中台技术架构解读,你不知道的那些事
阿里中台技术架构介绍
阿里中台技术架构介绍目录1.阿里业务中台架构图 (3)2.业务中台化-产品形态 (4)3.业务中台化-全局架构 (4)4.业务中台化 - 业务创新和智能化 (5)5.阿里核心业务架构 (6)6.阿里数据中台架构 (7)7.阿里技术全栈全景图 (8)8.阿里技术平台底座 (9)9.阿里中台组织架构 (10)10.业务中台建设路径 (11)11.企业中台战略升级的4个方面 (12)12.阿里中台的能力开放 (13)13.阿里业务中台建设方法论 (13)14.小结 (15)1.阿里业务中台架构图基础设施服务，即IAAS层，提供硬件底层支持。
基础服务层，即PAAS层，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。
互联网业务中台，包括各服务中心的抽象出来的各种业务能力，包括交易中心、支付中心、营销中心、结算中心、用户中心、账户中心等等。
也包括非业务类服务，如日志分析中心、配置中心、序列中心、基础中心。
业务应用，经过调取业务中台，组装形成独立业务服务能力的业务应用，如交易来源，就是前台用户使用的各个端，如淘宝App、PC站等。
2.业务中台化-产品形态阿里的电商生态，就是要根据对商业的理解，把一些基础逻辑梳理出来。
例如什么是业务？什么是业务身份？各个业务领域的边界是什么？每个领域提供的基础服务是什么？领域服务和领域服务之间的流程链接标准是什么？再在这些思想的指导下去建立业务平台化的实施标准和业务管控标准。
电商业务中台由一系列：业务能力标准、运行机制、业务分析方法论，配置管理和执行系统以及运营服务团队构成的体系，提供各业务方能够快速，低成本创新的能力。
3.业务中台化-全局架构中台建设需要一个中心化控制单元，就是我们的运营平台。
它主要由协议标准、能力地图、业务需求结构分解、全局业务身份、业务全景图、业务度量等构成。
能让我们有一个地方纵观全局，把控细节。
其中能力地图是一个最基础的设施，要能把电商生态里面的能力都呈现出来，并在过程中不断的优化完善。
阿里巴巴中台技术架构--实践与思考
阿⾥巴巴中台技术架构--实践与思考From 阿⾥技术⽅案总监--谢纯良01阿⾥巴巴IT架构⽰意图我们从下往上看：基础设施服务层，也就是机房设备，提供硬件底层⽀持。
中台技术⽀撑平台，包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务等等。
阿⾥巴巴业务中台，包括各服务中⼼的抽象出来的各种业务能⼒，包括交易中⼼、⽀付中⼼、营销中⼼、结算中⼼、⽤户中⼼、账户中⼼等等。
各业务板块应⽤，就是前台⽤户使⽤的各个端，如新零售、⾦融、物流、营销、旅游等。
02阿⾥巴巴业务中台是什么？阿⾥业务中台，从整体上来讲分为：实践⽅法论、技术产品、业务能⼒。
实践⽅法论。
包括中台如何建设、如何管控、如何进化，对阿⾥的中台建设思路、⽅法进⾏了总结。
技术产品。
也叫技术中台，包括许多中间件产品，公共技术产品，是阿⾥技术底座的产品化。
业务能⼒。
是将阿⾥10⼏年沉淀的对⾏业的理解，形成了标准化的业务能⼒，如积分、会员、抵⽤券服务等等，它们很好的⽀撑了各业务线的快速发展。
03阿⾥中台架构演进路线阿⾥中台架构演进路线，经历了去IOE、分布式架构、服务平台化、以及中台化。
04IOE阶段----业务快速上线IOE，主要是优化了我们的IT成本，将核⼼技术掌握在⾃已⼿⾥。
当时我们单⼀JAVA应⽤，代码有600M之⼤，⼏百⼈共同维护，写代码的同学可以脑补⼀下这个画⾯。
当时的系统架构已经⽆法职场，业务增长量、巨⼤的访问量。
05全栈分布式分布式阶段，是架构的服务化拆分，形成了⼤型分布式服务架构，解决容量、性能的问题。
遇到的问题是开源框架不成熟，⽐如没有好的RPC框架，许多领域基本都是空⽩，只能架构的同学⾃⼰硬着头⽪搭。
也就是这个阶段，沉淀了⼀批技术基础设施，如：分布式⽂件存储、服务治理、MQ、数据库等。
06平台化----技术拓宽商业边界（秒杀、创新）平台化，是把架构各层进⾏很好的分层、治理的过程，具备了异地多活、服务⾼可⽤的能⼒。
中台技术架构概述
中台技术架构概述目录1. 什么是中台 (3)2. 中台和微服务的区别 (5)3. 为什么要做中台 (6)4. 深入中台架构 (8)5. 总结 (10)这两年中台很火，已经代替微服务成为架构首选，涌现出各种各样的中台名词，业务中台、数据中台、技术中台、算法中台等，让人眼花缭乱，稍微大点的互联网公司都号称在做中台。
