SPSS作业
统计学 SPSS作业
频率统计量XB性别MRC月消费金额N 有效126 126缺失0 0频率表XB性别频率百分比有效百分比累积百分比有效 A.男65 51.6 51.6 51.6A.女61 48.4 48.4 100.0合计126 100.0 100.0MRC月消费金额频率百分比有效百分比累积百分比有效 A.300元-400元 1 .8 .8 .8B.401元-600元9 7.1 7.1 7.9C.601元-1000元77 61.1 61.1 69.0D.1000元以上39 31.0 31.0 100.0合计126 100.0 100.0通过以上交叉表可知，男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比游程检验 2XB性别NL年龄检验值a 1.48 19.59案例 < 检验值65 70案例 >= 检验值61 56案例总数126 126Runs 数8 35Z -10.017 -5.112渐近显著性(双侧) .000 .000a. 均值从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48，,SPSS计算出游程数分别共有1和8，表格中年龄所使用的分割点为均数19和19.59，而不是原先的中位数20，导致游程增加到46和35.可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556，低于基线水平100.样本均数抽样误差为0.13216由上面的检验结果t=-742.635 p=0 由于p值小于检验水准0.05。
因此拒绝H0，所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。
分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验，用于判别两总体方差是否为齐性方差，这里的检测结果为F=10.975，P=0.006，因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。
相关性控制变量NL年龄YYMRC月消费金额NL年龄相关性 1.000 .显著性（双侧）. .df 0 15YY 相关性. 1.000显著性（双侧）. .df 15 0在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵，可见两者的偏相关系数为1。
工作文档SPSS第六章作业
第六章习题习题6-4．1、问题分析：分析题目中的数据，发现影响用力肺活量的控制变量只有一个，即组别，则采取单因素方差分析进行分析数据。
2、整理数据，将数据分成两列，一列为肺活量，一为组别，进行单因素方差分析，简要步骤为：Analyze -->Compare Means -->One-Way ANOVA -->Options-->Post Hoc-->Contrast3、结果分析：根据上述步骤，整理得出如下数据：1)关于方差是否相等的检验结果及相伴概率值表格1：检验方差是否相等的相伴概率值根据数据得出，相伴概率值大于0.05，可以认为各个组总体方差是相等的，符合方差分析的前提条件，这组数据适合进行单因素方差分析。
2)关于组别之间的显著性差异的大致判断从结果看出，0.000.相伴概率小雨显著性水平0.05，表示拒绝零假设，也就是3个组当中至少有一个组和其他两个组有明显的区别，也可能3个组之间都存在显著地区别。
另外，3个组的离差平方和为12.381，其中控制变量不同水平造成的组间平方和为10.919，随机变量造成的组内平方和为1.462，在组间平方和中，能线性解释平方和10.804，不能线性解释平方和为0.115。
3)各组别之间的相互影响大小观察LSD法多重比较的结果得知，3个叙别之间的相伴概率都小雨显著性水平，说明3个组之间都存在显著性差别。
4)各组观察变量均值的折线图：4、结论：三个组矿工之间的用力肺活量存在显著性差别习题6-5．1、问题分析：分析题目中的数据，发现数据适合协方差分析，则采取协方差分析进行分析数据。
零假设：H0：个水平没有显著性差异，若相伴概率小雨0.05，则拒绝零假设2、协方差分析简要步骤为：Analyze -->General Linear Model-->Univariate-->Options-->Model -->Contrast-->Plots3、结果分析：根据上述步骤，整理得出如下数据：1)关于各组个案的个数值表格2：各组个案的个数0 61 6根据数据得出，组别06，组别二的个案数为62)控制变量对观察变量的独立部分作用观察数据得知：相伴概率大于0.05，说明不同治疗方法（不同组别）对病人血压没有造成显著的影响。
SPSS作业(1-5章)3.27
