基于服务类型的优惠券框架效应研究
移动通信技术在信息服务中的应用模式研究——以手机优惠券为例
从 目前 电子优惠券平 台的业务定位 来看 ，可 以将 目前
的电子优惠券平 台划分为四大类 ： 第一类是专业优惠券网站 ，即以各种优惠信息的收集和 发布为主营业务的平台。从业务领域上看 ，又可以将其划分
为主要提供餐饮优惠券的 网站和提供各行各业优惠信息 的综 肯德基 、必胜客等餐饮商户的优惠券下载 ，由于这些商户的 全国连锁性以及驻点的广泛性 ，它们提供的优惠券的可使用
７ ２
需要 ，决定倾 向于选 择哪一类技术 平台发布优 惠信息。 目 前 ， 类优惠券平 台中比较典型 的如大 众点评 网、 口碑 网 这
中国信息界
２ １ 年第０ 月 总第２ ６ ０２ ６ １ 期
学子园地
等 ，大多 都提 供有手机ＷＡ 浏览 、免费 手机 短信发送 等服 Ｐ 务 ，也可 以很方便地提供手机优 惠券服务 。
等 问题进行系统研究 。
站相 比 ，其主要优势是 用户群资源更加 庞大 ，但在提 供与 优 惠券相 关的增值业 务 （ 如精准营 销 、消费行为挖 掘等 ）
方面 则不 如酷鹏 网等 专业 网站 。商 户可 以根据 自己的实际
２ 手机优惠券的业务模式分析
目前优 惠券业务领 域 已形成一 批专业公 司 ，其涉 及到
摘 要 ：本文首先回顾 了手机优 惠券作 为一 种新 型的信 息服 务模 式 出现 。在此基础上 ，介 绍 了手机优 惠券的 四种 业务模 式 ，即专 业优 惠券 网站 、依托 消 费信息提 供商 的优 惠券平 台、移动运 营商设立 的手机短信优 惠券
平 台，以及一 些商 户为 了促销 自己商品 专 门开设 的优 惠券 网站 ，并且 论述 了手机优 惠券技 术实现 的五种路
第三类平台是移动运营商设立的手机短信优惠券平
优惠券实现思路
优惠券实现思路
优惠券是一种常见的促销手段，可以提高用户购买意愿和忠诚度。
以下是实现优惠券功能的一些基本思路:
1.确定优惠券类型和规则:根据业务需求和目标，确定优惠券的类型和规则，如满减券、折扣券、定向券等。
同时，需要设定优惠券的领取、使用条件以及有效期等。
2.设计优惠券系统架构:优惠券系统通常需要与业务系统、用户系统、支付系统等多个系统进行交互。
因此。
需要设计一个合理的架构，以保证系统的稳定性和扩展性。
3.实现优惠券生成和发放:根据设定的优惠券类型和规则，生成不同种类的优惠券，并设定合理的发放策略。
发放策略可以包括用户领取、活动赠送等多种方式。
4.实现优事券展示和领取:在业务系统中，需要实现优惠券的展示和领取功能。
用户可以通过点击优惠券链接或扫描二维码等方式领取优惠券。
5.实现优惠券使用:在用户下单时，系统会自动检测用户是否持有满足条件的优惠券，并计算优惠金额或折扣率。
优惠券的使用可以通过抵扣订单金额、折扣等方式实现。
6.实现优惠券统计和分析:为了评估优惠券的效果和优化策略。
需要实现优惠券的统计和分析功能。
可以通过数据报表、图表等方式展示优惠券的发放量、领取量、使用量、转化率等指标，以指导策略的调整和优化。
总的来说，实现优惠券功能需要综合考虑业务需求、技术实现和用户体验等多个方面。
通过合理的架构设计和功能实现，可以有效地提高用户满意度和忠诚度，促进业务的发展。
基于前景理论的促销框架效应及研究评述
王丹萍1,2庄贵军1周茵1,2摘要在列举已有文献中所探讨的促销框架基础上，讨论各促销框架的特征与差异，发现已有文献讨论了四种促销框架类型：属性框架、风险框架、离合框架和归属框架。
据此分别讨论前景理论对各种促销框架效应的实证研究结果的解释情况。
发现离合框架效应的研究对前景理论的支持情况良好。
但在属性和风险框架效应的研究中，前景理论被支持的情况较差。
建议后续探讨属性、风险以及归属框架效应的研究可借鉴调节定向理论解释和预测框架效应的表现；同时结合信息加工理论，探索信息加工程度如何影响框架效应的出现。
最后通过比较已有文献所研究的促销框架类型与现实中企业所应用的促销框架，指明现实中存在六类新的促销框架值得学者们进一步探讨。
关键词前景理论,促销框架效应,亏损规避,价值函数凹线性A Literature Review of Deal Promotion Framing Effect——Based on Prospect TheoryWang Danping1,2, Zhuang Guijun1, Zhouyin1,2(1.School of Managemet, Xi’an Jiaotong Univertisy; 2.The Key Lab of the Ministry of Education for ProcessControl and Efficiency Engineering)Abstract：Firstly, we list various deal promotion frames emerged in literature and describe their critical differences and commonalities. In this way we classify deal promotion frames into four different kinds: attribute framing, risk framing, segregation and aggregation framing, as well as assignment framing. Secondly, according to this typologywe thoroughly review past deal promotion framing research based on prospect theory. It finds that in probing segregation and integration framing effect, the hypothesis proposed by prospect theory is supported. However, prospect theory cannot adequately explain and interpret the other types of framing effect, especially attribute and risk framing effect. We suggest future researches use regulatory focus theory and information processing theory to deeply explore the antecedent, consequences and boundary condition of these types of promotion framing effect. We conclude the review with comparison between researched types of promotion framing effect and promotion framing in application. In doing so, we direct future research agenda.Key Words: prospect theory, deal promotion framing effect, loss aversion, concavity of value function作者简介:王丹萍，西安交通大学管理学院在读博士研究生，E-mail:************************。