1. 什么是中台既然讲中台，必然还有前台和后台。
前台很好理解，指的是面向C 端的应用，包括前端(如App/ 小程序) 和对应的服务端。
至于后台，很多人把它等同于管理后台，比如商品管理后台，负责商品定义/ 上下架等，提供给内部运营人员使用，这可能不够准确。
简单来说，对于一个交易系统，前台对应用户能看到的部分，如商品浏览和下单，属于接单的部分；后台对应履单部分，如仓库拣货/ 配送/ 财务结算/ 采购补货等，属于实际干活的，由企业内部人员负责，处于一个交易处理流程的后端。
在传统企业，没有在线的前台，基本是线下手工接单，内部信息管理系统基本都属于履单范畴，例如ERP、CRM、采购系统、仓库管理系统，财务系统等，这些系统属于一般意义上的后台概念。
在互联网企业，因为系统一般是自己开发，管理后台既包含面向前台销售的功能，如商品上下架和促销管理，也包含面向履单部分，比如配送、采购、财务结算，所以互联网企业的管理后台并不简单等同于履单后台。
接单和履单之间还有一系列事情要做，包括生成订单时的优惠计算/ 创建实际的订单/ 支付/ 库存扣减等, 这部分功能属于交易逻辑的核心。
在简单场景下，前台应用包含这部分功能，在复杂的场景下，就有必要把这部分独立出来，构成独立的中台，为前台减负。
一些文章笼统地介绍中台是用来连接前台和后台的，这个值得商榷。
如果管理后台就是后台，那没有连接的必要，因为管理后台本身就是系统的附属部分，和前台属于一体两面。
至于履单后台，前台接单系统和后台履单系统设计时就是打通的，也不需要额外定义一个中台来连接两者。
什么是中台架构？
近年来中台主题的文章已经铺天盖地，相信很多读者对于中台都有一定的了解了。
2015年马云考察了一家欧洲游戏公司之后提出了“中台”的概念。
随后的2018年，钟华出版了《企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战》一书，比较完整地阐述了阿里巴巴集团的中台实践过程，这也是中台现象的开始。
钟华如今仍在实践中台的理念，2020年他又出版了《数字化转型的道与术：以平台思维为核心支撑企业战略可持续发展》，总结了新的实践经验。
中台就其设计理念而言，仍是为了有效提升复用能力而设计的企业架构方法。
2019年，在南京中台大会的闭门讨论中，主持人曾要求每位演讲嘉宾用一句话概括自己对中台的认知，笔者当时说：“中台与我实践过的企业级业务架构方法论（EBA）相似，也只是一种企业架构方式。
”就目的而言，二者殊途同归，都是在考虑识别、沉淀企业的业务能力，将其模块化、服务化、共享化之后，更好地支持业务变化。
与传统企业架构理论相比，中台常被认为是“自下而上”的实现方式。
从实践层面来讲，方法论很少有纯粹“自上而下”或“自下而上”的实施路径，但仅从表现上看，由于中台方法论的提出者没有披露过整体规划方法和过程，因此中台更多是被定位在“自下而上”这个方向上。
中台相关的文章一开始也缺少对企业战略如何分解落地的阐述，钟华的第二本书和云徙科技的《中台战略》《中台实践》对这方面进行了补充。
关于这几本书的详细介绍可点击查看此前的文章：《阿里云宣布2021要“做厚中台”！有哪些书值得读？》与传统企业架构理论相比，中台很关注业务架构。
业务架构根据其设计范围可以分为领域级和企业级，从各种相关介绍来看，中台方法论对业务架构的应用较侧重于领域级，业务架构师按领域配置开展工作。
当然，当设计发展到一定程度，自然会关注到企业级。
对中台的探索，笔者认为仍然值得开展下去。
对中台的探索就是对架构设计理念的探索，是国内大型互联网企业在技术实践越来越成熟之后对上层设计的必然追求，也是摆脱了具有一定盲动性的敏捷后，对企业架构理论尤其是业务架构价值的重新发现。
技术中台架构概述
技术中台架构概述【摘要】中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。
那么时下“中台”的本质究竟是什么？技术中台又该如何理解？前台、中台、后台的概念早就有之，只不过不同的场景下有不同的内涵。
前中后台是从应用系统架构层次来说的，比如早期C1ient-Server是前后台的关系，没有中台的概念，后来发展为三层架构（表示层U1业务逻辑层、和数据访问层），把业务逻辑和数据访问分离，形成前中后台架构。
中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。