第一章 SPSS概述1. SPSS有哪些主要窗口？它们的作用和特点各是什么？2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？3. .sav，.spo，.sps分别是哪类文件的扩展名？4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才能将不同的分析结果保存到不同的文件中？5.SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？6.利用SPSS进行数据分析的一般基本步骤是什么？第二章SPSS数据文件的建立和管理1. SPSS中有哪两种基本数据组成方式？各自的特点和应用场合是什么？2. 在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？3你认为SPSS数据窗口与Excel工作表在基本操作方式和数据组织方式方面有什么异同？4.先自己建立两个数据文件：“学生成绩一.sav”和“学生成绩二.sav”，分别存放关于学生学号、性别、和若干门课程成绩的数据，然后将这两个数据文件横向合并，形成一个完整的数据文件。
6根据P18案例2-2建立数据文件，要求完整的数据结构。
7针对当前社会或社会关心的热点问题，以小组形式设计一份调查问卷并进行调查。
试在SPSS中录入所获得的调查数据形成一份SPSS数据文件。
其中，变量的类型应包括字符型和数字型，变量的计量尺度应包括定距型、定类型和定序型。
如果调查资料中存在缺失数据，应在SPSS数据文件的建立过程中进行必要的定义说明。
第三章SPSS数据的预处理1.利用数据筛选功能，将住房状况调查.sav生成两个文件，其中第一个文件存储户口为“外地户口”且家庭收入在10000-15000之间的数据；第二个文件存储按简单随机抽样抽取的70%的样本数据2.利用住房状况调查.sav 将其按家庭收入（升序）、现住面积（升序）、计划面积（降序）进行多重排序。
3.利用学生成绩表.sav 对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数进行降序排列。
spss作业
八、上机作业
1、自学报告分析的各项命令。
2、以“职工数据.sav”为例，要求用基本统计分析完成以下任务：（1）求出性别、工资等级的频次分布表，并用工资等级做条形图、饼形图。
表2 性别表
求工资的均值、中位数、众数、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的
F r e q u e n c y
表3 工资的各种数值表
平均值 中位数 众数 标准差 峰度 偏度 最小值 最大值 四分位
数
十分位
数 3130
3100
1800
1073
201
970
1500 5000 1500
1800
F r e q u e n c y
分性别求工资的标准分。
表4 Descriptive Statistics(a)
表5 Descriptive Statistics(a)
3、依据“保险市场调查”数据，对变量q13a、q13b、q13c进行多选项分析，了解人们购买商业养老保险的原因。
①定义多选项变量集
②多选项频数分析
③以工作单位性质（q34）和购买商业养老保险的原因为变量，进行列联表分析。
SPSS操作实验作业1(附答案)
SPSS操作实验 (作业1)作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。
然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。
调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。
调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。
请利用这些资料，分析以下问题。
问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。
问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。
要求：直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改）对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。
于作业布置后，1周内上交本次作业计入期末成绩答案问题一操作过程1.打开数据文件作业。
同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。
2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对话框。
在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。
3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字“5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。
接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。
再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。
4.单击【图表】按钮，勾选【直方图】和【显示正态曲线】复选框，即直方图中附带正态曲线。
再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。
最后，单击【确定】按钮，操作完成。
SPSS简单的练习作业
