络系统,从而实现对数据的高级抽象和学习的机器学习技术。

在图像识别领域,深度学习可以通过训练神经网络模型来实现对图像的自动分类和识别。

例如,卷积神经网络(CNN)是一种常用的深度学习模型,可以用于图像识别任务,如人脸识别、物体检测等。

3. 请列举人工智能可能面临的伦理问题,并简要阐述其重要性。

- 数据隐私和安全:随着人工智能应用的普及,大量个人数据被收集和处理,如何保护用户的个人隐私和数据安全成为一个重要问题,需要制定相应的法规和规范。

人工智能原理与应用

人工智能原理与应用

人工智能原理与应用
人工智能原理与应用 /ai/aiylyyong.pdf本书系统地阐述了人工智能的根本原理、根本技术、研究方法和应用领域等内容,比拟全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和开展方向。

全书共分为16章,内容涉及到人工智能根本概念、结构化和非结构化知识表示技术、搜索技术和问题求解、确定性推理和不确定性推理、非标准逻辑、专家系统、机器学习、神经网络、统计学习、遗传算法和智能Agent、自然语言处理等几个方面。

每章后面均附有习题,以供读者练习。

本书充分考虑到人工智能学科的整体结构,注重系统性、先进性、新颖性、实用性。

内容由浅入深、循序渐进,条理清晰。

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本书是为人工智能原理课程而编写的,同时也涵盖了国家学位委员会对同等学历人员申请计算机科学技术专业硕士学位"人工智能考试大纲"的内容,可作为相关学科的本科生、研究生以及在职研究生的教材,也可以供从事相关专业的教师和广阔科技人员作为参考书。

富、实用性强,全面反映了多媒体传输网络、VoIP系统和视频会议系统的现状,适合从事多媒体网络设计、安装、调试、管理及开发的工程技术人员阅读,也可作为计算机网络专业的大学高年级学生和研究生的.参考书及相关培训班的教材填空题、判断题、选择题、问答题或上机操作题,通过练习可以使读者到达稳固本课所学知识的目的。

本书主要针对机械设计行业的专业人士编写,也可供其他相关行业的专业人员及图形图像爱好者学习和参考,还适合于各类CAD 培训班及大中专院校作为教材使用。

论文出处(作者):
人工智能论文下载(专业论文)
人工智能替代人类意识的可能性。

人工智能原理及应用2010A卷

人工智能原理及应用2010A卷

装订 线 内 不 得 答 题自觉遵守考试规则,诚信考试,绝不 作弊3、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的4、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。

7、P(A|S) 表示在证据S为真的作用下结论A为真的。

8、人工智能的远期目标是,近期目标是。

三、将下列命题写出其语义网络(10分)(1)胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束。

四、(10分)设有子句集:{P(x)∨Q(a, b), P(a)∨⌝Q(a, b), ⌝Q(a, f(a)), ⌝P(x)∨Q(x, b)}试用单文字归结策略求出其归结式。

五、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。

(在节点及边上直接加注释)六、(10分). 设有论域U={u1, u2, u3, u4, u5}并设F 、G 是U 上的两个模糊集,且有F=0.9/u1+0.7/u2+0.5/u3+0.3/u4, G=0.6/u3+0.8/u4+1/u5 ,请分别计算 F ∩G ,F ∪G ,﹁F 。

七、(10分)对下列每个语句给出文法分析树:(1) John wanted to go the movie with Sally.(2) I heard the story listening to the radio. 装订 线 内 不 得 答 题自觉遵守考试规则,诚信考试,绝不 作弊八、(10分)假设w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3, η=0.4,请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程。

九、(10分)设有如下一组推理规则:r1: IF E1 THEN E2 (0.6)r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7)r3: IF E4 THEN H (0.8)r4: IF E5 THEN H (0.9)且已知CF(E1)=0.5, CF(E2)=0.6, CF(E3)=0.7。

