考虑电网脆弱性的输电网扩展规划模型

合集下载

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划电网是现代社会电力供应的重要基础设施,具有关键作用。

电网的规划过程中存在一定的脆弱性,即在一些特定场景下,电网可能无法正常运行,导致电力供应中断。

基于电网脆弱性的多目标电网规划成为了研究的热点。

电网规划需要考虑到电力供应的可靠性。

在设计电网时,需要考虑到供电可靠性的指标,如中断频率、中断持续时间等。

通过合理的规划,可以降低电网的脆弱性,提高供电可靠性。

为了实现这一目标,可以采用多层次电网架构、多回路供电等措施来提高电网的可靠性。

电网规划还需要考虑到电网的安全性。

电网的安全性包括对外来攻击的抵抗能力以及自身的安全运行能力。

在规划电网时,需要考虑到电网的防护措施,如防止黑客攻击、保障电网设备的安全运行等。

还可以通过增加备用设备、加强电网监测等手段来提高电网的安全性。

电网规划需要考虑到电网的可持续发展。

随着经济的发展和电力需求的增加,电网需要有足够的潜力来承载未来的负荷。

在规划电网时,需要考虑到电网的扩展性和可调节性。

可以采用灵活的电网架构、可调节的电力传输线路等措施来提高电网的可持续发展能力。

电网规划还需要考虑到电网的经济性。

电网的规划需要合理配置电网设备和资源,以实现最佳的经济效益。

可以通过优化电网结构、降低投资成本等手段来提高电网的经济性。

还可以考虑到电网的运营和维护成本,以进一步提高电网的经济性。

基于电网脆弱性的多目标电网规划需要全面考虑电网的可靠性、安全性、可持续发展性和经济性。

通过合理的规划和设计,可以降低电网的脆弱性,提高电网的综合性能,确保电力供应的可靠和稳定。

电网规划还需要与电力市场的发展相结合,以适应不断变化的能源需求和技术发展。

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划摘要:综合考虑电网结构脆弱性,电网扩建投资成本和年运行费用,搭建了多目标电网规划模型.模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进,基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小。

基于协同进化算法,结合模糊理论对模型求解,通过Garver6节点系统算例验证方法的可行性。

仿真结果表明文章所提出的模型可行,对于电网扩建和规划具有重要的参考价值。

关键词:电网结构;电网运行;对策电网规划是电力系统研究领域中的一个重要环节,随着智能电网建设的推进和电力系统规模的不断扩大,电网规划面临着新的挑战。

近年来,电力系统大停电事故的频繁发生,造成了重大的经济损失和社会影响,引起了人们对电网安全稳定运行问题的关注。

研究电网连锁故障的传播机理以及电力网络的脆弱性评估,对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。

基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估就是通过对大型电力系统拓扑特性的研究和故障仿真来探索电网中连锁故障传播的内在机理。

将复杂网络理论分别应用于美国、意大利电网,分析了电网结构的脆弱性,并且探讨了连锁故障的发生机理。

将线路的权重定义为线路的电抗,提出了使用带权重线路介数作为脆弱线路指标的辨识方法。

在智能电网条件下,电网规划需考虑环境保护、大量可再生能源的接入、电力系统脆弱性评价、大电网的安全等方面的要求。

这些具有不同侧重点的规划要求相互联系,有的互为矛盾,而多目标电网规划成为协调好多个规划目标的实现手段。

多目标电网规划的传统求解思路是把多个目标函数整合成单目标函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,利用较为成熟的单目标优化方法,如多目标权重法、分层优化方法、模糊评价法、模糊集对分析方法等进行求解。

1电网结构脆弱性分析1.1电网均匀性及其影响因素1.1.1电网均匀性概念均匀性是指物质之间一种或多种特性相关的具有相同结构或组成的状态,是物质的一种基本状态属性。

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划电网是现代社会的重要基础设施,它负责输送电力,保障人们的生活和工作。