单体系统中的业务架构、数据架构、应用架构和技术架构体系通过把可共享组织服务、可共享数据服务、可共享业务服务、可共享技术服务等提取沉淀，进化为融合企业架构组织中台架构、数据中台架构、业务中台架构和技术中台架构体系。
而把曾经的应用CIient端作为轻量化业务应用部署于不同的渠道为客户提供服务，从而形成了适合规模化业务体系的、适合当前技术发展趋势的、更完善的融合中台架构。
X图1单体架构到融合架构趋势前台是各条线业务应用的轻量化客户端，可以部署于不同的业务渠道（比如App、Web、微信小程序等）。
中台是可复用可共享服务，包括实现不同业务逻辑的业务服务、封装数据访问的数据服务、业务交互或数据交互用到的技术组件服务。
后台是支撑中台服务运行和部署的数据库、数据仓库、大数据平台、中间件平台、PaaS平台等。
这些平台和工具的底层是基础设施资源，这样中台架构就比较清晰地进行层次划分和定义。
“中台”是一系列系统可复用能力的集合。
从前、中、后系统层次架构（图2前中后台架构）来看，把整个企业的各种系统看作不同的组件，所有的系统最终融合为一个系统，那么前、中、后台相对就容易理解了。
前台就是“表示层“，也就是业务应用前端，其是通过服务编排而成的轻量化应用；其调用可复用的业务逻辑单元，这可以称为“业务中台”；业务逻辑单元则调用可复用的封装数据访问的组件，这可以称为“数据中台”，其下其实还有一层数据库或数据平台，以及中间件、PaaS平台等就是所谓的“技术后台”。
中台架构的设计和实践
中台架构的设计和实践一、什么是中台架构中台架构是一种旨在协调业务流程、集成数据、简化开发、提高效率的架构模式。
它将企业内部的业务、数据和服务分为前台和中台两部分，前台用于面向用户的展示，中台负责处理与业务相关的数据和逻辑。
中台还具备提供统一数据接口、分析业务数据等功能。
二、中台架构设计原则中台架构的设计原则是为了解决多元业务场景、复杂业务流程和高并发请求等问题。
设计原则如下：1. 基于业务拆分。
将业务拆分成独立的模块，通过接口提供服务，为了避免模块之间互相影响，模块之间的耦合要尽量降低。
2. 共享数据。
共享数据是中台设计的重要原则，通过共享中台数据，可以避免数据冗余，提高数据准确性。
中台应该为业务提供统一的数据接口。
3. 中台服务化。
将共享的数据抽象成服务，可以让前端更加专注于用户交互、提升开发效率。
4. 架构高可用。
中台必须做到高可用，在高并发请求下依然可以正常运行，降低出现故障的概率和影响。
三、中台架构实践中台架构的实践需要遵循设计原则，将中台架构融入业务环节中，提升业务的稳定性和效率。
具体实践如下：1. 建设中台数据平台。
开发一套中台数据平台，通过数据挖掘、数据分析等方式对业务数据进行多维分析，为业务提供更加专业、精准的数据支持。
2. 构建服务中心。
将业务中的应用进行模块化拆分，形成业务模块服务化的管理体系，通过中间件来实现不同模块之间的数据交互。
3. 增强业务平台的稳定性。
增强中台架构的稳定性、安全性，建立灾备中心，保障业务的安全高效运行。
4. 建设用户体验中台。
中台架构采用服务化设计，实现不同应用之间的数据交换，提升用户体验。
四、中台架构的优势引入中台架构有以下优势：1. 解决业务瓶颈问题。
随着业务的不断发展，原有的技术架构存在瓶颈，中台架构可以有效解决业务瓶颈问题。
2. 提高业务效率。
中台架构将业务进行模块化，提供统一的接口，可以大幅提高业务效率。
3. 减少开发成本。
中台架构的服务化设计，提供了基础服务与共享数据，开发人员无需重复构建基础功能，从而降低开发成本。
中台技术架构概述
中台技术架构概述
中台是一种基于类似于微服务架构的，能够支撑着业务能力的应用及
其背后的数据、逻辑和运营的复杂系统。
它将核心企业业务和外部服务进
行结合，以提供可扩展的客户端体验，并通过可发现的API来简化数据的
访问、更新和共享。
核心应用架构主要由以下几个模块组成：应用服务(Application Service)、数据服务(Data Service)、任务服务(Task Service)和微服务
框架(Microservice Framework)。
应用服务是负责用户界面处理、核心业
务逻辑处理以及数据访问的支撑服务。
数据服务是负责支撑核心应用架构
的数据服务，其中包括持久化数据库(Relational Database)、NoSQL数
据库(NoSQL Database)、缓存(Cache)和引擎(Search Engine)。
任务服务
是支撑后台任务调度的服务，它主要通过调度和管理多个调度任务来实现。