在上图中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。在SPSS中全部采用了LSD方法中的分布标准误，因此各种方法的前两列计算结果完全相同。表中第三列是检验统计量观测值在不同分布中概率值p，可以发现各种方法在检验敏感度上市存在差异的。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，如果显著性水平α=0.05，在LSD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著性差异，p值为0.412，与宣传品和体验均有显著性差异，概率p值分别是0.00，接近和0.021；但是在其他三种方法中，报纸广告只与宣传品广告存在显著性差异，而与体验无显著性差异。表中第一列星号的含义是，在显著性水平α=0.05的情况下，相应两总体的均值存在显著性差异，与第三列的结果相对应。
实验一SPSS的方差分析、相关分析与线性回归分析………………………17
1.单因素方差分析的基本操作……………………………………………17
2.单因素方差分析进一步分析的操作……………………………………18
作业一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
实验一SPSS数据文件的建立和管理、数据的预处理
【实验目的】
【实验结果与分析】
以上结果是广告形式对销售额的单因素方差的分析结果。可以看到，观测变量销售额的总离差平方和为26169.306；如果仅考虑“广告形式”单个因素的影响，则销售额总变差中，广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差（平均变差）分别为1955.361和145.023，相除所得的F统计量的观测值为13.483，对应的概率p值近似为0。如果显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平α，则应拒绝零假设，认为不同广告形式对销售产生显著影响，它对销售额的影响效应不全为0。
SPSS期末大作业-完整版
SPSS期末大作业-完整版第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。
其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。
此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。
分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。
在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额20岁以下N有效1 缺失0百分位数25 50.00 50 50.00 75 50.0020~35岁N有效131缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 5000.0035~50岁N有效73缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.0050 1000.0075 2000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
spss作业完整版
均值比较与样本T检验1、（1）执行Transform—>Replace Missing Varies,将“机械化程度”移入NewVariables中，在Method中选择Mean of nearby points，单击change，单击OK提交系统。
（2）执行analyze->compare means->mean，将“户主年龄”、“文化程度”、“家庭人口”和“家庭总收入”移入 indenpendent List,将“机械化程度”移入dependent list（3）单击options,选择statistics for first layer 下的 anova table and eta, 单击 continue（4）单击ok数据分析：缺失值由3.8代替，所以用无任何机械代替。
年龄：显著性水平Sig.=0.572>0.05，说明不同户主年龄的机械化程度没有显著的差异。
文化程度：显著性水平Sig.=0.453，说明不同文化程度的机械化程度没有显著性差异；家庭人口：Sig.=0.625，说明不同家庭人口数的机械化程度没有显著性差异；家庭总收入：Sig.=0.139，说明不同家庭收入的农户的机械化程度没有显著性差异。
2、（1）执行analyze->compare means->independent-sample T Test（2）将“效果”移入test variables 框内（3）将“方法”移入grouping variables框内，单击define groups按钮，并在group1和group2框中分别输入有效值，单击continue （4）单击ok数据分析：显著性Sig.=0.128,所以在0.05的显著性水平上，两种激励方法的效果没有有显著差异。