电网系统也面临着种种挑战,最大的挑战之一就是脆弱性问题。

电网脆弱性指的是电网系统在遭受天灾、人为破坏或技术故障等情况下,容易发生故障并且很难迅速恢复正常运行的特点。

为了解决电网脆弱性问题,需要进行多目标电网规划,从而提高电网的稳定性和韧性,保障电网系统的可靠运行。

多目标电网规划是一项复杂而重要的工作,它需要考虑多种因素,包括电网系统的可靠性、经济性、环保性等。

而基于电网脆弱性的多目标电网规划则是在这些基础上,更加注重提高电网系统的韧性和应对能力。

基于电网脆弱性的多目标电网规划需要考虑电网系统的可靠性。

电网系统的可靠性是指系统在各种外部干扰和内部故障的情况下,依然能够保持正常的运行。

为了提高电网系统的可靠性,需要建立多个互相独立的输电通道,这样即使某个通道发生故障,其他通道仍能继续为用户供电。

在多目标电网规划中,需要考虑如何合理规划输电线路和变电站,以确保系统在面对故障时有备用方案,并在最短时间内恢复正常供电。

基于电网脆弱性的多目标电网规划还需要考虑电网系统的经济性。

传统的电网规划往往只考虑建设成本和运行成本,而忽视了在面对脆弱性问题时的应对成本。

基于电网脆弱性的多目标电网规划需要综合考虑这些成本,并采取合适的措施来提高系统的韧性,减少因脆弱性引起的损失。

可以考虑在重要的输电通道上建设备用电源或者采用智能开关技术,以减少故障发生时的影响范围。

可以通过合理的运营方式和市场机制,鼓励各个电力公司共享输电设施和资源,提高系统的整体效益。

基于电网脆弱性的多目标电网规划还需要考虑电网系统的环保性。

随着人们对环保的重视,电网规划不仅需要保证系统的可靠运行,还需要减少对环境的影响。

在多目标电网规划中,可以通过合理选择输电线路的走向,减少对自然资源的占用,同时也可以采用智能化的设备和技术,提高能源的利用率,降低对环境的负面影响。

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法

量机等。
评估实验分析
实验设计
设计实验方案,确定评估指标、评 估方法和数据源。
数据收集
收集相关数据,如电力调度数据、 电网运行数据等。
实验执行
按照实验设计进行实验,并记录实 验结果。
结果分析
对实验结果进行分析,如分析不同 评估方法的优缺点、比较不同方案 的效果等。
05
面向电网韧性提升的电力 调度优化模型应用案例
感谢您的观看
THANKS
储能技术
总结词
储能技术能够将多余的电能储存起来,在电力需求高峰时释放出来,提高电网的稳定性和韧性。
详细描述
储能技术包括电池储能、压缩空气储能、飞轮储能等,能够将多余的电能储存起来,在电力需求高峰 时释放出来,从而平衡电网负荷,避免电力短缺和电力过剩的情况发生。此外,储能技术还可以提高 电力系统的效率和可靠性,降低运营成本。
02
电网韧性提升关键技术
智能电网技术
总结词
通过采用先进的传感、通信和控制技术,智能电网能够实现对电网的实时监控和优化控制,提高电网的韧性和 稳定性。
详细描述
智能电网技术包括智能电表、智能断路器、智能变压器等设备,能够实现对电网的实时数据采集和监控,及时 发现和修复故障,减少停电时间和影响范围。此外,智能电网技术还可以根据实时需求进行调度和控制,优化 电力供应,提高能源利用效率。
03
混合算法
将智能算法与元启发式算法进行结合,形成混合算法,可以综合利用
两者的优点,提高求解效率和质量。
04
电力调度优化模型评估方 法
评估指标体系
安全性指标
评估电力调度过程中电网的安全性能,如 电力短缺、电力过剩等。
环保性指标
评估电力调度的环保性能,如排放量、可 再生能源利用率等。

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法一、引言近年来,全球能源需求的不断增长和能源供应的不稳定性,使得电力调度优化成为实现电网韧性提升的重要研究方向之一、电力调度优化旨在合理安排电力系统运行时的电力输出和消耗,以最大程度地保证电力系统的可靠性和效益。

本文将介绍一种面向电网韧性提升的电力调度优化模型,并阐述其评估方法。

二、电力调度优化模型电力调度优化模型是一种数学模型,用于解决电力系统中的电力调度问题。

在面向电网韧性提升的背景下,电力调度优化模型需要考虑以下几个方面:1)电力供需平衡:根据电力系统的负荷需求和可用电源,通过最优化算法确定合适的电力输出和消耗方案。

2)电力网络韧性:考虑电力系统中潜在的故障和异常情况,通过合理安排电力系统的电力调度,减少故障影响,并提高电力系统的韧性。

3)可靠性保证:在电力调度过程中,需要考虑电力系统的可靠性,即在故障和异常情况下,能够保证电力系统的正常运行。

三、评估方法为了评估电力调度优化模型的效果,可以采用以下几种方法:1)韧性评估指标:通过定义一些韧性评估指标,来衡量电力系统在故障和异常情况下的韧性水平。

常用的韧性评估指标包括电力系统的可靠性、灵活性、可恢复性等。

通过对比不同电力调度优化模型的韧性评估指标,可以评估模型的韧性提升效果。

2)仿真实验:通过建立电力系统的仿真模型,模拟电力系统在不同情况下的运行状况。

然后,将不同电力调度优化模型应用于仿真模型,并对比其在不同情况下的性能表现。

通过仿真实验,可以评估电力调度优化模型的可行性和效果。

3)案例分析:选取一些典型的电力系统案例,应用不同的电力调度优化模型进行分析和比较。

通过案例分析,可以评估电力调度优化模型在实际电力系统中的应用效果,并提出改进意见和建议。

四、结论本文介绍了一种面向电网韧性提升的电力调度优化模型,并提出了评估方法。

该模型通过考虑电力供需平衡、电力网络韧性和可靠性保证等因素,能够有效地提高电力系统的韧性水平。

面向电网韧性提升的电力调度优化 模型及其评估方法研究

面向电网韧性提升的电力调度优化 模型及其评估方法研究

面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法研究面向电网韧性提升的电力调度优化模型及其评估方法研究随着社会的不断发展,电力系统已经成为现代社会不可或缺的一部分,对于保障人民生活和经济发展具有极为重要的作用。