微服务框架将不同的服务模块拆分成多个独立服务，每个服务可以由不同
的开发人员来开发，这样可以更灵活的扩展和整合现有的系统。
中台平台架构是服务治理、聚合接入、负载均衡、服务数据库、消息
队列(Message Queue)、分布式服务调度(Distributed Service Scheduling)和安全控制等技术架构的组合。
数据中台技术架构概述
• 在使用中逐渐磨合出企业自身的 中台理念和规范，优化组织，提 升中台效率。
• 随着业务的扩展和进步不断发展 迭代，最终构建起企业自身的数 字能力生态。
来源：研究院根据公开资料自主研究及绘制。
8
数据中台的能力保障
系统落地需要供求双方多维度的能力
数据中台的搭建涉及技术诸多，在整个技术构架上需要考虑可拓展性、敏捷性、轻量化，并注重与前台的交互，灵活地通 过服务编排实现应用功能，以满足前台需求。当前数据中台遵循“高内聚、松耦合”的设计原则，融合分布式、微服务、 容器云、DevOps、大数据处理及高可用高性能高并发架构，已形成了一套较为成熟的方法论。 因此现阶段，数据中台的建设难点更多的聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，基于真实应 用场景，规划设计数据中台建设的可行性方案。企业自身的资源配置能力、管理经验、组织架构、业务梳理能力，以及数 据中台服务商在企业中台搭建过程中为企业数据治理提供的咨询规划服务，逐渐成为数据中台建设过程中的关键性要素。
外部获取数据
数据使用能力的演进
应用场景
内部数据 各端口数据
采集 定义 清洗
业务系统
同步 联通 数据闲置
业务部门
使用 可视化分析
管理 数据产生
数据生命周期 形成闭环
数据 治理
• 数据定义不同，字段命名不规范、口径不统一、算法不一致 • 面向各业务线的“烟囱式”数据开发，浪费技术资源的同时造成数据重复且不可信 • 缺乏全局规划，业务方获取数据途径繁杂
数据中台vs业务中台
业务前台
将业务数据化沉淀的 数据通过大数据、机 器学习等方式进行价 值提炼，形成企业数 据资产，提供决策支 持，赋能前端业务。
数据中台
阿里中台(大中台小前台)架构详解
2. 只支持一个业务的能力不能称为中台
如果只能支持一个业务的，只能称为一个业务后台，而中台是为效率而生，它 的特性就是整合多种功能在一起，能够同时支持多个业务发展的中间件。
前 台
项目A
业 支付 务 中心
中 台
搜索 中心
项目B
商品 中心
用户 中心
项目C
营销 中心
交易 中心
业务中台
业务中台在前文中反复提及，就是把各 个项目的共通业务进行下沉，整合成通 用的服务平台
美军的“特种部队（小前台）+航母舰群 （大中台）”模式
02
Ilkka Paananen
前台
皇室战争 部落冲突 海岛奇兵 卡通农场
中台
支付系统 数据分析
系统用户 基础设施
开发工具 游戏引擎
想了解更多关于美军“ Team of Teams”的组织设计，可参考书蜜021《赋能》
游骑兵排 ranger platoon
项目A前台
提供配置
项目A管理 后台
项目B前台
项目B管理 后台
阿里巴巴提出来“大中台，小前台”的战略
小前台
淘宝
天猫
支付 宝
聚划 算
阿里 妈妈
阿里 菜鸟
盒马 生鲜
用户
商品
交易
评价
搜索
营销
中心
中心
中心
中心
中心
中心
大中台
Aliware
什么是“大中台，小前台”战略？
“小前台大中台”的理论来自美军的作战理论。
业务中台化——产品形态
了解/评估过程
业务身份标识
能力地图
需求结构化
业务清单
1、能力裂变
企业中台技术架构概述
“中台”变得越来越热，培训的也越来越多。
学习中台的人员普遍是被市场和环境影响，不知道这个词或不了解如何去做，好像就要落伍了一样。
“中台”还没有达成一个或几个相对确定的定义，培训也只是一家之词。
对于“中台“在国内的兴起，我是非常支持和肯定的态度，因为这毕竟是来自我们国内自己的一大概念，开始也衍生了不同的方法论和工具，这对IT发展来说是有积极的作用。
我在2017年写过一篇文章《从技术角度杂说一下：中台》，讲到中台背后的本质其实都是可以在现有的框架或方法中找到来源，今天准备从企业架构角度来说一下中台。
在BangEA实践公开课中，下面这张图厘清一下架构实践的发展。
要区分架构，A到B点是一个重要变化点，首先需要划分为项目级和企业级。
中台是从企业IT复用和业务敏捷创新角度去看的，这和企业架构概念一样，都是属于企业级的。