基于微应用的电子优惠券系统设计与实现
基于微应用的电子优惠券系统设计与实现作者：忻丽巧杨晓东罗涓钱潮吴勇强来源：《计算机时代》2015年第06期摘要：为了让在校大学生更好的获得校园周围小商家的各类优惠资讯，探讨了一种基于微应用的电子优惠券系统的设计。
系统包括两个客户端：PC端和APP端。
网站平台搭建使用Dreamweaver，主要功能是方便商家进行自助式上架优惠内容，而APP端通过Eclipse 软件来完成开发，以二维码的形式传递优惠信息。
通过手机Location Based Service（LBS）功能定位用户所在位置，方便用户搜索附近的优惠券信息。
系统界面友好，操作方便，资讯丰富，能够使用户快捷地获取商铺优惠信息。
关键词：电子优惠券；网站； APP；二维码；微应用中图分类号：G305 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）06-35-04Abstract： In order to make it more convenient for undergraduates to have access to special information from small shops in university， this paper describes an electronic coupons system based on mobile application. This system presents in the form of two-dimension code（QR code）. There are two different kinds of client systems： PC and APP. Web system is built by Dreamweaver and its function is allowing the merchants to offer special information on the website. The APP is developed by Eclipse， and using two-dimension code to pass information. What's more， users can locate themselves at any time by the phone's Location Based Service （LBS） function， and then they can search the special information nearby. It is easy to operate and its interface is elegant and informative thus it is more convenient and efficient for users to get special information.Key words： electronic coupons； website； APP； two-dimension code； mobile application0 引言优惠券起源于19世纪20年代的法国，直到19世纪90年代这种纸质的物品才渐渐被商家认识并成为一种促销方式。
优惠券系统运营管理方案
优惠券系统运营管理方案一、简介优惠券系统是一种常见的营销手段，旨在吸引更多的消费者，提高销售量和客户忠诚度。
优惠券系统运营管理方案是针对优惠券系统的操作和管理进行规范和指导，旨在帮助企业更好地运营和管理优惠券系统，提高优惠券的发放和使用效果，从而达到营销目标。
二、优惠券发放策略1. 制定发放规则在优惠券系统运营初期，需要制定明确的发放规则。
包括但不限于优惠券的类型、发放数量、发放对象、发放渠道等。
发放规则应结合企业实际情况和市场需求，同时考虑到成本和效果的平衡。
2. 个性化发放在确定发放对象时，可以考虑采用个性化发放策略，根据用户的购买历史、消费金额、消费频次等信息进行分析，将优惠券发放给最有潜力的用户，提高优惠券的使用率和效果。
3. 合作发放可以考虑与合作伙伴进行联合发放优惠券，共同吸引用户，扩大优惠券的覆盖面和影响力。
合作发放不仅可以增加发放渠道，还可以提供更多的优惠券选择，提高用户的参与度和购买欲望。
三、优惠券使用管理1. 优惠券使用规则在优惠券系统运营过程中，需要制定明确的优惠券使用规则，包括但不限于使用时间、使用范围、使用条件等。
使用规则应该公平合理，既能吸引用户使用优惠券，又能保障企业的利益。
2. 优惠券核销管理为了避免重复使用和滥用优惠券，需要建立完善的优惠券核销管理机制。
包括但不限于核销验证、核销记录、核销审核等环节，确保每一张优惠券都能被合法有效地使用。
3. 优惠券退款政策对于因订单退款而导致优惠券失效的情况，需要制定明确的退款政策，明确退还优惠券的方式和条件。
退款政策应该既满足用户的合理需求，又不给企业造成过大的损失。
四、优惠券效果评估与优化1. 数据分析与评估优惠券系统运营过程中，需要定期对优惠券的发放和使用情况进行数据分析和评估。
通过相关指标的统计和分析，了解优惠券的使用效果和消费者的反馈，从而及时调整和优化优惠券的发放策略。
2. 用户反馈与调研为了更好地了解消费者对优惠券的需求和反馈，可以通过用户调研等方式收集用户的意见和建议。
服务定制的框架效应对消费者选择的影响─服务选项类型的调节作用
投稿主题：服务营销服务定制的框架效应对消费者选择的影响─服务选项类型的调节作用金立印，邹德强，裘理瑾(复旦大学管理学院市场营销系)金立印，复旦大学营销系副教授，经营学博士邹德强、裘理瑾，复旦大学营销系讲师，管理学博士通讯作者联系方式：金立印, E-mail: ******************.cn；电话：************摘要：本研究重点探索了消费者从多个实用型和多个享乐型附加服务所构成的备选集中如何进行选择的问题。