然而,电力系统在面对自然灾害、恐怖袭击等突发事件时,会受到影响,进而影响到整个社会的正常运行。

为了提高电力系统的韧性,在突发事件发生时能够快速恢复,需要面向电网韧性的电力调度优化模型及其评估方法进行研究。

一、电力调度优化模型电力调度优化模型是指在满足电力需求的前提下,通过优化电源的运行方式和电网的运行状态,实现电力系统的经济运行目标。

同时,考虑突发事件对电力系统的影响,面向电网韧性的电力调度优化模型需要增加以下内容:1. 考虑电源的多样性和分布,增强电力系统的韧性。

2. 引入可再生能源,提高电网的可持续性和抗干扰能力。

3. 考虑电力系统内部和外部的交互作用,以及不同区域之间的互动关系,增强电力系统的抗风险能力。

4. 引入风险评估和应急响应机制,提高电力系统的反应速度和灵活性。

针对以上问题,研究人员可以通过建立数学优化模型来实现面向电网韧性的电力调度优化。

在优化模型中,需要考虑多种因素,包括电源的多样性、能源的可再生性、风险评估、应急响应机制等。

通过对这些因素进行权重分配和约束条件设置,可以制定出符合实际情况和经济运行目标的电力调度方案。

二、评估方法研究为了确保面向电网韧性的电力调度优化方案的有效性和可行性,在方案实施前需要进行评估。

评估方法主要包括以下几方面:1. 经济效益评估:评估面向电网韧性的电力调度优化方案的经济效益。

包括成本降低、环境污染减少、能源利用率提高等方面。

2. 风险分析评估:评估电力系统在突发事件下的抗风险能力,分析突发事件对电力系统的影响和后果。

3. 灵活性评估:评估面向电网韧性的电力调度优化方案的灵活性和可调性,以及在应急响应时的反应速度。

4. 操作可行性评估:评估方案的操作可行性和实现难度,以及需要改善的方面。

考虑电网脆弱性的电网发电计划优化

考虑电网脆弱性的电网发电计划优化

第 32 卷第 2 期 2017 年 6 月
电 力 科 学 与 技 术 学 报 JOURNAL OF EIECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY
Vol.32 No.2 Jun.2017
考虑电网脆弱性的电网发电计划优化
张东寅 ,林
1
涛 ,许汉平 ,秦晓菁 ,徐敬友 ,丁少倩 ,毕如玉
(1.State Grid HBEPC Economic &Technology Research Institute, Wuhan 430077, China; 2.School of Electrical Engineering, Wuhan University,Wuhan 430072, China)
张东寅,等:考虑电网脆弱性的电网发电计划优化
11
随着智能电网的发展和电网规模的不断扩大, 电网大停电事故的频繁发生,造成了重大的经济损 失和社会影响,引起了人们对电网安全稳定运行问 题的关注[1]。传统的以经济性为主要目标去制定电 网发电计划的方法在保证电网运行安全性方面的 欠缺,使得同时考虑经济性与安全性的发电计划的 多目标优化问题的优化模型已经进行了不断的改 进。保持原有的安全约束条件,定量的构建相应的 安全性指标作为目标函数,则是现在发电计划的多 目标优化中的主流方法。 文献[2]以静态电压稳定指 标作为电网的安全可靠性的量化指标;文献[3-7]将 线路负载率均差方和负载率平方和、运行风险指标 放入目标函数中。以上安全指标只是对电力系统元 件瞬时状态的判断,无法从电网本质的内部网络结 构上反映系统的运行的安全性,更无法进一步判断 电网发生连锁故障的概率的高低,相应量化的安全 指标模型亟待完善。 脆弱性是近年来智能电网的研究热点之一,电 网脆弱性评估主要是对电网安全运行进行主动检 测,对存在的隐患提前预防,以协调电网的运行方 式,对电网的发展具有非常重要的意义。针对结构 脆弱性的研究方法主要有基于复杂网络理论的评 脆弱性 估方法及与人工智能相结合的评估方法[8-9]。 评估方法如果要应用到电网的优化运行和规划方 面,还需要研究从个体层面评价过度到系统层面评 价的方法。目前,评价电网整体脆弱性的方法分为 2 个方向:主流的方向是对所有节点的脆弱性指标 进行求和并平均到每个元件从而得出电网整体的 平均的脆弱性[10]; 另外一部分则在电网脆弱性的均 衡度上做相关的研究[11]。合理的电网整体脆弱性评 价指标应当包括平均脆弱性和分布均衡度两方面 的内容。 因此,笔者建立能够评价电网抵御连锁故障能 力的电网整体脆弱性综合评价指标,将其引入到传 统的以经济性为主要目标的发电计划优化模型中, 建立既考虑电网脆弱性又考虑电网运行经济性的 发电计划优化新模型。 采用 -约束算法和改进 PSO 算法相结合的多目标优化算法,以某省级规模电网 算例为研究对象应用于该文所提出的优化模型和 方法中,并对优化结果进行分析与比较,选出能够 兼顾电网脆弱性和电网运行经济性的最优解。

考虑成本、排污及风险的微电网运营多目标优化模型

考虑成本、排污及风险的微电网运营多目标优化模型

0 引 言
微 电网是 一种新 型 的 网络 结构 ,是 实现主 动式
o u t p u t ,a nd b u i l t a mu l t i — o b j e c t i v e o p t i mi z a t i o n mo d e l o f
mi c r o - g r i d o p e r a t i o n ma na g e me n t i n s ma r t g id r c o n s i d e in r g a l l
Mu l t i — o h j e c t i v e Op t i mi z a t i o n Mo d e l o f Mi c r o — g r i d Op e r a i t o n Co n s i d e r i n g
Co s t , Po l l ut i o n Di s c ha r g e a nd Ri s k
LI Cu nb i n , ZHANG J i a n ye , LI Pe ng
( 1 . S c h o o l o f E c o n o m i c s a n d Ma n a g e me n t , No t r h C h i n a E l e c t r i c P o we r U n i v e r s i t y , C h a n g p i n g Di s t r i c t , Be i j i n g 1 0 2 2 0 6 , C h i n a ;
mu l t i - o b j e c t i v e p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n a l g o r i t h m w a s

