行为科学统计精要 课程
《行为科学统计精要,8e》 PPT gwE8Ch09
Tools You Will Need
• Sample standard deviation (Chapter 4) • Standard error (Chapter 7) • Hypothesis testing (Chapter 8)
– Only n-1 scores in a sample are independent – Researchers call n-1 the degrees of freedom
• Degrees of freedom
– Noted as df – df = n-1
Figure 9.1 Distributions of the t statistic
Hypothesis Testing: Four Steps
• State the null and alternative hypotheses and select an alpha level
• Locate the critical region using the t distribution table and df
The t Distribution
• Family of distributions, one for each value of degrees of freedom
• Approximates the shape of the normal distribution
– Flatter than the normal distribution – More spread out than the normal distribution – More variability (“fatter tails”) in t distribution
行为科学统计学
行为科学统计学行为科学统计学是行为科学领域中的一门研究方法学科，旨在通过收集、整理和分析数据来解决行为科学问题。
在行为科学研究中，统计学扮演着关键的角色，帮助研究人员从数据中发现模式、测试假设、推断总体特征等。
以下是一些与行为科学统计学相关的参考内容。
1. 统计学基础概念- 介绍概率、平均值、标准差、方差、偏度和峰度等统计学的基本概念，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 解释正态分布及其在行为科学研究中的重要性。
- 描述抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等）及其对数据收集的影响。
2. 实验设计与数据收集- 介绍实验设计中的一些常见概念，如自变量、因变量、控制变量、随机分配等，以及它们对结果的影响。
- 讨论实验的可靠性和有效性，以及如何最大化实验结果的可解释性。
- 介绍调查和问卷设计中的一些常见技巧，以及如何应对潜在的偏差和非回应率。
3. 描述统计分析- 介绍描述统计方法，如频率分布、直方图、散点图等，以及它们在数据总结和可视化中的应用。
- 讨论中心趋势的测量，如均值、中位数和众数，以及它们对数据集的解释能力。
- 介绍变异性的测量，如范围、标准差和方差，以及它们对数据分布的描述能力。
4. 推断统计分析- 解释参数估计和假设检验的基本原理，包括显著性水平、拒绝域和p值等概念。
- 描述常见的推断统计方法，如t检验、方差分析、相关分析和回归分析，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 讨论统计功效和样本大小对统计推断的影响，以及如何进行统计功效分析。
5. 高级统计方法- 介绍因子分析、聚类分析、结构方程模型等高级统计方法，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 讨论多变量统计方法，如多元方差分析和多元回归分析，以及它们在解决复杂的行为科学问题中的作用。
- 介绍非参数统计方法，如秩和检验和典型相关分析，以及它们在不满足常见假设情况下的应用。
总之，行为科学统计学为行为科学研究提供了必要的工具和方法，以便研究人员能够准确地分析、解释和预测行为现象。
心理与行为科学统计课程设计 (2)
心理与行为科学统计课程设计一、课程目标本门课程旨在帮助学生掌握心理与行为科学领域中的常用统计方法，并能够应用这些方法进行科学研究。
通过本门课程的学习，学生将具有以下能力：1.理解和运用统计学中的基本概念和方法，了解心理与行为科学研究中的常用统计方法。
2.学习使用统计软件进行数据分析和结果呈现。
3.掌握概率统计、假设检验、方差分析、回归分析等统计学方法并能进行独立研究。
二、教学内容统计基础1.概率和统计基础概念2.数据的收集、整理和呈现描述统计1.频数分布、频率分布和累积频率分布2.频数分布、频率分布和累积频率分布推断统计1.参数估计2.假设检验方差分析1.单因素方差分析2.双因素方差分析回归分析1.线性回归分析2.多元线性回归分析三、教学方法本课程采用讲授、实验和讨论的教学方法，其中讲授阶段主要教育理论基础和基本概念，实验阶段则主要围绕具体案例展开，讨论阶段则主要以研究设计和实验数据的分析与解释为重点，从而全方位体现本门课程的实用性和应用性。
四、课程考核本门课程的考核方式主要包括调研报告、作业和期末考试三部分，具体安排如下：1.调研报告：根据指定的研究主题进行调研并完成一份报告，占比30%。
2.作业：根据课堂内容完成一定量的作业，占比30%。
3.期末考试：主要考查学生对本门课程的掌握程度，占比40%。
五、参考书目1.吴东林编著. 统计学与心理学研究. 北京: 中国人民大学出版社,20142.邓杰、高世斌编著. 心理学统计方法与实验设计. 北京: 人民教育出版社, 20133.陈述编著. 心理学统计学. 北京: 高等教育出版社, 2013以上为本门课程的教学目标、教学内容、教学方法、课程考核等方面的规划和具体安排，希望通过本门课程的学习，能够为学生们的科学研究和职业发展提供有力的支撑和帮助。