《人工智能》试卷A及答案

《人工智能》试卷A及答案

2010-2011学年第2学期考试试题 ( A )卷课程名称 《人工智能》 任课教师签名出题教师签名 审题教师签名考试方式 ( 闭 )卷 适用专业 智能1,2考试时间 ( 120 )分钟一、填空题(每小题5分,共25分)1. 用谓词逻辑表示知识“所有教师都有自己的学生”,( 定义谓词:T (x):表示x 是教师;S (y):表示y 是学生;TS(x, y):表示x 是y 的老师) ; 2.用产生式表示知识“王峰热爱祖国” ; 3. 用语义网络法表示知识“雪的颜色是白的” ; 4. 把下列谓词公式化成子句集:(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))) 5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{ P ∨Q , ¬P ∨Q, P ∨¬Q, ¬P ∨¬Q }二.名词解释(每小题5分,共10分) 估价函数人工神经元三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分) 1. 用语义网络法表示事实:每个学生都学习c++语言。

2. 用谓词表示法求解修道士和野人问题。

在河的北岸有三个修道士、三个野人和一条船,修道士们想用这条船将所有的人都运过河去,但要受到以下条件限制: (1) 修道士和野人都会划船,但船一次只能装运两个人。

(2) 在任何岸边,野人数不能超过修道士,否则修道士会被野人吃掉。

假定野人愿意服从任何一种过河安排,请规划出一种确保修道士安全的过河方案。

要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。

3.用谓词逻辑的归结原理求证:李明过着激动人心的生活。

假设:所有不贫穷并且聪明的人都是快乐的,那些看书的人是聪明的。

李明能看书且不贫穷,快乐的人过着激动人心的生活。

4.自立估价函数,用A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局:目标棋局:四.简述专家系统的开发步骤(每小题10分,共10 分)答案一、填空题(每空1分,共10分)1. (∀x)(∃y)(T (x)→ TS(x, y) ∧S (y))2. (love, Wang Feng, country) 或(热爱,王峰,祖国)3.4. S={P(x, f(x))∨¬Q(x, f(x))∨R(x, f(x))}5. 不可满足,其归结过程为:二.1.估价函数用来估计节点重要性的函数。

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y 值。

装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守 考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)三、将下列命题写出其语义网络(10分) 1.每个学生都喜欢老师上的一门课.2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。

四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A说:”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的(15分)五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)2.广度优先搜索装订 线 内 不得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。

(10分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8;11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, ) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。

(10分)八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊A卷北京科技大学2008 —2009 学年度第一学期《人工智能原理及应用》试题答案及评分标准一、选择题(每小题2分,共10小题20分)1. C2. D3.B4. B 5 B 6.B 7、A 8. D 9.D 10.C二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)答:人工智能的主要研究:机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络(2分)新的研究热点:分布式人工智能与agent、计算智能(含神经计算、逻辑计算与进化计算)、数据挖掘与知识发现、人工生命等(4分)三、将下列命题写出其语义网络(10分)1.每个学生都喜欢老师上的一门课. (5分)2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。

(5分)四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。

(15分)解:设C(x)表示x 作案,Z 表示赵,Q 表示钱,S 表示孙,L 表示李 将已知事实用谓词公式表示出来(5分1个表示1分)赵与钱中至少有一个人作案:C(Z)∨C(Q)钱与孙中至少有一个人作案:C(Q)∨C(S) 孙与李中至少有一个人作案:C(S)∨C(L)赵与孙中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Z)∧C(S)),即 ¬C (Z) ∨¬C(S) 钱与李中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Q)∧C(L)),即 ¬C (Q) ∨¬C(L) 设作案者为u ,则要求的结论是C(u)。

将其与其否)取析取,得:¬ C(u) ∨C(u)因此,钱和孙是盗窃犯。

(各5分)五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)1.深度优先搜索 2.广度优先搜索答:深度优先搜索1-2-5-6-10-11-3-7-12-13-4-8-9(5分) 广度优先搜索1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13(5分) (注:错一个次序就算错)六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。

(10分)解:()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃()()()))a (f ,y ,x (R z ,x ┐Q)z (P z ┐y x ∨∧∀∀∃ (2分) ()()))a (f ,y ,x (R )z ,x (Q )z (P ~z y x ∨∨∃∀∃ (2分) ()()))a (f ,y ,b (R )z ,b (Q )z (P ~z y ∨∨∃∀ (2分) ()()()()))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~y ∨∨∀ (2分)()(){}))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~∨∨ (2分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8; CF(C 11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, CF(C 31) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。