考虑空间差异化需求响应的输电网扩展规划

考虑空间差异化需求响应的输电网扩展规划

空间差异化需求响应模型的建立
01 以用户用电行为为基础,建立空间差异化需求响 应模型。
02 将用户按照其用电行为特征分为不同的群体,并 为每个群体建立相应的需求响应模型。
03 根据电网运行状态和电价变动情况,预测不同群 体用户的用电行为变化趋势。
算例分析
01 以某地区为例,根据历史数据和预测数据,计算 不同电价策略下各群体的用电行为变化情况。
输电网扩展规划存在的问题
输电网扩展规划面临着诸多问题,如投资成本高、回收周期长、不确定性因素多等。同时,输 电网的扩展还受到地理环境、气候条件、政策法规等多种因素的影响。
在进行输电网扩展规划时,需要充分考虑这些因素,综合分析,以制定出科学合理的扩展方案 。
03
空间差异化需求响应分析
需求响应的概念及分类
模型应用与结果分析
将构建的数学模型应用于算例,并进行详细的结果分析。 该过程应包括模型的参数选择、运行和结果解读等环节, 以验证模型的准确性和有效性。
考虑空间差异化需求响应的
05
输电网扩展规划效果评估
评估指标体系的建立
01 可靠性指标
包括电力不足概率(LOLP)、平均断电持续时间 (LODT)、系统平均停电频率(SAIFI)等,用于衡量 电网的供电可靠性。
如模糊综合评价法(FCE)、 可能性理论等,可用于处 理不确定性问题。
混合评估方法
如灰色关联度分析法 (GRA)、投影寻踪法等, 可结合确定性评估和概率 性评估的优点。
算例分析
针对某一实际输电网系统,基 于上述评估指标体系和评估方 法,进行模拟计算和分析。
通过对比不同规划方案的效果 ,得出最优的输电网扩展规划 方案。
02 根据用电行为变化情况,评估不同电价策略对电 网运行状态的影响。

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划近年来,电网规划与管理变得越来越重要,特别是考虑到电网脆弱性的多目标电网规划。

电网脆弱性是指电力系统在面对内外部干扰和故障时,容易产生运行不稳定、失效和瘫痪等严重后果的特性。

脆弱性可以来自于电网的结构、组织、操作和管理等方面,如何基于电网脆弱性进行多目标电网规划成为了研究的焦点。

多目标电网规划是指在电网建设中,通过考虑多个目标同时优化来实现规划的过程。

这些目标可以包括电网的稳定性、可靠性、经济性、可持续性和环境保护等。

在考虑脆弱性的多目标电网规划中要解决的核心问题是如何建立电网脆弱性的指标体系和评价方法。

在电网脆弱性的指标体系建立方面,可以考虑以下几个方面的指标。

首先是结构脆弱性指标,主要是衡量电网节点和线路的重要程度和脆弱性。

其次是组织脆弱性指标,主要是衡量电网的控制和调度能力。

再次是操作脆弱性指标,主要是衡量电网的运行策略和应对能力。

最后是管理脆弱性指标,主要是衡量电网的规则和制度。

在电网脆弱性的评价方法方面,可以采用定性和定量相结合的方法。

定性分析可以通过专家经验和判断来评价电网的脆弱性程度。

定量分析可以通过建立脆弱性评价模型来计算电网的脆弱性指标值。

常用的方法包括层次分析法、模糊综合评价法和熵权法等。

在多目标电网规划中考虑脆弱性的问题是如何根据电网的脆弱性指标值来确定最优的规划方案。

可以通过建立脆弱性优化模型来解决这个问题。

这个模型可以将电网的脆弱性指标作为约束条件,其他目标作为优化目标,通过优化算法求解最优解。

常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。

基于电网脆弱性的多目标电网规划是一个复杂的问题,需要考虑电网的结构、组织、操作和管理等方面的脆弱性指标。

通过建立脆弱性的指标体系和评价方法,并利用优化算法求解最优解,可以制定出更加稳定、可靠、经济、可持续和环保的电网规划方案。

这对于保障电网的安全运行和满足不断增长的用电需求具有重要意义。

基于滑坡灾害输电网的风险预警模型

基于滑坡灾害输电网的风险预警模型

摘要随着人类社会经济与科学技术的发展,输电网的建设正在向跨区域、远距离等方向发展,大规模互联已成为输电网发展的必然趋势。

这种趋势促使输电网规模不断扩大,结构日益复杂,从而使输电网面临众多自然灾害的挑战。

滑坡为山区、丘陵地区常见地质灾害,其在这些地区对输电网安全产生了严重威胁,由其引发的输电网事故时有发生。

因此,为正确、高效、有序、快速地处置由滑坡灾害引起的输电网事故,研究滑坡灾害下输电网的预警模型有着重要的意义。

本文以重庆某地区输电网为研究对象,运用可拓理论中的物元理论,结合输电网拓扑网络结构特征,建立了滑坡灾害下输电网的预警模型。

主要研究内容如下:①分析归纳滑坡对输电网事故致灾因素,综合输电网拓扑网络结构特征及输电网破坏造成的停电预估损失,构建了包含滑坡因素、电网特性以及预估损失3个一级指标,11个二级指标,23个三级指标的输电网预警指标体系。

同时,运用模糊层次分析法—熵权法的组合赋权法对预警指标进行权重计算。

②综合分析输电网事故的复杂程度和计算难度,将输电网预警等级分为四个级别。

基于该分级等级,在数据统计、规范标准和参考文献的基础上,划分了滑坡灾害下输电网预警指标各等级警限阈值。

③应用可拓理论中基于参变量物元的动态评价模型,构建输电网预警模型的经典域、节域以及待评物元,通过关联函数计算,定量地确定输电网节点预警等级。

综合输电网所有节点的预警等级,最终确定输电网预警等级。

④根据输电网预警等级以及电力行业特点,制定电力企业输电网预警、沟通和响应机制。

包含警情的收集、整理和分析流程,警讯的传递方式、路径和对象,警控的规模、级别和部门等内容,最大程度降低或避免事故带来的损失和影响。

⑤将预警计算模型应用于重庆某地区,通过调研获得数据,经预警分析、计算,结果表明:输电网节点中预警等级为三级的节点数有12个,四级的节点数有9个。

将该输电网中节点最大关联度等级作为输电网的预警等级,该输电网节点最大关联度等级为三级,故该输电网的预警等级为三级,应采取三级预警措施。

计及脆弱性惩罚因子的电网优化规划

计及脆弱性惩罚因子的电网优化规划

计及脆弱性惩罚因子的电网优化规划2.国网四川省电力公司天府供电公司,四川成都 610041)摘要: 为准确识别并改善电网薄弱环节,引入脆弱性惩罚因子,提出一种兼顾规划方案脆弱性和经济性的电网优化规划模型。