以移动通信服务为背景的实验得到了如下发现：(1)相比于加法式定制选择模式，消费者在减法式选择模式下会选择更多数量和更高总金额的附加服务；(2)选择模式与附加服务类型具有显著的交互作用。
相对于减法选择模式，在加法选择模式下，实用型附加服务会比享乐型附加服务更有可能被选择；而在减法模式下，享乐型附加服务会比实用性附加服务更有可能被选择；(3)一项附加服务的感知重要性越高，被选择的可能性越大，但一项服务的价格对于被选择的可能性没有显著影响；(4)在减法选择模式下，参与定制的消费者会花费更多的时间做出选择，并且感知到更大的决策乐趣，对决策结果也更不容易后悔。
但是两种选择模式下的消费者在感知到的心理冲突和决策难度上没有显著差别。
基于上述研究发现，作者讨论了本研究的理论和实践意义。
关键词：附加服务定制；消费者选择；框架效应；享乐型附加服务；实用型附加服务The Effect of Service Option Framing on Consumer Choice in ServiceCustomization Context: The Moderating Role of Service Option TypeLiyin Jin, Deqiang Zou, Lijin Qiu(Department of Marketing, Fudan University)Abstract：The major goal of this study is to examine the effect of framing approach (subtractive versus additive) on consumers’ choice over multiple utilitarian/hedonic service options. An experiment in the context of mobile communication service produces the following findings: (1) consumers tend to choose more service options as well as higher total sum price when they are treated with subtractive option framing; (2) framing approach and service option type impose a significant interaction effect; consumers are increasingly likely to choose more utilitarian (hedonic) options, given the additive (subtractive) framing approach; (3) also, the importance of service option was found to exert a positive effect on consumer choice. However, the price of service option does not; (4) in addition, consumers spend more time on decision making, perceive more task enjoyment and less anticipated regret under subtractive framing. While in terms of perceived choice difficulty and psychological conflict, there are no significant differences between additive and subtractive framing approach. Implications for marketing theory and practice are discussed.Keywords：Service option customization; Consumer choice; Framing effect; Hedonic service option; Utilitarian service option服务定制的框架效应对消费者选择的影响─服务选项类型的调节作用摘要：本研究重点探索了消费者从多个实用型和多个享乐型附加服务所构成的备选集中如何进行选择的问题。
优惠券表结构 简书
优惠券表结构简书优惠券表结构是一种用于管理和跟踪优惠券的数据结构。
它可以帮助企业有效地管理发放的优惠券，并进行统计和分析。
下面我将为大家介绍一下优惠券表结构的主要组成部分和作用。
一、优惠券表结构的主要组成部分1. 优惠券ID：每张优惠券都有一个唯一的标识符，用于区分不同的优惠券。
2. 优惠券名称：用于描述优惠券的名称，通常包括品牌名称、产品名称等相关信息。
3. 优惠券类型：用于标识优惠券的种类，例如折扣券、满减券、赠品券等。
4. 优惠券面额：表示优惠券的折扣金额或减免金额。
5. 优惠券有效期：表示优惠券的使用期限，包括开始日期和结束日期。
6. 优惠券状态：用于标识优惠券的当前状态，例如已发放、已使用、已过期等。
7. 优惠券使用条件：表示使用优惠券的条件，例如满多少金额才能使用、限制使用的商品类别等。
8. 优惠券使用限制：表示优惠券的使用限制，例如每人限领一张、限定使用一次等。
二、优惠券表结构的作用1. 优惠券管理：通过优惠券表结构，企业可以方便地管理和跟踪发放的优惠券。
可以记录每张优惠券的发放时间、发放数量、使用数量等信息，帮助企业了解优惠券的使用情况。
2. 优惠券统计和分析：通过优惠券表结构，企业可以对优惠券的使用情况进行统计和分析。
可以根据不同的优惠券类型、不同的使用条件等进行分析，了解优惠券的使用效果和市场反应。
3. 优惠券效果评估：通过优惠券表结构，企业可以对优惠券的使用效果进行评估。
可以比较不同优惠券的使用效果，找出优惠券的优势和不足之处，并进行调整和改进。
4. 优惠券策略制定：通过优惠券表结构，企业可以根据优惠券的使用情况和效果，制定更加合理和有效的优惠券策略。
可以根据不同的市场需求和目标群体，制定不同的优惠券方案，提升优惠券的使用效果。
以上就是优惠券表结构的主要组成部分和作用。
通过合理使用优惠券表结构，企业可以更好地管理和跟踪优惠券，提高优惠券的使用效果和营销效果。
希望以上内容对大家有所帮助。
设计框架效应实验报告
一、实验背景框架效应（framing effect）是指人们在面对决策时，由于信息呈现方式的不同，导致决策结果出现偏差的现象。