谈到企业级，我们在《企业级产品研发管理体系的构建》中学习到IPD其实就是从组织角度去考虑技术复用的在线上课程中，我们对每部分都有单独课时进行介绍，例如平台开发又有自己的流程和具体方法，其中技术开发又有自己的流程和具体方法。
技术和平台开发，其实就是业务和技术的下层，这个中台出现的根源是有共同之处的，所以如果你了解组织级产品管理体系，你就知道中台研发管理可能会涉及哪些内容。
再回到架构实践成熟度这张图，B到C点是另一个重要点，也就从企业级IT到企业级业务的关注转变IT的建设是为了满足业务的发展，中台的建设离不开业务。
而我了解到，很多中台建设部门其实还是纯IT人员，他们其实不具备业务视角，也没有业务人员参与，这样的中台我不知道建设之后能起到多大作用。
这样的中台建设会带来哪些问题？大家可能会说，中台是个新事物，如何规避这些风险呢？其实，中台建设从某种角度来说，它就是企业架构实施的一个过程。
企业架构作为企业级信息化规划和建设建设，从上世纪开始就已经存在，它已经有了相对成熟的体系和方法，也明确了要解决的问题。
数据中台技术架构方案
数据中台技术架构方案随着大数据技术的快速发展和企业对数据价值的认知不断提高，数据中台作为一种新兴的数据架构模式，逐渐引起了各行各业的关注和应用。
数据中台用于企业将分散在各个业务部门的数据集中管理、分析和应用，从而实现数据的高效价值利用和业务的迭代创新。
本文将探讨数据中台技术架构方案，分析其核心组成和实施流程，并对其在企业中的应用进行解析。
一、数据中台的定义和背景在数字化时代，企业积累了大量的数据资源，这些数据分布在各个业务系统中，造成了数据孤岛和信息孤岛的问题。
数据中台的概念应运而生，其目标是将企业内部各业务线的数据资源集中起来，通过数据集市的形式为各个业务部门提供数据支持和服务，实现数据的高质量、高效益的利用，为企业的业务创新提供支撑。
二、数据中台的核心组成1. 数据接入层：负责将企业内部各个业务系统的数据进行采集、清洗和整合，构建数据标准化和一致性的基础。
2. 数据存储层：用于存储和管理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
3. 数据计算层：提供数据处理和计算能力，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，为业务部门提供数据分析和挖掘的技术支持。
4. 数据服务层：将数据加工成可供业务使用的数据产品，为业务部门提供数据接口和服务，满足不同业务场景的需求。
5. 数据治理层：负责数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等，保障数据的质量和安全。
三、数据中台的实施流程1. 确定目标和愿景：明确数据中台建设的目标和愿景，明确业务需求，制定建设规划和路线图。
2. 数据建设和整合：对业务系统进行数据调研和评估，建立数据标准和规范，进行数据的采集、清洗和整合。
3. 架构设计和技术选型：根据企业需求和数据特点，设计数据中台的技术架构，选择合适的技术工具和平台。
4. 系统开发和集成：进行数据中台系统的开发和集成，实现数据的接入、存储、计算和服务能力。
5. 测试和优化：对数据中台系统进行测试，发现和解决问题，优化系统性能和用户体验。
数据中台技术架构解读
数据中台技术架构解读目录前言 (3)一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题 (3)二科学界定“数据中台”问题的基本原则 (7)三小数据是理解数据中台的关键 (11)前言数据中台最近特别火，之前还在炒概念，现在突然就看到有的企业已经宣传自家的数据中台了，有的企业向外介绍如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。
大家热衷于讨论什么是“数据中台”，并且还有“有一千个企业，就有一千个数据中台”的说法，但大家真的都理解了什么是数据中台了吗？本文基于笔者的个人思考，首先介绍了当前关于“中台”问题研究存在的3个主要问题，然后从3个方面说明了科学界定数据中台的基本原则，最后指出小数据是理解数据中台的关键，以更加科学合理的角度使读者更加清晰、全面的认识数据中台。
”一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题Supercell，芬兰移动游戏巨头，成立于2010年，拥有《部落冲突》、《卡通农场》、《海岛奇兵》、《皇室战争》和《荒野乱斗》等全球热门游戏。