3、（1）执行analyze->compare means->paird sample T Test，将“方案1”“方案3”移入paired variables（2）单击ok（3）以同样的方法比较“方案2”“方案3”数据分析：方案1与方案3的检验中,Sig.=0.044，说明方案1与方案3有显著性差异，所以均值相等的0假设不成立。
SPSS作业
4-4 用药治疗6名高血压病人，对每一个人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如表4-4 所示（2）治疗前后病人的血压是否有显著变化?解：（1）经过统计分析的到如下结果：Statistics用药前用药后N Valid 6 6Missing 0 0Mean 124.67 118.67Variance 175.467 331.867从表中可以看出：用药前，6名病人的血压的均值是124.67，而用药后的均值则是118.67,。
可以看出均值由大变小：同理，6名病人的血压的方差则是由小变大。
以认为用药前和用药后的血压值无显著差异；T统计量的相伴概率是0.529，大于显著性水平0.05，不能拒绝T假设的零假设，即用药前和用药后病人的血压值不存在显著变化。
4-5A学校要对两位数学老师的教学质量进行评价，这两位老师分别教甲班和乙班，这两班的数学课的成绩如表4-5所示，这两个班的成绩是否存在显著差异？Group Statistics序号N Mean Std. Deviation Std. Error Mean分数甲班20 83.60 6.700 1.498乙班20 75.45 9.179 2.053和9.179.题中的F的相伴概率是0.299，大于显著性水平0.05，不能拒绝方差相等的假设，可以认为两个班的成绩无显著性差异；然后看T的相伴概率是0.003，显然小于显著性水平0.05，可以接受T的零假设，即，两个班存在显著性。
二者相互矛盾，所以不能判断出两个班成绩存在显著性差异。
5-4 谋职业病研究所对29名矿工中肺夕病患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量（L）测定，如表5-4所示，问三名矿工的的用力肺活量有无差别？从表中可以看出：相伴概率是0.669，大于显著性水平，可以认为总体方差是相等的，这组数据可以进行单因素分析ANOVA肺活量，表示拒绝零假设，也就是说这三组中至少有一组和其他两组有明显区别。
这是LSD法多重比较的结果，从中可以看出3个组之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，说明这3组之间有显著差异。
SPSS选修作业完整版
1、现有我国31个省、市、自治区2021年的GDP统计数据，数据中包括“省份〞、“GDP〞、“人口〞三个变量，数据见1.sav,试计算出人均GDP(人均GDP=GDP/人口)作为新变量保存。
解：如下列图：图1：数据1.sav2.数据2.sav显示了2021年我国各个地区制造业的就业人数，利用频数分析对不同地区的就业情况进行分析，显示四分位数、均值、标准差和偏度，绘制频率分布直方图和正态曲线，并判断分布形态。
图2：数据2.sav解：制造业万频率百分比有效百分比累积百分比有效.8 1111111111111111111111111111111 合计31统计量制造业万N有效31缺失0 均值标准差偏度偏度的标准误.421百分位数25 50 75分析：如上图所示，其分布形态为偏左分布，说明大多数地区在制造业就业的人数集中在100万左右，说明我国还有很大一局部地区在制造业行业还是比拟欠缺的，如果加强那么可以在很大一定程度上提高就业率。
3、数据3.sav记录了两个班级学生的数学和语文成绩，利用探索性分析该数据数学和语文成绩的最大值、最小值、众数和平均数，并检验样本数据的正态性。
图3：数据解：描述统计量标准误数学均值均值的 95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值46极大值99范围53四分位距15偏度.269 峰度.228 .532语文均值均值的 95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值47极大值99范围52四分位距14偏度.269 峰度.405 .5324、某地区水样中某种元素的含量为72毫克/升，现从某化工厂下游水域中抽取了20个水样，数据见4.sav，对样本数据进行单样本T检验，判断化工厂是否造成了下游水域水质的变化。
图4：数据:解：单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误水样中某元素含量20 .647分析：在上图中，P值为0.000<0.05因此拒绝原假设，认为样本均值与总体均值有所不同，即判定化工厂造成了下游水域水质的变化。
spss作业题目
1、纵向合并：将数据集PKC2.sav中的记录添加到PKC1.sav中2、横向合并：将数据集bran包含ID号1—90的病人性别、年龄和血小板，bran2含ID号11—100号病人收缩压、舒张压和迟发性脑损伤结果，将俩数据按ID号合并3、数据集manovo.sav中erda、dancan、medgude三个变量设为一个集合并使该集合生效。