行为科学统计精要 (1)[50页]
![行为科学统计精要 (1)[50页]](https://img.taocdn.com/s3/m/024066f30722192e4436f629.png)
Parameters and Statistics
• Parameter
– A value, usually a numerical value, that describes a population
– Derived from measurements of the individuals in the population
Chapter 1: Introduction to Statistics
PowerPoint Lecture Slides
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
Eighth Edition by Frederick J Gravetter and Larry B. WallnauFigure 1.1
Relationship between population and sample
Variables and Data
• Variable
– Characteristic or condition that changes or has different values for different individuals
justified based on the results that were obtained
• Goals of statistical procedures
– Accurate and meaningful interpretation – Provide standardized evaluation procedures
Math Skills Assessment
• Statistics requires basic math skills • Inadequate basic math skills puts you at
心理与行为科学统计课程设计
心理与行为科学统计课程设计一、课程背景心理学和行为科学是关于人类心理和行为的科学研究。
统计学则是一门关于数据分析和推理的学科。
统计方法是研究心理学和行为科学的重要工具，通过统计分析可以得出更加客观的结论。
为了让学生更好地了解和应用统计方法，本课程将为学生提供统计学基础知识和应用技能，通过实际案例和数据分析进行演练，让学生深度了解心理学和行为科学中的统计分析方法，培养其数据分析和推理能力。
二、教学目标1.掌握心理学和行为科学中的常用统计方法；2.学会运用统计软件进行数据处理和分析；3.能够分析和解读在心理学和行为科学中应用的统计研究；4.掌握实验设计和研究方法的基本知识；5.培养学生的数据分析和推理能力；6.培养学生的科学思维和创新能力。
三、教学内容1.统计学基础–数据的描述性统计–概率分布–参数估计和假设检验–方差分析–相关和回归分析2.统计软件的使用–SPSS软件的基本操作和应用–数据处理和分析技能3.实验设计和方法–实验的基本原理和设计–数据的收集和分析–结果的解释和推论4.统计应用和案例分析–在心理学和行为科学中的统计应用–统计案例分析和报告撰写四、教学方法课堂讲授、案例分析、教师辅导、互动问答、实验操作、模拟演练等多种教学方法相结合。
五、教学评估1.平时成绩：–作业、实验报告、课堂参与等。
2.期中考试：–对内容的掌握和理解程度进行考查。
3.期末成绩：–统计分析案例分析和报告撰写。
六、参考书目1.Statistics for Psychology, 6th Edition, Arthur Aron, Elne N.Aron, Elliot Coups2.Research Methods in Psychology, 9th Edition, Beth Morling3.Behavioral Research and Analysis: An Introduction toStatistics within the Context of Experimental Design, Schachtman, Todd R., Barker, Allyson K.ing SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing andUnderstanding Data, 8th Edition, Samuel B. Green, Neil J. Salkind七、总结统计学是心理学和行为科学研究中的重要工具，掌握统计方法对于心理学和行为科学从业人员来说是必要的。
全套课件 心理与行为科学统计(第二版)
• 缺失值 (Missing Values)
– 字符型变量无 system missing value，所以必须 用 user-defined missing value
• 使用 copy… paste • 插入变量或记录
表 1.增加学费态度研究 Codebook
• 少量可以用对话框，大量生成新变量则必须用 syntax
注意！
• 每次做数据变换时，在codebook 或 variable label 中记录变量的表达式
• 每次做数据变换时，开列一个原变量与新 变量的对照表（包含少量但足够的cases）， 检查SPSS是否做的是所期望的
compute
• 运算的顺序
• Compute
– 由题目变量生成量表变量 – 将变量转换以满足分布的某种特点
• Recode
– 为方便起见，将连续型变量分组
compute
• compute 目标变量= 数值型表达式. • Execute. • IF (条件 )目标变量= 数值型表达式. • 对话框
– Transform Compute
名称 格式 变量标号/值标号