该模型在基于潮流介数进行电网薄弱环节评估的基础上,结合元件越限量定义脆弱性惩罚因子,并根据规划方案网架结构和运行方式的变化动态调整,从而有效衡量脆弱环节对规划电网的影响程度。

同时,采用改进自适应遗传算法对所提模型进行优化求解。

算例仿真结果表明所提方法合理可行,对电网规划和扩建具有一定的借鉴意义。

关键词: 电网优化规划; 潮流介数; 脆弱性惩罚因子; 自适应遗传算法作者简介:白懿鹏(1991-),男,硕士,助理工程师,研究方向为电力系统规划与设计,E-mail:****************;10引言近年来,电网大面积停电事故频发,造成了巨大的经济损失和严重的社会影响,而电网中存在的脆弱环节与系统连锁故障的发生有密不可分的关系[1-2]。

因此,在电网规划阶段准确的识别并改善这些薄弱环节,对优化网架结构,保证电网安全稳定运行有着重要意义。

目前,国内外已有相关研究将脆弱性引入电网规划中,并取得了一定成果。

本文考虑从电网实际功率传输状态的角度出发,利用潮流介数指标对电网结构脆弱性进行准确评估,并结合元件运行状态定义脆弱性惩罚因子。

在此基础上,建立结合电网脆弱性和投资经济性的综合优化规划模型,并利用文献[5]所提改进自适应遗传算法对该模型进行求解。

Garver-6节点系统的仿真分析验证了本文方法的合理性与有效性。

作者简介:白懿鹏(1991-),男,硕士,助理工程师,研究方向为电力系统规划与设计,E-mail:****************;11基于潮流介数的脆弱性惩罚因子1.1电网薄弱环节分析目前,国内外学者使用的薄弱环节评估方法通常是以节点的度数以及线路的介数为基础指标,通过整理排序电网中所有线路的脆弱性指标,以此识别电网中的薄弱环节。

电力系统扩展规划的需求响应模型研究

电力系统扩展规划的需求响应模型研究

电力系统扩展规划的需求响应模型研究随着社会的不断发展和人口的增长,电力供应的需求也在不断增加。

为了满足未来的电力需求,电力系统扩展规划显得尤为重要。

然而,如何准确地预测和响应未来的电力需求,以及确定适当的扩展措施,是一个具有挑战性的任务。

在电力系统扩展规划中,需求响应模型是非常关键的一部分。

这个模型可以帮助分析未来电力需求的趋势,并提供合理的扩展解决方案。

本文将对电力系统扩展规划的需求响应模型进行研究,探讨其应用和发展。

首先,需求响应模型可以通过分析历史数据和相关因素,准确地预测未来的电力需求。

通过分析过去几年的用电量和人口增长率等数据,可以建立一个合适的数学模型来预测未来的需求。

此外,还可以考虑一些影响因素,如经济增长、工业结构调整等,以更全面地预测未来的需求。

其次,需求响应模型可以帮助确定适当的电力系统扩展措施。

在面临未来的电力需求增长时,选择正确的扩展措施至关重要。

需求响应模型可以根据预测的需求量,结合电力系统的限制和条件,提供多种扩展方案的评估和比较。

这样可以选择最经济、最可行的扩展方案,以保证电力系统的稳定和可靠性。

此外,需求响应模型可以帮助优化电力系统的运行和管理。

通过精确预测和及时响应需求,可以提高电力系统的利用率和效益。

例如,在高峰时段实施需求响应措施,如降低用电峰值、推动能源替代等,可以有效地平衡供需关系,减少储备电力的需求,提高系统的稳定性。

然而,电力系统扩展规划的需求响应模型仍然面临一些挑战和问题。

首先,需求的预测存在一定的不确定性。

未来的经济发展、技术进步、政策变化等因素都会影响电力需求的变化。

因此,如何准确地预测这些因素对需求的影响,是一个需要进一步研究的问题。

其次,需要建立一个灵活的响应机制。

由于需求的不确定性,电力系统扩展规划需要具备灵活性,可以及时调整和修改扩展方案。

因此,建立一个快速响应的决策机制,可以提高系统的应对能力和适应性。

最后,还需要考虑可持续发展的因素。

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划

基于电网脆弱性的多目标电网规划摘要:随着人们用电需求的日益增长,电网脆弱性的问题越来越引起人们的关注,目前对于电网脆弱性的研究已成为较为热门的研究课题。

电网脆弱性评估主要是对电力系统安全运行进行主动检测,对存在的隐患提前预防,以协调电力系统的运行方式,对电力系统的发展具有非常重要的意义。

关键词:电网;脆弱性;评估;多目标规划电网脆弱性主要表现在电网对外界攻击的敏感程度,可以概括为电力系统由于人为的干预,计算错误,通信失败以及保护系统等因素而存在的潜在的大面积停电事故的危险。

