误差理论与数据处理

服从正态分布的随机误差具有以下特征：
①单峰性。绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大。
②对称性。绝对值相等的正、负误差出现的概率相等。
③有界性。绝对值很大的误差出现的概率很小，甚至趋近于零。
④抵偿性。随机误差的算术平均值随着测量次数的增加而越来越趋于零，即
1
lim n n
n
xi
i 1
计分布规律，可以用统计学方法估算随机误差。
3．异常数据的剔除
剔除测量列中异常数据的标准有 3 准则、肖维准则、格拉布斯准则等。
统计理论表明，测量值的偏差超过 3 的概率已小于 1%。因此，可以认为偏差超过 3
的测量值是由于其它因素（实验装置故障、测量条件的意外变化、较强的外界干扰）或过
失造成的异常数据，应当剔除。方法是用偏差 xi
Sx
(xi x)2 n 1
(7)
S x 的统计意义： S x 小，说明随机误差的分布范围窄，小误差占优势，各测量值的离 散性小，重复性好。反之， S x 大，各测量值的离散性大，重复性差。
一般情况下，在多次测量后，是以算术平均值表达测量结果的，而算术平均值本身也
是随机量，也有一定的分散性，可用平均值的标准偏差 S 来表征这一分散性： x
不确定度（Uncertainty）是指由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度，用
符号U 表示。通过不确定度可以对被测量的真值所处的量值范围做出评定，而被测量的真
值将以一定的概率（例对于标准不确定度 P=68.3%）落在这个范围内；同时不确定度大小 反映了测量结果可信程度的高低，不确定度越小，测量结果与被测量的真值越接近。
为了能更直观地反映测量结果的优劣，需要引入相对不确定度 E ，即
E U 100% X
（9）
1. 4. 2 直接测量结果的不确定度估算 不确定度按其数值的评定方法可归并为两类分量：即多次测量用统计方法评定的 A 类
分量U A ；用其它非统计方法评定的 B 类分量U B 。
1．A 类分量
对于多次重复测量，用算术平均值 x 表示测量结果，则可用算术平均值的标准偏差（式
(xi
x) 和
3
比较，若
x
' i
3
，
则该测量值应该剔除掉。
1.2. 3 仪器量程 精密度 准确度
量程是指仪器所能测量的范围。对量程的选择要适当，当被测量超过仪器的量程时会 损坏仪器，但也不应一味选择大量程，因为如果仪器的量程比测量值大很多时，测量误差 往往会比较大。
精密度是指仪器所能分辨物理量的最小值，一般与仪器的最小分度值一致，最小分度 值越小，所测物理量的位数就越多，精密度越高。同时仪器精密度的大小反映了各次测量 结果的离散程度。
修正测量数据和采用适当的测量方法(如交换法、补偿法、替换法、异号法等)予以减小或
消除；③合理评定系统误差分量大致对应的 B 类不确定度。
2．随机误差
在多次测量同一被测量的过程中，绝对值和符号以不可预知的方式变化着的误差分量
称为随机误差。在采取措施消除或修正一切明显的系统误差之后，对被测量进行多次测量
数据 x1 ， x2 ， x3 xn 称为测量列。严格的等精度测量是不存在的，当某些条件的变化对
测量结果影响不大或可以忽略时，可视为等精度测量。在物理实验中要求多次测量的均指 等精度测量，对测量误差与数据处理的讨论，都是以等精度测量为前提的。
（2）非等精度测量。是指在测量过程中由于仪器的不同、方法的差异、测量条件的改 变以及测量者的原因而造成测量结果的变化，这样的测量称为非等精度测量。非等精度测 量通常用在科学研究实验中。
素的局限，任何测量结果总存在着误差。进行误差分析对科学实验有极其重要的指导意义： 一是通过分析误差来源及其性质，采用合理的方法减少或消除误差，并对实验结果作出合 理的评价；二是通过误差分析优化实验方法、选择测量仪器和测量条件、拟定实验步骤和 数据处理方法等，获得合理的实验结果。
3. 误差的表示方法 误差的表示方法一般有两种，即绝对误差和相对误差。
明 P f (x)dx 68.3% 。
这说明任一次测量，随机误差落在 ( , ) 区间的概率为 68.3% 。区间 ( , ) 称为置信区间，相应的概率称为置信概率。置信区间分别取 (2 ,2 ) 、(3 ,3 ) 时， 相应的置信概率为 P(2 ) 95.4% 、 P(3 ) 99.7% 。
x
图 1 随机误差的正态分布
f (x) 2 1
随机误差落在 x, x d(x)区间内的概率
1
为 f (x) d(x) ，显然误差出现在 (,) 范围
0
x
图 2 不同 的概率密度曲线
内的概率为百分之百， f (x) d(x) 1 。
误差出现在 ( , ) 内的概率 P 就是图 1.3.1 中该区间内 f (x) 曲线下的面积，可以证