据说，2015年12月马云亲自率队到Supercell公司进行商务拜访，马云对Supercell的高效运营无比感慨，将其经营秘密概括为中台战略，要求阿里巴巴按照“大中台、小前台”的组织原则进行公司架构改革。
不管上述“中台”的马云说是否属实，但“中台”的概念确实在近年来不断发酵并从去年开始流行起来，日益成为行业共识，但大家对如何认识这个共识还没有达成一致意见，同时当前关于“中台”问题的研究还存在诸多问题。
1.1对数据中台的定义不清目前关于数据中台的定义很多，笔者根据网上数据中台相关著作或文章，搜集了一些对数据中台的定义，供读者参考，如下表所示。
表1 网上关于数据中台的定义从上表这些定义来看，人们对于中台的解释还是很不一致的，有的定义甚至还谈不上是严格的定义，充其量只能说是对其某方面属性的简单描述，还谈不上是对其本质属性的界定。
1.2缺乏明确的数据中台架构模型阿里巴巴从2009年就开始建设共享业务事业部，已经为中台战略在转型过程中将会面临的组织间业务协作、业务核心能力的沉淀、组织KPI考核等方面都做了很好的实践和经验沉淀，阿里巴巴共享业务事业部的架构图也被阿里的人看作是解读阿里中台战略最常用的一个图，讨论阿里中台战略的时候都会用到。
中台技术架构解读
中台技术架构解读中台不同于平台，那么到底啥是中台？1、哪些不是中台，而是应该叫平台做开发，有所谓的三层技术架构：前端展示层、中间逻辑层、后端数据层。
我们现在讲的中台不在这个维度上。
做开发，还有所谓的技术中间件。
一开始我们没有中间件的概念，只有操作系统、数据库这些简单玩意，后来有了所谓的分布式计算，才有了所谓的中间件。
如分布式组件容器（如EJB容器/COM容器），如分布式事务（有了分布式事务协调中间件），如需要在分布式应用之间传递数据就有了分布式消息队列...。
从而，中间件成了一个独立市场。
但是，我们现在讲的中台也不在这个维度上。
现在到了云计算时代，云计算整个大体系被简单粗暴分为SaaS、PaaS、IaaS，有人就混淆视听，就把PaaS叫做中台，中台就滥了：Spark/Hadoop叫做中台、TensorFlow 人工智能叫做中台、IoT物联接入平台叫做中台、音视频处理（如转码/裁剪/鉴黄等）也叫做中台。
麻麻蛋。
现在是个东西就叫做中台。
但是，我们真正要讲到的中台也并不在PaaS这个维度上。
2、我们为什么需要中台因为这是一个企业信息化的新时代。
为什么这样说呢？过去企业信息化的主流重心是企业内部信息化。
但现在以及未来的企业信息化的主流重心是企业外部信息化。
我过去已经说了，中国互联网从1998年算起（新浪搜狐网易都在那一年成立），到现在20年了。
20年，其实就两个阶段。
按to C的分法就是PC互联网时代、移动互联网时代，按to B的分法营销时代、交易时代。
第一个10年（1998-2008），不管你是搞音乐图片视频，还是你搞新闻、爬虫新闻、博客论坛，本质上就一个事：做内容拉消费者流量然后拉企业广告变现。
到了第二个10年（2008-2018），给企业倒流量，企业已经不信了，你给我多少点击量没用，我归根到底还是得看我卖出了多少东西。
所以中国互联网进入了交易时代。
为啥从2008年之后，中国电子商务公司如雨后春笋爆发，就是因为这个历史大规律背景。
智慧中台一三一四架构
智慧中台一三一四架构智慧中台一三一四架构是一种新兴的技术架构，在当今信息化时代的企业中扮演着重要的角色。
本文将从智慧中台的定义、架构原则、核心功能和应用案例等方面进行介绍和分析。
一、智慧中台的定义智慧中台是指以数据为核心，通过统一的数据接口和服务，将企业内外部各类业务系统进行整合，实现数据共享和业务协同的技术架构。
它将企业的数据集中管理，并提供统一的数据接口，使得企业内部各个部门和外部合作伙伴能够方便地共享数据和调用服务，提高业务效率和创新能力。
二、智慧中台的架构原则智慧中台的架构遵循一三一四原则，即一体化、三层架构、一体化服务和四大能力。
一体化指的是将企业内外部各类业务系统整合为一个整体，实现数据和业务的一体化管理。
三层架构指的是将中台划分为数据层、服务层和应用层，实现数据和服务的解耦和灵活调用。
一体化服务指的是将各类服务进行整合，提供给业务系统调用，实现业务的快速开发和创新。
四大能力指的是数据能力、计算能力、应用能力和开放能力，通过这四大能力，实现数据的智能分析、业务的智能决策和创新。
三、智慧中台的核心功能智慧中台具有多种核心功能，包括数据管理、数据服务、业务集成和应用开发等。