（这是黑板上的练习题，ppt上的没来得及抄，不好意思啦）第三周：某克山病区测得1例克山病患者与13名健康人的血磷值如下（mmol/L），问该地区与健康人的血磷值是否不同？患者：0.84 ，1.05，1.20，1.20,1.39，1.53,1.67,1.80，1.87,2.07,2.11健康：0.54,0.64,0.64,0.75,0.76,0.81,1.16,1.2,1.34,1.35,1.48,1.56,1.87一、1、建立数据文件xuelin.sav，要求：定义变量xuelin、group(测量长度为ordinal measurem end)均价标签2、比较该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同二、1、在xuelin.sav中建立新变量temp1,当血磷值大于1是令其值为2，否则为1（compute）2、在xuelin.sav中建立新变量temp2,当血磷值大于2小于3时令其值为1，否则为0(count)3、在xuelin.sav中建立temp3,当血磷值小于1时取值为0,1~2时取值为10，大于2时取值为20（recode）4、对xuelin值按患者和健康人进行分类汇总5、对xuelin按group升序，x降序第四周：1、课堂上的题目：某地健康男子血清总胆固醇值测定结果见案例数据中dgucun.sav,请绘制频数表、直方图、计算平均数、标准差、中位数M p2.5和p97.52、书上题目：P114练习题第1、2题（希望大家都认真完成）实验四1.用职工基本情况数据（职工数据.sav）编制一张涉及两变量的二维交叉列联表，反映不同职称和不同文化程度交叉分组下的职工频数分布情况，并做解释。
SPSS统计软件期末作业
统计软件与应用期末作业完成作业：3、5、11、12题第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。
基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。
操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。
1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。
基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。
操作步骤：分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券与单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。
2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。
基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。
操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。
输出以下表格和图形：户口* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数38 111 20 169期望的计数37.6 103.3 28.2 169.0户口中的 % 22.5% 65.7% 11.8% 100.0%未来收入情况中的 % 73.1% 77.6% 51.3% 72.2%总数的 % 16.2% 47.4% 8.5% 72.2% 农村户口计数14 32 19 65期望的计数14.4 39.7 10.8 65.0户口中的 % 21.5% 49.2% 29.2% 100.0%未来收入情况中的 % 26.9% 22.4% 48.7% 27.8%总数的 % 6.0% 13.7% 8.1% 27.8%合计计数52 143 39 234 期望的计数52.0 143.0 39.0 234.0 户口中的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0% 未来收入情况中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方10.622a 2 .005似然比9.844 2 .007线性和线性组合 4.077 1 .043有效案例中的 N 234a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。
spss作业
一、原假设:该学生的跳远成绩与570厘米无显著性差异 采 用：单样本T 检验单个样本统计量N均值 标准差均值的标准误成绩10575.208.7022.752单个样本检验检验值 = 570t dfSig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限 上限 成绩1.8909.0915.200-1.0311.43结论：Sig.值为0.091>0.05，所以得出结论没有显著性差异，原假设成立，该学生的跳远成绩是570厘米二、原假设:省队男少年长跑运动员的最大耗氧量低于某体校男游泳运动员 采 用：独立样本T 检验组统计量性质 N 均值 标准差 均值的标准误最大摄氧量 长跑运动员10 55.240 5.2069 1.6466 游泳运动员849.7634.20271.4859结论：Sig.值为0.902，认为方差一致，结果分析采用第一行的值。