(4)人为误差。由于测量人员主观因素和操作技术所引入的误差。 系统误差又可以分为已定系统误差和未定系统误差。已定系统误差的符号和绝对值可 以确定。未定系统误差的符号和绝对值不能确定，实验中常用估计误差限的方法得出。 大学物理实验要重视对系统误差的分析，尽量减小它对测量结果的影响，一般采用的
—5—
方法是：① 对已定系统误差进行修正；②通过校准测量仪器、改进实验方案和实验装置、
电表内阻的影响，用单摆测重力加速度时取 sin 带来的误差等。
(2)仪器误差。由于仪器本身不完善而产生的误差，包括仪器的零值误差、示值误差、 机构误差和测量附件误差等，如天平不等臂带来的误差。
(3)环境误差。由于实际环境条件与规定条件不一致引起的误差，如标准电池是以 20 ℃ 时的电动势作为标称值的，若在 30℃条件下使用时，如不加以修正就引入了系统误差。
0
(6)
—7—
1.3.2 测量结果最佳值——算术平均值 在测量不可避免地存在随机误差的情况下，每次测量都有差异，那么接近真值的最佳
值是什么呢？ 我们可以利用随机误差的统计特性来判断实验结果的最佳值。
设对某一物理量进行了 n 次等精度测量，所得测量列为： x1 ， x2 ， x3 xn 。测量
结果的算术平均值为
1 n
x n i1 xi
根据误差的定义有
xi xi x0
1
n
n i 1
xi
1 n
n i 1
xi
x0
x x0
随着测量次数的增加，测量列的算术平均值越来越趋近于真值。
随机误差的抵偿性，当 n 时 1
n
xi 0 ，因此 x x0 。
所以，测量列的算术平均值 x 是真值 x0 的最佳估计值。
1.3 测量结果的最佳值与随机误差的估算
随机误差与系统误差的来源和性质不同，所以处理的方法也不同。
—6—
1.3. 1 随机误差的分布规律
实践证明，等精度测量中，当测量次数 n 很
大时，测量列的随机误差多服从正态分布。正态 分布的曲线如图 1 所示，图中横坐标表示随机误
差 x (xi x0 ) ，纵坐标为对应的误差出现的 概率密度函数 f (x) 。应用概率论方法可导出
测量得到的实验数据应包含测量值的大小和单位，二者缺一不可。
1. 1. 2 测量的分类
在实验中会遇到各种类型的测量，可以从不同的角度对测量进行分类，按测量方法可 分为直接测量和间接测量；按测量的条件可分为等精度测量和非等精度测量。
1. 直接测量和间接测量 （1）直接测量。用测量仪器或仪表与待测量进行比较，直接测出被测量结果的测量。 例如用米尺测量物体长度，用天平测量物体的质量等都是直接测量。 （2）间接测量。利用几个直接测量的量按照一定的函数关系得到待测量的大小。例如 通过测量体积和质量得到物体的密度，通过测量单摆的摆长和周期测定重力加速度等。 2. 等精度测量和非等精度测量 （1）等精度测量。是指在相同条件下对同一个物理量进行的多次测量。所得到的一组
第 1 章 误差理论与数据处理
本章介绍测量的概念，误差分析与数据处理的初步知识，给出一些结论和简化的计算 方法，希望同学们结合每一个具体实验，通过运用加以掌握。
1.1 测量
1. 1. 1 测量 物理实验中为了找出有关物理量之间的定量关系，必须进行定量的测量。测量是物理
实验中及其重要的一个组成部分。测量就是把待测量直接或间接地与另外一个选作计量标 准的同类物理量进行比较的过程。
1.3. 3 随机误差的估算——标准偏差
算术平均值作为真值的最佳估计值，在实际测量中，测量结果的随机误差究竟有多大？ 如何来估算呢？
各次测量值与算术平均值之差 xi (xi x) 称为偏差（残差）。
当测量次数有限时，随机误差引起测量值的离散性可用单次测量的标准偏差来表示，
用 S x 表示，它是 的一个估算值，在有限次测量中可用由以下贝塞尔公式计算：
1. 2. 2 误差的分类
误差根据其来源和性质可分为系统误差和随机误差两大类。 1. 系统误差 系统误差是指在同一条件下（方法、仪器、环境、人员），多次测量同一被测量的过 程中误差的大小和符号保持不变，或当条件改变时按某一规律变化的误差分量。 系统误差主要来源有以下几方面： (1)方法误差。由于实验原理或方法的近似性带来的误差，如用伏安法测电阻没有考虑
准确度是表示测量结果与真值接近的程度，因而它是系统误差的反映。由于测量目的 不同，对仪器准确程度的要求也不同。按国家规定，电气仪表的准确度等级 a 分为 0.1、0.2、 0.5、1.0、1.5、2.5、5.0 共七级，在规定条件下使用时，其示值 x 的最大绝对误差为
x 量程×准确度等级 %
(3)
例如， 0.5 级电压表量程为 3 V 时， U 3 0.5% 0.015V。 对仪器准确度的选择要适当，在满足测量要求的前提下尽量选择准确度等级较低的仪
器。当待测物理量为间接测量时，各直接测量仪器准确度等级的选择，应根据误差合成和 误差均分原理，视直接测量的误差对实验最终结果影响程度的大小而定，影响小的可选择 准确度等级较低的仪器，否则应选择准确度等级较高的仪器。