为了探究框架效应对人们决策的影响，我们设计了一项实验，旨在验证框架效应的存在以及影响因素。
二、实验目的1. 验证框架效应的存在；2. 探究框架效应的影响因素；3. 分析框架效应在现实生活中的应用。
三、实验方法1. 实验设计：采用2（正面信息呈现 vs. 负面信息呈现）×2（低风险 vs. 高风险）的混合实验设计，共4个实验组。
2. 实验材料：设计两组风险决策题目，分别以正面信息和负面信息呈现，每组题目又分为低风险和高风险两种情况。
3. 实验流程：（1）被试者随机分配到四个实验组中；（2）被试者阅读题目并做出决策；（3）记录被试者的决策结果。
四、实验结果1. 正面信息呈现组中，高风险决策的决策率显著高于低风险决策；2. 负面信息呈现组中，低风险决策的决策率显著高于高风险决策；3. 正面信息呈现组与负面信息呈现组的决策结果存在显著差异。
五、实验分析1. 框架效应的存在：实验结果表明，框架效应确实存在，即信息呈现方式的不同会影响人们的决策结果。
2. 框架效应的影响因素：实验结果显示，信息呈现方式（正面 vs. 负面）和风险水平（低风险 vs. 高风险）是影响框架效应的重要因素。
3. 框架效应在现实生活中的应用：框架效应在现实生活中具有广泛的应用，如广告、营销、政策制定等。
了解框架效应，有助于我们更好地识别和应对信息呈现方式对决策的影响。
六、实验结论1. 框架效应确实存在，信息呈现方式的不同会影响人们的决策结果；2. 信息呈现方式（正面 vs. 负面）和风险水平（低风险 vs. 高风险）是影响框架效应的重要因素；3. 了解框架效应有助于我们更好地识别和应对信息呈现方式对决策的影响。
七、实验建议1. 在实际生活中，注意信息呈现方式对决策的影响，避免因框架效应导致的决策偏差；2. 在广告、营销、政策制定等领域，合理运用框架效应，提高信息传递效果；3. 未来研究可以进一步探究框架效应的机制，以及如何有效应对框架效应带来的负面影响。
框架效应理论实验报告
实验报告一、实验目的本实验旨在探讨框架效应理论在消费者决策行为中的应用，验证框架效应对消费者选择的影响。
通过设计不同的实验情景，观察消费者在面对收益和损失时的决策差异，分析框架效应对消费者决策行为的影响。
二、实验背景框架效应理论由特沃斯基和卡尼曼于1981年首次提出，是指人们对一个客观上相同问题的不同描述导致了不同的决策判断。
该理论揭示了人们在面对收益和损失时，心理参照点发生变化，从而影响了决策行为。
三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（收益/损失）× 2（情景1/情景2）的混合实验设计，其中收益/损失表示消费者面临的决策情境，情景1/情景2表示不同的实验情景。
2. 实验材料（1）情景1：假设消费者购买一款智能手机，价格为2000元。
消费者可以选择以下两种方案：方案A：购买手机后获得100元现金返还。
方案B：购买手机时直接优惠100元。
（2）情景2：假设消费者购买一款智能手机，价格为2000元。
消费者可以选择以下两种方案：方案A：购买手机后，支付2000元。
方案B：购买手机时，额外支付100元。
3. 实验流程（1）将被试随机分为两组，每组10人。
（2）向被试展示情景1，询问被试选择哪个方案。
（3）记录被试选择的方案。
（4）向被试展示情景2，询问被试选择哪个方案。
（5）记录被试选择的方案。
（6）统计分析两组被试在两种情景下的选择差异。
四、实验结果通过统计分析，我们发现：1. 在情景1中，选择方案A的被试占比为60%，选择方案B的被试占比为40%。
2. 在情景2中，选择方案A的被试占比为30%，选择方案B的被试占比为70%。
结果表明，在收益情境下，消费者倾向于选择方案A（现金返还），而在损失情境下，消费者倾向于选择方案B（直接优惠）。
五、实验结论本实验验证了框架效应理论在消费者决策行为中的应用。
当消费者面临收益时，他们更倾向于选择现金返还的方案；当消费者面临损失时，他们更倾向于选择直接优惠的方案。
框架效应
龙源期刊网 框架效应作者：姚耀军来源：《思维与智慧·下半月》2019年第02期在“双11”到来之前，商家就开始推出各种促销广告。
广告是语言说服的艺术，而怎么说往往比说什么更重要，因为相同的含义，通过不同的表述，会给消费者留下截然不同的印象。
例如，同样是半价出售，但宣称“第二件商品免费”，通常就比直接宣称价格打五折更有诱惑力。
一件5元商品卖4元与一件1000元商品卖800元，同样都是打八折，但前者的广告称八折出售而非降价一元，后者的广告称直降200元而非八折出售，会取得更好的效果。
这些广告策略都归为对行为经济学中框架效应的应用。
早在1981年，丹尼尔·卡尼曼与合作者阿莫斯·特沃斯基就通过实验发现，与传统经济学假设相反，人的偏好并不稳定。
实验证明，当人们面对同一件事情时，两种不同的描述，即不同的框架，虽然在逻辑意义上极为相似，但会导致不同的价值评判和决策结果，亦即人们的偏好会出现反转。
《庄子》中的一则故事就很形象地反映了什么是框架效应：朝三暮四与朝四暮三根本没有区别，但养猴人一旦换个说法，更改一下框架，众猴就转怒为喜。
由此可见，框架效应的力量真的不一般。
促销广告利用框架效应左右人们的选择，其要点在于用积极框架代替消极框架，或者用更积极的框架代替积极性一般的框架。
人们更喜欢积极框架，是因为天生讨厌损失，这反映了行为经济学中的损失厌恶原理——同量损失所带来的负效用远大于同量收益所带来的正效用。
框架效应也频频出现在商家的定价策略中。
例如，“双11”促销商品大多通过快递包裹方式送到消费者手中。
因此，消费者最终支付的费用其实由商品实际价格与快递费两部分构成。
但商家通常早早就把快遞费打入商品价格，然后再在“双11”这一天推出包邮优惠，而这一定价策略就应用了框架效应。
如果既需要支付商品的实际价格，也需要支付快递费，那么对消费者而言，这是两则坏消息。
理查德·塞勒基于框架效应认为，消息公布应遵循四原则——好消息分开发布、坏消息一起发布、大的好消息和小的坏消息一起发布、大的坏消息和小的好消息分开发布。
从优惠券的生命周期角度,深入分析满减券设计逻辑
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
优惠券作为一种营销工具，已经被各行业普遍使用，作为一种必不可少的营销利器，给各行业的营销、拓客、营收等带来了重要作用，但关于优惠券的设计很多产品借鉴其他产品的「拿来主义」，没有对优惠券的设计结合自身产品的特性或发展阶段进行一个深度思考或形成设计的方法、思路。
本文从优惠券的生命周期的维度，以「满减券」为例，分析优惠券设计的思路，供读者参考借鉴。
本文局限性：当前优惠券的设计工作是在需求分析确定后的环节，本文以【美业门店业务系统】中的满减券为例分析设计思路，不涉及具体的优惠券功能的需求分析环节。