数据管理功能主要包括数据采集、数据清洗、数据存储和数据质量管理等，确保数据的准确性和完整性。
数据服务功能主要包括数据接口、数据共享和数据分析等，为业务系统提供数据支持和决策依据。
业务集成功能主要包括业务流程管理、业务规则管理和业务监控等，实现业务的整合和优化。
应用开发功能主要包括应用开发框架、应用开发工具和应用发布平台等，支持业务系统的快速开发和上线。
四、智慧中台的应用案例智慧中台在实际应用中已经取得了丰硕的成果。
以某电商企业为例，他们搭建了智慧中台架构，将商品数据、用户数据和交易数据进行集中管理，并通过数据分析和挖掘，实现了个性化推荐、精准营销和智能运营等功能，提升了用户购物体验和企业盈利能力。
另外，某银行也成功应用了智慧中台架构，将客户数据、账户数据和交易数据进行整合，通过数据分析和风险评估，实现了智能风控、智能客服和智能营销等功能，提高了风险控制和客户服务水平。
一文读懂数据中台技术架构
数据中台的架构数钥数据中台，能够提供面向企业业务场景的一站式大数据分析平台，采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据驱动转型变革。
数钥数据中台，基于Hadoop和Spark体系相关技术，融合数据采集、分析、存储能力，以Spring boot微服务形态对外提供服务。
整体架构：应用架构：大规模数据管理的能力：分析云拥有PB级大规模数据管理能力，支持穿透数据库、Hadoop、大规模MPP 集群。
可支持⚫PB级结构化数据⚫PB级非结构化数据可实现多样化海量数据的统一存储、管理和分析。
一、数据存储Hadoop技术已经经历了十几年的发展，而数据中台作为第二数据平面最重要的数据存储和计算平台，与Hadoop技术的融合越来越紧密，相辅相成，相得益彰。
⚫HBase可以让数据中台保存海量数据；⚫Spark 使得数据湖可以更快的批量分析海量数据;⚫Storm，Flink，NiFi等使数据湖能够实时接入和处理IOT数据。
Hadoop本身更多的聚焦于数据的处理与应用，但是对于底层的数据存储工作则并未过多的关注。
数据中台需要从数据存储、数据治理等方面继续发展。
许多企业通常忽略数据积累的价值，数据需要从企业的各个方面持续的收集、存储，才有可能基于这些数据挖掘出价值信息，指导业务决策，驱动公司发展。
数据中台解决方案实现数据集中存储与共享是基于Hadoop+Spark大数据解决方案和海量对象存储架构，实现万亿级数据可靠存储与高效分析。
使用一套数据存储资源池，可有效解决企业中的数据烟囱问题，提供统一的命名空间，多协议互通访问，实现数据资源的高效共享，减少数据移动。
数据集中存储与共享实际上是将存储资源池化，将计算和数据进行分离。
当前仍然有不少人不能接受大数据的计算和数据分离架构，认为一旦采用分离架构，必然会导致性能的降低。
但实际上，分离后可极大降低存储成本，有效提高计算资源利用率，增强计算和存储集群的灵活性。
2023-数据中台的技术架构和方法论-1
数据中台的技术架构和方法论数据中台是指企业内部搭建的一套数据工程基础设施，它可以将各个业务系统中的数据透明化地整合起来，从而形成一个能够为企业数据决策服务的“数据大脑”。
在具体实施数据中台之前，必须先确定其技术架构和方法论，并在此基础上有序、有计划地推进。
一、技术架构1.数据采集层：在数据中台架构中，首先是需要采集全公司各个业务系统所生成的数据。
数据采集的方式有多种，可以通过API接口、ETL工具等方式将数据采集到“数据湖”，以达到独立于业务系统的数据存储的效果。
2.数据应用层：这一层负责对已经采集到的数据进行处理分析，挖掘其中蕴含的价值。
可进行数据清洗、归一化、标准化以及数据建模。
在这个层面的工作已经是数据处理中的最高层次，也是数据仓库的核心担当。
在此基础上可建立各种数据产品，如BI、数据分析产品等。
3.数据虚拟化层：这一层用于建立业务数据服务，由于原有数据采集从各个数据源采集得来的数据格式都不同，不利于企业数据的操作和管理，而数据虚拟化则是通过数据适配层进行数据格式适配，可以令用户透明的建立数据访问，满足用户数据查询需求，并支持多维度的数据合成。
4.数据安全层：数据中台的安全问题必须要在系统设计中就予以考虑。
因为数据中台中涉及到的是企业核心数据，其数据安全问题必须严密把关。
因此，数据中台架构还要再添加一层保障数据安全的层级。
二、方法论1.数据治理：数据改变了未来的世界，但更重要的是如何治理它们。