ID F3.0 被试编号
人口学变量 （Demographic variables）
BIRTHY F4.0 出生年份
GENDER A1 性别/ “F” “女” “M” “男“ CLASS F1.0 年级/ 1 ‘一年级’ 2 ‘二年级’ 3 ‘三 年级’ 4 ‘四年级’
INCOME F6.2 月收入
•定义变量类型：数值型/字符型 •定义变量测度：命名/等级/比例
变量定义
• 变量格式：小数点，列宽等
行为科学统计精要 (10)[37页]
![行为科学统计精要 (10)[37页]](https://img.taocdn.com/s3/m/ca6d300cce2f0066f4332246.png)
s
2 p
SS1 SS2 df1 df2
Degrees of freedom
• Degrees of freedom (df) for t statistic is df for first sample + df for second sample
• Computational procedures are considerably different for the two designs
• Each design has different strengths and weaknesses
• Consequently, only between-subjects designs are considered in this chapter; repeatedmeasures designs will be reserved for discussion in Chapter 11
Estimated standard error
• Measure of standard or average distance between sample statistic (M1-M2) and the population parameter
• How much difference it is reasonable to expect between two sample means if the null hypothesis is true (equation 10.1)
10.1 Independent-Measures Design Introduction
• Most research studies compare two (or more) sets of data
行为科学统计精要答案
行为科学统计精要答案1、冥王星属于( )。
[单选题] *A.行星B.小行星C.矮行星(正确答案)2、目前，人们为了保护生物多样性正在采取的措施有( )。
[单选题] *A.建立自然保护区保护濒危物种B.建立动物精子库，植物种子库和花粉库C.以上都是(正确答案)3、下列各组行星中,全都有光环的是( )。
[单选题] *A.水星,火星B.木星,土星(正确答案)C.地球,天王星4、铁钉在有腐性的情况下容易生锈，( ) 不能防止和减缓铁钉生锈。
[单选题] *A.刷油漆B.抹油C.经常清洗(正确答案)5、像水那样，可以流动、没有固定形状的物体叫固体。
( ) [单选题]对错(正确答案)6、科学家发明了雷达，利用的是（）。
[单选题] *A.苍蝇的复眼B.鱼的侧线C.蝙蝠的“回声定位”(正确答案)7、观察星空时，我们会发现北极星的位置几乎没有变化，原因是（）。
[单选题] *A.北极星是静止不动的B.北极星离地球距离固定C.地球转动时，地轴始终倾斜着指向北极星附近(正确答案)8、在制作晶体的实验中，使用较浓的食盐溶液更容易产生食盐晶体。
( ) [单选题]对(正确答案)错9、人有各种各样的情绪，有时候我们会开心，有时候我们会难过，甚至愤怒，我们情绪的变化与化学变化无关。
[判断题] *对错(正确答案)10、27、自然界的水是循环往复的，所以不必节约用水。
[判断题] *对错(正确答案)11、仿生学是模仿生物的功能和结构从而发明出新的设备、工具和技术的学科。
下列与仿生学无关的是（）。
[单选题] *A.八哥模仿主人的声音说“早上好”(正确答案)B.模拟蝴蝶调温方式设计人造卫星温控系统C.模仿海豚的皮肤制成多层的潜水艇外壳12、基因工程造福人类，所以不需要考虑基因工程对生物多样性、自然生态环境和人体健康可能带来的负面影响。
[判断题] *对错(正确答案)13、工人师傅搬运杂乱的废钢铁很麻烦，用电磁起重机就省事多了。
电磁起重机搬运废钢铁时，主要是利用电磁铁（）这一性质来工作的。
《行为科学统计精要,8e》 PPT gwE8Ch07
7.1 Samples and Population
• The location of a score in a sample or in a population can be represented with a z-score
• Researchers typically want to study entire samples rather than single scores
Chapter 7 Probability and Samples: The Distribution of Sample Means
PowerPoint Lecture Slides
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
Eighth Edition by Frederick J. Gravetter and Larry B. Wallnau
Chapter 7 Learning Outcomes
1 • Define distribution of sampling means 2 • Describe distribution by shape, expected value,
and standard error