一、满减券的生命周期流程环节满减券按生命周期可分为以下几个环节：1、创建；2、发放；3、领取；4、使用；5、消耗及统计分析。
二、满减券的创建满减券创建关键部分：基础信息、领取限制、使用限制。
2.1 基础信息基础信息中主要制定满减券的券面展示信息。
（1）满减券编码：确保券的唯一性标识。
可自定义或设定规则系统自动生成。
（2）满减券名称。
（3）满减券的门槛及价值。
为合理控制成本，满减券一般来说会约束起始使用金额：即满***元可用此优惠券。
从系统设计角度可设置灵活，具体可分为2种：第一种为为设定使用门槛；第二种不设定使用金额门槛（常用于拉新场景，给与注册用户特殊福利）。
（4）使用说明：满减券的特殊规则进行说明，方面用户理解和使用。
（5）有效期：常见的有以下几种类型，分别适用于不同的场景。
第一种：固定有效期（最为常见）。
第二种：领取后计算有效期。
用户拥有券当天自动计算有效期。
基于强化学习的优惠券推荐系统
基于强化学习的优惠券推荐系统一、引言随着电子商务的迅速发展，优惠券作为一种重要的促销手段在各大电商平台上得到广泛使用。
然而，由于电商平台庞大的商品数量和用户个体的差异性，如何高效地向用户推荐适合他们的优惠券成为了一个挑战。
基于强化学习的优惠券推荐系统应运而生，通过学习用户的行为和反馈，系统能够自动地提供个性化的优惠券推荐，大大提升用户购物体验和平台效益。
二、强化学习简介强化学习是一种机器学习方法，旨在让智能体通过与环境的交互学习最优的行动策略。
它的核心思想是通过试错来获得反馈，不断优化决策，最终达到最优的效果。
对于优惠券推荐系统来说，强化学习可以用来学习用户的购买偏好和行为模式，从而提供个性化的优惠券推荐。
三、基于强化学习的优惠券推荐系统设计1. 状态定义在优惠券推荐系统中，状态可以定义为用户的购物历史、个人信息、商品属性等。
这些状态特征可以被编码为状态向量，作为强化学习模型的输入。
2. 动作定义动作可以定义为向用户展示的优惠券种类和数量。
动作空间可以根据实际情况进行离散化或连续化处理，以便模型的训练和推荐。
3. 奖励定义奖励是强化学习模型根据用户的反馈来评估动作的好坏。
在优惠券推荐系统中，奖励可以定义为用户使用优惠券后的购买金额或平台的促销效益。
4. 环境交互系统通过与用户的交互来学习用户的购物行为和偏好。
当用户进入电商平台，系统根据当前状态向用户推荐优惠券，用户可以选择使用、忽略或保存优惠券。
用户的反馈将作为奖励传递给强化学习模型，用于调整推荐策略。
5. 强化学习模型训练系统通过不断地与用户交互，积累足够的数据进行训练。
训练过程中，模型会根据当前状态选择最优的动作，并通过奖励信号进行反馈。
通过不断迭代和调整策略，模型能够逐渐学习到用户的购物偏好和个性化推荐策略。
四、优惠券推荐系统的应用与效果基于强化学习的优惠券推荐系统在电子商务平台上有着广泛的应用前景。
通过个性化的推荐策略，可以提升用户的购物体验，增加购买意愿和用户粘性；同时，通过合理地分配优惠券资源，平台可以提升销售额和用户活跃度。
《2024年面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》范文
《面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》篇一一、引言随着信息技术的快速发展，互联网及移动端应用的广泛普及，面向服务的消费者行为逐渐成为学术研究和实践应用的热点领域。
如何通过对消费者行为的分析和预测，构建精准的推荐模型，成为众多企业竞争的焦点。
本文将围绕面向服务的消费者行为分析以及推荐模型的研究展开讨论，旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
二、消费者行为分析（一）消费者行为概述消费者行为是指消费者在购买、消费、评价及后续行为中表现出的各种行为。
这些行为受到多种因素的影响，包括消费者的个人特征、消费环境、产品特性等。
在面向服务的场景中，消费者行为的分析对于理解消费者需求、提升服务质量具有重要意义。
（二）消费者行为分析方法1. 数据挖掘技术：通过收集消费者的消费记录、购买偏好等数据，运用数据挖掘技术进行数据分析，提取消费者的消费行为特征。
2. 心理分析：通过分析消费者的心理需求、消费动机等心理因素，理解消费者的消费行为背后的原因。
3. 社会学分析：从社会文化、家庭背景、教育程度等方面分析消费者的消费行为。
三、推荐模型研究（一）推荐模型概述推荐模型是一种基于用户行为、兴趣、需求等因素，为用户提供个性化推荐的技术。
在面向服务的场景中，推荐模型可以帮助企业更好地理解消费者需求，提供精准的产品和服务。
（二）推荐模型构建1. 数据预处理：对收集到的消费者数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作，为后续的模型构建提供高质量的数据。
2. 特征提取：从预处理后的数据中提取出与消费者行为相关的特征，如购买记录、浏览记录、评价记录等。
3. 模型构建：根据提取的特征，选择合适的算法构建推荐模型。
常用的算法包括协同过滤、内容过滤、深度学习等。
4. 模型评估与优化：通过评估模型的准确率、召回率等指标，对模型进行优化，提高模型的推荐效果。
四、实证研究本文以某电商平台为例，对面向服务的消费者行为分析及推荐模型进行研究。
首先，收集该电商平台的消费者数据，包括购买记录、浏览记录、评价记录等。
《2024年面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》范文
《面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》篇一一、引言随着电子商务的飞速发展，消费者的购物行为与需求呈现出多样化和个性化的趋势。
为满足这种趋势，以服务为导向的电子商务模式正在成为研究的热点。
在这个背景下，对消费者的行为进行深入研究并建立相应的推荐模型，对于提高服务质量、提升用户体验和促进销售具有重要意义。
本文旨在分析面向服务的消费者行为，并研究相应的推荐模型。
二、消费者行为分析1. 消费者需求特点消费者需求具有多元化、个性化和动态化的特点。
消费者在购物过程中，除了关注商品的价格、品质和品牌外，还注重服务的便利性、专业性和满意度。
此外，消费者的需求也随着时间和环境的变化而变化。
2. 消费者购买行为分析消费者的购买行为受多种因素影响，包括消费心理、文化背景、经济条件、社交网络等。
因此，我们应深入分析消费者的购买决策过程，包括信息收集、比较评估、购买决策和购买后评价等阶段。
3. 消费者服务需求分析在服务需求方面，消费者关注的是服务的便捷性、专业性和满意度。