在数据中台的架构设计之前，必须先建立数据治理体系，明确数据的权限、数据报表的负责人、数据集成的架构等使整个团队达成共识。
数据治理体系必须全员参与，包括各个部门的代表、数据治理团队、数据精英组成的工作小组等。
2.数据质量：在实践中，数据问题难免出现，因此，数据中台架构也要关注到数据质量问题。
数据的质量和目前数据采集、应用和存储的方式和复杂性有很大的关系。
因此，数据中台也要有一套数据监控体系，从而能够在第一时间发现并解决数据错误、异常发生的问题。
一口气说透中台--给你架构师的视角
一口气说透中台--给你架构师的视角中台到底是什么鬼？很多人写类似的文章，想告诉大家什么是“中台”。
反正我看一篇扔一篇，原因是没有一篇能够说清楚。
这也不怪谁，原因很简单，一个“概念”，其实是所有人的想象的合集，跟“鬼”的逻辑是一样的。
从技术角度上来说，中台是一种技术架构方法；从组织角度上来说，中台也是一种组织架构方法。
我只能看清中台在这两个角度上的投影。
这两个投影都与架构相关，唯独与“万能”无关。
今天我就从技术架构的角度帮大家捋一捋中台到底是什么鬼。
信息系统架构软件开发技术的发展与硬件不一样。
冯诺依曼早在1945年就提出了“冯·诺依曼体系结构”，硬件系统在几十年间，基本没有任何变化。
但是软件开发的架构，却在不断的进化。
从最早的单体架构到最新的云原生架构，都是为了应对不断复杂的需求和爆发式增长的数据。
单体架构在当年单机时代，所有的软件架构都是单体架构。
当时流行的架构区分为C/S架构和B/S架构。
C/S指的是客户端（那时叫客户机）和服务端（那时叫服务器），是桌面程序。
B/S指的是浏览器和服务器。
当时是不叫单体架构的，因为还没区分出其他架构。
当时最典型的架构框架叫做MVC，即medel（代表数据）、view（代表展示）、controller（代表业务逻辑处理），如下图所示：架构敏感的同学会立刻生出一堆问题：•怎么支持超多超复杂的业务啊？•扩展性怎么做？•怎么解决复用的问题？•耦合太紧，一旦出问题就全部完蛋，怎么办？是的，但是不用担心，当时的需求并没有那么复杂，基本上从业务逻辑到数据访问到返回结果一路写下来也就搞定了。
所以单体架构的优点非常明显：•开发简单•测试简单•部署简单分层架构当业务逻辑复杂到一定程度，单体架构就没法支撑了，上述问题也就逐一暴露出来。
当时的程序员们就想了各种办法，核心就是“拆”。
那么，有几种拆的方式呢？tips：架构演进的过程中，“拆”和“合”就是架构的核心中的核心。
是的，有两种拆分方法，横向和纵向。
中台架构是什么
中台架构是什么⼀、该不该使⽤微服务架构根据业务发展的时间来区分1. 业务发展早期建议使⽤单体架构，开发⽅便，速度快，迭代更新及时。
优点如下：部署简单: 由于是完整的结构体，可以直接部署在⼀个服务器上即可。
技术单⼀: 项⽬不需要复杂的技术栈，往往⼀套熟悉的技术栈就可以完成开发。
⽤⼈成本低: 单个程序员可以完成业务接⼝到数据库的整个流程。
2. 什么时间微服务化需要看业务发展速度，性能是否达到瓶颈。
所以选择架构时，建议先单体后微服务，不要上来就搞微服务架构。
⼆、微服务架构设计思想分⽽治之单⼀职责关注分离三、SAAS多租户1. 多租户SaaS架构⼩A、⼩B、⼩C⼤学毕业后，⼀起同租了⼀套三室两厅的房⼦。
三个⼈都拥有⾃⼰独⽴的房间，且每个房间都有配有⼀把钥匙，保证三个⼈独⽴的空间私密性。
如果其他⼈要进⼊别⼈的房间，就需要拥有配套房间的钥匙进⾏开锁。
⽽客厅、餐厅、厨房等属于公共区域，三⼈共同享有这些资源。
这⾥⼩A、⼩B、⼩C就属于应⽤SaaS多租户解决⽅案的企业实体。
应⽤运⾏在同⼀个或同⼀组服务商（即三个⼈同租⼀套房⼦，厨房、餐厅、客厅是多租户环境下的系统和应⽤程序、组件），每个数据库都存储来⾃多个独⽴租户的数据（即房⼦拥有三间不同的房间），然后通过使⽤保护数据隐私的机制来逻辑隔离不通租户之间的数据（即每个房间都有配套的钥匙来保证安全隔离）。
因此多租户架构也被称为单实例架构（Single Instance）。
在多租户环境中，由于应⽤都运⾏在相同的服务器上，所有的数据都保存在同⼀个多租户隔离的数据库中，因此多租户模式通常会⽐较节省硬件资源。
但是由于多租户SaaS架构需要具备相同的硬件、⽹络和操作系统配置能⼒，所以很难实现根据单⼀⽤户的需求去做功能上的定制化，也很难根据某个⽤户的请求进⾏常规的系统升级、重启之类的操作。
2. 单租户SaaS架构如果多租户是多个⼈租⼀套房⼦，每个⼈拥有⼀个房间，那么单租户就是⼀个⼈租⼀套房⼦，⽆须与其他⼈共享客厅、餐厅、厨房等资源。