这种危险状态表现为系统能否保持稳定地向用户供电的能力,这个状态是事故的隐患,是当系统发生故障才暴露出来的。

在此,电网的脆弱性被定义为电网安全稳定性的延伸。

从现有的研究来看,运行状态的脆弱性和结构的脆弱性是两个研究方面。

一、电网结构脆弱性模型电网的结构脆弱性是指当系统中的一些单元退出或者相继退出的的情况下,保持其拓扑结构完整和在规定参数下正常运行的能力。

可以提出一些指标,评估这些单元退出的突发情况下对网络的影响程度(比如最大的连通域G和冗余R,以及网络负荷损失率q等)。

由于电网规模不同,这里在一个网络的不同节点之间可能存在经济性的不同。

也就是说,节点的单元负荷损失的经济损失可能是不同的。

因此,本文提出了一个基于负荷损失的经济性的指标。

Mk是负载单元k 退出后造成的损失,是i节点的负荷经济因子,Ω为负荷损失节点集。

二、状态脆弱性评估指标通过节点的频率暂态稳定、功角的暂态稳定以及电压的暂态稳定这三个方面来研究节点运行状态的变化:1)根据到有功功率减少造成的有功功率以及频率变化是否越过限值,建立了关于频率的脆弱性评估指标。

2)当电网的功率发生波动时,相对于其他节点,功角变化较快的节点比较脆弱。

3)根据节点电压应该在一定的范围内运行,提出了节点电压对线路的阻抗变化的灵敏度以及节点电压对无功负荷变化的灵敏度指标。

4)状态脆弱性模型。

电网运行状态的脆弱性是当系统发生干扰或故障时,状态变量的变化特性,以及到达临界值的可能性。

考虑配电网脆弱性的储能双层优化配置模型

考虑配电网脆弱性的储能双层优化配置模型

考虑配电网脆弱性的储能双层优化配置模型
胡伟;杨硕
【期刊名称】《智慧电力》
【年(卷),期】2024(52)6
【摘要】针对大规模分布式电源并网时配电网调控能力不足导致的配网脆弱性差、供需不平衡及运维成本增加等问题,立足储能设备的灵活响应特性,提出1种计及储能配置和运行耦合的双层协同优化模型。

上层模型考虑储能系统配置成本、网络运行损耗成本和主网购电成本,探究储能最优配置方案;下层模型以优化电网综合脆弱性为目标感知电网运行的改善潜力,修正上层储能配置方案并制定储能能量管理策略。

引入混沌理论及动态惯性权重策略优化算法性能,以改进的混沌粒子群算法求
解优化模型。

算例分析表明,所提储能配置方案及运行优化策略有效改善了电网运
行脆弱性,提高了配电网运行水平。

【总页数】8页(P1-8)
【作者】胡伟;杨硕
【作者单位】上海电力大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.考虑光伏发电和储能系统调压能力的配电网储能容量优化配置
2.考虑主动管理措施的配电网无功补偿双层优化配置
3.基于孔雀优化算法的配电网储能系统双层多
目标优化配置4.考虑“光伏-储能”耦合参与调峰的配电网氢储能优化配置5.考虑氢储能和需求响应的综合能源系统双层优化配置
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

考虑电网结构脆弱性的多目标电网规划

考虑电网结构脆弱性的多目标电网规划

考虑电网结构脆弱性的多目标电网规划
罗怡德;李华强;王羽佳;丰皓;张弘历
【期刊名称】《电测与仪表》
【年(卷),期】2017(054)004
【摘要】综合考虑电网结构脆弱性,电网扩建投资成本和年运行费用,搭建了多目标电网规划模型.模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进,基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小.基于协同进化算法(CEA,co-evolutionary algorithms),结合模糊理论对模型求解,通过Garver 6节点系统算例验证方法的可行性.仿真结果表明文章所提出的模型可行,对于电网扩建和规划具有重要的参考价值.
【总页数】6页(P39-44)
【作者】罗怡德;李华强;王羽佳;丰皓;张弘历
【作者单位】四川大学,成都 610065;四川大学,成都 610065;四川大学,成都610065;四川大学,成都 610065;四川大学,成都 610065
【正文语种】中文
【中图分类】TM933
【相关文献】
1.考虑风速相关性的多目标电网规划 [J], 刘学;李晖;周明;郭飞;李庚银
2.考虑电网结构脆弱性的配电网网架优化规划 [J], 曹昕瑀;卫志农;沈海平;吴霜;孙国强
3.考虑大型光伏电站出力相关性的多目标输电网规划 [J], 罗四英
4.考虑机组组合和网络结构优化的电网规划方法 [J], 王伟臣;张天宇;宣文博;李慧;刘忠义;王魁
5.综合考虑输电结构优化的含可再生能源电网规划方法 [J], 张天宇;宣文博;李慧;刘忠义;王伟臣;王魁
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于有效输电成本的输电网扩展规划分析

基于有效输电成本的输电网扩展规划分析
PL(t)=PLOAD-PL,E(t)(4)
PL,E(t)=PLOADLOLP(5)
Edown(t,τ)=PL,E(t)(6)
其中,PL(t)表示为电力系统的负荷;PLOAD表示为电力系统的总负荷;PL,F(t)表示为在某一时刻t由于电力系统故障造成的失负荷量;Edown(t,τ)表示为向下的灵活性特征需求;LOLP表示为失负荷概率。其数值与电力系统的运行状态有关。
PE,AVE=±F·PF(2)
E(t,τ)=PE(t)(3)
其中,PE,AVE代表可再生能源的处理预测平均误差值;τ代表预测步长;E(t,τ)表示为在某一时刻t至下一时刻t+τ输电网的灵活性特征需求量。输电网的运行状态受其失负荷情况的影响。当输电网发生运行故障时。就会失去部分电荷。则其灵活性需求分析表达式为:
基于有效输电成本的输电网扩展规划分析
摘要:智能电网是电力系统发展的目标,做好智能电网条件下的输电规划意义重大。电力企业要想提高自身竞争力,增加企业的经济收益,就要从做好输电网的规划工作出发,以保证供电的可靠性及安全性为前提,对输电网进行科学、合理规划,为电力企业的可持续发展提供有力保证。但是受多种因素的影响,在当前的多目标输电网规划中还存在一些问题,而智能电网的提出在解决这些问题时发挥了重要作用。输电网扩展规划是满足未来负荷增长、保障电力系统长期安全经济运行的基础.然而,线路收益按照固定投资回报率核算的模式下可能引发阿弗奇–约翰逊效应.导致电网企业投资冲动。在此基础上,建立新型的输电网扩展规划模型,针对这一复杂的非线性混合整数规划问题,提出模型转换方法,将其转化为线性混合整数规划问题,可采用成熟的商业求解器高效鲁棒求解,基于Garver’s6节点系统的算例分析表明所提机制和模型能够根据线路的利用程度合理确定其准许收益率,从而抑制电网企业过度投资,提升电力资源优化配置的水平。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