因此，企业应提供个性化的服务，以满足消费者的不同需求。
同时，企业还应关注消费者的反馈，以不断改进服务质量。
三、推荐模型研究1. 数据准备与处理建立推荐模型首先需要收集大量的用户数据和行为数据。
这些数据包括用户的购物记录、浏览记录、搜索记录、评价信息等。
然后，对这些数据进行清洗、去重和格式化处理，以便后续分析。
2. 推荐算法选择根据数据特点和推荐需求，选择合适的推荐算法。
常见的推荐算法包括协同过滤、内容推荐、基于知识的推荐和混合推荐等。
这些算法可以单独使用，也可以结合使用，以实现更好的推荐效果。
3. 模型构建与训练根据选定的推荐算法，构建相应的推荐模型。
在模型训练过程中，利用历史数据和用户行为数据对模型进行训练和优化。
然后，通过实验评估模型的性能和准确性。
4. 模型应用与优化将训练好的推荐模型应用于实际场景中，为消费者提供个性化的服务推荐。
同时，根据用户的反馈和购买行为等信息，不断优化模型参数和算法，以提高推荐效果和服务质量。
《2024年面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》范文
《面向服务的消费者行为分析及推荐模型研究》篇一一、引言随着互联网技术的快速发展，服务行业正在经历前所未有的变革。
在这样的大背景下，消费者行为的分析与预测变得尤为重要。
这不仅是企业制定营销策略的基础，也是提升服务质量、满足消费者需求的关键。
因此，本文旨在研究面向服务的消费者行为分析方法及推荐模型，以期为企业提供有价值的参考。
二、消费者行为分析1. 消费者行为特点消费者行为受多种因素影响，包括文化、社会、心理和经济等。
在服务行业中，消费者行为的特点主要表现为对服务的期望、需求、满意度以及忠诚度等方面。
通过对这些特点的分析，可以更好地理解消费者的需求和行为模式。
2. 数据分析方法为了更好地分析消费者行为，需要采用多种数据分析方法。
首先，可以通过数据挖掘技术，从大量数据中提取出有价值的信息。
其次，可以采用统计分析方法，对数据进行描述性和推理性分析。
此外，还可以运用机器学习算法，对消费者的行为进行预测和分类。
三、推荐模型研究1. 推荐系统概述推荐系统是服务行业中常用的一种技术手段，旨在根据用户的兴趣和行为，为其推荐相关的产品或服务。
推荐系统的核心是推荐算法，通过算法对用户的数据进行分析和处理，从而生成个性化的推荐结果。
2. 推荐模型构建在构建推荐模型时，需要考虑到多种因素，包括用户的行为数据、服务的特点、市场的竞争情况等。
首先，需要收集用户的行为数据，包括浏览记录、购买记录、评价记录等。
其次，需要结合服务的特点和市场情况，选择合适的推荐算法。
常用的推荐算法包括协同过滤、内容过滤、深度学习等。
最后，需要对模型进行训练和优化，以提高推荐的准确性和效率。
四、实证研究与应用为了验证推荐模型的有效性，需要进行实证研究。
首先，需要收集实际的服务数据和消费者行为数据。
其次，运用上述的消费者行为分析和推荐模型方法，对数据进行处理和分析。
最后，根据分析结果，为企业提供有价值的参考意见。
例如，可以根据消费者的行为特点，制定个性化的营销策略；根据推荐模型的结果，优化服务流程和产品组合等。
coupon study
coupon study【最新版】目录1.优惠券研究的背景和意义2.优惠券的分类和功能3.优惠券的使用情况和影响4.优惠券研究的发展趋势和前景正文一、优惠券研究的背景和意义随着互联网的普及和发展，电子商务已经成为人们日常生活的重要组成部分。
在此背景下，优惠券作为一种常见的营销手段，得到了广泛的应用。
对于商家来说，优惠券可以吸引消费者，提高销售额；对于消费者来说，优惠券可以节省购物支出，实现双赢。
因此，研究优惠券具有重要的理论和实际意义。
二、优惠券的分类和功能优惠券可以按照不同的分类标准进行划分，常见的分类方式包括：1.按照使用场景分类：线上优惠券、线下优惠券；2.按照优惠幅度分类：满减券、折扣券、兑换券等；3.按照使用条件分类：无门槛券、有门槛券等。
优惠券具有以下功能：1.吸引消费者：通过提供优惠券，吸引消费者关注和购买；2.提高客单价：消费者在使用优惠券时，往往愿意多购买一些商品，从而提高商家的客单价；3.提高复购率：优惠券可以增加消费者对商家的好感度，从而提高消费者的复购率；4.降低营销成本：相比于其他营销手段，如广告等，优惠券的成本较低，效果较好。
三、优惠券的使用情况和影响在我国，优惠券的使用已经成为一种普遍现象。
据统计，超过 80% 的网购用户会使用优惠券。
优惠券的使用对消费者和商家产生了积极的影响，主要表现在以下几个方面：1.提高消费者购买意愿：优惠券可以降低消费者的购物门槛，提高消费者的购买意愿；2.促进商家销售：优惠券可以吸引更多的消费者关注和购买，从而提高商家的销售额；3.培养消费者忠诚度：通过提供优惠券，商家可以增加消费者对品牌的好感度，从而提高消费者的忠诚度；4.形成良好的购物习惯：使用优惠券可以培养消费者合理消费、勤俭节约的购物习惯。
四、优惠券研究的发展趋势和前景随着互联网的发展和电子商务的繁荣，优惠券研究将面临更多的挑战和机遇。
未来，优惠券研究的发展趋势和前景可从以下几个方面进行展望：1.智能化：随着人工智能技术的发展，优惠券的发放和使用将更加智能化，实现精准营销；2.个性化：根据消费者的购物行为和喜好，提供更加个性化的优惠券，提高消费者的满意度；3.社交化：通过社交媒体平台，实现优惠券的传播和分享，扩大优惠券的影响力；4.跨界合作：不同行业、不同平台的优惠券互通互用，实现资源整合，提高整体效益。
优惠券数据库设计思路
优惠券数据库设计思路标题：优惠券数据库设计思路的探讨在电子商务日益发达的今天，优惠券作为一种重要的营销工具，已经被广泛应用。
为了更有效地管理这些优惠券，我们需要一个强大的数据库系统来支持。
本文将深入探讨优惠券数据库的设计思路。
一、需求分析首先，我们需要明确优惠券数据库的主要功能和需求。
一般来说，优惠券数据库需要具备以下功能：1. 优惠券的创建、修改和删除2. 优惠券的发放和使用3. 优惠券的有效期管理4. 优惠券的统计和分析根据以上需求，我们可以进一步细化为以下几个主要模块：1. 优惠券信息管理模块：负责存储优惠券的基本信息，如优惠券类型、面值、有效期等。
2. 用户管理模块：负责存储用户的个人信息，以及用户领取和使用的优惠券信息。
3. 发放和使用管理模块：负责处理优惠券的发放和使用，包括记录发放和使用的日志，计算优惠金额等。
4. 统计和分析模块：负责对优惠券的发放和使用情况进行统计和分析，以便于优化营销策略。
二、数据模型设计在明确了需求后，我们就可以开始设计数据模型了。
优惠券数据库的数据模型可以分为两个层次：概念模型和逻辑模型。
1. 概念模型：这是从用户角度出发，描述问题领域中的实体及其关系的一种模型。