Sig.值为0.028<0.05，存在显著性差异，原假设不成立，省队男少年长跑运动员的最大耗氧量不低于某体校男游泳运动员独立样本检验方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdf Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值下限 上限 最大摄氧量 假设方差相等.016.902 2.409 16.028 5.4775 2.2738 .6573 10.2977 假设方差不相等2.470 15.992.0255.47752.2179.775610.1794三、原假设:两组运动员的血糖含量无显著差异采用：独立样本T检验组统计量性质N 均值标准差均值的标准误血糖量甲组 6 114.367 14.8073 6.0450乙组 6 106.000 17.4056 7.1058独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误差值下限上限血糖量假设方差相等.381 .551 .897 10 .391 8.3667 9.3293 -12.4202 29.1536 假设方差不相等.897 9.750 .391 8.3667 9.3293 -12.4928 29.2262 结论：Sig.值为0.551，认为方差一致，结果分析采用第一行的值。
spss练习题(打印版)
spss练习题（打印版）SPSS练习题一、选择题1. 在SPSS中，数据视图（Data View）显示的是：- A. 变量标签- B. 变量名- C. 观察值- D. 变量类型2. 以下哪个命令可以用来计算描述性统计量？- A. `DESCRIPTIVES`- B. `FREQUENCIES`- C. `CORRELATIONS`- D. `T-TEST`3. 如果你想要在SPSS中查看数据集的变量信息，你应该使用：- A. `DATASET`- B. `VARIABLE`- C. `VIEW`- D. `INFO`二、填空题1. 在SPSS中，使用________命令可以进行变量的转换和计算。
2. 当你想要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS的________功能。
3. 为了在SPSS中创建一个新的数据集，可以使用________命令。
三、简答题1. 描述如何在SPSS中进行单样本t检验，并解释其应用场景。
2. 解释在SPSS中使用交叉表（Crosstabs）的目的，并说明如何解读交叉表的结果。
四、操作题1. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，变量包括：学生ID（ID），姓名（Name），数学成绩（Math），英语成绩（English）。
请写出在SPSS中计算数学和英语成绩平均值的步骤。
2. 如果你想要在SPSS中删除一个名为“Math”的变量，应该如何操作？参考答案一、选择题1. D2. A3. C二、填空题1. `COMPUTE`2. `SPLIT FILE`3. `SAVE AS`三、简答题1. 在SPSS中进行单样本t检验的步骤如下：- 首先，确保你的数据已经正确输入到SPSS的数据视图中。
- 选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
- 选择“单样本t检验...”。
- 将需要检验的变量移动到“检验变量”框中。
- 在“测试值”框中输入你想要比较的均值。
- 点击“确定”进行检验。
单样本t检验通常用于检验单个样本的均值是否显著不同于已知的总体均值。
北语20春《SPSS统计分析与应用》实验作业满分答案
北语20春《SPSS统计分析与应用》实验作业满分答案一、实验目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作。
2. 学会使用SPSS进行描述性统计分析、推断性统计分析以及高级统计分析方法。
3. 能够根据实际问题选择合适的统计方法，并解读分析结果。
二、实验内容1. 描述性统计分析（1）计算各变量的均值、标准差、最小值、最大值、中位数。
（2）制作变量之间的散点图、直方图、箱线图。
2. 推断性统计分析（1）使用t检验比较两组数据的均值是否存在显著性差异。
（2）使用方差分析检验多个组别的均值是否存在显著性差异。
（3）使用卡方检验分析分类变量之间的关系。
3. 高级统计分析（1）使用回归分析探讨自变量与因变量之间的关系。
（2）使用聚类分析对数据进行分类。
（3）使用主成分分析降维。
三、实验步骤与答案1. 描述性统计分析（1）计算各变量的均值、标准差、最小值、最大值、中位数。
// 打开SPSS软件，导入数据// 选择“描述统计”菜单，输入变量名称，点击“确定”// 查看输出窗口，记录各变量的描述性统计结果（2）制作变量之间的散点图、直方图、箱线图。