3 • Describe location of sample mean M by z-score 4 • Determine probabilities corresponding to sample
• Distribution of sample means approaches a normal distribution as n approaches infinity
• Distribution of sample means for samples of size n will have a mean of μM
《行为科学统计精要,8e》 PPT gwE8Ch04
– Describe the distribution – Measure how well an individual score represents
the distribution
Figure 4.1 Population Distributions
– A quantitative distance measure based on the differences between scores
– Describes distance of the spread of scores or distance of a score from the mean
• Step Three: Average the squared deviations
– Mean Squared Deviation is known as “Variance” – Variability is now measured in squared units
Population variance equals mean (average) squared deviation (distance) of the scores from the population mean
Three Measures of Variability
• The Range • The Variance • The Standard Deviation
4.2 The Range
• The distance covered by the scores in a distribution
– From smallest value to highest value
行为科学统计学 -回复
行为科学统计学-回复"行为科学统计学"的主题是如何运用统计方法来研究和分析人类行为的科学领域。
为了回答这个问题，我们将从以下几个方面逐步展开讨论。
第一步：介绍行为科学统计学行为科学统计学是行为科学领域中的一个重要分支，它结合了统计学和心理学、社会学等学科的理论和方法，旨在通过收集和分析数据来研究和解释人类行为的规律和模式。
统计学在行为科学研究中的作用是非常关键的，可以帮助研究者从大量的数据中抽取有意义的信息，并对研究结果进行客观和科学的解释和推断。
第二步：数据收集和测量行为科学研究通常涉及大量的数据收集，在进行统计分析之前，首先需要选择和应用合适的测量工具和方法来收集数据。
这些工具可以包括问卷调查、实验观察、生理指标记录等。
在选择测量工具时，需要考虑其信度和效度，确保数据的质量和可靠性。
第三步：描述性统计分析在收集到数据之后，第一步通常是进行描述性统计分析。
描述性统计方法可以用来总结和描绘数据的特征和分布情况。
常用的描述性统计指标包括均值、标准差和频数分布等。
这些指标可以帮助研究者对数据进行初步的认识，探索数据中的规律和关系。
第四步：推论性统计分析在进行了描述性统计分析之后，下一步是进行推论性统计分析。
推论统计方法可以帮助研究者从样本数据中推断总体的特征和关系。
常用的推论统计方法包括假设检验和置信区间估计等。
假设检验可以用来判断样本之间是否存在显著差异，而置信区间估计可以用来估计总体参数的范围。
第五步：因果推断和实验设计在行为科学研究中，为了进行因果推断，通常需要使用实验设计。
实验设计可以帮助研究者控制其他潜在因素的影响，从而有效地检验因果关系。
常用的实验设计包括前后对照实验、随机对照实验等。
实验设计的选择和执行需要考虑到研究问题的特性和研究资源的限制。
第六步：统计软件和工具的应用在行为科学统计学中，统计软件和工具的应用是非常重要的。
统计软件可以帮助研究者更方便地进行数据处理和分析，同时减少了统计计算的错误。
行为科学统计学
行为科学统计学
行为科学统计学是行为科学领域中非常重要的一门学科，它通过收集、分析和解释数据来帮助研究人员理解和预测人类行为。
统计学是一种研究如何收集、解释和分析数据的方法论，而在行为科学领域，统计学的应用更是不可或缺的。
在行为科学统计学中，研究人员经常使用各种统计工具来分析数据，以便从中得出有意义的结论。
其中最常用的统计方法之一是描述统计学，它用来总结和描述数据的特征，比如平均值、标准差、中位数等。
描述统计学可以帮助研究人员更好地理解他们所研究的现象，为后续的研究奠定基础。
另外，在行为科学统计学中，还经常使用推论统计学。
推论统计学是通过对样本数据进行分析，来推断总体的特征和参数。
通过假设检验和置信区间分析，研究人员可以判断研究结果的显著性，从而得出结论是否具有统计学意义。
推论统计学在行为科学研究中起着至关重要的作用，可以帮助研究人员验证他们的假设，从而推动学科的发展。
此外，行为科学统计学还涉及到相关性分析、回归分析、因子分析等高级统计方法。
相关性分析用来研究两个或多个变量之间的关系，回归分析则用来预测一个变量如何受到其他变量的影响，因子分析则用来找出隐藏在数据背后的结构。
这些方法的运用可以帮助研究人员更深入地理解行为科学中的复杂现象。
总的来说，行为科学统计学是行为科学研究中不可或缺的一部分，它通过科学的方法帮助研究人员分析数据、验证假设、推断结论，从而推动学科的发展。
熟练掌握统计学知识和方法，对于行为科学研究人员来说至关重要，只有通过科学的数据分析，才能更好地理解人类行为，为社会问题的解决提供更有力的支持。