对于优惠券数据库来说，我们可以定义如下几个实体：优惠券、用户、订单。
其中，优惠券与用户之间存在一种“多对多”的关系（一个用户可以领取多个优惠券，一个优惠券也可以被多个用户领取）；优惠券与订单之间也存在一种“多对一”的关系（一个订单只能使用一张优惠券，但一张优惠券可以用于多个订单）。
2. 逻辑模型：这是从数据库管理系统角度出发，描述数据结构和数据间联系的一种模型。
对于优惠券数据库来说，我们可以选择关系型数据库作为实现方式，设计如下几张表：优惠券表、用户表、订单表、优惠券-用户关联表、优惠券-订单关联表。
三、数据库设计在确定了数据模型后，我们就可以进行数据库设计了。
这主要包括以下几个步骤：1. 确定数据项：根据数据模型，确定每个实体需要存储哪些数据项。
优惠券数据库设计思路
优惠券数据库设计思路标题：优惠券数据库设计思路分析在当今的电子商务环境中，优惠券作为一种有效的促销工具被广泛使用。
商家通过发放优惠券来吸引和保留顾客，同时也可以收集到大量的消费者行为数据。
因此，如何设计一个高效的优惠券数据库就显得尤为重要。
一、理解优惠券的业务流程首先，我们需要理解优惠券的业务流程。
一般来说，优惠券的生命周期包括以下几个阶段：创建、发放、使用、核销和过期。
每个阶段都需要对优惠券进行不同的操作，并且需要记录相应的信息。
例如，在创建阶段，需要设置优惠券的面值、有效期等属性；在发放阶段，需要记录优惠券的发放数量和领取用户；在使用阶段，需要验证优惠券的有效性并更新其状态；在核销阶段，需要检查优惠券是否已被使用或已过期；在过期阶段，需要将未使用的优惠券从数据库中删除。
二、确定数据库需求了解了优惠券的业务流程后，我们就可以确定数据库的需求了。
一般来说，优惠券数据库需要满足以下几点要求：1. 能够存储大量的优惠券信息，包括优惠券的面值、有效期、使用条件等属性。
2. 能够支持高并发的读写操作，以应对大量的优惠券发放和使用请求。
3. 能够提供灵活的查询功能，以便商家可以根据各种条件查询优惠券的信息。
4. 能够保证数据的一致性和完整性，避免出现优惠券数据错误的情况。
三、设计数据库架构基于以上需求，我们可以设计出如下的优惠券数据库架构：1. 优惠券表：用于存储优惠券的基本信息，如面值、有效期、使用条件等。
2. 用户优惠券表：用于记录用户领取的优惠券信息，包括优惠券ID、领取时间、使用状态等。
3. 使用记录表：用于记录优惠券的使用情况，包括优惠券ID、使用时间、订单号等。
四、实现数据库功能设计好数据库架构后，我们就可以实现各种数据库功能了。
例如，我们可以编写SQL语句来创建优惠券、发放优惠券、查询优惠券、核销优惠券等。
同时，我们还需要编写一些触发器或者存储过程来自动处理一些复杂的业务逻辑，如优惠券过期处理、库存管理等。
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基于服务类型的优惠券框架效应研究管理学院：张学孔管理学院：马远指导老师：张喆引言优惠券（coupon）从早期的随报纸、期刊附赠、街头分发，发展到现今的网上下载、手机短信、电子卡打印获取等诸多方式，它覆盖的产品种类丰富多样，宣传辐射面也较其它促销方式更广泛，能够吸引到更多的潜在消费群，成为众多商家最常用的价格促销策略之一（Gupta, 1988; Pauwels, Hanssens和Siddarth, 2002; Heerde, Gupta和Wittink, 2003，Crawford和 Benedetto，2006）。
优惠券设计对于消费者的购买决策起到了重要的作用。
在优惠券的设计中，除了品牌或商品介绍外，最显眼的部分就是促销的优惠价格。
商家根据实际的情形，会给出不同力度的折扣，比如优惠一定数量的金额（立减50元）、赠与实物的产品（买一送一）或是部分服务免费（免停车费）。
折扣程度纵然林林总总，但是商家却很少考虑给予折扣的展现方式是否恰当有效（Stibel, 2007）。
在 2008年 6 月发表在《Science》上的文章《The MPG Illusion》研究表明对于 MPG （每加仑汽油的车辆里程数）和 GPM（每英里所需的汽油加仑数）两种不同的表达方式会造成消费者对于购车效能的判断有着截然不同的结果，这就是框架效应（Framing effect）的体现。
许多心理学家也通过很多实例证明，由于框架效应，在各种决策制定的领域中，都会造成决策者的判断发生偏倚。
由此需要进一步考虑，消费者对待优惠券的表述形式的感知如何受框架效应的影响？本文试图以不同服务产品类型（享用型和实用型）为研究对象，分析优惠券折扣的表述方式（金额折扣和比例折扣）对消费者感知和购买意愿的影响，以此对优惠券折扣的框架效应进行研究，并基于研究发现为企业提供管理建议。
文献综述2.1 优惠券折扣针对价格促销信息，消费者往往通过两种线索感知降价：价格线索和语义线索。
价格线索包括现价和参考价, 语义线索指的是价格信息的表述方式（Chen, Monroe & Lou, 1998）。
而在语义线索中，降价的表述方式备受关注（张黎，范亭亭和王文博，2007）。
现在市场上的各类优惠券主要有如下几种形式（1）提供指定额度的现金抵扣；（2）提供一定比例的打折；（3）消费满一定金额，赠送一定金额的商品或服务（Raghubir,1992）。
在主要考虑前两种以实际金额为优惠手段的优惠券形式中，优惠券的价值将会有如下两种折扣形式：金额折扣（cents-off）和比例折扣（percentage-off）。
这两种折扣形式在现实生活中最为常见（Yin & Dubinsky, 2004）。
2.2框架效应框架效应（Framing effect）是指一个问题两种在逻辑意义上相似的说法却导致了不同的决策判断（Kahneman & Tversky, 1984）。
在政治、法律、社会学、行为学等学科中都有普遍的应用和研究。
在市场营销领域中，由于产品信息的呈现形式不同，同样会改变消费者的购买意愿和行为。
Thaler (1985)， Monroe & Chapman (1987)等研究学者首先提出，在广告、优惠券兑换、价格折扣中的促销信息会影响消费者对商品的评价和购买意愿。
例如，当牛肉以精肉程度标识时，消费者的购买可能性比牛肉以肥肉程度标识时更高（Levin et al,1995）。
在对一种折扣进行评估时，折扣的形式会影响到消费者对于折扣价值的认知（Krishna et al., 2002）。
在价格促销策略中的降价促销这一方式下，学者已经发现对于高价产品，金额折扣的方式会使消费者觉得降价幅度更大，而对于低价产品，比例折扣的方式则使消费者觉得降价幅度更大（Chen,1998）。
2.3 享乐型和实用型服务产品在传统消费者研究理论中，消费者被看为理性的，以目标为导向的（Howard and Sheth, 1969）。