// 选择“图表”菜单，分别选择“散点图”、“直方图”、“箱线图”// 输入变量名称，设置图表参数，点击“确定”// 查看图表窗口，分析图表信息2. 推断性统计分析（1）使用t检验比较两组数据的均值是否存在显著性差异。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“比较平均值”// 选择t检验，设置检验选项，点击“确定”// 查看输出窗口，记录t检验结果（2）使用方差分析检验多个组别的均值是否存在显著性差异。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“方差分析”// 设置分组变量，选择检验方法，点击“确定”// 查看输出窗口，记录方差分析结果（3）使用卡方检验分析分类变量之间的关系。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“交叉表”// 设置卡方检验，点击“确定”// 查看输出窗口，记录卡方检验结果3. 高级统计分析（1）使用回归分析探讨自变量与因变量之间的关系。
SPSS课后作业
《应用统计及软件》课后作业一、单选题1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据（ D ）。
A.5个人的年龄分布是25,22,34,41,37B.1月份的气温C.某汽车生产企业的产量D.性别2. 2006～2010年我国的国内生产总值数据是（ AC ）。
A.观测数据B.实验数据C.时间序列数据D.截面数据3.某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
其中2000个职工家庭的年人均收入是（ B）。
A.总体B.样本统计量C.参数D.样本量4.当需要对不同总体或样本数据的离散程度进行比较时，使用（ A）进行测量。
A. 极差B.平均差C.四分位差D.离散系数5. 下列叙述中，采用推断统计方法的是（ C ）。
A.用饼图描述某企业职工的学历构成B.一个城市在1月分的平均油价C.从一个果园采摘36个桔子，利用这36个桔子的平均重量估计果园中桔子的平均重量。
D.反映大学生统计学成绩的条形6. 峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，若峰态系数大于0，表明数据分布比标准正态分布（）。
A.更扁平B.更陡峭C.更对称D.更偏斜7. 一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。
以下哪项结论是错误的（ C ）。
A．女生体重差异比男生体重差异大 B．女生有95%的人体重在40kg～60kg之间C．男生体重差异比女生体重差异大 D．男生有68%的人体重在55kg～65kg之间8.在某地区，人们购买个人医疗保险的百分数是（ A ）。
A.总体参数B.样本统计量C.变量D.样本量9. 对于顺序数据，主要用（）来测度其离散程度。
A.极差B.平均差C. 标准差D. 四分位差10. 对于左偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（）。
A.均值>中位数>众数B.中位数>均值>众数C.众数>中位数>均值D.众数>均值>中位数11.（）是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
北语20夏《SPSS统计分析与应用》在线作业满分答案
北语20夏《SPSS统计分析与应用》在线作业满分答案作业1：描述性统计分析问题1：计算各变量的均值、标准差和变异系数。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括各变量的均值、标准差和变异系数的计算结果。
）问题2：绘制各变量的直方图和箱线图。
回答：（此处应插入SPSS生成的各变量的直方图和箱线图的截图。
）作业2：推断性统计分析问题1：计算性别和购买意愿之间的卡方检验结果。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括卡方检验的观测值、期望值和卡方统计量。
）问题2：进行t检验，比较男性和女性在购买意愿上的平均分。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括t值、自由度、显著性水平和均值差异。
）作业3：方差分析问题1：计算不同年龄段在购买意愿上的方差分析结果。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括组间平方和、组内平方和、总平方和、均方、F统计量和显著性水平。
）问题2：进行事后多重比较，找出不同年龄段之间的显著性差异。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括多重比较的检验结果和差异显著性水平。
）作业4：回归分析问题1：建立购买意愿的线性回归模型。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括回归系数、标准误差、t值、显著性水平和回归模型的决定系数。
）问题2：进行回归模型的诊断，检查多重共线性问题和正态性假设。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括方差膨胀因子（VIF）值和残差的正态性检验结果。
）作业5：时间序列分析问题1：进行时间序列的单位根检验。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括ADF统计量、p值和单位根检验的结果。
）问题2：建立时间序列的ARIMA模型。