考虑电网脆弱性的输电网扩展规划模型张弘历;李华强;王羽佳;王炫丹【摘要】基于电网脆弱性与均匀性理论,提出了电网全局结构与状态脆弱因子模型,用于衡量不同电网模型的脆弱程度.构建了综合考虑电网全局脆弱性、经济性与电网安全约束集的多目标电网规划模型.采用改进混沌交叉变异遗传算法进行优化得到最优规划方案.其中,针对多目标量纲不统一,权重不易定的问题,采用主成分析法对每代种群中个体进行综合评估,使评估结果更加客观可信.通过对Garver-6节点系统和Garver-18节点系统的仿真分析证明了所提模型的可行性和有效性.%Based on the theory of grid vulnerability and uniformity,this paper proposes global network structure and state vulnerability factor model,which is used to measure the vulnerability of different grid models.A multi-objective power grid planning model is established which considering the global power network vulnerability,economy and grid security constraint.The improved chaos crossover and mutation genetic algorithm is used to optimize the optimal planning.For the problem of multi-objective optimization,dimension is not uniform,the weight is not easy given,and the principal component analysis method is used for the comprehensive assessment of the population every generation,which makes the results more objective and credible assessment.The feasibility and effectiveness of the proposed model are validated by simulation results of Garver-6 bus system and Garver-18 bus.【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2017(054)023【总页数】7页(P28-34)【关键词】均匀性;基尼系数;电网全局脆弱性;主成分分析法;输电网规划【作者】张弘历;李华强;王羽佳;王炫丹【作者单位】四川大学电气信息学院,成都610065;四川大学电气信息学院,成都610065;成都供电公司,成都610000;四川大学电气信息学院,成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM930 引言随着新能源和负荷的大规模接入,电力系统将面临着更多的不确定性。

传统以经济性与安全性为主导的电网规划体系[1-4]已不能满足现在电网建设的需求,亟需补充和完善[5]。

将电力系统脆弱性作为电网安全性与稳定性的延伸引入电网规划,将对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义[6]。

然而传统的电网脆弱性指:系统在遭受扰动或故障影响下,电网的电压水平和支路传输能力不断弱化的特性[7]。

故传统的脆弱性研究大都从电网元件的角度出发,仅仅考虑电网单一元件的相对脆弱性[8-10],忽略了电网整体拓扑结构与全局运行状态脆弱性对电网经济与安全运行的影响,无法简单有效的衡量不同电网间的脆弱程度。

因此,本文提出了电网全局结构与状态脆弱性的概念,并将其有效的运用到电网规划中去。

现有研究[11-14]分别指出电网网络拓扑与系统潮流负载率的非均匀性是电网趋于自组织临界状态的重要原因。

当电网处于自组织临界状态时,任何微小的扰动都可能引发停电事故,甚至引发连锁故障,造成大面积停电[15]。

因此在输电网规划伊始就考虑电网结构与状态的均匀性是必要,它可有效阻止电网进入自组织临界状态,降低系统脆弱程度,防患于未然[16]。

但电网实际运行状况表明,仅从电网网络拓扑与系统潮流负载率的均匀性角度来衡量电网的脆弱程度是不合理的,它忽略了电力系统网络拓扑结构脆弱度与支路潮流负载率大小对电网运行状态的影响。

显然,高负载率下均匀的电网比低负载率下均匀的电网更脆弱。

可见,国内外相关研究大都从仅从电网均匀性角度出发,且搭建的评估模型不够完整,尤其在电网规划方面未见有深入研究和应用。

本文首先基于传统电网脆弱性评估方法,结合电力系统均匀性理论与经济学中的基尼系数指标,提出了电网结构与状态全局脆弱因子模型对电网全局脆弱性进行评估。

其次,在综合考虑电网经济性、电网结构全局脆弱因子、电网状态全局脆弱因子以及电网安全约束集的基础上构建了多目标电网规划模型。

然后,在求解过程中,先针对各目标量纲不统一,权重不易获取问题,本文采用主成分分析法,对每代种群中个体进行综合评估,再采用改进混沌交叉变异遗传算法优化得到最优规划方案。

最后,以Garver-6节点系统和Garver-18节点系统进行算理分析,证明了本文所提规划模型的合理性和有效性。

1 基尼系数模型基尼系数是20世纪初意大利经济学家基尼根据劳伦兹曲线定义的来判断收入分配公平程度的指标[17]。

如图 1所示。

图1 基尼系数曲线Fig.1 Gini coefficient curve实际劳伦兹曲线与绝对公平线所包围的面积为A,实际劳伦兹曲线与绝对不公平曲线所包围的面积为B。