按照这种观念，消费者进行消费行为时主要考虑商品的实用属性，以满足实际需求为目的。
另一方面，随着消费者行为学研究的深入，越来越多的学者关注到情感和愉悦这类的心理感受在消费者行为中的影响。
Hirschman and Holbrook(1982)提出了一直被传统消费行为研究所忽视的享乐型消费行为，并从心里构面、产品类别、产品功能以及个体差异四个方面对比了传统的消费行为和享乐型消费行为，得出：从享乐出发的消费者行为主要建立在美观愉悦想象和娱乐这样的感性经历基础上。
近年来，在消费者选择行为的相关研究中，产品的享乐属性和实用属性被看作是一个非常重要的影响因素。
产品的实用属性是指具有某些较强的实用功能，可以完成人们赋予它的某项任务；享乐属性 (hedonic) 是在感觉上能给人带来美学价值，或能令人精神愉悦的产品属性 (Kivetz and Simondon, 2002; Mano and Oliver,1993; Strahilevitz and Myers, 1998) 。
在选购实用属性强的产品时，消费者更为谨慎、理性和强调产品的客观效用。
相反，在选购享乐属性强的产品时则变得更为感性、强调产品所带来的主观感受（Babin, Darden, and Griffin,1994) 。
也就是说：消费者对实用属性的价值评价主要来自理性因素，而对享乐属性的价值评价主要来自情感因素 (Tenbrunsel and Benzoi, 1998)。
消费者在购买享乐型和实用型产品的过程中，决策心理动机是不相同的。
国外关于享乐型消费和实用型消费的研究表明，同一商品或服务可能既有享乐型价值，也有实用型价值，以往的的研究把享乐型价值更突出的商品称为享乐型商品，把实用型价值更突出的商品称为实用型商品。
这里需要说明的是没有绝对的享乐型或者实用型商品，它们都是相对而言的。
消费者在一定的环境和条件下，购买实用型商品和享乐型商品的心理感受是不同的，那么其在面对相同折扣下，他们做出的抉择也可能不同。
2.4 折扣幅度有理论认为消费者对于产品价格促销信息的处理遵循“倒 U 形”规律（Diamond and Campbell, 1989; Diamond and Johnson, 1990），即在不同的产品促销幅度下，消费者审视促销信息的仔细程度是不同的。
在较高的促销幅度下（即“倒 U 形”的一端），消费者一般不会仔细审视促销信息，因为它带来的实惠是显而易见的；但是，在中等促销幅度下（即“倒U 形”的中间部分），消费者会比较审慎地处理价格促销信息，因为促销带来的实惠并不容易判断。
在实证研究上发现，当降价幅度较大时，相对数值所表述的降价信息会比绝对数值更让消费者感到划算；而在适度的降价幅度下，降价表述方式不能影响消费者对降价幅度的感知。
(Heath, Chatterjee, France, 1995)但是这一规律对于不同品类的产品是否依然存在效果却一直缺乏检验。
相关文献中(Hardesty, 2006）研究了高价或者低价产品的相关品类。
还有研究（“Sunny” Hu, Parsa, Khan, 2006）就服务类产品中涉入度做了区分，但是从以往的研究来看，还没有人根据享乐、实用这一维度进行区分，进而研究优惠券的框架效应问题。
研究假设3.1 享乐型服务产品研究表明，由于享乐型消费会产生内疚感，加之对享乐型商品提供的是体验上的愉悦，比实用型商品提供的实际功能性价值更难以量化，因此证明了在享乐型商品上支出的合理性更难(Prelec and Loewenstein, 1998; Shafir, Simonson and Tversky, 1993)。
在面对大幅度促销时，我们往往更倾向于看重比例折扣方式，这可能是由于两个原因：第一，我们不愿面对这种消费内疚感；第二，我们愿意去论证这一花费的合理性。
因此在已知大幅度促销下，我们不希望立即计算出一个精确地花费数字，而倾向于一个模糊地价格。
同时相关文献已经论证出，相比于金额折扣，比例折扣使得消费者无法很快计算出促销后的价（Vecchio, Krishnan, and Smith, 2007）。
因此我们提出假设：H1a:对于享乐型产品，当降价幅度较大时，相比于金额折扣方式，比例折扣的优惠券会使消费者感知折扣幅度更显著。
除了对降价幅度的感知，消费者的购买意愿也是相关文献关注的因素（“Sunny” Hu, Parsa, Khan, 2006）。
只有当消费者感知到较大的降价幅度时，他们才会对这个产品产生较强的购买意愿(Raghubir, 1998)，因此我们提出假设：H1b:对于享乐型产品，当降价幅度较大时，相比于金额折扣方式，比例折扣更能加强消费者购买意愿在降价幅度较小时，降价表述方式可能并不能影响消费者对降价幅度的感知。
虽然“倒U 形”理论认为在降价幅度较小时（即“倒 U 形”的另一端），消费者会遵循简化原则处理促销信息，信息的表述方式会影响对降价幅度的感知（Diamond and Campbell, 1989; Diamond and Johnson, 1990）。
但是，由于消费者倾向于认可那些能够给他们带来明显实惠的促销手段，当促销带来的价值不易辨认或者促销幅度较小时，消费者可能很难感知促销带来的实惠。
在这种情况下，消费者会对促销信息产生“误读”或者怀疑 ,甚至完全忽略促销信息。
因此，较小的降价幅度下，不同的降价表述方式也许不能显著影响消费者所感知的降价幅度。
(Vecchio, Krishnan, and C. Smith, 2007)据此，我们提出以下假设：H2a:对于享乐型产品，当降价幅度较小时，金额折扣与比例折扣对消费者降价感知没有显著影响。
如果降价幅度过小，这个降价相比于产品的价格来说“微不足道”，不能抵消消费者的付出感，消费者就不会产生购买意愿。
因此，当降价幅度较小时，无论怎样表述降价信息，消费者对于该产品的购买意愿都没有显著的差异。
因此，我们提出如下假设：H2b: 对于享乐型产品，当降价幅度较小时，金额折扣与比例折扣对消费者购买意愿没有显著影响。
3.2 实用型服务产品根据上述“倒 U 形”规律，对于低价产品，在较高和较低促销幅度下，消费者倾向于遵循简化原则来处理促销信息，因此在不同的降价表述方式下其感知的降价幅度是有区别的。
Dhar and Nowlis(2002)认为当产生不确定性因素时，会导致消费者购买意图的降低，而对于实用型商品的购买意图比享乐型商品的购买意图降低更为明显。
因此我们提出假设：H3a:对于实用型产品，当降价幅度较大时，相对于比例折扣，金额折扣的优惠券会使消费者感知折扣幅度更显著。
H3b:对于实用性产品，当降价幅度较大时，相对于比例折扣，金额折扣更能加强消费者购买意愿与在给出假设 H1b 时的推理一样，在降价幅度较小时，消费者可能完全忽略促销信息，因此，降价表述方式并不能影响消费者对降价幅度的感知。