回答：（此处应插入SPSS的输出结果截图，包括模型参数和预测结果。
）以上是《SPSS统计分析与应用》在线作业的满分答案，希望能帮助您顺利完成课程。
spss作业
作业第一章1.请按照自己的理解讲述统计学的研究对象、常用方法。
答：（1）统计学的研究对象是：统计学的研究对象是指统计研究所要认识的总体。
统计学是从研究社会经济现象的数量开始的，随着统计方法的不断完善，统计学得以不断发展。
因此，统计学的研究对象为大量现象的数量方面。
（2）统计学的常用方法有：（一）大量观察法大量观察法是统计学（包括数理统计学、经济统计学、社会统计学、其他统计学等）中的特有方法。
它是指统计在研究社会经济现象等的数量方面时，必须对总体现象中的全部或足够多数的个体进行观察，以达到对现象总体数量特征及其规律性的认识。
社会经济总体现象是复杂性的，它是在各种错综复杂的因素影响下形成的，总体中的个体之间存在着数量上的差异，如果统计仅对少数个体进行观察，就会失之偏颇，得不出合乎实际的结论来。
(二)统计分组法由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。
统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式)；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显著性检验)和分析不同变量之间的相关关系。
统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
(三)、统计指标法统计研究现象的数量方面的特征是通过统计指标来反映的。
所谓统计指标，用来反映总体的实际情况。
研究认识总体的发展变化情况、总体内部以及它和外部的数量关系。
常见的有总量指标、相对指标，平均指标。
(四)、统计推断法在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。
北语2024春《SPSS统计分析实践》满分作业答案
北语2024春《SPSS统计分析实践》满分
作业答案
一、问题描述：
作业要求对一份调查问卷数据进行统计分析，包括描述统计、
相关分析和回归分析。
数据集包含了以下变量：性别、年龄、收入、教育水平、购物偏好、购买力、满意度等。
二、数据预处理：
1. 查看数据集的整体情况，包括数据类型、缺失值等。
2. 处理缺失值，可以选择删除含有缺失值的样本或使用插值法
进行填充。
三、描述统计分析：
1. 性别比例统计：计算男女比例并绘制饼图。
2. 年龄分布统计：计算年龄的平均值、标准差，并绘制年龄分
布直方图。
3. 收入水平统计：计算收入的最大值、最小值、中位数和四分
位数。
4. 教育水平统计：计算各教育水平的人数比例，并绘制教育水平柱状图。
四、相关分析：
1. 计算各变量之间的相关系数矩阵。
2. 绘制变量之间的散点图，并观察相关关系。
五、回归分析：
1. 选择一个自变量和一个因变量进行回归分析。
2. 计算回归方程的斜率、截距和决定系数。
3. 绘制回归线和残差图，并观察拟合情况。
六、结论：
根据以上统计分析结果，可以得出一些结论和建议，如性别比例接近1:1，年龄主要分布在30-40岁之间，收入水平较为分散，教育水平以本科为主等。
以上是《SPSS统计分析实践》满分作业的答案，希望能对你有所帮助。
SPSS作业汇总
SPSS作业汇总高级应用统计作业汇总操作一：某年级中随机抽取35名学生，现随机分成两组，A组有20名学生，B组有15学生具体资料见“学生基本资料”：1．利用数据5，对35名学生的英语成绩进行描述统计：均值、众值、中位数、标准差、第1十分位数、第35百分位数，绘制直方图（带正态曲线）这说明35名学生的英语平均成绩为73.71分，中位数（35名学生成绩由高到低排列中间位置同学的成绩）为76，全部学生中79分最多，标准差为11.116。
第一个十分位数为58.40，第35百分位数为70.20。
2．利用数据5，对35名学生按性别分组，对英语成绩进行描述统计，绘制箱式图、茎叶图由上表可知男、女同学英语成绩的平均分分别是74.80、72.90。
男生中，中位数为78.00，最低分为49，最高分为88.女生中，中位数为74，最低分为45，最高分为89。
下面是男女同学英语成绩的茎叶图和箱式图。
3．对性别和专业进行交叉分组的频数分析通过性别和专业的交叉分组可以看出，男生中，有4个会计专业的，7个工商管理专业的，4个经济学专业的。
女生中，有8个会计专业的，4个工商管理专业的，8个经济学的。
总计有12个会计专业的，11个工商管理专业的，12个经济学的。
4．该35名学生的英语平均分与80分是否有显著差异（显著性水平0.05，假定成绩正态分布：此问题为单样本t检验，设原假设为H0:??80，由于?＝0.05>p＝0.002，所以应该拒绝原假设，即35名学生的英语平均分与80分存在显著差异。
5．男生和女生的英语平均分有无显著差异（显著性水平0.05，利用参数检验：该问题为独立样本t检验模型，由F统计量和其概率值来完成。
设原假设为H0??1??2?0。
首先，由于F统计量观测值为0.409，其概率p＝0.527>0.05＝?，所以男女生英语平均分的方差屋显著性差异。
其次，由于方差无显著性差异，所以对其均值检验中只需要看假设方差相等那一行的t值就行。