行为科学统计学的学习和应用，将为行为科学研究的进展带来新的机遇和挑战。
北京大学心理学系高级行为科学统计
第一章统计和度量的基本概念1.1 统计、科学和观察1.2 实验设计和科学方法 1.3 总体和样本 1.4 离散型变量和连续型变量1.5 数据的测度类型 1.6 统计符号统计(Statistics) 指组织、总结和解释信息的一整套方法和规则。
描述统计（Descriptive statistics）总结、组织、使数据简单化（整理、概括、简化数据）的统计程序，对样本得到的数据进行一个总结。
整理、概括、简化数据，对样本得到的数据进行一个总结平均数& 标准差推论统计（Inferential statistics ）通过对样本的研究将其结果推广于总体举例：调查北京地区的家庭人均收入，随机抽样，10万个家庭。
描述统计，这10万个家庭的人均收入是多少。
推论统计，把10万个家庭的数据推广到北京地区的所有家庭统计的功能，描述所得到的观察数据“一个班级200名同学的平均学业成绩是81.40分，标准差是9.56”，分析数据，准确而有效的解释或推论观察所得这个班级的学业成绩大体是良好的，离散程度很大，同学之间的学业成绩并不是很接近科学的方法首先，产生一个可验证的假设然后，客观地验证这个假设设计实验随机取样收集数据分析数据得出结论，看是否支持假设实验设计相关研究实验研究准实验研究相关研究观察研究，观察在自然情境中存在的两个变量，只能说明相关关系，不能证明因果关系.例：学习时间和学习成绩的关系1.“学习时间越长，学习成绩越高”2.“学习成绩越高，学习时间越长”3. 第三个因素的影响：热爱学习，所以学习时间长&学习成绩高例：草帽销量和溺水事件的数量显著正相关，草帽销量越好，溺水事件越多确定两个变量之间的因果关系自变量：是原因。
在实验研究中，自变量是研究者所操纵的。
因变量：是结果。
在实验研究中，是研究者要观察和测量的变量。
控制变量：对因变量产生影响但是又不是想要研究的变量。
实验研究的目的：排除控制变量的影响之后，考察自变量的不同，是如何影响因变量？例：考察学习时间和学习成绩之间的因果关系自变量：每天学习的时间因变量：学习成绩控制变量：智商、对学习的热爱程度实验设计：选择100人，操纵每天的学习时间，分为3组（4、6、8小时）例：恐惧与戒烟一位心理学家想要研究对恐惧的动机对减少吸烟的频率是否有效：1.40个吸烟的成年人参加了实验。
《行为科学统计精要,8e》 PPT gwE8Ch15
PowerPoint Lecture Slides
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
• Tests the fit of the proportions in the obtained sample with the hypothesized proportions of the population
Figure 15.1 Grade Distribution for a Sample of n = 40 Students
Tools You Will Need
• Proportions (math review, Appendix A) • Frequency distributions (Chapter 2)
15.1 Parametric and Nonparametric Statistical Tests
• Hypothesis tests used thus far tested hypotheses about population parameters
• Parametric tests share several assumptions
– Normal distribution in the population – Homogeneity of variance in the population – Numerical score for each individual
measured—but can be categorized
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
行为科学统计精要课程
行为科学统计精要课程是一门提供给行为科学学生的高级统计
教育课程，其旨在帮助学生获得必要的技能，使他们可以探究关于行为的问题。
在行为科学统计精要课程中，学生将学习概率、统计分析和统计见解的重要概念，以及如何将这些概念应用于他们的研究。
课程中强调将统计分析应用于行为研究，并以此来探究行为变量之间的关系。
课程首先介绍统计概念，以及如何应用它们来探究行为问题。
学生将学习怎样选取有意义的变量，以及对它们进行正确的分析，以了解它们之间的关系。
统计分析的技术包括多元线性回归、贝叶斯统计分析、假设检验和统计模型建立等，均将用于课程的讨论。
为了考查学生的学习效果，课程将用多种方法来测试学生，包括习题和书面报告，以及与同组学生参与的数据分析项目。
在完成课程内容后，学生将能够更有效地运用统计学来探究行为问题，并以此来改善个人、社会和机构的绩效。
此外，本课程还将教授学生如何应用数字技术，以及如何提升自己的统计技能。
学生将学习使用数据软件处理数据，以及如何将数据应用于行为研究。
学生还将学习使用随机化试验、研究设计以及数据收集和处理等技巧来更好地进行行为研究。
通过本课程，学生将掌握高级行为科学统计的理论和实用技能。
另外，学生还将学习如何将统计分析应用于他们的行为研究，以及如何利用数字技术来提升自己的行为学能力。
此外，参加本课程的学生
将掌握如何应用实验和统计学来报告研究发现，以及如何利用统计学的技术来增强行为研究的准确性和权威性。
总之，行为科学统计精要课程是一门提供给行为科学学生的高级统计教育课程，它将教授学生掌握行为研究、统计分析以及数字技术的重要概念，使学生可以更有效地运用统计学来探究行为变量之间的关系，并以此来改善个人、社会和机构的绩效。