定义基尼系数:从基尼系数的定义可知,基尼系数可以有效的用一个数值从整体上反应某系统分布的均匀程度,简单直观。

基尼系数越大代表该系统分布的均匀性较差;反之亦然。

但基尼系数只能衡量系统内部的均匀程度,忽略了系统个体大小差异的属性。

于是本文依据电力系统的网络拓扑结构与实际运行状态的属性差异,结合基尼系数指标构建了电网结构与状态全局脆弱因子模型用来衡量不同电网之间的脆弱性。

2 电网结构全局脆弱因子2.1 电网节点电气介数模型在现实中人们常常运用网络理论来简化描述复杂系统。

文献[18]指出电力系统作为一种典型的非线性复杂系统,结合复杂网理论与电力系统特性可将其简化为一个有向加权网。

其中,可以将节点按电网特性分为负荷、发电与联络节点3种。

传统复杂网络理论认为电网介数指标能有效地衡量网络拓扑中各节点在实际电网中的重要程度。

但该指标是建立在假设潮流在两节点之间只通过最短路径传输的基础上,显然不符合电网实际运行状况。

于是本文采用电气介数指标来衡量电网节点的重要度,具体模型见文献[7]。

2.2 全局结构脆弱因子如本章前文所述,节点电气介数科学有效的量化了节点在电网网络拓扑中的重要度。

节点电气介数分布的均匀程度能够有效的体现电网网络拓扑结构的均匀程度。

故本文首先基于基尼系数理论,建立电网的节点电气介数基尼系数指标,以衡量电网网络拓扑结构均衡程度。

但该基尼系数指标只能衡量节点重要度在电网中的分布情况,忽略了电网节点重要度大小不同的属性。

有可能造成节点重要度主要集中在高重要度区域的电网与主要集中在低节点重要度区域的电网基尼系数相同,电网脆弱性也相同的现象,这不符合实际电网运行情况。

文献[19]指出节点度能够有效的衡量节点在电网网络拓扑中的重要度。

基于此,本文运用加权平均节点度数对电气介数基尼系数进行修正得到电网结构全局脆弱因子。

定义如下:设节点度向量 D=(D1,D2,…Dn),则节点的加权平均节点度:式中表示节点度数向量的1范数和∞范数。

分别代表了节点度的累加效应和最大节点度对电网全局结构脆弱因子的影响。

α,β为权重因子,且α+β=1;定义:由定义可知α≤β,这样可以有效的突出最大节点度对电网全局结构脆弱性的影响,避兔了平均值可能出现的魅蔽现象。

电网结构越均匀,各节点度越小,则加权平均节点度越小。

于是可以修正得到电网全局脆弱因子:式中Gn为节点电气介数基尼系数。

综上,根据加权基尼系数定义的电网全局结构脆弱因子综合体现了系统节点重要度分布均匀程度与节点重要度大小对电网结构脆弱性的影响。

模型更加科学有效。

2.3 全局状态脆弱因子电网支路潮流负载率可以有效地衡量潮流对各支路的占用情况。

支路潮流负载率的基尼系数能够有效的衡量系统运行状态的均匀性。

设支路i的最大有功传输容量为Pi max,系统运行时支路i的实际潮流负荷为Pi,可得支路i的负载率为:式中N为支路数。

建立电网各支路潮流负载率的基尼系数模型,求解电网状态分布基尼系数。

由前文分析可知,支路潮流负载率基尼系数只能衡量负载率在系统中的分布状态,忽略了各电网支路潮流负载率大小不同的差异。

有可能造成集中高负载率情况下的电网与集中低负载率情况下的电网基尼系数相同的,电网的脆弱性相同,这不符合电网的实际运行状况的。

为了避兔该种不合理情况的出现,文献[20]运用平均负载率对其进行修正,但可能会出现指标相互魅蔽的现象。

因此,本文类似于电网结构全局脆弱因子,本文采用加权平均负载率对负载率基尼系数进行修正得到电网状态全局脆弱因子。

设支路负载率向量η=(η1,η2,…,ηN),则支路潮流的加权平均负载率ρf 为:式中是支路负载率向量的1范数和∞范数,分别代表了负载率的累加效应和最大负载率支路对电网全局状态脆弱性的影响;γ,λ为权重因子,且γ+λ=1,定义方式同前文所述,γ≤λ,可以突出重载线路对电网脆弱性的影响,因此可以有效地避兔指标的可能出现的魅蔽现象。

电网潮流越均匀,各支路负载率越低,则加权平均负载率越小。

于是可以得到电网状态全局脆弱因子为:式中G f代表电网支路潮流负载率基尼系数。

综上,根据加权基尼系数定义的电网全局状态脆弱因子综合体现了系统支路潮流负载率分布均匀程度与支路负载率大小对电网状态脆弱性的影响。

模型更加科学有效。

3 电网规划模型本文以新建线路为规划变量。

在满足各新建线路的回数约束ωi、电网安全约束集Xp以及电网正常运行约束的前提下,综合考虑了电网的投资建设成本C、线路运行网损成本P loss、电网全局结构脆弱因子Gl,O为违反安全约束惩罚量。

电网的扩展规划模型如下:其中,式(9)为目标函数向量;式(10)、式(11)为电网安全约束集。

相应的多目标函数如下:其中式(12)为规划方案的扩建投资贾用(万元),k1为资金回收系数;k2为工程固定运行贾率;Ω1为新建线路集合;ci为单位长度线路造价,li为线路i的长度;xi为线路i新建回路数;式(13)为系统可变运行贾用(万元),即年网损贾用,k3为年网损贾用系数;Ω2为网络中已有线路和新建线路的集合;r i为线路i 的电阻;Pi为正常运行方式下线路i输送的有功功率;式(14)为全局结构脆弱因子;式(15)为全局状态脆弱因子;式(16)为违反网络安全约束的惩罚项,Peni为第i种网络约束的惩罚系数;Hi为第i种网络约束的违反量。

相关文档
最新文档