(10分)解:(1)1111121112()(|)max{0,()}CF H CF H C C CF C C =∨⨯∨11120.7max{0,max{(),())}0.7max{0,0.8,0.9}0.63CF C CF C =⨯=⨯= (1分)(2)111()(|)max{0,()}0.50.630.315CF H CF H H CF H ==⨯= (1分) (3)221222122()(|)max{0,()}CF H CF H C C CF C C =∧⨯∧21220.6max{0,min{(),()}}0.6max{0,min{0.3,0.6}}0.18CF C CF C =-⨯=-⨯=- (2分) (4)3313233313233()(|())max{0,(())}CF H CF H C C C CF C C C =∧∨⨯∧∨3132330.8max{0,max{min{(),()},()}CF C CF C CF C =⨯0.8max{0,max{min{0.9,0.5},0.7}}0.56=⨯= (2分)(5)121212()()0.3150.180.135()0.16461min{(),()}1min{0.315,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-===≈--(2分)(6)123123123()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.16460.560.16460.560.6324=+-⨯≈ (2分) 注:第五六步也可以是如下计算(5)131313()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.3150.560.3150.560.6986=+-⨯= (2分) (6)132123132()()0.69860.180.5186()0.63241min{(),()}1min{0.6986,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-===≈--(2分)或(5)232323()()0.180.560.38()0.46341min{(),()}1min{0.56,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-+===≈--(6)123123123()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.3150.46340.3150.46340.6324=+-⨯≈ (2分)八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1 r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1 r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2已知:P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)解:由已知知识得到的推理网络如下图所示(1) 计算O(H1|S1)先把P(H1)更新为E1下的后验概率P(H1|E1)111111()20.091(|)0.167(1)()1(21)0.0911LS P H P H E LS P H ⨯⨯===-⨯+-⨯+ (1分)由于P(E1|S1)=0.76>P(E),使用(6.8)式的后半部分,得P(H1|S1)为:1111111111(|)()(|)()((|)())1()(0.1670.091)0.091(0.760.6)0.12110.6P H E P H P H S P H P E S P E P E -=+⨯---=+⨯-=- (2分)111111(|)0.121(|)0.1381(|)10.121P H S O H S P H S ===-- (1分)(2) 计算O(H1|(S1 AND S2)) 由于r2的前件是E1、E2的合取关系,且已知P(E1|S1)=0.76<P(E2|S2)=0.68.按合取取最小的原则,这里仅考虑E2对H1的影响,即把计算P(H1|(S1 AND S2))的问题转化为计算O(H1|S2)的问题。

把H1的先验概率P(H1)更新为在E2下的后验概率P(H1|E2)211221()1000.091(|)0.909(1)()1(1001)0.0911LS P H P H E LS P H ⨯⨯===-⨯+-⨯+ (2分)又由于P(E2|S2)=0. 68>P(E2),还使用(6.8)式的后半部分,得P(H1|S2)为:1211212222(|)()(|)()((|)())1()(0.9090.091)0.091(0.680.6)0.25510.6P H E P H P H S P H P E S P E P E -=+⨯---=+⨯-=- (2分)121212(|)0.255(|)0.3421(|)10.255P H S O H S P H S ===-- (1分)(3) 计算O(H1|S1, S2)0.60.760.68先将H1的先验概率转换为先验几率111()0.091()0.11()10.091P H O H P H ===-- (1分)再根据合成公式计算H1的后验几率1112112111(|)(|)0.1380.342(|,)()0.10.472()()0.10.1O H S O H S O H S S O H O H O H =⨯⨯=⨯⨯= (1分)然后再将后验几率转换为后验概率112112112(|,)0.472(|,)0.3211(|,)10.472O H S S P H S S O H S S ===++ (1分)(4) 计算P(H2|S1,S2)对r3 ,H1相当于已知事实,H2为结论。

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